WEBVTT 00:00:00.120 --> 00:00:02.800 Meu GPA passou de 3,0 para 3,9 por ano. 00:00:02.800 --> 00:00:03.800 Comecei a ouvir Lo-Fi para descobrir se há alguma causalidade por trás dessa 00:00:03.800 --> 00:00:06.560 correlação. I tentei ensinar uma IA para gerar a música de estudo ideal. 00:00:06.560 --> 00:00:07.560 Eu sinto que você poderia ouvi-lo se o volume estivesse em um, 00:00:07.560 --> 00:00:12.200 e então você foi embora e ouviu música diferente. 00:00:12.440 --> 00:00:16.240 Por favor, não libere. 00:00:16.320 --> 00:00:19.160 Deixe-me explicar. Obrigada ao Great Courses Plus por patrocinar este vídeo. 00:00:19.320 --> 00:00:20.720 Quando se trata de foco, eu tenho dois modos. 00:00:20.800 --> 00:00:25.440 Ou eu começo uma tarefa, pisco, e de repente são seis horas depois e 00:00:26.160 --> 00:00:28.680 Eu pulo duas refeições, ou me cerco de um nível controlado de distração. 00:00:29.120 --> 00:00:33.200 O que você está fazendo? Estou focando 00:00:33.200 --> 00:00:40.920 Isso foi até eu encontrar batidas de hip-hop Lo-Fi para estudar/relaxar emoji brilhante 00:00:41.720 --> 00:00:44.720 Os títulos são um pouco demais, mas sabe de uma coisa? Estou falando sobre, 00:00:45.320 --> 00:00:53.680 essa garota. De qualquer forma, comecei a ouvi-lo em 2018 e vi meu GPA [barulho de 00:00:53.800 --> 00:00:56.760 explosão] e claro, há várias razões pelas quais isso poderia ter acontecido, 00:00:56.760 --> 00:01:01.828 mas a música Lo-Fi definitivamente me fas sentir que sou melhor em me concentrar. 00:01:01.828 --> 00:01:05.230 Nem todas as músicas, algumas tem uma batida mais forte e me puxam para fora da zona, 00:01:05.230 --> 00:01:09.630 mas há um ponto ideal. 00:01:09.910 --> 00:01:13.230 Então, hoje neste vídeo, você e eu vamos descobrir o porque Lo-Fi 00:01:13.230 --> 00:01:15.430 Hip Hop pode ajudá-lo a se concentrar. 00:01:15.510 --> 00:01:19.430 E se pudermos ensinar uma IA a gerar a mistura perfeita. 00:01:19.470 --> 00:01:23.482 Então comecei minha pesquisa analisando a história do Hip Hop Lo-Fi. 00:01:23.482 --> 00:01:28.350 Depois disso, fiquei um pouco mais familiarizada com outros experimentos com os quais as pessoas fizeram com 00:01:31.310 --> 00:01:35.750 machine learning para gerar novas músicas, e tenho duas grandes conclusões das minhas 00:01:36.070 --> 00:01:39.470 leituras iniciais. O primeiro tem a ver com a estrutura do Hip Hop Lo-Fi. 00:01:39.470 --> 00:01:43.470 Seu som icônico é composto por três partes. 00:01:43.470 --> 00:01:47.670 O primeiro, um jazz instrumental, o segundo, 00:01:48.030 --> 00:01:51.310 uma combinação de batida de bateria e caixa chamada Boom BAP. 00:01:51.310 --> 00:01:54.910 É tocado intencionalmente desequilibrado em um estilo criado pelo produtor e rapper J 00:01:54.910 --> 00:01:57.990 Dilla. E finalmente, ruído ambiental intencional que se inclina ainda mais para 00:01:58.310 --> 00:02:03.070 imperfeições que definem o gênero. 00:02:03.070 --> 00:02:08.340 Geralmente, ele toca em torno de 70 a 95 batidas por minuto e fica dentro dessa faixa de 00:02:08.340 --> 00:02:10.700 frequências. E isso me dá algumas características chave para analisar ao tentar 00:02:11.260 --> 00:02:16.420 descobrir por que o Lo-Fi pode ajudar as pessoas a se concentrarem, mas também leva a uma segunda coisa. 00:02:16.420 --> 00:02:20.700 É uma lista de ingredientes e uma receita para as coisas que preciso ensinar à minha máquina. 00:02:20.700 --> 00:02:25.740 Aqui está a plano. Ok, aqui está como vou fazer música com uma 00:02:25.740 --> 00:02:29.740 máquina. 00:02:29.820 --> 00:02:33.180 00:02:33.180 --> 00:02:36.500 00:02:36.500 --> 00:02:40.180 00:02:40.180 --> 00:02:42.100 00:02:42.260 --> 00:02:43.540 00:02:43.540 --> 00:02:45.100 00:02:45.500 --> 00:02:48.740 00:02:48.740 --> 00:02:52.020 00:02:52.020 --> 00:02:55.060 00:02:55.060 --> 00:02:58.540 00:02:58.540 --> 00:03:03.740 00:03:03.740 --> 00:03:06.730 00:03:06.970 --> 00:03:10.250 00:03:10.370 --> 00:03:13.690 00:03:14.770 --> 00:03:19.330 00:03:19.330 --> 00:03:21.370 00:03:21.610 --> 00:03:24.170 00:03:24.210 --> 00:03:27.170 00:03:27.250 --> 00:03:30.930 00:03:30.930 --> 00:03:35.610 00:03:35.650 --> 00:03:36.970 00:03:46.690 --> 00:03:49.970 00:03:57.410 --> 00:04:01.370 00:04:01.370 --> 00:04:05.610 00:04:05.610 --> 00:04:10.730 00:04:10.730 --> 00:04:13.330 00:04:13.370 --> 00:04:16.170 00:04:16.170 --> 00:04:18.730 00:04:18.850 --> 00:04:20.170 00:04:33.690 --> 00:04:36.090 00:04:36.130 --> 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