0:00:12.708,0:00:15.400 Présentatrice : Veuillez accueillir,[br]à TEDxSonomaCounty, 0:00:15.400,0:00:16.760 Todd Rose. 0:00:16.770,0:00:19.770 (Applaudissements) 0:00:24.161,0:00:27.948 Todd Rose : En 1952,[br]l'Air Force a un problème. 0:00:28.748,0:00:32.533 Elle a de bons pilotes,[br]de meilleurs avions, 0:00:33.063,0:00:35.135 mais elle obtient de moins bons résultats. 0:00:35.135,0:00:37.058 Et elle ne sait pas pourquoi. 0:00:37.468,0:00:40.404 Pendant un temps,[br]les dirigeants blâment les pilotes. 0:00:40.984,0:00:43.140 Ils blâment la technologie. 0:00:43.500,0:00:46.471 Ils blâment même[br]les instructeurs de vol. 0:00:47.151,0:00:50.528 Alors qu'en fait, le problème,[br]c'est le cockpit. 0:00:51.161,0:00:52.414 Je vous explique. 0:00:53.644,0:00:55.970 Imaginez que vous êtes[br]un pilote de chasse. 0:00:56.970,0:00:58.985 Vous êtes aux commandes[br]d'une machine 0:00:58.985,0:01:02.656 qui dépasse parfois la vitesse du son, 0:01:04.266,0:01:08.208 et la différence[br]entre le succès et l'échec, 0:01:08.208,0:01:10.072 parfois entre la vie et la mort, 0:01:10.072,0:01:12.408 se calcule en fractions de seconde. 0:01:13.268,0:01:15.099 Si vous êtes un pilote de chasse, 0:01:15.689,0:01:18.472 vous savez que votre performance 0:01:18.472,0:01:23.811 dépend fondamentalement[br]de l'ajustement de votre cockpit. 0:01:24.632,0:01:28.471 Après tout, à quoi sert[br]la meilleure technologie du monde 0:01:28.471,0:01:30.900 si vous ne pouvez pas atteindre[br]les bons instruments 0:01:30.900,0:01:32.500 quand vous en avez besoin ? 0:01:33.420,0:01:36.360 Mais ça représente tout un défi[br]pour l'Air Force. 0:01:36.980,0:01:39.960 Évidemment, les pilotes[br]n'ont pas tous la même taille. 0:01:42.490,0:01:43.961 La question est la suivante : 0:01:43.961,0:01:49.733 comment conçoit-on un cockpit[br]qui convienne à la plupart des gens ? 0:01:51.521,0:01:52.953 Pendant longtemps, 0:01:52.953,0:01:58.015 on a cru qu'on y arriverait[br]en se basant sur le pilote moyen. 0:01:59.642,0:02:01.808 Cette intuition semblait bonne. 0:02:01.808,0:02:06.271 Si on conçoit une chose[br]qui convient à une personne moyenne, 0:02:07.071,0:02:09.127 elle devrait convenir à la majorité, non ? 0:02:10.087,0:02:13.048 Ça semble vrai, mais en fait, c'est faux. 0:02:13.512,0:02:15.108 Et il y a 60 ans, 0:02:15.108,0:02:18.090 un chercheur de l'Air Force,[br]Gilbert Daniels, 0:02:18.090,0:02:21.080 a démontré au monde à quel point[br]cette intuition est fausse 0:02:21.080,0:02:22.995 et ce qu'elle nous coûtait. 0:02:23.835,0:02:25.500 Voici ce qu'il a fait. 0:02:26.530,0:02:30.360 Il a fait une étude[br]sur plus de 4 000 pilotes. 0:02:31.330,0:02:34.744 Il les a mesurés sur dix dimensions 0:02:35.334,0:02:37.750 et il s'est posé[br]une question très simple : 0:02:38.750,0:02:42.690 combien d'entre eux sont dans la moyenne[br]dans les dix dimensions ? 0:02:43.540,0:02:44.990 (Rires) 0:02:44.990,0:02:48.971 On supposait que[br]ce serait le cas de la plupart. 0:02:49.761,0:02:52.688 Savez-vous combien avaient[br]une taille moyenne en tout point ? 0:02:52.918,0:02:54.096 Zéro. 0:02:55.016,0:02:56.431 Gilbert Daniels a prouvé 0:02:56.431,0:02:59.883 qu'un pilote de taille moyenne[br]n'existait pas. 0:03:01.813,0:03:04.050 Il a en fait découvert 0:03:04.900,0:03:11.313 que chacun des pilotes avait[br]ce qu'on appelle un profil irrégulier. 0:03:13.000,0:03:17.970 Ça veut dire que personne n'est pareil[br]à un autre dans toutes ses dimensions. 0:03:18.290,0:03:19.521 Et c'est évident. 0:03:19.521,0:03:22.391 Ce n'est pas parce que[br]vous êtes le plus grand 0:03:22.391,0:03:24.235 que vous êtes le plus lourd 0:03:24.235,0:03:26.328 ou que vous avez[br]les épaules les plus larges 0:03:26.328,0:03:27.920 ou le torse le plus long. 0:03:28.650,0:03:33.109 Mais le problème est que,[br]si chaque pilote a un profil irrégulier 0:03:33.677,0:03:36.417 et que vous concevez un cockpit[br]en fonction de la moyenne, 0:03:37.107,0:03:39.726 vous ne l'avez en fait conçu[br]pour personne. 0:03:41.236,0:03:44.273 L'Air Force s'est donc aperçue[br]qu'elle avait un problème. 0:03:45.563,0:03:47.668 Et sa solution a été audacieuse. 0:03:49.288,0:03:51.140 Elle a aboli la moyenne. 0:03:51.770,0:03:53.250 (Rires) 0:03:53.250,0:03:54.879 À partir de ce moment, 0:03:54.879,0:03:57.298 elle a refusé d'acheter[br]des avions de chasse 0:03:57.968,0:04:01.525 dont le cockpit était conçu[br]pour un pilote de taille moyenne. 0:04:02.921,0:04:07.210 Elle a plutôt exigé de la part[br]des constructeurs aériens 0:04:08.071,0:04:11.602 qu'ils conçoivent des cockpits[br]en fonction des limites de taille. 0:04:12.092,0:04:15.712 Plutôt qu'un cockpit conçu, par exemple,[br]pour la taille moyenne, 0:04:15.712,0:04:17.950 l'Air Force en voulait un[br]qui serait adapté 0:04:17.950,0:04:21.198 au plus petit et au plus grand[br]pilote possible 0:04:21.198,0:04:23.120 selon ce que permettait la technologie. 0:04:23.880,0:04:27.620 Évidemment, les constructeurs aériens,[br]comme vous vous en doutez, 0:04:27.620,0:04:29.770 ça ne leur plaisait pas. 0:04:30.161,0:04:32.385 Ils ont protesté,[br]ils ont exercé des pressions 0:04:32.385,0:04:37.044 et ils ont dit que ce serait impossible,[br]ou du moins extrêmement cher, 0:04:37.504,0:04:39.298 de construire un cockpit adaptable. 0:04:40.236,0:04:44.392 Mais lorsqu'ils ont compris[br]que l'Air Force ne céderait pas, 0:04:44.830,0:04:46.721 c'est tout à coup devenu possible. 0:04:47.191,0:04:49.680 Et, en fait, ce n'était pas si cher. 0:04:50.020,0:04:52.751 Ils ont fait de grandes avancées 0:04:53.661,0:04:55.549 à partir de solutions simples 0:04:55.549,0:04:58.550 qu'on tient maintenant pour acquises[br]dans notre vie quotidienne, 0:04:58.550,0:05:00.320 les sièges réglables, par exemple. 0:05:01.510,0:05:03.392 Au bout du compte, 0:05:03.392,0:05:08.200 l'Air Force a non seulement amélioré[br]la performance de ses pilotes, 0:05:09.149,0:05:12.060 mais elle a aussi incroyablement étendu[br]son vivier de talents. 0:05:13.020,0:05:17.361 Notre réserve de pilotes de chasse est,[br]à présent, la plus diverse qui soit. 0:05:17.841,0:05:20.971 Et une grande partie[br]de nos meilleurs pilotes 0:05:20.971,0:05:24.494 n'aurait jamais pu travailler[br]dans un cockpit conçu pour la moyenne. 0:05:26.211,0:05:29.410 Cela dit, la majorité d'entre nous[br]ne s'est jamais assise 0:05:29.410,0:05:33.486 dans le cockpit d'un avion de chasse[br]de 150 millions de dollars, n'est-ce pas ? 0:05:34.506,0:05:36.949 Mais nous avons tous été assis[br]dans une classe. 0:05:38.289,0:05:40.010 Et je soutiens-- 0:05:40.010,0:05:41.942 (Rires) 0:05:41.942,0:05:45.012 (Applaudissements) 0:05:46.081,0:05:50.656 Je soutiens qu'elles sont[br]les cockpits de notre économie 0:05:51.386,0:05:55.014 et je crois que nous savons tous[br]que nous avons quelques problèmes. 0:05:56.290,0:05:58.817 Nous dépensons plus d'argent[br]que jamais auparavant, 0:06:00.127,0:06:02.277 mais nous obtenons[br]de moins bons résultats. 0:06:02.897,0:06:06.727 Je parle autant de la baisse des résultats[br]aux tests de maths et de sciences 0:06:07.490,0:06:09.636 que de l'explosion[br]des décrochages scolaires. 0:06:10.946,0:06:12.195 Vous savez probablement 0:06:12.735,0:06:16.174 que plus de 1,2 million d'élèves[br]abandonnent leurs études 0:06:16.174,0:06:18.969 avant la fin du lycée,[br]chaque année, aux États-Unis. 0:06:20.289,0:06:22.129 Ce que vous ne savez peut-être pas, 0:06:22.877,0:06:27.798 c'est qu'au moins 4 % d'entre eux[br]sont des surdoués. 0:06:29.239,0:06:34.759 Chaque année, nous perdons ainsi[br]plus de 50 000 de nos meilleurs cerveaux. 0:06:36.540,0:06:38.640 Nous savons donc[br]que nous avons un problème. 0:06:40.359,0:06:41.920 Mais savons-nous pourquoi ? 0:06:43.740,0:06:46.261 Jusqu'à maintenant,[br]nous avons blâmé les élèves. 0:06:47.650,0:06:49.259 Nous avons blâmé les enseignants. 0:06:49.980,0:06:51.731 Nous avons même blâmé les parents. 0:06:53.092,0:06:54.630 Mais seulement voilà, 0:06:54.630,0:06:57.020 je repense à l'exemple de l'Air Force 0:06:57.941,0:07:00.041 et je ne peux pas m'empêcher[br]de me demander : 0:07:00.041,0:07:03.451 à quel point sommes-nous face[br]à un problème de conception ? 0:07:05.682,0:07:06.932 Voici ce que je veux dire. 0:07:07.471,0:07:12.828 Même si nous sommes l'un des pays[br]les plus divers de toute l'histoire, 0:07:13.666,0:07:16.216 et même si nous sommes au 21e siècle, 0:07:16.520,0:07:18.990 nous concevons encore[br]les milieux d'apprentissage, 0:07:18.990,0:07:22.162 et les manuels, pour l'élève moyen. 0:07:23.127,0:07:24.191 Sans blague. 0:07:24.191,0:07:26.101 Nous disons que c'est adapté à leur âge. 0:07:26.331,0:07:28.140 Et nous pensons que c'est suffisant. 0:07:28.792,0:07:30.402 Mais ce ne l'est pas, bien sûr. 0:07:30.810,0:07:32.342 Pensez-y un peu. 0:07:32.342,0:07:35.488 Qu'est-ce que ça signifie[br]de concevoir pour un élève moyen ? 0:07:36.579,0:07:39.288 Un élève n'est pas unidimensionnel, 0:07:39.679,0:07:41.350 qu'il soit en difficulté ou doué. 0:07:41.739,0:07:44.589 Les élèves varient sur plusieurs[br]dimensions d'apprentissage, 0:07:45.380,0:07:47.549 tout comme ils varient en taille. 0:07:48.502,0:07:50.219 Voici quelques exemples évidents. 0:07:51.630,0:07:53.291 Et tout comme pour la taille, 0:07:54.890,0:07:57.141 chaque élève, chacun d'entre eux, 0:07:57.900,0:07:59.591 a un profil irrégulier. 0:08:01.452,0:08:03.082 Il a des forces, 0:08:03.631,0:08:05.721 il est moyen dans certains domaines 0:08:05.721,0:08:07.081 et il a des faiblesses. 0:08:07.621,0:08:08.698 Comme nous tous. 0:08:09.172,0:08:11.282 Même les génies ont des faiblesses. 0:08:12.491,0:08:13.552 Mais... 0:08:14.462,0:08:17.342 si l'exemple du pilote de chasse[br]nous a appris quelque chose, 0:08:17.892,0:08:18.992 c'est ceci. 0:08:19.622,0:08:22.862 Si vous concevez un milieu d'apprentissage[br]en fonction de la moyenne, 0:08:23.354,0:08:26.182 vous ne l'avez probablement[br]conçu pour personne. 0:08:28.504,0:08:30.933 Pas surprenant que nous ayons un problème. 0:08:31.823,0:08:36.025 Puisque nos milieux d'apprentissage[br]sont conçus selon la moyenne, 0:08:36.025,0:08:39.496 ils ne peuvent absolument pas[br]répondre à nos attentes, 0:08:39.884,0:08:42.355 soit développer le potentiel de chacun. 0:08:43.714,0:08:46.335 Mais pensez à ce que ça pourrait[br]réellement nous coûter. 0:08:47.584,0:08:51.074 Le fait que chaque élève[br]a un profil irrégulier signifie 0:08:52.107,0:08:55.026 que la moyenne pénalise tout le monde, 0:08:55.468,0:08:57.252 même les plus doués. 0:08:58.566,0:08:59.926 Même pour eux, 0:09:00.895,0:09:05.567 la conception selon la moyenne[br]anéantit le talent d'au moins deux façons. 0:09:06.907,0:09:10.547 D'abord, elle fait de votre talent[br]un désavantage. 0:09:11.256,0:09:13.277 Nous connaissons tous[br]des enfants comme ça. 0:09:13.647,0:09:16.857 Tellement doués dans un domaine 0:09:18.604,0:09:21.887 que leur environnement d'apprentissage[br]n'arrive pas à les stimuler. 0:09:23.186,0:09:24.989 Nous savons aussi ce qui leur arrive. 0:09:25.559,0:09:30.148 Ils s'ennuient, et un nombre alarmant[br]d'entre eux abandonnent l'école. 0:09:31.969,0:09:36.118 La deuxième façon[br]dont la moyenne anéantit le talent, 0:09:37.188,0:09:40.919 c'est que vos faiblesses[br]nous empêchent de voir votre talent 0:09:41.579,0:09:43.960 et surtout de le développer. 0:09:45.079,0:09:47.410 Nous connaissons tous[br]des enfants comme ça aussi. 0:09:47.990,0:09:52.570 Une enfant douée en sciences, par exemple,[br]mais sous la moyenne en lecture. 0:09:53.960,0:09:56.641 Puisque les manuels de sciences[br]présument 0:09:56.641,0:09:58.940 que tous les enfants[br]sont au niveau en lecture, 0:09:59.761,0:10:01.310 cette enfant est dans le pétrin. 0:10:02.130,0:10:03.691 Pour elle, 0:10:03.691,0:10:06.932 les cours de sciences sont[br]d'abord et avant tout un test de lecture. 0:10:08.522,0:10:13.103 Et il est peu probable que nous voyions[br]un jour de quoi elle est capable. 0:10:15.273,0:10:19.560 C'est une chose lorsque la technologie[br]ne nous permet pas 0:10:19.560,0:10:22.673 de nous baser sur autre chose[br]que la moyenne. 0:10:23.624,0:10:25.263 Mais c'en est une autre 0:10:26.214,0:10:29.800 lorsque la technologie change,[br]et que nous pouvons faire mieux, 0:10:29.993,0:10:31.613 mais que nous ne le réalisons pas. 0:10:32.744,0:10:34.046 C'est le cas aujourd'hui. 0:10:35.685,0:10:39.955 Ces dernières année, l'éducation,[br]comme le reste de la société, 0:10:39.955,0:10:41.505 s'est tournée vers le numérique. 0:10:42.345,0:10:44.673 Si vous ne me croyez pas,[br]réfléchissez à ça : 0:10:45.025,0:10:48.677 les écoles publiques américaines sont[br]parmi les plus grands acheteurs d'iPads 0:10:48.677,0:10:50.317 au monde. 0:10:51.027,0:10:54.277 La question n'est donc pas :[br]« Voulons-nous de la technologie ? » 0:10:54.665,0:10:57.710 Nous l'avons déjà.[br]Vous l'avez déjà payée. 0:10:58.030,0:11:00.997 La question est plutôt :[br]« À quoi voulez-vous qu'elle serve ? » 0:11:02.337,0:11:04.706 Et c'est là que ça devient palpitant. 0:11:06.307,0:11:07.985 Nous avons la chance, maintenant, 0:11:09.667,0:11:12.976 d'utiliser la technologie[br]pour créer des milieux d'apprentissage 0:11:12.976,0:11:14.418 qui seraient assez souples 0:11:14.878,0:11:19.387 pour réellement développer[br]le potentiel de chacun. 0:11:20.407,0:11:23.389 Vous vous dites sûrement[br]que ce serait cher, n'est-ce pas ? 0:11:23.670,0:11:24.949 Pas nécessairement. 0:11:25.769,0:11:27.479 En fait, nous pouvons aller loin, 0:11:28.358,0:11:32.929 nous pouvons faire de grandes avancées,[br]à partir de solutions simples 0:11:33.355,0:11:36.030 que nous tenons pour acquises[br]dans notre vie quotidienne. 0:11:36.240,0:11:37.961 Je parle de choses simples 0:11:37.961,0:11:41.720 comme de la traduction,[br]du soutien à la lecture, au vocabulaire, 0:11:41.720,0:11:45.840 même utiliser la machine[br]pour prononcer un mot 0:11:45.840,0:11:47.831 ou lire un passage pour vous. 0:11:47.831,0:11:49.071 Des choses simples. 0:11:50.201,0:11:52.320 Même si ce sont des choses simples, 0:11:52.751,0:11:54.277 vous seriez surpris de connaître 0:11:54.277,0:11:58.401 l'impact qu'elles ont[br]sur la vie de certains. 0:11:59.222,0:12:02.260 Je l'étais la première fois[br]que j'en ai été témoin. 0:12:03.993,0:12:06.873 J'observais une classe de CM1, 0:12:06.873,0:12:08.103 il y a quelques années, 0:12:08.653,0:12:10.793 elle participait à une étude 0:12:10.793,0:12:14.553 dans laquelle nous testions l'efficacité[br]d'un nouveau curriculum d'informatique. 0:12:15.104,0:12:16.893 Je dois tout d'abord dire 0:12:17.324,0:12:19.556 que ce programme[br]n'était pas très sophistiqué. 0:12:20.195,0:12:21.795 En fait, il était plutôt basique. 0:12:23.424,0:12:25.551 Par contre, une de ses grandes qualités 0:12:26.074,0:12:28.063 était de ne pas présumer 0:12:28.063,0:12:31.794 que chaque élève de la classe[br]était au niveau en lecture. 0:12:33.334,0:12:36.595 Une des choses que je préférais[br]dans cette classe, 0:12:36.595,0:12:37.705 c'était l'enseignante. 0:12:38.334,0:12:40.335 Parce qu'elle détestait la technologie. 0:12:40.335,0:12:41.545 Je le sais 0:12:41.545,0:12:45.115 parce que c'est la première chose[br]qu'elle m'a dite quand je l'ai rencontrée. 0:12:45.333,0:12:46.895 Et ma réponse a été : 0:12:47.345,0:12:51.526 « Pourquoi participer à une étude[br]qui porte sur la technologie, alors ? » 0:12:54.237,0:12:55.276 Elle m'a expliqué 0:12:55.765,0:12:57.735 qu'elle était prête à passer cette épreuve 0:12:58.086,0:13:01.645 dans l'espoir que ça puisse aider[br]un seul élève de sa classe. 0:13:02.906,0:13:04.176 Il s'appelait Billy. 0:13:05.287,0:13:09.347 Et Billy, selon ce qu'elle me disait,[br]avait un esprit scientifique. 0:13:10.376,0:13:13.427 Mais il était sous la moyenne en lecture. 0:13:15.478,0:13:17.668 Et elle espérait que ça l'aiderait 0:13:17.668,0:13:19.618 alors qu'il apprenait encore à lire. 0:13:20.987,0:13:23.317 Je dois dire que ça m'a rendu nerveux. 0:13:23.758,0:13:27.048 Parce que, comme je le disais,[br]cette technologie était plutôt basique. 0:13:27.929,0:13:29.739 Et je ne voulais pas la décevoir. 0:13:30.228,0:13:31.589 Vous pouvez donc comprendre 0:13:32.489,0:13:35.950 que j'étais agréablement surpris[br]lorsque, au milieu de l'étude, 0:13:37.220,0:13:39.990 l'enseignante m'a dit : « Devine quoi ? 0:13:39.990,0:13:42.610 Non seulement[br]Billy a adopté la technologie, 0:13:43.560,0:13:46.700 mais je commence à voir[br]du progrès dans ses résultats. » 0:13:47.631,0:13:48.940 C'était une bonne nouvelle. 0:13:50.110,0:13:51.371 Mais rien, 0:13:51.901,0:13:54.372 rien ne m'avait préparé à ce que j'ai vu 0:13:54.372,0:13:57.731 lorsque je suis retourné[br]dans la classe à la fin de l'étude. 0:13:59.842,0:14:02.921 Billy était maintenant [br]l'enfant le plus brillant de la classe. 0:14:03.682,0:14:04.991 Sans blague. 0:14:04.991,0:14:06.591 Et tout le monde le savait. 0:14:06.981,0:14:10.092 En fait, ce que j'ai vu en premier[br]en entrant dans la classe, 0:14:10.523,0:14:14.547 c'était six ou sept enfants, attroupés[br]autour du pupitre de Billy, 0:14:15.203,0:14:17.706 lui posant des questions sur un travail. 0:14:18.172,0:14:20.211 Et bon sang qu'il en avait, des réponses. 0:14:21.512,0:14:26.426 Tout ce que nous avons fait,[br]c'est donner à Billy et à ses camarades 0:14:27.804,0:14:30.463 l'équivalent pédagogique[br]des sièges réglables. 0:14:31.744,0:14:32.784 Et en retour, 0:14:33.194,0:14:35.235 nous avons eu un aperçu[br]du talent de Billy. 0:14:36.315,0:14:40.308 Bien sûr, vous pourriez dire : « Ce n'est[br]qu'un seul enfant dans une seule classe », 0:14:41.341,0:14:42.346 mais d'un autre côté, 0:14:42.346,0:14:44.634 ce n'est qu'un seul enfant[br]dans une seule classe. 0:14:44.806,0:14:47.025 Ce n'est pas ça, le but ? 0:14:47.606,0:14:49.685 Développer le potentiel de chacun. 0:14:51.996,0:14:56.066 Jonas Salk était une seule personne[br]et il a trouvé le remède contre la polio. 0:14:58.226,0:15:00.407 Et si Billy était le prochain Jonas Salk ? 0:15:02.017,0:15:04.687 Et si le remède contre le cancer[br]était dans son cerveau ? 0:15:05.637,0:15:06.626 Qui sait ? 0:15:07.447,0:15:11.488 Ce que je sais, c'est que nous avons passé[br]près de perdre son talent 0:15:11.488,0:15:13.618 avant même qu'il finisse l'école primaire. 0:15:14.047,0:15:16.618 Pas parce qu'il ne comprenait pas[br]les sciences, 0:15:16.968,0:15:19.079 mais parce qu'il apprenait encore à lire. 0:15:20.278,0:15:21.489 C'est ce que je veux dire 0:15:21.489,0:15:25.394 quand je dis que des solutions simples[br]ont un impact majeur sur les gens. 0:15:26.247,0:15:28.117 La vraie question pour moi, 0:15:28.117,0:15:31.648 c'est comment fournir[br]ces sièges réglables pédagogiques 0:15:31.648,0:15:35.058 à tous les enfants, le plus vite possible, 0:15:35.687,0:15:37.278 sans dépenser plus ? 0:15:38.578,0:15:42.833 Je pense que l'Air Force[br]nous a donné la recette du succès. 0:15:44.873,0:15:47.269 Et si on abolissait la moyenne[br]en éducation ? 0:15:48.279,0:15:50.099 Nous savons qu'elle anéantit le talent. 0:15:51.669,0:15:55.079 Et si nous exigions que les entreprises 0:15:55.079,0:15:57.630 qui vendent le matériel scolaire 0:15:58.514,0:16:01.526 cessent de le concevoir en fonction[br]des moyennes d'apprentissage 0:16:01.811,0:16:04.052 et qu'elles se basent[br]plutôt sur les limites ? 0:16:04.270,0:16:06.139 Ce serait audacieux. 0:16:06.139,0:16:09.099 Ça enverrait un signal clair au marché : 0:16:09.782,0:16:11.071 les règles ont changé. 0:16:12.121,0:16:13.422 Mais faites-moi confiance, 0:16:13.532,0:16:14.771 si nous allons de l'avant, 0:16:16.010,0:16:19.961 nous allons non seulement améliorer[br]les résultats des enfants d'aujourd'hui, 0:16:20.468,0:16:23.172 mais nous allons aussi[br]étendre notre bassin de talents. 0:16:23.610,0:16:24.752 En ce moment, 0:16:24.752,0:16:27.651 tant d'élèves ne peuvent être aidés 0:16:28.271,0:16:30.370 parce que nous nous basons sur la moyenne. 0:16:31.720,0:16:34.014 Basons-nous sur les limites[br]et nous les aiderons, 0:16:34.504,0:16:36.192 et nous aurons accès à leur talent. 0:16:37.472,0:16:38.781 Je vous le dis, je le sais 0:16:38.781,0:16:40.713 parce que j'étais l'un de ces élèves. 0:16:41.472,0:16:44.993 Aujourd'hui, j'enseigne à Harvard. 0:16:46.393,0:16:48.693 Mais j'ai abandonné mes études au lycée. 0:16:49.534,0:16:50.545 Encore mieux. 0:16:50.545,0:16:54.118 J'ai abandonné mes études[br]avec une moyenne de 0,9. 0:16:54.118,0:16:55.271 (Rires) 0:16:55.271,0:16:57.723 Pour ceux qui ne le savent pas,[br]c'est très mauvais. 0:16:57.723,0:16:59.922 (Rires) 0:17:01.024,0:17:02.442 Alors voilà. 0:17:03.393,0:17:06.303 J'ai été au plus bas[br]de notre système d'éducation 0:17:08.173,0:17:09.793 et j'ai été au sommet. 0:17:10.274,0:17:11.610 Et je suis là pour vous dire 0:17:11.610,0:17:15.064 que nous gaspillons tellement de talent[br]à chaque niveau scolaire. 0:17:17.275,0:17:18.340 Et le fait est 0:17:18.340,0:17:20.355 que pour chaque personne comme moi, 0:17:21.235,0:17:26.445 il y en a des millions qui travaillent[br]aussi fort, qui ont les capacités, 0:17:27.295,0:17:28.986 mais qui n'arrivent pas à surmonter 0:17:28.986,0:17:32.366 les difficultés d'un système conçu[br]en fonction de la moyenne. 0:17:33.186,0:17:35.576 Et, pour nous, leur talent est perdu[br]pour toujours. 0:17:36.896,0:17:38.162 Et en fait, 0:17:38.162,0:17:40.097 on ne peut pas vraiment se le permettre. 0:17:41.458,0:17:42.514 La bonne nouvelle, 0:17:42.514,0:17:44.367 c'est que ce n'est plus une fatalité. 0:17:45.848,0:17:49.768 Je vous le dis, en ce moment,[br]nous avons une occasion unique 0:17:50.858,0:17:53.518 de repenser fondamentalement[br]les bases mêmes 0:17:54.218,0:17:55.871 des institutions de perspectives, 0:17:55.871,0:17:57.170 comme l'éducation, 0:17:57.170,0:18:00.535 pour qu'elles développent[br]le potentiel de chaque personne, 0:18:01.095,0:18:03.092 et ainsi d'étendre[br]notre vivier de talents, 0:18:03.092,0:18:05.867 ce qui nous rendrait plus compétitif[br]sur le marché mondial. 0:18:06.697,0:18:08.018 Nous pouvons le faire. 0:18:08.876,0:18:10.328 Nous connaissons la recette. 0:18:10.328,0:18:12.045 Et il est temps que nous l'exigions. 0:18:12.045,0:18:13.104 Merci. 0:18:13.104,0:18:16.139 (Applaudissements)