Työnhaku internetissä
on aikamme huonoimpia
digitaalisista kokemuksia.
Kasvotusten hakeminen
ei ole juurikaan paljon parempi.
[Miten toimimme]
Palkkaaminen tällä hetkellä
on toimimatonta.
Se on hirveä kokemus ihmisille.
Noin 75 prosenttia ihmisistä,
jotka hakivat töitä viime vuonna
usein eri tavoin,
sanoivat, etteivät he
saaneet vastausta työnantajalta.
Yritystasolla ei mene
sen paremmin.
46 prosenttia ihmisistä
irtisanotaan tai he lopettavat
vuoden sisällä
työn aloittamisesta.
Se on häkellyttävää.
Se on myös pahaksi taloudelle.
Ensimmäistä kertaa historiassa
meillä on avoimia työpaikkoja
enemmän kuin työttömiä.
Minulle se on merkki ongelmasta.
Uskon, että asian ytimessä
on yksi paperi: ansioluettelo.
Ansioluettelo sisältää toki
hyödyllistä tietoa:
Edelliset työtehtävät,
tietokonetaidot,
puhutut kielet,
mutta siitä puuttuu,
mihin heillä on potentiaalia,
mutta mihin heillä ei ole ollut
aiemmin tilaisuutta.
Nopeasti muuttuvassa taloudessa,
jossa syntyy töitä,
jotka vaativat
ennenkuulumattomia taitoja.
Jos katsomme vain
työhistoriaa,
me emme pysty yhdistämään
henkilöitä tuleviin työpaikkoihin.
Uskon, että tässä teknologia
voi todella auttaa.
Olet varmaan huomannut,
että algoritmit ovat melko hyviä
yhdistämään ihmiset asioihin,
mutta mitä jos voisimme käyttää
samaa teknologiaa
auttamaan meitä löytämään työ,
johon oikeasti sovimme?
Tiedän mitä ajattelet.
Algoritmi valitsemassa seuraavan
työpaikan tuntuu pelottavalta,
mutta yhden asian
on todistettu olevan
hyvä ennakoimaan
henkilön tulevaa työmenestystä
sitä sanotaan
multimeasure-testiksi.
Multimesure-testit
eivät ole mitään uutta,
mutta ne olivat todella kalliita
ja vaativat tohtorin läsnäolon,
kysymyksiin vastaamista
ja raportointia.
Multimeasure-testit
ovat keino
ymmärtää henkilön
luontaisia ominaisuuksia --
muistia ja tarkkaavaisuutta.
Mitä jos voisimme ottaa
multimeasure-testit
ja tehdä ne skaalautuviksi
ja helppokäyttöisiksi
ja tarjota työnantajille tietoa
henkilön ominaisuuksista,
jotka tekisivät hänestä
sopivan työntekijän
Tämä kuulostaa abstaktilta.
Koitetaan yhtä peliä yhdessä.
Näet vilkkuvan ympyrän.
ja sinun tehtäväsi on taputtaa,
kun ympyrä on punainen
ja olla tekemättä mitään
kun se on vihreä
[Valmis?]
[Aloita!]
[Vihreä]
[Vihreä]
[Punainen]
[Vihreä]
[Punainen]
Ehkä olet henkilö,
joka taputtaa heti
kun punainen ympyrä tulee
Tai ehkä olet henkilö,
jolta kestää hieman kauemmin
olla 100 prosenttia varma.
Ehkä taputat vihreällä,
vaikkei ollutkaan tarkoitus.
Hieno juttu on, ettei tämä ei ole
standardisoitu testi,
jossa osa työllistyy ja osa ei.
Kyse on luonteenpiirteiden ymmärtämisestä
ja niiden sovittamisesta
ominaisuuksiin, jotka
tekevät sinusta hyvän tietyssä työssä.
Huomasimme, että jos taputat myöhään
punaisella, etkä koskaan vihreällä,
Sinulla saattaa olla hyvä tarkkaavaisuus
ja itsekuri
Tämän osion ihmiset ovat usein
hyviä oppilaina ja testeissä,
ja hyviä projektinhallinnassa
tai kirjanpidossa.
Jos taas taputat välittömästi punaisella
ja joskus vihreällä,
saatat olla impulsiivisempi ja luova.
Huomasimme, että huippu-myyjillä
on usein näitä ominaisuuksia.
Käytämme tätä palkkaamisessa
laittamalla roolin huippu-osaajat
neurotieteellisiin testeihin
kuten tämä.
Kehitämme algoritmin,
joka ymmärtää mikä tekee huippu-osaajat
ainutlaatuisiksi.
Kun ihmiset hakevat työtä,
pystymme valikoimaan parhaiten
soveltuvat ehdokkaat.
Saatat ajatella,
että tässä piilee vaaroja.
Työmaailma ei ole nykyään
kaikista monimuotoisin,
ja jos teemme algoritmeja
perustuen tämän hetken huippu-osaajiin,
miten varmistamme,
ettemme jatka nykyisiä
ennakko-olettamuksia?
Jos esimerkiksi tekisimme algoritmin
perustuen huipputason toimitusjohtajiin
ja käyttäisimme markkina-arvolistoja
vertailukohtana
tulisit todennäköisemmin palkkaamaan
valkoisen John-nimisen miehen,
kuin yhdenkään naisen.
Se on todellisuus roolien
tämän hetkisestä tilasta.
Teknologia esittää
mielenkiintoisen tilaisuuden.
Voimme luoda algoritmeja, jotka ovat
oikeudenmukaisempia,
ja reilumpia
kuin ihmiset ovat koskaan olleet.
Jokainen algoritmi tuotannossa
on esitestattu,
jolla taataan, ettei se suosi mitään
sukupuolta tai etnisyyttä.
Jos joku väestöryhmä on erikoisasemassa,
voimme muuttaa algoritmia,
kunnes näin ei enää ole.
Kun keskitymme
luontaisiin ominaisuuksiin,
jotka voivat tehdä henkilöstä
työhön hyvinsoveltuvan
voime päästä yli rasismin, luokkasyrjinnän
seksismin, ikäsyrjinnän -
jopa eliittikoulujen suosimisen.
Parasta teknologiaamme ja algoritmeja
ei tulisi käyttää vain
löytääkseemme seuraavan elokuvaputken
tai uuden Justin Bieber -lempilaulun.
Kuvittele jos voisimme valjastaa
teknologian voiman
antamaan aitoa ohjausta
siihen mitä meidän tulisi tehdä
perustuen siihen keitä olemme
syvemmällä tasolla.