0:00:00.835,0:00:02.990
Mark Twain sažeo je nešto što je za mene

0:00:02.990,0:00:06.110
jedno od temeljnih[br]problema kognitivne znanosti

0:00:06.110,0:00:07.820
u jednoj duhovitoj rečenici.

0:00:08.410,0:00:11.492
Rekao je: "Ima nešto[br]fascinantno u znanosti.

0:00:11.492,0:00:14.720
Dobivamo ogromnu dobit[br]u obliku pretpostavki

0:00:14.720,0:00:17.924
skromnim ulaganjem u činjenice."

0:00:17.924,0:00:19.509
(Smijeh)

0:00:20.199,0:00:22.803
Twain je to zamislio[br]kao šalu, ali bio je u pravu:

0:00:22.803,0:00:25.679
Ima nešto fascinantno u znanosti.

0:00:25.679,0:00:29.940
Na temelju nekoliko kostiju,[br]zaključujemo o postojanju dinosaura.

0:00:30.910,0:00:34.781
Iz spektralnih linija zaključujemo[br]o sastavu svemirskih nebula.

0:00:35.471,0:00:38.409
Od vinskih mušica

0:00:38.409,0:00:41.352
mehanizme nasljeđivanja,

0:00:41.352,0:00:45.601
a iz rekonstruiranih slika[br]protoka krvi kroz mozak,

0:00:45.601,0:00:50.309
ili, u mom slučaju,[br]iz ponašanja vrlo male djece,

0:00:50.309,0:00:53.138
pokušavamo reći nešto[br]o osnovnim mehanizmima

0:00:53.138,0:00:54.756
ljudske spoznaje.

0:00:55.716,0:01:00.475
U svojem laboratoriju na odsjeku[br]za mozak i kognitivnu znanost na MIT-u

0:01:00.475,0:01:04.129
provela sam proteklo desetljeće[br]pokušavajući razumjeti misterij

0:01:04.129,0:01:08.106
o tome kako djeca nauče toliko puno[br]i toliko brzo iz skromne baze podataka.

0:01:08.666,0:01:11.644
Naime, ispada da je ono[br]što je facinantno kod znanosti,

0:01:11.644,0:01:15.173
fascinantno i kod male djece,

0:01:15.173,0:01:17.754
a to je, ako ublažimo izjavu Marka Twaina,

0:01:17.754,0:01:22.404
upravo njihova sposobnost[br]da izvlače bogate, apstraktne zaključke

0:01:22.404,0:01:27.065
brzo i točno, iz malobrojnih[br]i nepreciznih podataka.

0:01:28.355,0:01:30.753
Danas ću vam dati samo dva primjera.

0:01:30.753,0:01:33.040
Jedan se tiče problema generalizacije,

0:01:33.040,0:01:35.890
a drugi problema[br]uzročnog zaključivanja.

0:01:35.890,0:01:38.415
Iako ću govoriti o radu[br]mog laboratorija,

0:01:38.415,0:01:41.875
taj je rad inspiriran i dužan čitavom[br]jednom polju istraživanja.

0:01:41.875,0:01:46.158
Zahvalna sam svojim mentorima,[br]kolegama i suradnicima diljem svijeta.

0:01:47.308,0:01:50.282
Počet ću od problema generalizacije.

0:01:50.652,0:01:54.785
Generaliziranje na temelju malih uzoraka[br]osnovno je sredstvo znanstvenog rada.

0:01:54.785,0:01:57.339
Ispitamo maleni dio biračkog tijela

0:01:57.339,0:01:59.660
i predviđamo ishod državnih izbora.

0:02:00.240,0:02:04.165
Vidimo kako šačica pacijenata reagira[br]na tretman u kliničkom ispitivanju

0:02:04.165,0:02:07.230
i te lijekove dovedemo[br]na nacionalno tržište.

0:02:07.230,0:02:11.595
To je učinkovito jedino ako je naš uzorak[br]iz populacije izabran slučajem.

0:02:11.595,0:02:14.330
Ako je naš uzorak na neki način probran --

0:02:14.330,0:02:16.402
npr. ispitivanjem samo glasača iz gradova

0:02:16.402,0:02:20.790
ili ako u klinička istraživanja[br]o liječenju srčanih bolesti

0:02:20.790,0:02:22.671
uključimo samo muškarce --

0:02:22.671,0:02:25.829
rezultati se možda neće moći[br]primijeniti na širu populaciju.

0:02:26.479,0:02:30.060
Dakle, znanstvenicima je važno[br]temelje li se dokazi na slučajnom uzorku,

0:02:30.060,0:02:32.075
ali kakve to veze ima s bebama?

0:02:32.585,0:02:37.206
Bebe stalno moraju generalizirati[br]na temelju malih uzoraka podataka.

0:02:37.206,0:02:40.364
Vide nekoliko gumenih patkica[br]te zaključe da one plutaju

0:02:40.364,0:02:43.939
ili vide nekoliko lopti[br]i zaključe da one odskakuju.

0:02:43.939,0:02:46.890
Razvijaju očekivanja o patkicama i loptama

0:02:46.890,0:02:49.606
koja će onda primjenjivati[br]na gumene patkice i lopte

0:02:49.606,0:02:51.485
do kraja svojih života.

0:02:51.485,0:02:55.224
Takve generalizacije kakve bebe moraju[br]činiti o patkicama i loptama,

0:02:55.224,0:02:57.313
moraju činiti o gotovo svemu:

0:02:57.313,0:03:01.230
o cipelama, brodovima,[br]pečatnom vosku, kupusima i kraljevima.

0:03:02.200,0:03:05.161
Je li bebama važno je li[br]maleni vidljivi uzorak dokaza

0:03:05.161,0:03:08.853
reprezentativan za veću populaciju?

0:03:09.763,0:03:11.663
Saznajmo!

0:03:11.663,0:03:13.386
Pokazat ću vam dva filmića,

0:03:13.386,0:03:15.848
po jedan iz svakog[br]od uvjeta u eksperimentu,

0:03:15.848,0:03:18.286
a budući da ćete vidjeti samo dva filmića,

0:03:18.286,0:03:20.422
vidjet ćete i samo dvije bebe,

0:03:20.422,0:03:24.369
a sve se bebe međusobno[br]razlikuju na nebrojene načine,

0:03:24.369,0:03:27.420
ali ove bebe, dakako,[br]predstavljaju skupine beba,

0:03:27.420,0:03:29.315
a razlike koje ćete vidjeti

0:03:29.315,0:03:34.510
predstavljaju prosječne razlike među[br]grupama beba u različitim uvjetima.

0:03:35.160,0:03:37.743
U svakom filmiću[br]vidjet ćete bebu koja radi

0:03:37.743,0:03:41.203
možda upravo ono što se[br]od bebe očekuje da radi,

0:03:41.203,0:03:45.220
a njih teško možemo učiniti[br]čarobnijima nego što one to već jesu.

0:03:46.090,0:03:48.100
Ali meni je čarobno to,

0:03:48.100,0:03:50.189
i na što želim da obratite pažnju,

0:03:50.189,0:03:53.300
kontrast između ovih dvaju[br]eksperimentalnih uvjeta

0:03:53.300,0:03:56.829
jer se ova dva filmića razlikuju samo po

0:03:56.829,0:04:00.295
statističkim dokazima[br]koje će bebe promatrati.

0:04:01.425,0:04:04.608
Pokazat ćemo im[br]kutiju plavih i žutih loptica.

0:04:04.608,0:04:09.228
Moja tadašnja doktorandica, a sada[br]kolegica sa Stanforda Hyowon Gweon,

0:04:09.228,0:04:12.305
zaredom će iz ove kutije[br]izvući tri plave loptice.

0:04:12.305,0:04:15.428
Kad izvuče loptice, stisnut će ih,

0:04:15.428,0:04:17.541
a one će zasvirati.

0:04:17.541,0:04:20.304
Za bebu je to poput TED-predavanja.

0:04:20.304,0:04:22.208
Nema boljega!

0:04:22.208,0:04:24.769
(Smijeh)

0:04:26.968,0:04:30.627
Ono što je važno jest da je lako[br]izvući tri plave loptice zaredom

0:04:30.627,0:04:32.932
iz kutije u kojoj su[br]uglavnom plave loptice.

0:04:32.932,0:04:34.992
Možete to učiniti i zatvorenih očiju.

0:04:34.992,0:04:37.988
To može predstavljati[br]slučajni uzorak iz ove populacije.

0:04:37.988,0:04:41.720
A ako možete slučajnim izborom[br]iz kutije izvući stvari koje sviraju,

0:04:41.720,0:04:44.559
onda možda sve što je u kutiji svira,

0:04:44.559,0:04:48.209
pa bi bebe možda mogle očekivati[br]da će i žute loptice svirati.

0:04:48.209,0:04:50.728
Žute loptice imaju[br]smiješne štapiće na krajevima,

0:04:50.728,0:04:53.585
tako da bi bebe ako žele mogle[br]s njima raditi i druge stvari.

0:04:53.585,0:04:55.416
Mogle bi ih udarati ili lupati.

0:04:55.416,0:04:58.002
Ali idemo vidjeti što beba radi.

0:05:00.548,0:05:03.891
Hyowon Gweon: Vidiš ovo?[br](Loptica svira)

0:05:04.531,0:05:07.576
Jesi li to vidjela?[br](Loptica svira)

0:05:08.036,0:05:11.102
Fora.

0:05:12.706,0:05:14.656
Vidiš ovu?

0:05:14.656,0:05:16.537
(Loptica svira)

0:05:16.537,0:05:19.190
Opa.

0:05:21.854,0:05:23.967
Laura Schulz: Rekla sam vam. (Smijeh)

0:05:23.967,0:05:27.998
HG: Vidiš ovu?[br](Loptica svira)

0:05:27.998,0:05:32.617
Hej, Clara, ova je za tebe.[br]Možeš se igrati njome.

0:05:39.854,0:05:44.219
(Smijeh)

0:05:44.219,0:05:47.214
LS: Ni ne moram govoriti, zar ne?

0:05:47.214,0:05:50.113
U redu, zgodno je da[br]bebe generaliziraju osobine

0:05:50.113,0:05:51.641
plavih loptica na žute loptice

0:05:51.641,0:05:54.737
i dojmljivo je da mogu[br]učiti imitirajući nas,

0:05:54.737,0:05:58.406
ali to o bebama već dugo znamo.

0:05:58.406,0:06:00.217
Ono što je zaista zanimljivo proučiti

0:06:00.217,0:06:03.069
jest to što se dogodi kad bebi[br]pokažemo potpuno istu stvar,

0:06:03.069,0:06:06.680
a sigurni smo da je potpuno ista[br]jer imamo tajni pretinac

0:06:06.680,0:06:08.790
iz kojeg vučemo loptice,

0:06:08.790,0:06:12.268
ali ovog puta promijenimo[br]jedino prividnu populaciju

0:06:12.268,0:06:15.170
iz koje se vuku dokazi.

0:06:15.170,0:06:18.723
Ovog puta bebi ćemo[br]pokazati tri plave loptice

0:06:18.723,0:06:22.107
izvučene iz kutije u kojoj[br]je većina žutih loptica,

0:06:22.107,0:06:23.429
i znate što?

0:06:23.429,0:06:26.269
Vjerojatno nećete slučajno izvući[br]tri plave loptice zaredom

0:06:26.269,0:06:28.753
iz kutije u kojoj je većina žutih loptica.

0:06:28.753,0:06:32.500
To nije uvjerljiv slučajan uzorak.

0:06:32.500,0:06:37.623
Ti dokazi upućuju na to da je Hyowon[br]možda namjerno uzorkovala plave loptice.

0:06:37.623,0:06:40.206
Možda ima nešto posebno[br]u tim plavim lopticama.

0:06:40.846,0:06:43.822
Možda samo plave loptice sviraju.

0:06:43.822,0:06:45.717
Pogledajmo što beba radi.

0:06:45.717,0:06:48.621
HG: Vidiš ovo?[br](Loptica svira)

0:06:50.851,0:06:53.496
Vidiš ovu igračku?[br](Loptica svira)

0:06:53.496,0:06:58.976
O, to je bilo fora! Vidiš?[br](Loptica svira)

0:06:58.976,0:07:03.370
A ova je tebi za igru.[br]Možeš se sada poigrati.

0:07:06.074,0:07:12.421
(Smijeh)

0:07:14.901,0:07:17.649
LS: Dakle, vidjeli ste dvije[br]petnaestomjesečne bebe

0:07:17.649,0:07:19.591
koje su se potpuno drugačije ponašale

0:07:19.591,0:07:23.190
samo na temelju vjerojatnosti[br]promatranog uzorka.

0:07:23.190,0:07:25.511
Pokazat ću vam rezultate eksperimenta.

0:07:25.511,0:07:28.275
Na okomitoj osi vidite postotak beba

0:07:28.275,0:07:30.805
koje su stisnule lopticu[br]u svakom slučaju,

0:07:30.805,0:07:34.520
i kao možete vidjeti, bebe su[br]sklonije generalizirati dokaze

0:07:34.520,0:07:37.655
koji uvjerljivo predstavljaju populaciju

0:07:37.655,0:07:41.393
nego one koji su očito probrani.

0:07:41.393,0:07:43.808
To dovodi do zanimljive pretpostavke:

0:07:43.808,0:07:48.676
zamislite da izvučemo samo jednu plavu [br]lopticu iz kutije u kojoj je većina žutih.

0:07:48.896,0:07:52.765
Vjerojatno nećete iz takve kutije[br]slučajno zaredom izvući tri plave loptice,

0:07:52.765,0:07:55.220
ali mogli biste slučajno[br]izvući samo jednu plavu.

0:07:55.220,0:07:57.190
To nije nevjerojatan uzorak.

0:07:57.190,0:07:59.414
Kad biste mogli slučajno iz kutije izvući

0:07:59.414,0:08:03.401
nešto što svira, možda sve u njoj svira.

0:08:03.875,0:08:08.320
Iako bebe vide puno manje[br]dokaza u korist sviranja,

0:08:08.320,0:08:10.562
i imaju manje postupaka[br]koje mogu imitirati,

0:08:10.562,0:08:13.905
u slučaju s jednom lopticom nego[br]u slučaju koji ste sada vidjeli,

0:08:13.905,0:08:17.797
predvidjeli smo[br]da će same bebe češće stiskati,

0:08:17.797,0:08:20.691
a upravo se to i dogodilo.

0:08:20.691,0:08:25.102
U ovom slučaju petnaestomjesečne[br]bebe, kao i znanstvenike,

0:08:25.102,0:08:28.190
zanima jesu li dokazi[br]slučajno izabrani ili nisu

0:08:28.190,0:08:31.697
i to koriste kako bi stvorile[br]očekivanja o svijetu:

0:08:31.697,0:08:33.879
o tome što svira, a što ne,

0:08:33.879,0:08:37.024
što istraživati, a što ignorirati.

0:08:38.384,0:08:40.450
Sada ću vam pokazati još jedan primjer,

0:08:40.450,0:08:43.180
ovog puta o problemu[br]uzročnog zaključivanja,

0:08:43.180,0:08:45.619
a počinje s problemom zbunjujućih dokaza

0:08:45.619,0:08:47.291
s kojim se svi suočavamo,

0:08:47.291,0:08:49.311
a to je da smo dio svijeta.

0:08:49.311,0:08:52.747
Vama se ovo možda ne čini[br]kao problem, ali kao i većina problema,

0:08:52.747,0:08:55.084
problematično je samo[br]kad stvari pođu po zlu.

0:08:55.464,0:08:57.275
Uzmimo npr. ovu bebu.

0:08:57.275,0:08:58.980
Njemu stvari polaze po zlu.

0:08:58.980,0:09:01.251
Htio bi pokrenuti[br]ovu igračku, ali ne može.

0:09:01.251,0:09:03.780
Pokazat ću vam filmić od nekoliko sekundi.

0:09:09.340,0:09:11.260
Općenito gledajući,[br]imamo dvije opcije.

0:09:11.260,0:09:13.894
Možda on nešto krivo radi

0:09:13.894,0:09:18.110
ili možda nešto nije u redu s igračkom.

0:09:18.110,0:09:20.221
U sljedećem eksperimentu

0:09:20.221,0:09:23.518
bebama ćemo dati samo[br]mrvicu statističkih podataka

0:09:23.518,0:09:26.100
u prilog jedne ili druge hipoteze

0:09:26.100,0:09:29.555
i vidjet ćemo mogu li[br]na temelju toga donositi razlčite odluke

0:09:29.555,0:09:31.389
o tome što trebaju učiniti.

0:09:31.389,0:09:33.411
Evo kako smo to postavili.

0:09:34.071,0:09:37.101
Hyowon će pokušati pokrenuti[br]igračku i u tome će i uspjeti.

0:09:37.101,0:09:40.421
Ja ću onda dvaput pokušati[br]i oba ću puta doživjeti neuspjeh,

0:09:40.421,0:09:43.533
a onda će Hyowon[br]ponovno pokušati i uspjeti.

0:09:43.533,0:09:46.705
To ukratko opisuje i moj odnos[br]sa svim mojim doktorandima

0:09:46.705,0:09:49.540
iz tehnologije.

0:09:50.030,0:09:53.322
Ali ono što je važno jest[br]da dajemo mrvicu dokaza

0:09:53.322,0:09:56.990
da problem nije u igrački, nego u osobi.

0:09:56.990,0:09:59.340
Neki ljudi mogu pokrenuti ovu igračku,

0:09:59.340,0:10:00.299
a drugi ne.

0:10:00.799,0:10:04.212
Kad beba dobije igračku, moći će birati.

0:10:04.212,0:10:06.400
Tamo mu je mama,

0:10:06.400,0:10:09.715
pa može proslijediti igračku[br]i promijeniti osobu,

0:10:09.715,0:10:12.873
ali malo dalje bit će i druga igračka

0:10:12.873,0:10:16.425
za kojom može posegnuti[br]te promijeniti igračku.

0:10:16.425,0:10:18.515
Pogledajmo što beba radi.

0:10:18.515,0:10:22.698
HG: Dva, tri. Kreni![br](Glazba)

0:10:22.698,0:10:25.829
LS: Jedan, dva, tri, kreni!

0:10:25.829,0:10:33.211
Arthure, probat ću ponovo.[br]Jedan, dva, tri, kreni!

0:10:33.677,0:10:36.277
HG: Arthure, daj da ja[br]opet probam, može?

0:10:36.277,0:10:40.827
Jedan, dva, tri, kreni![br](Glazba)

0:10:41.583,0:10:43.466
Vidi ovo. Sjećaš se ovih igračaka?

0:10:43.466,0:10:46.730
Vidiš ove igračke?[br]Da, ovu ću staviti ovamo,

0:10:46.730,0:10:48.792
a ovu ću dati tebi.

0:10:48.792,0:10:51.127
Sada se možeš igrati.

0:11:11.213,0:11:15.950
LS: U redu, Laura,[br]ali bebe vole svoje mame.

0:11:15.950,0:11:18.132
Naravno da bebe daju igračke svojim mamama

0:11:18.132,0:11:20.162
kad ih ne mogu pokrenuti.

0:11:20.162,0:11:23.755
Ponovno, ono što je zbilja[br]važno jest što se događa

0:11:23.755,0:11:26.909
kad neznatno izmijenimo[br]statističke podatke.

0:11:26.909,0:11:30.996
Ovog puta bebe će vidjeti istu igračku da[br]radi i ne radi potpuno istim redoslijedom,

0:11:30.996,0:11:33.411
ali promijenit ćemo raspored dokaza.

0:11:33.411,0:11:37.822
Ovog će puta Hyowon jednom[br]uspjeti i jednom ne, kao i ja,

0:11:37.822,0:11:43.459
što ukazuje na to da bez obzira na to[br]tko pokuša, igračka je pokvarena.

0:11:43.459,0:11:45.345
Ne radi stalno.

0:11:45.345,0:11:47.310
Beba će ponovno moći birati.

0:11:47.310,0:11:50.706
Mama je odmah pokraj nje,[br]pa može promijeniti osobu,

0:11:50.706,0:11:53.910
a na kraju krpe bit će još jedna igračka.

0:11:53.910,0:11:55.288
Pogledajmo što će učiniti.

0:11:55.288,0:11:59.636
HG: Dva, tri, kreni![br](Glazba)

0:11:59.636,0:12:04.620
Daj da još jednom probam.[br]Jedan, dva, tri, kreni!

0:12:05.460,0:12:07.157
Hmmm.

0:12:07.950,0:12:10.642
LS: Daj da ja probam, Clara.

0:12:10.642,0:12:14.587
Jedan, dva, tri, kreni!

0:12:15.265,0:12:17.200
Hmm, daj da opet probam.

0:12:17.200,0:12:22.870
Jedan, dva, tri, kreni![br](glazba)

0:12:23.009,0:12:25.242
HG: Ovu ću staviti ovamo,

0:12:25.242,0:12:27.243
a ovu ću dati tebi.

0:12:27.243,0:12:30.840
Možeš se igrati.

0:12:46.376,0:12:51.273
(Pljesak)

0:12:52.993,0:12:55.385
LS: Pokazat ću vam rezultate eksperimenta.

0:12:55.385,0:12:57.860
Na okomitoj osi vidite raspodjelu

0:12:57.860,0:13:00.437
dječjih odgovora u svakom od slučajeva

0:13:00.437,0:13:04.988
i kao što vidite,[br]raspodjela dječjih odluka

0:13:04.988,0:13:07.775
ovisi o dokazima koje promatraju.

0:13:07.775,0:13:09.632
U drugoj godini života

0:13:09.632,0:13:12.209
bebe mogu koristiti[br]djelić statističkih podataka

0:13:12.209,0:13:15.576
kako bi odlučili između dvaju[br]znatno različitih strategija

0:13:15.576,0:13:17.457
pristupa svijetu:

0:13:17.457,0:13:20.200
traženje pomoći i istraživanje.

0:13:21.700,0:13:25.134
Upravo sam vam pokazala[br]dva laboratorijska eksperimenta

0:13:25.134,0:13:28.825
među stotinama eksperimenata na ovom[br]području koji ukazuju na slične zaključke

0:13:28.825,0:13:31.217
jer ono što je zaista ključno

0:13:31.217,0:13:36.325
jest da dječja sposobnost da donose[br]bogate zaključke iz malo podataka

0:13:36.325,0:13:41.666
temelj je svakog kulturološkog učenja[br]specifičnog za našu vrstu.

0:13:41.666,0:13:46.263
Djeca uče o novim alatima[br]iz tek nekoliko primjera.

0:13:46.263,0:13:50.980
Uče nove kauzalne odnose[br]iz tek nekoliko primjera.

0:13:51.928,0:13:56.799
Uče čak i nove riječi, u ovom[br]slučaju američki znakovni jeziik.

0:13:56.799,0:13:59.110
Želim završiti s dva zaključka.

0:14:00.050,0:14:03.738
Ako ste pratili područje[br]mozga i kognitivnih znanosti

0:14:03.738,0:14:05.665
zadnjih nekoliko godina,

0:14:05.665,0:14:08.080
primijetili ste tri velike ideje.

0:14:08.080,0:14:11.516
Prva - ovo je era mozga.

0:14:11.516,0:14:15.185
U neuroznanosti se uistinu[br]dogodio niz zapanjujućih otkrića:

0:14:15.185,0:14:18.621
lokalizacija funkcionalno[br]specijaliziranih regija korteksa,

0:14:18.621,0:14:21.222
transparentnost mišjih mozgova,

0:14:21.222,0:14:24.998
aktiviranje neurona pomoću svjetlosti.

0:14:24.998,0:14:26.994
Druga velika ideja

0:14:26.994,0:14:31.098
jest da je ovo era velike[br]količine podataka i strojnog učenja,

0:14:31.098,0:14:34.239
a strojno učenje obećava[br]revoluciju našeg razumijevanja

0:14:34.239,0:14:38.906
svega od društvenih[br]mreža do epidemiologije.

0:14:38.906,0:14:41.599
Budući da se bavi problemima[br]razumijevanja scene

0:14:41.599,0:14:43.592
i obrade prirodnog jezika,

0:14:43.592,0:14:46.916
možda nam može nešto[br]reći o ljudskoj spoznaji.

0:14:47.756,0:14:49.693
Posljednja velika ideja

0:14:49.693,0:14:53.080
jest da je možda dobra stvar[br]to što ćemo znati toliko o mozgovima

0:14:53.080,0:14:54.997
i imati pristup tolikoj bazi podataka

0:14:54.997,0:14:57.504
jer kad su prepušteni sami sebi,

0:14:57.504,0:15:01.335
ljudi su grešni, koriste prečace,

0:15:01.335,0:15:04.772
griješe, čine pogreške,

0:15:04.772,0:15:08.456
pristrani su i na nebrojene načine

0:15:08.456,0:15:11.425
pogrešno shvaćaju svijet.

0:15:12.843,0:15:15.792
Mislim da su sve ovo važne priče

0:15:15.792,0:15:19.577
i mogu nam puno toga reći[br]o tome što to znači biti čovjek,

0:15:19.577,0:15:23.106
ali želim da primijetite da sam vam[br]danas ispričala posve drugačiju priču,

0:15:23.966,0:15:27.773
priču o umovima, a ne o mozgovima.

0:15:27.773,0:15:30.779
Točnije, to je priča o vrstama računanja

0:15:30.779,0:15:33.369
koje samo ljudski umovi mogu izvršiti,

0:15:33.369,0:15:37.313
a koji uključuju bogato[br]strukturirano znanje i sposobnost učenja

0:15:37.313,0:15:42.581
na temelju vrlo malo[br]podataka, dokaza ili primjera.

0:15:44.301,0:15:48.600
To je u osnovi priča o tome kako se[br]započevši svoj put kao sasvim mala djeca

0:15:48.600,0:15:52.780
razvijamo do najvećih postignuća

0:15:52.780,0:15:56.623
naše kulture

0:15:56.623,0:15:58.620
i svijet shvaćamo ispravno.

0:16:00.433,0:16:05.700
Ljudi, naši umovi ne uče[br]samo iz malih količina podataka.

0:16:06.285,0:16:08.386
Ljudski umovi stvaraju sasvim nove ideje,

0:16:08.746,0:16:11.787
pokreću istraživanja i otkrića,

0:16:11.787,0:16:17.060
stvaraju umjetnost,[br]književnost, povijest, kazalište

0:16:17.070,0:16:20.830
te brinu za druge ljude:

0:16:20.830,0:16:24.257
naše stare, naše mlade, naše bolesne.

0:16:24.517,0:16:26.884
Liječimo ih.

0:16:27.564,0:16:30.667
U predstojećim godinama svjedočit ćemo[br]tehnološkim inovacijama

0:16:30.667,0:16:34.464
iznad svih mojih očekivanja,

0:16:34.464,0:16:36.614
ali teško da ćemo

0:16:36.614,0:16:42.323
svjedočiti ičemu što je[br]približno djetetovoj moći računanja

0:16:42.323,0:16:46.621
- za mog života ili za vaših života.

0:16:46.621,0:16:51.668
Uložimo li u ove najmoćnije[br]učenike i u njihov razvoj,

0:16:51.668,0:16:54.585
u bebe i djecu,

0:16:54.585,0:16:56.411
majke i očeve,

0:16:56.411,0:16:59.110
skrbnike i nastavnike

0:16:59.110,0:17:03.280
onoliko koliko ulažemo u druge[br]najmoćnije i najelegantnije oblike

0:17:03.280,0:17:06.498
tehnologije, inženjeringa i dizajna,

0:17:06.498,0:17:09.437
nećemo samo sanjati o boljoj budućnosti

0:17:09.437,0:17:11.564
već ćemo je i planirati.

0:17:11.564,0:17:13.909
Puno vam hvala.

0:17:13.909,0:17:17.330
(Pljesak)

0:17:17.810,0:17:22.236
Chris Anderson: Laura,[br]hvala ti, ali imam pitanje za tebe.

0:17:22.236,0:17:24.595
Kao prvo, istraživanje je preludo.

0:17:24.595,0:17:28.320
Mislim, tko bi uopće osmislio[br]takav eksperiment? (Smijeh)

0:17:29.150,0:17:30.940
Nekoliko sam to puta vidio,

0:17:30.940,0:17:34.162
i još uvijek ne vjerujem[br]da se to stvarno događa,

0:17:34.162,0:17:37.320
ali drugi su ljudi provodili[br]slične eksperimente - drži vodu.

0:17:37.320,0:17:38.953
Bebe uistinu jesu geniji.

0:17:38.953,0:17:41.960
LS: U našim eksperimentima[br]doista izgledaju impresivno,

0:17:41.960,0:17:44.612
ali razmisli o tome kako[br]izgledaju u stvarnom životu.

0:17:44.612,0:17:45.762
Počinje kao beba,

0:17:45.762,0:17:47.769
osamnaest mjeseci kasnije priča s vama,

0:17:47.769,0:17:50.810
a njihove prve riječi nisu samo[br]stvari poput loptica i patkica

0:17:50.810,0:17:53.691
već i stvari poput "nema više",[br]koji se odnosi na nestajanje.

0:17:53.691,0:17:55.974
Ili "uh-oh" koji se odnosi[br]na nenamjerne radnje.

0:17:55.974,0:17:57.536
Mora biti toliko moćno.

0:17:57.536,0:18:00.311
Mora biti moćnije od svega[br]što sam vam pokazala.

0:18:00.311,0:18:02.285
Pokušavaju shvatiti cijeli svijet.

0:18:02.285,0:18:05.429
Četverogodišnjak s vama može[br]razgovarati gotovo o bilo čemu.

0:18:05.429,0:18:07.030
(Pljesak)

0:18:07.030,0:18:10.444
CA: A ako sam vas dobro razumio,[br]vaš drugi ključni argument jest

0:18:10.444,0:18:13.198
da se godinama priča o tome

0:18:13.198,0:18:15.130
koliko su naši umovi čudni i grešni,

0:18:15.130,0:18:17.997
da bihevioralna ekonomija[br]i teorije o tome govore

0:18:17.997,0:18:19.600
da nismo racionalni agenti.

0:18:19.600,0:18:23.816
Vi zapravo govorite o većoj priči[br]o tome koliko smo nevjerojatni

0:18:23.816,0:18:28.760
i da se tu negdje zaista[br]krije podcijenjeni genij.

0:18:28.760,0:18:30.830
LS: Jedan od najdražih[br]mi psiholoških citata

0:18:30.830,0:18:33.120
dolazi od socijalnog psihologa[br]Solomona Ascha

0:18:33.120,0:18:35.927
koji je rekao da je temeljna[br]zadaća psihologije ukloniti

0:18:35.927,0:18:38.553
veo očiglednosti sa stvari.

0:18:38.553,0:18:43.104
Postoji niz odluka[br]koje donosite svakog dana,

0:18:43.104,0:18:44.451
a kojima shvaćate svijet.

0:18:44.451,0:18:46.583
Znate o objektima i njihovim svojstvima.

0:18:46.583,0:18:49.612
Prepoznajete ih kad su skriveni,[br]prepoznajete ih u mraku.

0:18:49.612,0:18:50.920
Prolazite sobama.

0:18:50.920,0:18:54.452
Možete shvatiti što drugi ljudi[br]misle, možete razgovarati s njima.

0:18:54.452,0:18:56.682
Možete se kretati prostorom,[br]znate za brojeve.

0:18:56.682,0:18:59.704
Znate o posljedičnim vezama,[br]znate o moralnosti.

0:18:59.704,0:19:02.060
To činite bez napora,[br]pa to ni ne primjećujemo,

0:19:02.060,0:19:04.972
ali tako ispravno shvaćamo[br]svijet i to je nevjerojatno

0:19:04.972,0:19:07.290
i teško razumljivo postignuće.

0:19:07.290,0:19:09.918
CA: Vjerujem da u publici ima ljudi

0:19:09.918,0:19:12.156
koji vjeruju u ubrzanje tehnološke moći

0:19:12.156,0:19:15.114
i koji bi mogli osporavati vašu[br]izjavu da nikad za naših života

0:19:15.114,0:19:17.732
računalo neće moći raditi[br]ono što trogodišnjak može,

0:19:17.732,0:19:20.980
ali jasno je da u bilo kojem scenarju

0:19:20.980,0:19:24.750
naši strojevi imaju[br]puno za učiti od djece.

0:19:26.230,0:19:29.446
LS: Mislim da da. Imat ćete ovdje i[br]strojeve koji poučavaju ljude,

0:19:29.446,0:19:33.649
ali nikad se ne biste trebali kladiti[br]protiv djece ili čimpanzi

0:19:33.649,0:19:37.294
ili tehnologije općenito,

0:19:37.294,0:19:41.822
ali ne radi se tu samo[br]o razlici u kvantiteti,

0:19:41.822,0:19:43.586
postoji i razlika u vrsti.

0:19:43.586,0:19:45.746
Imamo nevjerojatno moćna računala

0:19:45.746,0:19:48.137
koja rade nevjerojatne[br]i sofisticirane stvari,

0:19:48.137,0:19:51.341
često s velikim količinama podataka.

0:19:51.341,0:19:53.948
Ljudski umovi čine nešto sasvim drugačije

0:19:53.948,0:19:57.843
i mislim da strukturirana[br]hijerajhijska narav ljudskog znanja

0:19:57.843,0:19:59.875
nastavlja predstavljati pravi izazov.

0:19:59.875,0:20:02.936
CA: Laura Schulz, dali ste nam[br]na razmišljanje. Hvala vam.

0:20:02.936,0:20:05.858
LS: Hvala vama.[br](Pljesak)