1
00:00:00,000 --> 00:00:02,270
[Claudia] Quando ti occupi
di ricerca economica,

2
00:00:02,270 --> 00:00:05,354
ti confronti con tre elementi.

3
00:00:05,563 --> 00:00:07,252
Mi piace immaginarli come sfere

4
00:00:07,252 --> 00:00:10,617
che fluttuano nell'aria

5
00:00:10,617 --> 00:00:12,219
e con cui mi destreggio.

6
00:00:12,655 --> 00:00:15,673
Una di queste sfere rappresenta l'idea.

7
00:00:15,673 --> 00:00:17,589
Inizio chiedendomi: "Qual è il punto,

8
00:00:17,589 --> 00:00:19,234
cos'è importante?"

9
00:00:19,916 --> 00:00:20,964
♪ (musica) ♪

10
00:00:20,964 --> 00:00:23,120
[Narratrice] Economisti:
non proprio un gruppo

11
00:00:23,120 --> 00:00:25,513
con molte Mary, Natasha o Juanita.

12
00:00:26,000 --> 00:00:28,228
Questo ha causato varie controversie.

13
00:00:28,228 --> 00:00:32,522
Ad essere spesso sottovalutate
sono le donne economiste,

14
00:00:32,522 --> 00:00:36,307
che però mandano avanti l'economia,
affrontando i problemi del mondo reale.

15
00:00:36,918 --> 00:00:39,601
Benvenuti su Women in Economics.

16
00:00:45,000 --> 00:00:47,121
[Ilyana] Quello
che ho imparato da Claudia

17
00:00:47,121 --> 00:00:49,846
è l'approccio da detective
alla ricerca economica.

18
00:00:49,846 --> 00:00:52,880
Soprattutto quando si lavora
nel campo della storia economica,

19
00:00:52,880 --> 00:00:55,531
dove non si può solo scaricare
un dataset ripulito.

20
00:00:56,316 --> 00:00:59,567
Bisogna fare ricerca per davvero.
Aprire fascicoli polverosi,

21
00:00:59,567 --> 00:01:01,032
frugare sotto il tappeto.

22
00:01:03,643 --> 00:01:06,627
[Lawrence] Lei è una storica
economica esperta.

23
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
È stata innovatrice e pioniera

24
00:01:09,000 --> 00:01:13,293
nell'unire la logica economica
ai dati storici e ai dati migliorati

25
00:01:13,293 --> 00:01:16,882
per capire il ruolo
delle donne nell'economia.

26
00:01:16,882 --> 00:01:19,745
E poi è una fantastica
economista del lavoro,

27
00:01:19,745 --> 00:01:22,648
leader nella comprensione
delle disuguaglianze.

28
00:01:26,484 --> 00:01:30,404
[N.] Claudia Dale Goldin
è nata nel 1946, nel Bronx.

29
00:01:31,000 --> 00:01:33,530
Era in grado di risolvere i problemi
fin da piccola.

30
00:01:34,428 --> 00:01:37,166
Da bambina, evitava il caldo di New York

31
00:01:37,166 --> 00:01:39,913
passando l'estate a giocare
a carte o a leggere

32
00:01:39,913 --> 00:01:42,027
nei grandi magazzini
con l'aria condizionata.

33
00:01:42,562 --> 00:01:46,181
Ha sempre voluto diventare
una scienziata di qualche tipo.

34
00:01:46,816 --> 00:01:49,053
Non si è sempre occupata di economia.

35
00:01:50,469 --> 00:01:52,525
[Dev] Mi ha raccontato
di quando ha visitato

36
00:01:52,525 --> 00:01:54,881
per la prima volta
il Museo di storia naturale,

37
00:01:54,881 --> 00:01:56,349
quando viveva nel Bronx.

38
00:01:56,349 --> 00:01:57,933
Si è innamorata delle mummie

39
00:01:59,080 --> 00:02:01,976
e ha pensato che l'archeologia
sarebbe stata la sua passione.

40
00:02:02,539 --> 00:02:04,554
Ma poi ha scoperto la microbiologia,

41
00:02:04,554 --> 00:02:07,419
e si è accorta di colpo
che il microscopio le aveva svelato

42
00:02:07,419 --> 00:02:10,000
un intero nuovo mondo di scoperte.

43
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
Ma è stato quando è andata
al college di Cornell

44
00:02:13,000 --> 00:02:15,800
che ha scoperto l'economia.

45
00:02:16,795 --> 00:02:19,000
[Claudia] Ho deciso 
di diventare economista

46
00:02:19,000 --> 00:02:21,738
perché ho seguito un corso di economia

47
00:02:21,738 --> 00:02:24,706
tenuto da una persona meravigliosa
di nome Fred Kahn.

48
00:02:25,000 --> 00:02:30,124
Era così appassionato
di organizzazione industriale

49
00:02:30,597 --> 00:02:33,230
prodotti di marketing 
e regolamenti

50
00:02:33,793 --> 00:02:35,473
che mi ha contagiata.

51
00:02:36,000 --> 00:02:40,316
Infatti, quando poi sono andata
all'università di Chicago,

52
00:02:40,316 --> 00:02:43,463
mi sono specializzata in
Organizzazione industriale.

53
00:02:45,904 --> 00:02:48,000
[N.] Sotto la guida di Bob Fogel,

54
00:02:48,000 --> 00:02:50,764
Claudia ha studiato
Storia dell'economia americana.

55
00:02:51,427 --> 00:02:53,940
In particolare l'economia
dello schiavismo

56
00:02:53,940 --> 00:02:55,583
e il post Guerra di secessione.

57
00:02:55,863 --> 00:02:58,088
Ha viaggiato in diversi stati del sud

58
00:02:58,088 --> 00:03:00,577
per raccogliere materiale
per la sua ricerca.

59
00:03:00,870 --> 00:03:03,904
Goldin non ha affrontato il viaggio
come un comune economista.

60
00:03:04,833 --> 00:03:07,111
[Lawrence] Ha pensato:
quello che devo fare

61
00:03:07,111 --> 00:03:09,943
è viaggiare in autostop
tra le varie città del sud.

62
00:03:09,943 --> 00:03:12,000
Ha conosciuto un'archivista

63
00:03:12,000 --> 00:03:13,388
che l'ha ospitata a casa sua.

64
00:03:13,388 --> 00:03:18,638
Quando è tornata, il suo tutor le
ha chiesto le ricevute delle spese

65
00:03:18,638 --> 00:03:20,057
sostenute per il viaggio.

66
00:03:20,057 --> 00:03:23,996
Non sapeva che avrebbe dovuto
alloggiare in alberghi

67
00:03:23,996 --> 00:03:27,810
e pagare per il viaggio
o che tutto le sarebbe stato rimborsato.

68
00:03:27,810 --> 00:03:31,855
Ma stando con le archiviste
e potendo avere accesso

69
00:03:31,855 --> 00:03:34,829
ad archivi e informazioni
che altrimenti non avrebbe avuto,

70
00:03:34,829 --> 00:03:37,000
ha probabilmente scoperto una strada

71
00:03:37,000 --> 00:03:39,207
che non avrebbe potuto conoscere

72
00:03:39,207 --> 00:03:41,209
se avesse seguito i canali abituali.

73
00:03:42,293 --> 00:03:47,122
[N.] Ha continuato a concentrarsi
sulla storia economica, cercando di capire

74
00:03:47,122 --> 00:03:50,995
perché, ad esempio, nord e sud avessero
ottenuto risultati economici così diversi

75
00:03:50,995 --> 00:03:52,625
dopo la guerra di secessione.

76
00:03:53,000 --> 00:03:57,079
[Claudia] Mi è venuto in mente
che c'erano aspetti interessanti

77
00:03:57,079 --> 00:04:00,697
che riguardavano bambini,
lavoratori e famiglie.

78
00:04:01,000 --> 00:04:05,984
E di colpo ho capito che i cambiamenti
principali nella forza lavoro

79
00:04:05,984 --> 00:04:07,664
avevano a che fare con le donne.

80
00:04:09,611 --> 00:04:12,745
[N.] Scoprì che esisteva
una grande storia, nella storia degli USA

81
00:04:12,745 --> 00:04:15,137
che era rimasta fuori
dagli studi degli economisti,

82
00:04:15,350 --> 00:04:17,524
cioè la grande evoluzione

83
00:04:17,524 --> 00:04:19,838
della partecipazione femminile
alla forza lavoro.

84
00:04:21,000 --> 00:04:22,850
[Claudia] Le lavoratrici,

85
00:04:23,250 --> 00:04:25,634
secondo gran parte dei dati 
che stavo analizzando,

86
00:04:25,634 --> 00:04:27,394
erano giovani donne single.

87
00:04:27,624 --> 00:04:32,673
Ma poi lo studio si è evoluto
sul come le donne più anziane,

88
00:04:32,673 --> 00:04:36,379
sposate e con famiglia 
si sono unite alla forza lavoro.

89
00:04:37,166 --> 00:04:40,285
[N.] Goldin ha unito
un'accurata ricerca di archivio

90
00:04:40,285 --> 00:04:42,000
con la storia e l'economia

91
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
per portare avanti uno studio dopo l'altro

92
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
esaminando come varie dimensioni

93
00:04:46,000 --> 00:04:48,617
di partecipazione femminile
alla forza lavoro negli USA

94
00:04:48,617 --> 00:04:50,563
si siano evolute in 200 anni.

95
00:04:51,460 --> 00:04:55,149
[Ilyana] Claudia è conosciuta
in particolare per il suo contributo

96
00:04:55,149 --> 00:04:56,507
all'economia di genere.

97
00:04:56,507 --> 00:04:58,362
Lei ne è come una pioniera.

98
00:04:58,822 --> 00:05:02,737
[Lawrence] Ha riflettuto su cose
a cui nessuno aveva pensato. Ad esempio:

99
00:05:03,031 --> 00:05:09,325
perché era più comune pagare a cottimo
le donne e non gli uomini,

100
00:05:09,860 --> 00:05:12,636
o perché i soldi 
andavano ai genitori e non a loro,

101
00:05:13,000 --> 00:05:15,968
o all'importante ruolo della cura
della famiglia

102
00:05:15,968 --> 00:05:18,065
e come questo impatti
sul mercato del lavoro.

103
00:05:18,261 --> 00:05:23,000
Ha avuto la determinazione
di capire quale fosse la verità,

104
00:05:23,000 --> 00:05:26,647
di trovare nuovi dati,
di leggere le fonti storiche,

105
00:05:26,647 --> 00:05:29,719
di pensare a come le persone
prendono le proprie decisioni.

106
00:05:29,719 --> 00:05:32,987
Uno dei grandi vantaggi
che abbiamo come economisti,

107
00:05:33,000 --> 00:05:36,674
è che possiamo effettivamente
leggere i "diari" delle persone

108
00:05:36,674 --> 00:05:39,545
che prendono quelle decisioni,
e parlarci e intervistarle,

109
00:05:39,545 --> 00:05:41,079
lavorando contemporaneamente,

110
00:05:41,079 --> 00:05:43,181
o leggere i loro pensieri più profondi.

111
00:05:43,181 --> 00:05:44,975
[TASSO DI PARTECIPAZIONE
FORZA LAVORO FEMMINILE]

112
00:05:44,975 --> 00:05:48,118
[N.] A titolo d'esempio,
la vasta ricerca di Goldin

113
00:05:48,118 --> 00:05:50,277
l'ha portata a identificare quattro fasi,

114
00:05:50,505 --> 00:05:52,621
risalenti alla fine del XIX secolo,

115
00:05:52,621 --> 00:05:55,616
che hanno plasmato il ruolo delle donne
nell'economia degli USA.

116
00:05:55,616 --> 00:05:57,975
Le prime tre frasi erano evolutive.

117
00:05:58,693 --> 00:06:01,926
Nonostante gli importanti passi
avanti durante le fasi evolutive,

118
00:06:02,270 --> 00:06:04,732
le donne continuavano
ad avere un controllo limitato

119
00:06:04,732 --> 00:06:06,940
alle decisioni importanti sul lavoro.

120
00:06:07,533 --> 00:06:08,922
Le donne, a quei tempi,

121
00:06:08,922 --> 00:06:12,318
erano più propense a considerare
il lavoro come intermittente

122
00:06:12,318 --> 00:06:14,343
e come un modo per portare il pane a casa.

123
00:06:14,960 --> 00:06:18,975
Poi è arrivata la rivoluzione silenziosa,
alla fine degli anni '70.

124
00:06:19,452 --> 00:06:22,858
Le donne della rivoluzione silenziosa
guardavano alla propria carriera

125
00:06:22,858 --> 00:06:25,492
come una parte importante
della propria identità

126
00:06:25,492 --> 00:06:27,940
e si facevano carico
della propria vita lavorativa.

127
00:06:28,330 --> 00:06:32,071
Goldin ha scoperto che quest'ultima fase
era stata innescata principalmente

128
00:06:32,071 --> 00:06:34,120
da maggiori investimenti nell'istruzione

129
00:06:34,120 --> 00:06:36,900
e da una maggiore disponibilità
di contraccettivi.

130
00:06:39,000 --> 00:06:40,483
[Edward] Più di altri

131
00:06:40,848 --> 00:06:45,411
è stata centrale negli studi sulle donne
e sul lavoro in economia.

132
00:06:45,728 --> 00:06:49,986
Ha fornito un'ampia panoramica
storica alla teoria economia.

133
00:06:49,986 --> 00:06:54,337
Chiunque si occupi di donne e lavoro,

134
00:06:54,362 --> 00:06:57,926
prima o poi incontrerà Claudia Goldin
e ne verrà influenzato.

135
00:06:58,663 --> 00:07:00,766
[N.] Lavorando insieme
a Larry Katz,

136
00:07:00,766 --> 00:07:04,388
ha anche condotto uno studio critico
su educazione, tecnologia

137
00:07:04,785 --> 00:07:07,340
e sui gravi danni
della disparità salariale.

138
00:07:07,737 --> 00:07:10,000
È tra i primi a documentare

139
00:07:10,000 --> 00:07:14,039
quello che oggi chiamiamo
curva a U della disuguaglianza

140
00:07:14,039 --> 00:07:16,141
del XX secolo.

141
00:07:16,435 --> 00:07:19,309
Ancora oggi gli economisti
cercano di capire

142
00:07:19,309 --> 00:07:21,260
le determinanti di quella curva a U.

143
00:07:21,474 --> 00:07:23,696
[N.] Come prima donna
titolare di cattedra

144
00:07:23,696 --> 00:07:25,589
al Dipartimento
di Economia di Harvard,

145
00:07:25,807 --> 00:07:29,976
prende sul serio il suo ruolo di guida
della nuova generazione di economisti.

146
00:07:30,473 --> 00:07:32,385
- [Dev] Come ogni laureato potrà dirvi,

147
00:07:32,385 --> 00:07:34,393
i tutor giocano un ruolo delicato.

148
00:07:34,711 --> 00:07:36,000
È quel suo tocco personale

149
00:07:36,000 --> 00:07:39,000
che rende Claudia Goldin
una tutor meravigliosa,

150
00:07:39,000 --> 00:07:42,380
sia quando porta a spasso
il suo cane, Pika,

151
00:07:43,000 --> 00:07:46,891
sia quando mi manda quei messaggi
a mezzanotte, che mi fanno sempre ridere.

152
00:07:46,891 --> 00:07:50,041
Non è sempre seria e questo è
certamente importante.

153
00:07:50,041 --> 00:07:54,619
Perché se lo si è sempre,
si incute timore negli studenti.

154
00:07:55,698 --> 00:07:57,857
[N.] Nel 2014, Goldin ha dato inizio

155
00:07:57,857 --> 00:08:00,396
all'Undergraduate Women
in Economics Program,

156
00:08:01,000 --> 00:08:04,840
una grande iniziativa per incoraggiare
le donne a studiare economia.

157
00:08:05,000 --> 00:08:06,636
- Quando lavoro alle mie ricerche,

158
00:08:06,636 --> 00:08:09,951
penso a quello che ho imparato da Claudia,

159
00:08:09,951 --> 00:08:14,807
a quanto la ricerca possa essere
divertente, come un mistero da risolvere.

160
00:08:15,871 --> 00:08:17,987
[Edward] Ha portato
l'allegria nella ricerca.

161
00:08:17,987 --> 00:08:20,371
Noi eravamo conosciuti come
"la scienza triste".

162
00:08:20,371 --> 00:08:23,481
Di sicuro con Claudia,
l'economia è tutto tranne che triste.

163
00:08:25,482 --> 00:08:27,510
[N.] Vuoi saperne di più su Goldin

164
00:08:27,510 --> 00:08:29,696
e sui suoi contributi
all'economia del lavoro?

165
00:08:29,696 --> 00:08:32,310
Clicca qui per avere 
materiali ed esercizi.

166
00:08:32,874 --> 00:08:34,167
Oppure guarda altri video

167
00:08:34,167 --> 00:08:37,000
su come gli economisti affrontano
i più svariati temi,

168
00:08:37,000 --> 00:08:40,792
daii più impegnativi come la
Grande depressione e la sanità pubblica,

169
00:08:40,792 --> 00:08:42,536
a quelli più comuni, come il vino.

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Sì, persino il vino!