1
00:00:01,490 --> 00:00:06,420
Ini adalah vaksin COVID-19 satu dosis
yang baru dari Johnson & Johnson.

2
00:00:06,420 --> 00:00:09,246
Pada awal Maret, lebih dari 6.000 dosis

3
00:00:09,246 --> 00:00:13,120
dijadwalkan untuk dikirim
ke kota Detroit, Michigan.

4
00:00:13,120 --> 00:00:15,379
Namun, sang walikota menolak.

5
00:00:15,379 --> 00:00:18,199
"Moderna dan Pfizer adalah
vaksin yang terbaik,

6
00:00:18,199 --> 00:00:20,284
dan saya akan melakukan apapun

7
00:00:20,284 --> 00:00:24,369
untuk memastikan warga Detroit
memperoleh yang terbaik."

8
00:00:24,369 --> 00:00:29,259
Dia merujuk pada angka ini:
"tingkat efikasi vaksin".

9
00:00:29,259 --> 00:00:31,757
Vaksin dari Pfizer/BioNTech dan Moderna

10
00:00:31,757 --> 00:00:34,213
memiliki tingkat efikasi 
yang sangat tinggi:

11
00:00:34,213 --> 00:00:37,250
95% dan 94%.

12
00:00:37,250 --> 00:00:39,004
Sementara Johnson & Johnson?

13
00:00:39,004 --> 00:00:41,184
Hanya 66%.

14
00:00:41,184 --> 00:00:44,879
Jika hanya melihat angka ini,
wajar saja ada yang berpikir

15
00:00:44,879 --> 00:00:48,037
vaksin ini lebih buruk
dibandingkan dengan yang ini.

16
00:00:48,037 --> 00:00:50,459
Namun, itu asumsi yang salah.

17
00:00:50,459 --> 00:00:53,808
Angka-angka ini sama sekali
bukan ukuran yang penting

18
00:00:53,808 --> 00:00:56,895
terkait tingkat efektivitas vaksin.

19
00:00:56,895 --> 00:00:58,388
Untuk memahaminya,

20
00:00:58,388 --> 00:01:02,267
kita harus terlebih dahulu
memahami cara kerja vaksin.

21
00:01:03,071 --> 00:01:05,341
Takarir oleh Reno Kanti Riananda
30 Juni 2021

22
00:01:06,355 --> 00:01:10,627
Tingkat efikasi vaksin dihitung melalui
pengujian klinis skala besar,

23
00:01:10,627 --> 00:01:14,759
yang melibatkan ribuan orang.

24
00:01:14,759 --> 00:01:17,322
Orang-orang tersebut dikelompokkan
menjadi dua bagian:

25
00:01:17,322 --> 00:01:21,056
setengah mendapat vaksin,
setengahnya lagi plasebo.

26
00:01:21,056 --> 00:01:23,151
Lalu mereka kembali beraktivitas,

27
00:01:23,151 --> 00:01:28,279
sambil dipantau selama beberapa bulan
apakah mereka terjangkit COVID-19.

28
00:01:28,279 --> 00:01:34,065
Pada uji Pfizer/BioNTech, misalnya,
terdapat 43.000 partisipan.

29
00:01:34,065 --> 00:01:38,553
Di akhir masa uji, 170 orang
terinfeksi oleh COVID-19.

30
00:01:38,553 --> 00:01:41,776
Dan bagaimana orang-orang itu dikelompokan
pada grup ini

31
00:01:41,776 --> 00:01:45,000
menentukan tingkat efikasi vaksin.

32
00:01:45,000 --> 00:01:47,833
Jika 170 orang tersebut terbagi sama rata,

33
00:01:47,833 --> 00:01:52,403
artinya kemungkinan untuk terinfeksi
dengan atau tanpa vaksin sama besarnya.

34
00:01:52,403 --> 00:01:56,093
Artinya, tingkat efikasi adalah 0%.

35
00:01:56,093 --> 00:02:00,267
Jika semua dari 170 orang tadi berada
dalam kelompok plasebo, dan tak satu pun

36
00:02:00,267 --> 00:02:05,898
di kelompok vaksin yang sakit,
maka tingkat efikasi vaksin 100%.

37
00:02:05,898 --> 00:02:10,041
Dalam kasus ini, 162 orang
berada dalam kelompok plasebo,

38
00:02:10,041 --> 00:02:12,223
dan delapan orang lainnya
di kelompok vaksin.

39
00:02:12,223 --> 00:02:18,230
Artinya, orang yang memperoleh vaksin
95% kecil kemungkinan terjangkit COVID-19:

40
00:02:18,230 --> 00:02:22,179
vaksin memiliki tingkat efikasi 95%.

41
00:02:23,336 --> 00:02:28,693
Namun, bukan berarti jika 100 orang
divaksin, lima di antaranya akan sakit.

42
00:02:28,693 --> 00:02:33,573
Angka 95% berlaku untuk tiap individu.

43
00:02:33,573 --> 00:02:35,430
Jadi, setiap orang yang divaksin

44
00:02:35,430 --> 00:02:40,667
akan 95% lebih sulit terjangkit
daripada yang tidak divaksin

45
00:02:40,667 --> 00:02:43,884
saat mereka terpapar oleh COVID-19.

46
00:02:43,884 --> 00:02:49,120
Tiap tingkat efikasi vaksin dihitung
dengan cara yang sama.

47
00:02:49,120 --> 00:02:55,050
Namun, tiap uji vaksin dilaksanakan
dalam situasi yang berbeda.

48
00:02:55,050 --> 00:02:57,750
Jadi, salah satu pertimbangan utama

49
00:02:57,750 --> 00:02:59,250
saat melihat angka ini adalah

50
00:02:59,250 --> 00:03:03,340
waktu dari pelaksanaan uji klinis.

51
00:03:03,340 --> 00:03:08,588
Ini adalah angka kasus harian
COVID-19 di AS sejak awal pandemi.

52
00:03:08,588 --> 00:03:13,913
Uji vaksin Moderna dilakukan
sepenuhnya di AS saat musim panas.

53
00:03:13,913 --> 00:03:17,316
Uji Pfizer/BioNTech mayoritas
juga dilakukan di AS,

54
00:03:17,316 --> 00:03:20,340
juga saat musim panas.

55
00:03:20,340 --> 00:03:24,721
Sebaliknya, uji vaksin Johnson & Johnson
di AS dilakukan baru-baru ini,

56
00:03:24,721 --> 00:03:26,358
di saat lebih banyak peluang

57
00:03:26,358 --> 00:03:29,747
bagi partisipan untuk terpapar infeksi.

58
00:03:29,747 --> 00:03:32,683
Dan juga mayoritas pengujian
dilakukan di negara lain,

59
00:03:32,683 --> 00:03:36,269
terutama Afrika Selatan dan Brazil.

60
00:03:36,269 --> 00:03:39,638
Di negara-negara ini,
tak hanya kasusnya lebih banyak,

61
00:03:39,638 --> 00:03:43,259
tetapi virusnya juga berbeda.

62
00:03:43,259 --> 00:03:47,001
Uji klinisnya dilakukan saat
varian baru COVID-19 muncul,

63
00:03:47,001 --> 00:03:50,345
dan menjadi infeksi yang
dominan di negara-negara ini;

64
00:03:50,345 --> 00:03:54,293
varian yang menyebabkan peluang
partisipan terinfeksi lebih tinggi.

65
00:03:54,293 --> 00:03:58,054
Di Afrika Selatan, sebagian besar kasus
pada uji klinis Johnson & Jonhson

66
00:03:58,054 --> 00:04:03,357
disebabkan oleh varian ini, bukan varian 
awal yang terdapat di AS saat musim panas.

67
00:04:03,357 --> 00:04:08,757
Meskipun demikian, vaksin tetap
mengurangi infeksi secara signifikan.

68
00:04:08,757 --> 00:04:12,300
"Jika ingin membandingkan
masing-masing vaksin,

69
00:04:12,300 --> 00:04:16,310
harus dilakukan pada pengujian
yang sama, dengan kriteria yang sama,

70
00:04:16,310 --> 00:04:19,082
di tempat yang sama, di saat bersamaan.

71
00:04:19,082 --> 00:04:21,819
"Jika kita menggunakan
vaksin Pfizer dan Moderna

72
00:04:21,819 --> 00:04:27,483
dan mengulang uji klinisnya bersamaan 
dengan uji klinis Johnson & Johnson,

73
00:04:27,483 --> 00:04:30,665
mungkin tingkat efikasi
yang dihasilkan akan berbeda."

74
00:04:30,665 --> 00:04:35,864
Tingkat efikasi ini hanya menunjukkan
apa yang terjadi saat uji klinis,

75
00:04:35,864 --> 00:04:38,900
bukan apa yang sesungguhnya
terjadi di dunia nyata.

76
00:04:38,900 --> 00:04:44,509
Namun, banyak ahli berargumen bahwa ini
bukan metode terbaik untuk menilai vaksin.

77
00:04:44,509 --> 00:04:49,330
Karena mencegah infeksi sepenuhnya
tak selalu menjadi tujuan dari vaksinasi.

78
00:04:49,330 --> 00:04:54,128
"Sasaran program vaksin COVID-19 bukanlah
untuk mencapai kondisi nihil COVID-19,

79
00:04:54,128 --> 00:04:57,648
namun untuk menjinakkan
dan menghilangkan kemampuan virus

80
00:04:57,648 --> 00:05:00,547
untuk menyebabkan penyakit serius,
rawat inap, dan kematian.

81
00:05:00,727 --> 00:05:05,681
Ini membantu melihat perbedaan dampak
dari COVID-19 seperti:

82
00:05:05,681 --> 00:05:09,070
Skenario terbaiknya,
kita tidak jatuh sakit sama sekali.

83
00:05:09,070 --> 00:05:11,632
Skenario terburuk adalah kematian.

84
00:05:11,632 --> 00:05:15,384
Di antaranya ada rawat inap,
gejala ringan-berat,

85
00:05:15,384 --> 00:05:17,736
atau sama sekali tak bergejala.

86
00:05:17,736 --> 00:05:23,819
Yang pasti, vaksin memberi perlindungan
terhadap semua hal tersebut.

87
00:05:23,819 --> 00:05:29,979
Namun, itu bukanlah sasaran
utama dari vaksin COVID-19.

88
00:05:29,979 --> 00:05:35,360
Tujuannya adalah memberi perlindungan pada
tubuh untuk mengatasi kemungkinan itu,

89
00:05:35,360 --> 00:05:38,796
sehingga saat kita terinfeksi,
rasanya hanya seperti sedang flu

90
00:05:38,796 --> 00:05:42,155
alih-alih harus menjalani rawat inap.

91
00:05:42,155 --> 00:05:47,397
Ini telah berhasil dilakukan oleh semua
vaksin COVID-19 yang ada dengan baik.

92
00:05:47,397 --> 00:05:51,803
Pada setiap uji klinis, saat partisipan
yang mendapat plasebo harus dirawat inap

93
00:05:51,803 --> 00:05:54,349
atau bahkan meninggal akibat COVID-19,

94
00:05:54,349 --> 00:05:58,525
tak satu pun dari partisipan yang telah
divaksin lengkap dalam uji klinis ini

95
00:05:58,525 --> 00:06:01,816
dirawat inap atau meninggal
karena COVID-19.

96
00:06:01,816 --> 00:06:04,538
"Satu hal yang kusesali,
andai saja walikota itu paham

97
00:06:04,538 --> 00:06:10,560
bahwa ketiga vaksin 100% efektif
dalam mencegah kematian."

98
00:06:10,560 --> 00:06:15,789
Walikota Detroit meralat pernyataannya,
dan menerima vaksin Johnson & johnson

99
00:06:15,789 --> 00:06:21,000
karena "jauh lebih efektif untuk
mengatasi hal yang terpenting."

100
00:06:21,000 --> 00:06:25,027
Tingkat efikasi itu penting,
tetapi bukan yang terpenting.

101
00:06:25,027 --> 00:06:29,849
Pertanyaannya bukanlah vaksin mana
yang dapat melindungi dari COVID-19,

102
00:06:29,849 --> 00:06:32,090
tetapi vaksin mana yang dapat
mencegah kematian?

103
00:06:32,090 --> 00:06:33,919
Atau tak perlu sampai dirawat inap?

104
00:06:33,919 --> 00:06:36,400
Vaksin mana yang dapat
membantu mengakhiri pandemi?

105
00:06:36,400 --> 00:06:38,165
Jawabannya adalah: semuanya.

106
00:06:38,165 --> 00:06:41,702
"Vaksin terbaik saat ini adalah
vaksin yang ditawarkan kepada Anda."

107
00:06:41,702 --> 00:06:46,450
"Setiap suntikan vaksin 
akan mempercepat berakhirnya pandemi."

108
00:06:46,450 --> 00:06:50,450
Reviewer: Muhamad Ary Nuansa
Selametnuansa@gmail.com