0:00:06.912,0:00:10.982
Una semplice vitamina può ridurre[br]il rischio di malattie cardiache.

0:00:11.532,0:00:14.712
Mangiare cioccolato[br]riduce lo stress negli studenti.

0:00:15.522,0:00:19.842
Nuove medicine allungano la vita[br]di pazienti con malattia rara.

0:00:20.222,0:00:23.187
Titoli sulla salute come questi[br]vengono pubblicati ogni giorno,

0:00:23.187,0:00:26.297
alle volte con affermazioni contrastanti.

0:00:26.297,0:00:30.087
Ci può essere un divario tra titoli vaghi[br]che catturano l'attenzione

0:00:30.087,0:00:32.667
e i risultati spesso[br]specifici e in divenire

0:00:32.667,0:00:34.737
delle ricerche mediche di cui parlano.

0:00:34.737,0:00:39.357
Quindi, come evitare di essere ingannati[br]dai titoli che catturano l'attenzione?

0:00:39.357,0:00:42.467
Il miglior modo di giudicare[br]la credibilità di un articolo

0:00:42.467,0:00:45.537
è guardare alla fonte originaria[br]della ricerca che riportano.

0:00:45.537,0:00:48.217
Abbiamo creato uno scenario[br]di ricerca ipotetico

0:00:48.217,0:00:50.507
per ciascuno di questi tre titoli.

0:00:50.507,0:00:53.357
Continuate a guardare[br]per la spiegazione del primo esempio;

0:00:53.357,0:00:56.447
poi mettete in pausa sul titolo[br]per rispondere alla domanda.

0:00:56.447,0:00:58.517
Questi sono scenari semplificati.

0:00:58.517,0:01:02.827
Uno studio reale approfondirebbe molti[br]altri fattori e ne darebbe conto

0:01:02.827,0:01:04.837
ma per gli scopi di questo esercizio,

0:01:04.837,0:01:08.057
supponete che siano incluse[br]tutte le informazioni necessarie.

0:01:11.048,0:01:14.098
Iniziamo considerando[br]gli effetti cardiovascolari

0:01:14.098,0:01:17.068
di una certa vitamina, l'Healthium.

0:01:17.068,0:01:19.868
Lo studio scopre che i volontari[br]che prendono Healthium

0:01:19.868,0:01:24.078
hanno un livello di colesterolo sano[br]più alto di quelli che prendono placebo.

0:01:24.078,0:01:28.036
I loro livelli diventano simili a quelli[br]di persone con livelli naturalmente alti

0:01:28.036,0:01:29.836
di questo tipo di colesterolo.

0:01:29.836,0:01:33.496
Ricerche precedenti hanno dimostrato[br]che persone con livelli naturalmente alti

0:01:33.496,0:01:36.756
di colesterolo buono sono meno soggetti[br]a malattie cardiovascolari.

0:01:37.394,0:01:40.022
Quindi cosa rende fuorviante il titolo

0:01:40.022,0:01:43.032
"Healthium riduce il rischio[br]di malattie cardiache"?

0:01:44.278,0:01:48.788
Il problema di questo titolo è che[br]in verità la ricerca non ha studiato

0:01:48.788,0:01:51.561
se Healthium riduce il rischio[br]di malattie cardiache.

0:01:51.561,0:01:53.651
Ha solo misurato l'impatto dell'Healthium

0:01:53.651,0:01:56.791
sui livelli di un particolare[br]tipo di colesterolo.

0:01:56.791,0:02:00.111
Il fatto che persone con livelli[br]naturalmente alti di quel colesterolo

0:02:00.111,0:02:01.951
abbiano un rischio minore di infarto

0:02:01.951,0:02:04.391
non significa che lo stesso[br]valga per le persone

0:02:04.391,0:02:07.731
che alzano i propri livelli[br]di colesterolo assumendo Healthium.

0:02:07.731,0:02:10.031
Adesso che avete sentito[br]il caso dell'Healthium,

0:02:10.031,0:02:13.361
provate voi con un mistero[br]particolarmente interessante:

0:02:13.361,0:02:17.321
la relazione tra mangiare[br]cioccolato e lo stress.

0:02:17.321,0:02:20.281
Questo studio ipotetico[br]recluta dieci studenti.

0:02:20.281,0:02:23.531
Metà di loro inizia a consumare[br]una dose giornaliera di cioccolato,

0:02:23.531,0:02:25.141
mentre l'altra metà si astiene.

0:02:25.141,0:02:28.691
In quanto compagni di classe,[br]tutti seguono lo stesso programma.

0:02:28.691,0:02:32.481
Al termine dello studio, chi mangia[br]cioccolato è meno stressato

0:02:32.481,0:02:35.451
della controparte senza cioccolato.

0:02:35.451,0:02:37.301
Cosa c'è di sbagliato nel titolo

0:02:37.301,0:02:41.371
"Mangiare cioccolato[br]riduce lo stress negli studenti"?

0:02:43.408,0:02:46.978
È una forzatura trarre una conclusione[br]sugli studenti in generale

0:02:46.978,0:02:48.638
basandosi su un campione di dieci.

0:02:48.638,0:02:52.024
Ecco perché meno partecipanti ci sono[br]in un campione casuale,

0:02:52.024,0:02:54.974
meno probabile è che il campione[br]sia realmente rappresentativo

0:02:54.974,0:02:57.934
del gruppo di riferimento.

0:02:57.934,0:03:00.554
Per esempio, se la più ampia[br]popolazione di studenti

0:03:00.554,0:03:02.734
è mezza maschile e mezza femminile,

0:03:02.734,0:03:05.214
la possibilità di avere[br]un campione di dieci alterato

0:03:05.214,0:03:10.144
con il 70% maschile [br]e il 30% femminile è di circa il 12%.

0:03:10.144,0:03:15.693
In un campione di 100, la stessa[br]possibilità sarebbe meno dello 0,0025%,

0:03:15.693,0:03:17.525
e in un campione di 1.000 persone,

0:03:17.525,0:03:22.795
le probabilità sono meno di 6 x 10^-36.

0:03:22.795,0:03:25.137
Analogamente, con meno partecipanti,

0:03:25.137,0:03:29.340
il risultato di ogni individuo ha [br]un impatto più ampio sul risultato finale,

0:03:29.340,0:03:32.550
e può quindi distorcere[br]le tendenze del quadro generale.

0:03:32.550,0:03:37.490
Tuttavia ci sono molte buone ragioni[br]per fare studi scientifici contenuti.

0:03:37.490,0:03:39.269
Iniziando con un campione piccolo,

0:03:39.269,0:03:42.039
si può valutare se lo studio[br]è abbastanza promettente

0:03:42.039,0:03:45.139
da giustificare uno studio[br]più esaustivo e costoso.

0:03:45.139,0:03:48.609
E alcune ricerche hanno bisogno[br]di partecipanti molto specifici

0:03:48.609,0:03:51.999
che può essere impossibile[br]trovare in gran numero.

0:03:51.999,0:03:54.329
La chiave è la riproducibilità:

0:03:54.329,0:03:57.629
se un articolo trae una conclusione[br]da uno studio piccolo,

0:03:57.629,0:03:59.649
quella conclusione può essere sospetta,

0:03:59.649,0:04:03.099
ma se è basata su molti studi[br]che hanno avuto risultati simili,

0:04:03.099,0:04:04.699
è più credibile.

0:04:04.699,0:04:06.919
Abbiamo ancora un rompicapo.

0:04:06.919,0:04:09.539
In questo scenario,[br]uno studio testa un nuovo farmaco

0:04:09.539,0:04:11.899
per una rara malattia mortale.

0:04:11.899,0:04:14.156
In un campione di 2.000 pazienti

0:04:14.156,0:04:17.636
quelli che iniziano a prendere[br]la medicina dopo la diagnosi

0:04:17.636,0:04:20.972
vivono più a lungo di quelli [br]che prendono il placebo.

0:04:20.972,0:04:23.642
Questa volta la domanda è un po' diversa.

0:04:23.642,0:04:28.012
Quale altra informazione vorreste sapere[br]prima di decidere se il titolo

0:04:28.012,0:04:33.029
"Nuovo farmaco allunga la vita di pazienti[br]con malattia rara" sia giustificato?

0:04:34.902,0:04:36.472
Prima di fare questa scelta,

0:04:36.472,0:04:40.572
sarebbe meglio sapere di quanto il farmaco[br]ha prolungato la vita dei pazienti.

0:04:40.572,0:04:43.053
Alle volte uno studio[br]ha dei risultati che,

0:04:43.053,0:04:44.623
anche se scientificamente validi,

0:04:44.623,0:04:47.823
non hanno un peso rilevante[br]nel mondo reale.

0:04:48.243,0:04:52.941
Ad esempio, il reale esperimento clinico[br]di un farmaco per il cancro al pancreas

0:04:52.941,0:04:56.867
ha portato un aumento[br]dell'aspettativa di vita di dieci giorni.

0:04:57.457,0:05:00.557
La prossima volta che vedrete[br]un incredibile titolo sulla medicina

0:05:00.557,0:05:04.027
date un'occhiata alla scienza[br]di cui fornisce il resoconto.

0:05:04.027,0:05:07.217
Anche quando i documenti completi[br]sono disponibili solo a pagamento,

0:05:07.217,0:05:10.767
spesso si può trovare una sintesi[br]del progetto e dei risultati

0:05:10.767,0:05:13.177
in abstract disponibili gratuitamente

0:05:13.177,0:05:15.781
o anche all'interno[br]di un articolo di giornale.

0:05:16.361,0:05:19.671
È appassionante vedere la ricerca[br]scientifica trattata sui giornali,

0:05:19.671,0:05:22.981
ed è importante capire[br]le conclusioni degli studi.