WEBVTT

00:00:12.640 --> 00:00:15.459
Vengo da una famiglia
piuttosto tradizionale.

00:00:15.459 --> 00:00:19.148
Da brava ragazza asiatica sono cresciuta
studiando il violino e il piano,

00:00:19.148 --> 00:00:22.181
ma si aspettavano anche
che mi iscrivessi all'Università

00:00:22.181 --> 00:00:24.916
e studiassi Medicina
per diventare dottoressa.

00:00:25.576 --> 00:00:27.500
Poi mi sono iscritta all'Università,

00:00:27.500 --> 00:00:30.157
e lì sono rimasta affascinata dall'idea

00:00:30.157 --> 00:00:34.685
di come alcuni concetti sfuggenti,
apparentemente astratti,

00:00:34.685 --> 00:00:39.972
come bellezza, verità, amore, arte
e musica in particolare,

00:00:39.972 --> 00:00:44.516
potessero essere compresi
usando un principio scientifico obiettivo.

00:00:45.276 --> 00:00:49.072
Poi mi sono iscritta al dottorato
in neuroscienze cognitive della musica.

00:00:49.072 --> 00:00:51.546
Al dottorato ero ossessionata
da questa domanda:

00:00:51.546 --> 00:00:53.307
da dove viene la musica?

00:00:53.717 --> 00:00:55.915
La musica è un'industria multimiliardaria

00:00:55.915 --> 00:00:57.990
perché la gente ama la musica.

00:00:57.990 --> 00:00:59.952
Il pubblico ama scatenarsi ai concerti

00:00:59.952 --> 00:01:02.520
e amo pensare che ci sia qualcosa
nel segnale musicale

00:01:02.520 --> 00:01:05.264
che fa vibrare ciò che è più umano in noi.

00:01:05.264 --> 00:01:07.635
Non mi riferisco solo
al mondo occidentale.

00:01:07.635 --> 00:01:10.259
Questa è una foto scattata
in Mali, Africa ovest,

00:01:10.259 --> 00:01:12.951
lo strumento che vedete
è chiamato "ngoni".

00:01:12.951 --> 00:01:15.587
Nonostante questo strumento
sia per noi sconosciuto,

00:01:15.587 --> 00:01:17.936
la reazione del suo cervello alla musica

00:01:17.936 --> 00:01:21.055
probabilmente è molto simile
alla nostra nella stessa situazione.

00:01:21.055 --> 00:01:24.327
Inoltre, i principi fisici
che fanno vibrare le sue corde

00:01:24.327 --> 00:01:28.209
sono probabilmente gli stessi
che fanno vibrare i nostri strumenti,

00:01:28.209 --> 00:01:29.814
come il violino.

00:01:30.054 --> 00:01:34.525
Non solo amiamo la musica,
siamo molto informati su questo argomento.

00:01:34.525 --> 00:01:37.334
Prendiamo ad esempio questa melodia.

00:01:37.334 --> 00:01:41.874
(Accordo semplice alla tastiera)

00:01:41.874 --> 00:01:44.356
Bene. Potrebbe sembrarvi
una cosa semplice,

00:01:44.356 --> 00:01:46.726
come dire: "Ho preso l'autobus oggi".

00:01:47.386 --> 00:01:48.465
E invece questo?

00:01:48.465 --> 00:01:51.454
(Stessi accordi, l'ultimo stonato)

00:01:52.394 --> 00:01:55.669
Ecco, se vi è sembrato normale,
ne riparliamo dopo;

00:01:55.669 --> 00:01:58.740
potremmo inserirvi nello studio
sulla mancanza di senso musicale.

00:01:58.740 --> 00:02:00.066
(Risate)

00:02:00.066 --> 00:02:03.136
Quando sente l'ultimo accordo
il vostro cervello rimane sorpreso.

00:02:03.136 --> 00:02:06.831
C'è qualcosa di strano,
come dire: "Ho preso l'autobus polipo".

00:02:06.831 --> 00:02:08.135
Niente da dire sui polipi,

00:02:08.135 --> 00:02:10.894
ma non hanno nulla a che vedere
con quello che viene prima;

00:02:10.894 --> 00:02:12.513
non ne rispetta la grammatica.

00:02:12.513 --> 00:02:14.399
Questa reazione di stupore del cervello

00:02:14.399 --> 00:02:18.024
si può misurare usando il potenziale
elettrico sulla superficie dello scalpo.

00:02:18.024 --> 00:02:21.035
Ecco mia madre mentre registrano
il suo potenziale elettrico,

00:02:21.035 --> 00:02:24.473
indossa una cuffia con 64 elettrodi

00:02:24.473 --> 00:02:27.502
che hanno il compito di registrare
questo tipo di attività.

00:02:27.502 --> 00:02:29.236
Sulla sinistra potete vedere

00:02:29.236 --> 00:02:32.600
le risposte del cervello
ad accordi previsti e inaspettati.

00:02:32.600 --> 00:02:34.880
Sulla destra vedete la differenza

00:02:34.880 --> 00:02:37.794
tra previsto e inaspettato
sulla superficie dello scalpo,

00:02:37.794 --> 00:02:39.561
quella è la prospettiva dall'alto.

00:02:39.561 --> 00:02:43.791
Immediatamente, 200 millisecondi dopo
il suono stonato inaspettato,

00:02:43.791 --> 00:02:47.130
il cervello ha una reazione:
"Questo non me l'aspettavo".

00:02:47.130 --> 00:02:49.806
In 500 millisecondi, il cervello pensa:

00:02:49.806 --> 00:02:52.768
"Come spiego questo suono
rispetto a quello precedente?"

00:02:53.368 --> 00:02:56.825
Questo ci dice,
con una precisione di millisecondi,

00:02:56.825 --> 00:02:58.685
che comprendiamo la musica.

00:02:58.685 --> 00:03:01.224
Nel nostro cervello esiste
qualcosa di molto sensibile

00:03:01.224 --> 00:03:03.835
alla grammatica della musica occidentale.

00:03:03.835 --> 00:03:06.364
La domanda quindi è:
da dove viene questa conoscenza?

00:03:06.364 --> 00:03:08.312
Come abbiamo imparato tutto ciò?

00:03:08.312 --> 00:03:11.505
Per rispondere
dobbiamo tornare all'antica Grecia.

00:03:12.126 --> 00:03:15.306
Pitagora scoprì che se due corde
vengono suonate insieme

00:03:15.306 --> 00:03:18.356
e una corda è lunga
il doppio rispetto all'altra,

00:03:18.356 --> 00:03:21.471
producono un suono piacevole,
un suono in armonia.

00:03:21.471 --> 00:03:23.773
Questo rapporto di frequenza due a uno

00:03:24.013 --> 00:03:27.314
è ciò che presumibilmente
ci ha portato più vicino agli dèi greci.

00:03:27.314 --> 00:03:31.912
Infatti, "sinfonia" originariamente
significa "vibrare in perfetta armonia",

00:03:31.912 --> 00:03:35.109
usando questi rapporti matematici
tra numeri interi.

00:03:35.109 --> 00:03:39.560
Questo rapporto della frequenza due a uno
vale per tutta la musica del mondo.

00:03:39.960 --> 00:03:42.942
Culture diverse dividono
questo rapporto di frequenza due a uno

00:03:42.942 --> 00:03:43.945
in modi differenti.

00:03:43.945 --> 00:03:46.695
Nella nostra cultura,
la scala cromatica occidentale

00:03:46.695 --> 00:03:48.464
li divide in 12 intervalli regolari.

00:03:48.464 --> 00:03:49.345
Suona così.

00:03:49.345 --> 00:03:52.470
(13 toni coprono una scala di 12 toni)

00:03:56.400 --> 00:03:57.408
Bene.

00:03:57.408 --> 00:04:00.021
Poi questi due signori si chiesero:
"Deve essere così?

00:04:00.021 --> 00:04:02.273
Perché due a uno? Perché non tre a uno?"

00:04:02.273 --> 00:04:05.817
Così, la scala Bohlen-Pierce si basa
su un rapporto di frequenza tre a uno,

00:04:05.817 --> 00:04:09.336
dove troviamo 13 divisioni
logaritmiche della scala.

00:04:09.336 --> 00:04:12.632
C'è ancora un rapporto matematico
tra numeri interi,

00:04:12.632 --> 00:04:14.915
così gli dèi greci non si offendono.

00:04:14.915 --> 00:04:16.293
Ma il suono prodotto

00:04:16.293 --> 00:04:19.851
è completamente diverso rispetto
alla musica occidentale o altri tipi.

00:04:19.851 --> 00:04:22.843
(14 toni coprono una scala alternata)

00:04:27.584 --> 00:04:30.267
È un approccio molto valido

00:04:30.267 --> 00:04:34.196
per scoprire in laboratorio
cosa la gente conosce della musica.

00:04:34.196 --> 00:04:37.446
Così siamo sicuri che i soggetti
non hanno mai sentito questa musica,

00:04:37.446 --> 00:04:39.636
ma vengono, la ascoltano per un po'

00:04:39.636 --> 00:04:42.615
e noi possiamo misurare
come imparano ciò che sanno.

00:04:42.615 --> 00:04:46.853
Adesso vi faccio ascoltare per un minuto
un frammento di un pezzo di Stephen Yi.

00:04:46.865 --> 00:04:48.207
Si chiama "Reminiscences"

00:04:48.207 --> 00:04:50.068
ed è scritto nella scala Bohlen-Pierce,

00:04:50.068 --> 00:04:51.296
per darvi un'idea.

00:04:51.296 --> 00:04:54.443
(Musica eterea)

00:05:42.624 --> 00:05:45.861
È un'esperienza musicale nuova, mistica,

00:05:45.861 --> 00:05:47.243
quella che abbiamo sentito,

00:05:47.243 --> 00:05:48.962
e in laboratorio volevamo capire

00:05:48.962 --> 00:05:51.587
come le persone imparano
questo nuovo sistema musicale.

00:05:51.587 --> 00:05:53.592
Facciamo sentire
queste melodie controllate

00:05:53.592 --> 00:05:55.736
ai soggetti presenti per circa mezz'ora.

00:05:55.736 --> 00:05:58.466
(Progressione atonale di note)

00:05:59.450 --> 00:06:01.646
Si ascoltano per mezz'ora queste note,

00:06:01.646 --> 00:06:05.281
definite usando regole e principi,
o strutture grammaticali,

00:06:05.281 --> 00:06:06.661
stabilite da noi.

00:06:06.661 --> 00:06:07.857
La domanda successiva è:

00:06:07.857 --> 00:06:10.241
cosa si impara da questa
nuova esperienza musicale?

00:06:10.241 --> 00:06:13.381
Abbiamo scoperto
che la memoria aumenta con la ripetizione.

00:06:13.381 --> 00:06:16.215
Inoltre, la predilezione
aumenta con la ripetizione.

00:06:16.215 --> 00:06:18.785
Stiamo assistendo
all'inizio di un gusto musicale.

00:06:18.785 --> 00:06:21.732
Più si ascolta qualcosa,
più si comincia ad apprezzarla.

00:06:21.732 --> 00:06:24.246
Ma a me interessa come si apprende.

00:06:24.246 --> 00:06:27.940
A quanto pare, non si verifica
con la ripetizione, ma con la variabilità.

00:06:27.940 --> 00:06:30.594
Ovvero, più sono i modi
in cui si dicono le cose,

00:06:30.594 --> 00:06:32.260
più le persone possono dedurre

00:06:32.260 --> 00:06:34.404
la struttura alla base
di ciò che insegni loro

00:06:34.404 --> 00:06:37.951
e applicarla a nuovi esempi
della stessa grammatica.

00:06:38.741 --> 00:06:40.444
La nostra domanda adesso è questa:

00:06:40.444 --> 00:06:43.157
ci sono 100 bilioni
di connessioni neurali nel cervello;

00:06:43.157 --> 00:06:45.661
come hanno fatto
questi 100 bilioni di connessioni

00:06:45.661 --> 00:06:47.948
a creare ciò che sappiamo
e amiamo nella musica?

00:06:49.198 --> 00:06:53.031
Ora, queste connessioni neurali
sono calcolate in nanometri,

00:06:53.031 --> 00:06:55.735
ma ciò che possiamo immaginare
usando il cervello umano,

00:06:55.735 --> 00:06:59.826
utilizzando la risonanza magnetica
con tensore di diffusione,

00:06:59.826 --> 00:07:03.147
sono ampi fasci
di queste connessioni neurali,

00:07:03.147 --> 00:07:04.714
come delle autostrade.

00:07:04.714 --> 00:07:08.070
L'autostrada che ci interessa di più
si chiama "fascicolo arcuato",

00:07:08.070 --> 00:07:10.200
una connessione importante nel linguaggio.

00:07:10.200 --> 00:07:13.336
Ma quello che sappiamo è che
più grande è il fascicolo articolato

00:07:13.336 --> 00:07:15.667
meglio si impara
questo nuovo sistema musicale.

00:07:15.667 --> 00:07:17.569
Troviamo una differenza strutturale

00:07:17.569 --> 00:07:19.915
nel cervello di chi è portato
a imparare e chi no.

00:07:19.915 --> 00:07:22.351
Ma è importante notare
che questi percorsi,

00:07:22.351 --> 00:07:24.685
ritenuti precedentemente rilevanti
nel linguaggio,

00:07:24.685 --> 00:07:26.641
sono altrettanto significativi in musica.

00:07:26.641 --> 00:07:29.433
Quindi, non esiste
un singolo centro per la musica,

00:07:29.433 --> 00:07:31.667
né un unico centro
per la musica nel cervello.

00:07:31.667 --> 00:07:34.526
Esistono invece queste
connessioni neurali condivise,

00:07:34.526 --> 00:07:37.941
importanti nel linguaggio,
nella grammatica e nell'aspettativa

00:07:37.941 --> 00:07:40.228
e in tutti i fattori che ci rendono umani.

00:07:40.228 --> 00:07:43.171
Questo è il motivo
per cui la gente ama la musica.

00:07:43.171 --> 00:07:46.483
Non perché è un'attività
personalizzata e stereotipata,

00:07:46.483 --> 00:07:49.965
ma perché stimola
tutte le componenti cognitive

00:07:49.965 --> 00:07:52.755
e i meccanismi neurali che abbiamo già.

00:07:52.755 --> 00:07:53.866
Fin qui tutto bene,

00:07:53.866 --> 00:07:57.982
ma è possibile osservare il cervello
imparare in tempo reale?

00:07:57.982 --> 00:08:03.303
Ritorniamo all'accuratezza in millisecondi
con cui il cervello registra

00:08:03.303 --> 00:08:06.081
e scopriamo che il cervello
risponde a una nuova musica

00:08:06.081 --> 00:08:08.807
nello stesso modo in cui risponde
alla musica occidentale.

00:08:08.807 --> 00:08:11.301
Ritroviamo lo stesso modello
di atteso e inaspettato,

00:08:11.301 --> 00:08:14.182
di 200 millisecondi e 500 millisecondi

00:08:14.182 --> 00:08:17.480
dopo l'inizio di qualsiasi cosa
che suoni inaspettato.

00:08:17.480 --> 00:08:22.453
Inoltre, il cervello diventa sempre 
più ricettivo verso queste aspettative

00:08:22.453 --> 00:08:24.067
nel corso di un'ora,


00:08:24.067 --> 00:08:26.580
come se nell'arco di un'ora

00:08:26.580 --> 00:08:30.801
diventassimo sempre più esperti
della scala Bohlen-Pierce.

00:08:30.801 --> 00:08:34.231
Nel cervello non ci sono regole precise
riguardo alla musica,

00:08:34.231 --> 00:08:38.572
ma ciò che abbiamo
è l'immensa capacità di imparare.

00:08:38.572 --> 00:08:41.291
Siamo fondamentalmente
creature dalla mentalità aperta.

00:08:41.291 --> 00:08:44.431
Questo cosa vuol dire,
tornando all'Africa occidentale?

00:08:44.431 --> 00:08:46.626
Vi invito a togliervi gli auricolari

00:08:46.626 --> 00:08:49.920
e vivere questo nuovo mondo musicale.

00:08:49.920 --> 00:08:53.696
Provate a definire la grammatica
di questo mondo apparentemente straniero.

00:08:53.696 --> 00:08:56.351
Anche quella di oggi
è stata una nuova esperienza.

00:08:56.351 --> 00:09:00.925
Perché magari non cambiare stazione radio
o ascoltare un nuovo artista?

00:09:00.925 --> 00:09:03.653
Penso che vivere nuove esperienze

00:09:03.653 --> 00:09:06.421
voglia dire crescere,

00:09:06.421 --> 00:09:10.366
perché crescere è massimizzare
il nostro potenziale umano.

00:09:10.366 --> 00:09:12.892
Non significa fare le stesse cose
giorno dopo giorno,

00:09:12.892 --> 00:09:14.669
ma cercare nuove esperienze

00:09:14.669 --> 00:09:16.138
e oggi vi ho dimostrato

00:09:16.138 --> 00:09:20.241
che il cervello è capace
di imparare cose nuove.

00:09:20.241 --> 00:09:22.061
Persino nell'arco di un'ora

00:09:22.061 --> 00:09:25.181
mostriamo la nostra adattabilità,
la nostra flessibilità

00:09:25.181 --> 00:09:27.126
nel comprendere suoni nuovi.

00:09:27.126 --> 00:09:30.225
Per questo vi invito
ad ascoltare nuovi suoni,

00:09:30.225 --> 00:09:31.355
vedere cose nuove

00:09:31.355 --> 00:09:34.655
e trovare la grammatica
del mondo che ci circonda

00:09:34.655 --> 00:09:36.206
per imparare ad amarlo.

00:09:36.206 --> 00:09:37.740
Vi ringrazio.

00:09:37.740 --> 00:09:40.639
(Applausi)