♪ (musik) ♪
Terjemahan oleh Ary Nuansa Ulasan oleh Reno Kanti R
Sebelum kemunculan internet, semua orang melihat berita yang sama.
Berita dari TV, radio, dan koran.
Penjaga pintu informasinya adalah manusia.
Editor meninjau sejumlah berita
dan memilih mana yang harus dilihat oleh publik.
Saat ini, organisasi berita tradisional
dilengkapi oleh sumber berita daring yang jumlahnya tak terhingga.
Di internet,
seringnya program komputerlah yang menentukan apa yang orang bisa lihat.
Saat kamu menelusuri web atau pergi ke situs media sosial,
ada sangat banyak konten yang tersedia
sehingga diperlukan sebuah sistem untuk menyaring hasilnya.
Untuk memprediksi apa yang ingin dilihat pengguna,
platform daring menggunakan algoritma.
Algoritma adalah serangkaian intruksi
yang menyuruh komputer untuk mengerjakan tugas tertentu,
seperti bagaimana menyortir informasi.
Algoritma menentukan konten yang akan ditampilkan
berdasarkan kombinasi dari apa yang populer
dan apa yang mereka ketahui tentang sikap dan minatmu.
Saat kamu membuat akun media sosial,
kamu mungkin menyediakan beberapa informasi dasar
seperti nama, jenis kelamin, dan usiamu.
Kamu mungkin membagi informasi lain bahkan tanpa menyadarinya
Setiap kamu menyukai, membagikan, atau berkomentar pada posting,
informasi itu disimpan dan digunakan untuk membangun profilmu.
Di web, tindakan yang kamu lakukan
dilacak dan dapat diakses oleh algoritma media sosial.
Mungkin ini mengejutkan
seberapa banyak algoritma bisa belajar tentangmu melalui tindakanmu.
Data yang kamu tinggalkan ini amat bernilai
karena platform daring menghasilkan uang dengan menjual iklan.
Pengiklan akan membayar untuk menjangkau orang
yang kemungkinan besar tertarik pada pesan mereka.
Semakin banyak platform tahu tentangmu,
semakin efektif konten dan iklan yang dipersonalisasinya.
Algoritma bisa mendorongmu untuk terus mengklik, menggulir, atau menonton
dengan menampilkan konten yang populer, menarik, atau baru.
Karena tujuannya untuk menarik perhatianmu,
algoritma bisa mendukung konten yang sensasional, palsu, atau sesat.
Ada kalanya algoritma bisa sangat membantu,
misalnya, ketika musik streaming menyarankan lagu baru
berdasarkan apa yang telah kamu dengar sebelumnya.
Namun, saat algoritma menentukan informasi yang kita lihat
konsekuensinya mungkin akan lebih signifikan.
Ketika informasi dipersonalisasi hanya untuk kita,
kita bisa berakhir dalam gelembung filter.
Gelembung filter terbentuk saat kita hanya melihat
informasi yang cenderung kita setujui saja.
Berada pada gelembung filter membuat kita menjadi kurang menerima
pandangan yang berbeda dengan kita.
Ini bisa berdampak negatif pada demokrasi
yang menuntut warga untuk mendengarkan satu sama lain dan menemukan titik temu.
Memahami kenapa kita melihat apa yang kita lihat saat daring
bisa membantu kita menjadi konsumen informasi yang lebih kritis.
Lini masa kita tak pernah memberi gambaran utuh.
Jadi, kita perlu membiasakan diri mencari berita
dan informasi dari berbagai sumber.
Terjemahan takarir oleh Ary Nuansa Ulasan oleh Reno Kanti R