Procurar emprego na Internet
é uma das piores experiências digitais do nosso tempo.
Procurar empregos pessoalmente também não é nada bom.
[A Maneira Como Trabalhamos]
A forma actual de contratação apresenta complicações.
É uma péssima experiência para as pessoas.
Cerca de 75% das pessoas
que se candidataram a vagas de diversas formas, no ano passado,
reportaram nunca terem recebido resposta.
A perspectiva da empresa também não é boa:
46% das pessoas são despedidas ou largam o emprego
logo no primeiro ano.
É difícil de perceber.
Também é mau para a economia.
Pela primeira vez na história,
temos mais vagas de emprego do que pessoas desempregadas.
Isto é um alerta de que temos um problema.
Creio que, no cerne disso tudo, esteja um pedaço de papel:
o currículo.
O currículo certamente contém partes úteis:
experiências prévias, competências informáticas,
competências linguísticas
mas o que falta é o potencial da pessoa, do que ela pode fazer
e que talvez não tenha tido oportunidade de fazer no passado.
Numa economia em rápida mudança,
e com empregos "online", exigindo competências que ninguém possui,
se apenas analisarmos o passado duma pessoa,
não conseguiremos pessoas para os empregos do futuro.
É aí que acho que a tecnologia pode ser bastante útil.
Provavelmente repararam que os algoritmos melhoraram bastante
em corresponder pessoas com coisas.
Mas e se pudéssemos usar essa mesma tecnologia
para nos ajudar a encontrar empregos bem adequados para nós?
Sei o que estão a pensar.
Algoritmos a escolher o nosso próximo emprego parece assustador,
mas há uma coisa que se mostrou muito boa
em prever o sucesso futuro de alguém num emprego:
são os chamados testes de multi-medição.
Os testes de multi-medição não são novidade,
mas eram muito caros, exigiam a presença de um doutorado,
a resposta a muitas perguntas e à escrita de relatórios.
Estes testes são uma maneira
de entender as características inerentes de uma pessoa,
a memória, a atenção.
E se pudéssemos pegar nesses testes, torná-los mais abrangentes e acessíveis
e fornecer dados aos empregadores sobre quais são as características
de alguém que possa ser um bom candidato a determinada função?
Parece algo muito abstracto.
Vamos fazer um dos jogos.
Vão ver um círculo luminoso,
e têm de bater palmas quando o círculo ficar vermelho
e não fazerem nada quando ficar verde.
[Preparados?]
[Começar!]
[Círculo verde]
[Círculo vermelho]
[Círculo verde]
[Círculo vermelho]
Talvez sejam o tipo de pessoa
que bate as palmas um milissegundo após o vermelho aparecer.
Ou talvez sejam o tipo de pessoa
que leva um pouco mais de tempo para ter 100% de certeza.
Ou talvez batam palmas no verde mesmo quando não deviam.
O bom aqui é que este não é um teste-padrão,
em que algumas pessoas são dadas como aptas e outras não.
Na verdade, ele mostra as afinidades entre as nossas características
e o emprego que seria ideal para nós.
Descobrimos que, quem bate as palmas no vermelho e nunca no verde,
tem níveis altos de atenção e de contenção.
As pessoas nesse quadrante tendem a ser óptimos alunos, óptimos em testes,
em gestão de projectos ou em contabilidade.
Se batem as palmas sempre no vermelho e às vezes no verde,
isso pode significar que vocês são mais impulsivos e criativos,
e descobrimos que os vendedores de alto desempenho normalmente são assim.
Usamos isso em contratações
aplicando exercícios neurocientíficos como esse a pessoas de alto desempenho.
Depois desenvolvemos um algoritmo
que entende o que torna únicas essas pessoas de alto desempenho.
Então, quando as pessoas se candidatam a uma vaga,
podemos seleccionar os melhores para a função.
Talvez vocês pensem que há riscos nisso.
O mundo do trabalho de hoje não é tão diversificado
e, se criarmos algoritmos com base em pessoas de alto desempenho,
como garantimos que não estejamos a perpetuar as tendências já existentes?
Por exemplo, se criássemos um algoritmo baseado em executivos de alto desempenho
e usássemos o S&P 500 como padrão de treino,
iríamos descobrir
que tendemos a contratar um homem branco chamado John do que qualquer mulher.
É o tipo de pessoa que ocupa esses cargos actualmente.
Mas a tecnologia apresenta uma oportunidade muito interessante.
Podemos criar algoritmos mais equitativos e mais justos que os seres humanos.
Cada algoritmo que produzimos
foi testado para garantir que nenhum género ou raça seja favorecido.
Quando algum grupo está a ser favorecido,
podemos alterar o algoritmo até que isso não ocorra.
Quando nos focamos nas características inerentes
que podem tornar alguém uma boa opção para um emprego,
transcendemos o racismo, o classismo, o sexismo, a idade...
até mesmo a formação escolar.
A melhor tecnologia e algoritmos não devem ser usados
apenas para ajudar a achar a nossa próxima maratona de filmes ou música favorita.
Imaginem se pudéssemos aproveitar o poder da tecnologia
para descobrirmos o que devíamos estar a fazer
com base em quem somos a um nível mais profundo.