1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Hôm nay chúng ta hiện diện ở đây

2
00:00:02,000 --> 00:00:04,000
là bởi vì Liên Hiệp Quốc

3
00:00:04,000 --> 00:00:06,000
vừa xác định mục tiêu

4
00:00:06,000 --> 00:00:08,000
cho quá trình phát triển của nhiều quốc gia.

5
00:00:08,000 --> 00:00:11,000
Đây là những Mục tiêu phát triển Thiên Niên kỉ.

6
00:00:11,000 --> 00:00:14,000
Và lý do mà tôi quan tâm tới những mục tiêu này

7
00:00:14,000 --> 00:00:17,000
là vì nó có 8 mục tiêu cả thảy.

8
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
Và bằng cách chỉ ra 8 mục tiêu khác nhau như vậy,

9
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
Liên Hiệp Quốc nói rằng

10
00:00:21,000 --> 00:00:23,000
một quốc gia

11
00:00:23,000 --> 00:00:25,000
cần thay đổi nhiều thứ

12
00:00:25,000 --> 00:00:27,000
để người dân có cuộc sống tốt hơn.

13
00:00:27,000 --> 00:00:29,000
Nhìn đây, bạn phải chấm dứt nạn đói nghèo,

14
00:00:29,000 --> 00:00:31,000
giáo dục, giới tính,

15
00:00:31,000 --> 00:00:33,000
sức khỏe của trẻ em và sản phụ,

16
00:00:33,000 --> 00:00:36,000
kiểm soát bệnh dịch, bảo vệ môi trường

17
00:00:36,000 --> 00:00:38,000
và đạt được mối liên kết vững chắc giữa các quốc gia

18
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
trong mọi khía cạnh

19
00:00:40,000 --> 00:00:43,000
từ viện trợ tới thương mại.

20
00:00:43,000 --> 00:00:46,000
Lý do thứ 2 làm tôi để tâm đến những mục tiêu phát triển này

21
00:00:46,000 --> 00:00:49,000
là vì mỗi một mục tiêu đều được ước lượng rõ ràng.

22
00:00:49,000 --> 00:00:52,000
Ví dụ như vấn đề tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh.

23
00:00:52,000 --> 00:00:54,000
Mục tiêu là giảm thiểu 2/3

24
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
tỷ lệ đó,

25
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
từ năm 1990 đến 2015.

26
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
Tương đương với giảm thiểu 4% mỗi năm.

27
00:01:03,000 --> 00:01:05,000
Và chính điều này

28
00:01:05,000 --> 00:01:07,000
sẽ tạo nên sự khác biệt

29
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
giữa miệng lưỡi chính trị

30
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
và hành động cho điều thực sự quan trọng,

31
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
một cuộc sống tốt đẹp hơn cho người dân.

32
00:01:14,000 --> 00:01:16,000
Và tôi cũng rất vui khi biết rằng

33
00:01:16,000 --> 00:01:18,000
những dữ liệu gần đây cho thấy

34
00:01:18,000 --> 00:01:20,000
nhiều quốc gia

35
00:01:20,000 --> 00:01:22,000
ở Châu Á, Trung Đông,

36
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
Mỹ La-tinh và Đông Âu

37
00:01:25,000 --> 00:01:27,000
đang giảm thiểu với tỷ lệ này.

38
00:01:27,000 --> 00:01:30,000
Và thậm chí một nước lớn như Brazil cũng đang phấn đấu với tỷ lệ 5% 1 năm,

39
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
Thổ Nhĩ Kỳ thì 7% 1 năm.

40
00:01:32,000 --> 00:01:34,000
Đó đều là những tin tốt.

41
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
Nhưng rồi có người nói: "Chẳng có tiến triển gì ở Châu Phi cả.

42
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
Và thậm chí cũng chẳng có thống kê nào cho thấy

43
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
tình trạng hiện tại của Châu Phi."

44
00:01:41,000 --> 00:01:44,000
Tôi sẽ chứng minh là họ đã sai về cả 2 ý trên.

45
00:01:44,000 --> 00:01:47,000
Nào, chúng ta hãy cùng đến với thế giới tuyệt vời của số liệu.

46
00:01:47,000 --> 00:01:50,000
Tôi cho các bạn xem website này, ChildMortality.org

47
00:01:50,000 --> 00:01:52,000
các bạn sẽ thấy được tỷ lệ tử vong ở trẻ em

48
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
dưới 5 tuổi của tất cả các quốc gia.

49
00:01:55,000 --> 00:01:57,000
Thống kê được hoàn thành bởi những chuyên gia của Liên Hiệp Quốc.

50
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
Và tôi lấy Kenya làm 1 ví dụ.

51
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
Đây là số liệu.

52
00:02:01,000 --> 00:02:04,000
Đừng hoang mang sợ hãi gì hết. Tôi sẽ dẫn dắt quý vị từ từ.

53
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Trông nó rắc rối, giống như hồi còn học đại học

54
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
lúc mà các bạn ghét môn thống kê như thế nào.

55
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
Nhưng đầu tiên, khi bạn nhìn vào những cái chấm như thế này,

56
00:02:10,000 --> 00:02:12,000
bạn tự hỏi mình là:

57
00:02:12,000 --> 00:02:14,000
những dữ liệu này từ đâu ra?

58
00:02:14,000 --> 00:02:16,000
Nguồn gốc của nó là gì?

59
00:02:16,000 --> 00:02:18,000
Có phải là ở Kenya

60
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
các bác sỹ và những nhà chuyên gia khác

61
00:02:20,000 --> 00:02:22,000
viết những giấy báo tử cho những trẻ em bị chết,

62
00:02:22,000 --> 00:02:24,000
rồi gửi tới văn phòng thống kê?

63
00:02:24,000 --> 00:02:27,000
Không. Những quốc gia có thu nhập thấp như Kenya

64
00:02:27,000 --> 00:02:30,000
vẫn chưa có đủ trình độ tổ chức như vậy.

65
00:02:30,000 --> 00:02:32,000
Thật ra cũng có, nhưng không được hoàn chỉnh,

66
00:02:32,000 --> 00:02:35,000
bởi vì có rất nhiêu ca tử vong

67
00:02:35,000 --> 00:02:37,000
xảy ra trong gia đình,

68
00:02:37,000 --> 00:02:39,000
và không được ghi vào sổ sách.

69
00:02:39,000 --> 00:02:41,000
Cái chúng ta dựa vào không phải là một hệ thống chưa hoàn chỉnh.

70
00:02:41,000 --> 00:02:44,000
Chúng ta có những cuộc phỏng vấn và khảo sát.

71
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
Và đó là những viên chức phỏng vấn nữ

72
00:02:46,000 --> 00:02:48,000
có trình độ cao

73
00:02:48,000 --> 00:02:50,000
họ ngồi nói chuyện với 1 người phụ nữ trong 1 giờ đồng hồ

74
00:02:50,000 --> 00:02:52,000
và hỏi về những tiểu sử sinh sản của họ.

75
00:02:52,000 --> 00:02:54,000
Chị có bao nhiêu đứa con rồi?

76
00:02:54,000 --> 00:02:56,000
Chúng còn sống không?

77
00:02:56,000 --> 00:02:59,000
Nếu đã mất thì chúng mất ở mấy tuổi và năm nào?

78
00:02:59,000 --> 00:03:01,000
Và khảo sát này được thực hiện

79
00:03:01,000 --> 00:03:04,000
với hàng ngàn phụ nữ trong nước

80
00:03:04,000 --> 00:03:06,000
và gộp chung lại thành 1 cái gọi là

81
00:03:06,000 --> 00:03:09,000
báo cáo khảo sát sức khỏe dân số.

82
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
Nhưng những khảo sát này rất tốn kém,

83
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
và chỉ có thể được lặp lại sau 3 đến 5 năm.

84
00:03:14,000 --> 00:03:16,000
Nhưng những dữ liệu này rất đáng tin cậy.

85
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
Vậy đây là 1 hạn chế.

86
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
Và còn những đường màu này là những kết quả;

87
00:03:21,000 --> 00:03:23,000
mỗi một màu là một cuộc khảo sát.

88
00:03:23,000 --> 00:03:26,000
Nhưng nó có vẻ quá phức tạp, tôi sẽ lược giản nó,

89
00:03:26,000 --> 00:03:29,000
và cho các bạn một giá trị trung bình cho mỗi cuộc khảo sát.

90
00:03:29,000 --> 00:03:32,000
Đây là năm 1977, 1988,

91
00:03:32,000 --> 00:03:34,000
1992, 1997

92
00:03:34,000 --> 00:03:37,000
và 2002

93
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
Và khi những chuyên gia ở Liên Hiệp Quốc

94
00:03:39,000 --> 00:03:42,000
có trong tay những dữ liệu này,

95
00:03:42,000 --> 00:03:45,000
họ sử dụng những công thức toán cao cấp

96
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
để tạo ra một đường xu hướng (trend line), và nó trông như thế này đây.

97
00:03:48,000 --> 00:03:51,000
Và đây là cái tốt nhất họ rút ra được từ những giá trị này.

98
00:03:51,000 --> 00:03:53,000
Nhưng nhìn kỹ xem.

99
00:03:53,000 --> 00:03:55,000
Họ vẽ tiếp đường xu hướng

100
00:03:55,000 --> 00:03:57,000
vượt qua giá trị cuối cùng

101
00:03:57,000 --> 00:03:59,000
và chẳng đi về đâu cả.

102
00:03:59,000 --> 00:04:02,000
Và họ ước tính rằng, 2008,

103
00:04:02,000 --> 00:04:05,000
Kenya có tỷ lệ trẻ em tử vong là 128/1000

104
00:04:05,000 --> 00:04:07,000
Và tôi rất buồn,

105
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
vì chúng ta có thể thấy

106
00:04:09,000 --> 00:04:11,000
sự đảo ngược trong xu hướng ở Kenya

107
00:04:11,000 --> 00:04:14,000
với sự gia tăng tỷ lệ tử vong trẻ em trong những năm 90.

108
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Đây là 1 tấm bi kịch.

109
00:04:16,000 --> 00:04:19,000
Nhưng vào tháng 6 tôi nhận được một lá thư

110
00:04:19,000 --> 00:04:21,000
từ Cục Khảo Sát Sức Khỏe Dân Số (Demographic Health Surveys)

111
00:04:21,000 --> 00:04:23,000
và cho thấy những dấu hiệu tốt từ Kenya.

112
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
Tôi rất vui.

113
00:04:25,000 --> 00:04:28,000
Đó là những đánh giá về những khảo sát mới.

114
00:04:28,000 --> 00:04:30,000
Sau đó mất 3 tháng

115
00:04:30,000 --> 00:04:32,000
để Liên Hiệp Quốc cập nhật dữ liệu,

116
00:04:32,000 --> 00:04:35,000
và vào thứ 6 chúng ta có một đường xu hướng mới.

117
00:04:35,000 --> 00:04:37,000
Nó nằm dưới đây.

118
00:04:37,000 --> 00:04:39,000
Tuyệt quá phải không?

119
00:04:39,000 --> 00:04:42,000
Hôm thứ 6, tôi đang ngồi trước máy vi tính của mình,

120
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
và tôi thấy tỷ lệ tử vong giảm

121
00:04:44,000 --> 00:04:47,000
từ 128 xuống còn 84 chỉ trong buổi sáng hôm đó.

122
00:04:47,000 --> 00:04:49,000
Và rồi chúng tôi ăn mừng.

123
00:04:49,000 --> 00:04:51,000
Nhưng bây giờ, khi có đường xu hướng này,

124
00:04:51,000 --> 00:04:53,000
Chúng ta sẽ đo đạt sự phát triển như thế nào?

125
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
Tôi sẽ chỉ ra chi tiết ở đây,

126
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
vì Liên Hiệp Quốc làm như sau.

127
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Họ bắt đầu đánh giá từ năm 1990 tới 2009.

128
00:05:00,000 --> 00:05:03,000
Họ nói: "0.9%, chẳng có tiến triển gì cả."

129
00:05:03,000 --> 00:05:05,000
Điều này không công bằng.

130
00:05:05,000 --> 00:05:08,000
Là một giáo sư, tôi nghĩ tôi có quyền đề nghị một cách nhìn khác.

131
00:05:08,000 --> 00:05:10,000
Tôi sẽ nói, ít nhất là hãy làm như thế này.

132
00:05:10,000 --> 00:05:12,000
10 năm là đủ để theo dõi sự phát triển.

133
00:05:12,000 --> 00:05:15,000
Chia làm 2 đợt khảo sát, và bạn có thể thấy điều gì đang xảy ra.

134
00:05:15,000 --> 00:05:17,000
Họ đạt được 2,4%.

135
00:05:17,000 --> 00:05:19,000
Nếu tôi làm việc ở Bộ Y Tế ở Kenya,

136
00:05:19,000 --> 00:05:22,000
tôi sẽ nối 2 điểm này lại.

137
00:05:22,000 --> 00:05:24,000
Vậy cái tôi muốn nói là

138
00:05:24,000 --> 00:05:26,000
chúng ta biết về tỷ lệ tử vong trẻ em.

139
00:05:26,000 --> 00:05:28,000
Chúng ta có một xu hướng tốt.

140
00:05:28,000 --> 00:05:30,000
Việc xử lý số liệu này trở nên phức tạp

141
00:05:30,000 --> 00:05:32,000
khi chúng ta đánh giá Những Mục Tiêu Phát Triển Thiên Niên kỉ (MDGs).

142
00:05:32,000 --> 00:05:35,000
Và điều đó cực kỳ quan trọng,

143
00:05:35,000 --> 00:05:37,000
vì những năm 90 là một thập kỷ tồi tệ cho Châu Phi,

144
00:05:37,000 --> 00:05:40,000
không chỉ ở Kenya, mà toàn Châu Phi.

145
00:05:40,000 --> 00:05:42,000
Đỉnh cao của đại dịch HIV.

146
00:05:42,000 --> 00:05:45,000
Trước khi có những loại thuốc mới, họ phải ráng dùng những thuốc sốt rét cũ.

147
00:05:45,000 --> 00:05:47,000
Gần đây, chúng ta có mùng chống muỗi.

148
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
Và còn những vấn đề kinh tế xã hội,

149
00:05:49,000 --> 00:05:52,000
đang được giải quyết theo hướng tốt đẹp hơn.

150
00:05:52,000 --> 00:05:54,000
Vậy hãy nhìn giá trị trung bình ở đây.

151
00:05:54,000 --> 00:05:56,000
Đây là giá trị trung bình của các nước Châu Phi miền Nam Sahara.

152
00:05:56,000 --> 00:05:58,000
Và Liên Hiệp Quốc nói

153
00:05:58,000 --> 00:06:01,000
tỷ lệ giảm thiểu là 1.8%.

154
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
Nghe có vẻ lý thuyết 1 chút,

155
00:06:03,000 --> 00:06:05,000
nhưng thực ra thì không.

156
00:06:05,000 --> 00:06:07,000
Bạn biết đấy, những nhà kinh tế học,

157
00:06:07,000 --> 00:06:10,000
họ rất thích tiền, họ muốn nhiều tiền hơn nữa, và họ muốn tiền đẻ ra tiền.

158
00:06:10,000 --> 00:06:13,000
Nên họ tính toán tỷ lệ phát triển kinh tế hàng năm.

159
00:06:13,000 --> 00:06:16,000
Chúng tôi làm trong ngành y tế cộng đồng, chúng tôi ghét trẻ em tử vong,

160
00:06:16,000 --> 00:06:18,000
nên chúng tôi muốn tỷ lệ đó giảm càng nhiều càng tốt.

161
00:06:18,000 --> 00:06:20,000
Nên chúng tôi tính toán tỷ lệ giảm hàng năm.

162
00:06:20,000 --> 00:06:22,000
Nhưng tỷ lệ phần trăm thì cũng như nhau.

163
00:06:22,000 --> 00:06:24,000
Nếu nền kinh tế phát triển với 4%

164
00:06:24,000 --> 00:06:26,000
thì chúng ta cần giảm tỷ lệ tử vong trẻ em với 4%

165
00:06:26,000 --> 00:06:29,000
Nếu nó được sử dụng tốt và mọi người thực sự quan tâm

166
00:06:29,000 --> 00:06:32,000
và có thể sử dụng nguồn dữ liệu theo cách họ muốn.

167
00:06:32,000 --> 00:06:35,000
Vậy có công bằng không khi đánh giá số liệu qua quãng thời gian 19 năm?

168
00:06:35,000 --> 00:06:38,000
1 nhà kinh tế sẽ không bao giờ làm vậy.

169
00:06:38,000 --> 00:06:40,000
Tôi vừa chia nó ra làm 2 giai đoạn.

170
00:06:40,000 --> 00:06:43,000
Những năm 90, chỉ có 1,2%,

171
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
chỉ 1,2% thôi.

172
00:06:45,000 --> 00:06:47,000
Trong khi, giai đoạn hai--

173
00:06:47,000 --> 00:06:49,000
Cứ như thể Châu Phi đã qua giai đoạn 1,

174
00:06:49,000 --> 00:06:51,000
và giờ là giai đoạn 2.

175
00:06:51,000 --> 00:06:53,000
Nhưng thậm chí làm như vậy đi nữa

176
00:06:53,000 --> 00:06:55,000
cũng vẫn không phải là 1 trình bày rõ ràng cho cả Châu Phi,

177
00:06:55,000 --> 00:06:57,000
bởi vì nó chỉ là giá trị trung bình,

178
00:06:57,000 --> 00:06:59,000
1 tỷ lệ giảm trung bình của Châu Phi.

179
00:06:59,000 --> 00:07:02,000
Và nhìn đây khi tôi cho các bạn xem những biểu đồ bong bóng này.

180
00:07:02,000 --> 00:07:04,000
Vẫn vậy,

181
00:07:04,000 --> 00:07:07,000
Trục tung cho số tử vong trên 1000 trẻ em.

182
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Và đây là các năm.

183
00:07:09,000 --> 00:07:12,000
Và tôi sẽ cho các bạn thấy 1 bức tranh rộng hơn MDG.

184
00:07:12,000 --> 00:07:14,000
Tôi bắt đầu vào 50 năm trước

185
00:07:14,000 --> 00:07:17,000
lúc đó hầu hết các nước Châu Phi tuyên bố độc lập.

186
00:07:17,000 --> 00:07:19,000
Ví dụ như Congo, tỷ lệ khá cao,

187
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Ghana, thấp hơn và Kenya còn thấp hơn nữa.

188
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
Và điều gì đã diễn ra từ lúc đó trở đi?

189
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
Như bạn thấy, từ khi độc lập, trình độ học vấn được cải thiện

190
00:07:27,000 --> 00:07:30,000
và tiêm phòng dịch được bắt đầu, bệnh đậu mùa được chữa trị tận gốc,

191
00:07:30,000 --> 00:07:33,000
vệ sinh được cải thiện, và mọi thứ đều trở nên tốt đẹp hơn.

192
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
Nhưng sau đó, vào những năm 80,

193
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
Congo có cuộc nội chiến,

194
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
và tốc độ giảm bị khựng lại ở đây..

195
00:07:39,000 --> 00:07:41,000
Ghana tiến bộ rất nhanh.

196
00:07:41,000 --> 00:07:44,000
Kenya thì lại tăng lên một chút, Ghana vượt qua,

197
00:07:44,000 --> 00:07:46,000
nhưng sau đó Kenya và Ghana cùng giảm xuống --

198
00:07:46,000 --> 00:07:48,000
Congo thì vẫn đứng nguyên đó.

199
00:07:48,000 --> 00:07:50,000
Đó là tỷ lệ được tính cho tới nay.

200
00:07:50,000 --> 00:07:53,000
Bạn thấy đó, chẳng hợp lý chút nào

201
00:07:53,000 --> 00:07:56,000
khi tính tỷ lệ trung bình của cả 2 mức độ này,

202
00:07:56,000 --> 00:07:59,000
1 cái thì không có tiến triển gì, 1 cái thì tiến triển rất nhanh.

203
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
Đã đến lúc cho chúng ta

204
00:08:02,000 --> 00:08:06,000
từ bỏ suy nghĩ các nước Châu Phi miền Nam Sahara là 1.

205
00:08:06,000 --> 00:08:09,000
Mỗi nước bây giờ đều đã khác nhau,

206
00:08:09,000 --> 00:08:12,000
và họ xứng đáng được nhìn nhận như cái cách

207
00:08:12,000 --> 00:08:14,000
chúng ta nhìn nhận các nước Châu Âu là các nước riêng.

208
00:08:14,000 --> 00:08:17,000
Tôi có thể nói là nền kinh tế của Hy Lạp và Thụy Điển khác xa nhau.

209
00:08:17,000 --> 00:08:19,000
Ai cũng biết vậy.

210
00:08:19,000 --> 00:08:22,000
Và mỗi 1 quốc gia được đánh giá một cách riêng.

211
00:08:22,000 --> 00:08:25,000
Để tôi cho các bạn thấy một bức tranh rộng hơn.

212
00:08:25,000 --> 00:08:28,000
Quốc gia của tôi, Thụy Điển:

213
00:08:28,000 --> 00:08:31,000
năm 1800, chúng tôi đứng ở đây.

214
00:08:31,000 --> 00:08:34,000
Chắc có một sự rối loạn nhân cách kì lạ nào đó mà chúng tôi mắc phải,

215
00:08:34,000 --> 00:08:37,000
tính số lượng trẻ em vô cùng tỉ mỉ mặc dù tỷ lệ tử vong khá cao.

216
00:08:37,000 --> 00:08:40,000
Điều này rất lạ và cũng khá là đáng xấu hổ.

217
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
Nhưng ở Thụy Điển, chúng tôi có thói quen như vậy,

218
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
chúng tôi tính số trẻ em tử vong,

219
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
nhưng nhiều khi lại chẳng làm gì với số liệu đó.

220
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
Và đây là những năm nạn đói hoành hành.

221
00:08:48,000 --> 00:08:50,000
Đây là nhưng năm tệ hại, người dân thì mệt mỏi với Thụy Điển.

222
00:08:50,000 --> 00:08:53,000
Tổ tiên của tôi di cư qua Mỹ.

223
00:08:53,000 --> 00:08:56,000
Và cuối cùng, họ bắt đầu có tiến triển rõ rệt.

224
00:08:56,000 --> 00:08:59,000
Và tại đây, chúng tôi có nền giáo dục và dịch vụ y tế phát triển hơn,

225
00:08:59,000 --> 00:09:01,000
và rồi tỷ lệ tử vong trẻ em giảm.

226
00:09:01,000 --> 00:09:04,000
Chúng tôi chưa bao giờ có chiến tranh. Thụy Điển lúc này khá yên bình.

227
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
Nhưng nhìn xem, tốc độ giảm

228
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
ở Thụy Điển

229
00:09:08,000 --> 00:09:10,000
không nhanh.

230
00:09:10,000 --> 00:09:13,000
Thụy Điển có được tỷ lệ thấp

231
00:09:13,000 --> 00:09:16,000
là vì chúng tôi bắt đầu sớm hơn.

232
00:09:16,000 --> 00:09:18,000
Chúng tôi có những trường học chính quy

233
00:09:18,000 --> 00:09:20,000
bắt đầu từ năm 1842.

234
00:09:20,000 --> 00:09:22,000
Và bắt đầu có 1 ảnh hưởng sâu sắc

235
00:09:22,000 --> 00:09:24,000
khi chúng tôi đưa nền giáo dục đến với phụ nữ

236
00:09:24,000 --> 00:09:26,000
một thế hệ sau đó.

237
00:09:26,000 --> 00:09:29,000
Bạn có thể nhận ra

238
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
đây là đầu tư dài hạn.

239
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
Không phải là trong 5 năm.

240
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
Mà là đầu tư dài hạn.

241
00:09:35,000 --> 00:09:38,000
Và Thụy Điển chưa bao giờ đạt tới Mục Tiêu Phát Triển Thiên Niên kỉ (MDG)

242
00:09:38,000 --> 00:09:40,000
3.1% khi tôi tính toán.

243
00:09:40,000 --> 00:09:43,000
Chúng tôi đã lạc hướng, huh. Thụy Điển là vậy.

244
00:09:43,000 --> 00:09:45,000
Nhưng ít ai bàn về vấn đề đó.

245
00:09:45,000 --> 00:09:48,000
Chúng tôi muốn các nước khác tốt hơn chúng tôi ngày xưa. Và đúng là như vậy.

246
00:09:48,000 --> 00:09:50,000
Để tôi cho bạn xem Thái Lan,

247
00:09:50,000 --> 00:09:52,000
một nước rất thành công. Thái Lan từ những năm 1960 --

248
00:09:52,000 --> 00:09:54,000
họ đi từ chỗ này

249
00:09:54,000 --> 00:09:57,000
và rồi gần như đạt tới tỷ lệ của Thụy Điển.

250
00:09:57,000 --> 00:10:00,000
Tôi cho các bạn xem 1 ví dụ khác, Ai Cập,

251
00:10:00,000 --> 00:10:03,000
một thành công rực rỡ trong y tế cộng đồng.

252
00:10:03,000 --> 00:10:05,000
Ai Cập nằm ở đây vào năm 1960,

253
00:10:05,000 --> 00:10:07,000
còn cao hơn cả Congo.

254
00:10:07,000 --> 00:10:10,000
Châu thổ sông Nile là một nơi nghèo khổ cho trẻ em

255
00:10:10,000 --> 00:10:12,000
với những căn bệnh liên quan tới tiêu chảy

256
00:10:12,000 --> 00:10:14,000
sốt rét và rất nhiều vấn đề khác.

257
00:10:14,000 --> 00:10:17,000
Và rồi họ xây được Aswan Dam (Đập Aswan). Họ có điện.

258
00:10:17,000 --> 00:10:19,000
Họ cải thiện giáo dục.

259
00:10:19,000 --> 00:10:21,000
Họ có cơ sở chăm sóc y tế.

260
00:10:21,000 --> 00:10:23,000
Và tỷ lệ bắt đầu giảm,

261
00:10:23,000 --> 00:10:26,000
Và rồi họ có nước sạch hơn, họ chữa trị tận gốc sốt rét.

262
00:10:26,000 --> 00:10:28,000
Chẳng phải là rất thành công hay sao.

263
00:10:28,000 --> 00:10:31,000
tỷ lệ MDG về vấn đề tử vong trẻ em

264
00:10:31,000 --> 00:10:33,000
là hoàn toàn có thể thực hiện được.

265
00:10:33,000 --> 00:10:35,000
Và điều đáng mừng là

266
00:10:35,000 --> 00:10:37,000
ngày nay Ghana và Ai Cập

267
00:10:37,000 --> 00:10:40,000
đều đang giảm với tốc độ nhanh nhất của họ.

268
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
Kenya cũng tăng tốc.

269
00:10:42,000 --> 00:10:44,000
Chúng ta có một vấn đề ở đây.

270
00:10:44,000 --> 00:10:47,000
Chúng ta có một vấn đề nghiêm trọng ở những quốc gia đang đứng trững lại ở đây.

271
00:10:48,000 --> 00:10:51,000
Tôi sẽ cho bạn thấy một bức tranh rộng hơn nữa,

272
00:10:51,000 --> 00:10:53,000
quang cảnh về tử vong trẻ em.

273
00:10:53,000 --> 00:10:55,000
Tôi sẽ trình bày về mối quan hệ

274
00:10:55,000 --> 00:10:58,000
giữa tỷ lệ tử vong trẻ em --

275
00:10:58,000 --> 00:11:01,000
tỷ lệ đó nằm ở trục tung --

276
00:11:01,000 --> 00:11:04,000
và ở trục hoành là quy mô hộ gia đình.

277
00:11:04,000 --> 00:11:06,000
Mối quan hệ giữa 2 điều đó.

278
00:11:06,000 --> 00:11:08,000
1, 2, 3, 4 trẻ trên 1 phụ nữ.

279
00:11:08,000 --> 00:11:10,000
6, 7, 8, trẻ trên 1 phụ nữ.

280
00:11:10,000 --> 00:11:12,000
1 lần nữa, vào năm 1960,

281
00:11:12,000 --> 00:11:14,000
50 năm trước.

282
00:11:14,000 --> 00:11:16,000
Mỗi một bong bóng là một quốc gia.

283
00:11:16,000 --> 00:11:18,000
Màu là đại diện cho lục địa.

284
00:11:18,000 --> 00:11:20,000
Xanh đậm là các nước Châu Phi miền Nam Sahara.

285
00:11:20,000 --> 00:11:23,000
Kích cỡ của bong bóng là dân số.

286
00:11:24,000 --> 00:11:26,000
Khu vực này

287
00:11:26,000 --> 00:11:28,000
là những quốc gia gọi là "đang phát triển".

288
00:11:28,000 --> 00:11:31,000
Họ có tỷ lệ trẻ em tử vong và quy mô hộ gia đình

289
00:11:31,000 --> 00:11:34,000
rất cao, từ 6-8 trẻ.

290
00:11:34,000 --> 00:11:36,000
còn các nước ở đây,

291
00:11:36,000 --> 00:11:38,000
gọi là các nước "phương Tây".

292
00:11:38,000 --> 00:11:40,000
Họ có tỷ lệ tử vong trẻ em thấp

293
00:11:40,000 --> 00:11:42,000
và hộ gia đình nhỏ.

294
00:11:42,000 --> 00:11:44,000
Điều gì đã xảy ra?

295
00:11:44,000 --> 00:11:47,000
Cái tôi muốn các bạn làm bây giờ là hãy nhìn tận mắt

296
00:11:47,000 --> 00:11:50,000
mối quan hệ giữa việc tỷ lệ tử vong trẻ em giảm

297
00:11:50,000 --> 00:11:53,000
và sự thu nhỏ quy mô hộ gia đình.

298
00:11:53,000 --> 00:11:55,000
Tôi chỉ muốn không còn ai nghi ngờ gì nữa.

299
00:11:55,000 --> 00:11:57,000
Các bạn phải tận mắt nhìn thấy điều này.

300
00:11:57,000 --> 00:12:00,000
Đây là điều đã xảy ra. Tôi bắt đầu.

301
00:12:00,000 --> 00:12:02,000
Chúng ta bắt đầu giảm xuống,

302
00:12:02,000 --> 00:12:04,000
bệnh đầu mùa giảm, giáo dục tiên tiến hơn,

303
00:12:04,000 --> 00:12:06,000
dịch vụ y tế tốt hơn.

304
00:12:06,000 --> 00:12:09,000
Trung Quốc bắt đầu đi xuống cái hình vuông nhỏ này đây.

305
00:12:09,000 --> 00:12:11,000
Và tiếp theo là Brazil.

306
00:12:11,000 --> 00:12:14,000
Ấn độ đang tiến tới. Nước Châu Phi đầu tiên cũng đi vào khu vực này.

307
00:12:14,000 --> 00:12:16,000
Và càng ngày càng nhiều quốc gia hơn nữa.

308
00:12:16,000 --> 00:12:18,000
Chào mừng tới một cuộc sống đàng hoàng tử tế hơn.

309
00:12:18,000 --> 00:12:20,000
Nào. Chúng ta muốn mọi quốc gia đều xuống đây.

310
00:12:20,000 --> 00:12:22,000
Đây là tầm nhìn mà chúng ta có phải không.

311
00:12:22,000 --> 00:12:25,000
Và các quốc gia Châu Phi đầu tiên đang tiến tới.

312
00:12:25,000 --> 00:12:27,000
Chúng ta đang dừng lại ở đây.

313
00:12:28,000 --> 00:12:30,000
Không còn cái gì gọi là

314
00:12:30,000 --> 00:12:32,000
"các nước phương Tây" và "các nước đang phát triển"

315
00:12:32,000 --> 00:12:34,000
Đây là báo cáo từ Liên Hiệp Quốc,

316
00:12:34,000 --> 00:12:36,000
vừa đăng hôm thứ 6.

317
00:12:36,000 --> 00:12:39,000
Rất hay -- "Mức độ và Xu hướng trong tử vong trẻ em" --

318
00:12:39,000 --> 00:12:41,000
ngoại trừ trang này.

319
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
Trang này rất dở.

320
00:12:43,000 --> 00:12:46,000
Trang này là bảng phân loại các quốc gia.

321
00:12:46,000 --> 00:12:49,000
Có mục "các quốc gia đang phát triển" -- Tôi có thể đọc từ trong đây ra --

322
00:12:49,000 --> 00:12:52,000
các nước đang phát triển: Hàn Quốc.

323
00:12:52,000 --> 00:12:54,000
Huh?

324
00:12:54,000 --> 00:12:57,000
Họ có Samsung, sao họ lại là 1 nước đang phát triển được?

325
00:12:57,000 --> 00:12:59,000
Có Singapore trong đó.

326
00:12:59,000 --> 00:13:01,000
Singapore có tỷ lệ trẻ em tử vong thấp nhất thế giới.

327
00:13:01,000 --> 00:13:03,000
Họ vượt qua Thụy Điển 5 năm về trước,

328
00:13:03,000 --> 00:13:05,000
và họ đánh giá đây là 1 nước đang phát triển.

329
00:13:05,000 --> 00:13:07,000
Còn có Qatar trong đó nữa.

330
00:13:07,000 --> 00:13:09,000
Đây là nước giàu nhất thế giới với kênh truyền hình Al Jazeera.

331
00:13:09,000 --> 00:13:11,000
Làm thế quái nào mà họ thành 1 nước đang phát triển cho được?

332
00:13:11,000 --> 00:13:13,000
Cái này là rác rưởi.

333
00:13:13,000 --> 00:13:16,000
(Vỗ tay)

334
00:13:16,000 --> 00:13:18,000
Phần còn lại thì tốt. Không có vấn đề gì.

335
00:13:18,000 --> 00:13:20,000
Chúng ta phải có 1 khái niệm hiện đại,

336
00:13:20,000 --> 00:13:22,000
để phù hợp với những dữ liệu này.

337
00:13:22,000 --> 00:13:24,000
Và chúng ta phải nhận ra

338
00:13:24,000 --> 00:13:27,000
là chúng ta đang tiến gần tới đây.

339
00:13:27,000 --> 00:13:30,000
Điều gì là quan trọng trong những mối quan hệ này.

340
00:13:30,000 --> 00:13:32,000
Nhìn đây, thậm chí chúng ta nhìn vào Châu Phi.

341
00:13:32,000 --> 00:13:34,000
Đây là những nước Châu Phi.

342
00:13:34,000 --> 00:13:37,000
Bạn có thể thấy rõ ràng mối quan hệ giữa việc hạ thấp tỷ lệ tử vong trẻ em

343
00:13:37,000 --> 00:13:39,000
với thu nhỏ quy mô hộ gia đình,

344
00:13:39,000 --> 00:13:41,000
thậm chí là ở Châu Phi.

345
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
Rõ ràng đây là điều đang xảy ra.

346
00:13:43,000 --> 00:13:46,000
Và một điều vô cùng quan trọng trong cuộc nghiên cứu

347
00:13:46,000 --> 00:13:50,000
từ Viện Đo Lường và Đánh Giá Y Tế ở Seattle

348
00:13:50,000 --> 00:13:52,000
cho thấy gần 50%

349
00:13:52,000 --> 00:13:54,000
trong sự hạ thấp tỷ lệ tử vong trẻ em

350
00:13:54,000 --> 00:13:57,000
là có liên quan tới giáo dục ở phụ nữ.

351
00:13:57,000 --> 00:14:00,000
Nghĩa là, khi những bé gái tới trường,

352
00:14:00,000 --> 00:14:02,000
chúng ta sẽ được kết quả trong 15-20 năm sau đó,

353
00:14:02,000 --> 00:14:05,000
đây là một xu hướng lâu dài và mạnh mẽ.

354
00:14:05,000 --> 00:14:08,000
Đó là tại sao chúng ta phải có một tầm nhìn lâu dài,

355
00:14:08,000 --> 00:14:10,000
nhưng chúng ta phải đánh giá kết quả

356
00:14:10,000 --> 00:14:12,000
trong giai đoạn 10 năm 1 lần.

357
00:14:12,000 --> 00:14:14,000
Chúng ta hoàn toàn có thể

358
00:14:14,000 --> 00:14:16,000
hạ thấp tỷ lệ tử vong trẻ em cho tất cả các quốc gia

359
00:14:16,000 --> 00:14:18,000
và đưa họ xuống khu vực dưới này

360
00:14:18,000 --> 00:14:21,000
nơi chúng ta muốn cùng nhau sinh sống.

361
00:14:22,000 --> 00:14:25,000
Và dĩ nhiên, hạ thấp tử vong trẻ em

362
00:14:25,000 --> 00:14:28,000
là một vấn đề tuyệt đối quan trọng

363
00:14:28,000 --> 00:14:30,000
từ khía cạnh nhân đạo.

364
00:14:30,000 --> 00:14:32,000
Một cuộc sống tốt đẹp cho trẻ em,

365
00:14:32,000 --> 00:14:34,000
là cái chúng ta đang bàn tới.

366
00:14:34,000 --> 00:14:37,000
Nhưng nó cũng là một sự đầu tư chiến lược

367
00:14:37,000 --> 00:14:39,000
đến tương lai của loài người,

368
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
vì điều này ảnh hưởng trực tiếp tới môi trường.

369
00:14:42,000 --> 00:14:44,000
Chúng ta sẽ không có khả năng quản lý môi trường

370
00:14:44,000 --> 00:14:46,000
để tránh khỏi những khủng hoảng khí hậu nghiêm trọng

371
00:14:46,000 --> 00:14:48,000
nếu chúng ta không ổn định dân số thế giới.

372
00:14:48,000 --> 00:14:50,000
Hãy nắm rõ điều đó.

373
00:14:50,000 --> 00:14:52,000
Và phương pháp để làm được như vậy,

374
00:14:52,000 --> 00:14:55,000
là hạ thấp tỷ lệ tử vong, áp dụng kế hoạch hóa gia đình

375
00:14:55,000 --> 00:14:58,000
và đằng sau đó là ươm mầm giáo dục phụ nữ.

376
00:14:58,000 --> 00:15:00,000
Và điều đó hoàn toàn khả thi. Hãy cùng làm như vậy.

377
00:15:00,000 --> 00:15:02,000
Xin cảm ơn rất nhiều.

378
00:15:02,000 --> 00:15:12,000
(Vỗ tay)