1 00:00:06,912 --> 00:00:11,532 Jedna prosta witamina może zredukować ryzyko wystąpienia chorób serca. 2 00:00:11,532 --> 00:00:15,522 Jedzenie czekolady zmniejsza stres wśród studentów. 3 00:00:15,522 --> 00:00:20,222 Nowy lek wydłuża życie pacjentów z rzadką chorobą. 4 00:00:20,222 --> 00:00:23,187 Takie nagłówki dotyczące zdrowia publikuje się codziennie, 5 00:00:23,187 --> 00:00:26,307 czasem zaprzeczają sobie nawzajem. 6 00:00:26,307 --> 00:00:28,427 Może istnieć różnica między ogólnikowymi, 7 00:00:28,427 --> 00:00:31,537 zwracającymi uwagę nagłówkami, a często dokładnymi, 8 00:00:31,537 --> 00:00:34,977 powoli gromadzonymi wynikami badań, na które się powołują. 9 00:00:34,977 --> 00:00:39,357 Jak więc nie dać się zwieść przez chwytliwe nagłówki? 10 00:00:39,357 --> 00:00:42,467 Najlepszym sposobem na określenie wiarygodności nagłówka 11 00:00:42,467 --> 00:00:45,807 jest spojrzenie na pierwotne badanie, do którego się odwołuje. 12 00:00:45,807 --> 00:00:48,217 Stworzyliśmy hipotetyczny scenariusz badawczy 13 00:00:48,217 --> 00:00:50,507 dla każdego z tych trzech nagłówków. 14 00:00:50,507 --> 00:00:53,357 Zobacz objaśnienie pierwszego przykładu, 15 00:00:53,357 --> 00:00:56,447 następnie zatrzymaj film na nagłówku, aby odpowiedzieć na pytanie. 16 00:00:56,447 --> 00:00:58,517 Scenariusze zostały uproszczone. 17 00:00:58,517 --> 00:01:02,827 Prawdziwe badanie zawierałoby więcej czynników i uwzględnień, 18 00:01:02,827 --> 00:01:04,837 ale na potrzeby tego ćwiczenia, 19 00:01:04,837 --> 00:01:08,837 załóż, że podano wszystkie potrzebne informacje. 20 00:01:11,048 --> 00:01:14,098 Zacznijmy od rozważenia efektów sercowo-naczyniowych 21 00:01:14,098 --> 00:01:17,068 pewnej witaminy, Healthium. 22 00:01:17,068 --> 00:01:19,868 Badanie wykazuje, że uczestnicy przyjmujący Healthium 23 00:01:19,868 --> 00:01:24,078 mieli wyższy poziom zdrowego cholesterolu niż ci, którzy brali placebo. 24 00:01:24,078 --> 00:01:28,036 Ich wyniki były podobne do tych u osób z naturalnie wysokim poziomem 25 00:01:28,036 --> 00:01:29,936 tego rodzaju cholesterolu. 26 00:01:29,936 --> 00:01:33,326 Poprzednie badanie wykazało, że ludzie z naturalnie wysokim poziomem 27 00:01:33,326 --> 00:01:37,486 zdrowego cholesterolu, rzadziej zapadają na choroby serca. 28 00:01:37,486 --> 00:01:39,991 Co więc czyni ten nagłówek mylącym: 29 00:01:39,991 --> 00:01:44,311 "Healthium zmniejsza ryzyko chorób serca." 30 00:01:44,311 --> 00:01:48,791 Problem z tym nagłówkiem tkwi w tym, że badanie nie sprawdzało właściwie, 31 00:01:48,791 --> 00:01:51,561 czy Healthium zmniejsza ryzyko chorób serca. 32 00:01:51,561 --> 00:01:53,651 Określiło ono jedynie wpływ Healthium 33 00:01:53,651 --> 00:01:56,791 na poziomy konkretnego typu cholesterolu. 34 00:01:56,791 --> 00:01:59,931 Fakt, że ludzie z naturalnie wyższym poziomem tego cholesterolu 35 00:01:59,931 --> 00:02:01,951 są mniej narażeni na ataki serca, 36 00:02:01,951 --> 00:02:04,391 nie oznacza, że tak samo będzie u osób, 37 00:02:04,391 --> 00:02:07,731 które podwyższają jego poziom stosując Healthium. 38 00:02:07,731 --> 00:02:10,141 Skoro uporaliście się już z kwestią Healthium, 39 00:02:10,141 --> 00:02:13,581 sprawdźcie się w szczególnie ponętnej sprawie: 40 00:02:13,581 --> 00:02:17,321 związkiem między jedzeniem czekolady a stresem. 41 00:02:17,321 --> 00:02:20,281 To teoretyczne badanie obejmuje dziesięciu studentów. 42 00:02:20,281 --> 00:02:23,531 Połowa z nich zjada dzienną dawkę czekolady, 43 00:02:23,531 --> 00:02:25,141 a reszta nie. 44 00:02:25,141 --> 00:02:28,691 Wszyscy chodzą do tej samej klasy, podążają więc tym samym programem. 45 00:02:28,691 --> 00:02:32,481 Pod koniec badania jedzący czekoladę byli mniej zestresowani 46 00:02:32,481 --> 00:02:35,451 niż ich unikający czekolady koledzy. 47 00:02:35,451 --> 00:02:37,301 Co jest nie tak z tym nagłówkiem: 48 00:02:37,301 --> 00:02:41,371 "Jedzenie czekolady zmniejsza stres wśród studentów". 49 00:02:43,408 --> 00:02:48,638 Wniosek na temat wszystkich studentów w oparciu o grupę 10 to naciągnięcie. 50 00:02:48,638 --> 00:02:52,024 Ponieważ im mniej uczestników bierze udział w dowolniej próbie, 51 00:02:52,024 --> 00:02:54,884 tym mniej prawdopodobne, że próba wiernie odwzoruje 52 00:02:54,884 --> 00:02:57,934 populację docelową jako całość. 53 00:02:57,934 --> 00:03:02,734 Na przykład, jeśli populacja studentów to w połowie mężczyźni i kobiety, 54 00:03:02,734 --> 00:03:04,784 szansa wybrania grupy 10 osób, 55 00:03:04,784 --> 00:03:10,144 która składa się w 70% z mężczyzn i w 30% z kobiet, wynosi około 12%. 56 00:03:10,144 --> 00:03:15,693 W grupie 100 osób byłoby na to mniej niż 0,0025% szans, 57 00:03:15,693 --> 00:03:17,525 a w pośród 1000 ludzi, 58 00:03:17,525 --> 00:03:22,795 prawdopodobieństwo jest mniejsze niż 6 x 10^-36. 59 00:03:22,795 --> 00:03:25,137 Podobnie, przy mniejszej ilości uczestników, 60 00:03:25,137 --> 00:03:29,340 wynik każdej osoby bardziej wpływa na końcowy rezultat, 61 00:03:29,340 --> 00:03:32,550 a przez to może zaburzyć obraz tendencji w dużej skali. 62 00:03:32,550 --> 00:03:37,490 Są też dobre powody, dla których naukowcy przeprowadzają mniejsze badania. 63 00:03:37,490 --> 00:03:39,269 Zaczynając od małej grupy, 64 00:03:39,269 --> 00:03:42,039 mogą ocenić, czy wyniki są na tyle obiecujące, 65 00:03:42,039 --> 00:03:45,139 aby przeprowadzić bardziej kompleksowe, ale i kosztowne badania. 66 00:03:45,139 --> 00:03:48,609 Niektóre badania wymagają ściśle określonych uczestników, 67 00:03:48,609 --> 00:03:51,999 których znalezienie w dużej ilości może okazać się niemożliwe. 68 00:03:51,999 --> 00:03:54,329 Powtarzalność jest kluczem. 69 00:03:54,329 --> 00:03:57,629 Jeśli artykuł wyciąga wniosek w oparciu o jedno niewielkie badanie, 70 00:03:57,629 --> 00:03:59,649 konkluzja może być podejrzana. 71 00:03:59,649 --> 00:04:03,099 Lecz gdy bazuje ona na wielu badaniach, które przynoszą podobne wyniki, 72 00:04:03,099 --> 00:04:04,699 wniosek jest wiarygodniejszy. 73 00:04:04,699 --> 00:04:06,919 Mamy jeszcze jedną zagadkę do rozwiązania. 74 00:04:06,919 --> 00:04:11,899 Tym razem badanie testuje nowy lek na rzadką, śmiertelną chorobę. 75 00:04:11,899 --> 00:04:14,156 W grupie 2000 pacjentów ci, 76 00:04:14,156 --> 00:04:17,636 którzy zaczęli przyjmować nowy lek na zdiagnozowaną chorobę 77 00:04:17,636 --> 00:04:21,052 żyją dłużej niż osoby biorące placebo. 78 00:04:21,052 --> 00:04:23,642 W tym wypadku pytanie lekko się różni. 79 00:04:23,642 --> 00:04:28,012 Jaką jedną rzecz chcielibyście wiedzieć zanim zadecydujecie, czy nagłówek, 80 00:04:28,012 --> 00:04:33,619 "Nowy lek wydłuża życie pacjentów z rzadką chorobą", jest poparty faktami? 81 00:04:34,902 --> 00:04:36,472 Zanim podejmiecie decyzję, 82 00:04:36,472 --> 00:04:40,792 warto byłoby dowiedzieć się, o ile lek przedłużył życie pacjentom. 83 00:04:40,792 --> 00:04:43,163 Czasem wynik badania, 84 00:04:43,163 --> 00:04:48,243 mimo że naukowo prawidłowy, w rzeczywistości nic nie wnosi. 85 00:04:48,243 --> 00:04:52,941 Na przykład, pewne badania kliniczne leku na raka trzustki dowiodły, 86 00:04:52,941 --> 00:04:57,347 że przewidywana długość życia pacjentów zwiększy się o dziesięć dni. 87 00:04:57,347 --> 00:05:00,357 Następnym razem, kiedy zobaczycie zaskakujący medyczny nagłówek, 88 00:05:00,357 --> 00:05:04,027 sprawdźcie zaplecze naukowe, na jakie się on powołuje. 89 00:05:04,027 --> 00:05:06,957 Nawet jeśli całe publikacje nie są dostępne za darmo, 90 00:05:06,957 --> 00:05:09,987 często możecie znaleźć podsumowania procesu eksperymentalnego 91 00:05:09,987 --> 00:05:13,177 i rezultatów w bezpłatnych streszczeniach 92 00:05:13,177 --> 00:05:16,361 lub nawet w treści artykułu. 93 00:05:16,361 --> 00:05:19,671 To ekscytujące zobaczyć badania naukowe w wiadomościach, 94 00:05:19,671 --> 00:05:23,401 ale ważne jest też zrozumienie tego, co odkryły.