[Script Info] Title: [Events] Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text Dialogue: 0,0:00:00.84,0:00:07.53,Default,,0000,0000,0000,,馬克.吐溫用一句妙語概括了,\N我認為是認知科學的一個最根本問題。 Dialogue: 0,0:00:08.41,0:00:11.49,Default,,0000,0000,0000,,他說:「科學的有趣之處在於, Dialogue: 0,0:00:11.49,0:00:17.60,Default,,0000,0000,0000,,一個人可從微不足道的事得出了偉大的猜想。」 Dialogue: 0,0:00:17.92,0:00:19.51,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲) Dialogue: 0,0:00:20.20,0:00:22.80,Default,,0000,0000,0000,,馬克.吐溫當然只是開玩笑,但他是對的。 Dialogue: 0,0:00:22.80,0:00:25.68,Default,,0000,0000,0000,,科學有其有趣之處。 Dialogue: 0,0:00:25.68,0:00:29.94,Default,,0000,0000,0000,,從幾塊骨頭,我們推測了恐龍的存在; Dialogue: 0,0:00:30.91,0:00:34.78,Default,,0000,0000,0000,,從譜線得出了星雲的成份; Dialogue: 0,0:00:35.47,0:00:40.16,Default,,0000,0000,0000,,從果蠅得出了遺傳的機制; Dialogue: 0,0:00:41.35,0:00:45.60,Default,,0000,0000,0000,,以及從血液流入大腦的重建影像, Dialogue: 0,0:00:45.60,0:00:50.31,Default,,0000,0000,0000,,在我的研究則是從幼兒的行為中, Dialogue: 0,0:00:50.31,0:00:54.55,Default,,0000,0000,0000,,我們嘗試解釋人類認知的基本機制。 Dialogue: 0,0:00:55.72,0:01:00.48,Default,,0000,0000,0000,,我在麻省理工大腦及認知科學系實驗室中, Dialogue: 0,0:01:00.48,0:01:04.13,Default,,0000,0000,0000,,花了過去十年研究一個謎團, Dialogue: 0,0:01:04.13,0:01:08.11,Default,,0000,0000,0000,,就是兒童如何從零開始,\N快速地學到那麼多的東西。 Dialogue: 0,0:01:08.67,0:01:11.64,Default,,0000,0000,0000,,科學令人著迷之處, Dialogue: 0,0:01:11.64,0:01:15.17,Default,,0000,0000,0000,,亦正是孩子令人著迷的地方。 Dialogue: 0,0:01:15.17,0:01:17.75,Default,,0000,0000,0000,,回應馬克.吐溫的話, Dialogue: 0,0:01:17.75,0:01:27.17,Default,,0000,0000,0000,,那就是孩子從零碎和離亂的訊息中,\N能夠得出豐富而抽象的推論的能力。 Dialogue: 0,0:01:28.36,0:01:30.75,Default,,0000,0000,0000,,我將舉出兩個例子: Dialogue: 0,0:01:30.75,0:01:33.04,Default,,0000,0000,0000,,一個是關於廣義化的問題, Dialogue: 0,0:01:33.04,0:01:35.89,Default,,0000,0000,0000,,另一個則是關於因果推理的。 Dialogue: 0,0:01:35.89,0:01:38.42,Default,,0000,0000,0000,,雖然我將會談及我實驗室的研究, Dialogue: 0,0:01:38.42,0:01:41.88,Default,,0000,0000,0000,,但這個研究的靈感是來自一個領域, Dialogue: 0,0:01:41.88,0:01:46.16,Default,,0000,0000,0000,,一個我要感謝世界各地的導師、\N同事和工作夥伴付出的領域。 Dialogue: 0,0:01:47.31,0:01:50.28,Default,,0000,0000,0000,,讓我先談談廣義化的問題。 Dialogue: 0,0:01:50.65,0:01:54.78,Default,,0000,0000,0000,,歸納數據樣本在科學上是不可或缺的, Dialogue: 0,0:01:54.78,0:01:57.34,Default,,0000,0000,0000,,如我們調查一部分的選民, Dialogue: 0,0:01:57.34,0:01:59.66,Default,,0000,0000,0000,,然後預測國家大選的結果。 Dialogue: 0,0:02:00.24,0:02:04.16,Default,,0000,0000,0000,,我們觀察一小撮病人在臨床試驗中的反應, Dialogue: 0,0:02:04.16,0:02:07.23,Default,,0000,0000,0000,,然後把藥物帶入市場, Dialogue: 0,0:02:07.23,0:02:11.60,Default,,0000,0000,0000,,但只有在整個人口中隨機抽樣才可行。 Dialogue: 0,0:02:11.60,0:02:14.33,Default,,0000,0000,0000,,當我們刻意挑選樣本, Dialogue: 0,0:02:14.33,0:02:16.40,Default,,0000,0000,0000,,如我們只調查城市中的選民, Dialogue: 0,0:02:16.40,0:02:20.79,Default,,0000,0000,0000,,又或在治療心臟病的臨床試驗中, Dialogue: 0,0:02:20.79,0:02:22.67,Default,,0000,0000,0000,,我們只研究男性, Dialogue: 0,0:02:22.67,0:02:25.83,Default,,0000,0000,0000,,這樣的結果便不能代表整個人口。 Dialogue: 0,0:02:26.48,0:02:30.06,Default,,0000,0000,0000,,因此科學家著緊抽樣的方法是否隨機。 Dialogue: 0,0:02:30.06,0:02:32.08,Default,,0000,0000,0000,,但這又跟嬰兒有甚麼關係? Dialogue: 0,0:02:32.58,0:02:37.21,Default,,0000,0000,0000,,嬰兒在任何時候都要歸納數據樣本, Dialogue: 0,0:02:37.21,0:02:40.36,Default,,0000,0000,0000,,當他們看到幾隻橡皮鴨,\N並知道它們浮在水面。 Dialogue: 0,0:02:40.36,0:02:43.94,Default,,0000,0000,0000,,又或見到幾個皮球,\N並知道它們能彈跳。 Dialogue: 0,0:02:43.94,0:02:46.89,Default,,0000,0000,0000,,從中他們建立對橡膠鴨和皮球的概念, Dialogue: 0,0:02:46.89,0:02:51.16,Default,,0000,0000,0000,,並將這概念延伸至日後會見到的\N所有橡膠鴨和皮球。 Dialogue: 0,0:02:51.48,0:02:55.22,Default,,0000,0000,0000,,嬰兒對橡膠鴨和皮球的這種概括, Dialogue: 0,0:02:55.22,0:02:57.31,Default,,0000,0000,0000,,他們會運用在每一件事上: Dialogue: 0,0:02:57.31,0:03:01.23,Default,,0000,0000,0000,,鞋子、船、封蠟、捲心菜和皇帝。 Dialogue: 0,0:03:02.20,0:03:08.56,Default,,0000,0000,0000,,因此嬰兒留意這些細節能否代表整體。 Dialogue: 0,0:03:09.76,0:03:11.66,Default,,0000,0000,0000,,我們一起看看吧。 Dialogue: 0,0:03:11.66,0:03:13.39,Default,,0000,0000,0000,,我將讓你看兩段短片, Dialogue: 0,0:03:13.39,0:03:15.85,Default,,0000,0000,0000,,這兩段短片分別代表實驗的兩個情況。 Dialogue: 0,0:03:15.85,0:03:18.29,Default,,0000,0000,0000,,由於你將看到兩段短片, Dialogue: 0,0:03:18.29,0:03:20.42,Default,,0000,0000,0000,,你只會看到兩個嬰兒, Dialogue: 0,0:03:20.42,0:03:24.37,Default,,0000,0000,0000,,而這兩個嬰兒在很多地方都是不同的。 Dialogue: 0,0:03:24.37,0:03:27.42,Default,,0000,0000,0000,,但這兩個嬰兒將代表更大的群組, Dialogue: 0,0:03:27.42,0:03:33.70,Default,,0000,0000,0000,,你將看到的不同之處則代表\N嬰兒行為中的平均差異。 Dialogue: 0,0:03:35.16,0:03:40.96,Default,,0000,0000,0000,,在每一段短片中你會見到嬰兒\N在做些他們正常會做的事。 Dialogue: 0,0:03:41.20,0:03:45.22,Default,,0000,0000,0000,,嬰兒本身已是十分神奇的, Dialogue: 0,0:03:46.09,0:03:48.10,Default,,0000,0000,0000,,但對我來說他們的神奇之處, Dialogue: 0,0:03:48.10,0:03:50.19,Default,,0000,0000,0000,,也是我想你們留意的地方, Dialogue: 0,0:03:50.19,0:03:53.30,Default,,0000,0000,0000,,就是這兩種情況之間的分別。 Dialogue: 0,0:03:53.30,0:03:56.83,Default,,0000,0000,0000,,因為這兩段短片唯一不同的地方, Dialogue: 0,0:03:56.83,0:04:00.30,Default,,0000,0000,0000,,正是嬰兒將要觀察的資料。 Dialogue: 0,0:04:01.42,0:04:04.61,Default,,0000,0000,0000,,我們把一些藍色和黃色的球給嬰兒看。 Dialogue: 0,0:04:04.61,0:04:09.23,Default,,0000,0000,0000,,權孝媛當時是我的學生,\N現在則是史丹佛大學的同事。 Dialogue: 0,0:04:09.23,0:04:12.30,Default,,0000,0000,0000,,她將拿出三個藍色的球, Dialogue: 0,0:04:12.30,0:04:15.43,Default,,0000,0000,0000,,而當她拿出這些球時,\N她會把球擠一下, Dialogue: 0,0:04:15.43,0:04:17.54,Default,,0000,0000,0000,,讓這些球發出吱吱聲。 Dialogue: 0,0:04:17.54,0:04:20.30,Default,,0000,0000,0000,,這對於嬰兒來說就像TED一樣, Dialogue: 0,0:04:20.30,0:04:22.21,Default,,0000,0000,0000,,是件很美好的事。 Dialogue: 0,0:04:22.21,0:04:24.30,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲) Dialogue: 0,0:04:26.97,0:04:32.75,Default,,0000,0000,0000,,從一個裝滿藍色球的箱中,\N抽出三個藍色球是件很容易的事。 Dialogue: 0,0:04:32.93,0:04:34.99,Default,,0000,0000,0000,,你閉上眼睛也能做到, Dialogue: 0,0:04:34.99,0:04:37.99,Default,,0000,0000,0000,,這就像隨機抽樣。 Dialogue: 0,0:04:37.99,0:04:41.72,Default,,0000,0000,0000,,因此當你可以在箱中隨機地抽出\N能吱吱叫的物件時, Dialogue: 0,0:04:41.72,0:04:44.56,Default,,0000,0000,0000,,也許箱中所有物件都能吱吱叫, Dialogue: 0,0:04:44.56,0:04:48.21,Default,,0000,0000,0000,,所以嬰兒可能會假設黃色球也能吱吱叫。 Dialogue: 0,0:04:48.21,0:04:50.73,Default,,0000,0000,0000,,但這些黃色球都有一根棒, Dialogue: 0,0:04:50.73,0:04:53.58,Default,,0000,0000,0000,,所以嬰兒可用它們做些不同的事, Dialogue: 0,0:04:53.58,0:04:55.42,Default,,0000,0000,0000,,他們可以拍打或搖動這些球。 Dialogue: 0,0:04:55.42,0:04:58.00,Default,,0000,0000,0000,,就讓我們看看這嬰兒會做甚麼。 Dialogue: 0,0:05:00.55,0:05:03.89,Default,,0000,0000,0000,,(影片) 權孝媛: 看看這個。\N(球發出吱吱聲) Dialogue: 0,0:05:04.53,0:05:07.58,Default,,0000,0000,0000,,看到這個嗎?\N(球發出吱吱聲) Dialogue: 0,0:05:08.04,0:05:09.31,Default,,0000,0000,0000,,很酷吧! Dialogue: 0,0:05:12.71,0:05:14.66,Default,,0000,0000,0000,,看看這個。 Dialogue: 0,0:05:14.66,0:05:16.54,Default,,0000,0000,0000,,(球發出吱吱聲) Dialogue: 0,0:05:16.54,0:05:17.55,Default,,0000,0000,0000,,哇! Dialogue: 0,0:05:21.85,0:05:23.97,Default,,0000,0000,0000,,羅拉·舒爾茨: 早就說了。 (笑聲) Dialogue: 0,0:05:23.97,0:05:27.100,Default,,0000,0000,0000,,(影片) 孝媛: 看到這個嗎?\N(球發出吱吱聲) Dialogue: 0,0:05:27.100,0:05:32.62,Default,,0000,0000,0000,,克拉拉, 這個是給你的, 你拿去玩吧。 Dialogue: 0,0:05:39.85,0:05:44.22,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲) Dialogue: 0,0:05:44.22,0:05:47.21,Default,,0000,0000,0000,,羅拉: 我不用解釋, 對吧? Dialogue: 0,0:05:47.21,0:05:51.57,Default,,0000,0000,0000,,嬰兒把藍色球的特性套用到黃色球上。 Dialogue: 0,0:05:51.57,0:05:54.74,Default,,0000,0000,0000,,嬰兒從模仿我們中學習,這是很神奇的, Dialogue: 0,0:05:54.74,0:05:58.41,Default,,0000,0000,0000,,但我們早就知道嬰兒能這樣做。 Dialogue: 0,0:05:58.41,0:06:03.07,Default,,0000,0000,0000,,有趣的地方是當把一樣的東西給嬰兒看時,\N甚麼事會發生。 Dialogue: 0,0:06:03.07,0:06:06.68,Default,,0000,0000,0000,,我們能肯定這是完全一樣的,\N因我們有個秘密的空間, Dialogue: 0,0:06:06.68,0:06:08.79,Default,,0000,0000,0000,,從中我們抽出這些球。 Dialogue: 0,0:06:08.79,0:06:14.27,Default,,0000,0000,0000,,但這次我們改變了抽樣的母體。 Dialogue: 0,0:06:15.17,0:06:22.09,Default,,0000,0000,0000,,這次我們在一個裝滿黃色球的箱中,\N抽出三個藍色球給嬰兒看。 Dialogue: 0,0:06:22.09,0:06:23.43,Default,,0000,0000,0000,,想想甚麼事會發生? Dialogue: 0,0:06:23.43,0:06:28.76,Default,,0000,0000,0000,,你大概不能隨機地在裝滿黃色球的箱中,\N連續抽出三個藍色球, Dialogue: 0,0:06:28.76,0:06:32.50,Default,,0000,0000,0000,,因此這很可能不是隨機抽樣。 Dialogue: 0,0:06:32.50,0:06:37.62,Default,,0000,0000,0000,,這反映了孝媛可能是刻意抽出藍色球, Dialogue: 0,0:06:37.62,0:06:40.21,Default,,0000,0000,0000,,可能這些藍色球是特別的, Dialogue: 0,0:06:40.85,0:06:43.82,Default,,0000,0000,0000,,可能只有藍色球能吱吱叫。 Dialogue: 0,0:06:43.82,0:06:45.72,Default,,0000,0000,0000,,一起看看這嬰兒會做甚麼。 Dialogue: 0,0:06:45.72,0:06:48.62,Default,,0000,0000,0000,,(影片) 孝媛: 看看這個。\N(球發出吱吱聲) Dialogue: 0,0:06:50.85,0:06:53.50,Default,,0000,0000,0000,,看到這個玩具嗎? (球發出吱吱聲) Dialogue: 0,0:06:53.50,0:06:58.98,Default,,0000,0000,0000,,哇, 這很酷, 看到嗎? (球發出吱吱聲) Dialogue: 0,0:06:58.98,0:07:03.37,Default,,0000,0000,0000,,這個是給你的, 你拿去玩吧。 Dialogue: 0,0:07:06.07,0:07:12.42,Default,,0000,0000,0000,,(不耐煩的)\N(笑聲) Dialogue: 0,0:07:14.90,0:07:17.65,Default,,0000,0000,0000,,羅拉: 你剛剛看到兩個15月大的嬰兒, Dialogue: 0,0:07:17.65,0:07:23.20,Default,,0000,0000,0000,,按他們觀察到樣本出現的機率,\N而做出完全不同的事。 Dialogue: 0,0:07:23.20,0:07:25.51,Default,,0000,0000,0000,,一起看看實驗的結果, Dialogue: 0,0:07:25.51,0:07:30.76,Default,,0000,0000,0000,,垂直軸代表在每一個情況中,\N有多少百分比的嬰兒擠壓球。 Dialogue: 0,0:07:30.76,0:07:34.52,Default,,0000,0000,0000,,你可看見嬰兒在樣本和整體一致時, Dialogue: 0,0:07:34.52,0:07:37.66,Default,,0000,0000,0000,,比刻意挑選的樣本, Dialogue: 0,0:07:37.66,0:07:41.39,Default,,0000,0000,0000,,較會歸納他們看到的特徵。 Dialogue: 0,0:07:41.39,0:07:43.81,Default,,0000,0000,0000,,因此這帶出一個有趣的預測。 Dialogue: 0,0:07:43.81,0:07:48.68,Default,,0000,0000,0000,,假設你在一個裝滿黃色球的箱中\N只拿出一個藍色球, Dialogue: 0,0:07:48.90,0:07:52.76,Default,,0000,0000,0000,,當然你很難隨機地連續抽出三個藍色球, Dialogue: 0,0:07:52.76,0:07:55.22,Default,,0000,0000,0000,,但你可以只用一個藍色球作樣本, Dialogue: 0,0:07:55.22,0:07:57.19,Default,,0000,0000,0000,,這不一定是個不可行的樣本。 Dialogue: 0,0:07:57.19,0:07:59.41,Default,,0000,0000,0000,,當你隨機抽出一個會吱吱叫的東西時, Dialogue: 0,0:07:59.41,0:08:03.40,Default,,0000,0000,0000,,可能箱中所有的東西都會吱吱叫, Dialogue: 0,0:08:03.88,0:08:08.32,Default,,0000,0000,0000,,因此雖然嬰兒會看到較少吱吱叫的例子, Dialogue: 0,0:08:08.32,0:08:13.91,Default,,0000,0000,0000,,而且在只抽出一個球的情況下,\N他們會有較少的動作去模仿, Dialogue: 0,0:08:13.91,0:08:17.80,Default,,0000,0000,0000,,但我們預計會有更多嬰兒擠壓球。 Dialogue: 0,0:08:17.80,0:08:20.69,Default,,0000,0000,0000,,這正是我們發現的結果。 Dialogue: 0,0:08:20.69,0:08:25.10,Default,,0000,0000,0000,,因此15月大的嬰兒在這方面就像科學家, Dialogue: 0,0:08:25.10,0:08:28.19,Default,,0000,0000,0000,,他們留意抽樣的方法是否隨機, Dialogue: 0,0:08:28.19,0:08:31.70,Default,,0000,0000,0000,,並以此建立對事物的概念: Dialogue: 0,0:08:31.70,0:08:33.88,Default,,0000,0000,0000,,甚麼會吱吱叫而甚麼不會, Dialogue: 0,0:08:33.88,0:08:37.02,Default,,0000,0000,0000,,甚麼需要探索而甚麼可忽略。 Dialogue: 0,0:08:38.38,0:08:40.45,Default,,0000,0000,0000,,現在讓我給你們看看另一個例子, Dialogue: 0,0:08:40.45,0:08:43.18,Default,,0000,0000,0000,,這次是關於因果推理的。 Dialogue: 0,0:08:43.18,0:08:47.28,Default,,0000,0000,0000,,每人都要面對這個問題, Dialogue: 0,0:08:47.28,0:08:49.31,Default,,0000,0000,0000,,因為我們都是這世界的一部份。 Dialogue: 0,0:08:49.31,0:08:52.75,Default,,0000,0000,0000,,這看似不是一個問題,\N但和其他問題一樣, Dialogue: 0,0:08:52.75,0:08:55.08,Default,,0000,0000,0000,,事情會出狀況。 Dialogue: 0,0:08:55.46,0:08:57.28,Default,,0000,0000,0000,,以這個嬰兒為例, Dialogue: 0,0:08:57.28,0:08:58.98,Default,,0000,0000,0000,,所有事都出了問題, Dialogue: 0,0:08:58.98,0:09:01.25,Default,,0000,0000,0000,,他想開動這個玩具,但他做不到。 Dialogue: 0,0:09:01.25,0:09:03.78,Default,,0000,0000,0000,,我會讓你看一段幾秒的影片。 Dialogue: 0,0:09:09.34,0:09:11.26,Default,,0000,0000,0000,,這有兩個可能的原因, Dialogue: 0,0:09:11.26,0:09:13.89,Default,,0000,0000,0000,,可能是他做錯了一些事, Dialogue: 0,0:09:13.89,0:09:18.11,Default,,0000,0000,0000,,又或是那個玩具有些問題。 Dialogue: 0,0:09:18.11,0:09:20.22,Default,,0000,0000,0000,,因此在這個實驗中, Dialogue: 0,0:09:20.22,0:09:23.52,Default,,0000,0000,0000,,我們會給嬰兒們少許資料。 Dialogue: 0,0:09:23.52,0:09:26.10,Default,,0000,0000,0000,,這些資料會傾向支持其中一個可能性, Dialogue: 0,0:09:26.10,0:09:29.56,Default,,0000,0000,0000,,我們將研究這些嬰兒能否運用這些資料, Dialogue: 0,0:09:29.56,0:09:31.39,Default,,0000,0000,0000,,而作出不同的決定。 Dialogue: 0,0:09:31.39,0:09:33.41,Default,,0000,0000,0000,,這個實驗是這樣的: Dialogue: 0,0:09:34.07,0:09:37.10,Default,,0000,0000,0000,,孝媛嘗試開動那個玩具並成功了, Dialogue: 0,0:09:37.10,0:09:40.42,Default,,0000,0000,0000,,而我的兩次嘗試都失敗了, Dialogue: 0,0:09:40.42,0:09:43.53,Default,,0000,0000,0000,,之後孝媛再嘗試,並再次成功了。 Dialogue: 0,0:09:43.53,0:09:48.52,Default,,0000,0000,0000,,這就像我和我的學生在使用新科技的情況。 Dialogue: 0,0:09:50.03,0:09:53.32,Default,,0000,0000,0000,,重要的是這提供了少許的資料, Dialogue: 0,0:09:53.32,0:09:56.99,Default,,0000,0000,0000,,這反映玩具並沒有問題,而是人的問題。 Dialogue: 0,0:09:56.99,0:09:59.34,Default,,0000,0000,0000,,有些人可以開動這玩具, Dialogue: 0,0:09:59.34,0:10:00.30,Default,,0000,0000,0000,,有些人則不能。 Dialogue: 0,0:10:00.80,0:10:04.21,Default,,0000,0000,0000,,當這嬰兒拿到玩具時,他要作一個選擇。 Dialogue: 0,0:10:04.21,0:10:06.40,Default,,0000,0000,0000,,他的母親在旁, Dialogue: 0,0:10:06.40,0:10:09.72,Default,,0000,0000,0000,,所以他可以把玩具交給母親,\N換另一人嘗試。 Dialogue: 0,0:10:09.72,0:10:12.87,Default,,0000,0000,0000,,同時在毛巾上有另一個玩具, Dialogue: 0,0:10:12.87,0:10:16.42,Default,,0000,0000,0000,,所以他也可以把玩具拉向自己,\N換另一個玩具。 Dialogue: 0,0:10:16.42,0:10:18.52,Default,,0000,0000,0000,,一起看看嬰兒會怎樣做。 Dialogue: 0,0:10:18.52,0:10:22.70,Default,,0000,0000,0000,,(影片) 孝媛: 二、三、開始!\N(音樂) Dialogue: 0,0:10:22.70,0:10:25.83,Default,,0000,0000,0000,,羅拉: 一、二、三、開始! Dialogue: 0,0:10:25.83,0:10:33.21,Default,,0000,0000,0000,,亞瑟,讓我再試一次,\N一、二、三、開始! Dialogue: 0,0:10:33.68,0:10:36.28,Default,,0000,0000,0000,,孝媛: 亞瑟,讓我再試吧,好嗎? Dialogue: 0,0:10:36.28,0:10:40.83,Default,,0000,0000,0000,,一、二、三、開始! \N(音樂) Dialogue: 0,0:10:41.58,0:10:43.47,Default,,0000,0000,0000,,看看這裡,記得這些玩具嗎? Dialogue: 0,0:10:43.47,0:10:46.73,Default,,0000,0000,0000,,看到嗎? 對,我會把這個放在這裡, Dialogue: 0,0:10:46.73,0:10:48.79,Default,,0000,0000,0000,,把另一個給你。 Dialogue: 0,0:10:48.79,0:10:51.13,Default,,0000,0000,0000,,你拿去玩吧。 Dialogue: 0,0:11:11.21,0:11:15.95,Default,,0000,0000,0000,,羅拉: 你或許會說嬰兒都愛他們的母親, Dialogue: 0,0:11:15.95,0:11:20.15,Default,,0000,0000,0000,,因此當玩具出現問題時,\N嬰兒自然會把它交給母親。 Dialogue: 0,0:11:20.15,0:11:26.76,Default,,0000,0000,0000,,因此,問題在於當我們稍微改變資料時,\N甚麼事會發生。 Dialogue: 0,0:11:26.91,0:11:30.100,Default,,0000,0000,0000,,這次,嬰兒將看到這玩具\N按同一次序成功運作和失敗, Dialogue: 0,0:11:30.100,0:11:33.41,Default,,0000,0000,0000,,但我們改變了資料的分佈。 Dialogue: 0,0:11:33.41,0:11:37.82,Default,,0000,0000,0000,,這次孝媛和我各有一次成功和一次失敗, Dialogue: 0,0:11:37.82,0:11:43.46,Default,,0000,0000,0000,,這代表誰人嘗試都沒有分別,\N那件玩具是壞的, Dialogue: 0,0:11:43.46,0:11:45.34,Default,,0000,0000,0000,,它不是每次都能運作的。 Dialogue: 0,0:11:45.34,0:11:47.31,Default,,0000,0000,0000,,同樣地,嬰兒要作出一個選擇, Dialogue: 0,0:11:47.31,0:11:50.71,Default,,0000,0000,0000,,她的母親在旁,所以她可換另一人嘗試, Dialogue: 0,0:11:50.71,0:11:53.91,Default,,0000,0000,0000,,同時另一個玩具就在毛巾上。 Dialogue: 0,0:11:53.91,0:11:55.29,Default,,0000,0000,0000,,看看她會怎樣做。 Dialogue: 0,0:11:55.29,0:11:59.64,Default,,0000,0000,0000,,(影片) 孝媛: 二、三、開始!\N(音樂) Dialogue: 0,0:11:59.64,0:12:04.62,Default,,0000,0000,0000,,讓我再試一次,\N一、二、三、開始! Dialogue: 0,0:12:05.46,0:12:07.16,Default,,0000,0000,0000,,嗯... Dialogue: 0,0:12:07.95,0:12:10.64,Default,,0000,0000,0000,,羅拉: 讓我試試吧,克拉拉。 Dialogue: 0,0:12:10.64,0:12:14.59,Default,,0000,0000,0000,,一、二、三、開始! Dialogue: 0,0:12:15.26,0:12:17.20,Default,,0000,0000,0000,,嗯...讓我再試試。 Dialogue: 0,0:12:17.20,0:12:22.87,Default,,0000,0000,0000,,一、二、三、開始!\N(音樂) Dialogue: 0,0:12:23.01,0:12:25.24,Default,,0000,0000,0000,,孝媛: 我把這個放在這裡, Dialogue: 0,0:12:25.24,0:12:27.24,Default,,0000,0000,0000,,這個則交給你, Dialogue: 0,0:12:27.24,0:12:30.84,Default,,0000,0000,0000,,你拿去玩吧。 Dialogue: 0,0:12:46.38,0:12:51.27,Default,,0000,0000,0000,,(掌聲) Dialogue: 0,0:12:52.99,0:12:55.38,Default,,0000,0000,0000,,羅拉: 看看這個實驗的結果, Dialogue: 0,0:12:55.38,0:13:00.40,Default,,0000,0000,0000,,在垂直軸上,你會看到在每種情況下,\N嬰兒作出不同選擇的分佈。 Dialogue: 0,0:13:00.40,0:13:07.22,Default,,0000,0000,0000,,你會發現他們作的選擇是\N基於他們觀察到的資料。 Dialogue: 0,0:13:07.78,0:13:09.63,Default,,0000,0000,0000,,因此當他們兩歲時, Dialogue: 0,0:13:09.63,0:13:12.21,Default,,0000,0000,0000,,嬰兒已經可以運用細微的資料, Dialogue: 0,0:13:12.21,0:13:17.31,Default,,0000,0000,0000,,在兩個完全不同的選項中作出決定: Dialogue: 0,0:13:17.46,0:13:20.20,Default,,0000,0000,0000,,尋求幫忙或自行探索。 Dialogue: 0,0:13:21.70,0:13:25.13,Default,,0000,0000,0000,,我剛才讓你們看了兩個實驗, Dialogue: 0,0:13:25.13,0:13:28.82,Default,,0000,0000,0000,,在這領域中有數千個得出相同結果的實驗。 Dialogue: 0,0:13:28.82,0:13:31.22,Default,,0000,0000,0000,,當中反映的重點是, Dialogue: 0,0:13:31.22,0:13:36.32,Default,,0000,0000,0000,,兒童擁有充分解讀零碎資訊的能力, Dialogue: 0,0:13:36.32,0:13:41.67,Default,,0000,0000,0000,,這超出了所有文化的學習方式。 Dialogue: 0,0:13:41.67,0:13:46.26,Default,,0000,0000,0000,,孩子從少數的例子便能學到新技能, Dialogue: 0,0:13:46.26,0:13:50.98,Default,,0000,0000,0000,,他們從少數的例子便能領略到新的因果關係, Dialogue: 0,0:13:51.93,0:13:56.80,Default,,0000,0000,0000,,他們甚至能學到新的生字,如美國手語。 Dialogue: 0,0:13:56.80,0:13:59.11,Default,,0000,0000,0000,,我會提出兩個重點作總結。 Dialogue: 0,0:14:00.05,0:14:05.36,Default,,0000,0000,0000,,如果你近年有留意大腦和認知科學領域, Dialogue: 0,0:14:05.36,0:14:08.08,Default,,0000,0000,0000,,你會聽到三個重要的概念。 Dialogue: 0,0:14:08.08,0:14:11.52,Default,,0000,0000,0000,,第一,現在是大腦的時代。 Dialogue: 0,0:14:11.52,0:14:15.18,Default,,0000,0000,0000,,的確,神經科學近來有不少驚人的發現, Dialogue: 0,0:14:15.18,0:14:18.62,Default,,0000,0000,0000,,例如標記了大腦皮層負責不同功能的位置、 Dialogue: 0,0:14:18.62,0:14:21.22,Default,,0000,0000,0000,,製造出透明的老鼠大腦、 Dialogue: 0,0:14:21.22,0:14:24.100,Default,,0000,0000,0000,,以及利用光線啟動神經元。 Dialogue: 0,0:14:24.100,0:14:26.99,Default,,0000,0000,0000,,第二個重要的概念是, Dialogue: 0,0:14:26.99,0:14:31.10,Default,,0000,0000,0000,,現在是大數據和機器學習的時代, Dialogue: 0,0:14:31.10,0:14:35.06,Default,,0000,0000,0000,,而機器學習能徹底改變我們對任何事的理解, Dialogue: 0,0:14:35.06,0:14:38.91,Default,,0000,0000,0000,,從社交網站到流行病學。 Dialogue: 0,0:14:38.91,0:14:43.57,Default,,0000,0000,0000,,當機器學習能理解埸合和處理自然語言時, Dialogue: 0,0:14:43.57,0:14:46.92,Default,,0000,0000,0000,,也許我們能藉此了解人類的認知。 Dialogue: 0,0:14:47.76,0:14:49.69,Default,,0000,0000,0000,,最後一個你會聽過的重要概念是, Dialogue: 0,0:14:49.69,0:14:55.01,Default,,0000,0000,0000,,我們將對大腦有很深入的認識,\N並能掌握大數據,而這很可能是件好事。 Dialogue: 0,0:14:55.01,0:14:57.50,Default,,0000,0000,0000,,因為相比機器而言, Dialogue: 0,0:14:57.50,0:15:01.34,Default,,0000,0000,0000,,人類易犯錯誤,我們會走捷徑, Dialogue: 0,0:15:01.34,0:15:04.77,Default,,0000,0000,0000,,我們會做錯, Dialogue: 0,0:15:04.77,0:15:08.46,Default,,0000,0000,0000,,我們在很多方面都有偏見, Dialogue: 0,0:15:08.46,0:15:11.42,Default,,0000,0000,0000,,我們會有錯誤的理解。 Dialogue: 0,0:15:12.84,0:15:15.79,Default,,0000,0000,0000,,我認為這都是重要的, Dialogue: 0,0:15:15.79,0:15:19.58,Default,,0000,0000,0000,,因為這反映了人類的特質, Dialogue: 0,0:15:19.58,0:15:23.11,Default,,0000,0000,0000,,但我今天想帶出事情的另一面。 Dialogue: 0,0:15:23.97,0:15:27.77,Default,,0000,0000,0000,,這是關於思維而非大腦的, Dialogue: 0,0:15:27.77,0:15:33.35,Default,,0000,0000,0000,,尤其是人類獨有的運算能力, Dialogue: 0,0:15:33.35,0:15:35.65,Default,,0000,0000,0000,,這牽涉了豐富、有條理的知識, Dialogue: 0,0:15:35.65,0:15:42.58,Default,,0000,0000,0000,,以及從少量的數據和例子中學習的能力。 Dialogue: 0,0:15:44.30,0:15:48.60,Default,,0000,0000,0000,,再者,這是關於我們如何從幼童, Dialogue: 0,0:15:48.60,0:15:54.80,Default,,0000,0000,0000,,一路發展至成為文化中偉大的成就, Dialogue: 0,0:15:56.62,0:15:58.62,Default,,0000,0000,0000,,我們能正確地理解這個世界。 Dialogue: 0,0:16:00.43,0:16:05.70,Default,,0000,0000,0000,,大家,\N人腦不只是懂得從少量的數據中學習。 Dialogue: 0,0:16:06.28,0:16:08.39,Default,,0000,0000,0000,,人腦能想到新的主意。 Dialogue: 0,0:16:08.75,0:16:11.79,Default,,0000,0000,0000,,人腦能創造出研究和發明。 Dialogue: 0,0:16:11.79,0:16:17.06,Default,,0000,0000,0000,,人腦能創作藝術、文學、寫詩和戲劇。 Dialogue: 0,0:16:17.07,0:16:20.83,Default,,0000,0000,0000,,人腦可照顧其他人, Dialogue: 0,0:16:20.83,0:16:24.26,Default,,0000,0000,0000,,包括年老的、年輕的、患病的, Dialogue: 0,0:16:24.52,0:16:26.88,Default,,0000,0000,0000,,我們甚至能治癒他們。 Dialogue: 0,0:16:27.56,0:16:33.34,Default,,0000,0000,0000,,在未來,我們將會看到\N超乎現在能想像的科技發展, Dialogue: 0,0:16:34.46,0:16:45.37,Default,,0000,0000,0000,,但在我或你們的一生中,\N我們不太可能目睹比得上嬰兒運算能力的機器。 Dialogue: 0,0:16:46.62,0:16:51.67,Default,,0000,0000,0000,,假如我們投資在最厲害的學習者和其發展身上, Dialogue: 0,0:16:51.67,0:16:54.58,Default,,0000,0000,0000,,在嬰兒和兒童身上、 Dialogue: 0,0:16:54.58,0:16:56.41,Default,,0000,0000,0000,,在母親和父親身上、 Dialogue: 0,0:16:56.41,0:16:59.11,Default,,0000,0000,0000,,在照顧者和老師身上, Dialogue: 0,0:16:59.11,0:17:05.55,Default,,0000,0000,0000,,如同我們投資在最厲害的科技、工程和設計上時, Dialogue: 0,0:17:06.50,0:17:09.44,Default,,0000,0000,0000,,我們不只是夢想有個更好的將來, Dialogue: 0,0:17:09.44,0:17:11.56,Default,,0000,0000,0000,,而是在計劃一個更好的將來。 Dialogue: 0,0:17:11.56,0:17:13.91,Default,,0000,0000,0000,,謝謝。 Dialogue: 0,0:17:13.91,0:17:17.33,Default,,0000,0000,0000,,(掌聲) Dialogue: 0,0:17:17.81,0:17:22.24,Default,,0000,0000,0000,,克里斯·安德森: 羅拉, 謝謝你,\N我其實想問你一個問題。 Dialogue: 0,0:17:22.24,0:17:24.60,Default,,0000,0000,0000,,首先,這項研究真是太瘋狂了。 Dialogue: 0,0:17:24.60,0:17:28.32,Default,,0000,0000,0000,,我的意思是,有誰會想到這些實驗? (笑聲) Dialogue: 0,0:17:29.15,0:17:30.94,Default,,0000,0000,0000,,我見過很多類似的實驗, Dialogue: 0,0:17:30.94,0:17:34.16,Default,,0000,0000,0000,,但我仍然覺得難以置信, Dialogue: 0,0:17:34.16,0:17:37.32,Default,,0000,0000,0000,,儘管很多人做了類似的實驗,而事實的確如此。 Dialogue: 0,0:17:37.32,0:17:38.95,Default,,0000,0000,0000,,這些嬰兒根本是天才。 Dialogue: 0,0:17:38.95,0:17:41.96,Default,,0000,0000,0000,,羅拉: 在實驗中這看似很神奇, Dialogue: 0,0:17:41.96,0:17:44.61,Default,,0000,0000,0000,,但想想在現實生活中是怎樣的,對嗎? Dialogue: 0,0:17:44.61,0:17:45.76,Default,,0000,0000,0000,,一出世時,他只是個嬰兒, Dialogue: 0,0:17:45.76,0:17:47.77,Default,,0000,0000,0000,,但18個月後他開始說話, Dialogue: 0,0:17:47.77,0:17:50.81,Default,,0000,0000,0000,,而嬰兒最初說的話不只是物件,\N如皮球和鴨子, Dialogue: 0,0:17:50.81,0:17:53.69,Default,,0000,0000,0000,,他們更能表達「不見了」的概念, Dialogue: 0,0:17:53.69,0:17:55.97,Default,,0000,0000,0000,,又或是以「哎喲」表達無心之失。 Dialogue: 0,0:17:55.97,0:17:57.54,Default,,0000,0000,0000,,這必須是那麼厲害的, Dialogue: 0,0:17:57.54,0:18:00.31,Default,,0000,0000,0000,,這必須比我剛才展示的還要厲害。 Dialogue: 0,0:18:00.31,0:18:02.28,Default,,0000,0000,0000,,嬰兒在弄清楚整個世界, Dialogue: 0,0:18:02.28,0:18:05.43,Default,,0000,0000,0000,,一個四歲的小孩幾乎懂得說所有東西。 Dialogue: 0,0:18:05.43,0:18:07.03,Default,,0000,0000,0000,,(掌聲) Dialogue: 0,0:18:07.03,0:18:10.44,Default,,0000,0000,0000,,克里斯: 如果我沒錯的話,\N你想指出的另一個重點是, Dialogue: 0,0:18:10.44,0:18:15.17,Default,,0000,0000,0000,,這些年來,我們都聽說\N我們的腦袋是不可信和會出錯的, Dialogue: 0,0:18:15.17,0:18:19.60,Default,,0000,0000,0000,,行為經濟學和其他新理論都指出我們不是理性的。 Dialogue: 0,0:18:19.60,0:18:23.82,Default,,0000,0000,0000,,但你指出了我們的腦袋是非凡的, Dialogue: 0,0:18:23.82,0:18:28.76,Default,,0000,0000,0000,,我們一直忽略了我們的腦袋是多麼神奇。 Dialogue: 0,0:18:28.76,0:18:30.83,Default,,0000,0000,0000,,羅拉: 我最喜愛的心理學名言之一, Dialogue: 0,0:18:30.83,0:18:33.12,Default,,0000,0000,0000,,來自社會心理學家所羅門·阿希, Dialogue: 0,0:18:33.12,0:18:37.79,Default,,0000,0000,0000,,他說心理學首要的任務是\N去除那些毋需証明的事物的面紗。 Dialogue: 0,0:18:38.55,0:18:44.45,Default,,0000,0000,0000,,每天你作出大大小小的決定去理解這個世界。 Dialogue: 0,0:18:44.45,0:18:46.58,Default,,0000,0000,0000,,你知道不同物件及其特性, Dialogue: 0,0:18:46.58,0:18:49.61,Default,,0000,0000,0000,,即使被覆蓋和在黑暗中你也知道。 Dialogue: 0,0:18:49.61,0:18:50.92,Default,,0000,0000,0000,,你能在空間中行走。 Dialogue: 0,0:18:50.92,0:18:53.25,Default,,0000,0000,0000,,你能猜到別人在想甚麼,你能和別人交談。 Dialogue: 0,0:18:53.25,0:18:55.26,Default,,0000,0000,0000,,你能探索空間,你明白數字。 Dialogue: 0,0:18:55.26,0:18:58.17,Default,,0000,0000,0000,,你明白因果關係,\N你懂得分辨是非。 Dialogue: 0,0:18:58.17,0:19:00.73,Default,,0000,0000,0000,,你毫不費力便能做到,\N所以我們不會察覺, Dialogue: 0,0:19:00.73,0:19:02.70,Default,,0000,0000,0000,,但這就是我們理解這個世界的方法, Dialogue: 0,0:19:02.70,0:19:05.78,Default,,0000,0000,0000,,這是個神奇而又難以理解的成就。 Dialogue: 0,0:19:05.78,0:19:10.79,Default,,0000,0000,0000,,克里斯: 我相信在坐有人認為科技正急速發展, Dialogue: 0,0:19:10.79,0:19:16.52,Default,,0000,0000,0000,,他們可能不認同你說電腦\N不能做到三歲小孩能做到的事。 Dialogue: 0,0:19:16.52,0:19:20.98,Default,,0000,0000,0000,,但可以肯定的是,無論在甚麼場合, Dialogue: 0,0:19:20.98,0:19:24.75,Default,,0000,0000,0000,,嬰兒有很多地方值得我們的機器學習。 Dialogue: 0,0:19:26.23,0:19:29.45,Default,,0000,0000,0000,,羅拉: 我同意。有些人認同機器學習。 Dialogue: 0,0:19:29.45,0:19:37.27,Default,,0000,0000,0000,,我的意思是,你不應將嬰兒和黑猩猩跟科技比較, Dialogue: 0,0:19:37.27,0:19:41.82,Default,,0000,0000,0000,,因為這不是數量上的不同, Dialogue: 0,0:19:41.82,0:19:43.59,Default,,0000,0000,0000,,而是性質上的不同。 Dialogue: 0,0:19:43.59,0:19:45.75,Default,,0000,0000,0000,,我們有十分厲害的電腦, Dialogue: 0,0:19:45.75,0:19:48.14,Default,,0000,0000,0000,,它們能做到複雜的事情, Dialogue: 0,0:19:48.14,0:19:51.34,Default,,0000,0000,0000,,和處理大量的資料。 Dialogue: 0,0:19:51.34,0:19:53.95,Default,,0000,0000,0000,,我認為人類的腦袋做的事是不同的, Dialogue: 0,0:19:53.95,0:19:57.84,Default,,0000,0000,0000,,人類的知識是有系統和條理分明的, Dialogue: 0,0:19:57.84,0:19:59.88,Default,,0000,0000,0000,,這對機器仍然是一個挑戰。 Dialogue: 0,0:19:59.88,0:20:02.94,Default,,0000,0000,0000,,克里斯: 勞拉·舒爾茨,十分精彩。謝謝。 Dialogue: 0,0:20:02.94,0:20:05.86,Default,,0000,0000,0000,,羅拉: 謝謝。\N(掌聲)