1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Estamos aqui hoje

2
00:00:02,000 --> 00:00:04,000
porque as Nações Unidas

3
00:00:04,000 --> 00:00:06,000
definiram metas

4
00:00:06,000 --> 00:00:08,000
para o progresso dos países.

5
00:00:08,000 --> 00:00:11,000
Elas são chamadas as Metas de Desenvolvimento do Milênio.

6
00:00:11,000 --> 00:00:14,000
O motivo pela qual gosto de verdade dessas metas

7
00:00:14,000 --> 00:00:17,000
é que elas são oito.

8
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
E, ao especificar oito metas diferentes,

9
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
as Nações Unidas disseram

10
00:00:21,000 --> 00:00:23,000
que existem todas essas coisas que precisam

11
00:00:23,000 --> 00:00:25,000
ser mudadas num país

12
00:00:25,000 --> 00:00:27,000
para conseguir uma boa vida para as pessoas.

13
00:00:27,000 --> 00:00:29,000
Vejam aqui, é preciso acabar com a pobreza,

14
00:00:29,000 --> 00:00:31,000
educação, gênero,

15
00:00:31,000 --> 00:00:33,000
saúde das crianças e mães,

16
00:00:33,000 --> 00:00:36,000
controlar infecções, proteger o ambiente

17
00:00:36,000 --> 00:00:38,000
e conseguir os bons elos globais entre as nações

18
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
em todos aspectos

19
00:00:40,000 --> 00:00:43,000
desde a ajuda humanitária até o comércio.

20
00:00:43,000 --> 00:00:46,000
Há uma segunda razão para que eu goste dessas metas de desenvolvimento,

21
00:00:46,000 --> 00:00:49,000
é porque cada uma delas é medida.

22
00:00:49,000 --> 00:00:52,000
Por exemplo, a mortalidade infantil.

23
00:00:52,000 --> 00:00:54,000
O objetivo aqui é reduzir a mortalidade infantil

24
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
em dois terços,

25
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
de 1990 a 2015.

26
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
Isso é uma redução de quatro por cento ao ano.

27
00:01:03,000 --> 00:01:05,000
E é com medição.

28
00:01:05,000 --> 00:01:07,000
Isso é o que faz a diferença

29
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
entre conversa política como essa

30
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
e realmente partir para as coisas que importam,

31
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
uma vida melhor para as pessoas.

32
00:01:14,000 --> 00:01:16,000
E o que me faz tão feliz com isso

33
00:01:16,000 --> 00:01:18,000
é que já documentamos

34
00:01:18,000 --> 00:01:20,000
que há muitos países

35
00:01:20,000 --> 00:01:22,000
na Ásia, no Oriente Médio,

36
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
na América Latina e na Europa Oriental

37
00:01:25,000 --> 00:01:27,000
que estão reduzindo nessa proporção.

38
00:01:27,000 --> 00:01:30,000
E mesmo o poderoso Brasil está reduzindo com cinco por cento ao ano,

39
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
e a Turquia com sete por cento ao ano.

40
00:01:32,000 --> 00:01:34,000
Portanto, aí estão boas notícias.

41
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
Mas então ouço pessoas dizendo, "Não há nenhum progresso na África.

42
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
E nem mesmo existem estatísticas na África

43
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
para saber o que está acontecendo."

44
00:01:41,000 --> 00:01:44,000
Vou provar que elas estão erradas nos dois pontos.

45
00:01:44,000 --> 00:01:47,000
Venham comigo ao maravilhoso mundo da estatística.

46
00:01:47,000 --> 00:01:50,000
Trago vocês à página da web, ChildMortality.org,

47
00:01:50,000 --> 00:01:52,000
onde podem encontrar o número de mortes de crianças

48
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
abaixo de cinco anos de idade para todos os países.

49
00:01:55,000 --> 00:01:57,000
É feita por especialistas da ONU.

50
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
e vou pegar o Quênia como exemplo.

51
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
Aqui vocês observam os dados.

52
00:02:01,000 --> 00:02:04,000
Não entrem em pânico. Não entrem em pânico agora. Vou ajudar vocês com isso.

53
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Parece confuso, como na faculdade

54
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
quando vocês não gostavam de estatística.

55
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
Mas a primeira coisa, quando vocês vêem pontos assim,

56
00:02:10,000 --> 00:02:12,000
vocês precisam perguntar a si mesmos:

57
00:02:12,000 --> 00:02:14,000
de onde vieram esses dados?

58
00:02:14,000 --> 00:02:16,000
Qual é a origem dos dados?

59
00:02:16,000 --> 00:02:18,000
É assim que no Quênia

60
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
existem médicos e outros especialistas

61
00:02:20,000 --> 00:02:22,000
que escrevem as certidões de óbito quando as crianças morrem,

62
00:02:22,000 --> 00:02:24,000
e elas vão para os escritórios dos estatísticos?

63
00:02:24,000 --> 00:02:27,000
Não. Países de baixa renda como o Quênia

64
00:02:27,000 --> 00:02:30,000
ainda não possuem esse nível de organização.

65
00:02:30,000 --> 00:02:32,000
Ela existe, mas não é completa,

66
00:02:32,000 --> 00:02:35,000
porque tantas mortes ocorrem nos lares

67
00:02:35,000 --> 00:02:37,000
com as famílias,

68
00:02:37,000 --> 00:02:39,000
e não são registradas.

69
00:02:39,000 --> 00:02:41,000
O que tomamos como base não é um sistema incompleto.

70
00:02:41,000 --> 00:02:44,000
Temos entrevistas, temos levantamentos.

71
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
E isso é extremamente profissional,

72
00:02:46,000 --> 00:02:48,000
mulheres entrevistadoras

73
00:02:48,000 --> 00:02:50,000
que sentam durante uma hora com uma mulher

74
00:02:50,000 --> 00:02:52,000
e perguntam a ela sobre o histórico de nascimentos.

75
00:02:52,000 --> 00:02:54,000
Quantos filhos você teve?

76
00:02:54,000 --> 00:02:56,000
Eles estão vivos?

77
00:02:56,000 --> 00:02:59,000
Se eles morreram, com que idade e em que ano?

78
00:02:59,000 --> 00:03:01,000
E então isso é feito numa amostra representativa

79
00:03:01,000 --> 00:03:04,000
de milhares de mulheres no país

80
00:03:04,000 --> 00:03:06,000
e reunido no que costumava ser chamado

81
00:03:06,000 --> 00:03:09,000
um levantamento demográfico de apoio à saúde.

82
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
Mas esses levantamentos são caros,

83
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
portanto eles só podem ser feitos em intervalos de três a cinco anos.

84
00:03:14,000 --> 00:03:16,000
Mas eles são de boa qualidade.

85
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
Assim, isso é uma limitação.

86
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
E em todas essas linhas coloridas aqui há resultados;

87
00:03:21,000 --> 00:03:23,000
cada cor é um levantamento.

88
00:03:23,000 --> 00:03:26,000
Mas isso é muito complicado para hoje, portanto vou simplificar isso para vocês,

89
00:03:26,000 --> 00:03:29,000
e vou dar a vocês um ponto médio para cada levantamento.

90
00:03:29,000 --> 00:03:32,000
Isso foi em 1977, 1988,

91
00:03:32,000 --> 00:03:34,000
1992, 1997

92
00:03:34,000 --> 00:03:37,000
e 2002.

93
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
E quando os peritos da ONU

94
00:03:39,000 --> 00:03:42,000
colocam esses levantamentos nas bases de dados deles,

95
00:03:42,000 --> 00:03:45,000
então eles usam fórmulas matemáticas avançadas

96
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
para produzir uma linha de tendência, e a linha de tendência é assim.

97
00:03:48,000 --> 00:03:51,000
Vejam aqui. É o melhor ajuste deste ponto que podem conseguir.

98
00:03:51,000 --> 00:03:53,000
Mas observem.

99
00:03:53,000 --> 00:03:55,000
Eles continuam a linha

100
00:03:55,000 --> 00:03:57,000
além do último ponto

101
00:03:57,000 --> 00:03:59,000
para dentro do nada.

102
00:03:59,000 --> 00:04:02,000
E eles estimaram que, em 2008,

103
00:04:02,000 --> 00:04:05,000
o Quênia teria mortalidade por criança de 128.

104
00:04:05,000 --> 00:04:07,000
E fiquei triste,

105
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
porque poderíamos ver

106
00:04:09,000 --> 00:04:11,000
esta reversão no Quênia

107
00:04:11,000 --> 00:04:14,000
com uma mortalidade aumentada nos anos 90.

108
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Era tão trágico.

109
00:04:16,000 --> 00:04:19,000
Mas em junho recebi um e-mail em minha caixa de entrada

110
00:04:19,000 --> 00:04:21,000
dos Levantamentos Demográficos de Saúde,

111
00:04:21,000 --> 00:04:23,000
e ele mostrava boas notícias do Quênia.

112
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
Eu estava tão feliz.

113
00:04:25,000 --> 00:04:28,000
Essa era a estimativa do novo levantamento.

114
00:04:28,000 --> 00:04:30,000
Então levou apenas mais três meses

115
00:04:30,000 --> 00:04:32,000
para a ONU colocar no servidor deles,

116
00:04:32,000 --> 00:04:35,000
e na sexta-feira tivemos a nova linha de tendência.

117
00:04:35,000 --> 00:04:37,000
Ela estava aqui.

118
00:04:37,000 --> 00:04:39,000
Não é bacana? Não é bacana, sim?

119
00:04:39,000 --> 00:04:42,000
Eu estava efetivamente, na sexta-feira, sentado diante do meu computador,

120
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
e vi a taxa de mortalidade cair

121
00:04:44,000 --> 00:04:47,000
de 128 para 84 só naquela manhã.

122
00:04:47,000 --> 00:04:49,000
Então nós celebramos.

123
00:04:49,000 --> 00:04:51,000
Mas agora, quando temos esta linha de tendência,

124
00:04:51,000 --> 00:04:53,000
como medimos o progresso?

125
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
Vou entrar em alguns detalhes aqui,

126
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
porque a ONU faz isso assim.

127
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Eles começam em 1990, eles medem até 2009.

128
00:05:00,000 --> 00:05:03,000
Eles dizem, "0,9 por cento, nenhum progresso."

129
00:05:03,000 --> 00:05:05,000
Isso não é justo.

130
00:05:05,000 --> 00:05:08,000
Como professor, penso que tenho o direito de propor uma coisa diferente.

131
00:05:08,000 --> 00:05:10,000
Eu diria, pelo menos façam isto.

132
00:05:10,000 --> 00:05:12,000
10 anos são suficientes para seguir a tendência.

133
00:05:12,000 --> 00:05:15,000
São dois levantamentos, e vocês podem ver o que está acontecendo agora.

134
00:05:15,000 --> 00:05:17,000
Eles têm 2,4 por cento.

135
00:05:17,000 --> 00:05:19,000
Se eu estivesse no Ministério da Saúde do Quênia,

136
00:05:19,000 --> 00:05:22,000
eu poderia ter juntado esses dois pontos.

137
00:05:22,000 --> 00:05:24,000
Então o que estou dizendo a vocês

138
00:05:24,000 --> 00:05:26,000
é que sabemos a mortalidade infantil.

139
00:05:26,000 --> 00:05:28,000
Temos uma tendência de queda.

140
00:05:28,000 --> 00:05:30,000
Estão aparecendo algumas coisas estranhas então

141
00:05:30,000 --> 00:05:32,000
quando estamos medindo MDMs [Metas de Desenvolvimento do Milênio].

142
00:05:32,000 --> 00:05:35,000
E a razão aqui, para a África, é especialmente importante,

143
00:05:35,000 --> 00:05:37,000
porque os anos 90 foram uma década ruim,

144
00:05:37,000 --> 00:05:40,000
não apenas no Quênia, mas em toda a África.

145
00:05:40,000 --> 00:05:42,000
A epidemia do HIV chegou ao pico.

146
00:05:42,000 --> 00:05:45,000
Ocorreu resistência aos antigos remédios para a malária, até que conseguimos os novos remédios.

147
00:05:45,000 --> 00:05:47,000
Conseguimos, depois, os mosquiteiros.

148
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
E houveram problemas sócio-econômicos,

149
00:05:49,000 --> 00:05:52,000
que agora estão sendo resolvidos numa escala muito melhor.

150
00:05:52,000 --> 00:05:54,000
Então vejam a média aqui.

151
00:05:54,000 --> 00:05:56,000
Esta é a média para toda a África sub-Saariana.

152
00:05:56,000 --> 00:05:58,000
E a ONU afirma

153
00:05:58,000 --> 00:06:01,000
que é uma redução de 1,8 por cento.

154
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
Então isso parece um pouco teórico,

155
00:06:03,000 --> 00:06:05,000
mas não é tão teórico.

156
00:06:05,000 --> 00:06:07,000
Vocês sabem, esses economistas,

157
00:06:07,000 --> 00:06:10,000
eles adoram dinheiro, eles o desejam mais e mais, eles querem que ele cresça.

158
00:06:10,000 --> 00:06:13,000
Portanto eles calculam a taxa de crescimento anual da economia.

159
00:06:13,000 --> 00:06:16,000
Nós, na saúde pública, odiamos mortes de crianças,

160
00:06:16,000 --> 00:06:18,000
então queremos menos e menos mortes de crianças.

161
00:06:18,000 --> 00:06:20,000
Assim nós calculamos a redução porcentual por ano.

162
00:06:20,000 --> 00:06:22,000
Mas é mais ou menos a mesma porcentagem.

163
00:06:22,000 --> 00:06:24,000
Se a sua economia cresce com quatro por cento,

164
00:06:24,000 --> 00:06:26,000
você deveria reduzir a mortalidade infantil com quatro por cento,

165
00:06:26,000 --> 00:06:29,000
se isso for bem usado e as pessoas estiverem realmente envolvidas

166
00:06:29,000 --> 00:06:32,000
e puderem utilizar os recursos da maneira que eles querem.

167
00:06:32,000 --> 00:06:35,000
E então será justo agora medir isso ao longo de 19 anos?

168
00:06:35,000 --> 00:06:38,000
Um economista jamais faria isso.

169
00:06:38,000 --> 00:06:40,000
Eu simplesmente dividi isso em dois períodos.

170
00:06:40,000 --> 00:06:43,000
Nos anos 90, apenas 1,2 por cento,

171
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
apenas 1,2 por cento.

172
00:06:45,000 --> 00:06:47,000
Enquanto que agora, em segunda marcha --

173
00:06:47,000 --> 00:06:49,000
é como se a África tivesse em primeira marcha,

174
00:06:49,000 --> 00:06:51,000
agora eles mudam para segunda marcha.

175
00:06:51,000 --> 00:06:53,000
Mas mesmo isso

176
00:06:53,000 --> 00:06:55,000
não é uma representação justa da África,

177
00:06:55,000 --> 00:06:57,000
porque é uma média,

178
00:06:57,000 --> 00:06:59,000
é uma velocidade média da redução na África.

179
00:06:59,000 --> 00:07:02,000
E vejam aqui quando mostro a vocês meus gráficos de bolhas.

180
00:07:02,000 --> 00:07:04,000
Ainda aqui,

181
00:07:04,000 --> 00:07:07,000
mortalidade infantil por 1.000 naquele eixo.

182
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Aqui temos o ano.

183
00:07:09,000 --> 00:07:12,000
E agora estou apresentando a vocês um quadro mais amplo do que as MDM [Metas de Desenvolvimento do Milênio].

184
00:07:12,000 --> 00:07:14,000
Começo há 50 anos

185
00:07:14,000 --> 00:07:17,000
quando a África celebrava a independência na maioria dos países.

186
00:07:17,000 --> 00:07:19,000
Mostro a vocês o Congo, que era elevado,

187
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Gana, mais baixo, e Quênia, ainda mais baixo.

188
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
E o que aconteceu ao longo dos anos desde aquela época? Aqui vamos nós.

189
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
Vocês podem ver, com a independência, melhorou a alfabetização

190
00:07:27,000 --> 00:07:30,000
e começaram as vacinações, a varíola foi erradicada,

191
00:07:30,000 --> 00:07:33,000
a higiene melhorou, e as coisas melhoraram.

192
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
Mas então, nos anos 80, vejam aqui.

193
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
O Congo entrou em guerra civil,

194
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
e eles estacionaram aqui.

195
00:07:39,000 --> 00:07:41,000
Gana passou a frente, rápido

196
00:07:41,000 --> 00:07:44,000
Isto foi uma reação no Quênia, e Gana contornou,

197
00:07:44,000 --> 00:07:46,000
mas depois o Quênia e Gana caíram juntos --

198
00:07:46,000 --> 00:07:48,000
ainda o Congo estacionado.

199
00:07:48,000 --> 00:07:50,000
Isso é onde estamos hoje.

200
00:07:50,000 --> 00:07:53,000
Vocês podem ver, não faz sentido

201
00:07:53,000 --> 00:07:56,000
fazer uma média desta melhoria zero

202
00:07:56,000 --> 00:07:59,000
e desta melhoria muito rápida.

203
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
Chegou a hora

204
00:08:02,000 --> 00:08:06,000
de parar de pensar na África Sub-Saariana como um só lugar.

205
00:08:06,000 --> 00:08:09,000
Os países dali são tão diferentes,

206
00:08:09,000 --> 00:08:12,000
e eles merecem ser reconhecidos do mesmo modo,

207
00:08:12,000 --> 00:08:14,000
assim como não falamos da Europa como um só lugar.

208
00:08:14,000 --> 00:08:17,000
Posso afirmar a vocês que as economias da Grécia e da Suécia são muito diferentes.

209
00:08:17,000 --> 00:08:19,000
Todo mundo sabe disso.

210
00:08:19,000 --> 00:08:22,000
E eles são julgados, cada país, por como estão desempenhando.

211
00:08:22,000 --> 00:08:25,000
Então deixem que eu lhes mostre o quadro mais amplo.

212
00:08:25,000 --> 00:08:28,000
Meu país, a Suécia:

213
00:08:28,000 --> 00:08:31,000
1800, estávamos ali em cima.

214
00:08:31,000 --> 00:08:34,000
Que estranha perturbação de personalidade devemos ter,

215
00:08:34,000 --> 00:08:37,000
contando as crianças tão meticulosamente apesar de uma alta taxa de mortalidade infantil.

216
00:08:37,000 --> 00:08:40,000
É muito estranho. É meio embaraçoso.

217
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
Mas tínhamos esse hábito na Suécia, vocês sabem,

218
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
de contar todas as mortes infantis,

219
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
mesmo que não fizéssemos nada a respeito disso.

220
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
E então, vejam, esses foram os anos da fome.

221
00:08:48,000 --> 00:08:50,000
Esses foram anos ruins, e as pessoas se desiludiram com a Suécia.

222
00:08:50,000 --> 00:08:53,000
Meus ancestrais mudaram-se para os Estados Unidos.

223
00:08:53,000 --> 00:08:56,000
E, eventualmente, eles começaram a ficar cada vez melhor aqui.

224
00:08:56,000 --> 00:08:59,000
E aqui nós tivemos uma educação melhor, e tivemos assistência médica,

225
00:08:59,000 --> 00:09:01,000
e a mortalidade infantil caiu.

226
00:09:01,000 --> 00:09:04,000
Nunca tivemos uma guerra, a Suécia estava em paz todo esse tempo.

227
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
Mas vejam, a taxa de queda

228
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
na Suécia

229
00:09:08,000 --> 00:09:10,000
não foi rápida.

230
00:09:10,000 --> 00:09:13,000
A Suécia conseguiu uma baixa mortalidade infantil

231
00:09:13,000 --> 00:09:16,000
porque começamos cedo.

232
00:09:16,000 --> 00:09:18,000
Tivemos escolas primárias efetivamente

233
00:09:18,000 --> 00:09:20,000
desde 1842.

234
00:09:20,000 --> 00:09:22,000
E então tivemos aquele efeito maravilhoso

235
00:09:22,000 --> 00:09:24,000
quando conseguimos a alfabetização das mulheres

236
00:09:24,000 --> 00:09:26,000
uma geração mais tarde.

237
00:09:26,000 --> 00:09:29,000
Vocês precisam notar que os investimentos que fazemos no progresso

238
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
são investimentos a longo prazo.

239
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
Não é uma coisa de cinco anos.

240
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
São investimentos a longo prazo.

241
00:09:35,000 --> 00:09:38,000
E a Suécia jamais atingiu a taxa da Meta de Desenvolvimento do Milênio,

242
00:09:38,000 --> 00:09:40,000
3,1 por cento quando calculei.

243
00:09:40,000 --> 00:09:43,000
Então estamos fora do rumo, hem. A Suécia é desse jeito.

244
00:09:43,000 --> 00:09:45,000
Mas a gente não fala muito disso.

245
00:09:45,000 --> 00:09:48,000
Nós queremos que os outros sejam melhores do que nós fomos. E, efetivamente, os outros foram melhores.

246
00:09:48,000 --> 00:09:50,000
Vamos ver a Tailândia,

247
00:09:50,000 --> 00:09:52,000
vejam que história de sucesso, a Tailândia desde os anos 1960 --

248
00:09:52,000 --> 00:09:54,000
como eles chegaram aqui embaixo

249
00:09:54,000 --> 00:09:57,000
e atingiram quase a mesma taxa de mortalidade infantil da Suécia.

250
00:09:57,000 --> 00:10:00,000
E vou dar-lhes mais uma história, Egito,

251
00:10:00,000 --> 00:10:03,000
o mais escondido, glorioso sucesso em saúde pública.

252
00:10:03,000 --> 00:10:05,000
O Egito estava ali em cima em 1960,

253
00:10:05,000 --> 00:10:07,000
acima do Congo.

254
00:10:07,000 --> 00:10:10,000
O Delta do Nilo era uma desgraça para as crianças

255
00:10:10,000 --> 00:10:12,000
com diarréias

256
00:10:12,000 --> 00:10:14,000
e malária e um monte de problemas.

257
00:10:14,000 --> 00:10:17,000
E então eles fizeram a represa de Assuan. Eles tiveram eletricidade nas casas deles.

258
00:10:17,000 --> 00:10:19,000
Eles aumentaram a educação.

259
00:10:19,000 --> 00:10:21,000
E eles conseguiram assistência médica primária.

260
00:10:21,000 --> 00:10:23,000
E assim foram caindo, vocês sabem.

261
00:10:23,000 --> 00:10:26,000
E eles conseguiram água segura, eles erradicaram a malária.

262
00:10:26,000 --> 00:10:28,000
E isso não é uma história de sucesso?

263
00:10:28,000 --> 00:10:31,000
As taxas de mortalidade infantil das Metas de Desenvolvimento do Milênio

264
00:10:31,000 --> 00:10:33,000
são plenamente possíveis.

265
00:10:33,000 --> 00:10:35,000
E a coisa boa é

266
00:10:35,000 --> 00:10:37,000
que Gana, hoje, está seguindo com a mesma taxa

267
00:10:37,000 --> 00:10:40,000
que o Egito conseguiu no ponto mais rápido.

268
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
O Quênia agora está acelerando.

269
00:10:42,000 --> 00:10:44,000
Aqui temos um problema.

270
00:10:44,000 --> 00:10:47,000
Temos um problema grave nos países que estão estacionados.

271
00:10:48,000 --> 00:10:51,000
Agora, deixem que lhes mostre um quadro mais amplo,

272
00:10:51,000 --> 00:10:53,000
um quadro mais amplo da mortalidade infantil.

273
00:10:53,000 --> 00:10:55,000
Vou mostrar a vocês a relação

274
00:10:55,000 --> 00:10:58,000
entre mortalidade infantil neste eixo aqui --

275
00:10:58,000 --> 00:11:01,000
este eixo aqui é mortalidade infantil --

276
00:11:01,000 --> 00:11:04,000
e aqui tenho o tamanho das famílias.

277
00:11:04,000 --> 00:11:06,000
A relação entre mortalidade infantil e tamanho das famílias.

278
00:11:06,000 --> 00:11:08,000
Um, dois, três, quatro filhos por mulher.

279
00:11:08,000 --> 00:11:10,000
Seis, sete, oito filhos por mulher.

280
00:11:10,000 --> 00:11:12,000
Isto é, novamente, 1960,

281
00:11:12,000 --> 00:11:14,000
há 50 anos.

282
00:11:14,000 --> 00:11:16,000
Cada bolha é um país.

283
00:11:16,000 --> 00:11:18,000
Cada cor, como vocês vêem, é um continente.

284
00:11:18,000 --> 00:11:20,000
O azul escuro aqui é a África Sub-Saariana.

285
00:11:20,000 --> 00:11:23,000
E o tamanho da bolha é a população.

286
00:11:24,000 --> 00:11:26,000
E esses são

287
00:11:26,000 --> 00:11:28,000
os assim chamados países "em desenvolvimento".

288
00:11:28,000 --> 00:11:31,000
Eles tinham uma mortalidade infantil alta, ou muito alta

289
00:11:31,000 --> 00:11:34,000
e tamanho da família, de seis a oito.

290
00:11:34,000 --> 00:11:36,000
E aqueles ali,

291
00:11:36,000 --> 00:11:38,000
eles eram os chamados países Ocidentais.

292
00:11:38,000 --> 00:11:40,000
Eles tinham baixa mortalidade infantil

293
00:11:40,000 --> 00:11:42,000
e famílias pequenas.

294
00:11:42,000 --> 00:11:44,000
O que aconteceu?

295
00:11:44,000 --> 00:11:47,000
O que quero que vocês façam agora é ver com seus próprios olhos

296
00:11:47,000 --> 00:11:50,000
a relação entre queda na mortalidade infantil

297
00:11:50,000 --> 00:11:53,000
e redução do tamanho das famílias.

298
00:11:53,000 --> 00:11:55,000
Peço que vejam para que não haja dúvidas.

299
00:11:55,000 --> 00:11:57,000
Vocês precisam ver isso por si mesmos.

300
00:11:57,000 --> 00:12:00,000
Isso é o que aconteceu. Agora começo pelo mundo.

301
00:12:00,000 --> 00:12:02,000
Aqui reduzimos com a erradicação da

302
00:12:02,000 --> 00:12:04,000
varíola, melhor educação,

303
00:12:04,000 --> 00:12:06,000
assistência médica,

304
00:12:06,000 --> 00:12:09,000
Desce ali -- a China entra na caixa do Ocidente aqui.

305
00:12:09,000 --> 00:12:11,000
E aqui o Brasil está na caixa do Ocidente.

306
00:12:11,000 --> 00:12:14,000
A Índia se aproxima. Os primeiros países da África entrando na caixa do Ocidente.

307
00:12:14,000 --> 00:12:16,000
E conseguimos um monte de novos vizinhos.

308
00:12:16,000 --> 00:12:18,000
Sejam bem vindos a uma vida decente.

309
00:12:18,000 --> 00:12:20,000
Venham. Queremos todos aqui embaixo.

310
00:12:20,000 --> 00:12:22,000
Essa é a visão que nós temos, não é?

311
00:12:22,000 --> 00:12:25,000
E vejam agora, os primeiros países africanos aqui estão entrando.

312
00:12:25,000 --> 00:12:27,000
É aí que estamos hoje.

313
00:12:28,000 --> 00:12:30,000
Não existe essa coisa

314
00:12:30,000 --> 00:12:32,000
de "Mundo Ocidental" e "Mundo em Desenvolvimento."

315
00:12:32,000 --> 00:12:34,000
Este é o relatório da ONU,

316
00:12:34,000 --> 00:12:36,000
que saiu na sexta-feira.

317
00:12:36,000 --> 00:12:39,000
É muito bom -- "Níveis e Tendências em Mortalidade Infantil" --

318
00:12:39,000 --> 00:12:41,000
exceto esta página.

319
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
Esta página é muito ruim.

320
00:12:43,000 --> 00:12:46,000
É uma classificação de países.

321
00:12:46,000 --> 00:12:49,000
Ela rotula "países em desenvolvimento" -- posso ler na lista aqui --

322
00:12:49,000 --> 00:12:52,000
países em desenvolvimento: República da Coréia do Sul.

323
00:12:52,000 --> 00:12:54,000
Hã?

324
00:12:54,000 --> 00:12:57,000
Eles têm a Samsung, como eles podem ser um país em desenvolvimento?

325
00:12:57,000 --> 00:12:59,000
Aqui eles têm Singapura.

326
00:12:59,000 --> 00:13:01,000
Eles têm a menor taxa de mortalidade infantil do mundo, Singapura.

327
00:13:01,000 --> 00:13:03,000
Eles ultrapassaram a Suécia há cinco anos,

328
00:13:03,000 --> 00:13:05,000
e eles são rotulados como um país em desenvolvimento.

329
00:13:05,000 --> 00:13:07,000
Aqui eles têm o Catar.

330
00:13:07,000 --> 00:13:09,000
É o país mais rico do mundo com Al Jazeera.

331
00:13:09,000 --> 00:13:11,000
Por que diabo eles podem ser um país em desenvolvimento?

332
00:13:11,000 --> 00:13:13,000
Isso é lixo.

333
00:13:13,000 --> 00:13:16,000
(Aplausos)

334
00:13:16,000 --> 00:13:18,000
O resto aqui é bom. O resto é bom.

335
00:13:18,000 --> 00:13:20,000
Precisamos ter um conceito moderno,

336
00:13:20,000 --> 00:13:22,000
que se ajuste aos dados.

337
00:13:22,000 --> 00:13:24,000
E precisamos perceber

338
00:13:24,000 --> 00:13:27,000
que todos nós estaremos nisso, até aqui embaixo.

339
00:13:27,000 --> 00:13:30,000
Qual é agora a importância dessas relações aqui.

340
00:13:30,000 --> 00:13:32,000
Vejam. Mesmo que observemos a África.

341
00:13:32,000 --> 00:13:34,000
Esses são os países africanos.

342
00:13:34,000 --> 00:13:37,000
Vocês podem ver claramente a relação entre queda da mortalidade infantil

343
00:13:37,000 --> 00:13:39,000
e redução do tamanho das famílias,

344
00:13:39,000 --> 00:13:41,000
mesmo dentro da África.

345
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
É muito claro que isso é o que acontece.

346
00:13:43,000 --> 00:13:46,000
E uma pesquisa muito importante saiu na sexta-feira

347
00:13:46,000 --> 00:13:50,000
do Instituto de Medições e Avaliações em Saúde em Seattle

348
00:13:50,000 --> 00:13:52,000
mostrando que quase 50 por cento

349
00:13:52,000 --> 00:13:54,000
da queda na mortalidade infantil

350
00:13:54,000 --> 00:13:57,000
pode ser atribuída à educação das mulheres.

351
00:13:57,000 --> 00:14:00,000
Isto é, quando colocamos as meninas na escola,

352
00:14:00,000 --> 00:14:02,000
obtemos um impacto 15 a 20 anos mais tarde,

353
00:14:02,000 --> 00:14:05,000
o que é uma tendência secular, que é muito forte.

354
00:14:05,000 --> 00:14:08,000
É por isso que precisamos ter aquela perspectiva a longo prazo,

355
00:14:08,000 --> 00:14:10,000
mas precisamos medir o impacto

356
00:14:10,000 --> 00:14:12,000
de um período de 10 anos.

357
00:14:12,000 --> 00:14:14,000
É completamente possível

358
00:14:14,000 --> 00:14:16,000
reduzir a mortalidade infantil em todos esses países

359
00:14:16,000 --> 00:14:18,000
e colocá-los lá embaixo no canto

360
00:14:18,000 --> 00:14:21,000
onde todos nós gostaríamos de viver juntos.

361
00:14:22,000 --> 00:14:25,000
E, é claro, reduzir a mortalidade infantil

362
00:14:25,000 --> 00:14:28,000
é absolutamente uma questão da maior importância

363
00:14:28,000 --> 00:14:30,000
em relação a aspectos humanitários.

364
00:14:30,000 --> 00:14:32,000
É de uma vida decente para as crianças

365
00:14:32,000 --> 00:14:34,000
que estamos falando.

366
00:14:34,000 --> 00:14:37,000
Mas isso também é um investimento estratégico

367
00:14:37,000 --> 00:14:39,000
no futuro de toda a humanidade,

368
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
porque é uma questão sobre o ambiente.

369
00:14:42,000 --> 00:14:44,000
Não seremos capazes de administrar o ambiente

370
00:14:44,000 --> 00:14:46,000
e evitar a terrível crise climática

371
00:14:46,000 --> 00:14:48,000
se não estabilizarmos a população mundial.

372
00:14:48,000 --> 00:14:50,000
Vamos ser claros a respeito disso.

373
00:14:50,000 --> 00:14:52,000
E a maneira de fazer isso,

374
00:14:52,000 --> 00:14:55,000
isto é, reduzir a mortalidade infantil, ter acesso ao planejamento familiar

375
00:14:55,000 --> 00:14:58,000
e por trás disso estimular a educação das mulheres.

376
00:14:58,000 --> 00:15:00,000
E isso é completamente possível. Vamos fazer isso.

377
00:15:00,000 --> 00:15:02,000
Muito obrigado a vocês.

378
00:15:02,000 --> 00:15:12,000
(Aplausos)