1
00:00:00,835 --> 00:00:02,990
Mark Tven je sumirao ono što smatram

2
00:00:02,990 --> 00:00:06,110
jednim od temeljnih problema
kognitivne nauke

3
00:00:06,110 --> 00:00:07,820
samo jednom dosetkom.

4
00:00:08,410 --> 00:00:11,492
Rekao je: "Postoji nešto fascinantno
u vezi sa naukom.

5
00:00:11,492 --> 00:00:14,720
Dobija se veliki obrt pretpostavki

6
00:00:14,720 --> 00:00:17,924
od tako sitnog ulaganja u činjenice."

7
00:00:17,924 --> 00:00:19,509
(Smeh)

8
00:00:20,199 --> 00:00:22,803
Tven je mislio to kao šalu, naravno,
ali u pravu je,

9
00:00:22,803 --> 00:00:25,679
postoji nešto fascinantno
u vezi sa naukom.

10
00:00:25,679 --> 00:00:29,940
Na osnovu nekoliko kostiju,
zaključujemo o postojanju dinosaurusa.

11
00:00:30,910 --> 00:00:34,781
Na osnovu spektralnih linija,
o sastavu nebula.

12
00:00:35,471 --> 00:00:38,409
Od voćne mušice,

13
00:00:38,409 --> 00:00:41,352
o mehanizmima nasleđivanja,

14
00:00:41,352 --> 00:00:45,345
a na osnovu rekonstruisanih snimaka
protoka krvi kroz mozak,

15
00:00:45,601 --> 00:00:49,920
ili u mom slučaju,
na osnovu ponašanja veoma male dece,

16
00:00:50,309 --> 00:00:53,138
pokušavamo da kažemo
nešto o osnovnim mehanizmima

17
00:00:53,138 --> 00:00:54,971
ljudske kognicije.

18
00:00:55,276 --> 00:00:56,795
Konkretno, u mojoj laboratoriji

19
00:00:56,795 --> 00:01:00,575
na Odeljenju za mozak i kognitivne nauke
na Masačusetskom tehnološkom institutu,

20
00:01:00,575 --> 00:01:04,129
provela sam proteklu deceniju
pokušavajući da razumem misteriju

21
00:01:04,129 --> 00:01:07,841
kako deca uče tako mnogo
iz tako malo tako brzo.

22
00:01:08,666 --> 00:01:11,644
Jer, ispostavlja se
da je fascinantna stvar u vezi sa naukom

23
00:01:11,644 --> 00:01:15,173
takođe i fascinantna stvar
u vezi sa decom,

24
00:01:15,173 --> 00:01:17,754
a to je, da ublažim verziju Marka Tvena,

25
00:01:17,754 --> 00:01:22,404
upravo njihova sposobnost da izvuku
bujne, apstraktne zaključke

26
00:01:22,404 --> 00:01:26,792
brzo i tačno
iz oskudnih, izmešanih podataka.

27
00:01:28,355 --> 00:01:30,753
Daću vam dva primera.

28
00:01:30,753 --> 00:01:33,040
Jedan je o problemu generalizacije,

29
00:01:33,040 --> 00:01:35,890
a drugi je
o problemu uzročnog rezonovanja.

30
00:01:35,890 --> 00:01:38,415
I mada ću govoriti
o radu u mojoj laboratoriji,

31
00:01:38,415 --> 00:01:41,875
ovaj rad je imao inspiraciju na terenu
i njemu ga dugujem.

32
00:01:41,875 --> 00:01:46,158
Zahvalna sam mentorima,
kolegama i saradnicima širom sveta.

33
00:01:47,308 --> 00:01:50,282
Počeću problemom generalizacije.

34
00:01:50,432 --> 00:01:52,505
Uopštavanje
na osnovu malih uzoraka podataka

35
00:01:52,505 --> 00:01:54,785
je osnovni izvor nauke.

36
00:01:54,785 --> 00:01:57,339
Izbrojimo mali deo izbornog tela

37
00:01:57,339 --> 00:01:59,660
i predviđamo ishod nacionalnih izbora.

38
00:02:00,240 --> 00:02:04,165
Vidimo kako nekolicina pacijenata reaguje
na tretman u kliničkom ispitivanju,

39
00:02:04,165 --> 00:02:07,230
i donosimo lekove na domaće tržište.

40
00:02:07,230 --> 00:02:11,595
Ali ovo funkcioniše samo ako je naš uzorak
nasumično izvučen iz populacije.

41
00:02:11,595 --> 00:02:14,330
Ako je naš uzorak biran na neki način -

42
00:02:14,330 --> 00:02:16,402
recimo, ispitamo samo gradske birače,

43
00:02:16,402 --> 00:02:20,790
ili recimo, u kliničkim ispitivanjima
tretmana bolesti srca

44
00:02:20,790 --> 00:02:22,671
uključimo samo muškarce -

45
00:02:22,671 --> 00:02:25,829
rezultati se možda neće generalizovati
na širu populaciju.

46
00:02:26,479 --> 00:02:30,060
Dakle, naučnike zanima da li su dokazi
slučajno uzorkovani ili ne,

47
00:02:30,060 --> 00:02:32,075
ali kakve to ima veze sa bebama?

48
00:02:32,585 --> 00:02:37,206
Pa, bebe moraju stalno da generalizuju
na osnovu malih uzoraka podataka.

49
00:02:37,206 --> 00:02:40,364
Vide nekoliko gumenih pataka
i nauče da one plutaju,

50
00:02:40,364 --> 00:02:43,939
ili nekoliko lopti i nauče da one odskaču.

51
00:02:43,939 --> 00:02:46,890
I razvijaju očekivanja
u vezi sa patkama i loptama

52
00:02:46,890 --> 00:02:49,606
koje će proširiti na gumene patke i lopte

53
00:02:49,606 --> 00:02:51,485
do kraja njihovih života.

54
00:02:51,485 --> 00:02:55,224
A vrste generalizacija koje bebe prave
o patkama i loptama

55
00:02:55,224 --> 00:02:57,313
moraju da prave o gotovo svemu:

56
00:02:57,313 --> 00:03:01,230
cipelama, brodovima,
vosku za pečaćenje, kupusu i kraljevima.

57
00:03:02,200 --> 00:03:05,161
Da li bebe zanima
da li delić dokaza koji one vide

58
00:03:05,161 --> 00:03:08,494
verodostojno predstavlja veću populaciju?

59
00:03:09,763 --> 00:03:11,663
Hajde da to otkrijemo.

60
00:03:11,663 --> 00:03:13,386
Pokazaću vam dva filma,

61
00:03:13,386 --> 00:03:15,848
jedan iz svake od situacija
u eksperimentu,

62
00:03:15,848 --> 00:03:18,286
i pošto ćete videti samo dva filma,

63
00:03:18,286 --> 00:03:20,422
videćete samo dve bebe,

64
00:03:20,422 --> 00:03:24,369
a bilo koje dve bebe
se razlikuju međusobno na bezbroj načina.

65
00:03:24,369 --> 00:03:27,420
Ali ove bebe, naravno,
ovde zastupaju grupe beba,

66
00:03:27,420 --> 00:03:29,315
i razlike koje ćete videti

67
00:03:29,315 --> 00:03:34,216
predstavljaju prosečne grupne razlike
u ponašanju beba kroz različite uslove.

68
00:03:35,160 --> 00:03:37,743
U svakom filmu ćete videti
kako beba radi

69
00:03:37,743 --> 00:03:41,203
možda baš ono što biste očekivali
da će beba uraditi,

70
00:03:41,203 --> 00:03:45,220
a teško da možemo da učinimo bebe
čarobnijim nego što već jesu.

71
00:03:46,090 --> 00:03:48,100
Ali za mene je čarobna stvar,

72
00:03:48,100 --> 00:03:50,189
i ono na šta želim da obratite pažnju,

73
00:03:50,189 --> 00:03:53,300
kontrast između ova dva uslova,

74
00:03:53,300 --> 00:03:56,829
jer jedino što razlikuje ova dva filma

75
00:03:56,829 --> 00:03:59,689
je statistički dokaz
koji će bebe primetiti.

76
00:04:01,425 --> 00:04:04,608
Pokazaćemo bebama
kutiju plavih i žutih lopti,

77
00:04:04,608 --> 00:04:09,228
a moja tadašnja studentkinja,
sada koleginica na Stenfordu, Jouon Gvon,

78
00:04:09,228 --> 00:04:12,305
izvući će tri plave lopte
zaredom iz ove kutije,

79
00:04:12,305 --> 00:04:15,428
i kada izvuče te lopte, stisnuće ih,

80
00:04:15,428 --> 00:04:17,541
a lopte će zapištati.

81
00:04:17,541 --> 00:04:20,304
Ako ste beba, to je kao TED govor.

82
00:04:20,304 --> 00:04:22,208
Ne može biti bolje od toga.

83
00:04:22,208 --> 00:04:24,769
(Smeh)

84
00:04:26,968 --> 00:04:30,627
Ali bitna poenta je da je veoma lako
izvući tri plave loptice zaredom

85
00:04:30,627 --> 00:04:32,932
iz kutije sa pretežno plavim lopticama.

86
00:04:32,932 --> 00:04:34,992
Možete to da uradite sa zatvorenim očima.

87
00:04:34,992 --> 00:04:37,988
To je verovatno slučajni uzorak
iz ove populacije.

88
00:04:37,988 --> 00:04:41,720
A ako možete posegnuti u kutiju nasumice
i izvaditi stvari koje pište,

89
00:04:41,720 --> 00:04:44,559
onda možda sve u toj kutiji pišti.

90
00:04:44,559 --> 00:04:48,209
Možda bebe očekuju
da žute lopte takođe pište.

91
00:04:48,209 --> 00:04:50,728
Te žute lopte
imaju zabavne štapiće na kraju,

92
00:04:50,728 --> 00:04:53,585
tako da bebe mogu
da rade druge stvari sa njima ako hoće.

93
00:04:53,585 --> 00:04:55,416
Mogu da ih lupaju ili udaraju.

94
00:04:55,416 --> 00:04:58,002
Ali hajde da vidimo šta beba radi.

95
00:05:00,548 --> 00:05:03,891
(Video) Jouon Gvon: Vidiš ovo?
(Lopta pišti)

96
00:05:04,531 --> 00:05:07,576
Jesi li videla to? (Lopta pišti)

97
00:05:08,036 --> 00:05:09,650
Kul.

98
00:05:12,706 --> 00:05:14,656
Vidiš ovu?

99
00:05:14,656 --> 00:05:16,537
(Lopta pišti)

100
00:05:16,537 --> 00:05:18,639
Opa!

101
00:05:21,854 --> 00:05:23,967
Lora Šulc: Rekla sam vam. (Smeh)

102
00:05:23,967 --> 00:05:27,061
(Video) JG: Vidiš ovu? (Lopta pišti)

103
00:05:27,998 --> 00:05:32,067
Hej Klara, ova je za tebe.
Možeš da se igraš.

104
00:05:39,854 --> 00:05:44,219
(Smeh)

105
00:05:44,219 --> 00:05:47,214
LŠ: Ne moram ni da pričam, zar ne?

106
00:05:47,214 --> 00:05:50,113
U redu, lepo je to što će bebe
generalizovati osobine

107
00:05:50,113 --> 00:05:51,641
plavih loptica na žute loptice,

108
00:05:51,641 --> 00:05:54,737
i impresivno je to što bebe
mogu da uče imitirajući nas,

109
00:05:54,737 --> 00:05:58,084
ali to sve znamo o bebama još odavno.

110
00:05:58,406 --> 00:06:00,217
Zaista zanimljivo pitanje

111
00:06:00,217 --> 00:06:03,069
je šta se dešava
kada pokažemo bebama isto to,

112
00:06:03,069 --> 00:06:06,680
a možemo da obezbedimo da bude baš isto
jer imamo tajnu pregradu

113
00:06:06,680 --> 00:06:08,790
i izvlačimo lopte odatle,

114
00:06:08,790 --> 00:06:12,268
ali ovog puta
menjamo samo vidljivu populaciju

115
00:06:12,268 --> 00:06:15,170
iz koje se izvlači dokaz.

116
00:06:15,170 --> 00:06:18,723
Ovoga puta ćemo bebama pokazati
tri plave loptice

117
00:06:18,723 --> 00:06:22,107
izvučene iz kutije
sa pretežno žutim lopticama,

118
00:06:22,107 --> 00:06:23,429
i pogodite šta?

119
00:06:23,429 --> 00:06:26,269
Verovatno nećete nasumično izvući
tri loptice zaredom

120
00:06:26,269 --> 00:06:28,753
iz kutije sa većinom žutim lopticama.

121
00:06:28,753 --> 00:06:32,500
To nije
verovatan slučajno uzorkovani dokaz.

122
00:06:32,500 --> 00:06:37,309
Taj dokazi ukazuje da je možda Jouon
namerno uzorkovala plave loptice.

123
00:06:37,623 --> 00:06:40,284
Možda postoji
nešto posebno u vezi sa plavim lopticama.

124
00:06:40,846 --> 00:06:43,822
Možda samo plave loptice pište.

125
00:06:43,822 --> 00:06:45,717
Hajde da vidimo šta beba radi.

126
00:06:45,717 --> 00:06:48,621
(Video) JG: Vidiš ovo? (Lopta pišti)

127
00:06:50,851 --> 00:06:53,496
Vidiš ovu igračku? (Lopta pišti)

128
00:06:53,496 --> 00:06:58,159
O, to je bilo kul. Vidiš? (Lopta pišti)

129
00:06:58,976 --> 00:07:02,194
Ova je za tebe da se igraš.
Možeš da se igraš.

130
00:07:06,074 --> 00:07:09,754
(Beba negoduje) (Smeh)

131
00:07:14,901 --> 00:07:17,649
LŠ: Upravo ste videli
dve bebe stare 15 meseci

132
00:07:17,649 --> 00:07:19,591
koje rade potpuno različite stvari

133
00:07:19,591 --> 00:07:23,130
samo na osnovu verovatnoće uzorka
koji su zapazile.

134
00:07:23,130 --> 00:07:25,511
Dozvolite da vam pokažem
eksperimentalne rezultate.

135
00:07:25,511 --> 00:07:28,275
Na vertikalnoj osi
ćete videti procenat beba

136
00:07:28,275 --> 00:07:31,425
koje su stiskale loptu u svakoj situaciji,
i kao što ćete videti,

137
00:07:31,425 --> 00:07:34,520
mnogo je verovatnije
da će bebe generalizovati dokaz

138
00:07:34,520 --> 00:07:37,655
kada verodostojnije predstavlja populaciju

139
00:07:37,655 --> 00:07:41,393
nego kada je očigledno probran.

140
00:07:41,393 --> 00:07:43,808
A to navodi na zabavno predviđanje:

141
00:07:43,808 --> 00:07:46,716
recimo da ste izvukli
samo jednu plavu loptu

142
00:07:46,716 --> 00:07:48,896
iz uglavnom žute kutije.

143
00:07:48,896 --> 00:07:52,665
Verovatno nećete izvući
tri plave lopte zaredom iz žute kutije,

144
00:07:52,665 --> 00:07:55,220
ali biste mogli nasumice uzeti
samo jednu plavu loptu.

145
00:07:55,220 --> 00:07:57,190
To nije neverovatan uzorak.

146
00:07:57,190 --> 00:07:59,414
A ako posegnete u kutiju nasumice

147
00:07:59,414 --> 00:08:03,193
i izvučete nešto što pišti,
možda sve u kutiji pišti.

148
00:08:03,875 --> 00:08:08,320
Dakle, iako će bebe videti
mnogo manje dokaza za pištanje,

149
00:08:08,320 --> 00:08:10,562
i imati mnogo manje radnji za oponašanje

150
00:08:10,562 --> 00:08:13,905
u situaciji sa jednom loptom
nego u situaciji koju ste upravo videli,

151
00:08:13,905 --> 00:08:17,797
predvideli smo da će bebe stiskati više,

152
00:08:17,797 --> 00:08:20,691
i to je upravo ono što smo pronašli.

153
00:08:20,691 --> 00:08:25,102
Dakle, bebama od 15 meseci,
u ovom pogledu, kao i naučnicima,

154
00:08:25,102 --> 00:08:28,190
je bitno da li je dokaz
nasumično uzorkovan ili ne,

155
00:08:28,190 --> 00:08:31,697
i one koriste to da stvore
očekivanja o svetu:

156
00:08:31,697 --> 00:08:33,879
šta pišti, a šta ne,

157
00:08:33,879 --> 00:08:36,743
šta istražiti, a šta ignorisati.

158
00:08:38,064 --> 00:08:40,450
Dozvolite mi da vam sada pokažem
još jedan primer,

159
00:08:40,450 --> 00:08:43,180
ovog puta o problemu uzročnog rasuđivanja.

160
00:08:43,180 --> 00:08:45,619
Počinje problemom zbunjujućeg dokaza,

161
00:08:45,619 --> 00:08:47,291
koji postoji kod svih nas,

162
00:08:47,291 --> 00:08:49,311
a to je da smo deo sveta.

163
00:08:49,311 --> 00:08:52,747
I to vam možda ne deluje kao problem
ali, kao i većina problema,

164
00:08:52,747 --> 00:08:55,084
postaje problem
tek kada stvari krenu naopako.

165
00:08:55,464 --> 00:08:57,275
Uzmite ovu bebu, na primer.

166
00:08:57,275 --> 00:08:58,980
Stvari mu ne polaze za rukom.

167
00:08:58,980 --> 00:09:01,251
Želeo bi da pokrene ovu igračku,
ali ne može.

168
00:09:01,251 --> 00:09:03,780
Pokazaću vam snimak od nekoliko sekundi.

169
00:09:09,340 --> 00:09:11,260
Postoje dve mogućnosti, uglavnom.

170
00:09:11,260 --> 00:09:13,894
Možda radi nešto pogrešno,

171
00:09:13,894 --> 00:09:17,441
ili možda nešto nije u redu sa igračkom.

172
00:09:18,110 --> 00:09:20,221
Dakle, u sledećem eksperimentu,

173
00:09:20,221 --> 00:09:23,518
daćemo bebama
samo delić statističkih podataka

174
00:09:23,518 --> 00:09:26,040
koji podržavaju jednu od hipoteza,

175
00:09:26,040 --> 00:09:29,555
i videćemo da li bebe mogu to da koriste
kako bi donosile različite odluke

176
00:09:29,555 --> 00:09:31,389
o onome što će činiti.

177
00:09:31,389 --> 00:09:33,411
Evo postavke.

178
00:09:34,071 --> 00:09:37,101
Jouon će pokušati da pokrene igračku
i uspeti u tome.

179
00:09:37,101 --> 00:09:40,421
Ja ću potom pokušati dva puta
i oba puta neću uspeti,

180
00:09:40,421 --> 00:09:43,533
zatim će Jouon pokušati ponovo i uspeti,

181
00:09:43,533 --> 00:09:46,705
i to otprilike rezimira
odnos koji imam sa mojim studentima

182
00:09:46,705 --> 00:09:49,540
po pitanju svih vrsta tehnologija.

183
00:09:50,030 --> 00:09:53,322
Ali, ono što je ovde važno
jeste to da se pruža malo dokaza

184
00:09:53,322 --> 00:09:56,990
da problem nije sa igračkom,
već sa osobom.

185
00:09:56,990 --> 00:09:59,340
Neki ljudi mogu da pokrenu ovu igračku,

186
00:09:59,340 --> 00:10:00,496
a neki ne mogu.

187
00:10:00,799 --> 00:10:04,212
Sad, kada beba dobije igračku,
imaće izbor.

188
00:10:04,212 --> 00:10:06,400
Njegova mama je tu pored,

189
00:10:06,400 --> 00:10:09,715
tako da može da joj priđe,
preda igračku i promeni osobu,

190
00:10:09,715 --> 00:10:12,873
ali na kraju te krpe
će biti još jedna igračka,

191
00:10:12,873 --> 00:10:16,425
i on može da povuče krpu ka sebi
i promeni igračku.

192
00:10:16,425 --> 00:10:18,515
Hajde da vidimo šta će beba uraditi.

193
00:10:18,515 --> 00:10:22,533
(Video) JG: Dva, tri. Sad! (Muzika)

194
00:10:22,698 --> 00:10:25,457
LS: Jedan, dva, tri, sad!

195
00:10:26,943 --> 00:10:31,550
Arture, pokušaću ponovo.
Jedan, dva, tri, sad!

196
00:10:33,677 --> 00:10:36,277
JG: Arture, dopusti
da ja pokušam ponovo, okej?

197
00:10:36,277 --> 00:10:40,400
Jedan, dva, tri, sad! (Muzika)

198
00:10:41,583 --> 00:10:43,466
Pogledaj. Sećaš li se tih igračaka?

199
00:10:43,466 --> 00:10:46,730
Vidiš te igračke? Da, staviću ovu ovde,

200
00:10:46,730 --> 00:10:48,792
a ovu ću ti dati.

201
00:10:48,792 --> 00:10:51,127
Možeš da se igraš.

202
00:11:11,213 --> 00:11:15,950
LŠ: Okej, Lora, ali naravno,
bebe vole svoje mame.

203
00:11:15,950 --> 00:11:18,132
Naravno da bebe daju igračke svojim mamama

204
00:11:18,132 --> 00:11:20,162
kada ne mogu da učine da prorade.

205
00:11:20,162 --> 00:11:23,755
Još jednom, zaista bitno pitanje
je šta se dešava kada promenimo

206
00:11:23,755 --> 00:11:26,517
statističke podatke neznatno.

207
00:11:26,909 --> 00:11:28,346
Ovog puta, bebe će videti

208
00:11:28,346 --> 00:11:30,996
kako igračka radi i ne radi
potpuno istim redosledom,

209
00:11:30,996 --> 00:11:33,411
ali ćemo izmeniti raspodelu dokaza.

210
00:11:33,411 --> 00:11:37,556
Ovog puta će Jouon uspeti jednom
i neće uspeti jednom, a isto tako ću i ja.

211
00:11:37,822 --> 00:11:43,062
Ovo ukazuje da nije bitno ko isprobava
igračku, igračka je pokvarena.

212
00:11:43,459 --> 00:11:45,345
Ne radi uvek.

213
00:11:45,345 --> 00:11:47,310
Još jednom, beba će imati izbor.

214
00:11:47,310 --> 00:11:50,706
Njena mama je tu pored,
tako da može da promeni osobu,

215
00:11:50,706 --> 00:11:53,620
i biće tu još jedna igračka na kraju krpe.

216
00:11:53,620 --> 00:11:55,288
Hajde da vidimo šta će uraditi.

217
00:11:55,288 --> 00:11:58,505
(Video) JG: Dva, tri, sad! (Muzika)

218
00:11:59,636 --> 00:12:03,465
Daj da probam još jednom.
Jedan, dva, tri, sad!

219
00:12:05,460 --> 00:12:07,157
Hmmm.

220
00:12:07,950 --> 00:12:10,642
LŠ: Daj da ja probam, Klara.

221
00:12:10,642 --> 00:12:13,661
Jedan, dva, tri, sad!

222
00:12:15,265 --> 00:12:17,200
Hmmm, daj da probam još jednom.

223
00:12:17,200 --> 00:12:20,811
Jedan, dva, tri, sad! (Muzika)

224
00:12:22,859 --> 00:12:25,242
JG: Staviću ovu ovde,

225
00:12:25,242 --> 00:12:27,243
a ovu ću ti dati.

226
00:12:27,243 --> 00:12:29,217
Možeš da se igraš.

227
00:12:46,376 --> 00:12:51,273
(Aplauz)

228
00:12:52,893 --> 00:12:55,385
LŠ: Dozvolite da vam pokažem
rezultate eksperimenta.

229
00:12:55,385 --> 00:12:57,860
Na vertikalnoj osi ćete videti raspodelu

230
00:12:57,860 --> 00:13:00,437
izbora dece u svakoj od situacija,

231
00:13:00,437 --> 00:13:04,772
i videćete da raspodela izbora
koji deca donose

232
00:13:04,988 --> 00:13:07,775
zavisi od dokaza koje posmatraju.

233
00:13:07,775 --> 00:13:09,632
U drugoj godini života

234
00:13:09,632 --> 00:13:12,209
bebe mogu da koriste
malo statističkih podataka

235
00:13:12,209 --> 00:13:15,576
da bi odabrali između dve
fundamentalno različite strategije

236
00:13:15,576 --> 00:13:17,457
za postupanje u svetu:

237
00:13:17,457 --> 00:13:20,200
pitati za pomoć i istraživati.

238
00:13:21,700 --> 00:13:25,134
Upravo sam vam pokazala
dva laboratorijska eksperimenta

239
00:13:25,134 --> 00:13:28,825
od bukvalno stotina u ovoj oblasti
koji imaju sličnu poentu,

240
00:13:28,825 --> 00:13:31,217
jer je presudna poenta

241
00:13:31,217 --> 00:13:36,325
da se sposobnost dece da donose
bogate zaključke iz oskudnih podataka

242
00:13:36,325 --> 00:13:41,666
nalazi u osnovi
svakog specifičnog kulturnog učenja.

243
00:13:41,666 --> 00:13:45,822
Deca uče o novim alatkama
na osnovu samo nekoliko primera.

244
00:13:46,263 --> 00:13:50,562
Uče nove uzročno-posledične veze
iz samo nekoliko primera.

245
00:13:51,928 --> 00:13:56,524
Čak uče i nove reči,
u ovom slučaju američki znakovni jezik.

246
00:13:56,799 --> 00:13:59,110
Želim da završim sa samo dve poente.

247
00:14:00,050 --> 00:14:03,738
Ako ste pratili moj svet,
oblast mozga i kognitivne nauke,

248
00:14:03,738 --> 00:14:05,665
poslednjih nekoliko godina,

249
00:14:05,665 --> 00:14:08,080
tri ideje su vam privukle pažnju.

250
00:14:08,080 --> 00:14:11,207
Prva je da je ovo era mozga.

251
00:14:11,516 --> 00:14:15,185
I zaista, bilo je neverovatnih otkrića
u neuronaukama:

252
00:14:15,185 --> 00:14:18,621
lokalizacija funkcionalno specijalizovanih
regija korteksa,

253
00:14:18,621 --> 00:14:21,222
dovođenje mišjeg mozga
u transparentno stanje,

254
00:14:21,222 --> 00:14:23,856
aktiviranje neurona svetlošću.

255
00:14:24,998 --> 00:14:26,994
Druga velika ideja

256
00:14:26,994 --> 00:14:31,098
je da je ovo era velikih podataka
i mašinskog učenja,

257
00:14:31,098 --> 00:14:34,239
a mašinsko učenje
obećava revoluciju u našem razumevanju

258
00:14:34,239 --> 00:14:38,149
svega, od društvenih mreža
do epidemiologije.

259
00:14:38,906 --> 00:14:41,599
I možda će nam, kako se bavi
problemima razumevanja scene

260
00:14:41,599 --> 00:14:43,592
i obrade prirodnog jezika,

261
00:14:43,592 --> 00:14:46,521
reći nešto o ljudskoj kogniciji.

262
00:14:47,756 --> 00:14:49,693
A poslednja velika ideja koju ćete čuti

263
00:14:49,693 --> 00:14:53,010
je da je možda dobra ideja
da ćemo toliko znati o mozgu

264
00:14:53,010 --> 00:14:54,997
i imati toliko pristupa velikim podacima,

265
00:14:54,997 --> 00:14:57,504
jer prepušteni sami sebi,

266
00:14:57,504 --> 00:15:00,960
ljudi su skloni greškama,
koristimo prečice,

267
00:15:01,335 --> 00:15:04,433
grešimo, pravimo pogreške,

268
00:15:04,772 --> 00:15:08,456
imamo predrasude, i na bezbroj načina,

269
00:15:08,456 --> 00:15:11,008
shvatamo svet pogrešno.

270
00:15:12,843 --> 00:15:15,792
Mislim da su ovo sve važne priče,

271
00:15:15,792 --> 00:15:19,467
i imaju mnogo toga da nam kažu
o tome šta znači biti čovek,

272
00:15:19,467 --> 00:15:23,216
ali želim da primite k znanju da sam
vam danas ispričala veoma drugačiju priču.

273
00:15:23,966 --> 00:15:27,773
To je priča o umu, a ne o mozgu,

274
00:15:27,773 --> 00:15:30,779
a naročito,
to je priča o vrstama proračuna

275
00:15:30,779 --> 00:15:33,369
koje jedino ljudski um može da vrši,

276
00:15:33,369 --> 00:15:37,313
što podrazumeva bogato,
strukturirano znanje i sposobnost učenja

277
00:15:37,313 --> 00:15:42,206
iz malih količina podataka,
dokaz samo na osnovu nekoliko primera.

278
00:15:44,301 --> 00:15:48,600
I u osnovi, to je priča
o tome kako počevši kao veoma mala deca

279
00:15:48,600 --> 00:15:52,258
i nastavljajući
sve do najvećih dostignuća

280
00:15:52,780 --> 00:15:54,692
naše kulture,

281
00:15:56,623 --> 00:15:58,693
shvatamo svet na pravi način.

282
00:16:00,433 --> 00:16:05,385
Narode, ljudski um
ne uči samo iz malih količina podataka.

283
00:16:06,285 --> 00:16:08,386
Ljudski umovi smišljaju
potpuno nove ideje.

284
00:16:08,746 --> 00:16:11,787
Ljudski umovi rađaju
istraživanja i otkrića,

285
00:16:11,787 --> 00:16:16,032
rađaju umetnost i književnost,
poeziju i pozorište,

286
00:16:17,070 --> 00:16:20,830
i ljudski umovi se brinu o drugim ljudima:

287
00:16:20,830 --> 00:16:24,257
našim starima, mladima, bolesnima.

288
00:16:24,517 --> 00:16:26,884
Čak ih i lečimo.

289
00:16:27,564 --> 00:16:30,667
U godinama koje su pred nama,
videćemo tehnološke inovacije

290
00:16:30,667 --> 00:16:33,847
kakve ne mogu ni da zamislim,

291
00:16:34,464 --> 00:16:36,614
ali je veoma malo verovatno

292
00:16:36,614 --> 00:16:41,703
da ćemo videti bilo šta čak ni približno
moći proračuna ljudskog deteta

293
00:16:42,323 --> 00:16:45,552
tokom mog života ili vašeg.

294
00:16:46,621 --> 00:16:50,571
Ako ulažemo
u te najmoćnije učenike i njihov razvoj,

295
00:16:51,668 --> 00:16:53,739
u bebe i decu

296
00:16:54,585 --> 00:16:56,411
i majke i očeve

297
00:16:56,411 --> 00:16:59,110
i staratelje i učitelje

298
00:16:59,110 --> 00:17:03,280
onako kako ulažemo u druge naše
najmoćnije i najelegantnije oblike

299
00:17:03,280 --> 00:17:06,498
tehnologije, inženjeringa i dizajna,

300
00:17:06,498 --> 00:17:09,437
nećemo samo sanjati o boljoj budućnosti,

301
00:17:09,437 --> 00:17:11,564
već ćemo je planirati.

302
00:17:11,564 --> 00:17:13,909
Mnogo vam hvala.

303
00:17:13,909 --> 00:17:17,330
(Aplauz)

304
00:17:17,810 --> 00:17:22,236
Kris Anderson: Lora, hvala.
Ja zapravo imam jedno pitanje za tebe.

305
00:17:22,236 --> 00:17:24,595
Pre svega, istraživanje je suludo.

306
00:17:24,595 --> 00:17:28,320
Mislim, ko bi osmislio
takav eksperiment? (Smeh)

307
00:17:29,150 --> 00:17:30,940
Video sam to par puta,

308
00:17:30,940 --> 00:17:34,162
i još uvek iskreno ne verujem
da se to stvarno dešava,

309
00:17:34,162 --> 00:17:37,320
ali i drugi su uradili
slične eksperimente; provereno je.

310
00:17:37,320 --> 00:17:38,953
Bebe su stvarno toliko genijalne.

311
00:17:38,953 --> 00:17:41,960
LŠ: Znaš, izgledaju stvarno impresivno
u našim eksperimentima,

312
00:17:41,960 --> 00:17:44,612
ali pomisli na to kako izgledaju
u stvarnom životu.

313
00:17:44,612 --> 00:17:45,762
Počinje kao beba.

314
00:17:45,762 --> 00:17:47,769
Osamnaest meseci kasnije priča sa vama,

315
00:17:47,769 --> 00:17:50,810
a bebine prve reči
nisu samo one poput lopte i patke,

316
00:17:50,810 --> 00:17:53,691
to su i "nema",
što se odnosi na nestajanje,

317
00:17:53,691 --> 00:17:55,974
ili "o-o", što se odnosi
na nenamerne postupke.

318
00:17:55,974 --> 00:17:57,536
To mora da je toliko moćno.

319
00:17:57,536 --> 00:18:00,311
To mora da je mnogo moćnije
od svega što sam vam pokazala.

320
00:18:00,311 --> 00:18:02,285
Oni otkrivaju ceo svet.

321
00:18:02,285 --> 00:18:05,429
Dete od četiri godine
može da priča sa vama o gotovo svemu.

322
00:18:05,429 --> 00:18:07,030
(Aplauz)

323
00:18:07,030 --> 00:18:10,444
KA: I ako sam te dobro razumeo,
druga tvoja ključna poenta je,

324
00:18:10,444 --> 00:18:13,198
protekle su godine sa tom pričom

325
00:18:13,198 --> 00:18:15,130
o tome kako je um uvrnut i blesav,

326
00:18:15,130 --> 00:18:17,877
bihejvioralna ekonomija i čitave teorije

327
00:18:17,877 --> 00:18:19,600
o tome kako nismo razumni izvršioci.

328
00:18:19,600 --> 00:18:23,816
Ti u stvari govoriš da je veća priča
kako je izvanredan,

329
00:18:23,816 --> 00:18:27,852
i da je tu zapravo genije
koji se potcenjuje.

330
00:18:28,580 --> 00:18:30,900
LŠ: Jedan od mojih omiljenih citata
u psihologiji

331
00:18:30,900 --> 00:18:33,120
potiče od socijalnog psihologa
Solomona Eša,

332
00:18:33,120 --> 00:18:35,927
a on je rekao da je osnovni zadatak
psihologije da ukloni

333
00:18:35,927 --> 00:18:38,553
zavesu samodokazivanja.

334
00:18:38,553 --> 00:18:42,824
Postoji milion redova veličine više odluka
koje donosite svakodnevno

335
00:18:42,824 --> 00:18:44,231
koje pravilno shvataju svet.

336
00:18:44,231 --> 00:18:46,453
Imate znanje o predmetima
i njihovim osobinama.

337
00:18:46,453 --> 00:18:49,272
Prepoznajete ih kada su zaklonjeni.
Prepoznajete ih u mraku.

338
00:18:49,272 --> 00:18:51,070
Možete da se krećete kroz prostorije.

339
00:18:51,070 --> 00:18:54,542
Možete da shvatite šta drugi ljudi misle.
Možete da razgovarate sa njima.

340
00:18:54,542 --> 00:18:56,742
Možete se kretati u prostoru.
Razumete brojeve.

341
00:18:56,742 --> 00:18:59,704
Razumete uzročno-posledične veze.
Razumete moralno rasuđivanje.

342
00:18:59,704 --> 00:19:01,670
Radite to bez napora, tako da se ne vidi,

343
00:19:01,670 --> 00:19:04,972
ali to je način na koji poimamo svet,
a to je neverovatno dostignuće

344
00:19:04,982 --> 00:19:07,290
i veoma teško za razumevanje.

345
00:19:07,290 --> 00:19:09,908
KA: Pretpostavljam da postoje
ljudi u publici koji imaju

346
00:19:09,918 --> 00:19:11,966
gledište o ubrzanoj tehnološkoj moći

347
00:19:11,966 --> 00:19:15,204
koji bi mogli da ospore tvoju izjavu
da nikada za vreme našeg života

348
00:19:15,204 --> 00:19:17,732
računar neće uraditi
ono što može trogodišnje dete,

349
00:19:17,732 --> 00:19:20,980
ali ono što je jasno jeste
da u bilo kom scenariju,

350
00:19:20,980 --> 00:19:24,750
naše mašine mogu
mnogo toga da nauče od naših beba.

351
00:19:26,230 --> 00:19:29,446
LŠ: Mislim da je tako. Tu su neki ljudi
koji se bave mašinama koje uče.

352
00:19:29,446 --> 00:19:33,649
Mislim, nikada se ne treba kladiti
protiv beba ili šimpanzi

353
00:19:33,649 --> 00:19:36,684
ili tehnologije tek tako,

354
00:19:37,294 --> 00:19:40,879
ali nije u pitanju
samo razlika u količini,

355
00:19:41,822 --> 00:19:43,586
već razlika u vrsti.

356
00:19:43,586 --> 00:19:45,646
Imamo neverovatno moćne kompjutere,

357
00:19:45,646 --> 00:19:48,327
i oni stvarno obavljaju
neverovatno sofisticirane stvari,

358
00:19:48,327 --> 00:19:51,341
često sa veoma velikom količinom podataka.

359
00:19:51,341 --> 00:19:53,948
Ljudski um čini, po meni,
nešto sasvim drugačije,

360
00:19:53,948 --> 00:19:57,843
a mislim da je strukturirana,
hijerarhijska priroda ljudskog znanja

361
00:19:57,843 --> 00:19:59,875
ono što ostaje pravi izazov.

362
00:19:59,875 --> 00:20:02,936
KA: Lora Šulc, sjajna hrana za misli.
Mnogo ti hvala.

363
00:20:02,936 --> 00:20:04,503
LŠ: Hvala. (Aplauz)