0:00:00.548,0:00:02.234
Procurar emprego na Internet

0:00:02.248,0:00:04.784
é uma das piores experiências[br]digitais do nosso tempo.

0:00:04.828,0:00:07.514
Procurar empregos pessoalmente[br]também não é nada bom.

0:00:07.579,0:00:09.659
[A Maneira Como Trabalhamos]

0:00:11.558,0:00:14.178
A forma actual de contratação[br]apresenta complicações.

0:00:14.188,0:00:16.284
É uma péssima experiência para as pessoas.

0:00:16.374,0:00:17.924
Cerca de 75% das pessoas

0:00:17.938,0:00:20.924
que se candidataram a vagas[br]de diversas formas, no ano passado,

0:00:20.944,0:00:23.384
reportaram nunca terem recebido resposta.

0:00:23.438,0:00:25.684
A perspectiva da empresa[br]também não é boa:

0:00:25.684,0:00:28.474
46% das pessoas são despedidas[br]ou largam o emprego

0:00:28.508,0:00:30.504
logo no primeiro ano.

0:00:30.548,0:00:31.804
É difícil de perceber.

0:00:31.828,0:00:33.384
Também é mau para a economia.

0:00:33.418,0:00:34.924
Pela primeira vez na história,

0:00:34.948,0:00:37.854
temos mais vagas de emprego[br]do que pessoas desempregadas.

0:00:37.868,0:00:40.034
Isto é um alerta[br]de que temos um problema.

0:00:40.038,0:00:42.774
Creio que, no cerne disso tudo,[br]esteja um pedaço de papel:

0:00:42.808,0:00:43.914
o currículo.

0:00:43.968,0:00:46.174
O currículo certamente[br]contém partes úteis:

0:00:46.188,0:00:48.464
experiências prévias,[br]competências informáticas,

0:00:48.464,0:00:49.811
competências linguísticas

0:00:49.848,0:00:52.904
mas o que falta é o potencial da pessoa,[br]do que ela pode fazer

0:00:52.938,0:00:55.794
e que talvez não tenha tido[br]oportunidade de fazer no passado.

0:00:55.824,0:00:58.008
Numa economia em rápida mudança,

0:00:58.038,0:01:01.284
e com empregos "online",[br]exigindo competências que ninguém possui,

0:01:01.304,0:01:03.914
se apenas analisarmos[br]o passado duma pessoa,

0:01:03.958,0:01:06.764
não conseguiremos pessoas[br]para os empregos do futuro.

0:01:06.808,0:01:09.608
É aí que acho que a tecnologia[br]pode ser bastante útil.

0:01:09.608,0:01:12.528
Provavelmente repararam que[br]os algoritmos melhoraram bastante

0:01:12.528,0:01:14.454
em corresponder pessoas com coisas.

0:01:14.454,0:01:16.674
Mas e se pudéssemos usar[br]essa mesma tecnologia

0:01:16.708,0:01:19.684
para nos ajudar a encontrar empregos[br]bem adequados para nós?

0:01:19.708,0:01:21.198
Sei o que estão a pensar.

0:01:21.208,0:01:24.204
Algoritmos a escolher o nosso próximo[br]emprego parece assustador,

0:01:24.234,0:01:26.564
mas há uma coisa[br]que se mostrou muito boa

0:01:26.608,0:01:28.958
em prever o sucesso futuro[br]de alguém num emprego:

0:01:29.008,0:01:30.954
são os chamados[br]testes de multi-medição.

0:01:30.964,0:01:33.014
Os testes de multi-medição[br]não são novidade,

0:01:33.038,0:01:36.064
mas eram muito caros,[br]exigiam a presença de um doutorado,

0:01:36.084,0:01:39.404
a resposta a muitas perguntas [br]e à escrita de relatórios.

0:01:39.504,0:01:41.424
Estes testes são uma maneira

0:01:41.468,0:01:44.054
de entender as características[br]inerentes de uma pessoa,

0:01:44.064,0:01:46.104
a memória, a atenção.

0:01:46.662,0:01:50.924
E se pudéssemos pegar nesses testes,[br]torná-los mais abrangentes e acessíveis

0:01:51.188,0:01:54.538
e fornecer dados aos empregadores[br]sobre quais são as características

0:01:54.598,0:01:57.528
de alguém que possa ser[br]um bom candidato a determinada função?

0:01:57.558,0:01:58.934
Parece algo muito abstracto.

0:01:58.978,0:02:00.563
Vamos fazer um dos jogos.

0:02:00.587,0:02:02.444
Vão ver um círculo luminoso,

0:02:02.468,0:02:05.618
e têm de bater palmas[br]quando o círculo ficar vermelho

0:02:06.035,0:02:07.931
e não fazerem nada quando ficar verde.

0:02:07.976,0:02:09.232
[Preparados?]

0:02:09.327,0:02:09.796
[Começar!]

0:02:11.656,0:02:12.735
[Círculo verde]

0:02:13.664,0:02:14.624
[Círculo verde]

0:02:15.652,0:02:16.712
[Círculo vermelho]

0:02:17.537,0:02:18.627
[Círculo verde]

0:02:19.582,0:02:20.682
[Círculo vermelho]

0:02:21.828,0:02:23.348
Talvez sejam o tipo de pessoa

0:02:23.378,0:02:26.194
que bate as palmas um milissegundo[br]após o vermelho aparecer.

0:02:26.228,0:02:27.754
Ou talvez sejam o tipo de pessoa

0:02:27.754,0:02:30.483
que leva um pouco mais de tempo[br]para ter 100% de certeza.

0:02:30.508,0:02:33.444
Ou talvez batam palmas no verde[br]mesmo quando não deviam.

0:02:33.468,0:02:35.888
O bom aqui é que[br]este não é um teste-padrão,

0:02:35.888,0:02:38.824
em que algumas pessoas[br]são dadas como aptas e outras não.

0:02:38.834,0:02:42.058
Na verdade, ele mostra as afinidades[br]entre as nossas características

0:02:42.088,0:02:44.104
e o emprego que seria ideal para nós.

0:02:44.104,0:02:47.804
Descobrimos que, quem bate as palmas[br]no vermelho e nunca no verde,

0:02:47.898,0:02:51.404
tem níveis altos[br]de atenção e de contenção.

0:02:51.428,0:02:55.004
As pessoas nesse quadrante tendem[br]a ser óptimos alunos, óptimos em testes,

0:02:55.028,0:02:57.164
em gestão de projectos[br]ou em contabilidade.

0:02:57.188,0:03:00.138
Se batem as palmas sempre[br]no vermelho e às vezes no verde,

0:03:00.158,0:03:03.204
isso pode significar que vocês[br]são mais impulsivos e criativos,

0:03:03.228,0:03:07.013
e descobrimos que os vendedores de alto[br]desempenho normalmente são assim.

0:03:07.068,0:03:09.174
Usamos isso em contratações

0:03:09.218,0:03:13.284
aplicando exercícios neurocientíficos[br]como esse a pessoas de alto desempenho.

0:03:13.368,0:03:15.038
Depois desenvolvemos um algoritmo

0:03:15.068,0:03:18.208
que entende o que torna únicas[br]essas pessoas de alto desempenho.

0:03:18.238,0:03:20.634
Então, quando as pessoas[br]se candidatam a uma vaga,

0:03:20.658,0:03:23.844
podemos seleccionar[br]os melhores para a função.

0:03:24.328,0:03:26.458
Talvez vocês pensem que há riscos nisso.

0:03:26.488,0:03:28.864
O mundo do trabalho de hoje[br]não é tão diversificado

0:03:28.888,0:03:31.984
e, se criarmos algoritmos com base[br]em pessoas de alto desempenho,

0:03:32.008,0:03:35.924
como garantimos que não estejamos[br]a perpetuar as tendências já existentes?

0:03:36.048,0:03:40.304
Por exemplo, se criássemos um algoritmo[br]baseado em executivos de alto desempenho

0:03:40.328,0:03:43.544
e usássemos o S&P 500[br]como padrão de treino,

0:03:43.568,0:03:44.824
iríamos descobrir

0:03:44.848,0:03:48.664
que tendemos a contratar um homem branco[br]chamado John do que qualquer mulher.

0:03:48.688,0:03:51.384
É o tipo de pessoa que ocupa[br]esses cargos actualmente.

0:03:51.408,0:03:54.784
Mas a tecnologia apresenta[br]uma oportunidade muito interessante.

0:03:54.808,0:03:59.224
Podemos criar algoritmos mais equitativos[br]e mais justos que os seres humanos.

0:03:59.368,0:04:02.124
Cada algoritmo que produzimos

0:04:02.138,0:04:06.184
foi testado para garantir que nenhum[br]género ou raça seja favorecido.

0:04:06.208,0:04:08.804
Quando algum grupo está a ser favorecido,

0:04:08.818,0:04:12.258
podemos alterar o algoritmo[br]até que isso não ocorra.

0:04:12.388,0:04:14.664
Quando nos focamos[br]nas características inerentes

0:04:14.688,0:04:17.224
que podem tornar alguém[br]uma boa opção para um emprego,

0:04:17.224,0:04:20.384
transcendemos o racismo,[br]o classismo, o sexismo, a idade...

0:04:20.408,0:04:21.824
até mesmo a formação escolar.

0:04:21.878,0:04:24.674
A melhor tecnologia e algoritmos[br]não devem ser usados

0:04:24.688,0:04:28.504
apenas para ajudar a achar a nossa próxima[br]maratona de filmes ou música favorita.

0:04:28.528,0:04:31.184
Imaginem se pudéssemos aproveitar[br]o poder da tecnologia

0:04:31.208,0:04:33.504
para descobrirmos o que [br]devíamos estar a fazer

0:04:33.528,0:04:35.924
com base em quem somos [br]a um nível mais profundo.