1
00:00:00,548 --> 00:00:02,234
Procurar emprego na Internet

2
00:00:02,248 --> 00:00:04,784
é uma das piores experiências
digitais do nosso tempo.

3
00:00:04,828 --> 00:00:07,514
Procurar empregos pessoalmente
também não é nada bom.

4
00:00:07,579 --> 00:00:09,659
[A Maneira Como Trabalhamos]

5
00:00:11,558 --> 00:00:14,178
A forma actual de contratação
apresenta complicações.

6
00:00:14,188 --> 00:00:16,284
É uma péssima experiência para as pessoas.

7
00:00:16,374 --> 00:00:17,924
Cerca de 75% das pessoas

8
00:00:17,938 --> 00:00:20,924
que se candidataram a vagas
de diversas formas, no ano passado,

9
00:00:20,944 --> 00:00:23,384
reportaram nunca terem recebido resposta.

10
00:00:23,438 --> 00:00:25,684
A perspectiva da empresa
também não é boa:

11
00:00:25,684 --> 00:00:28,474
46% das pessoas são despedidas
ou largam o emprego

12
00:00:28,508 --> 00:00:30,504
logo no primeiro ano.

13
00:00:30,548 --> 00:00:31,804
É difícil de perceber.

14
00:00:31,828 --> 00:00:33,384
Também é mau para a economia.

15
00:00:33,418 --> 00:00:34,924
Pela primeira vez na história,

16
00:00:34,948 --> 00:00:37,854
temos mais vagas de emprego
do que pessoas desempregadas.

17
00:00:37,868 --> 00:00:40,034
Isto é um alerta
de que temos um problema.

18
00:00:40,038 --> 00:00:42,774
Creio que, no cerne disso tudo,
esteja um pedaço de papel:

19
00:00:42,808 --> 00:00:43,914
o currículo.

20
00:00:43,968 --> 00:00:46,174
O currículo certamente
contém partes úteis:

21
00:00:46,188 --> 00:00:48,464
experiências prévias,
competências informáticas,

22
00:00:48,464 --> 00:00:49,811
competências linguísticas

23
00:00:49,848 --> 00:00:52,904
mas o que falta é o potencial da pessoa,
do que ela pode fazer

24
00:00:52,938 --> 00:00:55,794
e que talvez não tenha tido
oportunidade de fazer no passado.

25
00:00:55,824 --> 00:00:58,008
Numa economia em rápida mudança,

26
00:00:58,038 --> 00:01:01,284
e com empregos "online",
exigindo competências que ninguém possui,

27
00:01:01,304 --> 00:01:03,914
se apenas analisarmos
o passado duma pessoa,

28
00:01:03,958 --> 00:01:06,764
não conseguiremos pessoas
para os empregos do futuro.

29
00:01:06,808 --> 00:01:09,608
É aí que acho que a tecnologia
pode ser bastante útil.

30
00:01:09,608 --> 00:01:12,528
Provavelmente repararam que
os algoritmos melhoraram bastante

31
00:01:12,528 --> 00:01:14,454
em corresponder pessoas com coisas.

32
00:01:14,454 --> 00:01:16,674
Mas e se pudéssemos usar
essa mesma tecnologia

33
00:01:16,708 --> 00:01:19,684
para nos ajudar a encontrar empregos
bem adequados para nós?

34
00:01:19,708 --> 00:01:21,198
Sei o que estão a pensar.

35
00:01:21,208 --> 00:01:24,204
Algoritmos a escolher o nosso próximo
emprego parece assustador,

36
00:01:24,234 --> 00:01:26,564
mas há uma coisa
que se mostrou muito boa

37
00:01:26,608 --> 00:01:28,958
em prever o sucesso futuro
de alguém num emprego:

38
00:01:29,008 --> 00:01:30,954
são os chamados
testes de multi-medição.

39
00:01:30,964 --> 00:01:33,014
Os testes de multi-medição
não são novidade,

40
00:01:33,038 --> 00:01:36,064
mas eram muito caros,
exigiam a presença de um doutorado,

41
00:01:36,084 --> 00:01:39,404
a resposta a muitas perguntas 
e à escrita de relatórios.

42
00:01:39,504 --> 00:01:41,424
Estes testes são uma maneira

43
00:01:41,468 --> 00:01:44,054
de entender as características
inerentes de uma pessoa,

44
00:01:44,064 --> 00:01:46,104
a memória, a atenção.

45
00:01:46,662 --> 00:01:50,924
E se pudéssemos pegar nesses testes,
torná-los mais abrangentes e acessíveis

46
00:01:51,188 --> 00:01:54,538
e fornecer dados aos empregadores
sobre quais são as características

47
00:01:54,598 --> 00:01:57,528
de alguém que possa ser
um bom candidato a determinada função?

48
00:01:57,558 --> 00:01:58,934
Parece algo muito abstracto.

49
00:01:58,978 --> 00:02:00,563
Vamos fazer um dos jogos.

50
00:02:00,587 --> 00:02:02,444
Vão ver um círculo luminoso,

51
00:02:02,468 --> 00:02:05,618
e têm de bater palmas
quando o círculo ficar vermelho

52
00:02:06,035 --> 00:02:07,931
e não fazerem nada quando ficar verde.

53
00:02:07,976 --> 00:02:09,232
[Preparados?]

54
00:02:09,327 --> 00:02:09,796
[Começar!]

55
00:02:11,656 --> 00:02:12,735
[Círculo verde]

56
00:02:13,664 --> 00:02:14,624
[Círculo verde]

57
00:02:15,652 --> 00:02:16,712
[Círculo vermelho]

58
00:02:17,537 --> 00:02:18,627
[Círculo verde]

59
00:02:19,582 --> 00:02:20,682
[Círculo vermelho]

60
00:02:21,828 --> 00:02:23,348
Talvez sejam o tipo de pessoa

61
00:02:23,378 --> 00:02:26,194
que bate as palmas um milissegundo
após o vermelho aparecer.

62
00:02:26,228 --> 00:02:27,754
Ou talvez sejam o tipo de pessoa

63
00:02:27,754 --> 00:02:30,483
que leva um pouco mais de tempo
para ter 100% de certeza.

64
00:02:30,508 --> 00:02:33,444
Ou talvez batam palmas no verde
mesmo quando não deviam.

65
00:02:33,468 --> 00:02:35,888
O bom aqui é que
este não é um teste-padrão,

66
00:02:35,888 --> 00:02:38,824
em que algumas pessoas
são dadas como aptas e outras não.

67
00:02:38,834 --> 00:02:42,058
Na verdade, ele mostra as afinidades
entre as nossas características

68
00:02:42,088 --> 00:02:44,104
e o emprego que seria ideal para nós.

69
00:02:44,104 --> 00:02:47,804
Descobrimos que, quem bate as palmas
no vermelho e nunca no verde,

70
00:02:47,898 --> 00:02:51,404
tem níveis altos
de atenção e de contenção.

71
00:02:51,428 --> 00:02:55,004
As pessoas nesse quadrante tendem
a ser óptimos alunos, óptimos em testes,

72
00:02:55,028 --> 00:02:57,164
em gestão de projectos
ou em contabilidade.

73
00:02:57,188 --> 00:03:00,138
Se batem as palmas sempre
no vermelho e às vezes no verde,

74
00:03:00,158 --> 00:03:03,204
isso pode significar que vocês
são mais impulsivos e criativos,

75
00:03:03,228 --> 00:03:07,013
e descobrimos que os vendedores de alto
desempenho normalmente são assim.

76
00:03:07,068 --> 00:03:09,174
Usamos isso em contratações

77
00:03:09,218 --> 00:03:13,284
aplicando exercícios neurocientíficos
como esse a pessoas de alto desempenho.

78
00:03:13,368 --> 00:03:15,038
Depois desenvolvemos um algoritmo

79
00:03:15,068 --> 00:03:18,208
que entende o que torna únicas
essas pessoas de alto desempenho.

80
00:03:18,238 --> 00:03:20,634
Então, quando as pessoas
se candidatam a uma vaga,

81
00:03:20,658 --> 00:03:23,844
podemos seleccionar
os melhores para a função.

82
00:03:24,328 --> 00:03:26,458
Talvez vocês pensem que há riscos nisso.

83
00:03:26,488 --> 00:03:28,864
O mundo do trabalho de hoje
não é tão diversificado

84
00:03:28,888 --> 00:03:31,984
e, se criarmos algoritmos com base
em pessoas de alto desempenho,

85
00:03:32,008 --> 00:03:35,924
como garantimos que não estejamos
a perpetuar as tendências já existentes?

86
00:03:36,048 --> 00:03:40,304
Por exemplo, se criássemos um algoritmo
baseado em executivos de alto desempenho

87
00:03:40,328 --> 00:03:43,544
e usássemos o S&P 500
como padrão de treino,

88
00:03:43,568 --> 00:03:44,824
iríamos descobrir

89
00:03:44,848 --> 00:03:48,664
que tendemos a contratar um homem branco
chamado John do que qualquer mulher.

90
00:03:48,688 --> 00:03:51,384
É o tipo de pessoa que ocupa
esses cargos actualmente.

91
00:03:51,408 --> 00:03:54,784
Mas a tecnologia apresenta
uma oportunidade muito interessante.

92
00:03:54,808 --> 00:03:59,224
Podemos criar algoritmos mais equitativos
e mais justos que os seres humanos.

93
00:03:59,368 --> 00:04:02,124
Cada algoritmo que produzimos

94
00:04:02,138 --> 00:04:06,184
foi testado para garantir que nenhum
género ou raça seja favorecido.

95
00:04:06,208 --> 00:04:08,804
Quando algum grupo está a ser favorecido,

96
00:04:08,818 --> 00:04:12,258
podemos alterar o algoritmo
até que isso não ocorra.

97
00:04:12,388 --> 00:04:14,664
Quando nos focamos
nas características inerentes

98
00:04:14,688 --> 00:04:17,224
que podem tornar alguém
uma boa opção para um emprego,

99
00:04:17,224 --> 00:04:20,384
transcendemos o racismo,
o classismo, o sexismo, a idade...

100
00:04:20,408 --> 00:04:21,824
até mesmo a formação escolar.

101
00:04:21,878 --> 00:04:24,674
A melhor tecnologia e algoritmos
não devem ser usados

102
00:04:24,688 --> 00:04:28,504
apenas para ajudar a achar a nossa próxima
maratona de filmes ou música favorita.

103
00:04:28,528 --> 00:04:31,184
Imaginem se pudéssemos aproveitar
o poder da tecnologia

104
00:04:31,208 --> 00:04:33,504
para descobrirmos o que 
devíamos estar a fazer

105
00:04:33,528 --> 00:04:35,924
com base em quem somos 
a um nível mais profundo.