WEBVTT

00:00:01.436 --> 00:00:03.296
영화 '인터스텔라'에서

00:00:03.320 --> 00:00:05.937
우리는 초대형 블랙홀을
가까이서 볼 수 있습니다.

00:00:06.671 --> 00:00:08.674
밝은 가스를 배경으로

00:00:08.838 --> 00:00:10.956
블랙홀의 엄청난 중력은

00:00:10.980 --> 00:00:12.265
빛을 고리 모양으로 휘어지게 합니다.

00:00:12.439 --> 00:00:14.252
하지만, 이것은 실제 사진이 아닙니다.

00:00:14.252 --> 00:00:16.042
예술적 해석을 가미하여

00:00:16.042 --> 00:00:19.772
'블랙홀이 이렇게 생겼을 것이다'라고 
컴퓨터 그래픽으로 표현한 것이죠.

NOTE Paragraph

00:00:20.401 --> 00:00:21.567
100여년 전에

00:00:21.591 --> 00:00:24.636
알버트 아인슈타인은 그의 이론인
'일반상대성이론'을 처음 출판하였습니다.

00:00:24.636 --> 00:00:26.269
그 이후로

00:00:26.269 --> 00:00:29.376
과학자들은 일반상대성이론을 뒷받침하기 
위한 증거들을 제시하고 있습니다.

00:00:29.376 --> 00:00:31.564
하지만 이 이론을 증명하는 단 하나

00:00:31.564 --> 00:00:34.538
블랙홀은 직접 관찰된 적이 없습니다.

00:00:34.538 --> 00:00:37.858
비록 블랙홀의 생김새에 대한 여러 
아이디어는 제시되었지만,

00:00:37.858 --> 00:00:40.591
우리는 한번도 블랙홀을 
직접 찍어본 적이 없습니다.

00:00:40.591 --> 00:00:44.994
하지만 여러분들은 아마 이것이 
곧 바뀔 것이라는 점에 놀랄 겁니다.

00:00:44.994 --> 00:00:49.052
우리는 몇 년 사이 찍힌 최초의 
블랙홀의 모습을 볼 수 있을 것입니다.

00:00:49.052 --> 00:00:54.570
첫 번째 블랙홀 사진은 
지구만한 망원경과

00:00:54.570 --> 00:00:56.201
사진들을 합치는 알고리즘을 이용하여

00:00:56.201 --> 00:00:57.871
여러 국가의 과학자들이 
찍게 될 것이죠.

00:00:57.871 --> 00:01:01.233
실제 블랙홀을 보여드릴 수는 없지만

00:01:01.233 --> 00:01:04.128
최초의 사진을 찍기 위한 노력들에 대한

00:01:04.128 --> 00:01:05.751
간단한 소개를 해드리고자 합니다.

NOTE Paragraph

00:01:07.477 --> 00:01:08.914
제 이름은 케이티 보먼이고

00:01:08.938 --> 00:01:11.048
MIT의 박사과정을 밟고 있습니다.

00:01:11.048 --> 00:01:13.379
저는 컴퓨터를 통해 비디오나 사진을 
볼 수 있게 일을 하는

00:01:13.379 --> 00:01:16.271
컴퓨터 연구실에 있습니다.

00:01:16.271 --> 00:01:18.587
비록 저는 천문학자가 아니지만

00:01:18.587 --> 00:01:19.966
오늘 이자리에서 저는

00:01:19.966 --> 00:01:22.923
제가 이 프로젝트에 어떻게 참여하는지 
말씀드리고자 합니다.

NOTE Paragraph

00:01:22.923 --> 00:01:25.898
만약 오늘밤 도시의
밝은 빛들을 지나쳐가면,

00:01:25.898 --> 00:01:28.328
여러분들은 굉장히 아름다운 은하수를

00:01:28.328 --> 00:01:29.885
볼 수 있는 행운을 얻을 것입니다.

00:01:29.885 --> 00:01:32.421
그리고 만약 수십만개의 
별들을 확대해서 볼 수 있다면,

00:01:32.421 --> 00:01:36.000
운하의 중심부로부터 
2만 6천광년이나 떨어진 은하수를 지나

00:01:36.000 --> 00:01:39.065
중심부 위치한 별무리를 
보게 될 것입니다.

00:01:39.065 --> 00:01:42.795
우주먼지들을 피하기 위한 
적외선 망원경을 이용해서

00:01:42.795 --> 00:01:46.416
천문학자들은 이 별들을 
16년 넘게 관찰해왔습니다.

00:01:46.416 --> 00:01:49.659
하지만 진면목은 보이지 않습니다.

00:01:49.659 --> 00:01:53.239
이 별들은 보이지 않는 무언가의 
주위를 멤돌고 있는 듯 합니다.

00:01:53.239 --> 00:01:55.746
이 별들의 궤도를 추적한 결과,

00:01:55.746 --> 00:01:57.214
천문학자들은 결론을 내렸죠.

00:01:57.214 --> 00:01:58.997
이러한 움직임을 만들 수 있는
충분히 작고 무거운 물질은

00:01:58.997 --> 00:02:00.349
밀도가 아주 높아 주위의 
모든 것을 빨아들이는

00:02:00.349 --> 00:02:02.051
블랙홀 뿐이라는 것입니다.

00:02:02.051 --> 00:02:06.539
블랙홀이 빨아들이는 것은 
빛 또한 예외일 수 없습니다

NOTE Paragraph

00:02:06.539 --> 00:02:10.714
더 확대해 본다면 어떨까요?

00:02:10.714 --> 00:02:15.527
사진상 보이지 않는 것들을 
볼 수 있게 될까요?

00:02:16.719 --> 00:02:19.707
라디오 파장을 확대한다면

00:02:19.707 --> 00:02:21.493
블랙홀 주위에

00:02:21.493 --> 00:02:24.104
고온의 플라스마가 
중력을 가하는 렌즈가 생겨서

00:02:24.128 --> 00:02:25.481
빛의 고리가 생길 것을 
기대할 수 있습니다.

00:02:25.481 --> 00:02:26.935
즉

00:02:26.935 --> 00:02:29.790
이 블랙홀은 밝은 물질을 
배경으로 그림자를 생성하여

00:02:29.790 --> 00:02:31.576
어둠의 영역을 조각해냅니다.

00:02:31.576 --> 00:02:34.919
이 밝은 고리의 중력이 매우 강해져서

00:02:34.919 --> 00:02:37.989
빛 또한 벗어날 수 없는

00:02:38.013 --> 00:02:39.639
블랙홀의 지평선을 드러내게 됩니다.

00:02:39.663 --> 00:02:42.522
아인슈타인의 방정식은 이 고리의 
크기와 모양을 예측하므로,

00:02:42.546 --> 00:02:45.328
이 사진을 찍는 것은 
근사할 뿐만이 아니라

00:02:45.328 --> 00:02:48.180
이 방정식이 블랙홀 
주변의 극한의 상태에서도

00:02:48.180 --> 00:02:50.550
유지된다는 점을 입증합니다.

NOTE Paragraph

00:02:50.550 --> 00:02:53.468
하지만, 이 블랙홀이 너무 멀기에

00:02:53.492 --> 00:02:55.984
겨우 달의 오렌지만하게 보이는 고리는

00:02:55.984 --> 00:03:00.104
매우 작게 보여질 뿐입니다.

00:03:00.758 --> 00:03:03.382
따라서 사진에 담는것이 매우 어렵죠.

00:03:04.645 --> 00:03:05.557
왜일까요?

00:03:06.512 --> 00:03:09.054
그건 간단한 방정식 때문이죠.

00:03:09.054 --> 00:03:11.664
'회절'이라는 현상에 때문에

00:03:11.664 --> 00:03:13.273
볼 수도 있는 작은 물체들이

00:03:13.273 --> 00:03:15.723
근본적인 한계에 부딫히게 됩니다.

00:03:16.789 --> 00:03:20.015
이 방정식에 따르면,
작은 물질을 보려면

00:03:20.015 --> 00:03:22.386
망원경을 더 크게 
만들어야 한다고 합니다.

00:03:22.386 --> 00:03:26.165
하지만 지구 가장 강력한 광학 망원경도

00:03:26.189 --> 00:03:28.608
달 표면의 영상 촬영에 필요한

00:03:28.632 --> 00:03:30.174
해상도를 구현해내지 못합니다.

00:03:30.174 --> 00:03:34.471
최상의 해상도로 달을 담은 사진을

00:03:34.495 --> 00:03:35.892
보여드리겠습니다.

00:03:35.916 --> 00:03:38.037
13,000개의 픽셀을 담은 사진 속

00:03:38.037 --> 00:03:42.147
각각의 픽셀은 150만 개 이상의 
오렌지를 포함합니다.

NOTE Paragraph

00:03:43.396 --> 00:03:45.368
달 표면의 오렌지를 보기 위해서

00:03:45.392 --> 00:03:47.881
아니면 블랙홀을 보기 위해서는

00:03:47.881 --> 00:03:49.909
얼마나 큰 망원경이 필요할까요?

00:03:49.909 --> 00:03:52.213
숫자를 적어 계산을 하면

00:03:52.213 --> 00:03:54.757
지구 전체 크기의 망원경이

00:03:54.757 --> 00:03:56.004
필요하다느 걸 알 수 있죠.

NOTE Paragraph

00:03:56.004 --> 00:03:56.852
(웃음)

NOTE Paragraph

00:03:56.852 --> 00:03:59.205
만일 지구 크기의 
망원경을 만들게 된다면

00:03:59.205 --> 00:04:02.084
블랙홀의 사건의 지평선을 나타내는

00:04:02.084 --> 00:04:04.081
독특한 빛의 고리를 보게 되겠죠.

00:04:04.081 --> 00:04:06.773
이 사진은 자세하지 않지만,

00:04:06.773 --> 00:04:08.723
컴퓨터 그래픽 해석을 통해

00:04:08.723 --> 00:04:11.416
블랙홀 주변의 환경을

00:04:11.416 --> 00:04:13.657
안전하게 볼 수 있도록 해줄 것입니다.

NOTE Paragraph

00:04:13.657 --> 00:04:15.894
하지만 여러분이 상상하시는 것과 같이

00:04:15.894 --> 00:04:19.012
지구 크기의 단일 접시 망원경을 
만드는 것은 불가능합니다.

00:04:19.012 --> 00:04:21.659
하지만 믹 제거는 이렇게 말합니다,

00:04:21.683 --> 00:04:23.118
"원하는 것을 항상 가질 수는 없지만

00:04:23.118 --> 00:04:25.139
시도를 한다면 원하는 것을

00:04:25.139 --> 00:04:26.648
찾고 가질 수 있을 것이다".

00:04:26.648 --> 00:04:29.046
그리고 전세계에 망원경을 연결하는

00:04:29.046 --> 00:04:32.638
국제적인 공동 작업인
"Event Horizon Telescope"는

00:04:32.638 --> 00:04:33.631
사건의 지평선의 규모에서

00:04:33.631 --> 00:04:35.932
구조를 해결할 수 있는

00:04:35.932 --> 00:04:39.245
지구 규모의 전산 망원경을 
만들고 있습니다.

00:04:39.245 --> 00:04:41.796
첫 사진은 내년에 찍게 될 예정입니다.

00:04:41.796 --> 00:04:44.295
전 세계 네트워크 통신망을 통해

00:04:44.295 --> 00:04:48.117
망원경의 공동 작업이 이루어집니다.

00:04:48.117 --> 00:04:50.803
정확한 시간을 통해 연결되고

00:04:50.803 --> 00:04:56.200
연구소끼리 수천 테라바이트 데이터를 
수집함으로써 빛을 동결시킵니다.

00:04:56.200 --> 00:05:01.521
그 데이터는 이후 바로 이 곳, 
메사추세츠의 실험실에서 다뤄집니다.

NOTE Paragraph

00:05:01.521 --> 00:05:03.449
그래서 이러한 작업이 
어떻게 해서 이루어질까요?

00:05:03.449 --> 00:05:06.606
만약 우리가 우리은하계의 중심에서 
블랙홀을 보고 싶다면,

00:05:06.606 --> 00:05:09.322
지구 크기의 망원경이 필요하다는 
얘기를 했던 것을 기억하십니까?

00:05:09.322 --> 00:05:12.432
잠시 동안 우리가 
지구 크기만한 망원경을

00:05:12.478 --> 00:05:13.824
만들 수 있다고 가정해 봅시다.

00:05:13.824 --> 00:05:16.013
이는 지구를 하나의 회전하는 거대한 


00:05:16.013 --> 00:05:17.814
미러볼로 바꾸어 생각할 수 있습니다.

00:05:17.814 --> 00:05:20.668
각각의 거울은 빛을 모아주고 


00:05:20.668 --> 00:05:22.859
하나의 이미지를 만들기 위해 
빛을 한군데로 모으죠.

00:05:22.859 --> 00:05:26.100
만약 이들 대부분이 사라지고

00:05:26.124 --> 00:05:27.250
아주 적은 양만 남았다고 해보겠습니다.

00:05:27.250 --> 00:05:30.501
우리는 이 정보들을 
합치기 위해 노력중이지만,

00:05:30.501 --> 00:05:32.448
많은 양의 공백이 있습니다.

00:05:32.448 --> 00:05:36.345
망원경이 설치된 장소가 그렇겠죠.

00:05:36.345 --> 00:05:41.038
그런데 그건 미미한 수치일 뿐입니다.

00:05:41.038 --> 00:05:44.760
망원경 설치 장소에서

00:05:44.760 --> 00:05:48.427
지구가 자전하면 
새로운 측정이 가능하죠.

00:05:48.427 --> 00:05:52.450
다시 말해, 미러볼이 회전할 때 
거울의 위치가 바뀌게 되면서

00:05:52.450 --> 00:05:54.603
이미지의 다른 부분을 
관찰할 수 있습니다.

00:05:55.513 --> 00:05:58.375
우리가 개발한 영상 알고리즘이 
미러볼의 빈 공간을 채우게 되는데


00:05:58.375 --> 00:06:02.282
밑에 있는 블랙홀 이미지를 
복원하기 위해서입니다.

00:06:02.582 --> 00:06:04.902
만약 우리가 전세계 모든 곳에 
망원경을 설치했다면

00:06:04.902 --> 00:06:06.937
즉 미러볼에 비유하자면

00:06:06.937 --> 00:06:08.285
이것은 중요하지 않습니다.

00:06:08.285 --> 00:06:11.831
하지만 적은 양의 샘플로는

00:06:11.831 --> 00:06:14.379
만들어질 수 있는 사진이 
너무 다양합니다.

00:06:14.403 --> 00:06:16.971
그 이미지는 망원경으로 
측정한 것과 완벽하게 일치합니다.

00:06:16.971 --> 00:06:20.407
그러나, 모든 이미지가 
똑같지는 않습니다.

00:06:20.849 --> 00:06:24.731
이 이미지의 일부는 다른 것보다 
우리가 생각하는 이미지와 일치합니다.

00:06:25.321 --> 00:06:28.237
그래서, 블랙홀의 첫 이미지를 
알아내기 위한 제 역할은 


00:06:28.237 --> 00:06:31.113
가장 합리적인 이미지를 만들어 
알고리즘을 설계하는 것입니다.

00:06:31.113 --> 00:06:33.275
또한 이 알고리즘은 망원경
측정치에도 부합해야 합니다.

NOTE Paragraph

00:06:34.727 --> 00:06:38.553
법의학 스케치 예술가가 자신의
얼굴구조에 대한 상식을 이용해

00:06:38.553 --> 00:06:41.511
제한적인 서술을 통해
그림을 완셩해가는 것처럼

00:06:41.511 --> 00:06:45.546
제가 개발한 영상 알고리즘은 
우리 우주의 것처럼 보이는 이미지로

00:06:45.570 --> 00:06:49.266
우리를 안내하기 위해 
제한적인 망원경 데이터를 사용합니다.

00:06:49.936 --> 00:06:53.451
이 알고리즘을 사용하면서,
희박하고 번거로운 데이터로부터

00:06:53.451 --> 00:06:55.285
이미지를 만들어갈 수 있게 됩니다.

00:06:55.285 --> 00:06:58.038
여기 우리가 망원경을 통해 


00:06:58.038 --> 00:07:02.045
우리은하계 중심에 있는 
블랙홀을 보려 할 때

00:07:02.045 --> 00:07:04.434
시뮬레이션된 데이터를 사용하여 
재구성된 샘플이 있습니다.

00:07:04.434 --> 00:07:08.443
비록 시뮬레이션에 지나지 않지만, 
이것과 같은 재구성은

00:07:08.443 --> 00:07:12.380
우리에게 얼마 지나지 않아 
블랙홀의 첫 이미지와

00:07:12.380 --> 00:07:15.095
고리의 크기를 알아낼 수 
있다는 희망을 줍니다.

00:07:16.118 --> 00:07:18.991
전 이 알고리즘의 세부사항에 대해 
계속 알아내 보고 싶지만

00:07:18.991 --> 00:07:21.049
다행히도, 여러분께 제가 
설명드릴수 있는 시간이 없습니다.

NOTE Paragraph

00:07:21.049 --> 00:07:23.540
그러나, 간단하게나마 여러분께
아이디어를 드리고자 합니다.

00:07:23.564 --> 00:07:25.650
우리가 어떻게 우리은하계의 
모양을 밝혀낼 수 있었는지

00:07:25.650 --> 00:07:29.510
그리고 어떻게 이것을 저희 결과에 
입증시키고 재구성하는지에 대해서요.

00:07:29.510 --> 00:07:32.700
망원경을 통한 측정결과를
완벽하게 설명할 수 있는

00:07:32.700 --> 00:07:34.949
이미지의 숫자가 무한하기 때문에

00:07:34.949 --> 00:07:37.358
우리는 이 이미지들을 어떠한 
방식으로든 나누어 선택해야 합니다.

00:07:37.358 --> 00:07:39.756
블랙홀 이미지가 될 가능성에 따라

00:07:39.780 --> 00:07:41.998
순위를 매기고

00:07:41.998 --> 00:07:44.584
가장 근접한 이미지 하나를 선택합니다.

NOTE Paragraph

00:07:44.584 --> 00:07:46.939
그래서 이 말은 
정확히 무슨 뜻일까요?

00:07:47.862 --> 00:07:49.614
모델을 만든다고 가정해봅시다.

00:07:49.614 --> 00:07:52.461
이 화면은 페이스북에서 
이미지를 예상한 것입니다.

00:07:52.461 --> 00:07:54.772
우리는 아마 왼쪽의 이상한 사진을 


00:07:54.796 --> 00:07:57.647
누군가가 게시할 가능성이 
매우 낮을 것이라고 생각합니다.

00:07:58.017 --> 00:08:00.250
그리고 오른쪽의 셀카 사진을


00:08:00.250 --> 00:08:01.808
게시할 가능성이 높다고 생각합니다.

00:08:01.808 --> 00:08:03.611
중간에 있는 사진은 흐릿합니다.

00:08:03.611 --> 00:08:05.904
이런 사진을 페이스북에서
볼 확률이 더 높겠지요

00:08:05.904 --> 00:08:07.288
잡음 영상과 비교했을때 말입니다.

00:08:07.288 --> 00:08:10.162
하지만 자신을 찍어 올린 그림과 
비교한다면 확률은 낮을 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:08:10.162 --> 00:08:12.456
그러나 블랙홀의 이미지로 넘어와서는

00:08:12.456 --> 00:08:16.092
우리는 진정한 수수께끼에 처합니다
우리는 이전에 블랙홀을 본적이 없습니다.

00:08:16.092 --> 00:08:19.003
이러한 상황에서, 무엇이 
블랙홀 이미지에 가깝고

00:08:19.027 --> 00:08:21.119
블랙홀 구조에 관해
어떻게 생각해야 할까요?

00:08:21.119 --> 00:08:23.185
우리는 '인터스텔라'에 나오는 
블랙홀의 이미지처럼

00:08:23.185 --> 00:08:26.299
우리가 완성시켜놓은 시뮬레이션으로부터
이미지를 가져올 수 있습니다

00:08:26.299 --> 00:08:29.391
그러나 우리가 이렇게 한다면,
상당히 심각한 문제를 야기할 수 있습니다

00:08:29.391 --> 00:08:32.915
만약 아인슈타인의 이론이 유지되지
않았다면 무슨 일이 벌어졌을까요?

00:08:32.915 --> 00:08:36.830
우리는 아직까지 어떤 일이 벌어졌는지 
정확한 그림을 재구성하고 있겠죠.

00:08:36.830 --> 00:08:40.745
아인슈타인의 방정식을 우리의 
알고리즘에 너무 많이 적용시킨다면

00:08:40.745 --> 00:08:43.064
결국 예상되는 결과를 보는 
상황에 처해질 것입니다.

00:08:43.064 --> 00:08:45.804
즉, 우리는 많은 선택을 
열어두고 싶습니다.

00:08:45.804 --> 00:08:48.081
왜냐하면 우리 은하계의 중심에는
하나의 거대한 코끼리가 있기 때문입니다.

NOTE Paragraph

00:08:48.081 --> 00:08:49.922
(웃음)

NOTE Paragraph

00:08:49.922 --> 00:08:52.615
다른 유형의 이미지들은 
서로 구별되는 특징들을 가집니다.

00:08:52.615 --> 00:08:56.117
블랙홀 시물레이션 이미지와
지구에서 찍은 사진 사이에서

00:08:56.117 --> 00:08:58.337
쉽게 다른점을 찾는 것 처럼요.

00:08:58.937 --> 00:09:00.805
우리는 한 유형의 사진 속 특징을 
부각시키지 않으면서

00:09:00.805 --> 00:09:05.005
알고리즘을 설명할 수 있는 
방법이 필요합니다.

00:09:05.805 --> 00:09:07.758
이와 비슷하게 실행 가능한 
방법 중 하나는

00:09:07.782 --> 00:09:10.374
서로 다른 유형의 
이미지 특징을 내세우고

00:09:10.374 --> 00:09:14.498
예상된 유형의 이미지가 재구성에 
어떤 영향을 미치는지 보는 것입니다.

00:09:15.398 --> 00:09:18.853
만약 모든 유형의 사진이 
매우 유사해보이는 인상을 준다면

00:09:18.853 --> 00:09:22.318
우리가 만들고 있는 이미지 추정결과가
이 사진에 편향되어 있지 않다는

00:09:22.318 --> 00:09:24.995
생각에 자신감을 가질 수 
있게 될 것입니다.

NOTE Paragraph

00:09:25.485 --> 00:09:28.239
이는 전세계의 3명의 서로 다른 
스케치 예술가들에게

00:09:28.239 --> 00:09:30.929
동일한 설명을 해준 것과 비슷합니다.

00:09:31.519 --> 00:09:34.013
만약 그들이 매우 
비슷해 보이는 얼굴을 그려낸다면

00:09:34.013 --> 00:09:36.216
그들이 고유의 문화적 편견을 
그림에 담아내지 않았다고

00:09:36.240 --> 00:09:38.930
확신을 가져도 되는 것입니다.

00:09:39.924 --> 00:09:42.889
서로 다른 이미지의 특징점을 
부각시킬 수 있는 방법은

00:09:42.889 --> 00:09:45.490
기존의 이미지 조각을 
사용하는 것입니다.

00:09:46.040 --> 00:09:48.374
그래서 거대한 양의 
사진 더미를 얻을 수 있고

00:09:48.398 --> 00:09:50.900
우리는 그것을 작은 이미지 조각으로 
쪼갤 수 있게 됩니다.

00:09:51.080 --> 00:09:55.015
그 후 각각의 이미지 조각을 
하나의 퍼즐처럼 취급할 수 있습니다.

00:09:55.449 --> 00:09:59.591
그리고 우리는 흔히 보이는 퍼즐처럼 
하나의 이미지를 맞출 수 있게 되고

00:09:59.591 --> 00:10:01.683
망원경으로 측정한 것에도 
똑같이 적용할 수 있죠.

NOTE Paragraph

00:10:03.043 --> 00:10:06.267
다른 유형의 이미지는 매우 
특징적인 퍼즐 조각을 가지고 있습니다.

00:10:06.267 --> 00:10:09.227
그렇다면 똑같은 데이터를 얻었으나 


00:10:09.227 --> 00:10:13.031
이미지를 재구성하는데 다른 퍼즐조각을 
쓰면 어떤 일이 벌어질까요?

00:10:13.731 --> 00:10:18.257
그럼 블랙홀 이미지 시물레이션 
퍼즐 조각으로 시작해봅시다.

00:10:18.581 --> 00:10:20.172
네, 상당히 괜찮군요.

00:10:20.196 --> 00:10:22.520
이 사진은 블랙홀이 어떻게 생겼는지
우리가 예상하는 것과 비슷합니다.

00:10:22.914 --> 00:10:24.107
그러나 우리는 단지 이것이


00:10:24.131 --> 00:10:27.035
소수의 블랙홀 이미지에 
충족시킨다고 얻어낼 수 있었을까요?

00:10:27.469 --> 00:10:29.349
그렇다면 천문학적이지만 블랙홀이 아닌

00:10:29.373 --> 00:10:31.352
물체의 퍼즐 조각으로 실험해봅시다.

00:10:32.914 --> 00:10:34.830
상당히 비슷한 이미지를 얻어냈군요.

00:10:35.064 --> 00:10:37.300
그런 다음 일상적인 사진들

00:10:37.324 --> 00:10:39.559
예를 들어 당신의 개인 카메라로 
촬영하는 것들과 비교해본다면 어떨까요?

00:10:41.312 --> 00:10:43.027
아주 좋네요, 
똑같은 사진을 볼 수 있습니다.

00:10:43.451 --> 00:10:46.817
모두 다른 퍼즐 조각 세트로부터 
똑같은 이미지를 찾아낸다면

00:10:46.841 --> 00:10:48.887
우리가 만들고 있는 이미지의 추정치가

00:10:48.911 --> 00:10:50.877
결과적 이미지에 
영향을 받지 않았다는 것에

00:10:50.901 --> 00:10:53.322
확신을 가질 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:10:53.846 --> 00:10:56.889
시도해 볼 수 있는 다른 방법은, 
똑같은 퍼즐 조각을 쓰는 것입니다.

00:10:57.123 --> 00:10:59.372
일상사진에서 유래된 것처럼 말이죠.

00:10:59.636 --> 00:11:02.706
많은 유형의 원본 이미지를 
재구성할 수 있습니다.

00:11:03.260 --> 00:11:04.531
우리의 시물레이션에서는

00:11:04.555 --> 00:11:08.330
블랙홀이 천문학적이지만
블랙홀이 아닌 물체라고 가정했습니다.

00:11:08.354 --> 00:11:11.363
우리은하계 중심에 있는 코끼리 같은 
일상적인 사진처럼 말이죠.

00:11:12.227 --> 00:11:14.399
제일 밑에 보이는 
우리 알고리즘의 결과가

00:11:14.399 --> 00:11:17.159
위쪽에 있는 시물레이션의 
진짜 이미지와 매우 비슷해 보일 때

00:11:17.159 --> 00:11:20.039
우리 알고리즘에 대한 확신을 
가질 수 있습니다.

00:11:20.039 --> 00:11:22.520
그리고 여기에서 여러분께
매우 강조하고 싶은 것이 있는데

00:11:22.520 --> 00:11:24.078
여기 있는 모든 사진들은

00:11:24.078 --> 00:11:27.378
자그마한 일상 사진들의 조각을 
맞추어 만들어 낸것입니다.

00:11:27.378 --> 00:11:29.427
당신의 개인 카메라로 
찍은 사진들도 마찬가지죠.

00:11:29.867 --> 00:11:32.963
그래서 우리가 여지껏 본 적 없는
블랙홀의 이미지도

00:11:32.963 --> 00:11:35.764
결국에는 사람, 건물, 
나무, 고양이, 개와 같은

00:11:35.764 --> 00:11:39.593
항상 볼 수 있는 사진들로 
만들어 낼 수 있을 것입니다.

00:11:39.593 --> 00:11:42.638
이런 아이디어를 상상한다는 것은
우리를 블랙홀 최초의 그림으로

00:11:42.662 --> 00:11:45.281
데려다 줄 수 있을 겁니다.

00:11:45.305 --> 00:11:47.752
그리고 바라건대, 
과학자들이 일상적으로 의존하는

00:11:47.776 --> 00:11:49.761
저런 유명한 이론들을 검증하십시오.

NOTE Paragraph

00:11:49.761 --> 00:11:52.829
그렇지만 당연하게도 이러한 일처럼
상상한 아이디어를 이루어내는 것은

00:11:52.853 --> 00:11:55.329
제가 지금 함께 일할 수 있는 
영광을 누린 좋은 팀의 연구원 분들 없이는

00:11:55.329 --> 00:11:57.550
절대 가능하지 않을 것입니다.

00:11:57.550 --> 00:11:59.273
아직도 저는 천체물리학적 
배경이 없는 제가

00:11:59.297 --> 00:12:02.082
이 프로젝트를 시작했지만

00:12:02.082 --> 00:12:04.615
이런 특별한 연구를 통해 


00:12:04.615 --> 00:12:07.248
블랙홀 최초의 이미지를 만들 수 
있었다는 것에 놀라곤 합니다.

00:12:07.248 --> 00:12:10.796
Event Horizon Telescope 같은 
엄청난 프로젝트는

00:12:10.820 --> 00:12:13.634
여러 학문 분야에서 서로에게
가져다주는 전문성 덕분에

00:12:13.658 --> 00:12:15.192
성공적입니다.

00:12:15.192 --> 00:12:16.992
우리는 천문학자

00:12:16.992 --> 00:12:19.248
물리학자, 수학자, 그리고 엔지니어
분들이 섞여 있었습니다.

00:12:19.248 --> 00:12:22.012
이것이 바로 언뜻 생각해 보았을 때 
불가능해 보이는 것을

00:12:22.036 --> 00:12:24.183
이뤄낼 수 있었던 비결이 되었습니다.

NOTE Paragraph

00:12:24.183 --> 00:12:27.053
전 여러분 모두에게 밖으로 나가서

00:12:27.053 --> 00:12:28.873
과학의 경계를 넓히도록 
권하고 싶습니다.

00:12:28.873 --> 00:12:32.628
그게 비록 처음에는 블랙홀처럼 
이해하기 쉽지 않더라도요.

NOTE Paragraph

00:12:32.628 --> 00:12:33.699
감사합니다.

00:12:33.699 --> 00:12:38.039
(박수)