WEBVTT

00:00:00.835 --> 00:00:02.990
Mark Twain a résumé
ce que je considère être

00:00:02.990 --> 00:00:06.110
un des problèmes fondamentaux
de la science cognitive

00:00:06.110 --> 00:00:07.820
avec une plaisanterie unique.

00:00:08.200 --> 00:00:11.492
Il a dit, « La science 
a quelque chose de fascinant.

00:00:11.492 --> 00:00:14.720
On reçoit des retours en masse
de conjecture

00:00:14.720 --> 00:00:17.924
sur un investissement
aussi insignifiant en soi. »

00:00:17.924 --> 00:00:19.509
(Rires)

NOTE Paragraph

00:00:20.149 --> 00:00:22.803
C'était une plaisanterie,
bien-sûr, mais Twain a raison :

00:00:22.803 --> 00:00:25.679
la science a quelque chose de fascinant.

00:00:25.679 --> 00:00:29.940
De quelques os, nous déduisons
l’existence des dinosaures.

00:00:30.910 --> 00:00:34.781
De raies spectrales,
la composition des nébuleuses.

00:00:35.471 --> 00:00:38.409
De mouches à fruits,

00:00:38.409 --> 00:00:41.352
les mécanismes de l'hérédité,

00:00:41.352 --> 00:00:45.601
et d’images reconstituées
de sang circulant dans le cerveau,

00:00:45.601 --> 00:00:50.309
ou dans mon cas, du comportement
de très jeunes enfants,

00:00:50.309 --> 00:00:52.438
nous essayons de dire
quelque chose à propos

00:00:52.438 --> 00:00:55.286
des mécanismes fondamentaux
de la cognition humaine.

00:00:55.716 --> 00:00:57.105
Surtout dans mon laboratoire

00:00:57.105 --> 00:01:00.475
du Département du Cerveau
et Sciences Cognitives au MIT,

00:01:00.475 --> 00:01:03.409
j’ai passé la dernière décennie
essayant de comprendre

00:01:03.409 --> 00:01:04.926
le mystère derrière lequel

00:01:04.926 --> 00:01:08.346
les enfants apprennent tellement
à partir de si peu si rapidement.

00:01:08.346 --> 00:01:11.644
Parce qu'en fait, ce qui est fascinant
à propos de la science

00:01:11.644 --> 00:01:15.173
fascine aussi à propos des enfants,


00:01:15.173 --> 00:01:17.754
et donc la touche 
légère de Mark Twain,

00:01:17.754 --> 00:01:19.404
est précisément leur capacité

00:01:19.404 --> 00:01:22.404
de tirer des conclusions
riches, abstraites,

00:01:22.404 --> 00:01:27.065
avec rapidité et avec précision
à partir de données éparses, bruitées.


00:01:28.355 --> 00:01:30.753
Je vais vous donner
deux exemples aujourd’hui.

00:01:30.753 --> 00:01:33.090
L’un porte sur un problème
de généralisation,

00:01:33.090 --> 00:01:35.890
et l’autre sur une problème 
de la relation de causalité.

00:01:35.890 --> 00:01:38.525
Bien que je parle du travail
dans mon laboratoire,

00:01:38.525 --> 00:01:41.575
ce travail est inspiré par un domaine.
auquel je suis redevable.

00:01:41.575 --> 00:01:44.308
Je suis reconnaissante
aux mentors, collègues,

00:01:44.308 --> 00:01:46.308
et collaborateurs
dans le monde entier.

NOTE Paragraph

00:01:47.308 --> 00:01:50.282
Laissez-moi commencer
par le problème de généralisation.

00:01:50.422 --> 00:01:53.015
Généraliser à partir
de petits échantillons de données

00:01:53.015 --> 00:01:54.785
est le fer de lance de la science.

00:01:54.785 --> 00:01:57.269
Nous sondons une infime
fraction de l'électorat

00:01:57.269 --> 00:01:59.660
et prévoyons le résultat
des élections nationales.

00:02:00.050 --> 00:02:02.060
Nous voyons comment
une poignée de patients

00:02:02.060 --> 00:02:04.165
réagit au traitement
d'un essai clinique,

00:02:04.165 --> 00:02:07.160
et nous introduisons les médicaments
à un marché national.

00:02:07.160 --> 00:02:09.255
Mais cela ne réussit que
si notre échantillon

00:02:09.255 --> 00:02:11.595
est tiré aléatoirement
à partir de la population.

00:02:11.595 --> 00:02:14.330
Si notre échantillon
est trié sur le volet -

00:02:14.330 --> 00:02:16.882
si nous ne sondions
que les électeurs urbains,

00:02:16.882 --> 00:02:20.790
ou si, dans nos essais cliniques
pour traitements de maladies cardiaques,

00:02:20.790 --> 00:02:22.671
nous ne retenions
que des hommes--

00:02:22.671 --> 00:02:25.829
les résultats ne se généraliseront pas
à l’ensemble de population.

NOTE Paragraph

00:02:26.429 --> 00:02:28.049
Donc les scientifiques se soucient

00:02:28.049 --> 00:02:30.180
si l'échantillon est aléatoire ou non,

00:02:30.190 --> 00:02:32.305
mais quel rapport
cela a-t-il avec les bébés?

00:02:32.585 --> 00:02:34.396
Eh bien, les bébés doivent généraliser

00:02:34.396 --> 00:02:37.066
à partir de petits échantillons
de données tout le temps.

00:02:37.066 --> 00:02:40.444
Ils voient quelques canards en caoutchouc
et apprennent qu'ils flottent

00:02:40.444 --> 00:02:43.869
ou quelques balles
et apprennent qu'elles rebondissent.

00:02:43.869 --> 00:02:46.890
Et ils découvrent les caractéristiques
des canards et des balles

00:02:46.890 --> 00:02:49.606
qu'ils vont attendre des canards
en caoutchouc et balles

00:02:49.606 --> 00:02:51.485
pour le restant de leur vie.

00:02:51.485 --> 00:02:55.014
Et les types de généralisations
que les bébés font à ce propos,

00:02:55.014 --> 00:02:57.313
ils devront les faire
à propos de presque tout:

00:02:57.313 --> 00:03:01.230
des chaussures, navires, 
cire à sceller, choux et rois.

NOTE Paragraph

00:03:01.820 --> 00:03:03.530
Les bébés se soucient-ils
de savoir

00:03:03.530 --> 00:03:05.341
si le peu de preuves
qu'ils observent

00:03:05.341 --> 00:03:08.853
représente de manière plausible 
l’ensemble de la population?

00:03:09.763 --> 00:03:11.663
Allons vérifier.

00:03:11.663 --> 00:03:13.386
Je vais vous montrer deux films,

00:03:13.386 --> 00:03:15.848
un pour chacune des 2 conditions
d'une expérience,

00:03:15.848 --> 00:03:18.286
et parce que vous n’allez
voir que deux films,

00:03:18.286 --> 00:03:20.422
vous n’allez voir que deux bébés,


00:03:20.422 --> 00:03:24.369
et ils diffèrent l'un de l'autre
de bien des façons.

00:03:24.369 --> 00:03:25.679
Mais ces bébés, bien-sûr,

00:03:25.679 --> 00:03:27.700
représentent des groupes de bébés,

00:03:27.700 --> 00:03:30.825
et les différences ici représentent
les différences moyennes

00:03:30.825 --> 00:03:34.510
par groupe dans le comportement des bébés
à travers différentes situations.

00:03:34.910 --> 00:03:37.743
Dans chaque film, vous allez voir
qu’un bébé peut-être faire

00:03:37.743 --> 00:03:41.203
exactement ce que vous pourriez
attendre de lui qu’il fasse,

00:03:41.203 --> 00:03:43.090
et nous pouvons difficilement

00:03:43.090 --> 00:03:45.480
rendre les bébés
plus magiques qu’ils ne sont déjà.

00:03:46.090 --> 00:03:48.100
Mais à mon avis,
ce qui est magique,

00:03:48.100 --> 00:03:50.529
et ce sur quoi je voudrais
attirer votre attention,

00:03:50.529 --> 00:03:53.300
est le contraste entre
ces deux conditions,

00:03:53.300 --> 00:03:56.829
parce que le seul élément
qui diffère entre ces deux films

00:03:56.829 --> 00:04:00.295
est la preuve statistique
que les bébés vont observer.

00:04:01.425 --> 00:04:04.605
Nous allons montrer aux bébés
une boite de balles bleues et jaunes,

00:04:04.608 --> 00:04:09.518
et mon étudiante diplômée, Hyowon Gweon,
maintenant une collègue à Stanford,

00:04:09.518 --> 00:04:12.305
va tirer trois balles
d’affilée de cette boite,

00:04:12.305 --> 00:04:15.428
et en les tirant,
elle va les presser;

00:04:15.428 --> 00:04:17.541
les balles vont couiner.

00:04:17.541 --> 00:04:20.304
Et si vous êtes un bébé
c'est comme un Talk TED,

00:04:20.304 --> 00:04:22.208
on ne fait pas mieux.

00:04:22.208 --> 00:04:24.769
(Rires)

00:04:26.908 --> 00:04:29.387
Mais le point important
est qu'il est vraiment facile

00:04:29.387 --> 00:04:31.147
de tirer trois
balles bleues d’affilée

00:04:31.147 --> 00:04:32.932
d'une boîte de balles
surtout bleues.

00:04:32.932 --> 00:04:34.992
Vous pourriez le faire
les yeux fermés.

00:04:34.992 --> 00:04:37.618
C'est un échantillon aléatoire possible
de cet ensemble.

00:04:37.618 --> 00:04:39.858
Et si vous pouvez tirer au hasard
dans une boîte

00:04:39.858 --> 00:04:41.850
pour en obtenir
des choses qui couinent,

00:04:41.850 --> 00:04:44.559
alors peut-être que
tout dans cette boîte couine.

00:04:44.559 --> 00:04:48.209
Les bébés devront donc s’attendre
à ce que les boules jaunes couinent aussi.

00:04:48.209 --> 00:04:50.538
Les boules jaunes ont
des bâtons amusants au bout,

00:04:50.538 --> 00:04:53.645
donc les bébés peuvent les
utiliser différemment s’ils le veulent.

00:04:53.645 --> 00:04:55.546
Ils pourraient les lancer ou taper avec.

00:04:55.546 --> 00:04:58.002
Mais voyons
ce que fait le bébé.

NOTE Paragraph

00:05:00.548 --> 00:05:03.891
(Vidéo) Hyowon Gweon: Tu vois ceci?
(Couinement)

00:05:04.531 --> 00:05:07.576
(Vidéo) Hyowon Gweon: Tu vois ceci?
(Couinement)

00:05:08.036 --> 00:05:09.482
Cool.

00:05:12.706 --> 00:05:14.656
Tu vois celle-là?

00:05:14.656 --> 00:05:16.107
(Couinement)

00:05:16.107 --> 00:05:18.220
Ouah.

NOTE Paragraph

00:05:21.854 --> 00:05:23.967
Laura Schulz: Je vous l'avais dit.
(Rires)

NOTE Paragraph

00:05:23.967 --> 00:05:27.998
(Vidéo) HG: Tu vois celle-là?
(Couinement)

00:05:27.998 --> 00:05:32.617
Hé Clara, celle-ci est pour toi.
Vas-y, tu peux jouer avec.

00:05:38.494 --> 00:05:42.719
(Rires)



NOTE Paragraph

00:05:44.109 --> 00:05:46.704
LS: Je n’ai même pas besoin
de parler, n’est-ce pas?

00:05:47.214 --> 00:05:49.873
C’est bien que les bébés
généralisent les propriétés

00:05:49.873 --> 00:05:51.561
des balles bleues aux balles jaunes

00:05:51.561 --> 00:05:55.031
et il est impressionnant que les bébés
puissent apprendre en nous imitant,

00:05:55.031 --> 00:05:58.406
mais nous savions ça à propos
des bébés depuis très longtemps.

00:05:58.406 --> 00:05:59.987
La question vraiment intéressante

00:05:59.987 --> 00:06:03.069
est ce qui arrive si nous leur montrons
exactement la même chose,

00:06:03.069 --> 00:06:05.049
et que nous sommes sûrs
que c'est le cas,

00:06:05.049 --> 00:06:06.760
parce qu'on a
un compartiment secret

00:06:06.760 --> 00:06:08.790
dans lequel on garde les balles.

00:06:08.790 --> 00:06:12.268
Mais cette fois-ci, nous ne changeons
que l'ensemble apparent

00:06:12.268 --> 00:06:15.170
dans lequel cette preuve est tirée.

00:06:15.170 --> 00:06:18.723
Cette fois, nous allons montrer
aux bébés trois balles bleues

00:06:18.723 --> 00:06:22.107
tirées d’une boite
essentiellement de boules jaunes.

00:06:22.107 --> 00:06:23.429
et devinez quoi ?

00:06:23.429 --> 00:06:25.629
Vous ne pourriez pas tirer
de manière aléatoire

00:06:25.629 --> 00:06:28.823
trois balles bleues d’affilée
d’une boite de balles surtout jaunes.

00:06:28.823 --> 00:06:32.500
Ce n’est pas
un échantillon aléatoire probable.

00:06:32.500 --> 00:06:34.623
Cette preuve montre que Hyowon

00:06:34.623 --> 00:06:37.363
a peut-être intentionnellement
choisi les balles bleues.

00:06:37.363 --> 00:06:40.356
Peut-être que les balles bleues
ont quelque chose de spécial.

00:06:40.846 --> 00:06:43.822
Peut-être que seules
les balles bleues couinent.

00:06:43.822 --> 00:06:45.717
Voyons voir ce que le bébé fait.

NOTE Paragraph

00:06:45.717 --> 00:06:48.621
(Vidéo) HG: Tu vois ceci?
(Couinement)

00:06:50.851 --> 00:06:53.496
Tu vois ce jouet?
(Couinement)

00:06:53.496 --> 00:06:57.396
Oh, c’était cool. 
(Couinement)

00:06:58.976 --> 00:07:03.370
Maintenant, c’est à toi de jouer avec.
Vas-y et joue.

NOTE Paragraph

00:07:06.074 --> 00:07:12.421
(Agitation)
(Rires)

NOTE Paragraph

00:07:14.901 --> 00:07:17.649
LS : Vous venez de voir
2 bébés de 15 mois

00:07:17.649 --> 00:07:19.591
faire 2 choses
totalement différentes

00:07:19.591 --> 00:07:23.190
en s'appuyant sur la probabilité
des échantillons qu’ils ont observés.

00:07:23.190 --> 00:07:25.531
Voici les résultats de l’expérience.

00:07:25.531 --> 00:07:28.275
Sur l’axe vertical, vous verrez
le pourcentage de bébés

00:07:28.275 --> 00:07:30.805
qui a pressé la balle
dans chacune des situations,

00:07:30.805 --> 00:07:32.295
et comme vous le constaterez,

00:07:32.295 --> 00:07:34.520
les bébés généralisent
plus souvent le résultat

00:07:34.520 --> 00:07:37.655
quand il représente
un échantillon probable de l'ensemble,

00:07:37.655 --> 00:07:41.393
que quand la preuve
est clairement triée sur le volet.

00:07:41.393 --> 00:07:43.808
Et ceci mène
à une prédiction amusante:

00:07:43.808 --> 00:07:46.526
Supposons que vous n’ayez tiré
qu’une seule balle bleue

00:07:46.526 --> 00:07:48.896
d'une boîte de boules
essentiellement jaunes.

00:07:48.896 --> 00:07:51.416
Vous ne pourriez pas tirer
au hasard 3 balles bleues

00:07:51.416 --> 00:07:52.545
d’une boite de jaunes,

00:07:52.545 --> 00:07:55.220
mais vous pourriez ne tirer
au hasard qu’une balle bleue.

00:07:55.220 --> 00:07:57.280
Cela n’est pas
un échantillon improbable.

00:07:57.280 --> 00:07:59.560
Et si vous tirer au hasard dans une boite

00:07:59.560 --> 00:08:01.234
quelque chose qui couine,

00:08:01.234 --> 00:08:03.401
peut-être que tout
dans cette boite couine.

00:08:03.875 --> 00:08:08.320
Donc même si les bébés observeront
moins de preuves de couinement,

00:08:08.320 --> 00:08:10.202
et ont beaucoup
moins d’actions à imiter

00:08:10.202 --> 00:08:11.852
avec une unique balle

00:08:11.852 --> 00:08:13.402
qu'avec plusieurs

00:08:13.402 --> 00:08:16.175
nous avions prédit que
les bébés eux-mêmes

00:08:16.175 --> 00:08:17.797
presseront la boule davantage,

00:08:17.797 --> 00:08:20.691
et c’est exactement que nous avons trouvé.

00:08:20.691 --> 00:08:25.102
Donc les bébés de 15 mois,
à ce sujet, comme les scientifiques,

00:08:25.102 --> 00:08:28.190
se soucient si l'échantillon
est aléatoire ou non.

00:08:28.190 --> 00:08:31.697
Et ils emploient ceci pour développer
leurs attentes du monde :

00:08:31.697 --> 00:08:33.879
ce qui couine ou ne couine pas,

00:08:33.879 --> 00:08:37.024
quoi explorer et quoi ignorer.

NOTE Paragraph

00:08:38.384 --> 00:08:40.170
Un autre exemple maintenant.

00:08:40.170 --> 00:08:43.180
Cette fois sur un problème
de relation de causalité.

00:08:43.180 --> 00:08:45.619
Et il commence par la pensée déconcertante

00:08:45.619 --> 00:08:47.291
que nous avons tous,

00:08:47.291 --> 00:08:49.311
à savoir que nous faisons partie du monde.

00:08:49.311 --> 00:08:51.677
Et cela ne vous paraît
peut-être pas problématique

00:08:51.677 --> 00:08:53.147
mais comme tous les problèmes,


00:08:53.147 --> 00:08:55.464
ce n'en est un que
quand les choses vont mal.

00:08:55.464 --> 00:08:57.275
Prenez ce bébé, par exemple.


00:08:57.275 --> 00:08:58.750
Les choses vont mal pour lui.

00:08:58.750 --> 00:09:01.251
Il veut faire marcher
ce jouet, mais n’y arrive pas.

00:09:01.251 --> 00:09:03.780
Je vais vous montrer un clip
de quelques secondes.

00:09:08.940 --> 00:09:11.260
Et il y a en fait deux possibilités :

00:09:11.260 --> 00:09:13.894
Peut-être fait-il quelque chose de mal,



00:09:13.894 --> 00:09:18.110
ou alors il y a quelque chose
de mal avec le jouet.

00:09:18.110 --> 00:09:20.221
Donc dans cette prochaine expérience,

00:09:20.221 --> 00:09:23.518
nous n’allons donner aux bébés
que quelques données statistiques

00:09:23.518 --> 00:09:26.100
privilégiant une hypothèse
par rapport à l’autre,

00:09:26.100 --> 00:09:28.595
et nous verrons si les bébés
pourront se baser sur ça

00:09:28.595 --> 00:09:31.389
pour décider quoi faire.

NOTE Paragraph

00:09:31.389 --> 00:09:33.411
Voici la situation.

00:09:34.071 --> 00:09:37.101
Hyowon va essayer de faire fonctionner
le jouer et réussir.

00:09:37.101 --> 00:09:40.421
Je vais ensuite essayer deux fois
et échouer les deux fois,

00:09:40.421 --> 00:09:43.533
et puis Hyowon va 
encore essayer et réussir.

00:09:43.533 --> 00:09:46.705
Ceci résume à peu près
ma relation avec mes étudiants diplômés

00:09:46.705 --> 00:09:49.540
en technologie
à tous les niveaux.

00:09:50.030 --> 00:09:53.322
Mais le point important ici est
qu’il fournit un petit peu de preuves

00:09:53.322 --> 00:09:55.562
sur le fait que le 
problème n'est pas le jouet,

00:09:55.562 --> 00:09:56.990
mais la personne.

00:09:56.990 --> 00:09:59.340
Certaines personnes peuvent
faire marcher ce jouet

00:09:59.340 --> 00:10:00.299
et d'autres non.

00:10:00.799 --> 00:10:02.549
Donc, quand le bébé reçoit le jouet,

00:10:02.549 --> 00:10:04.212
il va avoir le choix.

00:10:04.212 --> 00:10:06.940
Sa maman est juste là,
afin qu'il puisse aller de l'avant

00:10:06.940 --> 00:10:09.715
et rendre le jouet
puis changer la personne,

00:10:09.715 --> 00:10:12.873
mais il va aussi y avoir
un autre jouet au bout de ce tissu,

00:10:12.873 --> 00:10:16.425
et il pourra tirer le tissu vers lui
pour changer de jouet.

00:10:16.425 --> 00:10:18.515
Alors voyons voir
ce que le bébé fait.

NOTE Paragraph

00:10:18.515 --> 00:10:22.698
(Vidéo) HG : Deux, trois. Partez!
(Musique)

00:10:22.698 --> 00:10:25.829
LS : Un, deux, trois, partez!

00:10:25.829 --> 00:10:33.211
Arthur, je vais essayer encore.
Un, deux, trois, partez!

00:10:33.677 --> 00:10:36.277
YG : Arthur,
laisse-moi essayer encore, ok?

00:10:36.277 --> 00:10:40.827
Un, deux, trois, partez!
(Musique)

00:10:41.493 --> 00:10:43.466
Regarde-ca.
Tu te souviens de ces jouets?

00:10:43.466 --> 00:10:46.730
Tu vois ces jouets? Ouais, je vais
placer celui-ci là-bas,

00:10:46.730 --> 00:10:48.792
et je vais te donner celui-là.

00:10:48.792 --> 00:10:51.127
Tu peux y aller et jouer.

00:11:11.213 --> 00:11:15.950
LS : Ok, Laura, bien évidemment,
les bébés aiment leurs mamans.

00:11:15.950 --> 00:11:18.332
Évidemment, ils donnent
leurs jouets à leurs mamans

00:11:18.332 --> 00:11:20.202
quand ils ne marchent pas.

00:11:20.202 --> 00:11:22.162
A nouveau, la question
vraiment importante

00:11:22.162 --> 00:11:23.975
est ce qui arrive
quand nous changeons

NOTE Paragraph

00:11:23.975 --> 00:11:26.909
les données statistiques,
juste légèrement.

00:11:26.909 --> 00:11:27.876
Cette fois-ci,

00:11:27.876 --> 00:11:31.206
les bébés vont voir le jouet fonctionner
et échouer dans le même ordre,

00:11:31.206 --> 00:11:33.471
mais nous changeons
la distribution des preuves.

00:11:33.471 --> 00:11:36.372
Cette fois-ci, Hyowon va réussir
une fois et échouer une fois,

00:11:36.372 --> 00:11:37.822
et moi de même.

00:11:37.822 --> 00:11:43.459
Donc cela suggère que peu importe
qui essaie ce jouet, le jouet est cassé.

00:11:43.459 --> 00:11:45.345
Ça ne marche pas tout le temps.

00:11:45.345 --> 00:11:47.310
De nouveau,
le bébé va avoir le choix.

00:11:47.310 --> 00:11:50.886
Sa maman est juste à côté,
le bébé pourra changer de personne,

00:11:50.886 --> 00:11:52.990
et il y aura un autre jouet
au bout du tissu.

00:11:52.990 --> 00:11:54.758
Regardons ce qu’elle fait.

NOTE Paragraph

00:11:55.288 --> 00:11:59.636
(Vidéo) HG : Deux, trois, partez!
(Musique)

00:11:59.636 --> 00:12:04.620
Laisse-moi essayer encore une fois.
Un, deux, trois, partez!

00:12:05.460 --> 00:12:07.157
Hm.

NOTE Paragraph

00:12:07.950 --> 00:12:10.642
LS : Laisse-moi essayer, Clara.

00:12:10.642 --> 00:12:14.587
Un, deux, trois, partez!

00:12:15.265 --> 00:12:17.200
Hm, laisse-moi essayer encore.

00:12:17.200 --> 00:12:21.430
Un, deux, trois, partez!
(Musique)

00:12:23.009 --> 00:12:25.242
HG : Je vais
mettre celui-ci là-bas,

00:12:25.242 --> 00:12:27.243
et je vais te donner celui-là.

00:12:27.243 --> 00:12:30.840
Tu peux y aller et jouer.

00:12:46.376 --> 00:12:51.273
(Applaudissements)

NOTE Paragraph

00:12:52.993 --> 00:12:55.385
LS: Voilà les résultats de l’expérience.

00:12:55.385 --> 00:12:57.860
Sur l’axe vertical,
vous verrez la distribution

00:12:57.860 --> 00:13:00.437
des choix des enfants
dans chacune des conditions,

00:13:00.437 --> 00:13:04.988
et vous verrez que la distribution
des choix que les enfants font

00:13:04.988 --> 00:13:07.775
dépend des preuves qu’ils constatent.

00:13:07.775 --> 00:13:09.552
Donc au cours de leur deuxième année,

00:13:09.552 --> 00:13:12.209
les bébés peuvent utiliser
quelques données statistiques

00:13:12.209 --> 00:13:15.576
pour décider entre 2 stratégies
fondamentalement différentes

00:13:15.576 --> 00:13:17.457
pour agir dans le monde:

00:13:17.457 --> 00:13:20.200
demander de l’aide ou explorer.

00:13:21.700 --> 00:13:25.134
Je viens de vous montrer
deux expériences de laboratoire

00:13:25.134 --> 00:13:28.825
parmi des centaines dans le domaine
qui constatent les mêmes résultats,

00:13:28.825 --> 00:13:31.217
parce que l'idée essentielle

00:13:31.217 --> 00:13:36.325
est que la capacité des enfants à tirer
des conclusions à partir de peu de données

00:13:36.325 --> 00:13:41.666
est à la source de
l'apprentissage culturel de notre espèce.

00:13:41.666 --> 00:13:46.263
Les enfants découvrent de nouveaux outils
à partir de quelques exemples uniquement.

00:13:46.263 --> 00:13:50.980
Ils forment des relations causales
à partir de quelques exemples.

00:13:51.928 --> 00:13:56.799
Ils apprennent même de nouveaux mots,
ici, en langue des signes américaine.

NOTE Paragraph

00:13:56.799 --> 00:13:59.110
Je veux conclure avec juste deux points.

00:14:00.050 --> 00:14:03.738
Si vous suivez mon univers, le domaine
du cerveau et des sciences cognitives,

00:14:03.738 --> 00:14:05.515
depuis ces quelques dernières années,

00:14:05.515 --> 00:14:08.080
trois grandes idées auraient
suscité votre attention.

00:14:08.080 --> 00:14:11.516
La première est qu’il s’agit
de l’ère du cerveau.

00:14:11.516 --> 00:14:15.185
Il y a eu en fait, des découvertes
stupéfiantes en neurosciences:

00:14:15.185 --> 00:14:18.621
localisant des régions fonctionnellement
spécialisées du cortex,

00:14:18.621 --> 00:14:21.222
rendant les cerveaux
des souris transparents,

00:14:21.222 --> 00:14:24.428
activant les neurones grâce à la lumière.

00:14:24.998 --> 00:14:28.044
La seconde grande idée
est que c’est l’ère

00:14:28.044 --> 00:14:30.808
des données volumineuses
et de l’apprentissage automatique.

00:14:30.808 --> 00:14:34.239
L’apprentissage automatique promet
de révolutionner notre compréhension

00:14:34.239 --> 00:14:38.256
de tout allant des réseaux sociaux
à l’épidémiologie.

00:14:38.256 --> 00:14:41.599
Et peut-être aussi parce qu’il
s’attaque aux problèmes de compréhension

00:14:41.599 --> 00:14:43.592
et de traitement du langage naturel

00:14:43.592 --> 00:14:46.916
pour nous dire quelque chose
à propos de la connaissance humaine.



00:14:47.146 --> 00:14:49.693
Et la dernière grande idée 
que vous auriez entendue :

00:14:49.693 --> 00:14:51.173
il est peut-être bénéfique

00:14:51.173 --> 00:14:52.980
de savoir tant de choses
sur le cerveau

00:14:52.980 --> 00:14:55.267
et d'avoir autant accès
aux données volumineuses;

00:14:55.267 --> 00:14:57.504
parce que laissés
à nous-mêmes,

00:14:57.504 --> 00:14:59.915
les êtres humains
sont faillibles,

00:14:59.915 --> 00:15:04.772
nous prenons des raccourcis,
nous errons, nous faisons des erreurs,

00:15:04.772 --> 00:15:08.456
nous sommes biaisés,
et d’innombrables façons

00:15:08.456 --> 00:15:11.425
nous comprenons mal le monde.

00:15:12.843 --> 00:15:15.792
Je pense que ce sont toutes
des histoires importantes,

00:15:15.792 --> 00:15:19.127
et elles ont beaucoup à nous dire sur
ce qu'est d'être humain signifie.

00:15:19.127 --> 00:15:20.966
Mais je vous ai raconté aujourd'hui

00:15:20.966 --> 00:15:23.966
une histoire bien différente.

00:15:23.966 --> 00:15:27.773
C’est une histoire sur les esprits
et non des cerveaux,

00:15:27.773 --> 00:15:30.779
et en particulier, c’est une histoire
sur les types de calcul

00:15:30.779 --> 00:15:32.989
que seuls les esprits humains
peuvent effectuer

00:15:32.989 --> 00:15:35.129
impliquant des savoirs
riches et structurées

00:15:35.129 --> 00:15:39.173
ainsi que la capacité à apprendre
à partir d’une petite quantité de données,


00:15:39.173 --> 00:15:42.581
avec seulement quelques exemples.

00:15:43.731 --> 00:15:48.600
Fondamentalement, il s’agit d’une histoire
qui commence avec de très jeunes enfants

00:15:48.600 --> 00:15:52.780
et qui continue
jusqu'au plus grandes réussites

00:15:52.780 --> 00:15:55.163
de notre culture :

00:15:56.623 --> 00:15:58.620
de comprendre correctement le monde.

NOTE Paragraph

00:16:00.433 --> 00:16:05.700
L'esprit humain n’apprend pas seulement
à partir de quelques données.

00:16:06.285 --> 00:16:08.386
L'esprit humain conçoit
des idées innovantes.

00:16:08.746 --> 00:16:11.787
L'esprit humain génère
recherche et découverte,

00:16:11.787 --> 00:16:17.060
et l'esprit humain génère
art et littérature, poésie et théâtre.

00:16:17.070 --> 00:16:20.830
De plus, l'esprit humain
prend soin d’autres humains:

00:16:20.830 --> 00:16:24.257
nos ainés, nos jeunes, nos malades.

00:16:24.517 --> 00:16:26.884
Nous les guérissons même.

00:16:27.244 --> 00:16:30.667
Dans les années à venir, nous allons
voir des innovations technologiques

00:16:30.667 --> 00:16:34.464
au-delà de tout ce que
nous pouvons envisager,

00:16:34.464 --> 00:16:37.704
mais il est fort peu probable
de voir quoi que ce soit

00:16:37.704 --> 00:16:42.323
approchant la puissance
computationnelle d’un enfant

00:16:42.323 --> 00:16:45.401
de mon vivant ou du votre.

00:16:46.181 --> 00:16:49.408
Si nous investissons dans
ces plus puissants novices,

00:16:49.408 --> 00:16:51.668
ainsi que dans leur développement,

00:16:51.668 --> 00:16:54.585
dans les bébés et enfants

00:16:54.585 --> 00:16:56.411
ainsi que mères et pères,

00:16:56.411 --> 00:16:59.110
soignants et enseignants.

00:16:59.110 --> 00:17:03.280
Les façons dont nous investissons dans 
nos plus puissantes et élégantes formes

00:17:03.280 --> 00:17:06.498
de technologie, ingénierie et design,

00:17:06.498 --> 00:17:09.437
nous ne serions pas en train
de rêver d’un futur meilleur,

00:17:09.437 --> 00:17:11.564
nous serions en train de le planifier.

NOTE Paragraph

00:17:11.564 --> 00:17:13.909
Merci beaucoup.

NOTE Paragraph

00:17:13.909 --> 00:17:17.330
(Applaudissements)

NOTE Paragraph

00:17:17.810 --> 00:17:22.236
Chris Anderson: Laura, merci.
J’ai en effet une question pour toi.

00:17:22.236 --> 00:17:24.595
Tout d’abord, la recherche est insensée.

00:17:24.595 --> 00:17:27.550
Je veux dire, qui concevrait 
une expérience comme celle-là?

00:17:27.550 --> 00:17:29.150
(Rires)

00:17:29.150 --> 00:17:30.940
J’ai vu ça quelques fois,

00:17:30.940 --> 00:17:33.862
et je n'arrive toujours pas à croire
que ça arrive vraiment,

00:17:33.862 --> 00:17:36.900
mais d’autres gens ont fait
de telles expériences ; ça colle.

00:17:36.900 --> 00:17:38.953
Les enfants sont vraiment des génies.

NOTE Paragraph

00:17:38.953 --> 00:17:41.960
LS: Ils sont vraiment impressionnants
dans nos expériences,

00:17:41.960 --> 00:17:44.292
mais pensez à ce qu'ils font
dans la vraie vie.

00:17:44.292 --> 00:17:45.762
D'abord un bébé.

00:17:45.762 --> 00:17:47.419
18 mois plus tard,
il vous parle,


00:17:47.419 --> 00:17:50.480
et les premiers mots de bébés
ne sont pas juste balles ou canard,

00:17:50.480 --> 00:17:52.881
c'est plutôt : « tout parti »,
pour la disparition,

00:17:52.881 --> 00:17:55.974
ou, « oh-oh », qui fait référence
à des actions involontaires.

00:17:55.974 --> 00:17:57.316
Il doit être aussi puissant.

00:17:57.316 --> 00:18:00.311
Il doit l'être beaucoup plus
que ce que je vous ai montré.

00:18:00.311 --> 00:18:01.935
Ils comprennent le monde entier.

00:18:01.935 --> 00:18:05.429
Un enfant de 4 ans peut vous parler
de presque tout.

00:18:05.429 --> 00:18:07.030
(Applaudissements)

NOTE Paragraph

00:18:07.030 --> 00:18:10.444
CA: Si je vous comprends bien,
vous affirmez

00:18:10.444 --> 00:18:12.908
que ces dernières années
on parle beaucoup

00:18:12.908 --> 00:18:15.130
de l'originalité et la folie
de nos cerveaux,

00:18:15.130 --> 00:18:17.657
de la science du comportement
et ses théories ;

00:18:17.657 --> 00:18:19.600
nous ne sommes pas
des agents rationnels.

00:18:19.600 --> 00:18:23.816
Vous insistez que
ce phénomène est extraordinaire

00:18:23.816 --> 00:18:28.480
et qu’il y a vraiment
du génie sous-estimé.

NOTE Paragraph

00:18:28.480 --> 00:18:30.830
LS: Une de mes citations
préférées en psychologie

00:18:30.830 --> 00:18:33.120
provient du psychologue 
social Solomon Asch,

00:18:33.120 --> 00:18:35.927
et il a dit que la tache fondamentale 
de la psychologie est

00:18:35.927 --> 00:18:38.553
d'ôter le voile de l'évidence.

00:18:38.553 --> 00:18:42.694
Il y a des millions
de décisions quotidiennes

00:18:42.694 --> 00:18:43.931
qui font avancer le monde.

00:18:43.931 --> 00:18:46.123
Vous connaissez les objets
et leurs propriétés.

00:18:46.123 --> 00:18:48.942
Vous les reconnaissez quand
ils sont cachés ou dans le noir.

00:18:48.942 --> 00:18:50.580
Vous pouvez traverser les pièces.


00:18:50.580 --> 00:18:53.292
Vous pouvez deviner les pensées
des autres et leur parler.

00:18:53.292 --> 00:18:56.052
Vous vous orientez dans l’espace
et connaissez les nombres,

00:18:56.052 --> 00:18:58.434
les relations causales
et les raisonnements moraux.

00:18:58.434 --> 00:19:01.320
Vous faites ceci sans effort,
donc nous ne le voyons pas.

00:19:01.320 --> 00:19:03.282
C’est ainsi qu'on comprend bien le monde,

00:19:03.282 --> 00:19:06.520
et il s’agit d’une activité remarquable,
très difficile à comprendre.

NOTE Paragraph

00:19:06.520 --> 00:19:08.568
CA: Je suppose que des gens
dans l’auditoire

00:19:08.568 --> 00:19:11.066
qui voit l’accélération
de la puissance technologique

00:19:11.066 --> 00:19:14.244
et qui pourraient nier votre affirmation
que jamais de notre vivant

00:19:14.244 --> 00:19:16.832
un ordinateur fera ce
qu’un enfant de trois ans fait,

00:19:16.832 --> 00:19:20.980
mais il est clair
que peu importe le scenario,

00:19:20.980 --> 00:19:24.750
nos machines ont tant à apprendre
de nos nourrissons.

00:19:25.680 --> 00:19:29.446
LS: Des spécialistes de l'apprentissage
automatique viendront sur cette scène.

00:19:29.446 --> 00:19:33.649
Je veux dire, vous ne devriez jamais
parier contre des bébés ou chimpanzés,

00:19:33.649 --> 00:19:37.294
ou la technologie.

00:19:37.294 --> 00:19:41.822
Mais ce n’est pas juste
une différence de quantité,

00:19:41.822 --> 00:19:43.586
c’est une différence de qualité.

00:19:43.586 --> 00:19:45.746
On a des ordinateurs
incroyablement puissants,

00:19:45.746 --> 00:19:48.137
et ils font des choses 
extrêmement sophistiquées,

00:19:48.137 --> 00:19:51.341
souvent avec des données
très volumineuses.

00:19:51.341 --> 00:19:53.948
L'esprit humain fait
quelque chose d’assez diffèrent,

00:19:53.948 --> 00:19:57.843
et c’est la nature hiérarchique
et structurée de la connaissance humaine

00:19:57.843 --> 00:19:59.875
qui demeure un vrai défi.


NOTE Paragraph

00:19:59.875 --> 00:20:02.936
CA: Laura Schulz, très bonne
matière à réflexion.

NOTE Paragraph

00:20:02.936 --> 00:20:05.858
LS: Merci.
(Applaudissements)