1
00:00:00,488 --> 00:00:04,213
（クリス・アンダーソン）お話いただくのは 
以前 TEDGlobalに登壇された方です

2
00:00:04,213 --> 00:00:06,419
おそらく ７年前だったと思います

3
00:00:06,431 --> 00:00:09,377
ウーリ・アロン教授です

4
00:00:09,377 --> 00:00:12,058
ワイツマン科学研究所に在籍しておられます

5
00:00:12,058 --> 00:00:14,337
さて ウーリ教授と同僚の方々は

6
00:00:14,337 --> 00:00:18,439
ある重大な問いに答える
有望な戦略を生み出しました

7
00:00:18,439 --> 00:00:19,603
一体どうすれば

8
00:00:19,603 --> 00:00:26,084
感染流行の第２波を発生させることなく
元どおりに生活できるようになるのか？

9
00:00:27,598 --> 00:00:29,911
ウーリ・アロン教授 
TEDへようこそ

10
00:00:29,911 --> 00:00:33,676
（ウーリ・アロン）ありがとうございます
ふたたび参加できて 光栄です

11
00:00:33,676 --> 00:00:35,890
（クリス）またお目にかかれて 何よりです

12
00:00:35,890 --> 00:00:39,620
さて あなたのアイデアのカギとなるのは

13
00:00:39,620 --> 00:00:43,779
基本再生産数つまり「R」や「R0」への
こだわりですね

14
00:00:43,779 --> 00:00:46,506
もし その数が１より少なければ

15
00:00:46,506 --> 00:00:49,894
１人の感染者からは 
１人に満たない感染者しか発生せず

16
00:00:49,894 --> 00:00:53,647
最終的に 感染は消滅する

17
00:00:53,647 --> 00:00:56,602
人々が心配しているのは
元どおり出勤する生活に戻ったとたん

18
00:00:56,602 --> 00:00:58,909
R が ふたたび１以上に 
跳ね上がることです

19
00:00:58,909 --> 00:01:01,354
それをどう回避できるかに関する
ご提案ですね

20
00:01:01,354 --> 00:01:03,249
その提案とは？

21
00:01:05,115 --> 00:01:06,291
（ウーリ）はい

22
00:01:06,291 --> 00:01:08,098
私たちが提案しているのは

23
00:01:08,098 --> 00:01:12,574
このウイルスの生態に基づき
弱点を突く戦略で

24
00:01:12,574 --> 00:01:15,584
出勤と外出禁止を繰り返すサイクルです

25
00:01:15,926 --> 00:01:19,001
ウイルスの脆弱性を突く戦略です

26
00:01:19,001 --> 00:01:24,135
すなわち ウイルスに感染してから
最初の３日間は感染力がないという点です

27
00:01:24,135 --> 00:01:26,196
その間は他者へ感染しないと考えられ

28
00:01:26,196 --> 00:01:29,316
その後 平均２日で症状があらわれます

29
00:01:29,587 --> 00:01:33,647
私たちが提案する戦略では
まず ４日間出勤し

30
00:01:33,647 --> 00:01:36,080
その後 10日間の外出禁止

31
00:01:36,080 --> 00:01:39,398
次の２週間も再び
４日間出勤し 10日間外出禁止です

32
00:01:39,398 --> 00:01:42,251
こうすれば 誰かが職場で感染したとしても

33
00:01:42,582 --> 00:01:45,872
その人の感染力がピークに達するのは
外出禁止期間中になります

34
00:01:45,872 --> 00:01:48,737
こうやって
他の多くの人への感染を回避するのです

35
00:01:49,374 --> 00:01:52,512
このサイクルは ウイルスの伝染を制限します

36
00:01:52,522 --> 00:01:55,090
また ２週間のうち４日間だけ出勤することで

37
00:01:55,090 --> 00:01:58,025
多くの人がウイルスに曝露する時間を
制限します

38
00:01:58,025 --> 00:01:59,970
これは とても有効です

39
00:01:59,970 --> 00:02:02,152
みんなで 一斉に４日間出勤し

40
00:02:02,152 --> 00:02:04,360
同期間に 
子ども達は ４日間学校へ行く

41
00:02:04,360 --> 00:02:09,071
ソーシャルディスタンスを保ち 
マスクをつけるなどの対策をしておき

42
00:02:09,071 --> 00:02:11,561
その後 外出禁止期間に入るのです

43
00:02:12,401 --> 00:02:14,917
（クリス）ということは 最悪の場合

44
00:02:14,917 --> 00:02:18,215
たとえば ４日間勤務の初日
月曜の朝に出勤し

45
00:02:18,215 --> 00:02:22,269
仕事に行く途中 地下鉄で感染したとしても

46
00:02:22,269 --> 00:02:25,669
この戦略なら 理論上は 
出勤期間である４日間の最終日まで

47
00:02:25,669 --> 00:02:29,614
他者に感染させる状態に
入っていないということですね？

48
00:02:30,259 --> 00:02:31,264
（ウーリ）その通りです

49
00:02:31,264 --> 00:02:32,548
地下鉄で感染しても

50
00:02:32,548 --> 00:02:36,393
最初の３日ほどは 潜伏期間ですから

51
00:02:36,393 --> 00:02:38,022
同僚に感染させないでしょう

52
00:02:38,022 --> 00:02:40,757
感染力のピークを自宅で迎えるということは

53
00:02:40,757 --> 00:02:43,200
自宅での二次感染が予想されますが

54
00:02:43,200 --> 00:02:46,710
その場合 症状が出た人は 
自宅で隔離状態に入る

55
00:02:46,710 --> 00:02:50,407
そうすれば 長期的に見れば 
Rは１より少なくなります

56
00:02:50,407 --> 00:02:53,145
コロナの流行は
このサイクルを続けることにより

57
00:02:53,145 --> 00:02:55,199
消滅していくでしょう

58
00:02:57,420 --> 00:03:01,198
（クリス）でも もどかしい話ですが

59
00:03:01,198 --> 00:03:02,938
こう言い出す人がいるかもしれません

60
00:03:02,938 --> 00:03:05,009
「待って
自宅で家族に感染させたくないよ

61
00:03:05,009 --> 00:03:07,533
むしろ 職場の人に感染させる方がましだ」と

62
00:03:07,533 --> 00:03:09,137
そんな意見に対しては？

63
00:03:09,137 --> 00:03:10,180
（ウーリ）そうですね

64
00:03:10,180 --> 00:03:11,674
代替案を検討してみましょう

65
00:03:11,674 --> 00:03:15,678
もし 経済活動を再開させ
第２波が発生した場合

66
00:03:15,678 --> 00:03:19,305
結局 ロックダウンが起こって
そういう感染は免れませんし

67
00:03:19,305 --> 00:03:22,302
その間 経済は深刻な打撃を被る などなど

68
00:03:22,302 --> 00:03:24,508
ですので 長い目で見て

69
00:03:24,508 --> 00:03:26,337
このサイクル戦略を使って

70
00:03:26,337 --> 00:03:28,899
Rを１未満に抑えれば

71
00:03:28,899 --> 00:03:33,916
少なくとも このような数理モデルと
数学的考察からすれば

72
00:03:34,340 --> 00:03:38,316
第２波が発生したとしても
大幅に感染者が増えるのを 避けられます

73
00:03:38,989 --> 00:03:44,264
（クリス）ふむ 家族への配慮を ー
すみません どうぞ続けてください

74
00:03:44,429 --> 00:03:47,954
（ウーリ）家族の誰かが感染していても
感染は 家族全員には広まらないでしょう

75
00:03:47,954 --> 00:03:52,195
複数の研究によると 
罹患率は 10〜30%です

76
00:03:52,869 --> 00:03:54,048
（クリス）なるほど

77
00:03:54,048 --> 00:03:57,598
ただ この戦略を取ることで
家族を守れるという期待もあるわけですよね

78
00:03:57,598 --> 00:03:59,642
職場ではほとんど

79
00:03:59,642 --> 00:04:01,731
感染が発生しないとのことですから

80
00:04:01,731 --> 00:04:04,241
そういう戦略ですよね 
しかし —

81
00:04:04,241 --> 00:04:06,002
（ウーリ）そのとおりです

82
00:04:06,772 --> 00:04:07,800
（クリス）けれども

83
00:04:07,800 --> 00:04:09,698
14日中４日出勤などと言うと

84
00:04:09,698 --> 00:04:12,257
こんな意見が出てくるでしょう
「いいアイデアだが

85
00:04:12,257 --> 00:04:16,262
経済面では生産性が
70%低下するという意味にもなり

86
00:04:16,262 --> 00:04:18,115
うまく行くわけがない」と

87
00:04:18,115 --> 00:04:19,405
ウーリ教授のお考えでは

88
00:04:19,405 --> 00:04:22,345
生産性はそんな大幅に低下しないだろう
ということですよね

89
00:04:23,059 --> 00:04:24,177
（ウーリ）そうです

90
00:04:24,177 --> 00:04:26,606
そもそも 多くの人は
土日は仕事が休みですから

91
00:04:26,606 --> 00:04:30,220
従来の労働日数は ２週間なら10日
そのうちの４日間ですから

92
00:04:30,220 --> 00:04:33,460
その４日間のスケジュールを立てておけば

93
00:04:33,460 --> 00:04:36,700
１日の労働時間を通常時より長くしたり
シフトを工夫したりして

94
00:04:36,700 --> 00:04:38,100
高い生産性が得られます

95
00:04:38,100 --> 00:04:40,312
その４日間 仕事の優先順位づけを徹底し

96
00:04:40,312 --> 00:04:43,338
10日間の40%をずっと上回る生産率を
達成するようにすればいいのです

97
00:04:44,019 --> 00:04:46,944
（クリス）では 実際どう実践するのか
通しで お話いただけますか

98
00:04:46,944 --> 00:04:48,450
まず初めに

99
00:04:48,450 --> 00:04:52,032
現在 閉鎖されている製造業から
イメージしてみましょう

100
00:04:52,032 --> 00:04:55,714
この戦略では つまり 製造会社は

101
00:04:55,714 --> 00:04:59,942
４日間勤務のシフトを ２つか３つ設けて

102
00:04:59,942 --> 00:05:04,625
４日間の勤務で 約35時間ほど 稼働し

103
00:05:04,625 --> 00:05:09,078
勤務日数の少ない中でも 多くの生産性を得る

104
00:05:09,078 --> 00:05:12,681
要は この方法で 生産ラインを
稼働し続ける ということですね？

105
00:05:13,418 --> 00:05:14,593
（ウーリ）そのとおりです

106
00:05:14,593 --> 00:05:18,065
シフトをずらして
交互に実行するというやり方です

107
00:05:18,065 --> 00:05:22,123
全従業員を２つか３つのグループに分け

108
00:05:22,123 --> 00:05:26,137
一つのグループが４日間出勤し
その後 10日間の外出禁止期間に入り

109
00:05:26,137 --> 00:05:28,469
もう一つのグループが
４日間出勤をスタートする

110
00:05:28,499 --> 00:05:32,047
これはバル＝イラン大学の
研究者仲間が考案したやり方です

111
00:05:32,197 --> 00:05:36,292
この方法にはさらなる利点があります
就業日の従業員密度を下げられるのです

112
00:05:36,292 --> 00:05:37,785
２つのグループに分ければ

113
00:05:37,785 --> 00:05:39,684
密度は半分となり 感染の可能性は減る

114
00:05:39,684 --> 00:05:43,739
このようにして 生産ラインを
ほぼ連続的に稼働し続けられるというのが

115
00:05:43,739 --> 00:05:46,904
この交互シフトの考え方です

116
00:05:49,199 --> 00:05:53,813
（クリス）では この考え方を
オフィス業の再開に当てはめるとどうでしょう

117
00:05:53,813 --> 00:05:56,575
私たちは すでに体験しているとおり

118
00:05:56,575 --> 00:06:00,289
自宅勤務であっても
高い生産性は実現可能ですので

119
00:06:00,289 --> 00:06:02,660
この戦略で こんな風に
想定することもできますね

120
00:06:02,660 --> 00:06:06,259
４日間 職場で労働する人は
職場でできる一通りのことをする

121
00:06:06,259 --> 00:06:11,230
たとえば 実際に同僚と顔を合わせ
刺激を与え合う

122
00:06:11,230 --> 00:06:14,875
議論したり ブレインストーミングしたり
職場ならではのことをします

123
00:06:14,875 --> 00:06:16,923
一方 外出禁止期間中の人は

124
00:06:16,923 --> 00:06:19,573
今日までの数週間に
私とウーリ教授がしてきたような

125
00:06:19,573 --> 00:06:21,668
単独作業を自宅で行う

126
00:06:21,668 --> 00:06:24,312
こういうやり方も検討されてきましたか

127
00:06:24,312 --> 00:06:28,725
実質的に 職務内容をタイプ別に分けて

128
00:06:28,725 --> 00:06:31,002
この戦略を実践し

129
00:06:31,002 --> 00:06:34,520
通常通りか むしろそれ以上の
生産性を維持するというのは？

130
00:06:34,898 --> 00:06:38,248
（ウーリ）可能でしょう 
多くの業種は自宅で効率的に仕事ができますし

131
00:06:38,248 --> 00:06:40,290
複数の産業からの報告では

132
00:06:40,290 --> 00:06:44,388
ロックダウンの間 自宅勤務で
実際に生産性が上がったとのことです

133
00:06:44,388 --> 00:06:47,027
（戦略サイクルの）スケジュールを決めれば

134
00:06:47,027 --> 00:06:49,061
仕事量を制限することができますし

135
00:06:49,061 --> 00:06:52,394
連携する必要がある仕事は

136
00:06:52,394 --> 00:06:56,725
時間を無駄にしないように
効率の高い計画を立てておくのです

137
00:06:56,725 --> 00:07:00,458
自宅で行われる方が効率的な仕事と
逆に 職場の方が効率的という風に

138
00:07:00,458 --> 00:07:01,673
分類できる場合です

139
00:07:01,673 --> 00:07:04,617
職種によっては
かなり調整が必要です

140
00:07:04,617 --> 00:07:06,443
ホテル 旅行業 外食産業 などです

141
00:07:06,443 --> 00:07:09,880
その他の産業においても この方法は
さらなる考慮と調整が必要となるでしょう

142
00:07:09,880 --> 00:07:13,220
しかし この方法が最適であるとまで
言えるような産業もあり

143
00:07:13,220 --> 00:07:16,852
おそらく この世界的流行の収束後もなお
継続を検討できるでしょう

144
00:07:16,852 --> 00:07:19,649
通常の労働体制と同等以上の
生産性が望めるからです

145
00:07:20,710 --> 00:07:23,326
（クリス）実は このアイデアを読んだあと

146
00:07:23,326 --> 00:07:26,555
我々の組織TEDにも当てはめて考え始め

147
00:07:26,555 --> 00:07:29,994
この戦略が いろんな意味で 
適しているかもしれないと思いました

148
00:07:29,994 --> 00:07:33,641
一つ 人の外向性と内向性に関する
こんな論点が浮かんできました

149
00:07:33,641 --> 00:07:35,971
内向的な人には 正直なところを言えば

150
00:07:35,971 --> 00:07:38,819
このパンデミックは
天からの恵みかもしれません

151
00:07:38,819 --> 00:07:41,455
仕事のストレスが少なくなったと感じ

152
00:07:41,485 --> 00:07:44,507
集中して仕事できるなどと思っていたり

153
00:07:44,507 --> 00:07:48,481
この４日間勤務のような
戦略を取り入れることで

154
00:07:48,481 --> 00:07:49,615
可能性として

155
00:07:49,615 --> 00:07:55,174
外向的な人 内向的な人 両方に最適な
仕事の世界が考えられそうでしょうか

156
00:07:56,451 --> 00:07:57,633
（ウーリ）はい

157
00:07:57,633 --> 00:07:58,844
全く同感です

158
00:07:58,844 --> 00:08:01,324
私と私のパートナーは 性格が異なりますが

159
00:08:01,324 --> 00:08:03,253
二人とも大学で教鞭をとっていて

160
00:08:03,253 --> 00:08:04,628
こういう形での授業も

161
00:08:04,628 --> 00:08:07,986
色んな意味で
生産性を高めてくれていますから

162
00:08:07,986 --> 00:08:10,200
本当にその通りだと思います

163
00:08:10,200 --> 00:08:13,364
働く人々のそれぞれの創造性を生かしながら

164
00:08:13,364 --> 00:08:17,874
遠隔と現場を混ぜることで生まれる可能性の
片鱗がやっと見えてきたという段階です

165
00:08:18,679 --> 00:08:21,410
（クリス）でも 最前線で働く方々の場合

166
00:08:21,410 --> 00:08:26,368
やはり 商品配達などの業務は

167
00:08:26,368 --> 00:08:29,031
パソコン上ではできません

168
00:08:29,031 --> 00:08:30,810
そういう職業の場合

169
00:08:30,810 --> 00:08:34,200
４日間勤務と外出禁止を繰り返す
この戦略において

170
00:08:34,200 --> 00:08:36,766
どのようにして 自宅で過ごす時間をも

171
00:08:36,766 --> 00:08:38,956
職務内容と関連させることが
できるのでしょうか？

172
00:08:38,956 --> 00:08:41,639
何らかのトレーニングを行うとか？

173
00:08:41,656 --> 00:08:48,091
それよりむしろ ４日間集中的に
実地での仕事をすることになるのでしょうか？

174
00:08:48,309 --> 00:08:53,952
おそらく このシナリオでは
通常時の給料全額を 完全には稼げないが

175
00:08:53,990 --> 00:08:56,056
それでも 完全にロックダウンを解除して

176
00:08:56,056 --> 00:08:59,931
みんなが職場に戻り 第２波を迎えるよりは
ましだ ということでしょうか？

177
00:09:00,863 --> 00:09:02,188
（ウーリ）そのとおりです

178
00:09:02,188 --> 00:09:03,193
社会全体で見ると

179
00:09:03,193 --> 00:09:05,017
規制を解除し 次の波を招いて

180
00:09:05,017 --> 00:09:07,469
完全なロックダウンを
要するよりはマシなのです

181
00:09:07,469 --> 00:09:09,423
病院でシフト労働をする人に対しては

182
00:09:09,423 --> 00:09:12,851
このようなプログラムを採用した病院が
すでにいくつかあります

183
00:09:12,851 --> 00:09:15,796
シフト労働者を守り
他グループとは混ぜません

184
00:09:15,796 --> 00:09:18,480
またこの方法は
かなり単純で明瞭ですので

185
00:09:18,480 --> 00:09:20,371
いつ出勤するものなのか理解しやすく

186
00:09:20,371 --> 00:09:23,245
なにより 安心できます

187
00:09:23,245 --> 00:09:28,444
このやり方の効率に関しては
科学的モデルで計算済みだからです

188
00:09:28,444 --> 00:09:32,320
また 特定の職種に限らず
誰もが職場に出かけられるという点で

189
00:09:32,320 --> 00:09:34,370
公平であると言えますし

190
00:09:34,370 --> 00:09:35,366
透明性も高いのです

191
00:09:35,555 --> 00:09:38,463
（会話重複）

192
00:09:40,452 --> 00:09:41,692
（クリス）では このやり方は

193
00:09:41,692 --> 00:09:45,193
個々の会社レベルで運用するのが
最適なのでしょうか

194
00:09:45,193 --> 00:09:48,539
それとも 都市全体でやる方がいいのか

195
00:09:48,539 --> 00:09:50,998
いっそ国全体で
一斉にやる方がいいのでしょうか？

196
00:09:51,857 --> 00:09:54,322
（ウーリ）どの規模でやっても
うまく機能すると考えています

197
00:09:54,322 --> 00:09:57,959
会社によっては
スムーズに取り入れられるでしょう

198
00:09:57,959 --> 00:09:59,938
病院や学校などもそうです

199
00:09:59,938 --> 00:10:02,793
町単位や地域単位でも機能しうると思います

200
00:10:02,793 --> 00:10:05,000
お勧めのやり方としては

201
00:10:05,000 --> 00:10:09,194
１か月とか期間を決めて試験的に実施し
事態を見守ることです

202
00:10:09,194 --> 00:10:12,988
悪化したら 労働日数を少なくしたり

203
00:10:12,988 --> 00:10:15,955
逆に 早急に収束してきたら 
労働日数を増やすなど

204
00:10:15,955 --> 00:10:20,134
状況や 対象者の勤務地域に合わせて
調整をすればいい

205
00:10:20,134 --> 00:10:23,551
このように かなり応用が効くわけです

206
00:10:24,161 --> 00:10:26,861
（クリス）では 親の仕事と
学校の予定を合わせれば

207
00:10:26,861 --> 00:10:33,277
途端に 子供の通学日には親が通勤できる
という状況になるわけですね

208
00:10:33,277 --> 00:10:34,371
そして …

209
00:10:34,371 --> 00:10:35,627
（ウーリ）おっしゃるとおりです

210
00:10:35,627 --> 00:10:38,251
（クリス）つまり 具体的にはこうですか？

211
00:10:38,251 --> 00:10:40,960
国中の世帯をそれぞれ 実際に

212
00:10:40,960 --> 00:10:45,307
AとBなどのカテゴリーのようなものに分け

213
00:10:45,307 --> 00:10:48,586
出勤日と通学日を合わせるといった
実施ができるようにすると

214
00:10:49,173 --> 00:10:50,358
（ウーリ）そのとおりです

215
00:10:50,358 --> 00:10:53,533
A・Bと区別された世帯グループごとに

216
00:10:53,533 --> 00:10:57,623
子どもが学校へ行き 親が仕事に行く
タイミングを合わせます

217
00:10:57,763 --> 00:11:01,177
次に もう一つのグループと
たとえば 隔週ごとに 入れ替わるなど

218
00:11:01,177 --> 00:11:03,036
一定数の人は常時勤務する必要があり

219
00:11:03,036 --> 00:11:07,706
教師は エッセンシャルワーカー同様
勤務し続ける必要があるかもしれません

220
00:11:07,706 --> 00:11:09,651
ロックダウン時がそうであったように

221
00:11:09,651 --> 00:11:12,514
ある割合の人々は
現場での勤務を続けるということです

222
00:11:12,514 --> 00:11:15,967
この方法を実行する地域は 
保護されているという見方もできます

223
00:11:15,967 --> 00:11:18,020
なぜならRが１未満だからです

224
00:11:18,020 --> 00:11:22,351
ゆえに 他国から持ち込まれる感染も 
そう拡大しません

225
00:11:23,359 --> 00:11:26,669
（クリス）さて ご紹介します
デイヴィッド・ビエロです

226
00:11:26,669 --> 00:11:28,567
（デイヴィッド）はい みなさん こんにちは

227
00:11:28,567 --> 00:11:30,664
ウーリ教授 ご想像のことと思いますが

228
00:11:30,664 --> 00:11:33,237
たくさんの質問が 視聴者から届いています

229
00:11:33,237 --> 00:11:35,082
まず初めに

230
00:11:35,082 --> 00:11:40,023
エッセンシャルワーカーと呼ばれる
人たちに関する質問です

231
00:11:40,023 --> 00:11:45,453
「医療施設で働く専門職の人たちや

232
00:11:45,453 --> 00:11:49,913
自宅待機できるほど時間的余裕がない人
柔軟に勤務時間を調整できない人たちに

233
00:11:49,913 --> 00:11:52,588
この戦略はどのような影響を
与えるでしょうか？」

234
00:11:52,588 --> 00:11:53,651
（ウーリ）いい質問です

235
00:11:53,651 --> 00:11:57,005
私に言わせれば
エッセンシャルワーカーや 低所得者など

236
00:11:57,005 --> 00:12:01,376
ロックダウンの順守が無理な人たちは
確かにいます

237
00:12:01,376 --> 00:12:03,077
生活がかかっていますからね

238
00:12:03,077 --> 00:12:07,950
その上 いくつかの研究で ロックダウンの間
低所得の区分にいる人たちの移動量は

239
00:12:07,950 --> 00:12:10,278
増加する ということが明らかになっています

240
00:12:10,278 --> 00:12:13,967
さらに 途上国では 在宅ではなく
家の外で働かなくてはなりません

241
00:12:13,967 --> 00:12:15,591
外出禁止を強制できません

242
00:12:15,591 --> 00:12:21,445
だからこそ 私の戦略なら
ロックダウンが乗り越えやすくなるのです

243
00:12:21,445 --> 00:12:24,431
期間中も生計を立てられる
ということになりますし

244
00:12:24,431 --> 00:12:26,908
あるいは 少なくとも 
どのくらいの割合で働き

245
00:12:26,908 --> 00:12:30,198
どのくらいの割合で自宅にいるべきか
自分で決断できるからです

246
00:12:30,198 --> 00:12:33,064
ロックダウンを行っても
Rを１未満にできない国もあります

247
00:12:33,064 --> 00:12:36,558
ルール遵守の問題や
経済活動が公式に記録されない部門が理由です

248
00:12:36,558 --> 00:12:40,932
私たちは 4日-10日サイクルが 
ロックダウンの実行を容易にし

249
00:12:40,932 --> 00:12:44,116
Rが１未満になるまで
感染レベルを下げられると確信しています

250
00:12:44,116 --> 00:12:48,249
これで世界の何十億もの人々に
影響を与えうるのです

251
00:12:48,409 --> 00:12:50,249
質問に答えられたでしょうか

252
00:12:50,612 --> 00:12:52,133
（デイヴィッド）はい そう思います

253
00:12:52,133 --> 00:12:55,205
もう一つ質問が来ています

254
00:12:55,205 --> 00:12:57,108
今 出しますね

255
00:12:57,108 --> 00:12:59,505
こちらです

256
00:13:00,403 --> 00:13:07,282
「4日-10日サイクルによる
感染リスクの増加分を数値で表せますか？」

257
00:13:08,373 --> 00:13:11,291
（ウーリ）この戦略における
リスク増加の可能性に関してですが

258
00:13:11,291 --> 00:13:14,852
学術論文で触れています
感度分析などの検証も徹底的にやりました

259
00:13:14,852 --> 00:13:18,876
ですから 何と比べて
リスクが増加するのかという話になります

260
00:13:18,876 --> 00:13:20,691
経済とか...

261
00:13:21,122 --> 00:13:23,424
第２波が発生する可能性はあるでしょう

262
00:13:23,424 --> 00:13:26,637
ないことを願っていますが
第２波が起こったとすると

263
00:13:26,637 --> 00:13:32,210
どう考えても 第２波 そして
２度目のロックダウンは

264
00:13:32,226 --> 00:13:38,781
4日-10日戦略を実施した場合よりも
健康面において悪い結果をもたらすでしょう

265
00:13:38,801 --> 00:13:44,178
ですから もうこれは
何と比べるかという話なのです

266
00:13:45,778 --> 00:13:47,566
（デイヴィッド）ですね

267
00:13:47,566 --> 00:13:51,828
この戦略をシェアしてくださり
ありがとうございます ウーリ教授

268
00:13:53,170 --> 00:13:54,503
（クリス）同感です

269
00:13:54,503 --> 00:13:56,704
デイヴィッド 残ってて

270
00:13:56,704 --> 00:13:58,325
もう一つだけ質問です

271
00:13:58,325 --> 00:14:02,978
今の所 この戦略について
詳しく聞きたいという政府はありましたか？

272
00:14:02,978 --> 00:14:07,754
実際にこの戦略を国の政策として
実行を検討している人物はいますか？

273
00:14:08,900 --> 00:14:11,938
（ウーリ）はい ヨーロッパ数カ国と

274
00:14:11,938 --> 00:14:16,191
南アメリカ数か国と いうまでもなく
イスラエル政府と連絡を取っています

275
00:14:16,191 --> 00:14:21,217
オーストリアは すでに 学校システムに
同類のプログラムを採用しており

276
00:14:21,784 --> 00:14:26,584
２週間のうち５日間は学校で授業 
というサイクルを実施しています

277
00:14:26,584 --> 00:14:32,217
その他は 会社や病院など複数です

278
00:14:32,217 --> 00:14:37,072
これがこの先 どう展開するか
強く関心を抱いています

279
00:14:38,229 --> 00:14:40,816
（クリス）この戦略がスタート地点で

280
00:14:40,816 --> 00:14:44,073
敵の弱点に注目しているところに
本当に感心を覚えます

281
00:14:44,073 --> 00:14:47,324
この4日-10日という戦略なら

282
00:14:47,324 --> 00:14:52,973
外に出て働くという選択ができる人は
万一感染したとしても

283
00:14:52,973 --> 00:14:55,835
感染拡大の危険性は
そこまで高くないというお話でした

284
00:14:55,835 --> 00:15:00,294
だとすると 感染を検査することで
この戦略の効果が高まるわけですよね？

285
00:15:00,294 --> 00:15:01,652
再び出勤する前に…

286
00:15:01,652 --> 00:15:03,923
（ウーリ）検査は前提としていません

287
00:15:03,923 --> 00:15:05,915
この戦略では 検査の必要性がないのです

288
00:15:05,915 --> 00:15:08,351
多数の検査を見込まずとも導入できます

289
00:15:08,351 --> 00:15:10,011
もし 検査を行うとするなら

290
00:15:10,011 --> 00:15:14,470
10日間の外出禁止最終日に集中して行うと
より効率的でしょう

291
00:15:14,470 --> 00:15:15,938
出勤期間に入る前日です

292
00:15:15,938 --> 00:15:18,210
そうすれば それぞれの検査も

293
00:15:18,210 --> 00:15:21,340
Rを減らすという観点で
より影響力をもつでしょう

294
00:15:21,340 --> 00:15:22,532
（クリス）なるほど

295
00:15:22,532 --> 00:15:25,760
人口全体を数日ごとに検査する必要なしに

296
00:15:25,787 --> 00:15:27,209
２週間に１回の実施で済む

297
00:15:27,209 --> 00:15:30,690
このほうが目標として
ずっと現実味があります

298
00:15:31,119 --> 00:15:32,667
（ウーリ）そうですね

299
00:15:32,667 --> 00:15:33,937
（クリス）はい

300
00:15:33,937 --> 00:15:37,041
ウーリ・アロン教授
本日はありがとうございました