0:00:06.912,0:00:11.532
Une simple vitamine peut réduire[br]votre risque de maladie cardiaque.

0:00:11.532,0:00:15.522
Manger du chocolat réduit[br]le stress chez les étudiants.

0:00:15.522,0:00:20.142
Un nouveau médicament prolonge la vie[br]de patients atteints d'une maladie rare.

0:00:20.142,0:00:23.527
On publie tous les jours des gros titres[br]parlant de santé comme ceux-ci,

0:00:23.527,0:00:26.307
qui parfois se contredisent.

0:00:26.307,0:00:29.997
Il peut y avoir un décalage entre[br]des gros titres qui attirent l'attention

0:00:29.997,0:00:33.027
et les résultats incrémentaux[br]souvent spécifiques

0:00:33.027,0:00:34.977
de la recherche médicale qu'ils couvrent.

0:00:34.977,0:00:39.357
Alors, comment pouvez-vous éviter d'être[br]induit en erreur par des gros titres ?

0:00:39.357,0:00:42.467
La meilleure façon d’évaluer[br]la crédibilité d'un gros titre

0:00:42.467,0:00:45.807
est d'aller voir la recherche originale[br]à laquelle il se rapporte.

0:00:45.807,0:00:48.297
Nous proposons un scénario[br]de recherche hypothétique

0:00:48.297,0:00:50.507
pour chacun de ces trois titres.

0:00:50.507,0:00:53.357
Continuez à guetter l'explication[br]du premier exemple ;

0:00:53.357,0:00:56.447
puis faites une pause sur le titre[br]pour répondre à la question.

0:00:56.447,0:00:58.517
Ce sont des scénarios simplifiés.

0:00:58.517,0:01:01.077
Une vraie étude détaillerait[br]bien d'autres facteurs

0:01:01.077,0:01:02.867
et comment elle les a pris en compte,

0:01:02.867,0:01:04.837
mais pour les besoins de cet exercice,

0:01:04.837,0:01:08.837
présumez que toutes les informations[br]dont vous avez besoin sont incluses.

0:01:11.048,0:01:14.098
Commençons par examiner[br]les effets cardiovasculaires

0:01:14.098,0:01:17.068
d'une certaine vitamine, l'Healthium.

0:01:17.068,0:01:20.108
L’étude montre que les participants [br]qui prennent de l'Healthium

0:01:20.108,0:01:24.078
avaient un niveau plus élevé de bon[br]cholestérol que ceux prenant un placebo.

0:01:24.078,0:01:28.036
Leurs niveaux sont devenus similaires à[br]ceux ayant des niveaux naturellement élevé

0:01:28.036,0:01:29.936
de ce genre de cholestérol.

0:01:29.936,0:01:33.326
Une précédente étude a montré[br]que les personnes ayant des niveaux élevés

0:01:33.326,0:01:37.486
de bon cholestérol ont des taux [br]plus bas de maladie cardiaque.

0:01:37.486,0:01:39.991
Alors, qu'est-ce qui rend[br]ce titre trompeur :

0:01:39.991,0:01:44.311
« l'Healthium réduit le risque[br]de maladie cardiaque ».

0:01:44.311,0:01:48.791
Le problème avec ce titre est que[br]l'étude n'a pas réellement cherché

0:01:48.791,0:01:51.561
si l'Healthium réduisait[br]les maladies cardiaques.

0:01:51.561,0:01:53.691
Il a seulement mesuré[br]l’impact de l'Healthium

0:01:53.691,0:01:56.791
sur les niveaux d'un type[br]particulier de cholestérol.

0:01:56.791,0:01:59.931
Le fait que les personnes ayant[br]des taux élevés de ce cholestérol

0:01:59.931,0:02:01.951
ont moins de risque de crises cardiaques

0:02:01.951,0:02:04.391
ne veut pas dire que ce sera aussi vrai

0:02:04.391,0:02:07.731
pour les gens qui augmentent[br]leur cholestérol en utilisant l'Healthium.

0:02:07.731,0:02:10.281
Maintenant que vous avez résolu[br]le cas de l'Healthium,

0:02:10.281,0:02:13.581
essayez-vous à un mystère[br]particulièrement séduisant :

0:02:13.581,0:02:17.321
la relation entre manger[br]du chocolat et le stress.

0:02:17.321,0:02:20.281
Cette étude hypothétique[br]recrute 10 étudiants[br]

0:02:20.281,0:02:23.351
La moitié commence à consommer[br]une dose quotidienne de chocolat

0:02:23.351,0:02:25.141
tandis que l'autre moitié s'abstient.

0:02:25.141,0:02:28.691
En tant que camarades de classe[br]ils suivent tous le même emploi du temps.

0:02:28.691,0:02:32.481
A la fin de l'étude, les consommateurs[br]de chocolat sont moins stressés

0:02:32.481,0:02:35.451
que leurs homologues sans chocolat.

0:02:35.451,0:02:37.301
Quel est le problème avec ce titre :

0:02:37.301,0:02:41.371
« Manger du chocolat réduit le stress[br]chez les étudiants ».

0:02:43.408,0:02:46.998
Il est exagéré de tirer une conclusion[br]pour les étudiants en général

0:02:46.998,0:02:48.878
d'après un échantillon de 10 individus,

0:02:48.878,0:02:51.854
car moins il y a de participants[br]dans un échantillon aléatoire,

0:02:51.864,0:02:54.884
moins il est probable[br]que l'échantillon représente

0:02:54.884,0:02:57.934
la population cible dans son ensemble.

0:02:57.934,0:03:02.734
Par exemple si la population des étudiants[br]est à moitié d'hommes et de femmes,

0:03:02.734,0:03:05.044
la chance de tirer[br]un échantillon de 10 individus

0:03:05.044,0:03:10.144
qui soit asymétrique à 70% d'hommes[br]et 30% de femmes est d'environ 12%

0:03:10.144,0:03:15.693
Dans un échantillon de 100, c'est[br]moins d'une chance sur 0,0025%

0:03:15.693,0:03:17.525
et pour un échantillon de 1 000,

0:03:17.525,0:03:22.795
les chances sont inférieures[br]à 6 x 10 ^ -36

0:03:22.795,0:03:25.137
De même, avec moins de participants,

0:03:25.137,0:03:29.340
le résultat de chaque individu a un plus[br]grand impact sur les résultats globaux

0:03:29.340,0:03:32.550
et peut donc fausser[br]les grandes tendances.

0:03:32.550,0:03:37.490
Pourtant les scientifiques ont de bonnes[br]raisons pour mener de petites études.

0:03:37.490,0:03:39.369
En commençant par un petit échantillon,

0:03:39.369,0:03:42.129
ils peuvent évaluer si les résultats[br]sont assez prometteurs

0:03:42.129,0:03:45.139
pour mener une étude[br]plus complète et coûteuse.

0:03:45.139,0:03:48.609
Et certaines recherches nécessitent[br]des participants spécifiques

0:03:48.609,0:03:51.999
qu'il peut être impossible[br]de recruter en grand nombre.

0:03:51.999,0:03:54.329
La clé est la reproductibilité :

0:03:54.329,0:03:57.629
si un article tire une conclusion[br]d'une petite étude,

0:03:57.629,0:03:59.649
cette conclusion peut être suspecte ;

0:03:59.649,0:04:03.099
mais si elle est basée sur plusieurs [br]études et des résultats similaires,

0:04:03.099,0:04:04.699
elle est plus crédible.

0:04:04.699,0:04:06.919
Il nous reste encore un casse-tête.

0:04:06.919,0:04:09.869
Dans ce scénario, une étude teste[br]un médicament nouveau

0:04:09.869,0:04:11.899
pour une maladie rare et fatale.

0:04:11.899,0:04:14.156
Sur un échantillon de 2 000 patients,

0:04:14.156,0:04:17.636
ceux qui commencent à prendre[br]le médicament dès le diagnostic

0:04:17.636,0:04:21.052
vivent plus longtemps que ceux[br]qui prennent le placebo.

0:04:21.052,0:04:23.642
Cette fois, la question[br]est légèrement différente.

0:04:23.642,0:04:28.012
Qu'aimeriez-vous savoir[br]avant de décider si le titre :

0:04:28.012,0:04:31.760
« Un médicament prolonge la vie[br]des patients atteints d'une maladie rare »

0:04:31.760,0:04:33.180
est justifié ?

0:04:34.902,0:04:38.252
Avant de décider,[br]vous voulez savoir de combien

0:04:38.252,0:04:40.792
le médicament a prolongé[br]la vie des patients.

0:04:40.792,0:04:44.623
Parfois, une étude peut avoir[br]des résultats scientifiquement valables

0:04:44.623,0:04:48.243
qui n’ont pas grand-chose à voir[br]avec les résultats dans la vraie vie.

0:04:48.243,0:04:50.931
Par exemple, un essai clinique

0:04:50.931,0:04:53.021
d'un médicament[br]contre le cancer du pancréas

0:04:53.021,0:04:56.647
a trouvé une augmentation[br]de 10 jours de durée de vie.

0:04:57.622,0:05:00.357
La prochaine fois que vous lirez[br]un gros titre surprenant,

0:05:00.357,0:05:02.817
vérifiez ses aspects scientifiques.

0:05:04.027,0:05:07.677
Même quand des publications complètes[br]ne sont pas accessibles gratuitement,

0:05:07.677,0:05:11.007
on trouve souvent des résumés[br]des expériences et des résultats

0:05:11.007,0:05:15.637
accessibles gratuitement, ou même[br]dans le texte d'un article de presse.

0:05:16.332,0:05:19.781
C'est enthousiasmant de voir les[br]recherches scientifiques dans la presse,

0:05:19.781,0:05:23.191
et il est important de comprendre[br]les découvertes de ces études.