0:00:06.912,0:00:11.122
Egy egyszerű vitamin csökkentheti[br]a szívbetegség kockázatát.

0:00:11.532,0:00:14.872
A csokoládéevés csökkenti[br]a diákok stressz-szintjét.

0:00:15.522,0:00:19.962
Egy új gyógyszer meghosszabbítja[br]a ritka betegségben szenvedők életét.

0:00:20.222,0:00:23.767
Ilyen, az egészségünkkel kapcsolatos[br]szalagcímek jelennek meg nap mint nap,

0:00:23.767,0:00:26.307
olykor egymásnak ellentmondó állításokkal.

0:00:26.307,0:00:29.996
Lehet eltérés a tág,[br]figyelemfelkeltő szalagcímek

0:00:29.996,0:00:32.797
és az azokban tárgyalt orvosi kutatás

0:00:32.797,0:00:34.977
sokszor konkrét,[br]részletes eredményei között.

0:00:34.977,0:00:38.967
Hogyan kerülheted el, hogy félrevezessenek[br]a jól hangzó szalagcímek?

0:00:39.357,0:00:42.467
Egy szalagcím hitelességét[br]megállapítani úgy a legkönnyebb,

0:00:42.467,0:00:45.737
ha megnézzük az eredeti[br]tanulmányt, amin alapul.

0:00:45.807,0:00:48.217
Kitaláltunk egy elképzelt[br]kutatási forgatókönyvet

0:00:48.217,0:00:50.447
mindhárom fenti szalagcímhez.

0:00:50.507,0:00:53.357
Következzen az első példa:[br]nézd tovább a videót,

0:00:53.357,0:00:56.407
majd állítsd meg a szalagcímnél,[br]és válaszolj a kérdésre.

0:00:56.447,0:00:58.517
Ezek egyszerűsített forgatókönyvek.

0:00:58.517,0:01:02.767
Egy valós tanulmány sokkal több[br]szempontból vizsgál egy kérdést,

0:01:02.827,0:01:04.837
de a feladat kedvéért most tételezzük fel,

0:01:04.837,0:01:08.837
hogy minden szükséges[br]információ rendelkezésünkre áll.

0:01:11.048,0:01:14.098
Kezdjük azzal, hogy megvizsgáljuk[br]egy vitamin, a Healthium

0:01:14.098,0:01:16.928
szív- és érrendszeri hatásait.

0:01:17.068,0:01:19.968
A vizsgálat kimutatta,[br]hogy a Healthiumot szedő alanyok

0:01:19.968,0:01:23.958
egészséges koleszterinszintje magasabb,[br]mint azoké, akik placebót szedtek.

0:01:24.078,0:01:26.406
Koleszterinszintjük olyan lett,[br]mint azoknak,

0:01:26.406,0:01:29.731
akiknél természetes módon[br]magasabb ez az érték.

0:01:29.801,0:01:33.326
Egy korábbi kutatásból kiderült,[br]hogy kevesebb a szívbetegség azoknál,

0:01:33.326,0:01:37.096
akiknél az egészséges koleszterin szintje[br]természetes módon magas.

0:01:37.486,0:01:39.991
Tehát mitől lesz[br]ez a szalagcím félrevezető?

0:01:39.991,0:01:43.351
"A Healthium csökkenti[br]a szívbetegség kockázatát."

0:01:44.311,0:01:48.791
Ezzel a szalagcímmel az a probléma,[br]hogy a kutatás valójában nem vizsgálta,

0:01:48.791,0:01:51.561
hogy a Healthium csökkenti-e[br]a szívbetegség előfordulását.

0:01:51.561,0:01:56.791
Csak a Healthium egy bizonyos koleszterin[br]szintjére gyakorolt hatását vizsgálta.

0:01:56.791,0:01:59.571
Az, hogy kisebb eséllyel[br]kapnak szívrohamot azok,

0:01:59.571,0:02:01.951
akiknél egyébként magas[br]e koleszterin szintje,

0:02:01.951,0:02:04.391
nem jelenti azt,[br]hogy ez azokra is igaz lesz,

0:02:04.391,0:02:07.731
akiknél a Healthium miatt[br]emelkedik ez a szint.

0:02:07.731,0:02:10.141
Most, hogy érted a Healthium példáját,

0:02:10.141,0:02:13.581
tégy egy próbát ezzel[br]a különösen csábító rejtéllyel:

0:02:13.581,0:02:17.151
a csokoládéevés[br]és a stressz kapcsolatával.

0:02:17.321,0:02:20.281
Ebben a képzeletbeli tanulmányban[br]10 diákot vizsgáltak.

0:02:20.281,0:02:23.531
Az alanyok fele elkezd[br]minden nap csokoládét enni,

0:02:23.531,0:02:25.141
a másik fele tartózkodik tőle.

0:02:25.141,0:02:28.381
Mivel osztálytársak,[br]ugyanaz a napirendjük.

0:02:28.691,0:02:32.481
A tanulmány végén[br]a csokoládéevők kevésbé stresszesek,

0:02:32.481,0:02:35.011
mint a csokoládét nem fogyasztók.

0:02:35.451,0:02:37.301
Mi a gond ezzel a szalagcímmel?

0:02:37.301,0:02:41.021
"A csokoládéevés csökkenti[br]a diákok stressz-szintjét."

0:02:43.408,0:02:48.438
Túlzás 10 alanyból következtetéseket[br]levonni a diákokról általában.

0:02:48.638,0:02:52.144
Ez azért van, mert minél kevesebb[br]a résztvevő egy véletlenszerű mintában,

0:02:52.144,0:02:53.414
annál kevésbé valószínű,

0:02:53.414,0:02:57.604
hogy a minta pontos képet ad[br]a vizsgált populáció egészére nézve.

0:02:57.934,0:03:02.734
Például, ha a tágabb tanulópopuláció[br]egyik fele férfi, másik fele nő,

0:03:02.734,0:03:06.434
12% az esélye annak,[br]hogy olyan 10 fős mintát kapunk,

0:03:06.434,0:03:09.884
melynek 70%-a férfi és 30%-a nő.

0:03:10.144,0:03:15.653
100 fős mintánál ez az esély[br]kevesebb mint .0025%,

0:03:15.693,0:03:17.525
és 1000 fős mintánál

0:03:17.525,0:03:22.515
az esély kevesebb mint 6 x 10^-36.

0:03:22.795,0:03:25.137
Hasonlóképpen, kevesebb résztvevővel

0:03:25.137,0:03:29.340
minden egyéni érték nagyobb[br]hatással van a végeredményre,

0:03:29.340,0:03:32.450
és ez torzíthatja a következtetéseket.

0:03:32.550,0:03:37.350
Ennek ellenére a tudósok több okból is[br]végeznek kisebb vizsgálatokat.

0:03:37.490,0:03:39.269
Ha kevesebb mintával kezdenek,

0:03:39.269,0:03:42.039
felmérhetik, hogy az eredmények[br]elég ígéretesek-e

0:03:42.039,0:03:45.069
egy átfogóbb, drágább kutatáshoz.

0:03:45.139,0:03:48.609
Néhány tanulmány[br]speciális résztvevőket kíván,

0:03:48.609,0:03:51.779
akiket nehéz lenne nagy számban toborozni.

0:03:51.999,0:03:54.289
A kulcs az ismételhetőség.

0:03:54.329,0:03:57.629
Ha egy cikk egy kis kutatás alapján[br]von le következtetéseket,

0:03:57.629,0:03:59.649
a végeredmény gyanús,

0:03:59.649,0:04:03.269
de ha több olyan vizsgálaton alapul,[br]melyek hasonló eredményekre jutottak,

0:04:03.269,0:04:04.529
akkor hitelesebb.

0:04:04.699,0:04:06.869
Van még egy rejtvényünk.

0:04:06.919,0:04:11.819
Ez esetben a kutatás egy ritka, halálos[br]betegség elleni új gyógyszert tesztel.

0:04:11.859,0:04:14.266
Egy 2000 betegből álló[br]mintánál tovább éltek azok,

0:04:14.266,0:04:17.636
akik a diagnózis felállításakor[br]elkezdték szedni a gyógyszert,

0:04:17.636,0:04:20.802
mint azok, akik placebót szedtek.

0:04:21.052,0:04:23.602
Ezúttal a kérdés kissé más.

0:04:23.642,0:04:28.012
Mi az az egy dolog, amit szeretnél tudni,[br]mielőtt eldöntöd helyes-e ez a szalagcím?

0:04:28.012,0:04:33.619
"Egy új gyógyszer meghosszabbítja[br]a ritka betegségben szenvedők életét."

0:04:34.902,0:04:36.472
Mielőtt döntenél,

0:04:36.472,0:04:40.712
szeretnéd tudni mennyivel hosszabbította[br]meg a gyógyszer az életüket.

0:04:40.772,0:04:44.781
Olykor a kutatások eredménye[br]tudományosan megalapozott,

0:04:44.781,0:04:48.023
de a való életben nincs nagy[br]hatásuk a végkimenetelre.

0:04:48.243,0:04:52.941
Például, egy valós hasnyálmirigyrák-[br]gyógyszer klinikai tesztelése során

0:04:52.941,0:04:57.047
azt találták, hogy növeli a várható[br]élettartamot – tíz nappal.

0:04:57.457,0:05:00.277
Mikor legközelebb meglátsz[br]egy ígéretes szalagcímet,

0:05:00.277,0:05:03.217
nézz utána a kutatásnak, amiről szól.

0:05:04.027,0:05:06.957
Még ha a teljes tanulmányt[br]nem is éred el ingyenesen,

0:05:06.957,0:05:09.987
gyakran találsz összefoglalót[br]a kutatás hátteréről

0:05:09.987,0:05:13.177
és eredményeiről ingyenesen[br]elérhető kivonatokban,

0:05:13.177,0:05:16.001
vagy akár egy cikk szövegében is.

0:05:16.361,0:05:19.671
Izgalmas tudományos kutatásokról[br]hallani a hírekben,

0:05:19.671,0:05:23.401
és fontos, hogy értsük[br]a kutatások eredményeit.