WEBVTT

00:00:00.835 --> 00:00:02.990
미국 유명 작가 마크 트웨인은

00:00:02.990 --> 00:00:06.110
제가 생각하기에 가장 근본적인 
인지과학의 문제를

00:00:06.110 --> 00:00:07.820
재치있게 한 마디로 정리했습니다.

00:00:08.410 --> 00:00:11.492
"과학에는 뭔가 매력적인 것이 있다.

00:00:11.492 --> 00:00:14.720
사실이라는 아주 작은 투자를 통해

00:00:14.720 --> 00:00:17.924
그토록 많은 추측을 이끌어내니까."

00:00:17.924 --> 00:00:19.509
(웃음)

NOTE Paragraph

00:00:20.199 --> 00:00:22.803
물론 농담이었겠지만 맞는 말입니다.

00:00:22.803 --> 00:00:25.679
과학에는 특별한 매력이 있습니다.

00:00:25.679 --> 00:00:29.940
우리는 몇 개의 뼈만으로
공룡의 존재를 추론해냈고

00:00:30.910 --> 00:00:34.781
분광선에서는 성운의 구성을,

00:00:35.471 --> 00:00:38.409
초파리에서는

00:00:38.409 --> 00:00:41.352
유전의 법칙을,

00:00:41.352 --> 00:00:45.601
그리고 뇌에 흐르는 피를
재구성한 이미지로

00:00:45.601 --> 00:00:50.309
저 같은 경우는,
아주 어린 아이들의 행동을 통해

00:00:50.309 --> 00:00:54.888
인간 인식이 근본적으로 어떻게
작동하는지 알아내려고 하죠.

00:00:55.716 --> 00:01:00.475
특히 저는 MIT 뇌인지과학과에 
있는 제 연구실에서

00:01:00.475 --> 00:01:04.129
지난 10년간 아이들이 
어떻게 적은 양의 정보로

00:01:04.129 --> 00:01:08.106
많은 것을 빨리 배우는지에 대한 
신비를 알아내려고 노력했습니다.

00:01:08.666 --> 00:01:11.644
과학이 매력적인 이유가

00:01:11.644 --> 00:01:15.173
바로 아기들이 놀랍기 때문입니다.

00:01:15.173 --> 00:01:17.754
마크 트웨인의 말을 
완곡하게 바꾸어 보자면

00:01:17.754 --> 00:01:22.404
아기들이 빠르고 정확하게
적은 양의 어지러운 자료로부터

00:01:22.404 --> 00:01:27.065
풍부하고 추상적인 추론을
할 수 있는 능력입니다.

00:01:28.355 --> 00:01:30.753
저는 오늘 여러분들께 예시를
두 개만 보여 드리겠습니다.

00:01:30.753 --> 00:01:33.040
하나는 일반화의 오류이고

00:01:33.040 --> 00:01:35.890
다른 하나는 인과추론의 오류입니다.

00:01:35.890 --> 00:01:38.415
제 연구실에서 한 연구에 대해
말씀드리겠지만

00:01:38.415 --> 00:01:41.875
이 연구는 인지과학분야에서
영감과 도움을 받았습니다.

00:01:41.875 --> 00:01:46.158
전 세계의 멘토와 동료와
공동연구자들에게 감사드립니다.

NOTE Paragraph

00:01:47.308 --> 00:01:50.282
그럼 일반화의 오류부터 얘기할까요?

00:01:50.652 --> 00:01:54.785
적은 표본으로 일반화하는 것은
과학의 기본입니다.

00:01:54.785 --> 00:01:57.339
우리가 유권자의 일부분만 여론조사해서

00:01:57.339 --> 00:01:59.660
대국민 선거결과를 예측하듯 말이죠.

00:02:00.240 --> 00:02:04.165
우리는 소수의 환자의
임상실험에 대한 반응을 보고

00:02:04.165 --> 00:02:07.230
전국의 시장에 약을 내놓습니다.

00:02:07.230 --> 00:02:11.595
일반화가 통하기 위해서는 표본이
무작위로 선정돼야 합니다.

00:02:11.595 --> 00:02:14.330
표본이 특정한 방식으로
선별된다면,

00:02:14.330 --> 00:02:16.402
예를 들어, 도시의 여론만 조사하거나

00:02:16.402 --> 00:02:20.790
심장질환 치료를 위한 임상실험의 경우

00:02:20.790 --> 00:02:22.671
남자만 대상으로 한다면

00:02:22.671 --> 00:02:25.829
결과를 인구 전체로
일반화할 수 없겠죠.

NOTE Paragraph

00:02:26.479 --> 00:02:30.060
따라서 과학자들은 
무작위 표본추출을 신경씁니다.

00:02:30.060 --> 00:02:32.075
그런데 이게 아기와 무슨 상관일까요?

00:02:32.585 --> 00:02:37.206
아기는 항상 적은 표본으로
일반화해야 합니다.

00:02:37.206 --> 00:02:40.364
고무오리 몇 개만 보고
고무오리는 물에 뜬다는 것을,

00:02:40.364 --> 00:02:43.939
몇 개의 공만 보고
공은 튀어오른다는 걸 배우죠.

00:02:43.939 --> 00:02:46.890
그리고 고무오리와 공에 대해
예상을 발전시켜서

00:02:46.890 --> 00:02:51.496
남은 일생동안 고무오리와 
공에 확대 적용합니다.

00:02:51.496 --> 00:02:55.224
고무오리와 공에 
적용하는 것과 같은 일반화를

00:02:55.224 --> 00:02:57.313
거의 다른 모든 것에도 적용합니다.

00:02:57.313 --> 00:03:01.230
신발, 배, 밀랍 봉인, 양배추, 왕..

NOTE Paragraph

00:03:02.200 --> 00:03:05.161
그렇다면 아기는 그들이 보는
적은 양의 증거가

00:03:05.161 --> 00:03:08.853
모집단을 정말 대표할 수 
있는지에 신경쓸까요?

00:03:09.763 --> 00:03:11.663
한번 알아봅시다.

00:03:11.663 --> 00:03:13.386
지금부터 두 개의 영상을 
보여드릴겁니다.

00:03:13.386 --> 00:03:15.848
각각 다른 조건에서 실험한 영상입니다.

00:03:15.848 --> 00:03:18.286
두 개만 보시게 되니까

00:03:18.286 --> 00:03:20.422
아기도 두 명만 있을 겁니다.

00:03:20.422 --> 00:03:24.369
그리고 어떤 아기든 두 명의 아기는
서로 수많은 부분에서 다릅니다.

00:03:24.369 --> 00:03:27.420
하지만 이 아기들은 여기서
아기 집단을 대표합니다.

00:03:27.420 --> 00:03:29.315
여러분이 보시게 될 차이점은

00:03:29.315 --> 00:03:34.510
다른 조건 아래의 아기들의 행동방식의
평균 집단적 차이를 대표합니다.

00:03:35.160 --> 00:03:37.743
각각의 영상에서 여러분은 아마 아기가

00:03:37.743 --> 00:03:41.203
여러분이 예측한 대로
행동하는 걸 보게 될 겁니다.

00:03:41.203 --> 00:03:45.220
그 이상으로 아기가 더 마법같은
행동을 할 순 없습니다.

00:03:46.090 --> 00:03:48.100
제 생각으로 마법같은 것은,

00:03:48.100 --> 00:03:50.189
여러분이 주목하셨으면 하는 부분이

00:03:50.189 --> 00:03:53.300
각각 다른 조건을 대조한 것입니다.

00:03:53.300 --> 00:03:56.829
두 영상의 유일한 차이점이라곤

00:03:56.829 --> 00:04:00.295
아기들이 관찰할
통계적 증거밖에 없기 때문이죠.

00:04:01.425 --> 00:04:04.608
우리는 아기에게 파란색과 노란색 공이
담긴 상자를 보여줄 겁니다.

00:04:04.608 --> 00:04:09.228
당시 대학원생이었고 이제는
스탠포드에서 제 동료인 권효원양이

00:04:09.228 --> 00:04:12.305
상자에서 파란 공을
연속으로 세 개 꺼낼겁니다.

00:04:12.305 --> 00:04:15.428
꺼낸 후에는 공을 꽉 누를 거예요.

00:04:15.428 --> 00:04:17.541
그러면 공에서 끽끽 소리가 날 겁니다.

00:04:17.541 --> 00:04:20.304
만약 여러분들이 아기라면. 
TED 강연 같은 거죠.

00:04:20.304 --> 00:04:22.208
그보다 좋을 수 없으니까요.

00:04:22.208 --> 00:04:24.769
(웃음)

00:04:26.968 --> 00:04:30.627
중요한 건 파란 공이 대부분인
상자에서 파란 공을 세 번 연속

00:04:30.627 --> 00:04:32.932
꺼내는 건 쉽다는 겁니다.

00:04:32.932 --> 00:04:34.992
눈 감고도 할 수 있어요.

00:04:34.992 --> 00:04:37.988
이 모집단에서 충분히 무작위로
뽑힐 수 있는 표본이죠.

00:04:37.988 --> 00:04:41.720
그리고 상자 안에 손을 넣어
무작위로 소리나는 공을 뽑을 수 있다면

00:04:41.720 --> 00:04:44.559
상자 안의 모든 공에서 소리가
날 수도 있습니다.

00:04:44.559 --> 00:04:48.209
그래서 아기는 노란 공도 소리가
날 거라고 예상할 수도 있습니다.

00:04:48.209 --> 00:04:50.728
이 노란 공에는, 아기들이 막대로
다른 걸 해볼 수 있도록

00:04:50.728 --> 00:04:53.585
공의 끝부분에 막대가 꽂혀 있습니다.

00:04:53.585 --> 00:04:55.416
마구 두드릴 수도 있고
칠 수도 있습니다.

00:04:55.416 --> 00:04:58.002
아기들이 어떻게 하는지 보죠.

NOTE Paragraph

00:05:00.548 --> 00:05:03.891
권효원: 이거 보이니?
(공이 끽끽 대는 소리)

00:05:04.531 --> 00:05:07.576
봤어?
(공이 끽끽 대는 소리)

00:05:08.036 --> 00:05:11.102
멋지다.

00:05:12.706 --> 00:05:14.656
이 공 보이니?

00:05:14.656 --> 00:05:16.537
(공이 끽끽대는 소리)

00:05:16.537 --> 00:05:19.190
우와.

NOTE Paragraph

00:05:21.854 --> 00:05:23.967
별 거 없죠?

NOTE Paragraph

00:05:23.967 --> 00:05:27.998
권효원: 이거 보여?
(공이 끽끽대는 소리)

00:05:27.998 --> 00:05:32.617
클라라, 이 공 줄게.
갖고 놀아도 돼.

00:05:38.784 --> 00:05:44.219
(웃음)

NOTE Paragraph

00:05:44.219 --> 00:05:47.214
말 안해도 어떤 상황인지 아시겠죠?

00:05:47.214 --> 00:05:50.113
아기들이 파란 공의 특성을 노란 공에

00:05:50.113 --> 00:05:51.641
일반화시키는 것은 좋습니다

00:05:51.641 --> 00:05:54.737
아기들이 우리의 행동을 모방함으로써
학습하는 것도 인상깊죠.

00:05:54.737 --> 00:05:58.406
우리는 아기의 이런 특성을
오래 전부터 알고 있었습니다.

00:05:58.406 --> 00:06:00.217
진짜 흥미로운 질문은

00:06:00.217 --> 00:06:03.069
아기들에게 완벽히 똑같은 것을
보여주면 무슨 일이 일어나는지 입니다.

00:06:03.069 --> 00:06:06.680
완벽히 똑같다고 장담할 수 있는게
우리가 칸을 하나 숨겨놓고

00:06:06.680 --> 00:06:08.790
거기서 공을 꺼내기 때문입니다.

00:06:08.790 --> 00:06:12.268
하지만 이번엔 증거를 산출하는

00:06:12.268 --> 00:06:15.170
모집단만 바꿀겁니다.

00:06:15.170 --> 00:06:18.723
이번에는 아기에게 노란 공이
대부분인 상자에서 꺼낸

00:06:18.723 --> 00:06:22.107
파란 공 세 개를 보여줄 겁니다.

00:06:22.107 --> 00:06:23.429
결과가 어떨까요?

00:06:23.429 --> 00:06:26.269
아마 노란 공이 가득한 상자에서
무작위로 파란 공을

00:06:26.269 --> 00:06:28.753
연속 세 번 뽑을 수는 없을 겁니다.

00:06:28.753 --> 00:06:32.500
무작위로 뽑았을 때
가능한 표본이 아니죠.

00:06:32.500 --> 00:06:37.623
이 표본은 효원양이 일부러 파란 공만 
뽑았을 수도 있다는 걸 암시합니다.

00:06:37.623 --> 00:06:40.206
파란 공이 특별한 걸 수도 있죠.

00:06:40.846 --> 00:06:43.822
파란 공에서만 소리가 날 수도 있어요.

00:06:43.822 --> 00:06:45.717
아기가 어떻게 행동하는지 봅시다.

NOTE Paragraph

00:06:45.717 --> 00:06:48.621
권효은: 이거 보이니?
(공이 끽끽대는 소리)

00:06:50.851 --> 00:06:53.496
이 장난감 보여?
(공이 끽끽대는 소리)

00:06:53.496 --> 00:06:58.976
멋지다. 봐봐.
(공이 끽끽대는 소리)

00:06:58.976 --> 00:07:03.370
자, 이거 줄게.
갖고 놀아도 돼.

NOTE Paragraph

00:07:06.074 --> 00:07:14.691
(소란)
(웃음)

00:07:15.729 --> 00:07:20.651
15개월의 두 아기가 관찰한 표본의 
확률에만 기반한 추측으로

00:07:20.651 --> 00:07:23.190
완전히 다른 행동을 하는 것을
방금 보셨습니다.

00:07:23.190 --> 00:07:25.380
실험 결과를 보여드릴게요

00:07:25.511 --> 00:07:28.275
세로 축은 각 조건에서 공을 누른

00:07:28.275 --> 00:07:30.805
아기의 비율입니다.

00:07:30.805 --> 00:07:34.520
보시다시피 아기들은
증거가 선별됐을 때보다

00:07:34.520 --> 00:07:37.655
모집단을 충분히 대표할 수 있을 때

00:07:37.655 --> 00:07:41.393
증거를 일반화할 확률이 더 높습니다.

00:07:41.393 --> 00:07:43.808
이걸로 재밌는 예측이 가능합니다.

00:07:43.808 --> 00:07:48.676
노란 공이 대부분인 상자에서
파란 공을 하나만 꺼낸다고 가정합시다.

00:07:48.896 --> 00:07:52.765
무작위로 파란 공을 연속으로
세 개나 뽑는 건 어려울 겁니다.

00:07:52.765 --> 00:07:55.220
하지만 파란 공을 무작위로
하나만 뽑는것은

00:07:55.220 --> 00:07:57.190
있을 수 없는 일은 아니죠.

00:07:57.190 --> 00:07:59.414
그리고 상자에 손을 넣어
아무거나 꺼냈는데

00:07:59.414 --> 00:08:03.401
소리가 난다면 상자 속의
다른 공도 다 소리날 수도 있죠.

00:08:03.875 --> 00:08:08.320
그러니까 이전에 비해
소리나는 공을 훨씬 적게 보게 되고

00:08:08.320 --> 00:08:10.562
모방할 행동이 훨씬 적더라도

00:08:10.562 --> 00:08:13.905
여러분이 방금 보신 조건에서보다
공 하나를 뽑는 이 조건에서

00:08:13.905 --> 00:08:17.797
아기가 더 많이 공을 
누를 거라고 우린 추측했고

00:08:17.797 --> 00:08:20.691
실제로 그랬습니다.

00:08:20.691 --> 00:08:25.102
그러니까 15개월의 아기가,
이 부분에 있어서는

00:08:25.102 --> 00:08:28.190
과학자들처럼 표본이 무작위로
선출되었는지 신경쓰고

00:08:28.190 --> 00:08:31.697
세상을 더 잘
예측하는 데 사용합니다.

00:08:31.697 --> 00:08:33.879
어느 공이 소리가 나는지

00:08:33.879 --> 00:08:37.024
어느 걸 탐구하고
무시해야 할지 말이죠.

NOTE Paragraph

00:08:38.384 --> 00:08:40.450
이제 다른 예시를 보여드릴게요.

00:08:40.450 --> 00:08:43.180
이번에는 인과추론의 
오류에 대한 겁니다.

00:08:43.180 --> 00:08:47.319
이 오류는 우리 모두가 가진
혼란스러운 증거로부터 시작됩니다.

00:08:47.319 --> 00:08:49.311
우리가 세계의 일부라는 거죠.

00:08:49.311 --> 00:08:51.737
여러분께 문제처럼 보이지 
않을 수도 있겠지만

00:08:51.737 --> 00:08:55.084
이건 다른 문제들처럼 일이
잘못되었을 때만 문제가 됩니다.

00:08:55.464 --> 00:08:57.275
이 아기를 예로 들어 봅시다.

00:08:57.275 --> 00:08:58.980
뭐가 잘 안 풀리네요.

00:08:58.980 --> 00:09:01.251
장난감을 작동시키고 싶은데 안돼죠.

00:09:01.251 --> 00:09:03.780
짧은 영상을 보여드릴게요.

00:09:09.340 --> 00:09:11.260
크게 두 가지 가능성이 있습니다.

00:09:11.260 --> 00:09:13.894
아기가 뭔가를 잘못하고 있든지

00:09:13.894 --> 00:09:18.110
장난감이 문제든지.

00:09:18.110 --> 00:09:20.221
그래서 다음 실험에서

00:09:20.221 --> 00:09:23.518
아기들에게 둘 중 
하나의 가설을 지지하는

00:09:23.518 --> 00:09:26.100
통계 자료를 조금 줄 겁니다.

00:09:26.100 --> 00:09:29.555
아기들이 이걸 이용해
어떤 행동을 해야할 지에 대한

00:09:29.555 --> 00:09:31.389
다른 판단을 내릴 수 
있는지 볼 거예요.

NOTE Paragraph

00:09:31.389 --> 00:09:33.411
실험은 이런 식으로 진행됩니다.

00:09:34.071 --> 00:09:37.101
효원 양이 장난감을 작동시키고 
그렇게 됩니다.

00:09:37.101 --> 00:09:40.421
그 다음 제가 두 번 시도하고
두 번 다 실패할 거예요.

00:09:40.421 --> 00:09:43.533
다시 효원 양이 시도해서 
장난감을 작동시키는 데 성공할 겁니다.

00:09:43.533 --> 00:09:46.705
이건 전반적으로
기계를 사용하는 데 있어서

00:09:46.705 --> 00:09:49.540
저와 학생들 사이의 관계를 보여줍니다.

00:09:50.030 --> 00:09:53.322
여기서 중요한 점은
장난감이 문제가 아니라

00:09:53.322 --> 00:09:56.990
사람이 문제라는 것에 대한 증거를
조금만 제공한다는 겁니다.

00:09:56.990 --> 00:09:59.340
어떤 사람은 이 장난감을
작동시킬 수 있고

00:09:59.340 --> 00:10:00.299
어떤 사람은 아니죠.

00:10:00.799 --> 00:10:04.212
아기들이 장난감을 받으면
선택지가 주어질 겁니다.

00:10:04.212 --> 00:10:06.400
엄마가 바로 옆에 있어서

00:10:06.400 --> 00:10:09.715
아기가 엄마에게 장난감을 줌으로써
사람을 바꿀 수도 있고

00:10:09.715 --> 00:10:12.873
천의 다른 쪽에는
또 다른 장난감이 있어서

00:10:12.873 --> 00:10:16.425
천을 잡아당겨 장난감을 
바꿀 수도 있습니다.

00:10:16.425 --> 00:10:18.515
아기가 어떻게 행동하는지 봅시다.

NOTE Paragraph

00:10:18.515 --> 00:10:22.698
권효원: 둘, 셋, 짠!
(음악)

00:10:22.698 --> 00:10:25.829
로라 셜츠: 하나, 둘, 셋, 짠!

00:10:25.829 --> 00:10:33.211
아서, 다시 해볼게. 
하나, 둘, 셋, 짠!

00:10:33.677 --> 00:10:36.277
권효원: 아서, 나도 
다시 해볼게,알았지?

00:10:36.277 --> 00:10:40.827
하나, 둘, 셋, 짠! (음악)

00:10:41.583 --> 00:10:43.466
이것 봐. 이 장난감들 기억나니?

00:10:43.466 --> 00:10:46.730
이 장난감들 보여? 
그래, 이건 여기 두고

00:10:46.730 --> 00:10:48.792
이건 너한테 줄게.

00:10:48.792 --> 00:10:51.127
가지고 놀아도 돼.

00:11:11.213 --> 00:11:15.950
로라, 그런데 아기는
엄마를 사랑하니까

00:11:15.950 --> 00:11:18.132
장난감이 작동하지 않을 때

00:11:18.132 --> 00:11:20.162
당연히 엄마에게 장난감을 주겠죠.

00:11:20.162 --> 00:11:23.755
다시 말씀드리지만 중요한 건
우리가 통계 자료를 아주 약간

00:11:23.755 --> 00:11:26.909
변형시켰을 때 어떤 일이
일어나는지 입니다.

00:11:26.909 --> 00:11:30.996
이번에 아기는 동일한 순서로 
장난감을 작동시키는 걸

00:11:30.996 --> 00:11:33.411
성공하고 실패하는 걸 보겠지만
증거의 분포가 바뀔겁니다.

00:11:33.411 --> 00:11:37.822
이번엔 효원 양과 저는 한 번 
성공하고 한 번 실패할 거예요.

00:11:37.822 --> 00:11:43.459
이건 누가 시도하는지 상관없이
장난감이 망가진 걸 의미합니다.

00:11:43.459 --> 00:11:45.065
항상 작동하진 않으니까요.

00:11:45.065 --> 00:11:46.970
다시, 아기는 선택지가 주어집니다.

00:11:46.970 --> 00:11:50.356
엄마가 바로 옆에 있어서
사람을 바꿀 수도 있고

00:11:50.356 --> 00:11:53.040
천 끝에 다른 장난감이 있어서
장난감을 바꿀 수도 있습니다.

00:11:53.040 --> 00:11:55.008
아기가 어떻게 하는지 관찰해보죠.

NOTE Paragraph

00:11:55.008 --> 00:11:59.636
효원: 둘, 셋, 짠!

00:11:59.636 --> 00:12:04.620
다시 해볼게. 하나, 둘, 셋, 짠!

00:12:05.460 --> 00:12:07.157
음...

NOTE Paragraph

00:12:07.950 --> 00:12:10.642
로라 슐츠: 클라라, 내가 해볼게.

00:12:10.642 --> 00:12:14.587
하나, 둘, 셋, 짠!

00:12:15.265 --> 00:12:17.200
음, 다시 해볼게.

00:12:17.200 --> 00:12:22.870
하나, 둘, 셋, 짠!

00:12:23.009 --> 00:12:25.242
권효원: 이건 여기 두고

00:12:25.242 --> 00:12:27.243
이건 너한테 줄게.

00:12:27.243 --> 00:12:30.840
갖고 놀아도 돼.

00:12:46.376 --> 00:12:51.273
(박수)

NOTE Paragraph

00:12:52.993 --> 00:12:55.385
실험 결과를 보여드릴게요.

00:12:55.385 --> 00:12:57.860
세로축에 아이들이 각 조건에서
어떤 선택을 했는지에 대한

00:12:57.860 --> 00:13:00.437
분포를 볼 수 있습니다.

00:13:00.437 --> 00:13:04.988
보시면 분포도가
아기들이 관찰한 증거에 따라

00:13:04.988 --> 00:13:07.775
결정된다는 걸 알 수 있습니다.

00:13:07.775 --> 00:13:09.632
아기는 두 살 때

00:13:09.632 --> 00:13:13.489
적은 양의 통계 자료로 행동할 때

00:13:13.489 --> 00:13:17.466
두 가지의 근본적으로 다른 전략 중 
하나를 고를 수 있습니다.

00:13:17.466 --> 00:13:20.200
도움을 청할지 탐구해 볼지 입니다.

00:13:21.700 --> 00:13:25.134
이 분야에서 비슷한 주제로 한 실험이
정말 수 백개가 있지만 그 중에서

00:13:25.134 --> 00:13:28.825
연구실에서 한 실험 
두 개만 보여드렸습니다.

00:13:28.825 --> 00:13:31.217
정말로 중요한 요점은

00:13:31.217 --> 00:13:36.325
적은 자료로 풍부한 추론을 하는
아이들의 능력이

00:13:36.325 --> 00:13:41.666
인간이 하는 모든 종 특유의
문화적 학습의 근간이기 때문이죠.

00:13:41.666 --> 00:13:46.263
아이들은 몇 개의 예시만으로
새 도구를 사용하는 법을 배우고

00:13:46.263 --> 00:13:50.980
몇 개의 예시만으로
새로운 인과관계를 배웁니다.

00:13:51.928 --> 00:13:56.799
새로운 단어도 배웁니다.
이 경우는 미국식 수화죠.

NOTE Paragraph

00:13:56.799 --> 00:13:59.110
두 가지 요점으로
마무리하고 싶습니다.

00:14:00.050 --> 00:14:03.738
만약 여러분께서 제 세계인
뇌와 인지과학의 분야를

00:14:03.738 --> 00:14:05.375
지난 몇 년간 지켜보셨다면

00:14:05.375 --> 00:14:08.080
세 가지 커다란 견해가
눈에 들어오셨을 겁니다.

00:14:08.080 --> 00:14:11.516
첫째는, 지금은 뇌의 시대라는 겁니다.

00:14:11.516 --> 00:14:15.185
정말로 신경과학에서
충격적인 발견들이 있었습니다.

00:14:15.185 --> 00:14:18.621
피질에서 기능이 특화된 
부분을 알아내는 것,

00:14:18.621 --> 00:14:21.222
쥐의 뇌를 투명하게 만드는 것,

00:14:21.222 --> 00:14:24.418
뉴런을 빛으로
활성화시키는 것이 있었죠.

00:14:24.998 --> 00:14:26.994
두 번째는

00:14:26.994 --> 00:14:31.098
빅데이터와 기계 학습의
시대라는 것입니다.

00:14:31.098 --> 00:14:34.239
기계 학습은 우리의 이해력에
혁명을 가져올 것을 약속합니다.

00:14:34.239 --> 00:14:38.906
소셜네트워크부터 역학까지 전부 다요.

00:14:38.906 --> 00:14:41.599
그리고 장면 이해에 대한 문제와

00:14:41.599 --> 00:14:43.592
자연 언어 처리를 다루면서

00:14:43.592 --> 00:14:46.916
인간의 인식력에 대해
무언가를 알려줄 수도 있죠.

00:14:47.756 --> 00:14:49.693
마지막은 여러분이
들어보셨을 수도 있는데

00:14:49.693 --> 00:14:51.950
우리가 뇌에 대해 많은 걸 알고

00:14:51.950 --> 00:14:54.997
빅데이터에 많이 접근하는 게 
좋은 것일 수 있다는 겁니다.

00:14:54.997 --> 00:14:57.504
기기와 남겨진 인간은

00:14:57.504 --> 00:15:00.045
오류를 범하기 쉽기 때문입니다.

00:15:00.045 --> 00:15:04.772
지름길로 가고, 실수를 하고

00:15:04.772 --> 00:15:07.226
많은 방면에서 편향되어 있고

00:15:07.226 --> 00:15:11.425
세상을 잘못 이해합니다.

00:15:12.843 --> 00:15:15.792
저는 이 모든 게 중요하고

00:15:15.792 --> 00:15:19.577
인간적인 것이 어떤 의미인지에 대해
많은 것을 말해준다고 생각합니다.

00:15:19.577 --> 00:15:23.106
하지만 전 오늘 완전히 다른 이야기를
들려드렸다는 걸 강조하고 싶습니다.

00:15:23.966 --> 00:15:27.773
뇌가 아닌 사고에 관한
이야기였습니다.

00:15:27.773 --> 00:15:30.779
그리고 특별하게
인간의 정신만이 가능한

00:15:30.779 --> 00:15:33.369
많은 양의 구조화된 지식과


00:15:33.369 --> 00:15:37.313
적은 양의 자료와 소수의 
표본으로부터 얻은 증거로부터

00:15:37.313 --> 00:15:42.581
학습할 수 있는 능력을 포함하는
계산 능력에 관한 이야기죠.

00:15:43.741 --> 00:15:48.600
근본적으로 어떻게
어린 아이에서 시작해서

00:15:48.600 --> 00:15:54.260
우리 문화에서 가장 위대한
업적을 세움으로써

00:15:56.323 --> 00:15:58.620
세상을 제대로 알게 되는지에 
대한 이야기입니다.

NOTE Paragraph

00:16:00.433 --> 00:16:05.700
여러분, 인간의 사고는 적은 양의
자료로만 학습하지 않습니다.

00:16:06.285 --> 00:16:08.386
새로운 생각도 종합적으로 합니다.

00:16:08.746 --> 00:16:11.787
연구와 발견을 만들어내고

00:16:11.787 --> 00:16:17.060
예술과 문학과 시와 극작을 만듭니다.

00:16:17.070 --> 00:16:20.830
그리고 다른 인간을 보살핍니다.

00:16:20.830 --> 00:16:24.257
노인과 아이와 병자들을요.

00:16:24.517 --> 00:16:26.884
심지어 치유해줍니다.

00:16:27.564 --> 00:16:30.667
앞으로 우리는 상상을 초월하는

00:16:30.667 --> 00:16:34.464
기술적 혁신을 보게 될 겁니다.

00:16:34.464 --> 00:16:36.614
하지만 저와 여러분 세대에서

00:16:36.614 --> 00:16:42.323
인간 아이의 계산 능력에 
조금이라도 근접하는 걸

00:16:42.323 --> 00:16:46.621
볼 가능성은 거의 없습니다.

00:16:46.621 --> 00:16:51.668
가장 강력한 학습자들과 
그들의 발달에 투자한다면

00:16:51.975 --> 00:16:56.411
아기와 아이들, 엄마와 아빠들에게,

00:16:56.411 --> 00:16:59.110
돌보미와 선생님들에게 말입니다.

00:16:59.110 --> 00:17:05.560
우리가 가장 강력하고 정밀한 형태의
기술과 공학과 디자인에 하듯이 한다면

00:17:05.898 --> 00:17:09.437
단지 더 나은 미래를
꿈꾸기만 하는 게 아니라

00:17:09.437 --> 00:17:11.564
계획하게 될 것입니다.

NOTE Paragraph

00:17:11.564 --> 00:17:13.909
정말 감사합니다.

NOTE Paragraph

00:17:13.909 --> 00:17:17.330
(박수)

NOTE Paragraph

00:17:17.810 --> 00:17:22.236
크리스: 로라, 감사합니다.
사실 질문이 하나 있습니다.

00:17:22.236 --> 00:17:24.595
먼저, 미친 연구네요.

00:17:24.595 --> 00:17:28.320
누가 저런 연구를 
설계하겠어요? (웃음)

00:17:29.150 --> 00:17:30.940
저런 걸 몇 번 본 적은 있지만

00:17:30.940 --> 00:17:34.162
아직도 실제로 일어날 수 있다는 걸
솔직히 못 믿겠어요.

00:17:34.162 --> 00:17:36.920
그렇지만 다른 사람들도
비슷한 실험을 했고

00:17:36.920 --> 00:17:38.953
아기가 정말 천재라는 게 입증됐나요?

NOTE Paragraph

00:17:38.953 --> 00:17:41.960
로라: 아기들은 우리 실험 속에서
정말 인상적입니다.

00:17:41.960 --> 00:17:44.042
하지만 현실에서는 어떤지
생각해 보세요.

00:17:44.042 --> 00:17:45.392
아기로 시작해서

00:17:45.392 --> 00:17:47.769
18개월 후에는 말을 하고 있죠.

00:17:47.769 --> 00:17:50.810
아기들의 첫 단어는
공이나 오리같은 게 아니에요.

00:17:50.810 --> 00:17:53.691
소멸을 뜻하는 "다 없어졌어"
같은 것들이죠.

00:17:53.691 --> 00:17:55.974
아니면 의도치 않은 행동을 뜻하는
"어어"같은 것이나요.

00:17:55.974 --> 00:17:57.536
그만큼 강력합니다.

00:17:57.536 --> 00:17:59.821
제가 보여준 것들 이상으로 강력해요.

00:17:59.821 --> 00:18:02.285
세상의 모든 걸 이해하는 중이니까요.

00:18:02.285 --> 00:18:05.429
4살짜리 아이는 여러분에게
거의 모든 것에 대해 얘기할 수 있죠.

00:18:05.429 --> 00:18:07.030
(박수)

NOTE Paragraph

00:18:07.030 --> 00:18:10.444
크리스: 제가 제대로 이해했다면
당신이 말하는 또 다른 요점은

00:18:10.444 --> 00:18:13.198
여태까지 오랜 시간
우리의 정신이 변덕스럽고

00:18:13.198 --> 00:18:15.130
결함이 많다는 논의가 많이 있어왔고,

00:18:15.130 --> 00:18:17.997
우리가 합리적인 인간이 아니라는 걸

00:18:17.997 --> 00:18:19.600
행동경제학과 다른 많은 
이론들이 뒷받침하고 있죠.

00:18:19.600 --> 00:18:23.816
당신이 말씀하시는 건, 
더 큰 그림은 아기들이

00:18:23.816 --> 00:18:28.760
정말 비범하고 사실상 
과소평가받는 천재들이라는거죠.

NOTE Paragraph

00:18:28.760 --> 00:18:30.830
로라: 제가 심리학에서
가장 좋아하는 인용구 중 하나가

00:18:30.830 --> 00:18:33.120
사회심리학자 솔로몬 애쉬가
하신 말씀입니다.

00:18:33.120 --> 00:18:35.927
심리학의 근본적 과제는
자명함의 베일을

00:18:35.927 --> 00:18:38.553
걷어내는 것이다.

00:18:38.553 --> 00:18:43.104
여러분은 매일, 세상을 옳게 이해하는
백만 자리수가 넘는 갯수의

00:18:43.104 --> 00:18:44.451
결정을 내립니다.

00:18:44.451 --> 00:18:46.583
여러분은 물체와 그 속성에 
대해 알고 있습니다.

00:18:46.583 --> 00:18:49.612
막혀있을 때나
어둠 속에 있을 때도 알고

00:18:49.612 --> 00:18:50.920
방을 걸어서 통과할 수 있습니다.

00:18:50.920 --> 00:18:53.492
다른 사람들이 무슨 생각을 하는지
알아내고 그들과 얘기할 수 있고

00:18:53.492 --> 00:18:55.942
우주를 탐사하고 숫자에 대해 알고

00:18:55.942 --> 00:18:59.234
인과관계와 도덕적 추론에 대해 압니다.

00:18:59.234 --> 00:19:01.310
노력 없이 하기 때문에
우리는 보지 못하지만

00:19:01.310 --> 00:19:03.982
이게 우리가 세상을 옳게 이해하는
방법이고 놀랍습니다.

00:19:03.982 --> 00:19:06.070
그리고 이해하기 힘든 업적이죠.

NOTE Paragraph

00:19:06.070 --> 00:19:09.918
크리스: 제 생각에는 청중들 중에
기술력을 발전시키는 관점을 가지고

00:19:09.918 --> 00:19:12.156
당신이 우리 세대에 절대로 컴퓨터가

00:19:12.156 --> 00:19:15.114
세 살의 아이가 할 수 있는 일을
하지 못할 것이라는 주장에

00:19:15.114 --> 00:19:17.272
이의를 제기할 분이
있을 것 같진 않지만

00:19:17.272 --> 00:19:20.980
분명한 것은 어떤 시나리오 안에서건

00:19:20.980 --> 00:19:24.750
기계가 아기들에게서 배울 게
정말 많다는 거죠.

00:19:26.230 --> 00:19:29.446
로라: 그렇게 생각해요. 여기 
기계를 공부하는 분도 있을 거예요.

00:19:29.446 --> 00:19:33.649
현실 속 내기에서는 절대로
아기나 침팬지나 기술 반대편에

00:19:33.649 --> 00:19:37.294
돈을 걸면 안됩니다.

00:19:37.294 --> 00:19:41.822
하지만 이건 단순히
양적 차이의 문제가 아니라

00:19:41.822 --> 00:19:43.586
유형적 차이의 문제입니다.

00:19:43.586 --> 00:19:45.746
우리는 가끔은 방대한 양의 자료로

00:19:45.746 --> 00:19:48.137
매우 정교한 작업도 수행하는

00:19:48.137 --> 00:19:51.341
놀라울 정도의 고성능
컴퓨터가 있습니다.

00:19:51.341 --> 00:19:53.948
저는 사람의 사고는 상당히 다른
무언가를 한다고 생각합니다.

00:19:53.948 --> 00:19:57.843
그리고 구조화된, 
계급적 본성을 가진 인간의 지식이

00:19:57.843 --> 00:19:59.875
남아있는 어려운 과제라고 생각합니다.

NOTE Paragraph

00:19:59.875 --> 00:20:02.936
크리스: 정말 좋은 생각해 볼
거리를 주셨네요. 감사합니다.

NOTE Paragraph

00:20:02.936 --> 00:20:05.858
로라: 감사합니다. (박수)