0:00:00.835,0:00:02.990
Mark Tven je sumirao ono što smatram

0:00:02.990,0:00:06.110
jednim od temeljnih problema[br]kognitivne nauke

0:00:06.110,0:00:07.820
samo jednom dosetkom.

0:00:08.410,0:00:11.492
Rekao je: "Postoji nešto fascinantno[br]u vezi sa naukom.

0:00:11.492,0:00:14.720
Dobija se veliki obrt pretpostavki

0:00:14.720,0:00:17.924
od tako sitnog ulaganja u činjenice."

0:00:17.924,0:00:19.509
(Smeh)

0:00:20.199,0:00:22.803
Tven je mislio to kao šalu, naravno,[br]ali u pravu je,

0:00:22.803,0:00:25.679
postoji nešto fascinantno[br]u vezi sa naukom.

0:00:25.679,0:00:29.940
Na osnovu nekoliko kostiju,[br]zaključujemo o postojanju dinosaurusa.

0:00:30.910,0:00:34.781
Na osnovu spektralnih linija,[br]o sastavu nebula.

0:00:35.471,0:00:38.409
Od voćne mušice,

0:00:38.409,0:00:41.352
o mehanizmima nasleđivanja,

0:00:41.352,0:00:45.345
a na osnovu rekonstruisanih snimaka[br]protoka krvi kroz mozak,

0:00:45.601,0:00:49.920
ili u mom slučaju,[br]na osnovu ponašanja veoma male dece,

0:00:50.309,0:00:53.138
pokušavamo da kažemo[br]nešto o osnovnim mehanizmima

0:00:53.138,0:00:54.971
ljudske kognicije.

0:00:55.276,0:00:56.795
Konkretno, u mojoj laboratoriji

0:00:56.795,0:01:00.575
na Odeljenju za mozak i kognitivne nauke[br]na Masačusetskom tehnološkom institutu,

0:01:00.575,0:01:04.129
provela sam proteklu deceniju[br]pokušavajući da razumem misteriju

0:01:04.129,0:01:07.841
kako deca uče tako mnogo[br]iz tako malo tako brzo.

0:01:08.666,0:01:11.644
Jer, ispostavlja se[br]da je fascinantna stvar u vezi sa naukom

0:01:11.644,0:01:15.173
takođe i fascinantna stvar[br]u vezi sa decom,

0:01:15.173,0:01:17.754
a to je, da ublažim verziju Marka Tvena,

0:01:17.754,0:01:22.404
upravo njihova sposobnost da izvuku[br]bujne, apstraktne zaključke

0:01:22.404,0:01:26.792
brzo i tačno[br]iz oskudnih, izmešanih podataka.

0:01:28.355,0:01:30.753
Daću vam dva primera.

0:01:30.753,0:01:33.040
Jedan je o problemu generalizacije,

0:01:33.040,0:01:35.890
a drugi je[br]o problemu uzročnog rezonovanja.

0:01:35.890,0:01:38.415
I mada ću govoriti[br]o radu u mojoj laboratoriji,

0:01:38.415,0:01:41.875
ovaj rad je imao inspiraciju na terenu[br]i njemu ga dugujem.

0:01:41.875,0:01:46.158
Zahvalna sam mentorima,[br]kolegama i saradnicima širom sveta.

0:01:47.308,0:01:50.282
Počeću problemom generalizacije.

0:01:50.432,0:01:52.505
Uopštavanje[br]na osnovu malih uzoraka podataka

0:01:52.505,0:01:54.785
je osnovni izvor nauke.

0:01:54.785,0:01:57.339
Izbrojimo mali deo izbornog tela

0:01:57.339,0:01:59.660
i predviđamo ishod nacionalnih izbora.

0:02:00.240,0:02:04.165
Vidimo kako nekolicina pacijenata reaguje[br]na tretman u kliničkom ispitivanju,

0:02:04.165,0:02:07.230
i donosimo lekove na domaće tržište.

0:02:07.230,0:02:11.595
Ali ovo funkcioniše samo ako je naš uzorak[br]nasumično izvučen iz populacije.

0:02:11.595,0:02:14.330
Ako je naš uzorak biran na neki način -

0:02:14.330,0:02:16.402
recimo, ispitamo samo gradske birače,

0:02:16.402,0:02:20.790
ili recimo, u kliničkim ispitivanjima[br]tretmana bolesti srca

0:02:20.790,0:02:22.671
uključimo samo muškarce -

0:02:22.671,0:02:25.829
rezultati se možda neće generalizovati[br]na širu populaciju.

0:02:26.479,0:02:30.060
Dakle, naučnike zanima da li su dokazi[br]slučajno uzorkovani ili ne,

0:02:30.060,0:02:32.075
ali kakve to ima veze sa bebama?

0:02:32.585,0:02:37.206
Pa, bebe moraju stalno da generalizuju[br]na osnovu malih uzoraka podataka.

0:02:37.206,0:02:40.364
Vide nekoliko gumenih pataka[br]i nauče da one plutaju,

0:02:40.364,0:02:43.939
ili nekoliko lopti i nauče da one odskaču.

0:02:43.939,0:02:46.890
I razvijaju očekivanja[br]u vezi sa patkama i loptama

0:02:46.890,0:02:49.606
koje će proširiti na gumene patke i lopte

0:02:49.606,0:02:51.485
do kraja njihovih života.

0:02:51.485,0:02:55.224
A vrste generalizacija koje bebe prave[br]o patkama i loptama

0:02:55.224,0:02:57.313
moraju da prave o gotovo svemu:

0:02:57.313,0:03:01.230
cipelama, brodovima,[br]vosku za pečaćenje, kupusu i kraljevima.

0:03:02.200,0:03:05.161
Da li bebe zanima[br]da li delić dokaza koji one vide

0:03:05.161,0:03:08.494
verodostojno predstavlja veću populaciju?

0:03:09.763,0:03:11.663
Hajde da to otkrijemo.

0:03:11.663,0:03:13.386
Pokazaću vam dva filma,

0:03:13.386,0:03:15.848
jedan iz svake od situacija[br]u eksperimentu,

0:03:15.848,0:03:18.286
i pošto ćete videti samo dva filma,

0:03:18.286,0:03:20.422
videćete samo dve bebe,

0:03:20.422,0:03:24.369
a bilo koje dve bebe[br]se razlikuju međusobno na bezbroj načina.

0:03:24.369,0:03:27.420
Ali ove bebe, naravno,[br]ovde zastupaju grupe beba,

0:03:27.420,0:03:29.315
i razlike koje ćete videti

0:03:29.315,0:03:34.216
predstavljaju prosečne grupne razlike[br]u ponašanju beba kroz različite uslove.

0:03:35.160,0:03:37.743
U svakom filmu ćete videti[br]kako beba radi

0:03:37.743,0:03:41.203
možda baš ono što biste očekivali[br]da će beba uraditi,

0:03:41.203,0:03:45.220
a teško da možemo da učinimo bebe[br]čarobnijim nego što već jesu.

0:03:46.090,0:03:48.100
Ali za mene je čarobna stvar,

0:03:48.100,0:03:50.189
i ono na šta želim da obratite pažnju,

0:03:50.189,0:03:53.300
kontrast između ova dva uslova,

0:03:53.300,0:03:56.829
jer jedino što razlikuje ova dva filma

0:03:56.829,0:03:59.689
je statistički dokaz[br]koji će bebe primetiti.

0:04:01.425,0:04:04.608
Pokazaćemo bebama[br]kutiju plavih i žutih lopti,

0:04:04.608,0:04:09.228
a moja tadašnja studentkinja,[br]sada koleginica na Stenfordu, Jouon Gvon,

0:04:09.228,0:04:12.305
izvući će tri plave lopte[br]zaredom iz ove kutije,

0:04:12.305,0:04:15.428
i kada izvuče te lopte, stisnuće ih,

0:04:15.428,0:04:17.541
a lopte će zapištati.

0:04:17.541,0:04:20.304
Ako ste beba, to je kao TED govor.

0:04:20.304,0:04:22.208
Ne može biti bolje od toga.

0:04:22.208,0:04:24.769
(Smeh)

0:04:26.968,0:04:30.627
Ali bitna poenta je da je veoma lako[br]izvući tri plave loptice zaredom

0:04:30.627,0:04:32.932
iz kutije sa pretežno plavim lopticama.

0:04:32.932,0:04:34.992
Možete to da uradite sa zatvorenim očima.

0:04:34.992,0:04:37.988
To je verovatno slučajni uzorak[br]iz ove populacije.

0:04:37.988,0:04:41.720
A ako možete posegnuti u kutiju nasumice[br]i izvaditi stvari koje pište,

0:04:41.720,0:04:44.559
onda možda sve u toj kutiji pišti.

0:04:44.559,0:04:48.209
Možda bebe očekuju[br]da žute lopte takođe pište.

0:04:48.209,0:04:50.728
Te žute lopte[br]imaju zabavne štapiće na kraju,

0:04:50.728,0:04:53.585
tako da bebe mogu[br]da rade druge stvari sa njima ako hoće.

0:04:53.585,0:04:55.416
Mogu da ih lupaju ili udaraju.

0:04:55.416,0:04:58.002
Ali hajde da vidimo šta beba radi.

0:05:00.548,0:05:03.891
(Video) Jouon Gvon: Vidiš ovo?[br](Lopta pišti)

0:05:04.531,0:05:07.576
Jesi li videla to? (Lopta pišti)

0:05:08.036,0:05:09.650
Kul.

0:05:12.706,0:05:14.656
Vidiš ovu?

0:05:14.656,0:05:16.537
(Lopta pišti)

0:05:16.537,0:05:18.639
Opa!

0:05:21.854,0:05:23.967
Lora Šulc: Rekla sam vam. (Smeh)

0:05:23.967,0:05:27.061
(Video) JG: Vidiš ovu? (Lopta pišti)

0:05:27.998,0:05:32.067
Hej Klara, ova je za tebe.[br]Možeš da se igraš.

0:05:39.854,0:05:44.219
(Smeh)

0:05:44.219,0:05:47.214
LŠ: Ne moram ni da pričam, zar ne?

0:05:47.214,0:05:50.113
U redu, lepo je to što će bebe[br]generalizovati osobine

0:05:50.113,0:05:51.641
plavih loptica na žute loptice,

0:05:51.641,0:05:54.737
i impresivno je to što bebe[br]mogu da uče imitirajući nas,

0:05:54.737,0:05:58.084
ali to sve znamo o bebama još odavno.

0:05:58.406,0:06:00.217
Zaista zanimljivo pitanje

0:06:00.217,0:06:03.069
je šta se dešava[br]kada pokažemo bebama isto to,

0:06:03.069,0:06:06.680
a možemo da obezbedimo da bude baš isto[br]jer imamo tajnu pregradu

0:06:06.680,0:06:08.790
i izvlačimo lopte odatle,

0:06:08.790,0:06:12.268
ali ovog puta[br]menjamo samo vidljivu populaciju

0:06:12.268,0:06:15.170
iz koje se izvlači dokaz.

0:06:15.170,0:06:18.723
Ovoga puta ćemo bebama pokazati[br]tri plave loptice

0:06:18.723,0:06:22.107
izvučene iz kutije[br]sa pretežno žutim lopticama,

0:06:22.107,0:06:23.429
i pogodite šta?

0:06:23.429,0:06:26.269
Verovatno nećete nasumično izvući[br]tri loptice zaredom

0:06:26.269,0:06:28.753
iz kutije sa većinom žutim lopticama.

0:06:28.753,0:06:32.500
To nije[br]verovatan slučajno uzorkovani dokaz.

0:06:32.500,0:06:37.309
Taj dokazi ukazuje da je možda Jouon[br]namerno uzorkovala plave loptice.

0:06:37.623,0:06:40.284
Možda postoji[br]nešto posebno u vezi sa plavim lopticama.

0:06:40.846,0:06:43.822
Možda samo plave loptice pište.

0:06:43.822,0:06:45.717
Hajde da vidimo šta beba radi.

0:06:45.717,0:06:48.621
(Video) JG: Vidiš ovo? (Lopta pišti)

0:06:50.851,0:06:53.496
Vidiš ovu igračku? (Lopta pišti)

0:06:53.496,0:06:58.159
O, to je bilo kul. Vidiš? (Lopta pišti)

0:06:58.976,0:07:02.194
Ova je za tebe da se igraš.[br]Možeš da se igraš.

0:07:06.074,0:07:09.754
(Beba negoduje) (Smeh)

0:07:14.901,0:07:17.649
LŠ: Upravo ste videli[br]dve bebe stare 15 meseci

0:07:17.649,0:07:19.591
koje rade potpuno različite stvari

0:07:19.591,0:07:23.130
samo na osnovu verovatnoće uzorka[br]koji su zapazile.

0:07:23.130,0:07:25.511
Dozvolite da vam pokažem[br]eksperimentalne rezultate.

0:07:25.511,0:07:28.275
Na vertikalnoj osi[br]ćete videti procenat beba

0:07:28.275,0:07:31.425
koje su stiskale loptu u svakoj situaciji,[br]i kao što ćete videti,

0:07:31.425,0:07:34.520
mnogo je verovatnije[br]da će bebe generalizovati dokaz

0:07:34.520,0:07:37.655
kada verodostojnije predstavlja populaciju

0:07:37.655,0:07:41.393
nego kada je očigledno probran.

0:07:41.393,0:07:43.808
A to navodi na zabavno predviđanje:

0:07:43.808,0:07:46.716
recimo da ste izvukli[br]samo jednu plavu loptu

0:07:46.716,0:07:48.896
iz uglavnom žute kutije.

0:07:48.896,0:07:52.665
Verovatno nećete izvući[br]tri plave lopte zaredom iz žute kutije,

0:07:52.665,0:07:55.220
ali biste mogli nasumice uzeti[br]samo jednu plavu loptu.

0:07:55.220,0:07:57.190
To nije neverovatan uzorak.

0:07:57.190,0:07:59.414
A ako posegnete u kutiju nasumice

0:07:59.414,0:08:03.193
i izvučete nešto što pišti,[br]možda sve u kutiji pišti.

0:08:03.875,0:08:08.320
Dakle, iako će bebe videti[br]mnogo manje dokaza za pištanje,

0:08:08.320,0:08:10.562
i imati mnogo manje radnji za oponašanje

0:08:10.562,0:08:13.905
u situaciji sa jednom loptom[br]nego u situaciji koju ste upravo videli,

0:08:13.905,0:08:17.797
predvideli smo da će bebe stiskati više,

0:08:17.797,0:08:20.691
i to je upravo ono što smo pronašli.

0:08:20.691,0:08:25.102
Dakle, bebama od 15 meseci,[br]u ovom pogledu, kao i naučnicima,

0:08:25.102,0:08:28.190
je bitno da li je dokaz[br]nasumično uzorkovan ili ne,

0:08:28.190,0:08:31.697
i one koriste to da stvore[br]očekivanja o svetu:

0:08:31.697,0:08:33.879
šta pišti, a šta ne,

0:08:33.879,0:08:36.743
šta istražiti, a šta ignorisati.

0:08:38.064,0:08:40.450
Dozvolite mi da vam sada pokažem[br]još jedan primer,

0:08:40.450,0:08:43.180
ovog puta o problemu uzročnog rasuđivanja.

0:08:43.180,0:08:45.619
Počinje problemom zbunjujućeg dokaza,

0:08:45.619,0:08:47.291
koji postoji kod svih nas,

0:08:47.291,0:08:49.311
a to je da smo deo sveta.

0:08:49.311,0:08:52.747
I to vam možda ne deluje kao problem[br]ali, kao i većina problema,

0:08:52.747,0:08:55.084
postaje problem[br]tek kada stvari krenu naopako.

0:08:55.464,0:08:57.275
Uzmite ovu bebu, na primer.

0:08:57.275,0:08:58.980
Stvari mu ne polaze za rukom.

0:08:58.980,0:09:01.251
Želeo bi da pokrene ovu igračku,[br]ali ne može.

0:09:01.251,0:09:03.780
Pokazaću vam snimak od nekoliko sekundi.

0:09:09.340,0:09:11.260
Postoje dve mogućnosti, uglavnom.

0:09:11.260,0:09:13.894
Možda radi nešto pogrešno,

0:09:13.894,0:09:17.441
ili možda nešto nije u redu sa igračkom.

0:09:18.110,0:09:20.221
Dakle, u sledećem eksperimentu,

0:09:20.221,0:09:23.518
daćemo bebama[br]samo delić statističkih podataka

0:09:23.518,0:09:26.040
koji podržavaju jednu od hipoteza,

0:09:26.040,0:09:29.555
i videćemo da li bebe mogu to da koriste[br]kako bi donosile različite odluke

0:09:29.555,0:09:31.389
o onome što će činiti.

0:09:31.389,0:09:33.411
Evo postavke.

0:09:34.071,0:09:37.101
Jouon će pokušati da pokrene igračku[br]i uspeti u tome.

0:09:37.101,0:09:40.421
Ja ću potom pokušati dva puta[br]i oba puta neću uspeti,

0:09:40.421,0:09:43.533
zatim će Jouon pokušati ponovo i uspeti,

0:09:43.533,0:09:46.705
i to otprilike rezimira[br]odnos koji imam sa mojim studentima

0:09:46.705,0:09:49.540
po pitanju svih vrsta tehnologija.

0:09:50.030,0:09:53.322
Ali, ono što je ovde važno[br]jeste to da se pruža malo dokaza

0:09:53.322,0:09:56.990
da problem nije sa igračkom,[br]već sa osobom.

0:09:56.990,0:09:59.340
Neki ljudi mogu da pokrenu ovu igračku,

0:09:59.340,0:10:00.496
a neki ne mogu.

0:10:00.799,0:10:04.212
Sad, kada beba dobije igračku,[br]imaće izbor.

0:10:04.212,0:10:06.400
Njegova mama je tu pored,

0:10:06.400,0:10:09.715
tako da može da joj priđe,[br]preda igračku i promeni osobu,

0:10:09.715,0:10:12.873
ali na kraju te krpe[br]će biti još jedna igračka,

0:10:12.873,0:10:16.425
i on može da povuče krpu ka sebi[br]i promeni igračku.

0:10:16.425,0:10:18.515
Hajde da vidimo šta će beba uraditi.

0:10:18.515,0:10:22.533
(Video) JG: Dva, tri. Sad! (Muzika)

0:10:22.698,0:10:25.457
LS: Jedan, dva, tri, sad!

0:10:26.943,0:10:31.550
Arture, pokušaću ponovo.[br]Jedan, dva, tri, sad!

0:10:33.677,0:10:36.277
JG: Arture, dopusti[br]da ja pokušam ponovo, okej?

0:10:36.277,0:10:40.400
Jedan, dva, tri, sad! (Muzika)

0:10:41.583,0:10:43.466
Pogledaj. Sećaš li se tih igračaka?

0:10:43.466,0:10:46.730
Vidiš te igračke? Da, staviću ovu ovde,

0:10:46.730,0:10:48.792
a ovu ću ti dati.

0:10:48.792,0:10:51.127
Možeš da se igraš.

0:11:11.213,0:11:15.950
LŠ: Okej, Lora, ali naravno,[br]bebe vole svoje mame.

0:11:15.950,0:11:18.132
Naravno da bebe daju igračke svojim mamama

0:11:18.132,0:11:20.162
kada ne mogu da učine da prorade.

0:11:20.162,0:11:23.755
Još jednom, zaista bitno pitanje[br]je šta se dešava kada promenimo

0:11:23.755,0:11:26.517
statističke podatke neznatno.

0:11:26.909,0:11:28.346
Ovog puta, bebe će videti

0:11:28.346,0:11:30.996
kako igračka radi i ne radi[br]potpuno istim redosledom,

0:11:30.996,0:11:33.411
ali ćemo izmeniti raspodelu dokaza.

0:11:33.411,0:11:37.556
Ovog puta će Jouon uspeti jednom[br]i neće uspeti jednom, a isto tako ću i ja.

0:11:37.822,0:11:43.062
Ovo ukazuje da nije bitno ko isprobava[br]igračku, igračka je pokvarena.

0:11:43.459,0:11:45.345
Ne radi uvek.

0:11:45.345,0:11:47.310
Još jednom, beba će imati izbor.

0:11:47.310,0:11:50.706
Njena mama je tu pored,[br]tako da može da promeni osobu,

0:11:50.706,0:11:53.620
i biće tu još jedna igračka na kraju krpe.

0:11:53.620,0:11:55.288
Hajde da vidimo šta će uraditi.

0:11:55.288,0:11:58.505
(Video) JG: Dva, tri, sad! (Muzika)

0:11:59.636,0:12:03.465
Daj da probam još jednom.[br]Jedan, dva, tri, sad!

0:12:05.460,0:12:07.157
Hmmm.

0:12:07.950,0:12:10.642
LŠ: Daj da ja probam, Klara.

0:12:10.642,0:12:13.661
Jedan, dva, tri, sad!

0:12:15.265,0:12:17.200
Hmmm, daj da probam još jednom.

0:12:17.200,0:12:20.811
Jedan, dva, tri, sad! (Muzika)

0:12:22.859,0:12:25.242
JG: Staviću ovu ovde,

0:12:25.242,0:12:27.243
a ovu ću ti dati.

0:12:27.243,0:12:29.217
Možeš da se igraš.

0:12:46.376,0:12:51.273
(Aplauz)

0:12:52.893,0:12:55.385
LŠ: Dozvolite da vam pokažem[br]rezultate eksperimenta.

0:12:55.385,0:12:57.860
Na vertikalnoj osi ćete videti raspodelu

0:12:57.860,0:13:00.437
izbora dece u svakoj od situacija,

0:13:00.437,0:13:04.772
i videćete da raspodela izbora[br]koji deca donose

0:13:04.988,0:13:07.775
zavisi od dokaza koje posmatraju.

0:13:07.775,0:13:09.632
U drugoj godini života

0:13:09.632,0:13:12.209
bebe mogu da koriste[br]malo statističkih podataka

0:13:12.209,0:13:15.576
da bi odabrali između dve[br]fundamentalno različite strategije

0:13:15.576,0:13:17.457
za postupanje u svetu:

0:13:17.457,0:13:20.200
pitati za pomoć i istraživati.

0:13:21.700,0:13:25.134
Upravo sam vam pokazala[br]dva laboratorijska eksperimenta

0:13:25.134,0:13:28.825
od bukvalno stotina u ovoj oblasti[br]koji imaju sličnu poentu,

0:13:28.825,0:13:31.217
jer je presudna poenta

0:13:31.217,0:13:36.325
da se sposobnost dece da donose[br]bogate zaključke iz oskudnih podataka

0:13:36.325,0:13:41.666
nalazi u osnovi[br]svakog specifičnog kulturnog učenja.

0:13:41.666,0:13:45.822
Deca uče o novim alatkama[br]na osnovu samo nekoliko primera.

0:13:46.263,0:13:50.562
Uče nove uzročno-posledične veze[br]iz samo nekoliko primera.

0:13:51.928,0:13:56.524
Čak uče i nove reči,[br]u ovom slučaju američki znakovni jezik.

0:13:56.799,0:13:59.110
Želim da završim sa samo dve poente.

0:14:00.050,0:14:03.738
Ako ste pratili moj svet,[br]oblast mozga i kognitivne nauke,

0:14:03.738,0:14:05.665
poslednjih nekoliko godina,

0:14:05.665,0:14:08.080
tri ideje su vam privukle pažnju.

0:14:08.080,0:14:11.207
Prva je da je ovo era mozga.

0:14:11.516,0:14:15.185
I zaista, bilo je neverovatnih otkrića[br]u neuronaukama:

0:14:15.185,0:14:18.621
lokalizacija funkcionalno specijalizovanih[br]regija korteksa,

0:14:18.621,0:14:21.222
dovođenje mišjeg mozga[br]u transparentno stanje,

0:14:21.222,0:14:23.856
aktiviranje neurona svetlošću.

0:14:24.998,0:14:26.994
Druga velika ideja

0:14:26.994,0:14:31.098
je da je ovo era velikih podataka[br]i mašinskog učenja,

0:14:31.098,0:14:34.239
a mašinsko učenje[br]obećava revoluciju u našem razumevanju

0:14:34.239,0:14:38.149
svega, od društvenih mreža[br]do epidemiologije.

0:14:38.906,0:14:41.599
I možda će nam, kako se bavi[br]problemima razumevanja scene

0:14:41.599,0:14:43.592
i obrade prirodnog jezika,

0:14:43.592,0:14:46.521
reći nešto o ljudskoj kogniciji.

0:14:47.756,0:14:49.693
A poslednja velika ideja koju ćete čuti

0:14:49.693,0:14:53.010
je da je možda dobra ideja[br]da ćemo toliko znati o mozgu

0:14:53.010,0:14:54.997
i imati toliko pristupa velikim podacima,

0:14:54.997,0:14:57.504
jer prepušteni sami sebi,

0:14:57.504,0:15:00.960
ljudi su skloni greškama,[br]koristimo prečice,

0:15:01.335,0:15:04.433
grešimo, pravimo pogreške,

0:15:04.772,0:15:08.456
imamo predrasude, i na bezbroj načina,

0:15:08.456,0:15:11.008
shvatamo svet pogrešno.

0:15:12.843,0:15:15.792
Mislim da su ovo sve važne priče,

0:15:15.792,0:15:19.467
i imaju mnogo toga da nam kažu[br]o tome šta znači biti čovek,

0:15:19.467,0:15:23.216
ali želim da primite k znanju da sam[br]vam danas ispričala veoma drugačiju priču.

0:15:23.966,0:15:27.773
To je priča o umu, a ne o mozgu,

0:15:27.773,0:15:30.779
a naročito,[br]to je priča o vrstama proračuna

0:15:30.779,0:15:33.369
koje jedino ljudski um može da vrši,

0:15:33.369,0:15:37.313
što podrazumeva bogato,[br]strukturirano znanje i sposobnost učenja

0:15:37.313,0:15:42.206
iz malih količina podataka,[br]dokaz samo na osnovu nekoliko primera.

0:15:44.301,0:15:48.600
I u osnovi, to je priča[br]o tome kako počevši kao veoma mala deca

0:15:48.600,0:15:52.258
i nastavljajući[br]sve do najvećih dostignuća

0:15:52.780,0:15:54.692
naše kulture,

0:15:56.623,0:15:58.693
shvatamo svet na pravi način.

0:16:00.433,0:16:05.385
Narode, ljudski um[br]ne uči samo iz malih količina podataka.

0:16:06.285,0:16:08.386
Ljudski umovi smišljaju[br]potpuno nove ideje.

0:16:08.746,0:16:11.787
Ljudski umovi rađaju[br]istraživanja i otkrića,

0:16:11.787,0:16:16.032
rađaju umetnost i književnost,[br]poeziju i pozorište,

0:16:17.070,0:16:20.830
i ljudski umovi se brinu o drugim ljudima:

0:16:20.830,0:16:24.257
našim starima, mladima, bolesnima.

0:16:24.517,0:16:26.884
Čak ih i lečimo.

0:16:27.564,0:16:30.667
U godinama koje su pred nama,[br]videćemo tehnološke inovacije

0:16:30.667,0:16:33.847
kakve ne mogu ni da zamislim,

0:16:34.464,0:16:36.614
ali je veoma malo verovatno

0:16:36.614,0:16:41.703
da ćemo videti bilo šta čak ni približno[br]moći proračuna ljudskog deteta

0:16:42.323,0:16:45.552
tokom mog života ili vašeg.

0:16:46.621,0:16:50.571
Ako ulažemo[br]u te najmoćnije učenike i njihov razvoj,

0:16:51.668,0:16:53.739
u bebe i decu

0:16:54.585,0:16:56.411
i majke i očeve

0:16:56.411,0:16:59.110
i staratelje i učitelje

0:16:59.110,0:17:03.280
onako kako ulažemo u druge naše[br]najmoćnije i najelegantnije oblike

0:17:03.280,0:17:06.498
tehnologije, inženjeringa i dizajna,

0:17:06.498,0:17:09.437
nećemo samo sanjati o boljoj budućnosti,

0:17:09.437,0:17:11.564
već ćemo je planirati.

0:17:11.564,0:17:13.909
Mnogo vam hvala.

0:17:13.909,0:17:17.330
(Aplauz)

0:17:17.810,0:17:22.236
Kris Anderson: Lora, hvala.[br]Ja zapravo imam jedno pitanje za tebe.

0:17:22.236,0:17:24.595
Pre svega, istraživanje je suludo.

0:17:24.595,0:17:28.320
Mislim, ko bi osmislio[br]takav eksperiment? (Smeh)

0:17:29.150,0:17:30.940
Video sam to par puta,

0:17:30.940,0:17:34.162
i još uvek iskreno ne verujem[br]da se to stvarno dešava,

0:17:34.162,0:17:37.320
ali i drugi su uradili[br]slične eksperimente; provereno je.

0:17:37.320,0:17:38.953
Bebe su stvarno toliko genijalne.

0:17:38.953,0:17:41.960
LŠ: Znaš, izgledaju stvarno impresivno[br]u našim eksperimentima,

0:17:41.960,0:17:44.612
ali pomisli na to kako izgledaju[br]u stvarnom životu.

0:17:44.612,0:17:45.762
Počinje kao beba.

0:17:45.762,0:17:47.769
Osamnaest meseci kasnije priča sa vama,

0:17:47.769,0:17:50.810
a bebine prve reči[br]nisu samo one poput lopte i patke,

0:17:50.810,0:17:53.691
to su i "nema",[br]što se odnosi na nestajanje,

0:17:53.691,0:17:55.974
ili "o-o", što se odnosi[br]na nenamerne postupke.

0:17:55.974,0:17:57.536
To mora da je toliko moćno.

0:17:57.536,0:18:00.311
To mora da je mnogo moćnije[br]od svega što sam vam pokazala.

0:18:00.311,0:18:02.285
Oni otkrivaju ceo svet.

0:18:02.285,0:18:05.429
Dete od četiri godine[br]može da priča sa vama o gotovo svemu.

0:18:05.429,0:18:07.030
(Aplauz)

0:18:07.030,0:18:10.444
KA: I ako sam te dobro razumeo,[br]druga tvoja ključna poenta je,

0:18:10.444,0:18:13.198
protekle su godine sa tom pričom

0:18:13.198,0:18:15.130
o tome kako je um uvrnut i blesav,

0:18:15.130,0:18:17.877
bihejvioralna ekonomija i čitave teorije

0:18:17.877,0:18:19.600
o tome kako nismo razumni izvršioci.

0:18:19.600,0:18:23.816
Ti u stvari govoriš da je veća priča[br]kako je izvanredan,

0:18:23.816,0:18:27.852
i da je tu zapravo genije[br]koji se potcenjuje.

0:18:28.580,0:18:30.900
LŠ: Jedan od mojih omiljenih citata[br]u psihologiji

0:18:30.900,0:18:33.120
potiče od socijalnog psihologa[br]Solomona Eša,

0:18:33.120,0:18:35.927
a on je rekao da je osnovni zadatak[br]psihologije da ukloni

0:18:35.927,0:18:38.553
zavesu samodokazivanja.

0:18:38.553,0:18:42.824
Postoji milion redova veličine više odluka[br]koje donosite svakodnevno

0:18:42.824,0:18:44.231
koje pravilno shvataju svet.

0:18:44.231,0:18:46.453
Imate znanje o predmetima[br]i njihovim osobinama.

0:18:46.453,0:18:49.272
Prepoznajete ih kada su zaklonjeni.[br]Prepoznajete ih u mraku.

0:18:49.272,0:18:51.070
Možete da se krećete kroz prostorije.

0:18:51.070,0:18:54.542
Možete da shvatite šta drugi ljudi misle.[br]Možete da razgovarate sa njima.

0:18:54.542,0:18:56.742
Možete se kretati u prostoru.[br]Razumete brojeve.

0:18:56.742,0:18:59.704
Razumete uzročno-posledične veze.[br]Razumete moralno rasuđivanje.

0:18:59.704,0:19:01.670
Radite to bez napora, tako da se ne vidi,

0:19:01.670,0:19:04.972
ali to je način na koji poimamo svet,[br]a to je neverovatno dostignuće

0:19:04.982,0:19:07.290
i veoma teško za razumevanje.

0:19:07.290,0:19:09.908
KA: Pretpostavljam da postoje[br]ljudi u publici koji imaju

0:19:09.918,0:19:11.966
gledište o ubrzanoj tehnološkoj moći

0:19:11.966,0:19:15.204
koji bi mogli da ospore tvoju izjavu[br]da nikada za vreme našeg života

0:19:15.204,0:19:17.732
računar neće uraditi[br]ono što može trogodišnje dete,

0:19:17.732,0:19:20.980
ali ono što je jasno jeste[br]da u bilo kom scenariju,

0:19:20.980,0:19:24.750
naše mašine mogu[br]mnogo toga da nauče od naših beba.

0:19:26.230,0:19:29.446
LŠ: Mislim da je tako. Tu su neki ljudi[br]koji se bave mašinama koje uče.

0:19:29.446,0:19:33.649
Mislim, nikada se ne treba kladiti[br]protiv beba ili šimpanzi

0:19:33.649,0:19:36.684
ili tehnologije tek tako,

0:19:37.294,0:19:40.879
ali nije u pitanju[br]samo razlika u količini,

0:19:41.822,0:19:43.586
već razlika u vrsti.

0:19:43.586,0:19:45.646
Imamo neverovatno moćne kompjutere,

0:19:45.646,0:19:48.327
i oni stvarno obavljaju[br]neverovatno sofisticirane stvari,

0:19:48.327,0:19:51.341
često sa veoma velikom količinom podataka.

0:19:51.341,0:19:53.948
Ljudski um čini, po meni,[br]nešto sasvim drugačije,

0:19:53.948,0:19:57.843
a mislim da je strukturirana,[br]hijerarhijska priroda ljudskog znanja

0:19:57.843,0:19:59.875
ono što ostaje pravi izazov.

0:19:59.875,0:20:02.936
KA: Lora Šulc, sjajna hrana za misli.[br]Mnogo ti hvala.

0:20:02.936,0:20:04.503
LŠ: Hvala. (Aplauz)