0:00:00.000,0:00:02.000
本日お集まりいただきましたのは、

0:00:02.000,0:00:04.000
世界各国の発展のため

0:00:04.000,0:00:06.000
国連が開発目標を定めたことを

0:00:06.000,0:00:08.000
ご説明するためです

0:00:08.000,0:00:11.000
ミレニアム開発目標といいます

0:00:11.000,0:00:14.000
この目標の良いところは

0:00:14.000,0:00:17.000
8つ定義されているところです

0:00:17.000,0:00:19.000
8つの目標がそれぞれあり、

0:00:19.000,0:00:21.000
全世界の人々が

0:00:21.000,0:00:23.000
良い生活を送るために

0:00:23.000,0:00:25.000
何が必要で、何を変えていかなくては

0:00:25.000,0:00:27.000
いけないのか、国連が示したのです

0:00:27.000,0:00:29.000
ご覧ください、貧困の撲滅、

0:00:29.000,0:00:31.000
教育、ジェンダー、

0:00:31.000,0:00:33.000
幼児死亡率、妊婦の健康、

0:00:33.000,0:00:36.000
感染症の防止、環境保護、

0:00:36.000,0:00:38.000
援助から貿易までのさまざまな面での

0:00:38.000,0:00:40.000
国と国との連携が

0:00:40.000,0:00:43.000
必要になります

0:00:43.000,0:00:46.000
この開発目標の良いところの二つ目は

0:00:46.000,0:00:49.000
どの目標も数値化されているところです

0:00:49.000,0:00:52.000
幼児死亡率を見てみましょう

0:00:52.000,0:00:54.000
目的は幼児死亡率の削減で、

0:00:54.000,0:00:56.000
1990年から2015年の間に

0:00:56.000,0:00:59.000
2/3にすることです

0:00:59.000,0:01:02.000
年4パーセントの削減です

0:01:03.000,0:01:05.000
この数値化によって、

0:01:05.000,0:01:07.000
口先だけの政策論議と

0:01:07.000,0:01:09.000
実際の国民の生活向上という

0:01:09.000,0:01:11.000
重要な仕事とを

0:01:11.000,0:01:14.000
区別することができるのです

0:01:14.000,0:01:16.000
喜ばしいことに

0:01:16.000,0:01:18.000
すでに報告書にあるとおり

0:01:18.000,0:01:20.000
多くの国で

0:01:20.000,0:01:22.000
アジアも、中東も、

0:01:22.000,0:01:25.000
ラテンアメリカも、東ヨーロッパも、

0:01:25.000,0:01:27.000
幼児死亡率が低下しつつあるのです

0:01:27.000,0:01:30.000
大国ブラジルであっても、5%の低下です

0:01:30.000,0:01:32.000
トルコでは7%の低下です

0:01:32.000,0:01:34.000
とても良いことです

0:01:34.000,0:01:37.000
一方で、「アフリカでは進展がない、

0:01:37.000,0:01:39.000
アフリカでは何が起きているのか知る術の

0:01:39.000,0:01:41.000
統計すら存在しない」と言う人もいます

0:01:41.000,0:01:44.000
どちらも間違っていることをお見せしましょう

0:01:44.000,0:01:47.000
さあ、すてきな統計の世界を覗いてみましょう

0:01:47.000,0:01:50.000
私はChildMortality.orgというページを作りました

0:01:50.000,0:01:52.000
このページでは世界中の国における

0:01:52.000,0:01:55.000
5歳未満の子供の死亡数を掲示しています

0:01:55.000,0:01:57.000
国連の専門家による数値です

0:01:57.000,0:01:59.000
たとえばケニアを見てみましょう

0:01:59.000,0:02:01.000
これがケニアのデータです

0:02:01.000,0:02:04.000
あわてないで、おちついて、ちゃんと説明していきますよ

0:02:04.000,0:02:06.000
大学で統計学が嫌いだった方には

0:02:06.000,0:02:08.000
これは不快かもしれませんね

0:02:08.000,0:02:10.000
とはいえ、最初にこのようなグラフの点を見て、

0:02:10.000,0:02:12.000
気になることがあるでしょう

0:02:12.000,0:02:14.000
このデータはどこから来たのか？

0:02:14.000,0:02:16.000
このデータの元は何か？

0:02:16.000,0:02:18.000
ケニアでは、医者あるいは専門家が

0:02:18.000,0:02:20.000
子供の死亡に立会い、死亡診断書を発行し

0:02:20.000,0:02:22.000
統計局に届け出るように、

0:02:22.000,0:02:24.000
機能しているものだろうか？

0:02:24.000,0:02:27.000
だめです、ケニアのような低所得国では

0:02:27.000,0:02:30.000
そのような組織はまだありません

0:02:30.000,0:02:32.000
あったとしても、十分に機能していません

0:02:32.000,0:02:35.000
というのも家庭内での死亡が多くて

0:02:35.000,0:02:37.000
家族が立ち会うだけで

0:02:37.000,0:02:39.000
記録されていないのです

0:02:39.000,0:02:41.000
このような不完全なシステムに頼ることなく、

0:02:41.000,0:02:44.000
私たちは聞き取り調査を行いました

0:02:44.000,0:02:46.000
高度な専門家である

0:02:46.000,0:02:48.000
女性が面談したのです

0:02:48.000,0:02:50.000
アフリカの女性一人ひとりに一時間ずつかけて

0:02:50.000,0:02:52.000
その人が生んだ子供のことを尋ねたのです

0:02:52.000,0:02:54.000
何人子供を生みましたか？

0:02:54.000,0:02:56.000
皆さん生きてますか？

0:02:56.000,0:02:59.000
死んだとしたら、何年に何歳で死んだのですか？

0:02:59.000,0:03:01.000
このように、何千人もの女性を対象に

0:03:01.000,0:03:04.000
聞き取り調査を行いました

0:03:04.000,0:03:06.000
その結果をまとめて、

0:03:06.000,0:03:09.000
人口保健調査結果として発行したのです

0:03:09.000,0:03:11.000
しかしこの調査は費用がかかります

0:03:11.000,0:03:14.000
そのため3年から5年に一度しかできません

0:03:14.000,0:03:16.000
とはいえ良い精度の数値が得られます

0:03:16.000,0:03:18.000
これが限界です

0:03:18.000,0:03:21.000
この色のついた線が調査結果です

0:03:21.000,0:03:23.000
調査ごとに色がわけてあります

0:03:23.000,0:03:26.000
この話は複雑なため、単純にします

0:03:26.000,0:03:29.000
調査結果の平均値をみましょう

0:03:29.000,0:03:32.000
これが1977年、1988年、

0:03:32.000,0:03:34.000
1992年、1997年、

0:03:34.000,0:03:37.000
そして2002年です

0:03:37.000,0:03:39.000
国連の専門家がこの調査結果を

0:03:39.000,0:03:42.000
彼らのデータベースに入力し、

0:03:42.000,0:03:45.000
数学の公式を使って導き出した予測は

0:03:45.000,0:03:48.000
このような曲線です

0:03:48.000,0:03:51.000
見てください、この点に最も近い曲線です

0:03:51.000,0:03:53.000
しかし、注意してください

0:03:53.000,0:03:55.000
予測は、あくまで

0:03:55.000,0:03:57.000
過去の結果を結んで

0:03:57.000,0:03:59.000
未来へ延長したものです

0:03:59.000,0:04:02.000
国連はケニアの2008年幼児死亡率を

0:04:02.000,0:04:05.000
128と予測しました。

0:04:05.000,0:04:07.000
恐ろしいことに

0:04:07.000,0:04:09.000
90年代に入って

0:04:09.000,0:04:11.000
ケニアでは幼児死亡率が

0:04:11.000,0:04:14.000
増加してしまったのです

0:04:14.000,0:04:16.000
悲惨なことです

0:04:16.000,0:04:19.000
しかし、６月になって私のところに

0:04:19.000,0:04:21.000
人口保健調査のメールがとどきました

0:04:21.000,0:04:23.000
ケニアの良いデータでした

0:04:23.000,0:04:25.000
とてもうれしかった

0:04:25.000,0:04:28.000
これが新しい調査結果に基づく予測です

0:04:28.000,0:04:30.000
３か月かかりましたが、

0:04:30.000,0:04:32.000
国連がサーバーにデータをいれました

0:04:32.000,0:04:35.000
先週の金曜日です、新しい予測曲線が見られます

0:04:35.000,0:04:37.000
幼児死亡率が低下しました

0:04:37.000,0:04:39.000
どうです、いいでしょう、ねえ

0:04:39.000,0:04:42.000
まさしくその金曜日、私はPCの前にいて

0:04:42.000,0:04:44.000
死亡率が128から84に低下した

0:04:44.000,0:04:47.000
曲線を朝から見ていました

0:04:47.000,0:04:49.000
お祝いです

0:04:49.000,0:04:51.000
さて、傾向をつかむときに

0:04:51.000,0:04:53.000
どうやって進捗を計るべきでしょうか

0:04:53.000,0:04:55.000
くわしく見ていきましょう

0:04:55.000,0:04:57.000
国連ではこのようにしています

0:04:57.000,0:05:00.000
1990年から初めて、2009年のデータです

0:05:00.000,0:05:03.000
「0.9%で進歩が無い」と言われました

0:05:03.000,0:05:05.000
これはフェアではない

0:05:05.000,0:05:08.000
私も教授ですから、申し上げる権利があるでしょう

0:05:08.000,0:05:10.000
このようなやり方です

0:05:10.000,0:05:12.000
10年あれば、傾向をつかむには十分です

0:05:12.000,0:05:15.000
二つの調査結果です、何が起きているかわかるでしょう

0:05:15.000,0:05:17.000
2.4%でした

0:05:17.000,0:05:19.000
もし、ケニアの保健省で働いていたなら、

0:05:19.000,0:05:22.000
この二つをつなげてみます

0:05:22.000,0:05:24.000
申し上げたいことは、

0:05:24.000,0:05:26.000
幼児死亡率を知っているということです

0:05:26.000,0:05:28.000
最近の動向を知っています

0:05:28.000,0:05:30.000
ミレニアム開発目標のため

0:05:30.000,0:05:32.000
詳しく調べたのです

0:05:32.000,0:05:35.000
アフリカにとってとても重要なことですが、

0:05:35.000,0:05:37.000
90年代は最悪でした

0:05:37.000,0:05:40.000
ケニアに限らず、アフリカ全土で

0:05:40.000,0:05:42.000
HIV感染がピークでした

0:05:42.000,0:05:45.000
新しいマラリアの薬品が届くまで、古いマラリアの薬による副作用がありました

0:05:45.000,0:05:47.000
その後、蚊帳を使うようになりました

0:05:47.000,0:05:49.000
また、社会経済的問題がありましたが、

0:05:49.000,0:05:52.000
今ではかなり解決しつつあります

0:05:52.000,0:05:54.000
この平均値をみてください

0:05:54.000,0:05:56.000
サハラ以南のアフリカの平均です

0:05:56.000,0:05:58.000
国連では

0:05:58.000,0:06:01.000
1.8%の低下としています

0:06:01.000,0:06:03.000
理論的なように見えますが、

0:06:03.000,0:06:05.000
それほど理論的なわけではありません

0:06:05.000,0:06:07.000
ご存知のとおり経済学者はお金が好きです

0:06:07.000,0:06:10.000
お金を儲けて、もっともっと増やすことが好きです

0:06:10.000,0:06:13.000
経済の年間成長率を％で計算します

0:06:13.000,0:06:16.000
私たちは公衆衛生が専門で、子供の死亡が大嫌いです

0:06:16.000,0:06:18.000
子供の死亡をもっと、ずっと減らしていきたい

0:06:18.000,0:06:20.000
年に何％低下したか計算します

0:06:20.000,0:06:22.000
同じように％で表されます

0:06:22.000,0:06:24.000
もし経済成長が4%なら、

0:06:24.000,0:06:26.000
子供の死亡率も4%減ってもよいでしょう

0:06:26.000,0:06:29.000
国民がちゃんと関心をもち、

0:06:29.000,0:06:32.000
リソースを何に使うかちゃんと把握しさえすれば。

0:06:32.000,0:06:35.000
この19年間の統計はフェアといえるでしょうか？

0:06:35.000,0:06:38.000
経済学者なら決してしないことです

0:06:38.000,0:06:40.000
私なら二つの期間に分けてみます

0:06:40.000,0:06:43.000
90年代は、ほんの1.2%でした

0:06:43.000,0:06:45.000
ほんの1.2%

0:06:45.000,0:06:47.000
いまではセカンドギアに変速しました

0:06:47.000,0:06:49.000
アフリカはローギアから

0:06:49.000,0:06:51.000
セカンドギアに変速しつつあります

0:06:51.000,0:06:53.000
しかし、それであっても

0:06:53.000,0:06:55.000
アフリカを正しく表現しているとは言えません

0:06:55.000,0:06:57.000
平均値だからです

0:06:57.000,0:06:59.000
アフリカの幼児死亡率低下スピードの平均です

0:06:59.000,0:07:02.000
この、私のグラフをご覧ください

0:07:02.000,0:07:04.000
ここです

0:07:04.000,0:07:07.000
縦軸は1000人当たりの幼児死亡数

0:07:07.000,0:07:09.000
横軸は西暦年です

0:07:09.000,0:07:12.000
MDGよりも広い視点で紹介します

0:07:12.000,0:07:14.000
50年前から始めます

0:07:14.000,0:07:17.000
アフリカの多くの国が独立し始めた頃です

0:07:17.000,0:07:19.000
コンゴをみてください、こんなに高い、

0:07:19.000,0:07:21.000
ガーナは低い、ケニアはさらに低い

0:07:21.000,0:07:24.000
時代が変わるとどのようなことが起きるか見てみましょう、さあ始めます

0:07:24.000,0:07:27.000
独立して、リテラシーが向上します

0:07:27.000,0:07:30.000
ワクチン接種も始まります、天然痘を撲滅しました

0:07:30.000,0:07:33.000
衛生状態も向上しました、物事が良い方向に向かっています

0:07:33.000,0:07:35.000
しかし80年代に入って、ここを見てください

0:07:35.000,0:07:37.000
コンゴでは内戦が起きました

0:07:37.000,0:07:39.000
このようにレベルが落ちました

0:07:39.000,0:07:41.000
ガーナは急速に向上しました

0:07:41.000,0:07:44.000
ケニアでは反動があります、ガーナではありません

0:07:44.000,0:07:46.000
ケニアもガーナもともに低下しています

0:07:46.000,0:07:48.000
コンゴだけは取り残されています

0:07:48.000,0:07:50.000
これが今の世界です

0:07:50.000,0:07:53.000
見てのとおり、進歩が無い国と

0:07:53.000,0:07:56.000
急速な進歩をする国との平均を取ることは

0:07:56.000,0:07:59.000
意味が無いのです

0:08:00.000,0:08:02.000
時代は変わりました

0:08:02.000,0:08:06.000
サハラ以南のアフリカを一地域として捉えることはやめましょう

0:08:06.000,0:08:09.000
国によってかなり違いがあります

0:08:09.000,0:08:12.000
ヨーロッパをひとつの場所だと扱わないことと同様に

0:08:12.000,0:08:14.000
アフリカもひとつの場所だと認識してはいけません

0:08:14.000,0:08:17.000
ギリシャ経済とスウェーデン経済とでは大きく違うことは、

0:08:17.000,0:08:19.000
みなさんご存知ですよね

0:08:19.000,0:08:22.000
すべての国が、どんな政策を取るかで評価されるのです

0:08:22.000,0:08:25.000
もう少し広い視点で見てみましょう

0:08:25.000,0:08:28.000
私の国、スウェーデンです

0:08:28.000,0:08:31.000
1800年は、ここでした

0:08:31.000,0:08:34.000
私たちは何を間違っていたのか、おかしなことをしていました

0:08:34.000,0:08:37.000
子供の死亡率が高ったにも関わらず子供の人口統計は正確にとっていたのです

0:08:37.000,0:08:40.000
とてもおかしなことです

0:08:40.000,0:08:42.000
スウェーデンでは、子供の死亡について

0:08:42.000,0:08:44.000
何ら対策を講じなかったにもかかわらず

0:08:44.000,0:08:46.000
統計だけはちゃんととっていました

0:08:46.000,0:08:48.000
そして、この期間は、飢餓の年でした

0:08:48.000,0:08:50.000
この年は最悪でした、国民はスウェーデンに見切りをつけました

0:08:50.000,0:08:53.000
私の祖先は、アメリカに移住しました

0:08:53.000,0:08:56.000
結局、すぐに、スウェーデンはもっとより良くなったのです

0:08:56.000,0:08:59.000
ここで教育が良くなり、医療サービスもできました

0:08:59.000,0:09:01.000
幼児死亡率も下がりました

0:09:01.000,0:09:04.000
戦争を経験することもなく、スウェーデンはずっと平和でした。

0:09:04.000,0:09:06.000
しかしご覧ください、スウェーデンにおける

0:09:06.000,0:09:08.000
削減スピードは

0:09:08.000,0:09:10.000
速くはありませんでした

0:09:10.000,0:09:13.000
スウェーデンではスタートが早かったから

0:09:13.000,0:09:16.000
幼児死亡率の削減もできたのです

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初等教育を1842年に

0:09:18.000,0:09:20.000
始めました

0:09:20.000,0:09:22.000
その結果、すばらしい影響がありました

0:09:22.000,0:09:24.000
一世代後に女性の識字率が

0:09:24.000,0:09:26.000
向上したのです

0:09:26.000,0:09:29.000
いま行っている投資は、長期間にわたるものだと

0:09:29.000,0:09:31.000
理解しておくべきです

0:09:31.000,0:09:33.000
ほんの5年ではありません

0:09:33.000,0:09:35.000
長期間の投資なのです

0:09:35.000,0:09:38.000
スウェーデンはミレニアム開発目標に到達していません

0:09:38.000,0:09:40.000
計算したところ3.1パーセントでした

0:09:40.000,0:09:43.000
脱線してしまいましたね、これがスウェーデンです

0:09:43.000,0:09:45.000
それほど興味はないでしょう

0:09:45.000,0:09:48.000
他の国には、私たち以上に良くなってほしい。事実、そうなりつつあります。

0:09:48.000,0:09:50.000
タイを見てみましょう

0:09:50.000,0:09:52.000
よくやっています、1960年代での

0:09:52.000,0:09:54.000
高い死亡率から始まって、

0:09:54.000,0:09:57.000
スウェーデンと同じぐらいの幼児死亡率に低下しました

0:09:57.000,0:10:00.000
他にもエジプトがあります

0:10:00.000,0:10:03.000
公衆衛生における隠れた大成功です

0:10:03.000,0:10:05.000
エジプトは1960年にここです

0:10:05.000,0:10:07.000
コンゴよりも悪かった

0:10:07.000,0:10:10.000
ナイル川デルタ地帯は子供にとってひどい場所でした

0:10:10.000,0:10:12.000
下痢、マラリア、

0:10:12.000,0:10:14.000
無数の問題がありました

0:10:14.000,0:10:17.000
その後、アスワンダムが作られ、家庭に電気が届きました

0:10:17.000,0:10:19.000
教育も進みました

0:10:19.000,0:10:21.000
プライマリ・ヘルス・ケアが宣言され

0:10:21.000,0:10:23.000
このように、死亡率は低下しました

0:10:23.000,0:10:26.000
安全な水が飲めるようなり、マラリアを撲滅しました

0:10:26.000,0:10:28.000
まさしく成功そのものです

0:10:28.000,0:10:31.000
ミレニアム開発目標における幼児死亡率の削減は、

0:10:31.000,0:10:33.000
現実的に可能なものです

0:10:33.000,0:10:35.000
すばらしいことに

0:10:35.000,0:10:37.000
現在のガーナでは達成しています

0:10:37.000,0:10:40.000
エジプトでは最速で成し遂げました

0:10:40.000,0:10:42.000
ケニアは今、加速しています

0:10:42.000,0:10:44.000
ここでは問題があります

0:10:44.000,0:10:47.000
ここの国では問題があって、削減が進んでいません

0:10:48.000,0:10:51.000
では、より広く捉えた全体像をごらんいただきましょう

0:10:51.000,0:10:53.000
幼児死亡率に関する大きな全体の動きです

0:10:53.000,0:10:55.000
このグラフで相関をみていただきます

0:10:55.000,0:10:58.000
縦軸には、幼児死亡率をとります

0:10:58.000,0:11:01.000
縦軸に幼児死亡率です

0:11:01.000,0:11:04.000
横軸には家族の人数をとります

0:11:04.000,0:11:06.000
幼児死亡率と家族数との相関をみてください

0:11:06.000,0:11:08.000
女性一人に子供が、１、２、３、4、

0:11:08.000,0:11:10.000
女性一人に６、７、８人の子供です

0:11:10.000,0:11:12.000
1960年に戻ります

0:11:12.000,0:11:14.000
50年前です

0:11:14.000,0:11:16.000
一つ一つの丸が国です

0:11:16.000,0:11:18.000
色は、大陸ごとにつけました

0:11:18.000,0:11:20.000
紺色はサハラ以南のアフリカです

0:11:20.000,0:11:23.000
丸の大きさは人口です

0:11:24.000,0:11:26.000
ここの国は、

0:11:26.000,0:11:28.000
途上国と呼ばれています

0:11:28.000,0:11:31.000
高い幼児死亡率、とても高い死亡率です

0:11:31.000,0:11:34.000
家族数も６から８です

0:11:34.000,0:11:36.000
一方で、こちら側にいる国は

0:11:36.000,0:11:38.000
西洋諸国と呼ばれています

0:11:38.000,0:11:40.000
幼児死亡率が低くて、

0:11:40.000,0:11:42.000
家族数も少ない

0:11:42.000,0:11:44.000
何がおきるでしょうか

0:11:44.000,0:11:47.000
皆さんの目でよくご覧になってください

0:11:47.000,0:11:50.000
幼児死亡率の低下と

0:11:50.000,0:11:53.000
家族数の減少との相関を

0:11:53.000,0:11:55.000
何も準備は要りません

0:11:55.000,0:11:57.000
見るだけで結構です

0:11:57.000,0:12:00.000
これが現実に起きたことです、はじめますよ

0:12:00.000,0:12:02.000
死亡率が減ります、天然痘の撲滅

0:12:02.000,0:12:04.000
教育の向上

0:12:04.000,0:12:06.000
医療サービス

0:12:06.000,0:12:09.000
ここに集まります、中国は西洋諸国のところに入ります

0:12:09.000,0:12:11.000
ほらブラジルも西洋諸国に入ってきました

0:12:11.000,0:12:14.000
インドも接近中です、アフリカの最初の国が西洋諸国に入りました

0:12:14.000,0:12:16.000
たくさん隣人が引っ越してきました

0:12:16.000,0:12:18.000
長寿命の国へようこそ

0:12:18.000,0:12:20.000
いらっしゃい、全人類がここに集まってほしいものです

0:12:20.000,0:12:22.000
これが新しいビジョンです

0:12:22.000,0:12:25.000
見てください、アフリカの最初の国が入ってきました

0:12:25.000,0:12:27.000
これが現在です

0:12:28.000,0:12:30.000
西洋諸国も、途上国も、

0:12:30.000,0:12:32.000
今では関係ないのです

0:12:32.000,0:12:34.000
これは、金曜日(2010.9.17)に出たばかりの

0:12:34.000,0:12:36.000
国連の報告書です

0:12:36.000,0:12:39.000
「子どもの死亡率の推移」、とても良い内容です

0:12:39.000,0:12:41.000
このページを除いては

0:12:41.000,0:12:43.000
このページは最悪です

0:12:43.000,0:12:46.000
国をカテゴリーで分類しています

0:12:46.000,0:12:49.000
途上国と書かれているのは、次のような国です

0:12:49.000,0:12:52.000
途上国：大韓民国

0:12:52.000,0:12:54.000
えぇ？

0:12:54.000,0:12:57.000
サムスンの国ですよ、どうして途上国なのでしょうか

0:12:57.000,0:12:59.000
シンガポールもあります

0:12:59.000,0:13:01.000
世界で最も幼児死亡率が低い国です

0:13:01.000,0:13:03.000
スウェーデンを5年前に追い越しました

0:13:03.000,0:13:05.000
それでも途上国扱いです

0:13:05.000,0:13:07.000
カタールもあります

0:13:07.000,0:13:09.000
アルジャジーラもあり最も裕福な国です

0:13:09.000,0:13:11.000
なぜこのような国が途上国といえるのでしょうか

0:13:11.000,0:13:13.000
これはゴミです

0:13:13.000,0:13:16.000
(拍手)

0:13:16.000,0:13:18.000
残りの部分は大丈夫です、良い内容です

0:13:18.000,0:13:20.000
データに合う新しい考え方を

0:13:20.000,0:13:22.000
持たなくてはなりません

0:13:22.000,0:13:24.000
すべての国がここに

0:13:24.000,0:13:27.000
集ってくることをよく理解しなくてはなりません

0:13:27.000,0:13:30.000
この関係は重要です

0:13:30.000,0:13:32.000
見てください、アフリカです

0:13:32.000,0:13:34.000
これがアフリカ諸国です

0:13:34.000,0:13:37.000
幼児死亡率の減少と家族数の減少との

0:13:37.000,0:13:39.000
関係がわかります

0:13:39.000,0:13:41.000
アフリカにあっても同じです

0:13:41.000,0:13:43.000
何が起きているか明白でしょう

0:13:43.000,0:13:46.000
シアトルにある保健指標・評価研究所から

0:13:46.000,0:13:50.000
金曜日に発表された研究結果によると、

0:13:50.000,0:13:52.000
幼児死亡率を約50%削減

0:13:52.000,0:13:54.000
することが可能とのことです

0:13:54.000,0:13:57.000
女性への教育によって

0:13:57.000,0:14:00.000
女の子が学校に行き、

0:14:00.000,0:14:02.000
15年から20年がたち

0:14:02.000,0:14:05.000
その結果がでるのです

0:14:05.000,0:14:08.000
だから私たちは長期間の展望が必要なのです

0:14:08.000,0:14:10.000
とはいえ10年間ごとに

0:14:10.000,0:14:12.000
統計をとります

0:14:12.000,0:14:14.000
このすべての国で

0:14:14.000,0:14:16.000
幼児死亡率を低下させることは可能です

0:14:16.000,0:14:18.000
そして、ここに集まってくるのです

0:14:18.000,0:14:21.000
私たちみんなが一緒に生きていくように

0:14:22.000,0:14:25.000
もちろん、幼児死亡率の低下は

0:14:25.000,0:14:28.000
人道的な面では、

0:14:28.000,0:14:30.000
最重要課題です

0:14:30.000,0:14:32.000
今、話題にしているのは、

0:14:32.000,0:14:34.000
子供のまともな生活です

0:14:34.000,0:14:37.000
しかし、未来の全人類への

0:14:37.000,0:14:39.000
戦略的投資でもあります

0:14:39.000,0:14:42.000
なぜなら、環境問題でもあるからです

0:14:42.000,0:14:44.000
環境を制御することはできません

0:14:44.000,0:14:46.000
恐ろしい天候破壊を逃れることもできません

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全世界の人口を安定させなくては。

0:14:48.000,0:14:50.000
それをはっきりさせましょう

0:14:50.000,0:14:52.000
そのためには、

0:14:52.000,0:14:55.000
幼児死亡率を下げ、女性の教育がもたらす

0:14:55.000,0:14:58.000
家族計画へつなげましょう

0:14:58.000,0:15:00.000
必ず可能です、やりましょう

0:15:00.000,0:15:02.000
ご清聴ありがとうございました

0:15:02.000,0:15:12.000
(拍手)