0:00:00.930,0:00:04.058
Todos los días enfrentamos[br]problemas como el cambio climático

0:00:04.058,0:00:05.488
y la seguridad de las vacunas

0:00:05.488,0:00:08.528
donde tenemos que responder[br]a preguntas cuyas respuestas

0:00:08.528,0:00:11.989
dependen mucho [br]de la información científica.

0:00:11.989,0:00:14.870
Los científicos nos dicen[br]que el planeta se está calentando.

0:00:14.870,0:00:17.411
Nos dicen que las vacunas son seguras.

0:00:17.411,0:00:19.465
¿Pero cómo sabemos que tienen la razón?

0:00:19.465,0:00:21.429
¿Por qué creemos en la ciencia?

0:00:21.429,0:00:24.898
La verdad es que muchos[br]no creen en la ciencia.

0:00:24.898,0:00:27.414
Las encuestas sobre [br]la opinión pública muestran

0:00:27.414,0:00:30.084
que una gran mayoría [br]de los estadounidenses

0:00:30.084,0:00:33.625
no creen que el cambio climático [br]sea debido a las actividades humanas,

0:00:33.625,0:00:36.564
que haya una evolución [br]por selección natural

0:00:36.564,0:00:40.465
y no están convencidos de[br]que las vacunas son seguras.

0:00:40.465,0:00:44.096
Entonces, ¿por qué tenemos [br]que creer en la ciencia?

0:00:44.096,0:00:47.707
A los científicos no les gusta hablar [br]de la ciencia como una creencia.

0:00:47.707,0:00:50.294
De hecho, contrastan la ciencia con la fe

0:00:50.294,0:00:53.260
y dicen que la creencia [br]se relaciona con la fe.

0:00:53.260,0:00:57.038
Y la fe está separada [br]y es distinta a la ciencia.

0:00:57.038,0:01:00.190
De hecho dirían que la religión[br]está basada en la fe

0:01:00.190,0:01:03.884
o quizás a lo que le apostó Pascal.

0:01:03.884,0:01:06.560
Pascal Blaise fue [br]un matemático del siglo XVII

0:01:06.560,0:01:09.370
que aplicó el razonamiento científico [br]a la cuestión

0:01:09.370,0:01:11.242
de creer o no en Dios.

0:01:11.242,0:01:13.846
Lo que decía:

0:01:13.846,0:01:16.395
Si Dios no existe

0:01:16.395,0:01:18.420
pero decido creer

0:01:18.420,0:01:20.288
no pierdo mucho.

0:01:20.288,0:01:22.181
Quizás unas cuantas horas los domingos.

0:01:22.181,0:01:23.204
(Risas)

0:01:23.204,0:01:26.385
Pero si sí existe y no creo en él,

0:01:26.385,0:01:28.402
estoy metido en un gran lío.

0:01:28.402,0:01:31.438
Así que Pascal dice [br]que es mejor creer en Dios.

0:01:31.438,0:01:33.610
O como uno de mis profesores decía:

0:01:33.610,0:01:35.836
"Estaba agarrado al barandal de la fe".

0:01:35.836,0:01:37.772
Doy ese salto hacia la fe

0:01:37.772,0:01:42.296
dejando la ciencia [br]y el racionalismo a un lado.

0:01:42.296,0:01:44.802
El hecho es que [br]para la mayoría de nosotros

0:01:44.802,0:01:48.126
creer en muchas de estas [br]afirmaciones científicas es un acto de fe.

0:01:48.126,0:01:52.511
No podemos probar la mayoría [br]de estas afirmaciones por nuestra cuenta.

0:01:52.511,0:01:55.351
Y esto es verdad incluso [br]para la mayoría de los científicos

0:01:55.351,0:01:57.681
fuera de su especialización.

0:01:57.681,0:01:59.961
Si lo piensan, un geólogo no puede decirte

0:01:59.961,0:02:01.761
si una vacuna es segura.

0:02:01.761,0:02:05.231
La mayoría de los químicos no son expertos [br]en la teoría de la evolución.

0:02:05.231,0:02:07.210
Un médico no puede decirte,

0:02:07.210,0:02:09.123
a pesar de las afirmaciones de algunos,

0:02:09.123,0:02:12.007
que el tabaco produce cáncer o no.

0:02:12.007,0:02:14.457
Así que hasta los científicos

0:02:14.457,0:02:15.733
tienen que tener fe

0:02:15.733,0:02:17.885
cuando están fuera [br]de sus áreas de estudio,

0:02:17.885,0:02:21.583
entonces, ¿por qué aceptan [br]las afirmaciones de otros científicos?

0:02:21.583,0:02:23.881
¿Por qué se creen los unos a los otros?

0:02:23.881,0:02:27.171
Y, ¿deberíamos creer en esas afirmaciones?

0:02:27.171,0:02:29.947
Lo que quiero discutir acá [br]es que sí deberíamos

0:02:29.947,0:02:32.830
pero no por las razones [br]que la mayoría de nosotros creemos.

0:02:32.830,0:02:35.920
A la mayoría nos enseñaron en la escuela[br]que la razón por la que

0:02:35.920,0:02:38.702
debemos creer en la ciencia [br]es por el método científico.

0:02:38.702,0:02:41.488
Nos enseñaron [br]que los científicos siguen un método

0:02:41.488,0:02:43.844
y que este método garantiza

0:02:43.844,0:02:45.840
la verdad en sus afirmaciones.

0:02:45.840,0:02:49.260
El método que la mayoría [br]aprendió en la escuela,

0:02:49.260,0:02:50.836
que llamamos el método del texto,

0:02:50.836,0:02:53.620
es el método de la deducción hipotética.

0:02:53.620,0:02:56.714
De acuerdo al modelo estándar,[br]el modelo del texto,

0:02:56.714,0:02:59.671
los científicos desarrollan [br]unas hipótesis, luego deducen

0:02:59.671,0:03:02.131
las consecuencias de esas hipótesis,

0:03:02.131,0:03:03.841
y luego salen y dicen:

0:03:03.841,0:03:06.215
"Bien, ¿son estas consecuencias verdaderas?"

0:03:06.215,0:03:09.548
"¿Podemos ver que ocurren[br]en el mundo natural?"

0:03:09.548,0:03:12.148
Y si ocurren, los científicos dicen:

0:03:12.148,0:03:15.004
"Fabuloso. Sabemos [br]que la hipótesis es correcta".

0:03:15.004,0:03:17.183
Hay muchos ejemplos famosos en la historia

0:03:17.183,0:03:20.062
de científicos [br]que hicieron exactamente esto.

0:03:20.062,0:03:22.120
Uno de los ejemplos más famosos

0:03:22.120,0:03:24.333
viene del trabajo de Albert Einstein.

0:03:24.333,0:03:26.995
Cuando Einstein desarrolló[br]la teoría de la relatividad,

0:03:26.995,0:03:29.171
una de las consecuencias de su teoría

0:03:29.171,0:03:32.010
era que el espacio-tiempo [br]no era un vacío,

0:03:32.010,0:03:33.919
sino que tenía materia.

0:03:33.919,0:03:35.520
Y que esa materia se doblaba

0:03:35.520,0:03:38.900
en la presencia[br]de objetos con masa como el Sol.

0:03:38.900,0:03:41.649
Si la teoría fuera verdadera[br]entonces la luz

0:03:41.649,0:03:43.177
cuando atraviesa el Sol

0:03:43.177,0:03:45.345
debería, de hecho, doblarse a su alrededor.

0:03:45.345,0:03:47.745
Eso fue una predicción impresionante

0:03:47.745,0:03:49.733
y pasaron muchos años [br]antes de que los científicos

0:03:49.733,0:03:51.011
pudiesen probarla,

0:03:51.011,0:03:53.521
cosa que ocurrió en 1919,

0:03:53.521,0:03:55.821
y que resultó ser verdadera.

0:03:55.821,0:03:59.259
De hecho, la luz de las estrellas [br]se doblan al pasar alrededor del Sol.

0:03:59.259,0:04:01.533
Esa fue una gran confirmación [br]de la teoría.

0:04:01.533,0:04:03.428
Se consideró la prueba de la veracidad

0:04:03.428,0:04:04.740
de esta radical nueva idea,

0:04:04.740,0:04:06.592
y se publicó en muchos periódicos

0:04:06.592,0:04:08.836
en todo el mundo.

0:04:09.130,0:04:11.480
A veces esta teoría o modelo

0:04:11.480,0:04:14.914
se conoce como [br]el modelo nomológico-deductivo,

0:04:14.914,0:04:18.298
principalmente porque a los académicos [br]les gusta complicar las cosas.

0:04:18.298,0:04:23.559
Pero también porque en el caso ideal [br]se trata de leyes.

0:04:23.559,0:04:26.061
Nomológico significa [br]que está relacionado con leyes.

0:04:26.061,0:04:29.485
En el caso ideal la hipótesis[br]no solo es una idea:

0:04:29.485,0:04:31.811
idealmente, es una ley natural.

0:04:31.811,0:04:34.098
¿Por qué es importante [br]que sea una ley natural?

0:04:34.098,0:04:36.826
Porque si es una ley [br]no puede infringirla.

0:04:36.826,0:04:38.934
Si es una ley siempre será verdadera

0:04:38.934,0:04:40.178
en todos los tiempos y lugares

0:04:40.178,0:04:42.384
sin importar las circunstancias.

0:04:42.384,0:04:45.613
Y todos Uds. conocen al menos [br]una ley famosa:

0:04:45.613,0:04:49.368
La famosa ecuación de Einstein, E=mc2,

0:04:49.368,0:04:51.168
que explica la relación

0:04:51.168,0:04:53.361
entre la energía y la masa.

0:04:53.361,0:04:57.361
Y esa relación siempre será verdadera.

0:04:57.361,0:05:01.010
Resulta que hay muchos [br]problemas con este modelo.

0:05:01.010,0:05:04.645
El mayor problema es que es erróneo.

0:05:04.645,0:05:08.147
Simplemente falso.[br](Risas)

0:05:08.147,0:05:10.870
Y daré tres razones[br]por la que es erróneo.

0:05:10.870,0:05:13.549
La primera es una razón lógica.

0:05:13.549,0:05:17.065
Es el problema de la falacia [br]de afirmar una consecuencia.

0:05:17.065,0:05:19.621
Esa es una forma más rimbombante [br]o académica de decir

0:05:19.621,0:05:22.561
que las teorías falsas pueden [br]hacer predicciones verdaderas.

0:05:22.561,0:05:25.135
Solo por el hecho de que [br]una predicción se haga realidad

0:05:25.135,0:05:27.777
no prueba lógicamente[br]que la teoría sea correcta.

0:05:27.777,0:05:31.708
Y tengo un buen ejemplo, nuevamente [br]a partir de la historia de la ciencia.

0:05:31.708,0:05:34.403
Esta es una imagen [br]del universo de Ptolomeo,

0:05:34.403,0:05:36.265
con la Tierra en el centro del universo

0:05:36.265,0:05:38.860
y el Sol y los planetas [br]girando a su alrededor.

0:05:38.860,0:05:41.260
Mucha gente inteligente [br]durante muchos siglos,

0:05:41.260,0:05:44.143
creyeron en el modelo de Ptolomeo.

0:05:44.143,0:05:45.879
¿Por qué?

0:05:45.879,0:05:49.316
La respuesta es porque muchas[br]de las predicciones se hicieron realidad.

0:05:49.316,0:05:51.762
El sistema de Ptolomeo [br]le permitió a los astrónomos hacer

0:05:51.762,0:05:54.752
predicciones precisas acerca [br]de los movimientos del planeta,

0:05:54.752,0:05:56.601
incluso más precisas al principio

0:05:56.601,0:06:00.925
que la teoría de Copérnico,[br]que hoy en día sabemos que es verdadera.

0:06:00.925,0:06:03.907
He allí un problema [br]con el modelo de texto.

0:06:03.907,0:06:06.303
El segundo problema [br]es un problema práctico,

0:06:06.303,0:06:09.538
y es el problema [br]de las hipótesis auxiliares.

0:06:09.538,0:06:12.367
Las hipótesis auxiliares son supuestos

0:06:12.367,0:06:14.146
que hacen los científicos

0:06:14.146,0:06:17.189
que ellos mismos [br]pueden saber o no que hacen.

0:06:17.189,0:06:19.850
Un buen ejemplo de esto

0:06:19.850,0:06:21.945
viene del modelo de Copérnico

0:06:21.945,0:06:25.137
que al final reemplazó[br]el sistema de Ptolomeo.

0:06:25.137,0:06:27.177
Nicolás Copérnico dijo

0:06:27.177,0:06:29.677
que la Tierra no era el centro del universo,

0:06:29.677,0:06:31.745
que el Sol era el centro del sistema solar

0:06:31.745,0:06:33.797
y que la Tierra [br]se mueve alrededor del Sol.

0:06:33.797,0:06:36.855
Los científicos le dijeron,[br]bien, Nicolás, si eso es verdad

0:06:36.855,0:06:38.619
debemos poder detectar el movimiento

0:06:38.619,0:06:40.577
de la Tierra alrededor del Sol.

0:06:40.577,0:06:42.633
Esta diapositiva aquí muestra el concepto

0:06:42.633,0:06:44.751
que se conoce como el paralaje estelar.

0:06:44.751,0:06:48.263
Y los astrónomos dijeron, [br]si la Tierra se mueve

0:06:48.263,0:06:51.203
y observamos una estrella prominente,[br]digamos, Sirio

0:06:51.203,0:06:54.207
—ya sé que estoy en Manhattan [br]y Uds. aquí no ven las estrellas,

0:06:54.207,0:06:57.608
pero imaginen que están en el campo, [br]que escogieron una vida rural—

0:06:57.608,0:07:00.475
y vemos una estrella [br]en diciembre, la vemos

0:07:00.475,0:07:03.240
con el fondo[br]de otras estrellas distantes.

0:07:03.240,0:07:06.194
Si hacemos las misma observación [br]6 meses más tarde,

0:07:06.194,0:07:10.006
cuando la Tierra se ha movido [br]a esta posición en junio,

0:07:10.006,0:07:14.105
vemos las misma estrella [br]pero con otro fondo.

0:07:14.105,0:07:18.287
Esa diferencia, esa diferencia angular,[br]es el paralaje estelar.

0:07:18.287,0:07:21.150
Esta es la predicción que hace [br]el modelo copernicano.

0:07:21.150,0:07:23.711
Los astrónomos buscaron [br]el paralaje estelar

0:07:23.711,0:07:28.826
y no consiguieron nada, [br]nada en absoluto, nada.

0:07:28.826,0:07:30.940
Y muchos argumentaban [br]que esta era la prueba

0:07:30.940,0:07:32.914
de que el modelo copernicano era falso.

0:07:32.914,0:07:34.190
¿Qué pasó?

0:07:34.190,0:07:36.860
En retrospectiva podemos decir [br]que los astrónomos asumieron

0:07:36.860,0:07:39.277
dos hipótesis auxiliares las cuales

0:07:39.277,0:07:41.940
podemos decir ahora que son incorrectas.

0:07:41.940,0:07:45.245
La primera fue el supuesto [br]sobre el tamaño de la órbita de la Tierra.

0:07:45.245,0:07:48.731
Los astrónomos asumían [br]que la órbita de la Tierra era grande

0:07:48.731,0:07:50.949
en relación a la distancia [br]a las estrellas.

0:07:50.949,0:07:53.413
Hoy en día la ilustraríamos más así,

0:07:53.413,0:07:54.760
esto viene de la NASA,

0:07:54.760,0:07:57.673
y pueden ver que la órbita de la Tierra [br]es bastante pequeña.

0:07:57.673,0:08:00.174
Incluso mucho más pequeña[br]que lo que se muestra aquí.

0:08:00.174,0:08:01.713
Por ello el paralaje estelar

0:08:01.713,0:08:05.297
es muy pequeño y muy difícil de detectar.

0:08:05.297,0:08:07.271
Esto conlleva a la segunda razón

0:08:07.271,0:08:09.130
por la que la predicción no funcionó,

0:08:09.130,0:08:11.045
ya que los científicos también asumieron

0:08:11.045,0:08:14.205
que los telescopios que tenían [br]eran lo suficientemente sensibles

0:08:14.205,0:08:15.955
para detectar el paralaje estelar.

0:08:15.955,0:08:17.972
Cosa que no era cierta.

0:08:17.972,0:08:20.506
No fue sino hasta el siglo XIX

0:08:20.506,0:08:23.730
que los científicos fueron capaces [br]de detectar el paralaje estelar.

0:08:23.730,0:08:26.372
También hay un tercer problema.

0:08:26.372,0:08:28.920
Es simplemente un problema de facto:

0:08:28.920,0:08:31.966
mucho de la ciencia no entra [br]dentro del modelo del texto.

0:08:31.966,0:08:34.239
Muchas ciencias no son deductivas,

0:08:34.239,0:08:36.007
sino inductivas.

0:08:36.007,0:08:38.723
Eso significa que muchos científicos [br]no necesariamente

0:08:38.723,0:08:40.754
comienzan con teorías e hipótesis,

0:08:40.754,0:08:42.623
a menudo son solo observaciones

0:08:42.623,0:08:45.032
de las cosas que pasan en el mundo.

0:08:45.032,0:08:47.602
El ejemplo más famoso [br]es de uno de los científicos

0:08:47.602,0:08:50.667
más reconocidos que existió, [br]Charles Darwin.

0:08:50.667,0:08:53.829
Cuando el joven Darwin [br]salió en su viaje en el Beagle,

0:08:53.829,0:08:57.441
no tenía una hipótesis o una teoría.

0:08:57.441,0:09:00.507
Solo sabía que quería [br]una carrera como científico

0:09:00.507,0:09:02.519
y comenzó a recolectar datos.

0:09:02.519,0:09:05.249
Sabía que odiaba la medicina

0:09:05.249,0:09:06.907
porque ver sangre lo enfermaba

0:09:06.907,0:09:09.575
así que tenía que buscar [br]una carrera alternativa.

0:09:09.575,0:09:11.469
Así que comenzó a recolectar datos.

0:09:11.469,0:09:14.635
Y recolectó muchas cosas, [br]incluyendo sus famosos pinzones.

0:09:14.635,0:09:16.845
Los que conseguía [br]los guardaba en un bolso,

0:09:16.845,0:09:19.185
pero no tenía idea para lo que servirían.

0:09:19.185,0:09:21.472
Años más tarde en Londres,

0:09:21.472,0:09:23.705
Darwin comenzó a analizar sus datos

0:09:23.705,0:09:26.013
y a desarrollar una explicación.

0:09:26.013,0:09:29.601
Esa explicación fue la que dio lugar [br]a la teoría de la selección natural.

0:09:29.601,0:09:31.510
Además de la ciencia inductiva,

0:09:31.510,0:09:34.376
los científicos a menudo hacen réplicas.

0:09:34.376,0:09:36.782
Una de las cosas [br]que los científicos quieren hacer

0:09:36.782,0:09:39.050
es explicar las causas de las cosas.

0:09:39.050,0:09:40.478
¿Y eso cómo se hace?

0:09:40.478,0:09:42.930
Una de las formas de hacerlo [br]es construir un modelo

0:09:42.930,0:09:44.562
para comprobar una idea.

0:09:44.562,0:09:46.493
Esta es una foto de Henry Cadell,

0:09:46.493,0:09:49.359
un geólogo escocés del siglo XIX.

0:09:49.359,0:09:50.792
Pueden asumir que es escocés

0:09:50.792,0:09:53.180
por el gorro escocés y las botas Wellington.

0:09:53.180,0:09:55.334
(Risas)

0:09:55.334,0:09:56.900
Y Cadell quería responder a la pregunta de

0:09:56.900,0:09:58.668
¿cómo se formaron las montañas?

0:09:58.668,0:10:00.184
Una de las cosas que observó

0:10:00.184,0:10:02.758
es que si ves las montañas [br]como los Montes Apalaches

0:10:02.758,0:10:04.391
a menudo consigues rocas

0:10:04.391,0:10:05.860
con pliegues.

0:10:05.860,0:10:07.506
Los pliegues son muy particulares

0:10:07.506,0:10:08.950
lo que sugerían

0:10:08.950,0:10:11.899
que fueron comprimidas por los lados.

0:10:11.899,0:10:13.987
Esta idea jugó un papel importante

0:10:13.987,0:10:16.410
en la discusión de la deriva continental.

0:10:16.410,0:10:19.176
Así que construyó este modelo, [br]este descabellado artilugio

0:10:19.176,0:10:21.518
con palancas y troncos, [br]aquí está la carretilla,

0:10:21.518,0:10:23.510
cubetas, un martillo gigante.

0:10:23.510,0:10:25.408
No sé por qué lleva botas Wellington.

0:10:25.408,0:10:26.985
Quizás porque va a llover.

0:10:26.985,0:10:30.070
Y creó este modelo físico con el fin

0:10:30.070,0:10:34.035
de demostrar que puedes crear

0:10:34.035,0:10:36.709
formas en las rocas, [br]o en este caso en el barro,

0:10:36.709,0:10:38.935
que se parecen mucho a montañas

0:10:38.935,0:10:40.777
si las comprimes desde los lados.

0:10:40.777,0:10:44.075
Este era el argumento [br]a la formación de las montañas.

0:10:44.075,0:10:47.553
Hoy en día, las mayoría de los científicos [br]prefieren trabajar adentro,

0:10:47.553,0:10:49.880
así que ya no construyen [br]tantos modelos físicos

0:10:49.880,0:10:52.241
sino simulaciones digitales.

0:10:52.241,0:10:55.080
Las simulaciones digitales [br]también son un tipo de modelo.

0:10:55.080,0:10:56.943
Es un modelo basado en las matemáticas,

0:10:56.943,0:11:00.176
y como los modelos físicos del siglo XIX,

0:11:00.176,0:11:03.604
es muy importante [br]para pensar sobre las causas.

0:11:03.604,0:11:06.569
Una de las grandes preguntas [br]es sobre el cambio climático.

0:11:06.569,0:11:08.372
Tenemos muchísimas evidencias

0:11:08.372,0:11:10.252
de que la Tierra se está calentando.

0:11:10.252,0:11:12.566
En esta diapositiva, [br]la línea negra muestra

0:11:12.566,0:11:14.856
que las medidas [br]que los científicos han tomado

0:11:14.856,0:11:16.839
en los últimos 150 años denotan

0:11:16.839,0:11:18.209
cómo la temperatura de la Tierra

0:11:18.209,0:11:20.143
ha ido aumentando de forma progresiva.

0:11:20.143,0:11:22.689
Pueden ver que particularmente [br]en los últimos 50 años

0:11:22.689,0:11:24.453
ha habido un incremento significativo

0:11:24.453,0:11:26.793
de casi un grado centígrado,

0:11:26.793,0:11:29.168
o casi dos grados Fahrenheit.

0:11:29.168,0:11:31.605
Entonces, ¿qué está ocasionando [br]este cambio?

0:11:31.605,0:11:33.700
¿Cómo podemos conocer la causa

0:11:33.700,0:11:35.456
del calentamiento que se observa?

0:11:35.456,0:11:37.170
Los científicos pueden replicarlo

0:11:37.170,0:11:39.538
con una simulación digital.

0:11:39.538,0:11:42.130
Este diagrama muestra [br]una simulación digital

0:11:42.130,0:11:44.451
que toma en cuenta [br]todos los diferentes factores

0:11:44.451,0:11:47.116
que conocemos que pueden afectar [br]el clima de la Tierra,

0:11:47.116,0:11:49.988
como las partículas de sulfato [br]de la contaminación del aire,

0:11:49.988,0:11:52.778
cenizas volcánicas de las erupciones,

0:11:52.778,0:11:55.012
cambios en la radiación solar,

0:11:55.012,0:11:57.390
y por supuesto, los gases de invernadero.

0:11:57.390,0:11:59.208
Y se preguntan,

0:11:59.208,0:12:02.904
¿qué grupo de variables [br]agregados a un modelo

0:12:02.904,0:12:05.880
reproducirían lo que vemos [br]en la vida real?

0:12:05.880,0:12:07.900
He aquí la vida real en negro.

0:12:07.900,0:12:10.180
He aquí este modelo en gris claro

0:12:10.180,0:12:11.740
y la respuesta es

0:12:11.740,0:12:16.127
un modelo que incluye, [br]es la respuesta E en el SAT,

0:12:16.127,0:12:18.268
todas las anteriores.

0:12:18.268,0:12:20.004
La única forma que pueden reproducir

0:12:20.004,0:12:21.982
las temperaturas que se observan

0:12:21.982,0:12:23.580
es con todas estas cosas juntas,

0:12:23.580,0:12:25.719
incluyendo los gases de invernadero,

0:12:25.719,0:12:27.440
y en particular pueden ver que

0:12:27.440,0:12:30.414
el aumento de los niveles [br]de gases de invernadero ocasiona

0:12:30.414,0:12:32.360
este aumento dramático de temperatura

0:12:32.360,0:12:33.840
en los últimos 50 años.

0:12:33.840,0:12:36.274
Esta es la razón por la que [br]los científicos dicen

0:12:36.274,0:12:39.382
que no solo saben que el cambio climático [br]está ocurriendo,

0:12:39.382,0:12:42.050
sino que los gases de invernaderos

0:12:42.050,0:12:44.880
son unas de las causas principales.

0:12:44.880,0:12:47.268
Debido a todas las cosas diferentes

0:12:47.268,0:12:48.757
que los científicos hacen

0:12:48.757,0:12:52.054
el filósofo Paul Feyerabend [br]dijo famosamente:

0:12:52.054,0:12:54.202
"El único principio en la ciencia

0:12:54.202,0:12:58.015
que no inhibe el progreso es [br]que todo lo vale".

0:12:58.015,0:13:00.464
Esta cita con frecuencia [br]se ha sacado de contexto

0:13:00.464,0:13:02.582
porque Feyerabend [br]no estaba diciendo

0:13:02.582,0:13:04.532
que en la ciencia todo lo vale.

0:13:04.532,0:13:05.876
Lo que decía,

0:13:05.876,0:13:07.900
lo que toda la cita dice:

0:13:07.900,0:13:09.990
"Si me presionas para que diga

0:13:09.990,0:13:11.636
cuál es el método de la ciencia,

0:13:11.636,0:13:15.085
diría que todo lo vale".

0:13:15.085,0:13:16.343
Lo que trataba de decir

0:13:16.343,0:13:18.910
es que los científicos hacen [br]cosas diferentes.

0:13:18.910,0:13:21.218
Los científicos son creativos.

0:13:21.218,0:13:23.328
Pero esto nos lleva al comienzo:

0:13:23.328,0:13:26.799
si los científicos no usan un método único

0:13:26.799,0:13:28.698
entonces, ¿cómo deciden

0:13:28.698,0:13:30.476
qué es lo correcto o lo incorrecto?

0:13:30.476,0:13:32.050
¿Y quién decide?

0:13:32.050,0:13:34.130
La respuesta es que [br]los científicos deciden

0:13:34.130,0:13:37.013
y ellos deciden al estudiar la evidencia.

0:13:37.013,0:13:40.422
Los científicos recolectan evidencias [br]de muchas maneras diferentes,

0:13:40.422,0:13:42.044
pero sea lo que sea que recolectan

0:13:42.044,0:13:44.621
tienen que llevarlo al escrutinio.

0:13:44.621,0:13:46.961
Esto llevó al sociólogo Robert Merton

0:13:46.961,0:13:49.361
a enfocarse en la pregunta [br]de cómo los científicos

0:13:49.361,0:13:51.360
escrutan los datos y la evidencia,

0:13:51.360,0:13:53.848
y él decía que lo hacían [br]de una forma que llamaba

0:13:53.848,0:13:55.767
"escepticismo organizado".

0:13:55.767,0:13:57.651
Decía que era organizado

0:13:57.651,0:13:59.359
porque lo hacen de forma colectiva,

0:13:59.359,0:14:00.758
como un grupo,

0:14:00.758,0:14:03.574
y escepticismo, porque [br]lo hacen desde una posición

0:14:03.574,0:14:05.028
de desconfianza.

0:14:05.028,0:14:06.990
Eso quiere decir que el peso de la prueba

0:14:06.990,0:14:09.471
recae sobre la persona [br]que presenta la novedad.

0:14:09.471,0:14:12.614
Y en esta ciencia, la ciencia [br]es intrínsecamente conservadora.

0:14:12.614,0:14:15.186
Es muy difícil persuadir [br]a la comunidad científica

0:14:15.186,0:14:18.897
para que diga: "Sí, esto es verdad".

0:14:18.897,0:14:21.393
A pesar de la popularidad del concepto

0:14:21.393,0:14:22.990
de cambios de paradigma,

0:14:22.990,0:14:24.274
lo que de hecho vemos

0:14:24.274,0:14:27.059
es que los cambios dramáticos [br]en el pensamiento científico

0:14:27.059,0:14:30.779
son relativamente raros [br]en la historia de la ciencia.

0:14:30.779,0:14:34.342
Finalmente esto nos trae otra idea:

0:14:34.342,0:14:38.050
Si los científicos [br]evalúan la evidencia colectivamente

0:14:38.050,0:14:40.872
esto le deja a los historiadores [br]a enfocarse en la pregunta

0:14:40.872,0:14:42.031
del consenso

0:14:42.031,0:14:43.926
y a decir que al final del día,

0:14:43.926,0:14:45.860
lo que es la ciencia,

0:14:45.860,0:14:47.840
lo que es el conocimiento científico,

0:14:47.840,0:14:50.909
es el consenso de los científicos expertos

0:14:50.909,0:14:53.373
quienes con este proceso [br]del escrutinio organizado,

0:14:53.373,0:14:55.368
o escrutinio colectivo,

0:14:55.368,0:14:56.610
han evaluado la evidencia

0:14:56.610,0:14:59.407
y ha llegado a una conclusión,

0:14:59.407,0:15:02.184
ya sea sí o no.

0:15:02.184,0:15:04.328
Podemos pensar que [br]el conocimiento científico

0:15:04.328,0:15:05.800
es un consenso de expertos.

0:15:05.800,0:15:09.002
También podemos pensar que la ciencia [br]es un tipo de jurado,

0:15:09.010,0:15:11.524
con la excepción de que [br]es uno muy especial.

0:15:11.524,0:15:13.628
No es un jurado de tus colegas,

0:15:13.628,0:15:15.524
es un jurado de expertos.

0:15:15.524,0:15:19.158
Es un jurado de hombres [br]y mujeres con doctorados,

0:15:19.158,0:15:21.600
y a diferencia de un jurado convencional

0:15:21.600,0:15:23.290
que solo tiene dos opciones,

0:15:23.290,0:15:25.975
culpable o inocente,

0:15:25.975,0:15:29.376
el jurado científico tiene de hecho,[br]múltiples opciones.

0:15:29.376,0:15:32.160
Los científicos pueden decir sí, [br]es verdadero.

0:15:32.160,0:15:34.740
Los científicos pueden decir no, [br]es falso.

0:15:34.740,0:15:37.280
O pueden decir, bien puede ser verdadero,

0:15:37.280,0:15:40.324
pero tenemos que trabajar más [br]y recolectar más evidencia.

0:15:40.324,0:15:42.450
O pueden decir, puede ser verdad,

0:15:42.450,0:15:45.360
pero no sabemos la respuesta[br]y vamos a dejarla de lado

0:15:45.360,0:15:47.873
y quizás volvamos a ella más tarde.

0:15:47.873,0:15:51.615
Es lo que los científicos [br]llaman "insoluble".

0:15:51.875,0:15:54.481
Esto nos lleva a un problema final:

0:15:54.481,0:15:57.419
Si la ciencia es lo que [br]los científicos dicen que es,

0:15:57.419,0:15:59.960
¿esto no es simplemente [br]confiar en la autoridad?

0:15:59.960,0:16:01.842
¿Acaso no nos enseñaron en la escuela

0:16:01.842,0:16:04.249
que confiar en la autoridad [br]es una falacia lógica?

0:16:04.249,0:16:07.281
He aquí la paradoja [br]de la ciencia moderna.

0:16:07.281,0:16:09.983
La paradoja de la conclusión [br]a la que creo han llegado

0:16:09.983,0:16:12.154
los historiadores, filósofos y sociólogos,

0:16:12.154,0:16:15.655
que dice que la ciencia [br]es la confianza en la autoridad.

0:16:15.655,0:16:19.431
Pero no es la autoridad del individuo,

0:16:19.431,0:16:21.830
sin importar lo inteligente [br]que sea el individuo,

0:16:21.830,0:16:25.695
como Platón, Sócrates o Einstein.

0:16:25.695,0:16:28.809
Es la autoridad de la comunidad colectiva.

0:16:28.809,0:16:31.795
Pueden pensar que es [br]la sabiduría de la mayoría,

0:16:31.795,0:16:35.921
pero una mayoría muy especial.

0:16:35.921,0:16:37.811
La ciencia obedece a la autoridad

0:16:37.811,0:16:39.861
pero no está basada en ningún individuo,

0:16:39.861,0:16:42.447
sin importar lo inteligente que este sea.

0:16:42.447,0:16:44.198
Está basada en la sabiduría,

0:16:44.198,0:16:46.840
el conocimiento y el trabajo colectivo

0:16:46.840,0:16:48.988
de todos los científicos que han trabajado

0:16:48.988,0:16:51.455
en un problema en particular.

0:16:51.455,0:16:54.461
Los científicos tienen una cultura[br]de desconfianza colectiva,

0:16:54.461,0:16:56.451
la cultura de "muéstrame",

0:16:56.451,0:16:58.401
como vemos aquí a esta mujer

0:16:58.401,0:17:01.483
mostrándole a sus colegas su evidencia.

0:17:01.483,0:17:03.340
Claro que estos no parecen científicos

0:17:03.340,0:17:05.326
porque se ven muy felices.

0:17:05.326,0:17:09.248
(Risas)

0:17:09.338,0:17:13.570
Bien, esto me lleva a mi punto final.

0:17:13.660,0:17:16.308
La mayoría de nosotros [br]nos levantamos en las mañanas.

0:17:16.308,0:17:17.718
Confiamos en nuestros autos.

0:17:17.718,0:17:19.410
Aquí estoy pensando en Manhattan,

0:17:19.410,0:17:20.888
esta no es una buena analogía,

0:17:20.888,0:17:23.722
pero para la mayoría [br]que no vive en Manhattan,

0:17:23.722,0:17:25.610
que se levantan, se suben a sus autos,

0:17:25.610,0:17:27.649
lo prenden, y sus autos funcionan,

0:17:27.649,0:17:29.650
y funcionan maravillosamente.

0:17:29.650,0:17:32.365
El auto moderno [br]muy raramente deja de funcionar.

0:17:32.365,0:17:35.148
¿Por qué? ¿Por qué los autos [br]funcionan tan bien?

0:17:35.148,0:17:37.652
No es por la genialidad de Henry Ford,

0:17:37.652,0:17:40.743
o Karl Benz o incluso Elon Musk.

0:17:40.743,0:17:42.885
Es porque el auto moderno

0:17:42.885,0:17:47.919
es un producto [br]de más de 100 años de trabajo

0:17:47.919,0:17:49.509
por cientos y miles,

0:17:49.509,0:17:50.845
y millares de personas.

0:17:50.845,0:17:52.956
El auto moderno es un producto

0:17:52.956,0:17:55.745
del trabajo, la sabiduría [br]y la experiencia colectiva

0:17:55.745,0:17:58.092
de todos los hombres y mujeres [br]que han trabajado

0:17:58.092,0:17:59.700
en el auto.

0:17:59.700,0:18:02.615
Y su tecnología confiable es el resultado

0:18:02.615,0:18:05.298
de ese esfuerzo acumulado.

0:18:05.298,0:18:08.155
No solo nos beneficiamos [br]de la genialidad de Benz,

0:18:08.155,0:18:09.221
de Ford y Musk,

0:18:09.221,0:18:11.989
sino de la inteligencia colectiva [br]y el trabajo duro

0:18:11.989,0:18:14.240
de todos los que han trabajado

0:18:14.240,0:18:15.910
en el auto moderno.

0:18:15.910,0:18:17.960
Y lo mismo es verdad para la ciencia,

0:18:17.960,0:18:20.804
solo que la ciencia [br]es incluso más antigua.

0:18:20.804,0:18:23.378
Nuestra razón [br]para confiar en la ciencia es la misma

0:18:23.378,0:18:26.052
que nuestra razón [br]para confiar en la tecnología,

0:18:26.052,0:18:30.039
la misma razón para confiar en todo,

0:18:30.039,0:18:32.317
entre ellas, la experiencia.

0:18:32.317,0:18:34.161
Pero no debe ser una confianza ciega,

0:18:34.161,0:18:36.921
más que la confianza ciega [br]en cualquier cosas.

0:18:36.921,0:18:39.762
Nuestra fe en la ciencia, [br]como la ciencia misma,

0:18:39.762,0:18:41.675
debe estar basada en evidencias.

0:18:41.675,0:18:43.177
Para ello los científicos

0:18:43.177,0:18:45.225
tienen que ser mejores comunicadores.

0:18:45.225,0:18:48.112
No solo tienen que explicarnos [br]lo que saben,

0:18:48.112,0:18:49.840
sino cómo lo saben,

0:18:49.840,0:18:53.730
y nosotros tenemos que aprender [br]a ser mejores oyentes.

0:18:53.730,0:18:55.149
Muchas gracias.

0:18:55.149,0:18:57.452
(Aplausos)