1
00:00:06,912 --> 00:00:11,252
“一种简单的维生素
即可降低患心脏病的风险”，

2
00:00:11,532 --> 00:00:14,882
“吃巧克力可为学生减压”，

3
00:00:15,522 --> 00:00:19,792
“新药延长了罕见病患者寿命”，

4
00:00:20,222 --> 00:00:23,187
类似的健康标题每天都在发表，

5
00:00:23,187 --> 00:00:26,307
有时提出相互矛盾的主张。

6
00:00:26,307 --> 00:00:28,427
宽泛且引人注目的头条新闻，


7
00:00:28,427 --> 00:00:31,917
与涵盖的具体医学研究结果之间

8
00:00:31,917 --> 00:00:34,977
可能存在脱节。

9
00:00:34,977 --> 00:00:39,357
那么，如何避免被“标题党”误导呢？

10
00:00:39,357 --> 00:00:42,467
评估标题可信度的最佳方式

11
00:00:42,467 --> 00:00:45,807
是查看原始研究报告。

12
00:00:45,807 --> 00:00:48,217
我们为每一个头条新闻

13
00:00:48,217 --> 00:00:50,507
构思了假设的研究场景，

14
00:00:50,507 --> 00:00:53,357
先查看第一个例子的解释，

15
00:00:53,357 --> 00:00:56,447
然后在标题处暂停，回答问题。

16
00:00:56,447 --> 00:00:58,517
这是简化的流程，

17
00:00:58,517 --> 00:01:02,827
真正的研究会详细说明
多种因素及其影响。

18
00:01:02,827 --> 00:01:04,837
但就本练习而言，

19
00:01:04,837 --> 00:01:08,837
假设已包含需要的所有信息。

20
00:01:11,048 --> 00:01:14,608
让我们首先思考
一种维生素 Healthium

21
00:01:14,608 --> 00:01:17,068

对心血管的影响。

22
00:01:17,068 --> 00:01:19,868
该研究发现，
服用 Healthium 的参与者

23
00:01:19,868 --> 00:01:24,078
相较于服用安慰剂的人
健康胆固醇指标更高。

24
00:01:24,078 --> 00:01:27,626
他们的该项指标
与天生健康胆固醇高的人

25
00:01:27,626 --> 00:01:29,936
指标一样。

26
00:01:29,936 --> 00:01:32,436
以前的研究表明，

27
00:01:32,436 --> 00:01:37,486
健康胆固醇水平高的人
患心脏病的几率较低。

28
00:01:37,486 --> 00:01:40,751
“Healthium 可降低患心脏病的风险”，

29
00:01:40,751 --> 00:01:44,311
此标题产生误导的根源是什么呢？

30
00:01:44,311 --> 00:01:48,791
此标题的问题在于，
该研究实际上没有调查

31
00:01:48,791 --> 00:01:51,561
Healthium 是否可降低心脏病。

32
00:01:51,561 --> 00:01:53,391
它只测量了

33
00:01:53,391 --> 00:01:56,791
Healthium 对某种胆固醇水平的影响。

34
00:01:56,791 --> 00:01:59,931
该胆固醇天生水平高的人

35
00:01:59,931 --> 00:02:01,951
心脏病发作的风险较低，

36
00:02:01,951 --> 00:02:04,391
并不意味着

37
00:02:04,391 --> 00:02:07,731
用 Healthium 提高胆固醇水平的人也如此。

38
00:02:07,731 --> 00:02:10,141
现在你已经破解了
Healthium 的案例，

39
00:02:10,141 --> 00:02:13,581
试着破解一个特别诱人的谜题吧：

40
00:02:13,581 --> 00:02:17,121
“吃巧克力和压力之间的关系”。

41
00:02:17,321 --> 00:02:20,281
这项假设的研究招募了十名学生。

42
00:02:20,281 --> 00:02:23,531
一半人开始每天吃一定量的巧克力，

43
00:02:23,531 --> 00:02:25,141
而另一半没有吃。

44
00:02:25,141 --> 00:02:28,691
他们同班，所以时间表也相同。

45
00:02:28,691 --> 00:02:32,481
研究结束时，巧克力食用者

46
00:02:32,481 --> 00:02:35,451
相较于未食用者压力较小。

47
00:02:35,451 --> 00:02:37,631
“吃巧克力可减少学生压力”，

48
00:02:37,631 --> 00:02:41,371
此标题的问题是什么呢？

49
00:02:43,408 --> 00:02:48,638
从十个样本中得出关于一般
学生的结论是牵强附会的。

50
00:02:48,638 --> 00:02:52,024
因为随机选取样本的人数越少，

51
00:02:52,024 --> 00:02:54,884
样本就越不能代表

52
00:02:54,884 --> 00:02:57,934
整体的目标人群。

53
00:02:57,934 --> 00:03:02,734
例如，更广泛的学生群体
是一半男生一半女生，

54
00:03:02,734 --> 00:03:04,784
抽 10 人的样本，

55
00:03:04,784 --> 00:03:10,144
其中 70％ 男生 30% 女生
概率约为 12％。

56
00:03:10,144 --> 00:03:15,543
100 人的样本中，
则概率小于 0.0025％，

57
00:03:15,543 --> 00:03:17,525
对于 1000 的样本，

58
00:03:17,525 --> 00:03:22,795
其概率小于 6 x 10 ^ -36。

59
00:03:22,795 --> 00:03:25,137
同样，由于参与者较少，

60
00:03:25,137 --> 00:03:29,340
个人结果对整体结果影响较大——

61
00:03:29,340 --> 00:03:32,550
因此会扭曲大局趋势。

62
00:03:32,550 --> 00:03:37,490
不过，仍有很多好的理由
支持科学家们进行小型研究。

63
00:03:37,490 --> 00:03:39,269
以小样本开始，

64
00:03:39,269 --> 00:03:42,039
他们能评估结果是否有希望

65
00:03:42,039 --> 00:03:45,139
进行更全面、昂贵的研究。

66
00:03:45,139 --> 00:03:48,609
有些研究需要特殊参与者，

67
00:03:48,609 --> 00:03:51,999
可能无法大量招募。

68
00:03:51,999 --> 00:03:54,329
关键在于可重复性——

69
00:03:54,329 --> 00:03:57,629
如果一篇文章从一项
小型研究中得出结论，

70
00:03:57,629 --> 00:03:59,649
结论也许是可疑的——

71
00:03:59,649 --> 00:04:03,099
但如果它从许多研究中
都得到类似结论，

72
00:04:03,099 --> 00:04:04,699
结论便更可信。

73
00:04:04,699 --> 00:04:06,919
我们还剩一个难题，

74
00:04:06,919 --> 00:04:11,899
此案例中，一项研究测试了一种
治疗罕见致命疾病的新药。


75
00:04:11,899 --> 00:04:14,156
2000 名患者的样本中，

76
00:04:14,156 --> 00:04:17,636
被诊断患病并开始服用该药的人

77
00:04:17,636 --> 00:04:21,052
比服用安慰剂的人活得久。

78
00:04:21,052 --> 00:04:23,642
这一次，问题略有不同。

79
00:04:23,642 --> 00:04:31,532
在判断标题“新药延长了罕见疾病
患者的生命”是否恰当之前，

80
00:04:31,532 --> 00:04:33,619
你还要再清楚一件什么事呢？

81
00:04:34,902 --> 00:04:36,472
做这个决定之前，

82
00:04:36,472 --> 00:04:40,792
你想知道用药
对病人生命药延长多久。

83
00:04:40,792 --> 00:04:43,163
有时，一项研究结果

84
00:04:43,163 --> 00:04:48,243
虽然科学上讲是有效的，
但对现实世界的结果影响不大。

85
00:04:48,243 --> 00:04:52,941
例如，一项胰腺癌药物的
现实临床试验发现，

86
00:04:52,941 --> 00:04:57,457
预期寿命增加了 10 天。

87
00:04:57,457 --> 00:05:00,277
当你下次看到令人惊讶的医学标题，

88
00:05:00,277 --> 00:05:04,027
看看它报道的科学性。

89
00:05:04,027 --> 00:05:06,957
即使没有免费提供完整的论文，

90
00:05:06,957 --> 00:05:09,987
也可以在免费摘要中

91
00:05:09,987 --> 00:05:13,177
找到实验设计概要和实验结果，

92
00:05:13,177 --> 00:05:16,361
甚至在新闻文本中也能找到。

93
00:05:16,361 --> 00:05:19,671
看到新闻报道的科学研究令人兴奋，

94
00:05:19,671 --> 00:05:23,401
但理解研究结果也很重要。