Työnhaku internetissä
on aikamme huonoimpia digitaalisista kokemuksia.
Kasvotusten hakeminen ei ole juurikaan paljon parempi.
[Miten toimimme]
Palkkaaminen tällä hetkellä on toimimatonta.
Se on hirveä kokemus ihmisille.
Noin 75 prosenttia ihmisistä,
jotka hakivat töitä viime vuonna usein eri tavoin,
sanoivat, etteivät he saaneet vastausta työnantajalta.
Yritystasolla ei mene sen paremmin.
46 prosenttia ihmisistä irtisanotaan tai he lopettavat
vuoden sisällä työn aloittamisesta.
Se on häkellyttävää.
Se on myös pahaksi taloudelle.
Ensimmäistä kertaa historiassa
meillä on avoimia työpaikkoja enemmän kuin työttömiä.
Minulle se on merkki ongelmasta.
Uskon, että asian ytimessä on yksi paperi: ansioluettelo.
Ansioluettelo sisältää toki hyödyllistä tietoa:
Edelliset työtehtävät, tietokonetaidot,
puhutut kielet,
mutta siitä puuttuu, mihin heillä on potentiaalia,
mutta mihin heillä ei ole ollut aiemmin tilaisuutta.
Nopeasti muuttuvassa taloudessa, jossa syntyy töitä,
jotka vaativat ennenkuulumattomia taitoja.
Jos katsomme vain työhistoriaa,
me emme pysty yhdistämään henkilöitä tuleviin työpaikkoihin.
Uskon, että tässä teknologia voi todella auttaa.
Olet varmaan huomannut, että algoritmit ovat melko hyviä
yhdistämään ihmiset asioihin,
mutta mitä jos voisimme käyttää samaa teknologiaa
auttamaan meitä löytämään työ, johon oikeasti sovimme?
Tiedän mitä ajattelet.
Algoritmi valitsemassa seuraavan työpaikan tuntuu pelottavalta,
mutta yhden asian on todistettu olevan
hyvä ennakoimaan henkilön tulevaa työmenestystä
sitä sanotaan multimeasure-testiksi.
Multimesure-testit eivät ole mitään uutta,
mutta ne olivat todella kalliita
ja vaativat tohtorin läsnäolon,
kysymyksiin vastaamista ja raportointia.
Multimeasure-testit ovat keino
ymmärtää henkilön luontaisia ominaisuuksia --
muistia ja tarkkaavaisuutta.
Mitä jos voisimme ottaa multimeasure-testit
ja tehdä ne skaalautuviksi ja helppokäyttöisiksi
ja tarjota työnantajille tietoa henkilön ominaisuuksista,
jotka tekisivät hänestä sopivan työntekijän
Tämä kuulostaa abstaktilta.
Koitetaan yhtä peliä yhdessä.
Näet vilkkuvan ympyrän.
ja sinun tehtäväsi on taputtaa, kun ympyrä on punainen
ja olla tekemättä mitään kun se on vihreä
[Valmis?]
[Aloita!]
[Vihreä]
[Punainen]
[Vihreä]
[Punainen]
Ehkä olet henkilö,
joka taputtaa heti kun punainen ympyrä tulee
Tai ehkä olet henkilö,
jolta kestää hieman kauemmin olla 100 prosenttia varma.
Ehkä taputat vihreällä, vaikkei ollutkaan tarkoitus.
Hieno juttu on, ettei tämä ei ole standardisoitu testi,
jossa osa työllistyy ja osa ei.
Kyse on luonteenpiirteiden ymmärtämisestä ja niiden sovittamisesta
ominaisuuksiin, jotka tekevät sinusta hyvän tietyssä työssä.
Huomasimme, että jos taputat myöhään punaisella, etkä koskaan vihreällä,
Sinulla saattaa olla hyvä tarkkaavaisuus ja itsekuri
Tämän osion ihmiset ovat usein hyviä oppilaina ja testeissä,
ja hyviä projektinhallinnassa tai kirjanpidossa.
Jos taas taputat välittömästi punaisella ja joskus vihreällä,
saatat olla impulsiivisempi ja luova.
Huomasimme, että huippu-myyjillä on usein näitä ominaisuuksia.
Käytämme tätä palkkaamisessa
laittamalla roolin huippu-osaajat neurotieteellisiin testeihin
kuten tämä.
Kehitämme algoritmin,
joka ymmärtää mikä tekee huippu-osaajat ainutlaatuisiksi.
Kun ihmiset hakevat työtä,
pystymme valikoimaan parhaiten soveltuvat ehdokkaat.
Saatat ajatella, että tässä piilee vaaroja.
Työmaailma ei ole nykyään kaikista monimuotoisin,
ja jos teemme algoritmeja perustuen tämän hetken huippu-osaajiin,
miten varmistamme,
ettemme jatka nykyisiä ennakko-olettamuksia?
Jos esimerkiksi tekisimme algoritmin perustuen huipputason toimitusjohtajiin
ja käyttäisimme markkina-arvolistoja vertailukohtana
tulisit todennäköisemmin palkkaamaan
valkoisen John-nimisen miehen, kuin yhdenkään naisen.
Se on todellisuus roolien tämän hetkisestä tilasta.
Teknologia esittää mielenkiintoisen tilaisuuden.
Voimme luoda algoritmeja, jotka ovat oikeudenmukaisempia,
ja reilumpia kuin ihmiset ovat koskaan olleet.
Jokainen algoritmi tuotannossa on esitestattu,
jolla taataan, ettei se suosi mitään sukupuolta tai etnisyyttä.
Jos joku väestöryhmä on erikoisasemassa,
voimme muuttaa algoritmia, kunnes näin ei enää ole.
Kun keskitymme luontaisiin ominaisuuksiin,
jotka voivat tehdä henkilöstä työhön hyvinsoveltuvan
voime päästä yli rasismin, luokkasyrjinnän seksismin, ikäsyrjinnän -
jopa eliittikoulujen suosimisen.
Parasta teknologiaamme ja algoritmeja ei tulisi käyttää vain
löytääkseemme seuraavan elokuvaputken tai uuden Justin Bieber -lempilaulun.
Kuvittele jos voisimme valjastaa teknologian voiman
antamaan aitoa ohjausta siihen mitä meidän tulisi tehdä
perustuen siihen keitä olemme syvemmällä tasolla.