0:00:06.912,0:00:11.532
มีวิตามินชนิดหนึ่งที่สามารถ[br]ลดความเสี่ยงต่อโรคหัวใจได้

0:00:11.532,0:00:15.522
การกินช็อกโกแลตลดความเครียดในเด็กนักเรียน

0:00:15.522,0:00:20.222
ยาชนิดใหม่ยืดอายุผู้ป่วยที่เป็นโรคหายาก

0:00:20.222,0:00:23.187
มีการนำเสนอ[br]พาดหัวข่าวสุขภาพเช่นนี้ในทุก ๆ วัน

0:00:23.187,0:00:26.307
ซึ่งบางครั้งก็มีข้อสรุป[br]ที่ตรงข้ามกันในแต่ละแหล่ง

0:00:26.307,0:00:30.137
อาจมีความไม่เกี่ยวข้องกันระหว่าง[br]การพาดข่าวหัวกว้าง ๆ เพื่อดึงความสนใจ

0:00:30.137,0:00:32.797
กับผลลัพธ์ที่มักเฉพาะเจาะจง[br]และเป็นก้าวเล็ก ๆ

0:00:32.797,0:00:34.817
ของงานวิจัยทางการแพทย์ในตัวข่าว

0:00:34.817,0:00:39.357
แล้วคุณจะป้องกันการถูกทำให้เข้าใจผิด[br]จากพาดหัวยั่วให้อ่านเหล่านี้ได้อย่างไร?

0:00:39.357,0:00:42.467
วิธีที่ดีที่สุดในการประเมิน[br]ความน่าเชื่อถือของพาดหัว

0:00:42.467,0:00:45.807
คือการเข้าไปดูงานวิจัยต้นฉบับที่ใช้อ้างถึง

0:00:45.807,0:00:48.217
เราได้จำลองสถานการณ์งานวิจัยสมมุติ

0:00:48.217,0:00:50.507
สำหรับ 3 พาดหัวต่อไปนี้

0:00:50.507,0:00:53.357
ให้ดูต่อไปสำหรับคำอธิบายของตัวอย่างแรก

0:00:53.357,0:00:56.447
จากนั้นกดหยุด[br]ที่พาดหัวเพื่อตอบคำถาม

0:00:56.447,0:00:58.517
นี่เป็นเพียงสถานการณ์ง่าย ๆ

0:00:58.517,0:01:02.827
งานวิจัยจริงจะมีปัจจัยเยอะกว่ามาก[br]รวมถึงที่มาที่ไปของปัจจัยเหล่านั้น

0:01:02.827,0:01:04.837
แต่เพื่อจุดประสงค์สำหรับการฝึก

0:01:04.837,0:01:08.287
ให้สมมุติว่าคุณมีข้อมูล[br]ที่จำเป็นเพียงพอแล้ว

0:01:11.038,0:01:14.233
เรามาเริ่มจากการพิจารณา[br]ผลกระทบต่อระบบไหลเวียนโลหิต

0:01:14.233,0:01:17.028
ของวิตามินชนิดหนึ่งที่ชื่อ เฮลเทียม

0:01:17.028,0:01:19.868
งานวิจัยนี้พบว่ากลุ่มตัวอย่าง[br]ที่ได้รับเฮลเทียม

0:01:19.868,0:01:24.086
มีระดับคอเลสเตอรอลที่ดี[br]สูงกว่ากลุ่มตัวอย่างที่ได้รับยาหลอก

0:01:24.086,0:01:29.936
ระดับของพวกเขาใกล้เคียงกับระดับของ[br]กลุ่มคนที่มีคอเลสเตอรอลนี้สูงโดยธรรมชาติ

0:01:29.936,0:01:34.586
งานวิจัยก่อนหน้าชี้ว่ากลุ่มคนที่มี[br]คอเลสเตอรอลนี้สูงโดยธรรมชาติ

0:01:34.586,0:01:37.486
มีอัตราการเกิดโรคหัวใจต่ำกว่า

0:01:37.486,0:01:40.241
งั้นสิ่งที่พาดหัวนี้ชวนให้เข้าใจผิดคืออะไร

0:01:40.241,0:01:43.301
"เฮลเทียมลดความเสี่ยงต่อโรคหัวใจ"

0:01:44.311,0:01:48.791
ปัญหาของพาดหัวนี้คือ[br]ที่จริงแล้วงานวิจัยนี้ไม่ได้สำรวจ[br]

0:01:48.791,0:01:51.481
ว่าเฮลเทียมลดความเสี่ยงโรคหัวใจหรือไม่

0:01:51.481,0:01:53.611
แต่เพียงสำรวจผลกระทบของเฮลเทียม

0:01:53.611,0:01:56.771
ต่อระดับของคอเลสเตอรอลประเภทหนึ่งเท่านั้น

0:01:56.771,0:01:59.881
ความจริงที่ว่าผู้มีระดับ[br]คอเลสเตอรอลนี้สูงโดยธรรมชาติ

0:01:59.881,0:02:01.961
มีความเสี่ยงต่อหัวใจวายต่ำกว่านั้น

0:02:01.961,0:02:07.671
ไม่ได้แปลว่าจะเป็นจริงเช่นเดียวกันกับผู้ที่[br]เพิ่มระดับคอเลสเตอรอลนี้โดยใช้เฮลเทียม

0:02:07.671,0:02:10.141
ในเมื่อคุณได้ไขปริศนา[br]กรณีเฮลเทียมแล้ว

0:02:10.141,0:02:13.581
ลองเผชิญกับความลึกลับน่าหลงใหลนี้ดู

0:02:13.581,0:02:17.321
ความสัมพันธ์ระหว่าง[br]การกินช็อกโกแลตกับความเครียด

0:02:17.321,0:02:20.281
สมมุติว่างานวิจัยนี้[br]มีการสำรวจนักเรียน 10 คน

0:02:20.281,0:02:23.531
ครึ่งหนึ่งเริ่มบริโภคช็อกโกแลต[br]เป็นประจำทุกวัน

0:02:23.531,0:02:25.141
ส่วนอีกครึ่งงดบริโภค

0:02:25.141,0:02:28.691
ในฐานะเพื่อนร่วมห้อง[br]ทุกคนใช้ตารางเรียนเดียวกัน

0:02:28.691,0:02:30.171
เมื่อจบการสำรวจ

0:02:30.171,0:02:35.451
พบว่านักเรียนที่ได้กินช็อกโกแลต[br]เครียดน้อยกว่านักเรียนที่ไม่ได้กิน

0:02:35.451,0:02:37.301
พาดหัวนี้ผิดตรงไหน

0:02:37.301,0:02:41.371
"การกินช็อกโกแลต[br]ลดความเครียดในเด็กนักเรียน"

0:02:43.408,0:02:48.638
มันน้อยเกินไปที่จะสรุปเกี่ยวกับนักเรียน[br]อย่างกว้าง ๆ โดยใช้ตัวอย่างเพียงแค่ 10 คน

0:02:48.638,0:02:53.894
นั่นเพราะยิ่งผู้เข้าร่วมในตัวอย่างสุ่มน้อย[br]โอกาสก็จะยิ่งต่ำที่ตัวอย่างเหล่านั้น

0:02:53.894,0:02:57.934
จะเป็นตัวแทนของประชากรเป้าหมาย[br]ทั้งหมดได้อย่างใกล้เคียง

0:02:57.934,0:03:02.734
เช่น หากประชากรทั้งหมดของนักเรียน[br]เป็นเพศชายครึ่งหนึ่งหญิงครึ่งหนึ่ง

0:03:02.734,0:03:04.784
โอกาสที่จะสุ่มได้ตัวอย่าง 10 คน

0:03:04.784,0:03:08.279
ที่โน้มไปทางเพศชาย 70% เพศหญิง 30%[br]

0:03:08.279,0:03:10.139
มีประมาณ 12%

0:03:10.144,0:03:15.693
ในตัวอย่าง 100 คน โอกาสจะต่ำกว่า 0.0025%[br]

0:03:15.693,0:03:17.525
และในตัวอย่าง 1000 คน

0:03:17.525,0:03:22.795
โอกาสจะต่ำกว่า 6×10^-36 %

0:03:22.795,0:03:25.137
ในทำนองเดียวกัน ยิ่งผู้เข้าร่วมน้อย[br]

0:03:25.137,0:03:29.340
ผลลัพธ์ของตัวอย่างแต่ละคนก็ยิ่ง[br]ส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยรวมมาก

0:03:29.340,0:03:32.555
และจึงอาจทำให้แนวโน้ม[br]ในภาพรวมเพี้ยนไป

0:03:32.555,0:03:33.350
ถึงกระนั้น

0:03:33.350,0:03:37.230
ก็มีเหตุผลที่ดีหลายเหตุผล[br]ให้นักวิทยาศาสตร์ทำวิจัยขนาดเล็ก

0:03:37.230,0:03:39.029
โดยเริ่มจากกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก

0:03:39.029,0:03:42.039
พวกเขาสามารถประเมินได้ว่า[br]ผลลัพธ์ที่ได้คุ้มค่าพอหรือไม่

0:03:42.039,0:03:45.139
ที่จะทำวิจัยที่ครบถ้วนมากขึ้น[br]ด้วยค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นตาม

0:03:45.139,0:03:48.609
และบางวิจัยก็ต้องการ[br]กลุ่มตัวอย่างที่เฉพาะมาก ๆ

0:03:48.609,0:03:51.999
ซึ่งอาจเป็นไปไม่ได้ที่จะหา[br]ตัวอย่างเหล่านั้นเป็นจำนวนมาก

0:03:51.999,0:03:54.329
สิ่งสำคัญคือ การทำซ้ำได้

0:03:54.329,0:03:57.629
หากบทความหนึ่งทำการสรุป[br]จากงานวิจัยขนาดเล็กชิ้นเดียว

0:03:57.629,0:03:59.649
ข้อสรุปนั้นอาจน่าเคลือบแคลง[br]

0:03:59.649,0:04:02.959
แต่หากมีการใช้งานวิจัยหลายชิ้น[br]ที่ได้ผลลัพธ์คล้ายกัน

0:04:02.959,0:04:04.699
ข้อสรุปนั้นก็น่าเชื่อถือมากขึ้น[br]

0:04:04.699,0:04:06.904
เรายังเหลืออีกหนึ่งปริศนา

0:04:06.904,0:04:08.164
ในสถานการณ์นี้

0:04:08.169,0:04:11.899
งานวิจัยหนึ่งทดสอบผลของยาชนิดใหม่[br]สำหรับโรคหายากร้ายแรง

0:04:11.899,0:04:14.156
ในกลุ่มตัวอย่างผู้ป่วย 2,000 คน

0:04:14.156,0:04:17.636
พบว่าผู้ที่เริ่มรับยาชนิดใหม่นี้[br]หลังวินิจฉัยโรค

0:04:17.636,0:04:21.052
มีชีวิตยืนยาวกว่าผู้ที่ได้รับยาหลอก

0:04:21.052,0:04:23.642
คราวนี้คำถามต่างออกไปเล็กน้อย

0:04:23.642,0:04:28.012
ยังมีอีกอย่างที่คุณควรต้องรู้[br]ก่อนจะตัดสินพาดหัว

0:04:28.012,0:04:33.619
"ยาชนิดใหม่ยืดอายุผู้ป่วยที่เป็นโรคหายาก"[br]นี่สมเหตุสมผลหรือไม่?

0:04:34.902,0:04:36.472
ก่อนที่จะตัดสิน

0:04:36.472,0:04:40.792
คุณควรต้องรู้ว่ายานี้ยืดชีวิต[br]ผู้ป่วยได้ยาวขึ้นแค่ไหน

0:04:40.792,0:04:43.163
บางครั้ง งานวิจัยอาจได้ผลลัพธ์ที่[br]

0:04:43.163,0:04:48.243
แม้จะถูกต้องในทางวิทยาศาสตร์[br]แต่ไม่ได้มีนัยสำคัญในโลกความเป็นจริง

0:04:48.243,0:04:52.941
เช่น การทดลองทางการแพทย์ของจริงครั้งหนึ่ง[br]ของยาต้านมะเร็งตับอ่อน

0:04:52.941,0:04:56.903
พบว่าอายุขัยเฉลี่ยเพิ่มขึ้นเป็นเวลา 10 วัน

0:04:57.463,0:05:00.276
ครั้งต่อไปที่คุณพบพาดหัว[br]ทางการแพทย์ที่น่าตื่นตา

0:05:00.276,0:05:03.434
ให้ดูไปที่งานวิจัยที่ใช้อ้างถึงด้วย

0:05:04.026,0:05:06.956
ถึงแม้งานวิจัยตัวเต็ม[br]ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการอ่าน

0:05:06.956,0:05:09.986
คุณก็ยังสามารถหาสรุปแบบแผนการทดลอง

0:05:09.986,0:05:13.176
และผลการทดลองได้ในบทคัดย่อ[br]ซึ่งเปิดให้อ่านได้ฟรี

0:05:13.176,0:05:16.266
หรือกระทั่งในตัวข่าวนั่นเอง

0:05:16.356,0:05:19.670
มันน่าตื่นเต้นที่ได้เห็น[br]งานวิจัยครอบคลุมเนื้อหาในข่าวนั้น

0:05:19.670,0:05:23.426
และมันก็สำคัญเช่นกันที่ต้องเข้าใจ[br]สิ่งที่พบในงานวิจัยนั้น ๆ