0:00:01.135,0:00:04.176
我在一个城市

0:00:04.176,0:00:06.309
当了将近25年的警察，

0:00:06.992,0:00:08.333
很疯狂吧？

0:00:09.540,0:00:12.622
在这段时间里，[br]我从事了每个级别的工作，

0:00:12.626,0:00:15.470
从警员到警察局长。

0:00:16.347,0:00:19.699
几年前，我注意到了令人担忧的事情。

0:00:20.442,0:00:22.186
从 2014 年起，

0:00:22.186,0:00:24.021
我开始观察新泽西州警察学院

0:00:24.021,0:00:27.910
一轮轮新兵们的测试培训，

0:00:27.910,0:00:33.083
我发现，在基于身体[br]不同方面的体能测试中，

0:00:33.083,0:00:36.993
女性的失败率高达 65％ 到 80％ 。

0:00:37.482,0:00:39.402
我了解到，现在政策变化后，

0:00:39.402,0:00:42.489
要求新兵在10个短期锻炼课程中

0:00:42.489,0:00:44.669
通过体能考试。

0:00:45.276,0:00:47.891
这对女性新兵的影响最大。

0:00:48.447,0:00:51.568
这一变化意味着

0:00:51.568,0:00:53.490
新兵们在为期五个月的培训中，

0:00:53.490,0:00:55.497
只有三周时间通过体能考试，

0:00:55.820,0:00:58.220
这很不合理。

0:00:58.617,0:01:01.166
为使那些新兵进入警察学院，

0:01:01.166,0:01:05.180
警察机构和新兵都投资巨大。

0:01:05.986,0:01:09.243
警察新兵们已通过[br]长时间的背景调查、

0:01:09.243,0:01:12.417
通过了医学和心理检查，

0:01:12.417,0:01:14.154
并辞去了原来的工作。

0:01:14.495,0:01:18.408
许多人在设备和各种费用上[br]花了超过 2000 美元，

0:01:18.408,0:01:21.484
就为了在前三周被赶出警察学院吗？

0:01:22.165,0:01:24.042
新泽西州女警察的严峻形势，

0:01:24.042,0:01:26.712
促使我研究了全美警察中

0:01:26.712,0:01:28.360
女性的地位。

0:01:28.890,0:01:33.540
我发现女警占比不到 13％，

0:01:33.898,0:01:37.850
该数字在过去 20 年并无太大变化。

0:01:38.303,0:01:41.113
在2013年最后一次的统计中，

0:01:41.113,0:01:45.339
警察局长里仅有 3% 是女性，

0:01:46.230,0:01:48.896
我们知道我们本可以提高这些比例。

0:01:49.458,0:01:52.874
其它国家如加拿大、澳大利亚和英国，

0:01:52.874,0:01:55.759
女警比例几乎是上述数字的两倍。

0:01:55.759,0:02:00.282
新西兰正在稳步迈向到2021年实现

0:02:00.282,0:02:02.984
警察男女数量均等的目标。

0:02:03.942,0:02:06.187
其他国家也正积极努力

0:02:06.187,0:02:08.454
增加女警数量，

0:02:08.454,0:02:11.282
因为他们知道大量的，

0:02:11.282,0:02:13.766
跨度 50 多年的研究证据，

0:02:13.766,0:02:16.893
详列了女警的优势。

0:02:17.434,0:02:18.820
根据这项研究，我们知道，

0:02:18.820,0:02:22.392
女警察可能较少使用武力，

0:02:22.392,0:02:24.882
或较少被指责过度使用武力。

0:02:25.490,0:02:29.411
我们也得知，女警较少被提起诉讼

0:02:29.411,0:02:30.831
或被公民投诉。

0:02:31.625,0:02:34.227
我们还知道，现场即使仅有一名女警

0:02:34.227,0:02:36.803
也会减少其他警员使用武力的可能性。

0:02:37.561,0:02:42.472
而且我们知道，女警与男同行[br]面临同样概率的武力状况，

0:02:42.472,0:02:44.225
有时甚至更多，

0:02:44.225,0:02:45.788
然而，整体来看，

0:02:45.788,0:02:49.106
她们在消除暴力[br]或攻击性行为方面更成功。

0:02:49.458,0:02:52.586
因此，女性在警务方面有很大优势，

0:02:52.586,0:02:55.874
而我们正因为武断的[br]体能标准而失去她们。

0:02:56.668,0:02:57.987
问题就在于，

0:02:57.987,0:03:01.564
美国有近 18000 个警察机构——

0:03:01.889,0:03:06.490
这些机构之间的[br]体能标准差异很大。

0:03:07.053,0:03:11.506
我们知道，多数警察学院[br]崇尚男性化的治安理想，

0:03:11.506,0:03:14.872
这导致了警察中女性人数的减少。

0:03:15.363,0:03:18.668
这些类型的警院过分强调体力，

0:03:18.668,0:03:21.732
而对以下科目的关注要低很多，

0:03:21.732,0:03:24.332
如社区警务、问题解决、

0:03:24.332,0:03:27.069
以及人际交往技能等。

0:03:27.665,0:03:32.090
这导致了警院培训内容[br]不符合警务实际状况的问题。

0:03:32.729,0:03:35.760
身体敏捷只是警务工作的一小部分，

0:03:36.340,0:03:40.447
警员的大部分日常工作[br]是调解人际冲突，

0:03:40.447,0:03:42.654
这就是警务工作的现况。

0:03:45.488,0:03:47.001
这是我的宝宝们。

0:03:47.691,0:03:51.148
通过改变产生迥异结果的体能考试，

0:03:51.148,0:03:55.247
我们可减少警察中男女不公平差异。

0:03:56.030,0:03:58.429
联邦法院指出，

0:03:58.429,0:04:00.198
就身体体能项目用途来说，

0:04:00.198,0:04:02.822
男女在生理上完全不同，

0:04:03.236,0:04:05.103
而且这些都有科学依据。

0:04:05.965,0:04:10.395
深受执法部门尊敬的机构，

0:04:10.395,0:04:13.103
如美国联邦调查局、美国法警局、

0:04:13.103,0:04:16.346
美国缉毒局，甚至美国军方 ——

0:04:16.346,0:04:19.285
他们严格测试这些体能项目，

0:04:19.285,0:04:23.257
以确保衡量体能状况时[br]不会产生性别差异。

0:04:23.257,0:04:24.587
这是为什么？

0:04:25.006,0:04:27.273
因为招聘费用很高，

0:04:27.273,0:04:30.923
他们希望招募和留住合格的候选人。

0:04:31.791,0:04:34.113
你知道研究还发现了什么吗？

0:04:34.113,0:04:38.004
从整体体能来看，训练有素的女性

0:04:38.004,0:04:39.888
与男性能力一样强，

0:04:39.888,0:04:43.511
但更重要的是，在如何[br]执行任务方面同样出色。

0:04:44.014,0:04:45.434
不可否认的是，

0:04:45.438,0:04:48.704
执法界正在面临招募危机。

0:04:48.704,0:04:54.605
然而，若他们真想增加[br]申请者人数，也可以做到。

0:04:55.296,0:04:58.585
我们可以轻松的招募到更多女性，

0:04:58.585,0:05:01.419
并获得所有这些研究的福利，

0:05:01.419,0:05:06.335
只需根据《民权法案》第七章的要求，

0:05:06.335,0:05:09.431
培训完全合格的候选人，

0:05:09.431,0:05:13.016
来通过已验证的、工作相关[br]和基于生理条件的体能测试。

0:05:14.030,0:05:16.518
我们可以增加女性的数量，

0:05:16.518,0:05:19.137
我们可以减少性别差异，

0:05:19.141,0:05:22.987
只需改变产生迥异结果的考试即可。

0:05:23.402,0:05:25.005
我们有工具，

0:05:25.005,0:05:28.221
我们有研究、有科学、有法律，

0:05:28.552,0:05:32.219
朋友们，这应该是很容易解决的问题。

0:05:33.068,0:05:34.361
谢谢大家！

0:05:34.361,0:05:37.925
（掌声）