WEBVTT

00:00:01.458 --> 00:00:03.042
En la película "Interestelar,"

00:00:03.042 --> 00:00:05.867
podemos ver de cerca
un agujero negro supermasivo.

00:00:05.868 --> 00:00:08.261
Puesto frente a un fondo de gas brillante,

00:00:08.262 --> 00:00:12.094
la enorme fuerza gravitatoria del agujero
negro curva la luz en forma de anillo.

00:00:12.095 --> 00:00:14.140
Pero esto no es una fotografía de verdad,

00:00:14.141 --> 00:00:16.693
sino una representación gráfica
hecha por ordenador,

00:00:16.694 --> 00:00:20.372
una interpretación artística del aspecto
que podría tener un agujero negro.

00:00:20.373 --> 00:00:25.011
Hace cien años Albert Einstein publicó
su teoría de la relatividad general.

00:00:25.012 --> 00:00:29.460
Desde entonces los científicos han hallado
cantidad de pruebas que la respaldan.

00:00:29.461 --> 00:00:32.726
Pero una de las cosas predichas
por esta teoría, los agujeros negros,

00:00:32.728 --> 00:00:35.091
aún no se ha observado directamente.

00:00:35.092 --> 00:00:38.295
Aunque tenemos una idea aproximada
del aspecto de un agujero negro

00:00:38.296 --> 00:00:41.111
nunca antes hemos tomado
una fotografía de ninguno.

00:00:41.112 --> 00:00:45.428
Quizá les sorprenda saber que eso
puede estar a punto de cambiar.

00:00:45.429 --> 00:00:49.514
Puede que veamos la primera foto
de un agujero negro en los próximos años.

00:00:49.515 --> 00:00:51.380
Conseguir esta primera fotografía

00:00:51.381 --> 00:00:53.787
requerirá un equipo
internacional de científicos,

00:00:53.788 --> 00:00:55.615
un telescopio del tamaño de la Tierra,

00:00:55.616 --> 00:00:58.276
y un algoritmo que componga
la imagen final.

00:00:58.277 --> 00:01:01.708
Aunque hoy no podré enseñarles
una imagen real de un agujero negro,

00:01:01.709 --> 00:01:03.388
me gustaría mostrarles brevemente

00:01:03.389 --> 00:01:06.257
el esfuerzo que supone conseguir
esa primera fotografía.

00:01:07.417 --> 00:01:09.022
Mi nombre es Katie Bouman,

00:01:09.023 --> 00:01:11.125
y soy estudiante de doctorado en el MIT.

00:01:11.132 --> 00:01:13.675
Realizo investigación
en un laboratorio informático

00:01:13.676 --> 00:01:16.752
haciendo que los ordenadores
visualicen imágenes y vídeos.

00:01:16.753 --> 00:01:20.046
Pero aunque no soy astrónoma,
hoy me gustaría enseñarles

00:01:20.047 --> 00:01:23.114
cómo he llegado a colaborar
con este emocionante proyecto.

00:01:23.115 --> 00:01:25.982
Si esta noche se alejan
de las brillantes luces de la ciudad

00:01:25.983 --> 00:01:28.875
puede que tengan la suerte
de contemplar la magnífica imagen

00:01:28.876 --> 00:01:30.369
de la Galaxia de la Vía Láctea.

00:01:30.370 --> 00:01:33.033
Y si pudieran ampliar
a través de millones de estrellas,

00:01:33.034 --> 00:01:36.084
26.000 años luz hacia el corazón
de la espiral de la Vía Láctea,

00:01:36.085 --> 00:01:39.743
llegaríamos al final a un conglomerado
de estrellas, justo en el centro.

00:01:39.744 --> 00:01:43.484
Escudriñando a través del polvo
galáctico con telescopios infrarrojos,

00:01:43.485 --> 00:01:46.890
los astrónomos han observado
estas estrellas durante más de 16 años.

00:01:46.891 --> 00:01:50.271
Pero lo más espectacular
es lo que no pueden ver.

00:01:50.667 --> 00:01:53.917
Estas estrellas parecen orbitar
en torno a un objeto invisible.

00:01:53.918 --> 00:01:56.168
Monitorizando el movimiento
de estas estrellas,

00:01:56.178 --> 00:01:58.222
los astrónomos han llegado a la conclusión

00:01:58.223 --> 00:02:01.251
de que lo único tan pequeño
y pesado para causar ese movimiento

00:02:01.252 --> 00:02:02.871
es un agujero negro supermasivo.

00:02:02.876 --> 00:02:06.835
Un objeto tan denso que absorbe
todo lo que se aproxime demasiado,

00:02:06.836 --> 00:02:08.283
incluida la luz.

00:02:08.285 --> 00:02:11.431
Pero, ¿qué es lo que ocurre
si nos acercáramos aún más?

00:02:11.432 --> 00:02:16.044
¿Es posible ver algo que es,
por definición, imposible de ver?

00:02:16.045 --> 00:02:19.935
Resulta que si nos acercáramos
a longitudes de onda de radio

00:02:19.936 --> 00:02:21.961
podríamos esperar
observar un anillo de luz

00:02:21.962 --> 00:02:24.543
causado por la lente gravitacional
del plasma caliente

00:02:24.553 --> 00:02:26.095
que rodea el agujero negro.

00:02:26.096 --> 00:02:28.555
Es decir, el agujero negro
proyecta una sombra

00:02:28.556 --> 00:02:31.853
sobre este fondo de brillante,
recortando una esfera oscura.

00:02:31.854 --> 00:02:35.404
Este anillo brillante revela
el horizonte del agujero negro,

00:02:35.405 --> 00:02:38.085
donde la fuerza gravitatoria
se vuelve tan inmensa

00:02:38.086 --> 00:02:39.868
que ni siquiera la luz puede escapar.

00:02:39.876 --> 00:02:42.918
Las ecuaciones de Einstein predicen
el tamaño y forma del anillo,

00:02:42.932 --> 00:02:45.529
así que tomar una fotografía
no sólo sería una pasada,

00:02:45.530 --> 00:02:48.310
nos ayudaría a confirmar
que estas ecuaciones se mantienen

00:02:48.311 --> 00:02:50.991
en las condiciones extremas
alrededor del agujero negro.

00:02:50.992 --> 00:02:53.791
Pero este agujero negro
está tan lejos de nosotros,

00:02:53.792 --> 00:02:56.813
que desde la Tierra este anillo
parece increíblemente pequeño,

00:02:56.814 --> 00:03:00.617
del tamaño de una naranja sobre
la superficie de la luna, para nosotros.

00:03:00.618 --> 00:03:04.021
Eso hace que tomar la fotografía
sea extremadamente difícil.

00:03:04.022 --> 00:03:05.428
¿Por qué?

00:03:05.429 --> 00:03:09.334
Bueno, todo se resume
en una simple ecuación.

00:03:09.335 --> 00:03:13.464
Debido a un fenómeno llamado difracción
existen límites fundamentales

00:03:13.465 --> 00:03:16.633
sobre los objetos más pequeños
que somos capaces de observar.

00:03:16.634 --> 00:03:20.310
Esta ecuación dice que para ver
cosas más y más pequeñas,

00:03:20.311 --> 00:03:23.107
necesitamos hacer nuestros
telescopios más y más grandes.

00:03:23.108 --> 00:03:26.305
Pero incluso con los telescopios
ópticos más potentes de la Tierra

00:03:26.306 --> 00:03:28.791
ni siquiera nos acercamos
a la resolución necesaria

00:03:28.792 --> 00:03:30.824
para tomar fotos de la superficie lunar.

00:03:30.825 --> 00:03:33.631
Aquí les muestro una de las imágenes
con mayor resolución

00:03:33.632 --> 00:03:35.774
obtenida de la luna desde la Tierra.

00:03:35.792 --> 00:03:38.333
Contiene unos 13.000 píxeles,

00:03:38.334 --> 00:03:42.876
y aún así cada píxel contendría
más de 1 millón y medio de naranjas.

00:03:43.115 --> 00:03:45.653
Así que ¿cuán grande es
el telescopio que necesitamos

00:03:45.654 --> 00:03:50.284
para poder ver una naranja en la luna,
y por extensión, nuestro agujero negro?

00:03:50.285 --> 00:03:52.160
Si analizamos los datos,

00:03:52.161 --> 00:03:56.195
se puede calcular que necesitaríamos
un telescopio del tamaño de la Tierra.

00:03:56.196 --> 00:03:57.190
(Risas)

00:03:57.191 --> 00:03:59.794
Si pudiéramos construir este
telescopio tamaño Tierra,

00:03:59.795 --> 00:04:02.693
podríamos empezar distinguir
ese anillo de luz característico

00:04:02.694 --> 00:04:04.772
que señala el horizonte del agujero negro.

00:04:04.773 --> 00:04:06.242
Aunque esta imagen no tendría

00:04:06.243 --> 00:04:09.060
todos los detalles de las imágenes
generadas por ordenador,

00:04:09.061 --> 00:04:11.694
nos permitiría obtener
con seguridad un primer vistazo

00:04:11.695 --> 00:04:14.496
del entorno inmediato del agujero negro.

00:04:14.497 --> 00:04:17.665
Como pueden imaginar, construir
un telescopio de disco único

00:04:17.666 --> 00:04:19.744
del tamaño de la Tierra es imposible.

00:04:19.745 --> 00:04:21.639
Pero, citando a Mick Jagger,

00:04:21.640 --> 00:04:23.411
"No siempre consigues lo que quieres,

00:04:23.531 --> 00:04:26.745
pero si lo intentas, a veces ves
que consigues lo que necesitas."

00:04:26.746 --> 00:04:29.326
Y conectando telescopios de todo el mundo,

00:04:29.334 --> 00:04:32.668
una colaboración internacional
llamada el Event Horizon Telescope

00:04:32.669 --> 00:04:36.728
está creando un telescopio computacional
del tamaño de la Tierra, capaz de resolver

00:04:36.729 --> 00:04:39.547
una estructura del tamaño
de un horizonte de agujero negro.

00:04:39.548 --> 00:04:42.659
Está previsto que la red de telescopios
tome la primera fotografía

00:04:42.779 --> 00:04:45.112
de un agujero negro el año que viene.

00:04:45.113 --> 00:04:48.606
Cada telescopio en la red global
colabora con los otros.

00:04:48.607 --> 00:04:51.270
Conectados de manera precisa
mediante relojes atómicos,

00:04:51.271 --> 00:04:53.754
equipos de investigadores desde cada sitio

00:04:53.755 --> 00:04:56.377
congelan luz recogiendo
miles de terabytes de datos.

00:04:56.400 --> 00:05:01.653
Estos datos se procesan
en un laboratorio aquí en Massachusetts.

00:05:01.654 --> 00:05:03.400
¿Y cómo funciona esto?

00:05:03.401 --> 00:05:06.877
¿Recuerdan que para ver ese agujero
negro en el centro de nuestra galaxia

00:05:06.878 --> 00:05:10.054
necesitamos ese telescopio gigantesco,
del tamaño de la Tierra?

00:05:10.055 --> 00:05:11.526
Por un instante, pretendamos

00:05:11.527 --> 00:05:14.676
que fuera posible construir
un telescopio del tamaño de la Tierra.

00:05:14.677 --> 00:05:18.403
Sería parecido a convertir la Tierra
en una bola de discoteca gigante.

00:05:18.404 --> 00:05:20.568
Cada espejo individual capturaría luz

00:05:20.569 --> 00:05:23.601
que luego podríamos combinar
para componer la imagen.

00:05:23.602 --> 00:05:26.229
Pero digamos que retiramos
la mayoría de esos espejos

00:05:26.230 --> 00:05:28.101
dejando sólo unos pocos.

00:05:28.102 --> 00:05:30.970
Aún podríamos intentar
combinar esta información,

00:05:30.971 --> 00:05:33.208
pero ahora hay muchos agujeros.

00:05:33.209 --> 00:05:36.938
Los espejos que quedan serían
los lugares donde tenemos telescopios.

00:05:36.939 --> 00:05:41.228
Es un número minúsculo de medidas
para conseguir una imagen.

00:05:41.229 --> 00:05:44.811
Pero aunque sólo capturemos luz
desde unas pocas ubicaciones,

00:05:44.812 --> 00:05:48.850
mientras la Tierra rota, podemos
observar otras nuevas medidas.

00:05:48.851 --> 00:05:52.625
Es decir, al girar la bola de discoteca,
esos espejos cambian de posición

00:05:52.626 --> 00:05:55.159
y podemos observar
diferentes partes de la imagen.

00:05:55.160 --> 00:05:57.840
Los algoritmos de obtención
de imágenes que desarrollamos

00:05:57.960 --> 00:05:59.578
rellenan los huecos de la bola

00:05:59.579 --> 00:06:02.779
para poder reconstruir
la imagen subyacente del agujero negro.

00:06:02.780 --> 00:06:05.479
Si tuviéramos telescopios
en todos los rincones del mundo

00:06:05.480 --> 00:06:07.316
es decir, la bola de discoteca entera,

00:06:07.317 --> 00:06:08.619
esto sería trivial.

00:06:08.620 --> 00:06:10.417
Pero sólo vemos unas cuantas muestras

00:06:10.418 --> 00:06:14.308
y por esa razón hay un número
infinito de imágenes posibles

00:06:14.309 --> 00:06:17.420
que son perfectamente coherentes
con los datos de los telescopios.

00:06:17.540 --> 00:06:20.643
Pero no todas las imágenes son iguales.

00:06:20.644 --> 00:06:24.439
Algunas de esas imágenes se parecen
más a lo que consideramos una imagen

00:06:24.440 --> 00:06:25.436
que otras.

00:06:25.437 --> 00:06:28.869
Mi papel para ayudar a conseguir
esta primera imagen de un agujero negro

00:06:28.870 --> 00:06:31.710
es diseñar algoritmos que encuentren
la imagen más razonable

00:06:31.711 --> 00:06:33.827
que encaje con los datos
de los telescopios.

00:06:34.457 --> 00:06:38.391
Igual que un artista forense
usa descripciones limitadas

00:06:38.392 --> 00:06:39.742
para componer una imagen

00:06:39.743 --> 00:06:42.190
aplicando sus conocimientos
sobre estructura facial,

00:06:42.191 --> 00:06:44.809
los algoritmos de obtención
de imágenes que desarrollo

00:06:44.810 --> 00:06:48.222
ayudan a usar los datos limitados
de los telescopios hasta conseguir

00:06:48.223 --> 00:06:50.821
una imagen que se parezca
a cosas de nuestro universo.

00:06:50.822 --> 00:06:53.719
Usando estos algoritmos,
podemos componer imágenes

00:06:53.720 --> 00:06:55.840
a partir de estos datos escasos y sucios.

00:06:55.841 --> 00:07:00.547
Aquí muestro un ejemplo de reconstrucción
realizada utilizando datos simulados,

00:07:00.548 --> 00:07:02.711
cuando fingimos apuntar
nuestros telescopios

00:07:02.712 --> 00:07:05.081
al agujero negro
en el centro de nuestra galaxia.

00:07:05.082 --> 00:07:09.552
Aunque es sólo una simulación
reconstrucciones así nos dan esperanzas

00:07:09.553 --> 00:07:12.119
de que pronto podremos tomar
una primera imagen fiable

00:07:12.120 --> 00:07:15.932
de un agujero negro, y con ella
determinar el tamaño de su anillo.

00:07:15.933 --> 00:07:18.988
Aunque me encantaría seguir
con los detalles de este algoritmo

00:07:18.989 --> 00:07:21.724
por suerte para Uds.,
no dispongo de tiempo.

00:07:21.725 --> 00:07:23.989
Aún así me gustaría
que se hiciesen una idea

00:07:23.990 --> 00:07:26.760
de cómo determinamos
el aspecto de nuestro universo

00:07:26.761 --> 00:07:30.363
y cómo usamos eso para reconstruir
y verificar nuestros resultados.

00:07:30.364 --> 00:07:32.775
Ya que hay un número infinito
de imágenes posibles

00:07:32.776 --> 00:07:35.582
que explican perfectamente
las medidas de los telescopios,

00:07:35.583 --> 00:07:38.180
tenemos que seleccionar
entre ellas de alguna forma.

00:07:38.181 --> 00:07:39.953
Lo hacemos evaluando las imágenes

00:07:39.954 --> 00:07:43.355
basándonos en la probabilidad
de que sean la imagen del agujero negro,

00:07:43.356 --> 00:07:45.250
y entonces elegimos la más probable.

00:07:45.251 --> 00:07:47.734
¿Qué significa eso exactamente?

00:07:47.735 --> 00:07:50.228
Digamos que estábamos
intentando construir un sistema

00:07:50.229 --> 00:07:53.429
que nos diga las probabilidades
de que una imagen esté en Facebook.

00:07:53.430 --> 00:07:55.982
Seguramente nos gustaría
que el sistema nos dijera

00:07:56.000 --> 00:07:59.751
que es poco probable que alguien suba
la imagen llena de ruido de la izquierda,

00:07:59.751 --> 00:08:02.669
y muy probable que publique
un selfie como éste de la derecha.

00:08:02.687 --> 00:08:04.204
La imagen central está borrosa,

00:08:04.205 --> 00:08:07.846
así que aunque fuese más probable
verla en Facebook que la imagen con ruido,

00:08:07.847 --> 00:08:10.246
es menos probable que el selfie.

00:08:10.247 --> 00:08:12.720
Pero cuando se trata
de imágenes del agujero negro,

00:08:12.721 --> 00:08:16.077
encontramos un verdadero dilema:
nunca antes hemos visto uno.

00:08:16.078 --> 00:08:18.768
Así que, ¿qué es una imagen
probable de un agujero negro?

00:08:18.769 --> 00:08:19.913
¿Qué deberíamos suponer

00:08:19.914 --> 00:08:21.967
sobre la estructura
de los agujeros negros?

00:08:21.968 --> 00:08:24.696
Podríamos probar imágenes
de simulaciones que hemos hecho,

00:08:24.816 --> 00:08:26.822
como el agujero negro de "Interestelar",

00:08:26.823 --> 00:08:30.147
pero si hiciéramos esto,
podría causar serios problemas.

00:08:30.148 --> 00:08:33.514
¿Y si las teorías de Einstein
no se sostuvieran?

00:08:33.515 --> 00:08:37.313
Seguiríamos queriendo reconstruir
una imagen precisa del fenómeno.

00:08:37.315 --> 00:08:40.801
Si forzamos las ecuaciones
de Einstein en nuestros algoritmos

00:08:40.802 --> 00:08:43.648
simplemente acabaremos
viendo lo que esperamos ver.

00:08:43.649 --> 00:08:46.011
Es decir, queremos estar
abiertos a la posibilidad

00:08:46.012 --> 00:08:48.835
de que haya un elefante gigante
en medio de nuestra galaxia.

00:08:48.955 --> 00:08:50.006
(Risas)

00:08:50.007 --> 00:08:53.122
Diferentes tipos de imágenes
tienen características distintas.

00:08:53.123 --> 00:08:56.180
Es fácil diferenciar imágenes
de simulaciones de agujeros negros

00:08:56.181 --> 00:08:58.539
de imágenes hechas
un día cualquiera en la Tierra.

00:08:58.540 --> 00:09:01.238
Necesitamos una manera
de explicar a nuestros algoritmos

00:09:01.239 --> 00:09:02.758
qué aspecto tienen las imágenes

00:09:02.759 --> 00:09:06.043
sin imponerles demasiadas
características de un tipo de imagen.

00:09:06.074 --> 00:09:07.806
Una manera de resolver esto

00:09:07.807 --> 00:09:10.987
es imponer características
de varios tipos de imágenes,

00:09:10.988 --> 00:09:15.540
y ver cómo el tipo de imagen que suponemos
afecta a nuestras reconstrucciones.

00:09:15.541 --> 00:09:18.929
Si todos los tipos de imágenes
producen imágenes similares,

00:09:18.930 --> 00:09:21.094
podemos empezar a estar seguros

00:09:21.095 --> 00:09:25.358
de que nuestras conjeturas
no están deformando tanto la imagen.

00:09:25.359 --> 00:09:31.319
Es parecido a dar la misma descripción
a tres artistas de diferentes lugares.

00:09:31.320 --> 00:09:36.165
Si todos producen un rostro similar,
podemos empezar a estar seguros

00:09:36.166 --> 00:09:39.817
de que no están forzando sus propios
prejuicios culturales en los dibujos.

00:09:39.818 --> 00:09:42.963
Una manera de intentar imponer
diferentes características visuales

00:09:42.964 --> 00:09:45.981
es con fragmentos de imágenes existentes.

00:09:45.982 --> 00:09:48.176
Tomamos una gran colección de imágenes,

00:09:48.177 --> 00:09:51.082
y la descomponemos en pequeños parches.

00:09:51.083 --> 00:09:55.410
Entonces podemos tratar cada parche
como la pieza de un puzzle.

00:09:55.411 --> 00:09:59.639
Y utilizamos piezas de puzzle comunes
para componer una imagen

00:09:59.640 --> 00:10:02.810
que encaje también con las medidas
de nuestros telescopios.

00:10:02.811 --> 00:10:06.637
Diferentes tipos de imagen dan
distintos tipos de piezas de puzzle.

00:10:06.638 --> 00:10:11.721
¿Qué ocurre cuando usamos los mismos datos
pero diferentes tipos de piezas de puzzle

00:10:11.722 --> 00:10:13.936
para reconstruir la imagen?

00:10:13.937 --> 00:10:18.620
Empecemos con piezas de puzzle
de simulaciones de agujeros negros.

00:10:18.621 --> 00:10:20.330
Vale, esto parece razonable.

00:10:20.331 --> 00:10:23.035
Éste es el aspecto que esperamos
de un agujero negro.

00:10:23.036 --> 00:10:25.401
¿Pero lo hemos obtenido
porque sólo le hemos dado

00:10:25.402 --> 00:10:27.510
piezas de simulaciones de agujeros negros?

00:10:27.511 --> 00:10:29.504
Intentemos otro tipo de piezas de puzzle,

00:10:29.505 --> 00:10:32.998
de objetos astronómicos
que no son agujeros negros.

00:10:32.999 --> 00:10:35.150
Vale, tenemos una imagen similar.

00:10:35.151 --> 00:10:37.316
¿Y con piezas de imágenes del día a día,

00:10:37.317 --> 00:10:40.256
como las que Uds. toman
con su cámara personal?

00:10:41.136 --> 00:10:43.375
Genial, vemos la misma imagen.

00:10:43.376 --> 00:10:46.642
Cuando obtenemos la misma imagen
con todos los conjuntos diferentes

00:10:46.643 --> 00:10:49.162
de piezas de puzzle, podemos
empezar a estar seguros

00:10:49.163 --> 00:10:53.267
de que nuestras conjeturas
no están deformando tanto la imagen.

00:10:53.747 --> 00:10:57.350
Otra cosa que podemos hacer es tomar
el mismo conjunto de piezas de puzzle,

00:10:57.351 --> 00:10:59.887
como las derivadas de imágenes
normales del día a día,

00:10:59.888 --> 00:11:02.879
y usarlas para recomponer muchos
tipos de imágenes diferentes.

00:11:02.880 --> 00:11:04.623
Así que en nuestras simulaciones

00:11:04.624 --> 00:11:08.037
pretendemos que un agujero negro
se parece a otros objetos astronómicos

00:11:08.038 --> 00:11:10.305
que no son agujeros negros,
y a imágenes comunes

00:11:10.306 --> 00:11:12.642
como el elefante en el centro
de nuestra galaxia.

00:11:12.643 --> 00:11:16.378
Cuando los resultados de los algoritmos
en la parte inferior se parecen mucho

00:11:16.379 --> 00:11:18.594
a la imagen verdadera
de la simulación, arriba,

00:11:18.595 --> 00:11:21.540
entonces podemos empezar
a confiar más en nuestros algoritmos.

00:11:21.541 --> 00:11:25.307
Y de verdad que quiero enfatizar aquí
que todas estas imágenes fueron creadas

00:11:25.308 --> 00:11:27.839
uniendo pequeños fragmentos
de fotografías corrientes

00:11:27.840 --> 00:11:30.233
como las que Uds. toman
con su cámara personal.

00:11:30.234 --> 00:11:33.205
Así que una imagen de un agujero negro
que no hemos visto nunca

00:11:33.206 --> 00:11:37.001
podría crearse uniendo imágenes
que vemos todo el tiempo

00:11:37.002 --> 00:11:40.166
de personas, edificios,
árboles, gatos y perros.

00:11:40.167 --> 00:11:42.508
Imaginar ideas como ésta
hará que sea posible

00:11:42.509 --> 00:11:45.474
que obtengamos nuestras primeras
fotos de un agujero negro,

00:11:45.475 --> 00:11:47.820
y con suerte que verifiquemos
esas famosas teorías

00:11:47.940 --> 00:11:50.288
en las que los científicos
confían cada día.

00:11:50.289 --> 00:11:51.907
Por supuesto, conseguir ideas

00:11:51.908 --> 00:11:54.731
para generar tales imágenes
y que funcionen no sería posible

00:11:54.732 --> 00:11:58.564
sin el fantástico equipo de investigadores
con el que tengo el honor de trabajar.

00:11:58.565 --> 00:12:02.248
Aún me asombra que aunque empecé
este proyecto sin saber astrofísica,

00:12:02.249 --> 00:12:05.012
lo que hemos logrado a través
de esta colaboración única

00:12:05.013 --> 00:12:08.070
podría resultar en las primeras
imágenes de un agujero negro.

00:12:08.071 --> 00:12:10.707
Pero grandes proyectos
como el Event Horizon Telescope

00:12:10.709 --> 00:12:13.744
tienen éxito gracias a todo
el conocimiento interdisciplinar

00:12:13.745 --> 00:12:15.461
que diferentes personas aportan.

00:12:15.462 --> 00:12:19.486
Somos una mezcla de astrónomos,
físicos, matemáticos e ingenieros.

00:12:19.487 --> 00:12:22.116
Esto es lo que hará posible dentro de poco

00:12:22.117 --> 00:12:24.794
conseguir algo que una vez
se creyó imposible.

00:12:24.795 --> 00:12:27.101
Me gustaría animaros a todos
a salir ahí fuera

00:12:27.102 --> 00:12:29.476
y ayudar a expandir
los límites de la ciencia,

00:12:29.477 --> 00:12:33.191
incluso si al principio os parece
tan misteriosa como un agujero negro.

00:12:33.192 --> 00:12:34.458
Gracias.

00:12:34.459 --> 00:12:35.740
(Aplausos)