1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Jsme dnes tady,

2
00:00:02,000 --> 00:00:04,000
protože OSN

3
00:00:04,000 --> 00:00:06,000
formulovala cíle

4
00:00:06,000 --> 00:00:08,000
pro další vývoj zemí.

5
00:00:08,000 --> 00:00:11,000
Nazývají se Rozvojové cíle tisíciletí - Millenium Development Goals.

6
00:00:11,000 --> 00:00:14,000
Tyhle cíle se mi opravdu líbí,

7
00:00:14,000 --> 00:00:17,000
protože jich je osm.

8
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
Tím, že stanovila osm různých cílů

9
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
OSN vlastně řekla,

10
00:00:21,000 --> 00:00:23,000
že existuje právě tolik věcí,

11
00:00:23,000 --> 00:00:25,000
které se musí změnit k lepšímu,

12
00:00:25,000 --> 00:00:27,000
aby se pro lidi zajistil kvalitní život.

13
00:00:27,000 --> 00:00:29,000
Musíte skoncovat s chudobou,

14
00:00:29,000 --> 00:00:31,000
zlepšit vzdělání, rovnost pohlaví,

15
00:00:31,000 --> 00:00:33,000
zdraví dětí a matek,

16
00:00:33,000 --> 00:00:36,000
musíte dostat pod kontrolu infekční choroby, chránit životní prostředí

17
00:00:36,000 --> 00:00:38,000
a vytvořit dobré vztahy mezi národy

18
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
ve všech směrech

19
00:00:40,000 --> 00:00:43,000
od humanitární pomoci po obchod.

20
00:00:43,000 --> 00:00:46,000
Je i další důvod, proč se mi tyto cíle líbí,

21
00:00:46,000 --> 00:00:49,000
jsou totiž všechny kvantifikované a měřitelné.

22
00:00:49,000 --> 00:00:52,000
Například dětská úmrtnost.

23
00:00:52,000 --> 00:00:54,000
Cílem je snížit dětskou úmrtnost

24
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
o dvě třetiny

25
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
od roku 1990 do roku 2050.

26
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
To jsou čtyři procenta za rok.

27
00:01:03,000 --> 00:01:05,000
A v tomto, v měření

28
00:01:05,000 --> 00:01:07,000
je ten rozdíl

29
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
mezi řečmi politiků

30
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
a skutečnou snahou docílit důležité věci,

31
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
lepšího života pro lidi.

32
00:01:14,000 --> 00:01:16,000
Moc mě na tom tolik těší,

33
00:01:16,000 --> 00:01:18,000
že už teď jsme doložili,

34
00:01:18,000 --> 00:01:20,000
že mnoho zemí

35
00:01:20,000 --> 00:01:22,000
v Asii, na Středním východě,

36
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
v Latinské Americe a ve Východní Evropě,

37
00:01:25,000 --> 00:01:27,000
které se zlepšují touto rychlostí.

38
00:01:27,000 --> 00:01:30,000
A dokonce i mohutná Brazílie klesá rychlostí pěti procent za rok,

39
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
Turecko o sedm procent za rok.

40
00:01:32,000 --> 00:01:34,000
Takže máme dobré zprávy.

41
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
Pak jsou ale také lidé, kteří říkají: "V Africe není žádný pokrok.

42
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
Nemáme ani žádné statistiky,

43
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
abychom věděli, co se tam děje."

44
00:01:41,000 --> 00:01:44,000
Dokážu, že nemají pravdu ani v jednom bodě.

45
00:01:44,000 --> 00:01:47,000
Zvu vás teď do zázračného světa statistiky.

46
00:01:47,000 --> 00:01:50,000
Pojďte se mnou na stránky ChildMortality.org,

47
00:01:50,000 --> 00:01:52,000
kde se můžete podívat na úmrtí mezi dětmi

48
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
do pěti let ve všech zemích.

49
00:01:55,000 --> 00:01:57,000
Ten průzkum dělají specialisté OSN.

50
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
Vezměme například Keňu.

51
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
Tady jsou ta data.

52
00:02:01,000 --> 00:02:04,000
Nepropadejte panice, pomůžu vám s tím.

53
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Vypadá to hrozně, jako ve škole,

54
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
když jste neměli rádi statistiku.

55
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
Ale jako první, když vidíte tečky jako jsou tyto,

56
00:02:10,000 --> 00:02:12,000
si musíte položit otázku:

57
00:02:12,000 --> 00:02:14,000
"Odkud ta data pocházejí?

58
00:02:14,000 --> 00:02:16,000
Kde je jejich původ?"

59
00:02:16,000 --> 00:02:18,000
Je to snad tak, že v Keni

60
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
jsou lékaři a jiní specialisté,

61
00:02:20,000 --> 00:02:22,000
kteří po smrti dítěte sepíšou úmrtní list

62
00:02:22,000 --> 00:02:24,000
a pošlou ho do statistického úřadu?

63
00:02:24,000 --> 00:02:27,000
Ne. Země s nízkým příjmem, jako je Keňa

64
00:02:27,000 --> 00:02:30,000
pořád nemají tak vyspělou organizaci.

65
00:02:30,000 --> 00:02:32,000
Existuje tam, ale není kompletní,

66
00:02:32,000 --> 00:02:35,000
protože mnoho úmrtí se odehraje doma

67
00:02:35,000 --> 00:02:37,000
s rodinou

68
00:02:37,000 --> 00:02:39,000
a nikdo je nezaznamenává.

69
00:02:39,000 --> 00:02:41,000
Nespoléháme však na nekompletní systém.

70
00:02:41,000 --> 00:02:44,000
Máme k dispozici rozhovory, máme průzkumy.

71
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
Ty jsou prováděny profesionálními

72
00:02:46,000 --> 00:02:48,000
tazatelkami,

73
00:02:48,000 --> 00:02:50,000
které se na hodinu sejdou se ženou

74
00:02:50,000 --> 00:02:52,000
a zeptají se jí na její porody a děti.

75
00:02:52,000 --> 00:02:54,000
Kolik dětí máte?

76
00:02:54,000 --> 00:02:56,000
Jsou naživu?

77
00:02:56,000 --> 00:02:59,000
Pokud zemřely, v jakém věku a ve kterém roce?

78
00:02:59,000 --> 00:03:01,000
A tohle je prováděno na reprezentativním vzorku

79
00:03:01,000 --> 00:03:04,000
tisíců žen z celé země

80
00:03:04,000 --> 00:03:06,000
a zpracováno v něčem, čemu se říkalo

81
00:03:06,000 --> 00:03:09,000
Zpráva o demografickém zdravotním průzkumu.

82
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
Tyto průzkumy jsou ale drahé,

83
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
takže mohou být prováděny jen jednou za tři až pět let.

84
00:03:14,000 --> 00:03:16,000
Jsou kvalitní,

85
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
ale mají svá omezení.

86
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
Všechny tyto barevné čáry představují výsledky

87
00:03:21,000 --> 00:03:23,000
různých studií.

88
00:03:23,000 --> 00:03:26,000
To je ovšem na dnešní dobu příliš komplikované, takže to pro vás zjednoduším

89
00:03:26,000 --> 00:03:29,000
a pro každou studii zobrazím jednu průměrnou hodnotu.

90
00:03:29,000 --> 00:03:32,000
Jedná se o roky 1977, 1988,

91
00:03:32,000 --> 00:03:34,000
1992, 1997

92
00:03:34,000 --> 00:03:37,000
a 2002.

93
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
Jakmile mají odborníci z OSN

94
00:03:39,000 --> 00:03:42,000
data z těchto průzkumů v databázi,

95
00:03:42,000 --> 00:03:45,000
mohou pomocí pokročilých matematických vzorců

96
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
vytvořit čáru trendu, která vypadá takto.

97
00:03:48,000 --> 00:03:51,000
Je to v daném okamžiku nejlepší odhad, který můžou získat.

98
00:03:51,000 --> 00:03:53,000
Ale pozor:

99
00:03:53,000 --> 00:03:55,000
Protáhli tu čáru dál,

100
00:03:55,000 --> 00:03:57,000
za poslední bod

101
00:03:57,000 --> 00:03:59,000
až tam do prázdna.

102
00:03:59,000 --> 00:04:02,000
Odhadli, že v roce 2008

103
00:04:02,000 --> 00:04:05,000
bude mít Keňa dětskou úmrtnost 128 na 1000 narozených.

104
00:04:05,000 --> 00:04:07,000
Z toho jsem byl smutný,

105
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
protože jsme v tu dobu mohli pozorovat

106
00:04:09,000 --> 00:04:11,000
v Keni obrat k horšímu,

107
00:04:11,000 --> 00:04:14,000
v devadesátých letech tam dětská úmrtnost stoupala.

108
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Bylo to tragické.

109
00:04:16,000 --> 00:04:19,000
Ale v červnu jsem dostal e-mail

110
00:04:19,000 --> 00:04:21,000
o demografickém zdravotním průzkumu

111
00:04:21,000 --> 00:04:23,000
a v něm dobré zprávy z Keni.

112
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
Udělalo mi to hroznou radost.

113
00:04:25,000 --> 00:04:28,000
Tohle byl odhad z té nové studie.

114
00:04:28,000 --> 00:04:30,000
Pak už trvalo jen tři měsíce,

115
00:04:30,000 --> 00:04:32,000
než to v OSN dostali na server,

116
00:04:32,000 --> 00:04:35,000
a v pátek jsme měli novou čáru trendu.

117
00:04:35,000 --> 00:04:37,000
Je tady dole.

118
00:04:37,000 --> 00:04:39,000
To je hezké, že?

119
00:04:39,000 --> 00:04:42,000
Vlastně jsem v pátek seděl u počítače

120
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
a na vlastní oči jsem viděl hodnotu úmrtnosti

121
00:04:44,000 --> 00:04:47,000
spadnout ze 128 na 84.

122
00:04:47,000 --> 00:04:49,000
To jsme museli oslavit.

123
00:04:49,000 --> 00:04:51,000
Když teď ale máme čáru trendu,

124
00:04:51,000 --> 00:04:53,000
jak změříme pokrok?

125
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
Tohle proberu trošku detailněji.

126
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
V OSN to dělají takhle:

127
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Začnou rokem 1990 a měří až do roku 2009,

128
00:05:00,000 --> 00:05:03,000
načež řeknou: "0,9 procenta, tedy žádný pokrok."

129
00:05:03,000 --> 00:05:05,000
To není fér.

130
00:05:05,000 --> 00:05:08,000
Myslím, že jako profesor mám právo navrhnout jinou možnost.

131
00:05:08,000 --> 00:05:10,000
Podle mě by se mělo dělat aspoň tohle:

132
00:05:10,000 --> 00:05:12,000
Na vysledování trendu stačí deset let.

133
00:05:12,000 --> 00:05:15,000
To jsou dva průzkumy a z nich už vypozorujete, co se děje.

134
00:05:15,000 --> 00:05:17,000
Úmrtnost klesla o 2,4 procenta.

135
00:05:17,000 --> 00:05:19,000
Kdybych pracoval na keňském ministerstvu zdravotnictví,

136
00:05:19,000 --> 00:05:22,000
asi bych raději spojil tyto dva body.

137
00:05:22,000 --> 00:05:24,000
Snažím se vám tedy sdělit,

138
00:05:24,000 --> 00:05:26,000
že známe hodnoty dětské úmrtnosti

139
00:05:26,000 --> 00:05:28,000
a trend je docela dobrý.

140
00:05:28,000 --> 00:05:30,000
Trošku se to ale kazí,

141
00:05:30,000 --> 00:05:32,000
když se snažíme měřit Millenium Development Goals.

142
00:05:32,000 --> 00:05:35,000
Afrika pro to ale má pádný důvod -

143
00:05:35,000 --> 00:05:37,000
devadesátá léta pro ni byla špatným obdobím,

144
00:05:37,000 --> 00:05:40,000
nejen pro Keňu, ale pro celou Afriku.

145
00:05:40,000 --> 00:05:42,000
Epidemie HIV vrcholila.

146
00:05:42,000 --> 00:05:45,000
Malárie se stala rezistentní na léky, dokud nebyly objeveny nové.

147
00:05:45,000 --> 00:05:47,000
Až později se rozšířily moskytiéry.

148
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
A byly zde i socioekonomické problémy,

149
00:05:49,000 --> 00:05:52,000
které jsou nyní řešeny daleko lépe.

150
00:05:52,000 --> 00:05:54,000
Podívejme se tedy na průměrné hodnoty.

151
00:05:54,000 --> 00:05:56,000
Tohle je průměr pro celou subsaharskou Afriku.

152
00:05:56,000 --> 00:05:58,000
A OSN říká,

153
00:05:58,000 --> 00:06:01,000
že se jedná o pokles o 1,8 procenta.

154
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
To zní trochu teoreticky,

155
00:06:03,000 --> 00:06:05,000
ale zas tak teoretické to není.

156
00:06:05,000 --> 00:06:07,000
Však znáte ekonomy,

157
00:06:07,000 --> 00:06:10,000
milují peníze a chtějí jich víc a víc, chtějí, aby jich přibývalo.

158
00:06:10,000 --> 00:06:13,000
Spočítali tedy procentuální roční nárůst ekonomiky.

159
00:06:13,000 --> 00:06:16,000
My ve veřejném zdravotnictví nesnášíme dětská úmrtí,

160
00:06:16,000 --> 00:06:18,000
takže jich chceme méně a méně.

161
00:06:18,000 --> 00:06:20,000
Spočítáme tedy procentuální úbytek za rok.

162
00:06:20,000 --> 00:06:22,000
Ale vyjde nám prakticky stejný výsledek.

163
00:06:22,000 --> 00:06:24,000
Když ekonomika vzroste o čtyři procenta,

164
00:06:24,000 --> 00:06:26,000
poklesne o čtyři procenta dětská úmrtnost,

165
00:06:26,000 --> 00:06:29,000
pokud toho nárůstu dobře využijete a lidé se zapojí

166
00:06:29,000 --> 00:06:32,000
a využijí nové zdroje tak, jak chtějí.

167
00:06:32,000 --> 00:06:35,000
Je tedy spravedlivé měřit to pro období 19 let?

168
00:06:35,000 --> 00:06:38,000
Ekonom by to nikdy neudělal.

169
00:06:38,000 --> 00:06:40,000
Já to jen rozdělím na dva úseky.

170
00:06:40,000 --> 00:06:43,000
V devadesátých letech byl pokles jen 1,2 procenta,

171
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
jen 1,2 procenta.

172
00:06:45,000 --> 00:06:47,000
Zatímco teď, vyšší rychlost -

173
00:06:47,000 --> 00:06:49,000
je to jakoby Afrika jela pomalu

174
00:06:49,000 --> 00:06:51,000
a teď zařadila vyšší rychlost.

175
00:06:51,000 --> 00:06:53,000
Ale ani tohle

176
00:06:53,000 --> 00:06:55,000
není spravedlivé vyobrazení Afriky,

177
00:06:55,000 --> 00:06:57,000
protože to je průměr,

178
00:06:57,000 --> 00:06:59,000
je to průměrná rychlost poklesu pro celou Afriku.

179
00:06:59,000 --> 00:07:02,000
A když se podíváte na mé bublinové grafy -

180
00:07:02,000 --> 00:07:04,000
Máme tu

181
00:07:04,000 --> 00:07:07,000
Dětskou úmrtnost na 1000 porodů na téhle ose,

182
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Tady je rok.

183
00:07:09,000 --> 00:07:12,000
A teď vám to ukážu v širší perspektivě než Millenium Development Goals.

184
00:07:12,000 --> 00:07:14,000
Začnu před padesáti lety,

185
00:07:14,000 --> 00:07:17,000
když většina afrických zemí slavila nezávislost.

186
00:07:17,000 --> 00:07:19,000
Označíme si Kongo, které bylo vysoko,

187
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Ghanu, která je níže a Keňu, ještě níž.

188
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
A co se od té doby stalo? Pojďme se podívat.

189
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
Vidíte, že se s nezávislostí zlepšila gramotnost,

190
00:07:27,000 --> 00:07:30,000
začalo očkování, byly vymýceny pravé neštovice,

191
00:07:30,000 --> 00:07:33,000
zlepšila se hygiena a věci se začaly zlepšovat.

192
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
Ale pak, v osmdesátých letech, podívejte,

193
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
v Kongu vypukla občanská válka,

194
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
a zůstali trčet tady.

195
00:07:39,000 --> 00:07:41,000
Ghana se rychle dostala daleko napřed,

196
00:07:41,000 --> 00:07:44,000
tady vidíme, jak Keňa zaostává a Ghana pokračuje dál,

197
00:07:44,000 --> 00:07:46,000
ale pak jde Keňa dolů společně s Ghanou

198
00:07:46,000 --> 00:07:48,000
a Kongo pořád stagnuje.

199
00:07:48,000 --> 00:07:50,000
V této situaci jsme dnes.

200
00:07:50,000 --> 00:07:53,000
Jak vidíte, nedává smysl

201
00:07:53,000 --> 00:07:56,000
zprůměrovat nulový růst

202
00:07:56,000 --> 00:07:59,000
s tímto rychlým zlepšováním.

203
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
Přišel čas

204
00:08:02,000 --> 00:08:06,000
přestat považovat subsaharskou Afriku za jeden celek.

205
00:08:06,000 --> 00:08:09,000
Tamní země jsou navzájem odlišné

206
00:08:09,000 --> 00:08:12,000
a zaslouží si být rozpoznávány jedna od druhé.

207
00:08:12,000 --> 00:08:14,000
úplně stejně, jako země evropské.

208
00:08:14,000 --> 00:08:17,000
Můžu vám říct, že ekonomika Řecka a Švédska se v mnohém liší.

209
00:08:17,000 --> 00:08:19,000
To ví každý.

210
00:08:19,000 --> 00:08:22,000
A soudíme je zvlášť, každou zemi podle toho, jak se jí daří.

211
00:08:22,000 --> 00:08:25,000
Podívejme se na to komplexněji.

212
00:08:25,000 --> 00:08:28,000
Má země, Švédsko,

213
00:08:28,000 --> 00:08:31,000
byla v roce 1800 tam nahoře.

214
00:08:31,000 --> 00:08:34,000
Jakou zvláštní poruchou osobnosti jsme museli trpět,

215
00:08:34,000 --> 00:08:37,000
když jsme tak pečlivě sledovali dětskou úmrtnost, i když byla tak vysoká.

216
00:08:37,000 --> 00:08:40,000
Je to dost zvláštní, skoro ostuda.

217
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
Ale my Švédové už jsme takoví,

218
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
počítali jsme všechna dětská úmrtí,

219
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
ale nic už jsme s tím pak nedělali.

220
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
Pak, jak vidíte, přišly roky hladomorů.

221
00:08:48,000 --> 00:08:50,000
To byla těžká doba, mnoho lidí už mělo Švédska dost.

222
00:08:50,000 --> 00:08:53,000
Mí předkové se odstěhovali do USA.

223
00:08:53,000 --> 00:08:56,000
Časem se ale věci stávaly lepšími a lepšími.

224
00:08:56,000 --> 00:08:59,000
Tady jsme získali vzdělání, tady se zlepšilo zdravotnictví

225
00:08:59,000 --> 00:09:01,000
a dětská úmrtnost poklesla.

226
00:09:01,000 --> 00:09:04,000
Nikdy jsme nebyli ve válce, ve Švédsku byl po celou tu dobu mír.

227
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
Ale rychlost poklesu

228
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
ve Švédsku

229
00:09:08,000 --> 00:09:10,000
nebyla moc rychlá.

230
00:09:10,000 --> 00:09:13,000
Švédsko dosáhlo nízké dětské úmrtnosti,

231
00:09:13,000 --> 00:09:16,000
protože jsme začali brzy.

232
00:09:16,000 --> 00:09:18,000
Povinná školní docházka u nás

233
00:09:18,000 --> 00:09:20,000
začala platit v roce 1842.

234
00:09:20,000 --> 00:09:22,000
A pak se objeví ten úžasný efekt,

235
00:09:22,000 --> 00:09:24,000
když o generaci později začaly ženy být gramotné.

236
00:09:24,000 --> 00:09:26,000
když o generaci později začaly ženy být gramotné.

237
00:09:26,000 --> 00:09:29,000
Musíte si uvědomit, že všechny naše průběžné investice

238
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
jsou dlouhodobé.

239
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
Není to o pěti letech.

240
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
Jsou dlouhodobé.

241
00:09:35,000 --> 00:09:38,000
A Švédsko nikdy nedosáhlo úrovně Millenium Development Goals.

242
00:09:38,000 --> 00:09:40,000
Spočítal jsem, že dosáhlo 3,1 procenta.

243
00:09:40,000 --> 00:09:43,000
Takže to děláme špatně, hm. No, to je prostě Švédsko.

244
00:09:43,000 --> 00:09:45,000
Ale o tom moc nemluvíme.

245
00:09:45,000 --> 00:09:48,000
Chceme, aby ostatní byli lepší než my. A jim se to opravdu daří -

246
00:09:48,000 --> 00:09:50,000
podívejme se na Thajsko,

247
00:09:50,000 --> 00:09:52,000
jak se mu daří. Od šedesátých let

248
00:09:52,000 --> 00:09:54,000
došlo až sem dolů

249
00:09:54,000 --> 00:09:57,000
a dosáhlo skoro stejné úrovně dětské úmrtnosti jako Švédsko.

250
00:09:57,000 --> 00:10:00,000
Povím vám i další příběh: Egypt,

251
00:10:00,000 --> 00:10:03,000
skrytý úžasný úspěch veřejného zdravotnictví.

252
00:10:03,000 --> 00:10:05,000
Egypt byl v roce 1960 tady nahoře,

253
00:10:05,000 --> 00:10:07,000
výš než Kongo.

254
00:10:07,000 --> 00:10:10,000
Delta Nilu byla pro děti trápením

255
00:10:10,000 --> 00:10:12,000
kvůli průjmovým onemocněním,

256
00:10:12,000 --> 00:10:14,000
malárii a spoustě dalších problémů.

257
00:10:14,000 --> 00:10:17,000
A pak postavili Asuánskou přehradu. Do domácností byla přivedena elektřina.

258
00:10:17,000 --> 00:10:19,000
Zlepšili vzdělávání.

259
00:10:19,000 --> 00:10:21,000
A zavedli síť primární lékařské péče.

260
00:10:21,000 --> 00:10:23,000
A úmrtnost šla dolů.

261
00:10:23,000 --> 00:10:26,000
Voda už nebyla tak nebezpečná, malárie byla vyhlazena.

262
00:10:26,000 --> 00:10:28,000
No není to snad úspěch?

263
00:10:28,000 --> 00:10:31,000
Millennium Development Goals pro dětskou úmrtnost

264
00:10:31,000 --> 00:10:33,000
jsou dosažitelné.

265
00:10:33,000 --> 00:10:35,000
Dobrou zprávou je,

266
00:10:35,000 --> 00:10:37,000
že Ghana dnes klesá stejnou rychlostí,

267
00:10:37,000 --> 00:10:40,000
jako Egypt, když se mu nejvíc dařilo.

268
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
Keňa také zrychluje.

269
00:10:42,000 --> 00:10:44,000
Tady je ale problém.

270
00:10:44,000 --> 00:10:47,000
Máme vážný problém v zemích, které se nepohybují.

271
00:10:48,000 --> 00:10:51,000
Podívejme se na to teď šířeji,

272
00:10:51,000 --> 00:10:53,000
na dětskou úmrtnost.

273
00:10:53,000 --> 00:10:55,000
Ukážu vám vztah

274
00:10:55,000 --> 00:10:58,000
mezi dětskou mortalitou na této ose -

275
00:10:58,000 --> 00:11:01,000
tato osa je dětská úmrtnost -

276
00:11:01,000 --> 00:11:04,000
a tady je velikost rodiny.

277
00:11:04,000 --> 00:11:06,000
Vztah mezi dětskou úmrtností a průměrnou velikostí rodiny.

278
00:11:06,000 --> 00:11:08,000
Jedno, dvě, tři, čtyři děti na ženu.

279
00:11:08,000 --> 00:11:10,000
Šest, sedm, osm dětí na ženu.

280
00:11:10,000 --> 00:11:12,000
Tohle je opět rok 1960,

281
00:11:12,000 --> 00:11:14,000
před padesáti lety.

282
00:11:14,000 --> 00:11:16,000
Každá bublina je jedna země.

283
00:11:16,000 --> 00:11:18,000
Barva reprezentuje světadíl.

284
00:11:18,000 --> 00:11:20,000
Tahle tmavě modrá je subsaharská Afrika.

285
00:11:20,000 --> 00:11:23,000
Velikost bubliny je počet obyvatel.

286
00:11:24,000 --> 00:11:26,000
Tohle jsou

287
00:11:26,000 --> 00:11:28,000
takzvané "rozvojové" země.

288
00:11:28,000 --> 00:11:31,000
Měly vysokou nebo velmi vysokou dětskou úmrtnost

289
00:11:31,000 --> 00:11:34,000
a šesti- až osmičlenné rodiny.

290
00:11:34,000 --> 00:11:36,000
Země, které jsou támhle

291
00:11:36,000 --> 00:11:38,000
byly takzvané západní země.

292
00:11:38,000 --> 00:11:40,000
Měly nízkou dětskou úmrtnost

293
00:11:40,000 --> 00:11:42,000
a malé rodiny.

294
00:11:42,000 --> 00:11:44,000
Co se dělo dál?

295
00:11:44,000 --> 00:11:47,000
Chtěl bych, abyste teď svýma vlastníma očima pozorovali

296
00:11:47,000 --> 00:11:50,000
vztah mezi poklesem dětské úmrtnosti

297
00:11:50,000 --> 00:11:53,000
a zmenšováním rodin.

298
00:11:53,000 --> 00:11:55,000
Nechci, aby v tom byly nějaké nejasnosti.

299
00:11:55,000 --> 00:11:57,000
Musíte to vidět sami.

300
00:11:57,000 --> 00:12:00,000
Stalo se tohle - teď rozběhnu svět.

301
00:12:00,000 --> 00:12:02,000
Začneme hned klesat díky vymýcení

302
00:12:02,000 --> 00:12:04,000
neštovic, lepšímu vzdělávání

303
00:12:04,000 --> 00:12:06,000
a zdravotnictví.

304
00:12:06,000 --> 00:12:09,000
A jsme až tady - Čína přichází do skupiny západních zemí.

305
00:12:09,000 --> 00:12:11,000
A tady už do těch míst míří i Brazílie.

306
00:12:11,000 --> 00:12:14,000
Indie se blíží. První Africké země přicházejí na úroveň západních států.

307
00:12:14,000 --> 00:12:16,000
A máme spoustu nových sousedů.

308
00:12:16,000 --> 00:12:18,000
Vítejte do slušného života.

309
00:12:18,000 --> 00:12:20,000
Jen pojďte, chceme tady dole mít všechny.

310
00:12:20,000 --> 00:12:22,000
To je vize, kterou máme, že?

311
00:12:22,000 --> 00:12:25,000
A podívejte se, první Africké země už přicházejí.

312
00:12:25,000 --> 00:12:27,000
Tady jsme dnes.

313
00:12:28,000 --> 00:12:30,000
Neexistuje nic jako

314
00:12:30,000 --> 00:12:32,000
"západní svět" a "rozvojový svět."

315
00:12:32,000 --> 00:12:34,000
Tohle je zpráva OSN,

316
00:12:34,000 --> 00:12:36,000
která vyšla v pátek.

317
00:12:36,000 --> 00:12:39,000
Je velmi kvalitní - "Úrovně a trendy v dětské úmrtnosti"-

318
00:12:39,000 --> 00:12:41,000
tedy kromě téhle strany.

319
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
Tahle strana je úplně špatná.

320
00:12:43,000 --> 00:12:46,000
Je to kategorizace zemí.

321
00:12:46,000 --> 00:12:49,000
Vymezují tu "rozvojové země" - můžu vám přečíst ten seznam -

322
00:12:49,000 --> 00:12:52,000
rozvojové země: Korejská republika - Jižní Korea.

323
00:12:52,000 --> 00:12:54,000
Cože?

324
00:12:54,000 --> 00:12:57,000
Mají Samsung, jak můžou být rozvojová země?

325
00:12:57,000 --> 00:12:59,000
Je tam i Singapur.

326
00:12:59,000 --> 00:13:01,000
V Singapuru je nejnižší dětská úmrtnost na světě.

327
00:13:01,000 --> 00:13:03,000
Švédsko předběhli před pěti lety

328
00:13:03,000 --> 00:13:05,000
a jsou označeni za rozvojovou zemi.

329
00:13:05,000 --> 00:13:07,000
Pak tam je Katar.

330
00:13:07,000 --> 00:13:09,000
Nejbohatší země světa, s Al-Džazírou.

331
00:13:09,000 --> 00:13:11,000
Jak můžou sakra být rozvojová země?

332
00:13:11,000 --> 00:13:13,000
To je na nic.

333
00:13:13,000 --> 00:13:16,000
(Potlesk)

334
00:13:16,000 --> 00:13:18,000
Zbytek je dobrý, zbytek je dobrý.

335
00:13:18,000 --> 00:13:20,000
Musíme ten koncept zmodernizovat,

336
00:13:20,000 --> 00:13:22,000
tak, aby seděl k datům.

337
00:13:22,000 --> 00:13:24,000
A musíme si uvědomit,

338
00:13:24,000 --> 00:13:27,000
že všichni míříme sem, tady dolů.

339
00:13:27,000 --> 00:13:30,000
Co je důležité na těchto nových vztazích.

340
00:13:30,000 --> 00:13:32,000
I když se podíváme na Afriku.

341
00:13:32,000 --> 00:13:34,000
Tohle jsou africké země.

342
00:13:34,000 --> 00:13:37,000
Jasně vidíte vztah mezi klesající dětskou úmrtností

343
00:13:37,000 --> 00:13:39,000
a snižováním velikosti rodin

344
00:13:39,000 --> 00:13:41,000
i v rámci Afriky.

345
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
Je očividné, že se děje právě tohle.

346
00:13:43,000 --> 00:13:46,000
V pátek byl publikován velmi zajímavý výzkum

347
00:13:46,000 --> 00:13:50,000
z Institutu zdravotnické metriky a hodnocení v Seattlu,

348
00:13:50,000 --> 00:13:52,000
který tvrdí, že téměř 50 procent

349
00:13:52,000 --> 00:13:54,000
z poklesu v dětské úmrtnosti

350
00:13:54,000 --> 00:13:57,000
lze připsat vzdělávání žen.

351
00:13:57,000 --> 00:14:00,000
Když tedy dostaneme dívky do škol,

352
00:14:00,000 --> 00:14:02,000
za 15 až 20 let uvidíme výsledky.

353
00:14:02,000 --> 00:14:05,000
To je teď velmi silný sekulární trend.

354
00:14:05,000 --> 00:14:08,000
Proto musíme uvažovat dlouho dopředu,

355
00:14:08,000 --> 00:14:10,000
ale dopady našich činů musíme měřit

356
00:14:10,000 --> 00:14:12,000
v desetiletých periodách.

357
00:14:12,000 --> 00:14:14,000
Je v lidských silách

358
00:14:14,000 --> 00:14:16,000
snížit dětskou úmrtnost ve všech těchto zemích

359
00:14:16,000 --> 00:14:18,000
a dostat je sem dolů do rohu,

360
00:14:18,000 --> 00:14:21,000
kde bychom chtěli žít všichni společně.

361
00:14:22,000 --> 00:14:25,000
A samozřejmě je snižování dětské úmrtnosti

362
00:14:25,000 --> 00:14:28,000
krajně důležité

363
00:14:28,000 --> 00:14:30,000
i z hlediska humanitárního.

364
00:14:30,000 --> 00:14:32,000
Mluvíme tady přece o kvalitním životě pro děti.

365
00:14:32,000 --> 00:14:34,000
Mluvíme tady přece o kvalitním životě pro děti.

366
00:14:34,000 --> 00:14:37,000
Je to ale také strategická investice

367
00:14:37,000 --> 00:14:39,000
do budoucnosti celého lidstva,

368
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
protože se to týká životního prostředí.

369
00:14:42,000 --> 00:14:44,000
Nebudeme schopni udržet životní prostředí

370
00:14:44,000 --> 00:14:46,000
a vyhnout se strašlivé klimatické krizi,

371
00:14:46,000 --> 00:14:48,000
pokud nestabilizujeme světovou populaci.

372
00:14:48,000 --> 00:14:50,000
V tom mějme jasno.

373
00:14:50,000 --> 00:14:52,000
A dosáhneme toho tak,

374
00:14:52,000 --> 00:14:55,000
že snížíme dětskou úmrtnost, zpřístupníme plánované rodičovství

375
00:14:55,000 --> 00:14:58,000
a zároveň budeme prosazovat vzdělávání žen.

376
00:14:58,000 --> 00:15:00,000
Je to v našich silách. Pojďme to udělat.

377
00:15:00,000 --> 00:15:02,000
Mnohokrát vám děkuji.

378
00:15:02,000 --> 00:15:12,000
(Potlesk)