0:00:00.508,0:00:02.084
Envoyer des candidatures en ligne

0:00:02.084,0:00:04.724
est l'une des pires expériences[br]numériques de notre ère.

0:00:04.724,0:00:07.324
Le faire en personne[br]n'est pas vraiment mieux.

0:00:07.349,0:00:09.069
[Notre façon de travailler]

0:00:11.588,0:00:14.044
Aujourd'hui, le recrutement[br]ne fonctionne pas.

0:00:14.068,0:00:15.924
C'est une expérience épouvantable.

0:00:15.948,0:00:17.708
Environ 75% des gens

0:00:17.708,0:00:20.894
ayant déposé des candidatures[br]par diverses méthodes l'an dernier

0:00:20.894,0:00:23.324
ont dit n'avoir jamais eu[br]de réponse de l'employeur.

0:00:23.348,0:00:25.634
A l'échelle de l'entreprise,[br]ce n'est pas mieux :

0:00:25.634,0:00:28.278
46% des gens sont virés ou démissionnent

0:00:28.278,0:00:30.654
moins d'un an après avoir[br]démarré un nouvel emploi.

0:00:30.654,0:00:31.764
C'est assez incroyable.

0:00:31.788,0:00:33.244
C'est mauvais pour l'économie.

0:00:33.268,0:00:34.784
Pour la première fois,

0:00:34.784,0:00:37.604
nous avons plus de postes à pourvoir[br]que de gens sans emploi

0:00:37.628,0:00:40.014
et, à mes yeux, cela indique[br]qu'il y a un problème.

0:00:40.014,0:00:43.804
Je crois que le nœud dans tout cela[br]est un bout de papier : le CV.

0:00:43.828,0:00:46.164
Il y a des éléments utiles dans un CV :

0:00:46.188,0:00:48.474
les rôles occupés,[br]les compétences informatiques,

0:00:48.474,0:00:49.564
les langues parlées,

0:00:49.588,0:00:52.644
mais il manque ce que la personne[br]a le potentiel de faire

0:00:52.668,0:00:55.644
et qu'elle n'a pas eu l'opportunité[br]de faire par le passé.

0:00:55.668,0:00:58.924
Avec une économie si changeante[br]où des emplois sont mis en ligne

0:00:58.948,0:01:01.154
et requièrent des compétences[br]que personne n'a,

0:01:01.154,0:01:03.804
si nous considérons uniquement[br]ce que quelqu'un a fait,

0:01:03.828,0:01:07.084
nous ne pouvons pas associer[br]des gens aux emplois de l'avenir.

0:01:07.108,0:01:09.844
C'est là que je pense[br]que la technologie peut aider.

0:01:09.868,0:01:12.618
Vous avez probablement vu[br]que les algorithmes sont bons

0:01:12.618,0:01:14.424
pour associer des gens et des choses.

0:01:14.424,0:01:16.564
Et si l'on pouvait[br]utiliser cette technologie

0:01:16.588,0:01:19.684
pour nous aider à trouver un emploi[br]auquel on est adapté ?

0:01:19.708,0:01:21.284
Je sais ce à quoi vous pensez.

0:01:21.308,0:01:24.084
Un emploi choisi par algorithme,[br]c'est plutôt effrayant,

0:01:24.108,0:01:26.164
mais nous avons démontré[br]qu'il y a une chose

0:01:26.188,0:01:29.084
permettant de prévoir la réussite[br]de quelqu'un dans un emploi

0:01:29.108,0:01:31.244
et c'est un test multi-mesure.

0:01:31.268,0:01:33.444
Les tests multi-mesure[br]ne sont pas nouveaux

0:01:33.468,0:01:35.204
mais étaient très chers auparavant

0:01:35.228,0:01:37.304
et nécessitaient[br]la présence d'un doctorant,

0:01:37.304,0:01:39.718
de répondre à des questions,[br]d'écrire des rapports.

0:01:39.718,0:01:41.484
Les tests multi-mesure sont une façon

0:01:41.484,0:01:43.974
de comprendre les traits[br]fondamentaux de quelqu'un --

0:01:43.974,0:01:45.724
votre mémoire, votre attention.

0:01:46.662,0:01:48.974
Et si nous pouvions rendre[br]les tests multi-mesure

0:01:48.974,0:01:51.164
évolutifs et accessibles

0:01:51.188,0:01:54.564
et fournir aux employeurs[br]les données sur les traits réels

0:01:54.588,0:01:57.484
de quelqu'un pouvant être[br]bien adapté pour le poste ?

0:01:57.508,0:01:58.804
Tout cela semble abstrait.

0:01:58.828,0:02:00.563
Essayons un des jeux ensemble.

0:02:00.587,0:02:02.444
Vous allez voir un cercle clignotant

0:02:02.468,0:02:05.428
et votre rôle est de taper des mains[br]quand le cercle est rouge

0:02:06.285,0:02:08.091
et de ne rien faire quand il est vert.

0:02:08.091,0:02:09.182
[Prêt ?]

0:02:09.207,0:02:10.567
[C'est parti !]

0:02:11.708,0:02:12.708
[Cercle vert]

0:02:13.708,0:02:14.748
[Cercle vert]

0:02:15.708,0:02:16.708
[Cercle rouge]

0:02:17.708,0:02:18.788
[Cercle vert]

0:02:19.708,0:02:20.708
[Cercle rouge]

0:02:21.928,0:02:23.524
Vous êtes peut-être quelqu'un

0:02:23.548,0:02:26.044
qui tape des mains[br]juste après l'apparition du rouge.

0:02:26.068,0:02:27.724
Ou vous êtes peut-être quelqu'un

0:02:27.748,0:02:30.483
qui prend un peu plus de temps[br]pour être tout à fait sûr.

0:02:30.508,0:02:33.504
Ou vous tapez des mains sur le vert,[br]quand vous ne le devez pas.

0:02:33.504,0:02:36.444
Ce qui est génial c'est qu'il n'y a pas[br]de test standardisé

0:02:36.468,0:02:39.124
où certains sont employables[br]et d'autres pas.

0:02:39.148,0:02:42.404
Il est question de comprendre[br]l'adéquation entre vos traits

0:02:42.428,0:02:44.644
et ce qui vous rend bon[br]à un poste particulier.

0:02:44.644,0:02:48.204
Si vous tapez des mains tard sur le rouge[br]et jamais sur le vert,

0:02:48.228,0:02:51.398
vous avez peut-être[br]beaucoup d'attention et de retenue.

0:02:51.398,0:02:53.988
Dans ce quadrant, les gens sont[br]de très bons étudiants,

0:02:53.988,0:02:57.164
participants à des examens,[br]chefs de projets et comptables.

0:02:57.188,0:03:00.524
Si vous tapez immédiatement sur le rouge[br]et parfois sur le vert,

0:03:00.548,0:03:03.204
vous pouvez être[br]plus impulsif et plus créatif

0:03:03.228,0:03:07.103
et les meilleurs commerciaux[br]incarnent ces traits.

0:03:07.128,0:03:09.144
Nous utilisons cela lors de l'embauche

0:03:09.168,0:03:11.578
en faisant passer[br]de tels exercices de neuroscience

0:03:11.578,0:03:14.104
aux meilleurs dans un rôle.

0:03:14.128,0:03:15.584
Nous développons un algorithme

0:03:15.584,0:03:18.184
qui comprend ce qui rend[br]ces personnes uniques.

0:03:18.208,0:03:20.204
Quand les gens candidatent pour ce poste,

0:03:20.204,0:03:24.304
nous pouvons faire émerger les candidats[br]les plus adaptés à ce poste.

0:03:24.328,0:03:26.704
Vous pensez peut-être[br]qu'il y a un danger à cela.

0:03:26.728,0:03:29.064
Le monde où nous travaillons[br]n'est pas diversifié

0:03:29.064,0:03:31.984
et si nous créons des algorithmes[br]grâce aux actuels meilleurs,

0:03:32.008,0:03:33.224
comment nous assurer

0:03:33.248,0:03:36.224
que nous ne perpétuons pas[br]des préjugés déjà existants ?

0:03:36.248,0:03:40.304
Par exemple, si nous créons un algorithme[br]se basant sur les meilleurs PDG

0:03:40.328,0:03:43.544
et utilisant les données[br]du S&P 500 pour l'entraîner,

0:03:43.568,0:03:44.824
vous découvririez

0:03:44.848,0:03:48.664
que vous avez plus de chances d'embaucher[br]un homme appelé John qu'une femme.

0:03:48.688,0:03:51.554
C'est la réalité des personnes[br]tenant actuellement ces rôles.

0:03:51.554,0:03:54.784
La technologie nous offre[br]une opportunité très intéressante.

0:03:54.808,0:03:57.144
Nous pouvons créer[br]des algorithmes plus équitables

0:03:57.144,0:03:59.344
et plus justes que les êtres humains.

0:03:59.368,0:04:03.064
Les algorithmes produits[br]ont été testés au préalable

0:04:03.088,0:04:06.184
pour vérifier qu'ils ne favorisent pas[br]un genre ou une ethnie.

0:04:06.208,0:04:08.944
Si une population est trop favorisée,

0:04:08.968,0:04:12.088
nous altérons l'algorithme[br]pour ce que ne soit plus le cas.

0:04:12.448,0:04:14.664
En nous concentrant[br]sur les traits fondamentaux

0:04:14.688,0:04:16.894
faisant que quelqu'un[br]est adapté à un poste,

0:04:16.894,0:04:20.384
nous transcendons le racisme,[br]le classisme, le sexisme, l'âgisme --

0:04:20.408,0:04:21.824
même l'éducationnisme.

0:04:21.848,0:04:25.224
Nos meilleurs technologie et algorithmes[br]ne devraient pas être utilisés

0:04:25.224,0:04:28.504
juste pour trouver un film[br]ou une chanson de Justin Bieber.

0:04:28.528,0:04:31.184
Imaginez si nous pouvions[br]tirer profit de la technologie

0:04:31.208,0:04:33.884
pour obtenir des conseils[br]sur ce que nous devrions faire

0:04:33.884,0:04:35.464
selon notre identité profonde.