0:00:01.240,0:00:05.215 資料和分析不斷為我們的[br]日常生活帶來重大改變。 0:00:05.566,0:00:08.900 不只是在線上或遙遠的未來, 0:00:09.121,0:00:13.572 而是在現實世界中,[br]真實具體地呈現。 0:00:13.897,0:00:18.102 過去 11 年,我都在[br]麻省理工學院當極客, 0:00:18.126,0:00:19.683 在大數據實驗室裡工作, 0:00:19.683,0:00:23.332 企圖用資料科學來研究實體世界, 0:00:23.356,0:00:25.891 並嘗試解決社會上的重大問題。 0:00:26.985,0:00:32.671 大數據領域企圖運用[br]計算工具分析大量資料, 0:00:32.671,0:00:35.183 以找出模式和趨勢。 0:00:35.561,0:00:38.576 資料能化身為說故事高手, 0:00:38.600,0:00:41.360 揭開日常事物背後所藏的故事, 0:00:41.384,0:00:43.383 或許我們原本無從知道的。 0:00:43.439,0:00:47.236 為無生命的事物說出生動的故事, 0:00:47.260,0:00:49.371 我覺得非常有吸引力。 0:00:49.853,0:00:52.853 想先分享我在麻省理工學院[br]所做的兩個亮點專案, 0:00:52.877,0:00:55.621 我認為它們非常適合說明這個現象。 0:00:56.074,0:00:58.139 第一個是「垃圾軌跡」, 0:00:58.163,0:01:02.034 這個計畫的目標是[br]更了解廢棄物管理系統, 0:01:02.164,0:01:03.854 以回答這個問題: 0:01:03.878,0:01:06.317 「當你把垃圾丟掉之後,[br]它會到哪裡去?」 0:01:06.341,0:01:08.091 你的舊咖啡杯, 0:01:08.091,0:01:11.304 或者在 2000 年代初期[br]你帶在身上的掀蓋式手機, 0:01:11.328,0:01:14.575 或貝果,或今天早上的報紙—— 0:01:14.599,0:01:16.397 這些東西到哪裡去了? 0:01:16.652,0:01:19.996 這些資料並不存在,[br]所以得要由我們來創造。 0:01:20.251,0:01:23.419 我們以視覺化的方式解答這個問題, 0:01:23.443,0:01:26.940 透過在一些垃圾當中[br]裝上小型感測器, 0:01:26.964,0:01:29.333 再將它們丟到廢棄物系統中。 0:01:29.601,0:01:32.507 各位看到的就是這些資料。 0:01:32.903,0:01:35.679 各位看到的每一個點、每一條線, 0:01:35.703,0:01:38.849 就代表一個垃圾在西雅圖中移動, 0:01:39.199,0:01:41.273 接著到州內的其他地方, 0:01:41.529,0:01:43.180 接著到國內的其他地方, 0:01:43.204,0:01:45.534 隨著每週、每月過去的移動。 0:01:45.606,0:01:49.884 視覺化呈現這些資料十分重要,[br]因為應該沒有人會揣想: 0:01:49.961,0:01:51.649 「是的,看起來沒錯。」 0:01:51.673,0:01:53.551 (笑聲) 0:01:53.575,0:01:55.351 「就應該是這樣,對吧?」 0:01:55.351,0:01:56.607 因為不是。 0:01:56.643,0:01:58.113 (笑聲) 0:01:58.582,0:02:02.487 資料所呈現的是個效率極低的系統, 0:02:02.639,0:02:06.454 我們或許無法看見系統本身的殘缺, 0:02:06.454,0:02:09.803 若不是這些感測器幫我們收集資料。 0:02:10.597,0:02:13.055 我要分享的第二個亮點專案, 0:02:13.271,0:02:16.629 是在打造能夠潛入下水道 0:02:16.649,0:02:19.661 做廢水採樣的機器人。 0:02:20.306,0:02:23.001 我知道汙水的形象不佳, 0:02:23.025,0:02:24.870 但它其實還蠻棒的, 0:02:24.894,0:02:28.204 因為它能告訴我們很多[br]關於社區健康的資訊。 0:02:28.224,0:02:31.934 開發出這項技術的是叫做[br]Biobot Analytics 的集團, 0:02:31.958,0:02:34.530 他們創造出先進的技術, 0:02:34.554,0:02:38.717 將我們的下水道轉變成[br]現代的健康觀測台。 0:02:38.741,0:02:42.003 他們的目標是要研究[br]汙水中的類鴉片藥物, 0:02:42.121,0:02:44.756 以期更了解城市中的用藥狀況。 0:02:44.780,0:02:46.718 這些資料正是關鍵所在, 0:02:46.742,0:02:49.836 因為它們能協助城市了解[br]人們在哪裡使用這些藥物、 0:02:49.860,0:02:51.734 如何分配資源, 0:02:51.758,0:02:55.034 以及方案的長期成效。 0:02:55.502,0:02:59.799 同樣的,內建在這台機器中的[br]這項技術揭開了面紗, 0:03:00.308,0:03:04.364 讓我們看到一些本來[br]無法看到的城市狀況。 0:03:04.392,0:03:06.926 所以,結果發現,如我們所見, 0:03:06.950,0:03:09.209 大數據真的無所不在, 0:03:09.496,0:03:11.116 連你的廁所裡也有。 0:03:11.318,0:03:14.906 既然我們已經談過了垃圾和汙水, 0:03:14.930,0:03:17.277 咱們接著來談談……食物。 0:03:17.317,0:03:18.708 (笑聲) 0:03:18.732,0:03:22.388 一年前,我離開了麻省理工學院,[br]去追尋對食物的熱情, 0:03:22.412,0:03:26.340 2017 年,我和先生創立了「家庭晚餐」。 0:03:26.634,0:03:29.547 我們公司的目標是為當地食物 0:03:29.567,0:03:32.348 及種植這些食物的人建立社群。 0:03:32.740,0:03:33.988 為了達成這個目標, 0:03:33.988,0:03:37.399 我們用了資料分析、自動化和科技, 0:03:37.558,0:03:40.225 建造出當地農場的分散式網路, 0:03:40.320,0:03:42.656 並改善食物系統。 0:03:43.187,0:03:44.839 各位可以看到, 0:03:44.863,0:03:48.352 這些多重的技術[br]和我們試著達成的使命, 0:03:48.371,0:03:51.888 其實和麻省理工學院[br]實驗室的工作相去不遠。 0:03:52.309,0:03:54.616 這就帶出了一個關鍵問題: 0:03:55.009,0:03:59.029 為什麼會有人想要放棄在世界頂尖 0:03:59.053,0:04:02.488 都市科學實驗室工作的職涯, 0:04:03.270,0:04:06.318 開著她媽媽的 Acura 汽車[br]載著紅蘿蔔到處跑? 0:04:06.338,0:04:07.707 (笑聲) 0:04:08.241,0:04:09.719 那是台好車。 0:04:10.496,0:04:13.260 因為我相信,當地食物的故事 0:04:13.284,0:04:16.776 需要被了解、被說出、被提升, 0:04:16.800,0:04:19.416 且在許多層面上,[br]我想我們這種書呆子 0:04:19.436,0:04:22.162 特別適合來說這樣的故事。 0:04:22.304,0:04:25.465 所以,我們要從何開始?起點在哪? 0:04:25.775,0:04:29.981 目前的國家食物系統只針對[br]一項指標在做最佳化: 0:04:30.292,0:04:32.760 企業利潤,對吧? 0:04:32.784,0:04:34.034 想想這一點。 0:04:34.058,0:04:37.465 食物公司存在背後最強的驅動力, 0:04:37.465,0:04:39.419 並不是要提供食物給飢餓的人, 0:04:39.443,0:04:41.359 也不是要做出美食。 0:04:41.922,0:04:43.217 是利潤。 0:04:43.706,0:04:47.540 在我們食物系統的每個層級,[br]這都是種有害的效應。 0:04:47.778,0:04:50.786 放到食物中的抗生素及殺蟲劑 0:04:50.810,0:04:52.602 對我們的健康有害。 0:04:52.848,0:04:55.857 價格壓力迫使小農場關門。 0:04:56.010,0:04:59.438 事實上,許多你所知道的[br]農場特性都已不復存在。 0:04:59.458,0:05:02.706 農場看起來不像農場,而像工廠。 0:05:03.198,0:05:07.238 到頭來,我們所吃的食物,[br]品質也會受到不良影響。 0:05:07.935,0:05:11.655 工廠化農場產出的蕃茄[br]可能看起來像是一般的蕃茄: 0:05:11.895,0:05:13.556 外表是亮紅色的…… 0:05:13.580,0:05:14.996 但當你咬下去, 0:05:15.020,0:05:18.028 口味和質感就是讓你覺得不對勁。 0:05:18.651,0:05:21.724 我們知道,這當中最大的悲劇 0:05:21.828,0:05:26.195 可能就是這些食物[br]有 30~40% 被浪費掉了…… 0:05:26.727,0:05:28.109 被丟棄。 0:05:28.133,0:05:30.808 換算出來是 16 億公噸。 0:05:30.832,0:05:33.260 我實在無法想像這樣的數字。 0:05:33.284,0:05:35.561 16 億公噸。 0:05:35.585,0:05:40.674 一年丟棄的食物就價值 1.2 兆美金。 0:05:41.526,0:05:44.154 這就是隨選隨吃、方便性, 0:05:44.174,0:05:47.153 及出問題的食物系統[br]所產生的代價。 0:05:47.220,0:05:48.800 這些浪費發生在何處? 0:05:48.800,0:05:50.641 到底哪裏浪費了? 0:05:50.968,0:05:52.968 我們知道在農場裡會發生, 0:05:52.992,0:05:55.365 看起來不夠漂亮的[br]馬鈴薯不會被選中。 0:05:55.389,0:05:57.635 我們知道在運輸過程會發生, 0:05:57.659,0:06:00.594 在倉庫裡會發生,在雜貨店會發生。 0:06:00.723,0:06:03.155 最後,在自家廚房[br]流理台上也會發生, 0:06:03.179,0:06:07.766 當我們認定長了斑點的[br]褐色香蕉,看起來不好吃了。 0:06:08.238,0:06:10.638 那麼多浪費,那麼多心力。 0:06:10.871,0:06:12.475 食物被種植下去、 0:06:12.499,0:06:15.047 栽培、收穫、運送, 0:06:15.071,0:06:17.639 然後就只是被丟掉。 0:06:18.680,0:06:21.052 我們認為一定有更好的方式。 0:06:22.295,0:06:24.002 我們要如何改善? 0:06:24.026,0:06:26.171 我們要如何做出更好的系統? 0:06:26.601,0:06:27.690 為了辦到, 0:06:27.690,0:06:32.129 我們知道必須去除[br]食物供應鏈中的浪費。 0:06:32.652,0:06:34.962 我們得要把資料送到農民手中, 0:06:34.986,0:06:36.940 讓他們做更好的預測。 0:06:36.964,0:06:39.639 這樣他們才能和大企業競爭。 0:06:40.002,0:06:41.209 接著,最後, 0:06:41.233,0:06:43.382 身為公司,我們得要重視 0:06:43.406,0:06:46.232 品質和口味勝過其他一切, 0:06:46.256,0:06:49.588 如此,大家才會珍視[br]他們盤中的美味食物。 0:06:50.493,0:06:53.025 我們相信這才是比較好的系統。 0:06:53.049,0:06:54.726 這才是比較好的方式。 0:06:54.830,0:06:58.571 而通往更好方式的路,[br]是由資料鋪墊而成的。 0:06:59.292,0:07:03.153 讓我用一個關於[br]兩顆蕃茄的故事來說明。 0:07:03.791,0:07:05.967 我們依序來談。 0:07:06.120,0:07:09.303 蕃茄本身就含有美麗的縮影, 0:07:09.327,0:07:12.849 內含關於它生命週期的一切資訊: 0:07:13.137,0:07:15.288 它生長在哪裡、被如何對待、 0:07:15.312,0:07:16.601 營養價值、 0:07:16.601,0:07:18.411 走了多遠才到你的盤子裡、 0:07:18.439,0:07:20.525 碳足跡。 0:07:20.549,0:07:22.115 所有這些資訊, 0:07:22.193,0:07:25.143 所有這些小章節,[br]都含在一顆小小的水果中。 0:07:25.215,0:07:26.679 這挺讓人興奮。 0:07:26.814,0:07:29.026 這是一號蕃茄。 0:07:29.303,0:07:32.147 你可以在全世界的三明治店、 0:07:32.167,0:07:34.790 超級市場、速食店分店買到它。 0:07:35.137,0:07:38.509 它的背景故事又長又複雜。 0:07:38.968,0:07:43.360 它喝過宛如雞尾酒般的[br]多種混和殺蟲劑, 0:07:43.384,0:07:47.778 運送了至少 1,600 英里才到達你家。 0:07:48.316,0:07:50.031 這裡的圖是綠色的, 0:07:50.055,0:07:53.672 因為這些蕃茄在還是綠色[br]且像石頭一樣硬時被選中, 0:07:53.696,0:07:56.057 運輸途中使用氣調保鮮, 0:07:56.081,0:07:58.238 好讓它們抵達目的地時, 0:07:58.262,0:08:01.381 外表看來鮮豔欲滴。 0:08:02.284,0:08:04.213 所有那些心力, 0:08:04.237,0:08:07.578 所有那些農業創新和技術, 0:08:07.602,0:08:11.777 創造出的是完全沒有味道的產品。 0:08:12.388,0:08:14.583 接著,故事中的第二顆蕃茄。 0:08:14.607,0:08:16.724 這是當地版本的蕃茄。 0:08:16.947,0:08:19.292 它的故事短很多。 0:08:19.794,0:08:22.153 它是由路克馬洪尼及他的家人 0:08:22.173,0:08:25.781 在新罕布什爾州的坎特伯雷[br]布魯克福農場種出來的。 0:08:26.028,0:08:28.240 它的背景故事很無趣。 0:08:28.567,0:08:30.072 它被種下去, 0:08:30.096,0:08:31.548 待在太陽底下, 0:08:31.572,0:08:33.017 接著被採收。 0:08:33.037,0:08:34.128 (笑聲) 0:08:34.457,0:08:36.691 就這樣。你不會想要—— 0:08:36.711,0:08:38.506 是啊,沒什麼特別的。 0:08:38.526,0:08:42.293 它被運送了也許 70 英里[br]就到了你的盤子裡。 0:08:42.553,0:08:44.483 但差別非常大。 0:08:44.797,0:08:48.090 想想看你上次吃到新鮮的[br]夏季蕃茄是什麼時候。 0:08:48.114,0:08:50.808 我知道現在天氣很冷,但試著想想 0:08:50.828,0:08:53.554 你上次吃到來自院子的蕃茄是何時。 0:08:53.578,0:08:56.517 太陽將它照得暖暖的,[br]外表是十足的紅色, 0:08:56.528,0:08:58.332 也許聞起來還像泥土。 0:08:58.356,0:09:01.872 那種體驗帶著懷鄉感[br]和像魔法般的神奇感。 0:09:02.175,0:09:05.415 那味道和口味是無與倫比的。 0:09:05.991,0:09:09.728 而且我們並不需要到[br]多遠的地方就可以取得它。 0:09:10.812,0:09:13.376 這個故事把食物鏈向上延伸, 0:09:13.400,0:09:16.114 從我們盤子裡的水果及蔬菜, 0:09:16.138,0:09:19.218 延伸到動物和我們消費的動物產品。 0:09:19.545,0:09:21.306 飼養牠們的時候用了什麼, 0:09:21.306,0:09:22.627 更重要的是, 0:09:22.647,0:09:25.236 飼養牠們時沒有用什麼, 0:09:25.260,0:09:26.852 這點極其重要。 0:09:28.006,0:09:30.382 路克和他的家人有 60 頭牛。 0:09:30.744,0:09:33.582 他們用傳統的方法,用老式的做法: 0:09:33.797,0:09:35.215 放牧, 0:09:35.239,0:09:37.541 沒有用荷爾蒙或抗生素, 0:09:37.565,0:09:39.382 以乾草為主食。 0:09:39.707,0:09:43.763 他們就是把牛當牛看, 0:09:43.787,0:09:45.930 而不是像在做科學實驗。 0:09:46.079,0:09:47.741 他飼養動物的方式, 0:09:47.741,0:09:50.586 是他的祖父及祖父的祖父用的方式。 0:09:50.610,0:09:52.740 最終,這就是比較好的方式。 0:09:52.764,0:09:55.052 對動物比較好;對環境比較好。 0:09:55.072,0:09:58.042 路克不追求最佳的利潤或價格, 0:09:58.066,0:10:00.429 而是追求口味和人性。 0:10:01.257,0:10:04.524 你可能在想:[br]「這問題已有解決方案了。 0:10:04.548,0:10:06.159 就是農夫市集。」 0:10:06.262,0:10:07.747 許多人都去過, 0:10:07.771,0:10:09.721 我也很喜歡這類市集。 0:10:10.279,0:10:14.086 這類市集是很棒,[br]但在許多層面上是次佳解。 0:10:14.294,0:10:16.802 對我們消費者挺好的,不是嗎? 0:10:16.826,0:10:19.609 你去那裡,有漂亮又豐富的食物, 0:10:19.784,0:10:23.283 支持當地農場還會[br]讓你有一種窩心的感覺, 0:10:23.307,0:10:27.536 你還能有嘗鮮的體驗,[br]試試多樣化的產品。 0:10:27.560,0:10:31.178 且總會有個人在背景[br]某處演奏著烏克麗麗。 0:10:31.439,0:10:32.828 (笑聲) 0:10:33.518,0:10:36.735 但對農民來說,風險並不小。 0:10:37.162,0:10:41.562 要在四點起床,裝載好卡車,[br]僱用一個團隊,到你的攤位, 0:10:41.582,0:10:43.527 但沒有保證 0:10:43.551,0:10:45.897 那一天能夠賣掉你的產品。 0:10:45.921,0:10:47.946 在新英格蘭,有太多變數了。 0:10:47.970,0:10:49.870 比如,天氣, 0:10:50.258,0:10:53.028 它實在有點難預測。 0:10:53.680,0:10:57.240 有很多未知因素會決定[br]市集對農民是否值得, 0:10:57.260,0:11:00.115 天氣是其中之一。 0:11:01.101,0:11:03.246 每次都像是擲骰子一樣。 0:11:03.647,0:11:05.504 而還有另一個選項。 0:11:05.528,0:11:07.530 我們在談的是 CSA: 0:11:07.708,0:11:09.716 社群支持農業。 0:11:09.984,0:11:12.500 在這個模式中,消費者要先付費, 0:11:12.524,0:11:14.731 為農場承擔財務風險。 0:11:14.755,0:11:16.424 農民盡力種植, 0:11:16.448,0:11:18.790 消費者則享受收穫。 0:11:19.176,0:11:20.863 這個方法也有些問題。 0:11:20.887,0:11:24.659 對農民來說很好,[br]因為買進的肯定都能賣出, 0:11:24.679,0:11:27.857 但我們仍得去拿屬於自己的那份, 0:11:27.888,0:11:31.668 我們也知道許多農場[br]無法產出非常多樣化的產品, 0:11:31.692,0:11:35.440 所以有時,你就會拿到[br]一大堆同樣的東西。 0:11:35.845,0:11:38.103 也許在座有些人遇過這種狀況。 0:11:38.217,0:11:42.326 在嚴冬,你該拿 25 磅的[br]蕪菁甘藍如何是好? 0:11:42.350,0:11:44.119 我仍然不知道答案。 0:11:45.346,0:11:47.155 所以,回到我們的問題。 0:11:47.179,0:11:48.784 我們要如何改善? 0:11:48.808,0:11:50.652 我們希望能做的 0:11:50.672,0:11:53.546 是建造一種更好的 CSA 方式。 0:11:54.274,0:11:58.898 有三項創新的重點[br]能讓此模式維持運作。 0:11:59.448,0:12:03.572 第一項是訂閱制的電子商務平台, 0:12:03.572,0:12:07.681 它讓我們能為農民創造出[br]一整年持續不斷的需求。 0:12:07.921,0:12:09.939 這裡的關鍵在於訂閱。 0:12:09.963,0:12:11.565 每週處理一次訂單, 0:12:11.589,0:12:14.011 客人要選擇的是退出,[br]而不是參加—— 0:12:14.035,0:12:17.478 也就是說,我們每週[br]幾乎都有同樣數量的訂單。 0:12:17.619,0:12:21.181 再者,這表示[br]如果農民能在線上銷售, 0:12:21.570,0:12:25.074 就不會受限只能賣到[br]他們周圍的地區, 0:12:25.179,0:12:27.525 能銷售的市場數量也不會受限。 0:12:27.549,0:12:29.868 我們為他們打開了這扇門。 0:12:30.791,0:12:32.784 第二項創新:需求預測。 0:12:32.808,0:12:35.809 我們用分析來眺望未來, 0:12:35.833,0:12:37.385 並預測需求。 0:12:37.435,0:12:40.673 如此農民就知道近期該採收多少量, 0:12:40.697,0:12:43.080 以及後續要再種植多少量。 0:12:43.537,0:12:46.084 如果星期一處理了 200 張訂單, 0:12:46.200,0:12:48.464 我們會完全依這些需求來採買。 0:12:48.617,0:12:52.380 200 棵椰菜、200 片鮭魚等等。 0:12:52.980,0:12:54.457 訂購的自動化 0:12:54.481,0:12:57.625 就意味著我們能消除食物系統中 0:12:57.645,0:13:00.439 讓我們覺得很困擾的浪費問題, 0:13:00.645,0:13:04.898 因為我們能確保供應剛好符合需求。 0:13:05.616,0:13:09.628 如此也能和農民[br]一同規劃未來和作物。 0:13:09.688,0:13:11.934 如果我們能告訴他們,今年六月, 0:13:11.958,0:13:14.647 「我每週會需要 400 磅的蘆筍 0:13:14.661,0:13:16.642 和 500 磅的莓果」, 0:13:17.093,0:13:18.958 他們就能依此來栽種, 0:13:18.982,0:13:22.031 且有信心他們能完銷所有作物。 0:13:22.051,0:13:25.246 最後,我們採用路徑最佳化軟體, 0:13:25.270,0:13:27.842 協助我們解決最短路徑問題。 0:13:28.097,0:13:31.714 我們有一票人員會來[br]協助最後一哩路, 0:13:31.738,0:13:34.110 把所有的產品直接送到你家。 0:13:34.322,0:13:38.236 若沒有資料科學[br]和能力超強的美好團隊, 0:13:38.339,0:13:40.207 這一切都不會實現。 0:13:40.800,0:13:42.450 所以,也許你發現 0:13:42.474,0:13:45.702 我們帶有某種強大熱情的核心信念。 0:13:45.851,0:13:48.498 是的,我們試圖建立永續的事業, 0:13:48.522,0:13:50.617 但我們重視的不只是利潤, 0:13:50.641,0:13:53.689 還要建立一個更好的、[br]全面的食物系統。 0:13:54.421,0:13:56.088 這是我們重視的: 0:13:56.290,0:13:57.690 以人為本。 0:13:57.714,0:14:00.017 我們試圖為食物、愛食物的人, 0:14:00.037,0:14:02.276 及種食物的人建造一個社群。 0:14:02.340,0:14:05.287 我們設立這間公司[br]是要支持小型農場。 0:14:05.900,0:14:07.090 零浪費。 0:14:07.114,0:14:09.732 我們都討厭浪費食物,[br]感覺就是不對的事—— 0:14:09.756,0:14:13.565 就連在你的茶几上擺太久的[br]那根怪胎香蕉也一樣。 0:14:14.083,0:14:15.832 最後,口味。 0:14:16.451,0:14:17.832 如果不好吃, 0:14:17.856,0:14:20.228 如果吃起來不像完美的夏季蕃茄, 0:14:20.897,0:14:22.135 又為何而忙? 0:14:22.803,0:14:25.387 所以,我們和這些當地的農場合作, 0:14:25.411,0:14:29.018 把他們的東西直接送到你家, 0:14:29.081,0:14:31.113 我們把你和他們直接連結起來, 0:14:31.137,0:14:33.820 同樣的,也是要打造更全面的系統。 0:14:34.252,0:14:36.250 這是我們對未來的願景。 0:14:36.389,0:14:39.857 將此模式延伸到[br]波士頓及新英格蘭以外, 0:14:39.881,0:14:41.443 到全國各地。 0:14:41.644,0:14:45.734 我們要建立一個全國的[br]當地農場分散式網路, 0:14:45.758,0:14:50.526 連結農民和像你們這些[br]喜愛其作物的人。 0:14:51.602,0:14:53.286 我們相信,到頭來, 0:14:53.310,0:14:58.170 堅持吃當地食物,[br]是能夠帶來革命的行為。 0:14:58.213,0:15:00.094 邀請各位加入我們。 0:15:00.311,0:15:01.604 誰知道呢? 0:15:01.628,0:15:05.007 這一路上你可能還會交到些朋友呢。 0:15:05.611,0:15:06.761 非常謝謝。 0:15:06.785,0:15:07.935 (掌聲)