WEBVTT

00:00:00.513 --> 00:00:05.101
Os dados e a analítica estão a alterar
drasticamente a nossa vida quotidiana.

00:00:05.566 --> 00:00:07.033
Não apenas "online",

00:00:07.033 --> 00:00:09.197
não apenas num futuro distante,

00:00:09.221 --> 00:00:10.833
mas no mundo físico,

00:00:10.867 --> 00:00:13.937
e de maneiras bem reais e concretas.

00:00:14.035 --> 00:00:17.912
Nos últimos 11 anos,
fui uma "geek" a trabalhar no MIT,

00:00:17.932 --> 00:00:20.106
em laboratórios de grandes dados,

00:00:20.136 --> 00:00:23.522
que procuram usar a ciência dos dados
para estudar o mundo físico

00:00:23.546 --> 00:00:26.618
e tentar resolver grandes problemas
da sociedade.

NOTE Paragraph

00:00:26.985 --> 00:00:31.031
A área dos grandes dados
analisa quantidades maciças de dados

00:00:31.095 --> 00:00:35.313
utilizando ferramentas computacionais
para encontrar padrões e tendências.

00:00:35.561 --> 00:00:38.636
Os dados podem ser extraordinários
contadores de histórias,

00:00:38.656 --> 00:00:41.784
desvendando as narrativas escondidas
das coisas do nosso dia a dia

00:00:41.794 --> 00:00:43.380
que nunca teríamos visto.

00:00:43.439 --> 00:00:47.236
Acho que as histórias pessoais
das coisas inanimadas ressuscitadas

00:00:47.260 --> 00:00:49.712
são extraordinariamente envolventes.

00:00:49.853 --> 00:00:52.973
Quero destacar, primeiro,
dois projetos do meu tempo no MIT

00:00:53.007 --> 00:00:55.870
que, segundo penso, realçam
muito bem este fenómeno

NOTE Paragraph

00:00:56.074 --> 00:00:58.369
O primeiro chama-se Trash Track.

00:00:58.414 --> 00:01:02.221
Neste projeto, procuramos compreender
melhor o sistema da gestão de resíduos,

00:01:02.261 --> 00:01:04.105
para respondermos à pergunta:

00:01:04.125 --> 00:01:06.685
"Para onde é que o seu lixo vai
quando o deita fora?"

00:01:06.715 --> 00:01:09.336
A vossa velha chávena de café
ou aquele telemóvel antigo

00:01:09.396 --> 00:01:11.517
que utilizaram no início deste milénio,

00:01:11.537 --> 00:01:14.575
ou um pão ou o jornal desta manhã

00:01:14.619 --> 00:01:16.706
— para onde é que essas coisas vão?

00:01:16.716 --> 00:01:20.163
Estes dados não existiam,
por isso tivemos de criá-los.

00:01:20.251 --> 00:01:23.459
Nós respondemos e depois
visualizámos essas perguntas

00:01:23.513 --> 00:01:26.990
instalando pequenos sensores
em pedaços de lixo

00:01:27.044 --> 00:01:29.537
e atirando-os depois
para o sistema de resíduos.

00:01:29.601 --> 00:01:32.560
O que vocês veem aqui são os dados.

00:01:32.903 --> 00:01:35.739
Cada linha, cada nó que veem

00:01:35.823 --> 00:01:38.856
é um pedaço de lixo
que se movimenta pela cidade de Seattle,

00:01:39.199 --> 00:01:41.451
posteriormente, pelo estado,

00:01:41.529 --> 00:01:43.170
e, depois, pelo país,

00:01:43.204 --> 00:01:45.586
à medida que se passam semanas e meses.

00:01:45.626 --> 00:01:47.413
É importante visualizar estes dados,

00:01:47.473 --> 00:01:50.187
porque, provavelmente,
nenhum de vocês está a pensar:

00:01:50.217 --> 00:01:51.935
"Sim, isso parece-me bem."

NOTE Paragraph

00:01:52.123 --> 00:01:53.581
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:53.645 --> 00:01:55.932
"Isso está a funcionar
como devia, não está?"

00:01:55.932 --> 00:01:57.159
Porque, não...

NOTE Paragraph

00:01:57.173 --> 00:01:58.334
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:58.582 --> 00:02:02.615
O que os dados nos mostram
é um sistema altamente ineficaz,

00:02:02.639 --> 00:02:06.544
cuja quebra inerente
nunca teríamos visualizado

00:02:06.588 --> 00:02:09.783
caso os sensores não tivessem
feito a investigação por nós.

NOTE Paragraph

00:02:10.597 --> 00:02:13.247
Um segundo projeto
que gostava de destacar

00:02:13.271 --> 00:02:17.929
tem a ver com a criação de robôs
que mergulham nos esgotos

00:02:17.953 --> 00:02:20.214
e recolhem amostras de águas residuais.

00:02:20.306 --> 00:02:23.001
Eu sei que os esgotos têm má reputação,

00:02:23.025 --> 00:02:24.930
mas, na realidade, são incríveis,

00:02:24.984 --> 00:02:26.895
porque podem contar-nos muita coisa

00:02:26.919 --> 00:02:28.939
sobre a saúde das nossas comunidades.

00:02:28.983 --> 00:02:31.934
Esta tecnologia foi lançada 
pelo grupo Biobot Analytics,

00:02:31.958 --> 00:02:34.610
que está a criar
uma tecnologia de ponta

00:02:34.654 --> 00:02:38.717
para tornar os nossos esgotos
em modernos observatórios de saúde.

00:02:38.891 --> 00:02:42.097
O objetivo deles é estudar opioides
dentro dos esgotos

00:02:42.137 --> 00:02:44.932
para conhecer melhor
o consumo nas cidades.

00:02:44.950 --> 00:02:46.888
E estes dados são fundamentais,

00:02:46.906 --> 00:02:50.080
porque ajudam as cidades a saber
onde é que as pessoas os usam,

00:02:50.100 --> 00:02:51.984
como atribuir recursos

00:02:52.008 --> 00:02:55.248
e a eficácia do planeamento
ao longo do tempo.

00:02:55.502 --> 00:02:58.419
Repito, a tecnologia
que está contida nesta máquina

00:02:58.443 --> 00:03:00.354
está a abrir a cortina

00:03:00.394 --> 00:03:02.549
e a mostrar-nos algo
sobre as nossas cidades

00:03:02.549 --> 00:03:04.950
que, de outro modo,
nunca teríamos visto.

NOTE Paragraph

00:03:04.990 --> 00:03:06.926
Acontece que, como vemos,

00:03:06.950 --> 00:03:09.367
os grandes dados estão em todo o lado

00:03:09.386 --> 00:03:11.318
— mesmo na nossa casa de banho.

00:03:11.412 --> 00:03:14.876
Por isso, agora que falámos
em lixo e esgotos,

00:03:14.930 --> 00:03:17.511
vamos continuar... com a comida.

NOTE Paragraph

00:03:17.557 --> 00:03:18.818
(Risos)

NOTE Paragraph

00:03:18.912 --> 00:03:22.158
Há um ano, saí do MIT
para seguir a paixão pela alimentação,

00:03:22.312 --> 00:03:23.743
e, em 2017,

00:03:23.763 --> 00:03:26.610
iniciei uma empresa com o meu marido,
chamada Family Dinner.

00:03:26.634 --> 00:03:29.707
O objetivo desta empresa
é criar uma comunidade

00:03:29.707 --> 00:03:32.611
em torno da alimentação local
e das pessoas que a produzem.

00:03:32.740 --> 00:03:35.397
Para concretizar isto,
utilizamos a análise de dados,

00:03:35.421 --> 00:03:37.674
a automação e a tecnologia

00:03:37.708 --> 00:03:40.476
para criar uma rede distribuída
de quintas locais

00:03:40.530 --> 00:03:43.087
e para fazer melhoramentos
no sistema alimentar.

00:03:43.187 --> 00:03:44.939
Então, vemos aqui

00:03:44.973 --> 00:03:48.347
que as técnicas gerais e a missão
que estamos a tentar executar

00:03:48.371 --> 00:03:51.835
não são muito diferentes
do trabalho nos laboratórios do MIT.

00:03:52.309 --> 00:03:55.075
O que nos traz a uma questão importante:

00:03:55.119 --> 00:03:59.029
Porque é que uma pessoa
deixa uma carreira promissora

00:03:59.053 --> 00:04:02.666
num dos melhores laboratórios
científicos urbanos do mundo

00:04:03.270 --> 00:04:05.923
para andar a transportar cenouras
no Acura da mãe?

NOTE Paragraph

00:04:06.077 --> 00:04:07.817
(Risos)

NOTE Paragraph

00:04:08.241 --> 00:04:10.097
É um carro excelente.

NOTE Paragraph

00:04:10.496 --> 00:04:13.260
Porque eu acredito
que a história dos alimentos locais

00:04:13.284 --> 00:04:16.668
precisa de ser compreendida,
contada e promovida,

00:04:16.710 --> 00:04:18.201
e de várias maneiras,

00:04:18.215 --> 00:04:22.057
penso que fanáticos como nós
estão bem posicionados para a contar.

NOTE Paragraph

00:04:22.304 --> 00:04:23.924
Então por onde vamos começar?

00:04:23.968 --> 00:04:25.750
Qual é o nosso ponto de partida?

00:04:25.775 --> 00:04:29.935
O atual sistema de alimentação
está otimizado apenas para uma coisa,

00:04:30.292 --> 00:04:32.700
que é o lucro empresarial, certo?

00:04:32.784 --> 00:04:34.034
Pensem nisso.

00:04:34.148 --> 00:04:37.441
A razão mais convincente para
a existência das empresas alimentares

00:04:37.465 --> 00:04:39.419
não é alimentar pessoas com fome,

00:04:39.443 --> 00:04:41.704
não é criar alimentos deliciosos.

00:04:41.922 --> 00:04:43.371
É o lucro.

00:04:43.706 --> 00:04:47.429
Isso tem efeitos prejudiciais
no nosso sistema alimentar.

00:04:47.778 --> 00:04:50.786
Os antibióticos e os pesticidas
usados nos alimentos

00:04:50.810 --> 00:04:52.537
são prejudiciais à nossa saúde.

00:04:52.704 --> 00:04:56.230
A pressão sob os preços está a forçar
pequenas quintas a saírem do negócio.

00:04:56.430 --> 00:04:59.762
Muitas das coisas que vocês pensam
sobre as quintas, já não existem.

00:04:59.832 --> 00:05:02.898
As quintas não se parecem 
com quintas, parecem fábricas.

00:05:03.198 --> 00:05:04.437
E, no final de contas,

00:05:04.461 --> 00:05:07.467
a qualidade dos alimentos
que ingerimos, também sofre.

00:05:07.935 --> 00:05:11.871
Um tomate de uma fábrica-quinta
pode parecer um tomate normal:

00:05:11.895 --> 00:05:13.556
com exterior vermelho brilhante.

00:05:13.580 --> 00:05:15.306
Mas, quando o provamos,

00:05:15.320 --> 00:05:18.064
o sabor e a textura
deixam-nos desconsolados.

NOTE Paragraph

00:05:18.651 --> 00:05:21.804
Sabemos que a maior tragédia
em tudo isto

00:05:21.828 --> 00:05:26.307
é talvez o desperdício 
destes alimentos entre 30 a 40%

00:05:26.647 --> 00:05:28.109
— deitados fora.

00:05:28.183 --> 00:05:30.808
São 1600 milhões de toneladas.

00:05:30.832 --> 00:05:33.260
Nem sequer consigo 
imaginar esse número.

00:05:33.284 --> 00:05:35.561
1600 milhões de toneladas.

00:05:35.585 --> 00:05:39.144
São 1,2 biliões de dólares por ano

00:05:39.498 --> 00:05:41.361
em comida desperdiçada.

00:05:41.526 --> 00:05:43.634
Isso é o custo da comida por encomenda,

00:05:43.658 --> 00:05:45.139
da comida processada

00:05:45.143 --> 00:05:47.110
e do deficiente sistema alimentar.

NOTE Paragraph

00:05:47.110 --> 00:05:49.053
Onde está a ocorrer este desperdício?

00:05:49.053 --> 00:05:50.944
De onde vem todo este desperdício?

00:05:50.968 --> 00:05:52.968
Sabemos que acontece no terreno.

00:05:52.992 --> 00:05:55.425
quando não se apanham
as batatas com pior aspeto.

00:05:55.499 --> 00:05:57.635
Sabemos que acontece em trânsito,

00:05:57.659 --> 00:05:59.023
nos armazéns,

00:05:59.047 --> 00:06:00.699
nas mercearias.

00:06:00.723 --> 00:06:03.245
E por fim, nas bancadas da cozinha,

00:06:03.279 --> 00:06:07.880
quando decidimos que aquela banana
com manchas já não parece tão deliciosa.

00:06:08.238 --> 00:06:10.645
Todo esse desperdício,
todo esse esforço.

00:06:10.871 --> 00:06:12.725
Os alimentos são plantados,

00:06:12.769 --> 00:06:15.327
cultivados, colhidos, transportados,

00:06:15.327 --> 00:06:17.979
e depois deitados fora.

00:06:18.680 --> 00:06:21.332
Pensamos que tem de haver
uma solução melhor.

NOTE Paragraph

00:06:22.295 --> 00:06:24.172
Então, como é que melhoramos isto?

00:06:24.226 --> 00:06:26.478
Como é que criamos
um sistema melhor?

00:06:26.601 --> 00:06:27.999
Para fazer isso.

00:06:28.033 --> 00:06:30.689
compreendemos que precisamos
de eliminar os desperdícios

00:06:30.723 --> 00:06:32.909
no sistema de abastecimento alimentar.

00:06:32.922 --> 00:06:35.052
Temos de fornecer dados
aos agricultores,

00:06:35.096 --> 00:06:37.320
para eles poderem fazer
melhores previsões.

00:06:37.334 --> 00:06:39.978
Para eles conseguirem competir
com as grandes empresas.

00:06:40.002 --> 00:06:41.359
E finalmente,

00:06:41.403 --> 00:06:43.472
precisamos de premiar, enquanto empresa,

00:06:43.516 --> 00:06:46.442
a qualidade e o sabor, acima de tudo.

00:06:46.486 --> 00:06:49.753
para as pessoas valorizarem
os alimentos deliciosos no seu prato.

00:06:50.493 --> 00:06:53.025
Acreditamos que isto é o melhor sistema.

00:06:53.049 --> 00:06:54.808
Esta é a melhor maneira.

00:06:54.830 --> 00:06:58.787
E o caminho para a melhor maneira
está pavimentado com dados.

NOTE Paragraph

00:06:59.292 --> 00:07:03.152
Para realçar tudo isto,
vou contar a história de dois tomates.

00:07:03.791 --> 00:07:05.965
Vou falar sobre um de cada vez.

00:07:06.120 --> 00:07:09.303
Um tomate por si só
contém um belo retrato

00:07:09.327 --> 00:07:12.883
de tudo o que queiram saber
sobre o ciclo de vida desse fruto:

00:07:13.137 --> 00:07:15.458
onde foi cultivado,
com o que é que foi tratado,

00:07:15.472 --> 00:07:16.701
qual o valor nutritivo,

00:07:16.701 --> 00:07:19.172
os quilómetros que viajou
até chegar ao vosso prato,

00:07:19.182 --> 00:07:20.799
as emissões de CO2 pelo caminho.

00:07:20.829 --> 00:07:22.349
Todas essas informações,

00:07:22.383 --> 00:07:25.215
todos esses pequenos capítulos
num pequeno fruto.

00:07:25.265 --> 00:07:26.680
É muito interessante.

NOTE Paragraph

00:07:26.814 --> 00:07:29.399
Este é o tomate número 1.

00:07:29.443 --> 00:07:32.747
Este é aquele que vão encontrar
em mercearias, supermercados

00:07:32.771 --> 00:07:35.072
e restaurantes de comida rápida
de todo o mundo.

00:07:35.137 --> 00:07:38.787
Tem uma história longa e complicada.

00:07:38.968 --> 00:07:43.360
Foi tratado com uma mistura
de uma dúzia de pesticidas

00:07:43.384 --> 00:07:47.764
e viajou pelo menos 2500 km
para chegar a vossa casa.

00:07:48.316 --> 00:07:50.081
E a imagem aqui é verde.

00:07:50.125 --> 00:07:53.672
porque estes tomates são colhidos
quando verdes e duros como uma pedra

00:07:53.696 --> 00:07:56.317
e depois são submetidos a gases
ao longo do caminho

00:07:56.361 --> 00:07:58.288
para, quando chegarem ao destino,

00:07:58.342 --> 00:08:01.777
estarem bonitos e brilhantes,
vermelhos e maduros.

00:08:02.284 --> 00:08:04.213
Todo esse esforço,

00:08:04.237 --> 00:08:07.578
toda essa inovação
e tecnologia agrícola

00:08:07.602 --> 00:08:11.683
para criar uma produto
que não tem nenhum sabor.

NOTE Paragraph

00:08:12.168 --> 00:08:14.607
Vamos agora para o segundo tomate
da nossa história.

00:08:14.727 --> 00:08:16.923
Esta é a versão local do fruto.

00:08:16.947 --> 00:08:19.627
A sua história é muito,
muito mais curta.

00:08:19.794 --> 00:08:23.744
Este foi criado pelo Luke Mahoney
e a sua família na Brookford Farm

00:08:23.828 --> 00:08:25.762
em Canterbury, New Hampshire.

00:08:26.028 --> 00:08:28.486
Tem uma história bastante monótona.

00:08:28.567 --> 00:08:30.072
Foi plantado,

00:08:30.096 --> 00:08:31.548
apanhou sol,

00:08:31.572 --> 00:08:32.963
e depois foi colhido.

NOTE Paragraph

00:08:33.047 --> 00:08:34.108
(Risos)

NOTE Paragraph

00:08:34.457 --> 00:08:35.615
É tudo.

00:08:35.639 --> 00:08:37.099
Como, vocês não quereriam...

00:08:37.123 --> 00:08:38.889
sim, não há muito mais a dizer.

00:08:38.913 --> 00:08:42.455
Viajou talvez 100 quilómetros
até chegar ao vosso prato.

00:08:42.553 --> 00:08:44.717
Mas a diferença é impressionante.

NOTE Paragraph

00:08:44.797 --> 00:08:48.090
Pensem na última vez que comeram
um tomate fresco, do verão.

00:08:48.114 --> 00:08:50.913
Eu sei que estamos todos de casaco,
mas pensem nisso.

00:08:50.942 --> 00:08:53.554
Na última vez que comeram
um tomate do quintal.

00:08:53.578 --> 00:08:55.307
Está quente do sol,

00:08:55.331 --> 00:08:56.584
é de um vermelho escuro,

00:08:56.598 --> 00:08:58.332
talvez cheire a terra.

00:08:58.456 --> 00:09:01.954
Há algo de nostálgico e quase mágico
nessa experiência.

00:09:02.175 --> 00:09:05.266
O sabor e o aroma são incomparáveis.

00:09:05.991 --> 00:09:09.439
Na realidade, não temos
de viajar muito para o conseguir.

NOTE Paragraph

00:09:10.812 --> 00:09:13.376
Esta história estende-se 
a toda a cadeia alimentar,

00:09:13.400 --> 00:09:16.114
das frutas e dos vegetais
que estão no nosso prato

00:09:16.138 --> 00:09:19.123
aos animais e produtos animais
que consumimos.

00:09:19.485 --> 00:09:21.626
O que lhes é dado
para o seu crescimento,

00:09:21.626 --> 00:09:25.236
e, mais importante, o que não
lhes é dado para o seu crescimento,

00:09:25.260 --> 00:09:27.001
é muito importante.

NOTE Paragraph

00:09:28.006 --> 00:09:30.471
O Luke e a sua família têm 60 vacas.

00:09:30.704 --> 00:09:32.136
Utilizam métodos tradicionais.

00:09:32.150 --> 00:09:33.773
Fazem-no à moda antiga:

00:09:33.797 --> 00:09:35.215
criados no pasto,

00:09:35.239 --> 00:09:37.541
sem hormonas, sem antibióticos,

00:09:37.565 --> 00:09:39.220
com feno durante dias.

00:09:39.707 --> 00:09:43.670
O que eles estão a fazer aqui
é somente tratar as vacas como vacas,

00:09:43.728 --> 00:09:46.339
não como se estivessem
numa experiência científica.

00:09:46.349 --> 00:09:48.721
Ele está a criar animais
da mesma maneira

NOTE Paragraph

00:09:48.745 --> 00:09:50.586
que o seu avô e o avô dele criaram.

00:09:50.600 --> 00:09:52.644
E no final, é simplesmente melhor.

00:09:52.714 --> 00:09:54.078
É melhor para os animais;

00:09:54.078 --> 00:09:55.595
é melhor para o ambiente.

00:09:55.609 --> 00:09:58.272
Luke não está a otimizar
para o lucro ou para o preço,

00:09:58.306 --> 00:10:00.745
mas para o sabor e para a humanidade.

NOTE Paragraph

00:10:01.257 --> 00:10:04.524
E vocês devem estar a pensar:
"Já há uma solução para isso.

00:10:04.548 --> 00:10:06.448
"São os mercados dos agricultores."

00:10:06.448 --> 00:10:08.133
Aqueles que muitos de vocês visitam

00:10:08.133 --> 00:10:10.146
e aqueles de que eu gosto muito.

00:10:10.279 --> 00:10:14.017
São uma solução maravilhosa,
mas, de certa forma, insuficiente.

00:10:14.294 --> 00:10:16.802
Para nós como consumidores,
é ótimo, não é?

00:10:16.826 --> 00:10:18.057
Vamos lá,

00:10:18.081 --> 00:10:20.010
há uma bela quantidade de alimentos,

00:10:20.034 --> 00:10:23.283
sentem-se gratificados por estarem
a ajudar um produtor local

00:10:23.307 --> 00:10:27.436
e experimentam algo novo,
produtos diversificados.

00:10:27.560 --> 00:10:30.042
Inevitavelmente, há alguém
a tocar "ukulele",

00:10:30.066 --> 00:10:31.415
algures nas redondezas.

NOTE Paragraph

00:10:31.539 --> 00:10:33.269
(Risos)

NOTE Paragraph

00:10:33.518 --> 00:10:36.678
Mas, para os agricultores,
isto representa um grande risco.

00:10:36.912 --> 00:10:38.453
Acordam às quatro da manhã

00:10:38.453 --> 00:10:40.403
Carregam o camião, contratam uma equipa,

00:10:40.447 --> 00:10:41.675
chegam à banca,

00:10:41.719 --> 00:10:43.677
mas não têm nenhuma garantia

00:10:43.731 --> 00:10:46.007
de que vão vender
todo o produto nesse dia.

00:10:46.071 --> 00:10:48.196
Há demasiadas variáveis
em Nova Inglaterra.

00:10:48.230 --> 00:10:50.354
Por exemplo, o tempo,

00:10:50.388 --> 00:10:53.289
que é um pouco imprevisível aqui.

00:10:53.680 --> 00:10:55.876
O tempo é um dos muitos fatores X

00:10:55.940 --> 00:11:00.318
que determinam se o mercado
vai ser favorável aos agricultores.

00:11:01.101 --> 00:11:03.384
Estão sempre a correr riscos.

NOTE Paragraph

00:11:03.647 --> 00:11:05.504
E há outra opção.

00:11:05.528 --> 00:11:07.604
Falamos da AAPC

00:11:07.708 --> 00:11:10.140
— Agricultura Apoiada Pela Comunidade.

00:11:10.174 --> 00:11:12.610
Neste modelo, os clientes
pagam adiantadamente

00:11:12.654 --> 00:11:14.801
suportando o risco financeiro
das quintas.

00:11:14.851 --> 00:11:16.868
Os agricultores produzem 
o que conseguem

00:11:16.898 --> 00:11:19.130
e os clientes desfrutam
dessa recompensa.

00:11:19.176 --> 00:11:20.863
Isto também traz alguns problemas.

00:11:20.911 --> 00:11:22.294
É ótimo para o agricultor,

00:11:22.338 --> 00:11:25.036
porque asseguram que vendem
tudo o que os outros compram,

00:11:25.066 --> 00:11:26.226
mas para nós,

00:11:26.250 --> 00:11:28.271
ainda temos de ir 
e colher esse quinhão,

00:11:28.291 --> 00:11:29.742
e sabemos que muitas quintas

00:11:29.772 --> 00:11:32.346
não conseguem produzir
grande diversidade de produtos

00:11:32.346 --> 00:11:35.768
por isso, às vezes, ficam
com uma grande quantidade de um produto.

00:11:35.845 --> 00:11:38.153
Talvez isto vos tenha acontecido.

00:11:38.217 --> 00:11:42.326
E o que é que fazem com 
10 kg de couves-nabos no fim do inverno?

00:11:42.350 --> 00:11:44.092
Ainda não sei.

NOTE Paragraph

00:11:45.456 --> 00:11:47.155
Portanto, de volta à questão.

00:11:47.179 --> 00:11:48.928
Como resolvemos isto?

00:11:48.978 --> 00:11:51.390
O que esperamos fazer
e o que esperamos criar

00:11:51.414 --> 00:11:53.717
é somente uma melhor maneira da AAPC.

00:11:54.274 --> 00:11:59.176
E há três inovações fundamentais
que fazem isto andar.

00:11:59.458 --> 00:12:00.907
A primeira das quais

00:12:00.927 --> 00:12:03.706
é uma plataforma de comércio
eletrónico, de subscrições,

00:12:03.706 --> 00:12:06.513
que ajuda a criar uma procura
regular para os agricultores

00:12:06.513 --> 00:12:07.997
ao longo de todo o ano.

00:12:08.041 --> 00:12:10.149
A parte da subscrição 
aqui é fundamental.

00:12:10.149 --> 00:12:11.723
As encomendas são semanais,

00:12:11.773 --> 00:12:14.645
os clientes optam por não participar
em vez de participarem

00:12:14.685 --> 00:12:18.210
— significa que temos à volta do mesmo 
número de encomendas semanalmente.

00:12:18.270 --> 00:12:21.570
Segundo, isto significa que,
se os agricultores podem vender "online",

00:12:21.620 --> 00:12:25.155
já não estão limitados à sua
área geográfica circundante

00:12:25.179 --> 00:12:27.525
ou ao número de mercados
em que conseguem vender.

00:12:27.549 --> 00:12:30.158
Nós abrimos essas portas para eles.

NOTE Paragraph

00:12:30.791 --> 00:12:33.071
Segundo: a previsão da procura.

00:12:33.131 --> 00:12:35.809
Utilizamos a análise
que nos permite prever o futuro

00:12:35.832 --> 00:12:37.612
e prever a procura.

00:12:37.615 --> 00:12:40.923
Isto faz com que os agricultores saibam
quanto colher a curto prazo,

00:12:40.957 --> 00:12:43.414
mas também o que plantar
posteriormente.

00:12:43.537 --> 00:12:46.273
Se forem processadas 
200 encomendas na segunda-feira,

00:12:46.323 --> 00:12:48.947
nós compramos para responder
à procura com exatidão.

00:12:48.957 --> 00:12:50.489
Duzentas cabeças de brócolos,

00:12:50.519 --> 00:12:52.723
duzentas peças de salmão, etc., etc.

00:12:52.830 --> 00:12:54.671
Esta automatização nas encomendas

00:12:54.741 --> 00:12:58.615
significa que estamos a eliminar
os desperdícios no sistema alimentar

00:12:58.639 --> 00:13:00.801
que tanto nos incomoda,

00:13:00.815 --> 00:13:04.968
porque estamos a certificar-nos de que 
a oferta corresponde à procura.

00:13:05.336 --> 00:13:08.101
Também nos permite
olhar para o futuro com os agricultores

00:13:08.121 --> 00:13:09.854
e fazer planeamento de culturas.

00:13:09.874 --> 00:13:12.408
Por isso, se lhes pudermos dizer,
em junho deste ano:

00:13:12.438 --> 00:13:14.577
"Vou precisar de 200 kg de espargos

00:13:14.581 --> 00:13:17.079
"e 250 kg de bagas todas as semanas",

00:13:17.123 --> 00:13:19.078
eles podem plantar consoante a procura,

00:13:19.092 --> 00:13:20.740
tendo a certeza de que venderão

00:13:20.740 --> 00:13:22.389
tudo o que estão a cultivar.

NOTE Paragraph

00:13:22.419 --> 00:13:25.246
Finalmente, utilizamos
um "software" de otimização de rotas

00:13:25.270 --> 00:13:28.073
para resolver o problema
de ter um vendedor em viajem.

00:13:28.097 --> 00:13:31.714
Contratámos uma equipa
para nos ajudar na última etapa,

00:13:31.738 --> 00:13:34.298
para entregar estes bens
diretamente na vossa porta.

00:13:34.322 --> 00:13:35.700
Sem ciência de dados

00:13:35.724 --> 00:13:38.315
e uma equipa super-capaz e fantástica,

00:13:38.339 --> 00:13:40.271
nada disto seria possível.

NOTE Paragraph

00:13:40.800 --> 00:13:42.720
Por isso, talvez tenham visto

00:13:42.754 --> 00:13:45.827
que temos uma espécie de crença
ardente e apaixonada.

00:13:45.851 --> 00:13:48.498
Sim, estamos a tentar construir
um negócio sustentável,

00:13:48.522 --> 00:13:50.617
mas o nosso foco
não está somente no lucro,

00:13:50.641 --> 00:13:53.730
está em criar um sistema alimentar
melhor e abrangente.

00:13:54.421 --> 00:13:56.109
E é isto que valorizamos.

00:13:56.290 --> 00:13:57.740
As pessoas primeiro.

00:13:57.765 --> 00:14:00.298
Tentamos criar uma comunidade
em torno da alimentação,

00:14:00.298 --> 00:14:02.800
as pessoas que a adoram
e as pessoas que a produzem.

00:14:02.820 --> 00:14:05.551
Criámos esta empresa
para apoiarmos pequenas quintas.

00:14:05.900 --> 00:14:07.140
Desperdícios zero.

00:14:07.174 --> 00:14:09.812
Todos odiamos desperdiçar comida,
sentimos que é errado

00:14:09.856 --> 00:14:11.417
— mesmo aquela banana esquisita

00:14:11.417 --> 00:14:14.059
que está há demasiado tempo
em cima da mesa da cozinha.

00:14:14.083 --> 00:14:16.189
E por último, o sabor.

00:14:16.451 --> 00:14:18.032
Se não sabe bem,

00:14:18.056 --> 00:14:20.873
se não for um tomate de verão perfeito,

00:14:20.897 --> 00:14:22.750
porquê preocuparmo-nos?

NOTE Paragraph

00:14:22.803 --> 00:14:25.387
Então, trabalhámos
com todas estas quintas locais

00:14:25.411 --> 00:14:26.913
para trazer os seus bens

00:14:26.947 --> 00:14:29.057
e depois deixá-los
diretamente à vossa porta.

00:14:29.081 --> 00:14:31.113
de modo a ligar-vos diretamente a eles

00:14:31.137 --> 00:14:33.851
e criando, de novo,
um sistema mais inclusivo,

00:14:34.252 --> 00:14:36.415
Esta é a nossa visão do futuro.

00:14:36.469 --> 00:14:39.857
Alargar este modelo para lá 
de Boston, para lá de Nova Inglaterra,

00:14:39.881 --> 00:14:41.730
e por todo o país.

00:14:41.884 --> 00:14:45.574
Criar uma rede nacional 
de produtores locais

00:14:45.758 --> 00:14:47.608
e interligar todos estes produtores

00:14:47.641 --> 00:14:50.943
com pessoas como vocês
que vão adorar os seus alimentos.

00:14:51.502 --> 00:14:53.576
Acreditamos, no final de contas,

00:14:53.580 --> 00:14:57.855
que insistir em comer alimentos locais
é um ato revolucionário.

00:14:58.163 --> 00:15:00.144
E convidamos-vos a juntarem-se a nós.

00:15:00.311 --> 00:15:01.724
E quem sabe?

00:15:01.778 --> 00:15:04.867
Até podem fazer amigos pelo caminho.

NOTE Paragraph

00:15:05.571 --> 00:15:06.851
Muito obrigada.

NOTE Paragraph

00:15:06.885 --> 00:15:08.202
(Aplausos)