0:00:06.912,0:00:11.532
비타민 1종만으로도[br]심장질환 위험을 줄일 수 있습니다.

0:00:11.532,0:00:15.522
초콜릿 섭취는 학생의 [br]스트레스를 낮춰줍니다.

0:00:15.522,0:00:20.222
신약은 희귀병 환자의 [br]수명을 연장합니다.

0:00:20.222,0:00:23.187
건강 관련 헤드라인은 매일 나오는데,

0:00:23.187,0:00:26.307
때때로 전혀 다른 의견을 내기도 하죠.

0:00:26.307,0:00:28.427
관계는 단절되어 있죠.

0:00:28.427,0:00:31.537
방대하고 시선을 끄는 헤드라인과[br]

0:00:31.537,0:00:34.977
넘쳐나는 의학 연구 결과 사이에요.

0:00:34.977,0:00:39.357
어떻게 하면 눈길을 사로잡는 헤드라인에[br]현혹되지 않을 수 있을까요?

0:00:39.357,0:00:42.467
헤드라인의 신뢰성을 판단하는[br]최선의 방법은

0:00:42.467,0:00:45.807
연구 원문을 보는 것 입니다.

0:00:45.807,0:00:48.217
가상의 연구 시나리오를 [br]상상해보겠습니다.

0:00:48.217,0:00:50.507
앞서 말한 세 가지 [br]헤드라인에 대한 것을요.

0:00:50.507,0:00:53.357
첫 예시에 대한 설명을 [br]집중해서 보시기 바랍니다.

0:00:53.357,0:00:56.447
헤드라인 클릭하기 전에[br]질문의 답을 생각해보시기 바랍니다.

0:00:56.447,0:00:58.517
이는 단순화된 시나리오 입니다.

0:00:58.517,0:01:02.827
실제 연구는 훨씬 많은 요소들을 [br]자세히 묘사하고 설명합니다.

0:01:02.827,0:01:04.837
이 시나리오 실행의 목적은

0:01:04.837,0:01:08.837
모든 필요한 정보가 [br]포함되있다고 전제합니다.

0:01:11.048,0:01:14.098
심장질환 효과에 대해 먼저 알아볼까요.

0:01:14.098,0:01:17.068
가상의 헬시움이라는 [br]비타민이 있다고 가정해 봅시다.

0:01:17.068,0:01:19.868
연구 결과 헬시움을 [br]복용한 실험 참가자는

0:01:19.868,0:01:24.078
가짜 약을 섭취한 참가자보다[br]HDL 콜레스테롤 수치가 높았습니다.

0:01:24.078,0:01:28.036
HDL 콜레스테롤 수치가 [br]원래 높았던 환자들과

0:01:28.036,0:01:29.936
비슷한 수준이 되었습니다.

0:01:29.936,0:01:33.326
이전 연구에서는 HDL 콜레스테롤 [br]수치가 원래 높은 참가자들은

0:01:33.326,0:01:37.486
심장질환에 걸릴 확률이 낮았습니다.

0:01:37.486,0:01:39.991
우리를 현혹하는 헤드라인은 [br]다음과 같습니다.

0:01:39.991,0:01:44.311
"헬시움은 심장질환에[br]걸릴 확률을 낮춥니다"

0:01:44.311,0:01:48.790
헤드라인의 문제점은 실제 연구에서[br]헬시움의 심장질환 예방여부를

0:01:48.790,0:01:51.561
조사하지 않았다는 점입니다.

0:01:51.561,0:01:53.651
헬시움의 효과만을 측정하였죠.

0:01:53.651,0:01:56.791
특정 콜레스테롤 수치에 대해 말이죠.

0:01:56.791,0:01:59.931
원래 콜레스테롤 수치가 높은 사람이 [br]

0:01:59.931,0:02:01.951
심장마비에 걸릴 확률이 낮다는 사실이

0:02:01.951,0:02:04.391
헬시움을 복용하여 [br]콜레스테롤 수치가 증가한

0:02:04.391,0:02:07.731
다른 환자들에게도[br]똑같이 적용된다는 뜻이 아닙니다.

0:02:07.731,0:02:10.141
이제 헬시움의 예시를 파헤쳐보았으니

0:02:10.141,0:02:13.581
특히 재미있는 미스테리를 [br]직접 경험해 볼까요.

0:02:13.581,0:02:17.321
초콜릿 섭취와 스트레스의 상관관계입니다

0:02:17.321,0:02:20.281
가상실험에는 10명의 학생이 참여하여

0:02:20.281,0:02:23.531
5명은 일일 권장량의 초콜릿을 먹고

0:02:23.531,0:02:25.141
5명은 전혀 먹지 않았습니다

0:02:25.141,0:02:28.691
동일 학급이기 때문에 [br]하루 일정은 같았습니다.

0:02:28.691,0:02:32.481
연구가 끝날 무렵, 초콜릿 섭취 그룹은[br]그렇지 않은 통제 그룹보다

0:02:32.481,0:02:35.451
스트레스를 덜 받았습니다.

0:02:35.451,0:02:37.301
다음 헤드라인의 문제는 무엇일까요?

0:02:37.301,0:02:41.371
"초콜릿 섭취는 학생의 [br]스트레스를 감소시킵니다"

0:02:43.408,0:02:48.638
10명의 샘플로 일반적인 결론을 [br]도출하는 것은 논리의 비약입니다.

0:02:48.638,0:02:52.024
참여자가 적을수록 랜덤 샘플은

0:02:52.024,0:02:54.884
샘플 자체가 전체 인구를 대표한다고

0:02:54.884,0:02:57.934
보기 어렵기 때문입니다.

0:02:57.934,0:03:02.734
예를 들어 더 많은 인구 샘플에서[br]각각 절반을 남성과 여성이 차지한다면

0:03:02.734,0:03:04.784
10명의 샘플을 추출하면

0:03:04.784,0:03:10.144
70%가 남성이고 30%가 여성일때[br]왜곡확률은 12%입니다.

0:03:10.144,0:03:15.693
100명의 샘플에서는 [br]0.0025%미만의 확률이지만

0:03:15.693,0:03:17.525
1000명의 샘플에서는

0:03:17.525,0:03:22.795
6 x 10^-36의 확률보다 [br]낮아집니다.

0:03:22.795,0:03:25.137
이와 같이 참여자 수가 적으면

0:03:25.137,0:03:29.340
개개인의 결과가 전체 결과에 [br]막대한 영향을 미칩니다.

0:03:29.340,0:03:32.550
따라서 큰 맥락의 경향을[br]왜곡할 수 있습니다.

0:03:32.550,0:03:37.490
그럼에도 연구자들이 적은 참여자의[br]연구를 하는 충분한 이유도 있습니다.

0:03:37.490,0:03:39.269
적은 수의 샘플에서 시작해

0:03:39.269,0:03:42.039
연구 결과가 전망이 있는지,

0:03:42.039,0:03:45.139
총체적이고 고비용의 연구를 [br]계속할지 평가할 수 있습니다.

0:03:45.139,0:03:48.609
어떤 연구는 특정한 집단의[br]참가자가 필요합니다.

0:03:48.609,0:03:51.999
많은 인원을 모집하기에 힘든[br]참가자가 필요할 수도 있죠.

0:03:51.999,0:03:54.329
여기서 핵심은 재현 정도 입니다.

0:03:54.329,0:03:57.629
만약 기사가 결론을 참가 인원이[br]적은 연구를 바탕으로 했다면

0:03:57.629,0:03:59.649
결론은 의심스러울 수 있습니다.

0:03:59.649,0:04:03.099
하지만 비슷한 결과를 낸[br]많은 연구를 토대로 한다면

0:04:03.099,0:04:04.699
더 신빙성이 있겠죠.

0:04:04.699,0:04:06.919
여전히 퍼즐 조각이 하나 남아있습니다.

0:04:06.919,0:04:11.899
이번 연구에서는 치사율이 높은[br]희귀병에 대한 신약으로 실험을 합니다.

0:04:11.899,0:04:14.156
2,000명의 참가자 샘플에서

0:04:14.156,0:04:17.636
진단에 따라 약을 복용하는 참가자는

0:04:17.636,0:04:21.052
가짜 약을 섭취한 그룹보다 [br]더 오래 삽니다.

0:04:21.052,0:04:23.642
이번에는 질문을 살짝 바꿔봅시다.

0:04:23.642,0:04:28.012
만약 헤드라인 내용이 정당한지[br]결정하기 전 알아야 요소는 뭘 까요?

0:04:28.012,0:04:33.619
"신약으로 희귀병 환자 수명 연장"[br]이건 정당화 될 수 있나요?

0:04:34.902,0:04:36.472
그것을 결정하기 전에

0:04:36.472,0:04:40.792
얼마나 수명을 연장시키는지[br]여러분들은 알고 싶을 겁니다.

0:04:40.792,0:04:43.163
때때로 연구결과는

0:04:43.163,0:04:48.243
과학적으로 타당하면서도[br]실제결과에는 적합하지 않습니다.

0:04:48.243,0:04:52.941
예를 들어 췌장암 임상 실험에서

0:04:52.941,0:04:57.457
10일의 수명 연장이라는 [br]결과가 나온다면

0:04:57.457,0:05:00.277
이로 인해 놀라운 의학기사 [br]헤드라인을 보게 될 겁니다.

0:05:00.277,0:05:04.027
그럴 때는 연구를 찬찬히 보십시오.

0:05:04.027,0:05:06.957
돈을 지불하지 않고는 [br]논문 전문을 보지는 못 하겠지만,

0:05:06.957,0:05:09.987
실험 설계 요약본은 볼 수 있습니다.

0:05:09.987,0:05:13.177
그리고 무료 초록에서도[br]결과를 볼 수 있습니다.

0:05:13.177,0:05:16.361
뉴스 기사 내 텍스트로도 가능하죠

0:05:16.361,0:05:19.671
뉴스에서 다루는 연구결과를[br]살펴보는 것은 흥미로운 일이며

0:05:19.671,0:05:23.401
연구 결과를 이해하는 것은 중요합니다