0:00:00.930,0:00:04.238 Elke dag worden we geconfronteerd[br]met problemen als klimaatverandering 0:00:04.238,0:00:05.718 of de veiligheid van vaccins, 0:00:05.718,0:00:08.528 waar we vragen moeten beantwoorden[br]waarvan de antwoorden 0:00:08.528,0:00:11.989 sterk afhankelijk zijn[br]van wetenschappelijke informatie. 0:00:11.989,0:00:15.380 Wetenschappers vertellen ons[br]dat de wereld aan het opwarmen is. 0:00:15.380,0:00:17.411 Ook dat vaccins veilig zijn. 0:00:17.411,0:00:19.465 Maar hoe weten we[br]of ze gelijk hebben? 0:00:19.465,0:00:21.429 Waarom moeten we de wetenschap geloven? 0:00:21.429,0:00:24.898 Feit is dat velen [br]de wetenschap niet geloven. 0:00:24.898,0:00:27.074 Uit opiniepeilingen blijkt nog steeds 0:00:27.074,0:00:30.084 dat een groot percentage[br]van het Amerikaanse volk 0:00:30.084,0:00:33.625 niet gelooft dat het klimaat[br]opwarmt door menselijke activiteiten, 0:00:33.625,0:00:36.564 niet denkt dat er evolutie is[br]door natuurlijke selectie, 0:00:36.564,0:00:40.465 en niet overtuigd is[br]van de veiligheid van vaccins. 0:00:40.465,0:00:43.776 Waarom zouden we de wetenschap geloven? 0:00:43.776,0:00:47.707 Wetenschappers zien wetenschap [br]niet graag voorgesteld als een geloof. 0:00:47.707,0:00:50.294 In feite stellen ze wetenschap [br]tegenover geloof. 0:00:50.294,0:00:53.260 Ze zeggen dat geloof [br]thuishoort bij (religieus) geloof. 0:00:53.260,0:00:57.038 En dat geloof is iets anders[br]dan wetenschap. 0:00:57.038,0:01:00.190 Zij vinden dat religie gebaseerd is[br]op dat soort geloof 0:01:00.190,0:01:03.884 of misschien op Pascals gok. 0:01:03.884,0:01:06.180 Blaise Pascal [br]was een 17e-eeuwse wiskundige 0:01:06.180,0:01:09.370 die een wetenschappelijk antwoord[br]probeerde te geven op de vraag 0:01:09.370,0:01:11.242 of hij in God moest geloven. 0:01:11.242,0:01:13.846 Hij gokte als volgt: 0:01:13.846,0:01:16.395 “Als God niet bestaat, 0:01:16.395,0:01:18.420 maar ik besluit om in Hem te geloven, 0:01:18.420,0:01:20.238 is er echt niet veel verloren. 0:01:20.238,0:01:22.011 Misschien een paar uur op zondag.” 0:01:22.011,0:01:23.004 (Gelach) 0:01:23.004,0:01:26.385 “Maar als Hij bestaat[br]en ik niet in Hem geloof, 0:01:26.385,0:01:28.402 dan kom ik zwaar in de problemen.” 0:01:28.402,0:01:31.438 En dus zei Pascal dat we maar[br]beter in God konden geloven. 0:01:31.438,0:01:33.610 Of zoals een van mijn professoren zei: 0:01:33.610,0:01:35.836 "Hij greep de houvast van het geloof." 0:01:35.836,0:01:37.772 Hij maakte een geloofssprong 0:01:37.772,0:01:42.296 en liet wetenschap en rationalisme[br]voor wat ze waren. 0:01:42.296,0:01:44.992 Feit is dat voor de meesten van ons 0:01:44.992,0:01:48.126 de meeste wetenschappelijke claims[br]een geloofssprong vragen. 0:01:48.126,0:01:52.511 We kunnen wetenschappelijke claims[br]meestal niet zelf beoordelen. 0:01:52.511,0:01:55.351 Dit geldt eigenlijk ook[br]voor de meeste wetenschappers 0:01:55.351,0:01:57.681 als het buiten [br]hun eigen specialisatie valt. 0:01:57.681,0:02:00.551 Als je erover nadenkt,[br]kan een geoloog je niet vertellen 0:02:00.551,0:02:01.951 of een vaccin veilig is. 0:02:01.951,0:02:04.951 De meeste chemici zijn geen experts[br]in de evolutietheorie. 0:02:04.951,0:02:06.620 Een natuurkundige kan, 0:02:06.620,0:02:09.122 ondanks de beweringen[br]van een aantal onder hen, 0:02:09.122,0:02:12.007 je niet vertellen[br]of tabak kanker veroorzaakt. 0:02:12.007,0:02:14.457 Als zelfs wetenschappers 0:02:14.457,0:02:17.663 buiten hun eigen gebied[br]een geloofssprong moeten maken, 0:02:17.663,0:02:21.583 waarom accepteren ze dan de beweringen[br]van andere wetenschappers? 0:02:21.583,0:02:23.881 Waarom geloven ze dan elkaars claims? 0:02:23.881,0:02:27.171 Waarom zouden wij[br]die claims moeten geloven? 0:02:27.171,0:02:29.947 Ik wil ervoor pleiten dat we dat moeten, 0:02:29.947,0:02:32.830 maar niet om de reden[br]waar de meesten aan denken. 0:02:32.830,0:02:34.480 We hebben op school geleerd 0:02:34.480,0:02:38.572 dat we in de wetenschap moeten geloven[br]omwille van de wetenschappelijke methode. 0:02:38.572,0:02:41.488 We hebben geleerd[br]dat wetenschappers een methode volgen 0:02:41.488,0:02:43.324 en dat deze methode 0:02:43.324,0:02:45.840 de waarheid van hun beweringen garandeert. 0:02:45.840,0:02:48.770 De methode die de meesten van ons[br]op school geleerd hebben, 0:02:48.770,0:02:50.836 kunnen we de handboekmethode noemen. 0:02:50.836,0:02:53.620 Het is de hypothetisch-deductieve methode. 0:02:53.620,0:02:56.714 Volgens het standaardmodel,[br]het handboekmodel, 0:02:56.714,0:02:59.671 ontwikkelen wetenschappers hypothesen, 0:02:59.671,0:03:02.131 leiden ze de gevolgen [br]van deze hypothesen af, 0:03:02.131,0:03:04.191 proberen ze ze uit in de praktijk[br]en zeggen: 0:03:04.191,0:03:06.215 "Komt mijn voorspelling uit? 0:03:06.215,0:03:09.548 Kunnen we het zien gebeuren[br]in de natuurlijke wereld?” 0:03:09.548,0:03:12.148 Als ze waar zijn,[br]zeggen de wetenschappers: 0:03:12.148,0:03:14.574 "Geweldig, we weten[br]dat de hypothese juist is." 0:03:14.574,0:03:18.153 In de geschiedenis van de wetenschap [br]vind je veel beroemde voorbeelden 0:03:18.153,0:03:20.062 waarbij wetenschappers precies dit doen. 0:03:20.062,0:03:22.120 Een van de bekendste voorbeelden 0:03:22.120,0:03:24.063 komt uit het werk van Albert Einstein. 0:03:24.063,0:03:27.055 Toen Einstein de[br]algemene relativiteitstheorie ontwikkelde, 0:03:27.055,0:03:29.171 was een van de gevolgen van zijn theorie 0:03:29.171,0:03:32.010 dat de ruimte-tijd[br]niet zomaar lege ruimte was 0:03:32.010,0:03:33.769 maar dat ze gestructureerd was. 0:03:33.769,0:03:35.890 En dat die structuur vervormd werd 0:03:35.890,0:03:38.900 door massieve objecten zoals de zon. 0:03:38.900,0:03:41.649 Als zijn theorie waar was,[br]dan betekende dat het licht 0:03:41.649,0:03:43.177 afgebogen zou worden 0:03:43.177,0:03:45.345 als het langs de zon passeerde. 0:03:45.345,0:03:49.353 Dat was een vrij verrassende voorspelling[br]en het duurde een paar jaar 0:03:49.353,0:03:52.131 voordat wetenschappers[br]in staat waren om ze te testen. 0:03:52.131,0:03:55.561 Dat gebeurde in 1919[br]en ze bleek nog waar te zijn ook. 0:03:55.561,0:03:59.129 Sterrenlicht buigt af[br]als het langs de zon passeert. 0:03:59.129,0:04:01.303 Dat was een enorme bevestiging[br]van de theorie. 0:04:01.303,0:04:03.648 Het werd beschouwd[br]als bewijs van de waarheid 0:04:03.648,0:04:05.270 van dit radicaal nieuwe idee. 0:04:05.270,0:04:08.982 Het werd in vele kranten[br]over de hele wereld vermeld. 0:04:09.030,0:04:14.344 Soms wordt deze theorie [br]het deductief-nomologische model genoemd. 0:04:14.344,0:04:18.298 Academici zeggen de dingen[br]nu eenmaal graag een beetje moeilijk. 0:04:18.298,0:04:22.869 Maar het gaat in het ideale geval[br]ook over wetten gaat. 0:04:22.869,0:04:26.061 Nomologisch wil zeggen[br]dat het met wetten te maken heeft. 0:04:26.061,0:04:29.485 In het ideale geval is de hypothese[br]niet alleen zomaar een idee, 0:04:29.485,0:04:31.811 in het ideale geval [br]is het een natuurwet. 0:04:31.811,0:04:34.098 Waarom is dat belangrijk? 0:04:34.098,0:04:36.826 Als het een wet is,[br]kan ze niet worden gebroken. 0:04:36.826,0:04:38.934 Als het een wet is,[br]moet ze altijd waar zijn, 0:04:38.934,0:04:42.368 altijd en overal,[br]maakt niet uit wat de omstandigheden zijn. 0:04:42.384,0:04:45.613 Jullie kennen allen ten minste[br]één voorbeeld van zo’n wet: 0:04:45.613,0:04:49.368 Einsteins beroemde formule: [br]E = m.c2, 0:04:49.368,0:04:51.168 die ons vertelt wat de relatie is 0:04:51.168,0:04:53.361 tussen energie en massa. 0:04:53.361,0:04:57.361 Die relatie geldt altijd en overal. 0:04:57.361,0:05:01.010 Nu blijkt echter dat er verschillende [br]problemen zijn met dit model. 0:05:01.010,0:05:04.645 Het grootste probleem is[br]dat het verkeerd is. 0:05:04.645,0:05:08.147 Het is gewoon niet waar.[br](Gelach) 0:05:08.147,0:05:10.870 Ik haal drie redenen aan[br]waarom het verkeerd is. 0:05:10.870,0:05:13.549 De eerste reden is een logische reden. 0:05:13.549,0:05:17.065 Het is het probleem van de drogreden[br]‘bevestiging door de consequentie’. 0:05:17.065,0:05:19.891 Dat is weer zo’n leuke,[br]academische manier om te zeggen 0:05:19.891,0:05:22.561 dat valse theorieën[br]juiste voorspellingen kunnen doen. 0:05:22.561,0:05:24.555 Dat een voorspelling uitkomt, 0:05:24.555,0:05:27.777 is nog geen logisch bewijs[br]dat de theorie klopt. 0:05:27.777,0:05:31.708 Een goed voorbeeld komt ook weer[br]uit de geschiedenis van de wetenschap. 0:05:31.708,0:05:34.403 Dit is een beeld[br]van het Ptolemeïsche universum 0:05:34.403,0:05:36.265 met de aarde in het midden ervan 0:05:36.265,0:05:38.510 terwijl de zon en de planeten[br]errond draaien. 0:05:38.510,0:05:40.890 Het Ptolemeïsche model[br]werd vele eeuwen lang 0:05:40.890,0:05:44.143 door veel heel slimme mensen geloofd. 0:05:44.143,0:05:45.879 Waarom? 0:05:45.879,0:05:48.986 Omdat het veel voorspellingen maakte[br]die uitkwamen. 0:05:48.986,0:05:51.332 Het Ptolemeïsche systeem [br]liet astronomen toe 0:05:51.332,0:05:54.082 planetenbewegingen nauwkeurig [br]te voorspellen. 0:05:54.082,0:05:56.601 In feite gaf het eerst[br]meer accurate voorspellingen 0:05:56.601,0:06:00.925 dan de Copernicaanse theorie[br]waarvan we nu zeggen dat ze waar is. 0:06:00.925,0:06:03.907 Dat is één probleem van het leerboekmodel. 0:06:03.907,0:06:06.303 Een tweede probleem[br]is een praktisch probleem, 0:06:06.303,0:06:09.538 het probleem van hulphypothesen. 0:06:09.538,0:06:12.367 Hulphypothesen zijn aannames 0:06:12.367,0:06:14.146 die wetenschappers maken 0:06:14.146,0:06:17.189 terwijl ze er zich soms niet[br]bewust van zijn dat ze ze maken. 0:06:17.189,0:06:19.850 Een belangrijk voorbeeld hiervan 0:06:19.850,0:06:21.945 komt van het Copernicaanse model, 0:06:21.945,0:06:25.137 dat uiteindelijk[br]het Ptolemeïsche systeem verving. 0:06:25.137,0:06:26.777 Toen Nicolaus Copernicus zei 0:06:26.777,0:06:29.467 dat de Aarde niet [br]het centrum van het universum was, 0:06:29.467,0:06:32.095 maar dat de zon het centrum was[br]van het zonnestelsel 0:06:32.104,0:06:33.577 en de Aarde om de zon bewoog, 0:06:33.577,0:06:36.285 zeiden wetenschappers:[br]“Oké, Nicolaus, als dat waar is 0:06:36.285,0:06:38.619 moeten we in staat zijn om de beweging 0:06:38.619,0:06:40.577 van de aarde rond de zon te detecteren.” 0:06:40.577,0:06:44.433 Deze dia hier illustreert[br]het concept 'stellaire parallax'. 0:06:44.441,0:06:48.263 Astronomen zeiden dat als de Aarde beweegt 0:06:48.263,0:06:51.463 en we naar een opvallende ster kijken,[br]laten we zeggen, Sirius - 0:06:51.463,0:06:54.797 ik weet wel dat jullie in Manhattan [br]geen sterren kunnen zien, 0:06:54.797,0:06:57.608 maar stel je voor [br]dat je op de buiten bent - 0:06:57.608,0:07:00.475 en we kijken naar een ster in december,[br]dan zien we die ster 0:07:00.475,0:07:03.240 tegen een achtergrond[br]van verder afgelegen sterren. 0:07:03.240,0:07:06.194 Als we nu zes maanden later[br]dezelfde observatie maken, 0:07:06.194,0:07:10.006 als de aarde in juni[br]naar deze positie is verplaatst, 0:07:10.006,0:07:14.105 dan zien we dezelfde ster [br]tegen een andere achtergrond. 0:07:14.105,0:07:18.287 Dat hoekverschil[br]noemen we de stellaire parallax. 0:07:18.287,0:07:21.150 Dit is een voorspelling[br]van het Copernicaanse model. 0:07:21.150,0:07:23.711 Astronomen zochten [br]naar die stellaire parallax 0:07:23.711,0:07:28.693 en ze vonden niets, helemaal niets. 0:07:28.693,0:07:32.559 En veel mensen betoogden dat dit bewees[br]dat het Copernicaanse model vals was. 0:07:32.559,0:07:34.047 Wat was het geval? 0:07:34.047,0:07:36.730 Achteraf gezien kunnen we zeggen[br]dat de astronomen 0:07:36.730,0:07:39.277 twee hulphypothesen maakten, 0:07:39.277,0:07:41.940 beide incorrect zoals we nu weten. 0:07:41.940,0:07:45.575 De eerste was een aanname[br]over de grootte van de aardbaan. 0:07:45.575,0:07:48.611 Astronomen veronderstelden[br]dat de baan van de aarde groot was 0:07:48.611,0:07:50.949 ten opzichte van de afstand [br]tot de sterren. 0:07:50.949,0:07:53.413 Vandaag zou het beeld er meer zo uitzien, 0:07:53.413,0:07:54.580 - dit komt van NASA - 0:07:54.580,0:07:57.443 en je ziet de baan van de Aarde[br]eigenlijk heel klein is. 0:07:57.443,0:08:00.174 In feite zelfs nog veel[br]kleiner dan hier getoond. 0:08:00.174,0:08:01.713 De stellaire parallax 0:08:01.713,0:08:05.297 is dus zeer klein[br]en eigenlijk heel moeilijk te detecteren. 0:08:05.297,0:08:07.271 Dat leidt tot de tweede reden 0:08:07.271,0:08:09.532 waarom de voorspelling niet werkte, 0:08:09.532,0:08:11.793 omdat wetenschappers ook veronderstelden 0:08:11.793,0:08:14.055 dat hun telescopen gevoelig genoeg waren 0:08:14.055,0:08:15.955 om de parallax te detecteren. 0:08:15.955,0:08:17.972 Ook dat bleek niet waar te zijn. 0:08:17.972,0:08:20.506 Pas in de 19e eeuw 0:08:20.506,0:08:22.190 konden wetenschappers 0:08:22.190,0:08:23.726 de stellaire parallax aantonen. 0:08:23.726,0:08:26.372 Er is nog een derde probleem. 0:08:26.372,0:08:29.150 Het derde probleem is gewoon het feit 0:08:29.150,0:08:31.966 dat veel van de wetenschap[br]niet past in het leerboekmodel. 0:08:31.966,0:08:35.969 Veel wetenschap is helemaal [br]niet deductief, maar inductief. 0:08:36.006,0:08:38.523 We bedoelen dat wetenschappers niet per se 0:08:38.523,0:08:40.754 beginnen met theorieën en hypothesen. 0:08:40.754,0:08:42.623 Vaak beginnen ze gewoon met waarnemen 0:08:42.623,0:08:45.032 van wat er gebeurt in de wereld. 0:08:45.032,0:08:47.602 Het bekendste voorbeeld daarvan[br]is wel Charles Darwin, 0:08:47.602,0:08:50.667 een van de beroemdste wetenschappers ooit. 0:08:50.667,0:08:53.829 Toen Darwin als jonge man[br]op reis ging met de Beagle, 0:08:53.829,0:08:57.441 had hij geen hypothese, geen theorie. 0:08:57.441,0:09:00.507 Hij wist alleen dat hij[br]een carrière als wetenschapper wilde 0:09:00.507,0:09:02.519 en begon gegevens te verzamelen. 0:09:02.519,0:09:05.249 Hij wist vooral [br]dat hij geneeskunde haatte. 0:09:05.249,0:09:07.067 Hij kon niet tegen bloed 0:09:07.067,0:09:09.335 en wilde een alternatieve carrière. 0:09:09.335,0:09:11.469 Hij begon met verzamelen van gegevens. 0:09:11.469,0:09:14.635 Hij verzamelde van alles,[br]waaronder ook zijn beroemde vinken. 0:09:14.635,0:09:17.385 Toen hij deze vinken verzamelde,[br]gooide hij ze in een zak 0:09:17.385,0:09:19.185 zonder enig idee van hun betekenis. 0:09:19.185,0:09:21.472 Vele jaren later terug in Londen 0:09:21.472,0:09:23.705 bekeek Darwin zijn gegevens opnieuw 0:09:23.705,0:09:26.153 en begon er een uitleg [br]voor te ontwikkelen. 0:09:26.153,0:09:29.451 Die uitleg was de[br]theorie van natuurlijke selectie. 0:09:29.451,0:09:31.510 Naast inductieve wetenschap, 0:09:31.510,0:09:34.446 maken wetenschappers ook vaak modellen. 0:09:34.446,0:09:36.782 Wat ze in de eerste plaats willen, 0:09:36.782,0:09:39.050 is de oorzaken van dingen verklaren. 0:09:39.050,0:09:40.568 Hoe doen ze dat? 0:09:40.568,0:09:42.820 Een manier is een model bouwen 0:09:42.820,0:09:44.562 om een idee uit te testen. 0:09:44.562,0:09:46.493 Dit is Henry Cadell, 0:09:46.493,0:09:49.359 een Schotse geoloog uit de 19e eeuw. 0:09:49.359,0:09:53.212 Je kunt aan zijn deerstalkermuts [br]en laarzen zien dat hij een Schot is. 0:09:53.212,0:09:55.334 (Gelach) 0:09:55.334,0:09:56.900 Cadell wilde weten 0:09:56.900,0:09:58.668 hoe bergen worden gevormd. 0:09:58.668,0:10:00.184 Hij had opgemerkt 0:10:00.184,0:10:02.758 dat als je naar bergen[br]zoals de Appalachen kijkt, 0:10:02.758,0:10:04.391 je vaak ziet dat de rotsen erin 0:10:04.391,0:10:07.500 op een bepaalde manier [br]opgevouwen lijken. 0:10:07.506,0:10:08.950 Dit gaf hem het idee 0:10:08.950,0:10:11.899 dat ze vanaf de zijkant[br]samengedrukt waren. 0:10:11.899,0:10:14.297 Dit idee zou later[br]een belangrijke rol spelen 0:10:14.297,0:10:16.440 bij discussies over continentale drift. 0:10:16.440,0:10:19.536 Hij bouwde dit model,[br]dit gekke ding met hendels en hout. 0:10:19.536,0:10:23.468 Hier zie je zijn kruiwagen,[br]emmers en grote voorhamer. 0:10:23.510,0:10:25.408 Geen idee [br]waarom hij laarzen aanheeft. 0:10:25.408,0:10:26.985 Misschien regende het. 0:10:26.985,0:10:33.495 Met dit fysische model[br]kon hij aantonen 0:10:33.495,0:10:36.709 dat je in rotsen,[br]of zoals hier in modder, 0:10:36.709,0:10:38.935 patronen kon maken[br]die veel leken op bergen 0:10:38.935,0:10:41.721 als je het van opzij samendrukte. 0:10:41.721,0:10:44.235 Het was een argument over[br]de oorzaak van bergen. 0:10:44.235,0:10:47.453 Tegenwoordig werken de meeste [br]wetenschappers liever binnenshuis, 0:10:47.453,0:10:49.880 ze bouwen niet zo vaak meer[br]fysische modellen. 0:10:49.880,0:10:52.241 Ze doen het met computersimulaties. 0:10:52.241,0:10:55.080 Maar ook een computersimulatie[br]is een soort model. 0:10:55.080,0:10:56.943 Het is een wiskundig model, 0:10:56.943,0:11:00.176 en net als de fysische modellen[br]van de 19e eeuw, 0:11:00.176,0:11:03.674 is het erg belangrijk[br]voor het denken over oorzaken. 0:11:03.674,0:11:06.569 Een van de grote vragen[br]gaat over de klimaatverandering. 0:11:06.569,0:11:08.372 We hebben enorme hoeveelheden bewijs 0:11:08.372,0:11:10.252 dat de aarde aan het opwarmen is. 0:11:10.252,0:11:12.716 Op deze dia hier toont de zwarte lijn 0:11:12.716,0:11:15.879 de metingen van de laatste 150 jaar 0:11:15.879,0:11:19.899 waaruit blijkt dat de temperatuur [br]van de aarde gestaag is toegenomen. 0:11:19.899,0:11:22.689 Je kunt zien dat we in het bijzonder[br]in de laatste 50 jaar 0:11:22.689,0:11:24.453 een dramatische toename hadden 0:11:24.453,0:11:26.793 van bijna 1 graad Celsius, 0:11:26.793,0:11:29.168 of bijna 2 graden Fahrenheit. 0:11:29.168,0:11:31.605 Wat veroorzaakt deze verandering? 0:11:31.605,0:11:33.940 Hoe achterhalen we de oorzaak 0:11:33.940,0:11:35.456 van de waargenomen opwarming? 0:11:35.456,0:11:39.520 Wetenschappers kunnen het modelleren[br]met een computersimulatie. 0:11:39.538,0:11:41.880 Dit diagram illustreert [br]een computersimulatie 0:11:41.880,0:11:44.451 die rekening hield [br]met de verschillende factoren 0:11:44.451,0:11:47.526 waarvan we weten dat ze[br]het klimaat op aarde beïnvloeden, 0:11:47.526,0:11:49.808 zoals sulfaatdeeltjes [br]van luchtvervuiling, 0:11:49.808,0:11:52.778 vulkanisch stof [br]van vulkanische uitbarstingen, 0:11:52.778,0:11:55.012 veranderingen in zonnestraling, 0:11:55.012,0:11:57.390 en, natuurlijk, broeikasgassen. 0:11:57.390,0:11:59.208 Ze stelden de vraag, 0:11:59.208,0:12:02.904 welke set van variabelen in een model 0:12:02.904,0:12:05.880 reproduceert wat we in het echt zien. 0:12:05.880,0:12:07.900 De zwarte lijn geeft de metingen weer. 0:12:07.900,0:12:10.180 De lichtgrijze is het model. 0:12:10.180,0:12:13.810 En het model dat alles omvat, 0:12:13.810,0:12:16.858 is antwoord E op de toets,[br]'alle antwoorden zijn juist'. 0:12:16.858,0:12:18.784 de enige manier waarop je 0:12:18.784,0:12:21.602 de waargenomen temperatuurmetingen[br]kan reproduceren 0:12:21.602,0:12:23.580 is door al deze dingen te combineren, 0:12:23.580,0:12:25.719 met inbegrip van de broeikasgassen. 0:12:25.719,0:12:28.270 Merk in het bijzonder op dat de stijging 0:12:28.270,0:12:30.154 van de broeikasgassen 0:12:30.154,0:12:32.360 die zeer dramatische temperatuurstijging 0:12:32.360,0:12:33.840 in de afgelopen 50 jaar volgt. 0:12:33.840,0:12:36.274 Dit is de reden[br]waarom klimaatwetenschappers zeggen 0:12:36.274,0:12:39.382 dat we niet alleen weten dat[br]klimaatverandering een feit is, 0:12:39.382,0:12:44.880 maar ook dat broeikasgassen[br]daar een belangrijk aandeel in hebben. 0:12:44.880,0:12:48.748 Over al die verschillende dingen[br]die wetenschappers doen, 0:12:48.757,0:12:51.803 deed de filosoof Paul Feyerabend[br]zijn bekende uitspraak: 0:12:51.803,0:12:53.869 "Het enige principe in de wetenschap 0:12:53.869,0:12:57.848 dat de vooruitgang niet remt, [br]is 'alles mag'.” 0:12:57.848,0:13:00.464 Nu wordt dit citaat vaak[br]uit zijn verband gerukt. 0:13:00.464,0:13:02.582 Feyerabend bedoelde niet 0:13:02.582,0:13:04.532 dat in de wetenschap alles kan. 0:13:04.532,0:13:07.886 Hier komt dan ook het volledige citaat, 0:13:07.900,0:13:09.990 "Als u me prest om te zeggen 0:13:09.990,0:13:12.206 wat de methode van de wetenschap is, 0:13:12.206,0:13:15.265 moet ik zeggen: alles mag.” 0:13:15.265,0:13:16.343 Wat hij wilde zeggen, 0:13:16.343,0:13:18.910 is dat wetenschappers[br]veel verschillende dingen doen. 0:13:18.910,0:13:21.218 Wetenschappers zijn creatief. 0:13:21.218,0:13:23.328 Maar dan kaatst deze vraag de bal terug: 0:13:23.328,0:13:26.799 “Als wetenschappers[br]geen bepaalde methode gebruiken, 0:13:26.799,0:13:28.698 hoe beslissen ze dan 0:13:28.698,0:13:30.156 wat juist is en wat fout?” 0:13:30.156,0:13:32.050 En wie beoordeelt dat? 0:13:32.050,0:13:34.130 Het antwoord is: wetenschappers, 0:13:34.130,0:13:37.013 en zij oordelen door[br]naar het bewijsmateriaal te kijken. 0:13:37.013,0:13:40.422 Wetenschappers verzamelen[br]op allerlei manieren bewijsmateriaal, 0:13:40.422,0:13:42.044 maar hoe ze het ook verzamelen, 0:13:42.044,0:13:44.621 het moet aan controle [br]worden onderworpen. 0:13:44.621,0:13:47.181 Dit bracht de socioloog [br]Robert Merton ertoe 0:13:47.181,0:13:49.641 zich bezig te houden met de vraag[br]hoe wetenschappers 0:13:49.641,0:13:51.520 gegevens en bewijzen onderzoeken. 0:13:51.520,0:13:55.147 Hij zei dat ze het doen[br]door ‘georganiseerd scepticisme’. 0:13:55.147,0:13:57.651 Hij bedoelde [br]dat het georganiseerd is 0:13:57.651,0:13:59.129 omdat ze het collectief doen , 0:13:59.129,0:14:00.758 ze doen het als groep, 0:14:00.758,0:14:03.054 en scepticisme, omdat ze het doen 0:14:03.054,0:14:05.028 vanuit een positie van wantrouwen. 0:14:05.028,0:14:06.990 Dat wil zeggen, de bewijslast 0:14:06.990,0:14:09.471 ligt bij de persoon met een nieuwe claim. 0:14:09.471,0:14:12.614 In deze zin is wetenschap[br]intrinsiek conservatief. 0:14:12.614,0:14:15.186 De wetenschappelijke gemeenschap [br]zal niet vlug zeggen 0:14:15.186,0:14:18.897 "Ja, we weten iets, het is waar." 0:14:18.897,0:14:22.753 Ondanks de populariteit van het concept[br]van paradigma-verschuivingen, 0:14:22.753,0:14:27.054 zien we dat echt grote veranderingen[br]in het wetenschappelijk denken 0:14:27.059,0:14:30.779 relatief zeldzaam zijn[br]in de geschiedenis van de wetenschap. 0:14:30.779,0:14:34.342 Dat brengt ons bij nog een idee: 0:14:34.342,0:14:38.050 doordat wetenschappers bewijs[br]collectief beoordelen, 0:14:38.050,0:14:40.612 zijn historici zich gaan bezighouden 0:14:40.612,0:14:42.031 met de vraag van consensus. 0:14:42.031,0:14:47.260 Uiteindelijk is wetenschap,[br]wetenschappelijke kennis, 0:14:47.260,0:14:50.389 de consensus [br]van wetenschappelijke deskundigen 0:14:50.389,0:14:54.643 die door dit proces van[br]georganiseerde, collectieve controle, 0:14:54.643,0:14:56.610 het bewijsmateriaal hebben beoordeeld 0:14:56.610,0:15:00.827 en tot een conclusie komen:[br]ofwel ja, ofwel nee. 0:15:00.827,0:15:03.608 Dus kunnen we [br]aan wetenschappelijke kennis denken 0:15:03.608,0:15:05.660 als aan een consensus van deskundigen. 0:15:05.660,0:15:09.022 We kunnen de wetenschap[br]ook zien als een soort jury, 0:15:09.022,0:15:11.524 maar dan een heel speciaal soort jury. 0:15:11.524,0:15:13.628 Het is geen jury van collega's, 0:15:13.628,0:15:15.524 maar een jury van geeks. 0:15:15.524,0:15:19.158 Het is een jury van mannen en vrouwen [br]met een doctorstitel, 0:15:19.158,0:15:21.600 en in tegenstelling [br]tot een conventionele jury, 0:15:21.600,0:15:23.290 die slechts twee keuzes heeft, 0:15:23.290,0:15:25.975 schuldig of niet schuldig, 0:15:25.975,0:15:29.376 heeft de wetenschappelijke jury[br]in feite meerdere keuzes. 0:15:29.376,0:15:32.160 Wetenschappers kunnen zeggen:[br]“Ja, iets is waar.” 0:15:32.160,0:15:34.740 Wetenschappers kunnen zeggen:[br]“Nee, het klopt niet.” 0:15:34.740,0:15:38.160 Of : “Goed, het kan waar zijn,[br]maar we moeten er nog wat aan werken 0:15:38.160,0:15:40.324 en meer bewijsmateriaal verzamelen.” 0:15:40.324,0:15:41.940 Ofwel:[br]“Het zou waar kunnen zijn, 0:15:41.940,0:15:43.640 maar we zijn er nog niet uit, 0:15:43.640,0:15:47.850 houden het even in beraad[br]en komen er later misschien op terug.” 0:15:47.873,0:15:51.875 Dat is wat wetenschappers[br]'onbehandelbaar’ noemen. 0:15:51.875,0:15:54.481 Maar dit leidt ons[br]naar een laatste probleem: 0:15:54.481,0:15:57.419 Als wetenschap is[br]wat wetenschappers zeggen dat het is, 0:15:57.419,0:15:59.960 gebruiken ze dan niet gewoon[br]een gezagsargument? 0:15:59.960,0:16:01.302 En leerden we niet op school 0:16:01.302,0:16:04.249 dat het gezagsargument[br]een logische denkfout is? 0:16:04.249,0:16:06.621 Hier heb je de paradox[br]van de moderne wetenschap, 0:16:06.621,0:16:09.553 de paradox van de conclusie[br]waartoe historici, 0:16:09.553,0:16:12.154 filosofen en sociologen[br]zijn gekomen, om te zeggen 0:16:12.154,0:16:15.655 dat wetenschap wel [br]beroep doet op autoriteit, 0:16:15.655,0:16:19.431 maar niet op het gezag van het individu, 0:16:19.431,0:16:21.830 hoe slim die persoon dan ook mag zijn, 0:16:21.830,0:16:25.695 zoals een Plato, Socrates of Einstein. 0:16:25.695,0:16:28.809 Het is het gezag [br]van de collectieve gemeenschap. 0:16:28.809,0:16:31.795 Je kan eraan denken[br]als een soort wijsheid van de menigte, 0:16:31.795,0:16:35.921 maar een zeer speciaal soort menigte. 0:16:35.921,0:16:37.811 Wetenschap doet beroep op autoriteit, 0:16:37.811,0:16:39.861 maar niet gebaseerd op één individu, 0:16:39.861,0:16:42.327 maakt niet uit [br]hoe slim die persoon kan zijn. 0:16:42.327,0:16:44.478 Het is gebaseerd [br]op de collectieve wijsheid, 0:16:44.478,0:16:46.840 de collectieve kennis, [br]het collectieve werk, 0:16:46.840,0:16:50.925 van alle wetenschappers[br]die eraan hebben gewerkt. 0:16:50.925,0:16:54.251 Wetenschappers hebben een cultuur[br]van collectief wantrouwen, 0:16:54.251,0:16:56.111 een ‘toon het me aan’-cultuur, 0:16:56.111,0:16:58.401 hier geïllustreerd[br]door deze aardige mevrouw 0:16:58.401,0:17:00.903 die aan haar collega's[br]haar bewijsmateriaal toont. 0:17:00.903,0:17:03.580 Deze mensen zien er niet[br]uit als echte wetenschappers. 0:17:03.580,0:17:05.326 Ze staan er veel te tevreden bij. 0:17:05.326,0:17:09.338 (Gelach) 0:17:09.338,0:17:13.660 Oké, dat brengt me bij mijn laatste punt. 0:17:13.660,0:17:16.308 We staan ‘s morgens op 0:17:16.308,0:17:17.718 en vertrouwen op onze auto's. 0:17:17.718,0:17:20.540 Voor Manhattan[br]is dit een slechte analogie, 0:17:20.558,0:17:23.382 maar de meeste Amerikanen[br]die niet in Manhattan wonen, 0:17:23.382,0:17:25.119 springen ‘s morgens in hun auto's 0:17:25.119,0:17:27.648 starten ze en hun auto's werken, 0:17:27.648,0:17:29.650 ze werken zelfs ongelooflijk goed. 0:17:29.650,0:17:32.365 De moderne auto laat het zelden afweten. 0:17:32.365,0:17:35.148 Waarom? Waarom doen auto’s het zo goed? 0:17:35.148,0:17:37.652 Niet door het genie van een Henry Ford, 0:17:37.652,0:17:40.743 Karl Benz of zelfs Elon Musk. 0:17:40.743,0:17:42.885 Maar omdat de moderne auto 0:17:42.885,0:17:47.919 het product is van meer dan 100 jaar werk 0:17:47.919,0:17:50.829 van honderden, duizenden,[br]tienduizenden mensen. 0:17:50.845,0:17:52.956 De moderne auto is het product 0:17:52.956,0:17:55.745 van het verzamelde werk, [br]wijsheid en ervaring 0:17:55.745,0:17:57.832 van iedere man en vrouw 0:17:57.832,0:17:59.700 die ooit aan een auto hebben gewerkt. 0:17:59.700,0:18:02.615 De betrouwbaarheid van de technologie[br]is het resultaat 0:18:02.615,0:18:05.298 van die geaccumuleerde inspanning. 0:18:05.298,0:18:09.245 Wij profiteren niet alleen[br]van het genie van Benz, Ford en Musk, 0:18:09.245,0:18:14.020 maar van de collectieve intelligentie[br]en het harde werk van alle mensen 0:18:14.020,0:18:15.910 die aan de moderne auto[br]hebben gewerkt. 0:18:15.910,0:18:17.960 Hetzelfde geldt voor de wetenschap, 0:18:17.960,0:18:20.804 alleen is de wetenschap nog ouder. 0:18:20.804,0:18:23.378 Ons vertrouwen in de wetenschap[br]is eigenlijk hetzelfde 0:18:23.378,0:18:25.742 als ons vertrouwen[br]in de technologie, 0:18:25.742,0:18:29.839 en hetzelfde [br]als ons vertrouwen in alles: 0:18:29.839,0:18:31.807 het berust op ervaring. 0:18:31.807,0:18:34.161 Maar het moet geen blind vertrouwen zijn, 0:18:34.161,0:18:36.921 net zomin als we in alles[br]blind moeten vertrouwen. 0:18:36.921,0:18:39.762 Ons vertrouwen in de wetenschap,[br]zoals de wetenschap zelf, 0:18:39.762,0:18:41.385 moet gebaseerd zijn op bewijs, 0:18:41.385,0:18:43.377 en dat betekent dat wetenschappers 0:18:43.377,0:18:45.225 beter moeten gaan communiceren. 0:18:45.225,0:18:48.112 Ze moeten ons niet alleen vertellen[br]wat ze weten, 0:18:48.112,0:18:49.840 maar ook hoe ze het weten. 0:18:49.840,0:18:53.730 Dat betekent dat wij [br]betere luisteraars moeten worden. 0:18:53.730,0:18:55.149 Heel hartelijk bedankt. 0:18:55.149,0:18:57.452 (Applaus)