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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.00,0:00:02.00,Default,,0000,0000,0000,,Erez Lieberman Aiden：大家都知道
Dialogue: 0,0:00:02.00,0:00:05.00,Default,,0000,0000,0000,,一張圖勝過千言萬語
Dialogue: 0,0:00:07.00,0:00:09.00,Default,,0000,0000,0000,,但我們在哈佛時
Dialogue: 0,0:00:09.00,0:00:12.00,Default,,0000,0000,0000,,卻在思考這道理是否真是如此
Dialogue: 0,0:00:12.00,0:00:14.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:00:14.00,0:00:18.00,Default,,0000,0000,0000,,所以我們由來自哈佛大學
Dialogue: 0,0:00:18.00,0:00:20.00,Default,,0000,0000,0000,,麻省理工學院
Dialogue: 0,0:00:20.00,0:00:23.00,Default,,0000,0000,0000,,美國傳統英語詞典，大英百科全書
Dialogue: 0,0:00:23.00,0:00:25.00,Default,,0000,0000,0000,,甚至我們偉大的贊助商─Google的專家們
Dialogue: 0,0:00:25.00,0:00:28.00,Default,,0000,0000,0000,,組成一個團隊
Dialogue: 0,0:00:28.00,0:00:30.00,Default,,0000,0000,0000,,我們花了四年的時間
Dialogue: 0,0:00:30.00,0:00:32.00,Default,,0000,0000,0000,,在思考這個問題
Dialogue: 0,0:00:32.00,0:00:37.00,Default,,0000,0000,0000,,然後我們得到了一個驚人的結論
Dialogue: 0,0:00:37.00,0:00:40.00,Default,,0000,0000,0000,,女士先生們，一張圖片其實不只勝過千言萬語
Dialogue: 0,0:00:40.00,0:00:42.00,Default,,0000,0000,0000,,事實上，我們發現某些圖片
Dialogue: 0,0:00:42.00,0:00:47.00,Default,,0000,0000,0000,,更是勝過五千億個字
Dialogue: 0,0:00:47.00,0:00:49.00,Default,,0000,0000,0000,,Jean-Baptiste Michel：我們是如何得出這項結論的呢？
Dialogue: 0,0:00:49.00,0:00:51.00,Default,,0000,0000,0000,,Erez和我思考了不同的方式
Dialogue: 0,0:00:51.00,0:00:53.00,Default,,0000,0000,0000,,想更加了解人類文化
Dialogue: 0,0:00:53.00,0:00:56.00,Default,,0000,0000,0000,,以及人類歷史從古到今的變化的全景
Dialogue: 0,0:00:56.00,0:00:58.00,Default,,0000,0000,0000,,事實上，多年來已經出版了許多書籍。
Dialogue: 0,0:00:58.00,0:01:00.00,Default,,0000,0000,0000,,所以我們認為最好的學習方式
Dialogue: 0,0:01:00.00,0:01:02.00,Default,,0000,0000,0000,,就是將這上百萬的書全讀過一遍
Dialogue: 0,0:01:02.00,0:01:05.00,Default,,0000,0000,0000,,如果能有一個尺規來說明此舉的驚人程度
Dialogue: 0,0:01:05.00,0:01:08.00,Default,,0000,0000,0000,,這將會相當驚人
Dialogue: 0,0:01:08.00,0:01:10.00,Default,,0000,0000,0000,,但問題是這裡的X軸
Dialogue: 0,0:01:10.00,0:01:12.00,Default,,0000,0000,0000,,是表示實用程度
Dialogue: 0,0:01:12.00,0:01:14.00,Default,,0000,0000,0000,,這相當不實用
Dialogue: 0,0:01:14.00,0:01:17.00,Default,,0000,0000,0000,,(掌聲)
Dialogue: 0,0:01:17.00,0:01:20.00,Default,,0000,0000,0000,,現在人們希望用別的方式
Dialogue: 0,0:01:20.00,0:01:22.00,Default,,0000,0000,0000,,可以讀少一點書，但讀得非常仔細
Dialogue: 0,0:01:22.00,0:01:24.00,Default,,0000,0000,0000,,這會相當實用，但這一點都不吸引人
Dialogue: 0,0:01:24.00,0:01:27.00,Default,,0000,0000,0000,,我們真正想做的是
Dialogue: 0,0:01:27.00,0:01:30.00,Default,,0000,0000,0000,,要用一種吸引人且實用的方法來閱讀這些書
Dialogue: 0,0:01:30.00,0:01:33.00,Default,,0000,0000,0000,,所以在河的對岸有間公司叫做Google
Dialogue: 0,0:01:33.00,0:01:35.00,Default,,0000,0000,0000,,他們幾年之前開始了一項數字化計畫
Dialogue: 0,0:01:35.00,0:01:37.00,Default,,0000,0000,0000,,這項計畫讓我們能實踐剛說的方法
Dialogue: 0,0:01:37.00,0:01:39.00,Default,,0000,0000,0000,,他們已將數百萬本書給數位化
Dialogue: 0,0:01:39.00,0:01:42.00,Default,,0000,0000,0000,,這意味著，我們可以透過電腦
Dialogue: 0,0:01:42.00,0:01:44.00,Default,,0000,0000,0000,,簡單按個按鈕就能閱讀所有的書
Dialogue: 0,0:01:44.00,0:01:47.00,Default,,0000,0000,0000,,這非常實用而且相當棒
Dialogue: 0,0:01:48.00,0:01:50.00,Default,,0000,0000,0000,,ELA：讓我為各位介紹這些書都來自何方
Dialogue: 0,0:01:50.00,0:01:53.00,Default,,0000,0000,0000,,自古以來，有非常多作家
Dialogue: 0,0:01:53.00,0:01:56.00,Default,,0000,0000,0000,,這些作家一直努力寫作
Dialogue: 0,0:01:56.00,0:01:58.00,Default,,0000,0000,0000,,但現在寫作變得相當容易
Dialogue: 0,0:01:58.00,0:02:00.00,Default,,0000,0000,0000,,這歸功於幾世紀前印刷術的革新
Dialogue: 0,0:02:00.00,0:02:03.00,Default,,0000,0000,0000,,自那時起作家們
Dialogue: 0,0:02:03.00,0:02:05.00,Default,,0000,0000,0000,,能在一億兩千九百萬個不同的地方
Dialogue: 0,0:02:05.00,0:02:07.00,Default,,0000,0000,0000,,出版書籍
Dialogue: 0,0:02:07.00,0:02:09.00,Default,,0000,0000,0000,,如果那些書沒有因為時代交替而遺失
Dialogue: 0,0:02:09.00,0:02:11.00,Default,,0000,0000,0000,,那麼那些書可能在某個圖書館的一處
Dialogue: 0,0:02:11.00,0:02:14.00,Default,,0000,0000,0000,,有相當多書可以從圖書館中被借閱
Dialogue: 0,0:02:14.00,0:02:16.00,Default,,0000,0000,0000,,由Google將其數位化
Dialogue: 0,0:02:16.00,0:02:18.00,Default,,0000,0000,0000,,迄今Google已經掃描了一千五百萬本書
Dialogue: 0,0:02:18.00,0:02:21.00,Default,,0000,0000,0000,,Google將一本書數位化，並以優良的型式呈現
Dialogue: 0,0:02:21.00,0:02:23.00,Default,,0000,0000,0000,,現在我們有了這些數據，加上這些詮釋資料
Dialogue: 0,0:02:23.00,0:02:26.00,Default,,0000,0000,0000,,我們有了相關的資訊，比如出版地區，
Dialogue: 0,0:02:26.00,0:02:28.00,Default,,0000,0000,0000,,作者，出版時間
Dialogue: 0,0:02:28.00,0:02:31.00,Default,,0000,0000,0000,,我們所做的就是透過這些記錄
Dialogue: 0,0:02:31.00,0:02:35.00,Default,,0000,0000,0000,,並剔除不是最精華的資料
Dialogue: 0,0:02:35.00,0:02:37.00,Default,,0000,0000,0000,,我們後來得到的是
Dialogue: 0,0:02:37.00,0:02:40.00,Default,,0000,0000,0000,,五百萬本書
Dialogue: 0,0:02:40.00,0:02:43.00,Default,,0000,0000,0000,,五千億個詞
Dialogue: 0,0:02:43.00,0:02:45.00,Default,,0000,0000,0000,,這是一串比人類基因組
Dialogue: 0,0:02:45.00,0:02:48.00,Default,,0000,0000,0000,,還要長上一千倍的字符
Dialogue: 0,0:02:48.00,0:02:50.00,Default,,0000,0000,0000,,如果寫成文章
Dialogue: 0,0:02:50.00,0:02:52.00,Default,,0000,0000,0000,,將會是從這裡到月球來回距離
Dialogue: 0,0:02:52.00,0:02:54.00,Default,,0000,0000,0000,,的十倍以上
Dialogue: 0,0:02:54.00,0:02:58.00,Default,,0000,0000,0000,,這是我們文化基因名副其實的的一部分
Dialogue: 0,0:02:58.00,0:03:00.00,Default,,0000,0000,0000,,當然當我們面臨
Dialogue: 0,0:03:00.00,0:03:03.00,Default,,0000,0000,0000,,如此誇張的情況時
Dialogue: 0,0:03:03.00,0:03:05.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:03:05.00,0:03:08.00,Default,,0000,0000,0000,,我們也跟每一位有自尊心的研究人員一樣
Dialogue: 0,0:03:08.00,0:03:11.00,Default,,0000,0000,0000,,會做相同的事
Dialogue: 0,0:03:11.00,0:03:13.00,Default,,0000,0000,0000,,我們也和四格漫畫一樣
Dialogue: 0,0:03:13.00,0:03:15.00,Default,,0000,0000,0000,,我們決定「等等
Dialogue: 0,0:03:15.00,0:03:17.00,Default,,0000,0000,0000,,我們要用科學的方式來處理。」
Dialogue: 0,0:03:17.00,0:03:19.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:03:19.00,0:03:21.00,Default,,0000,0000,0000,,JM：當然，我們在思考
Dialogue: 0,0:03:21.00,0:03:23.00,Default,,0000,0000,0000,,首先我們先把資料提取出來
Dialogue: 0,0:03:23.00,0:03:25.00,Default,,0000,0000,0000,,讓其他人以科學的方式去分析
Dialogue: 0,0:03:25.00,0:03:27.00,Default,,0000,0000,0000,,現在我們在思考，我們能發行何種數據？
Dialogue: 0,0:03:27.00,0:03:29.00,Default,,0000,0000,0000,,當然，我們想拿這些書
Dialogue: 0,0:03:29.00,0:03:31.00,Default,,0000,0000,0000,,將這五百萬本書的內容全部釋出
Dialogue: 0,0:03:31.00,0:03:33.00,Default,,0000,0000,0000,,現在Google，特別是Jon Orwant
Dialogue: 0,0:03:33.00,0:03:35.00,Default,,0000,0000,0000,,告訴我們一個我們該注意的小方程式
Dialogue: 0,0:03:35.00,0:03:38.00,Default,,0000,0000,0000,,我們有五百萬本書，也就是有五百萬名作者
Dialogue: 0,0:03:38.00,0:03:41.00,Default,,0000,0000,0000,,而五百萬名原告是一場龐大的訴訟
Dialogue: 0,0:03:41.00,0:03:43.00,Default,,0000,0000,0000,,雖然這個過程是相當地驚人
Dialogue: 0,0:03:43.00,0:03:46.00,Default,,0000,0000,0000,,但這還是極度的不切實際
Dialogue: 0,0:03:46.00,0:03:48.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:03:48.00,0:03:50.00,Default,,0000,0000,0000,,然後，我們似乎有點妥協
Dialogue: 0,0:03:50.00,0:03:53.00,Default,,0000,0000,0000,,我們試了比較實際的方式，這方法不怎麼吸引人
Dialogue: 0,0:03:53.00,0:03:55.00,Default,,0000,0000,0000,,我們認為，與其釋出全部的書籍資料
Dialogue: 0,0:03:55.00,0:03:57.00,Default,,0000,0000,0000,,我們選擇將這些書的數據資料給呈現出來
Dialogue: 0,0:03:57.00,0:03:59.00,Default,,0000,0000,0000,,舉個例子「幸福的光」
Dialogue: 0,0:03:59.00,0:04:01.00,Default,,0000,0000,0000,,這是四個字，我們稱做「四字詞」
Dialogue: 0,0:04:01.00,0:04:03.00,Default,,0000,0000,0000,,我們要告訴各位一個特定的四字詞
Dialogue: 0,0:04:03.00,0:04:05.00,Default,,0000,0000,0000,,從1801，1802，1803年開始出現在書本裡
Dialogue: 0,0:04:05.00,0:04:07.00,Default,,0000,0000,0000,,直到2008年
Dialogue: 0,0:04:07.00,0:04:09.00,Default,,0000,0000,0000,,這給我們一個時間軸來了解
Dialogue: 0,0:04:09.00,0:04:11.00,Default,,0000,0000,0000,,這些特定的字句從過去到現在的使用頻率
Dialogue: 0,0:04:11.00,0:04:14.00,Default,,0000,0000,0000,,我們計算了所有出現在這些書中的字詞
Dialogue: 0,0:04:14.00,0:04:17.00,Default,,0000,0000,0000,,彙整出的資料畫出了二十億條曲線
Dialogue: 0,0:04:17.00,0:04:19.00,Default,,0000,0000,0000,,這告訴了我們文化是如何改變的
Dialogue: 0,0:04:19.00,0:04:21.00,Default,,0000,0000,0000,,ELA：這二十億條曲線
Dialogue: 0,0:04:21.00,0:04:23.00,Default,,0000,0000,0000,,我們稱為二十億組詞
Dialogue: 0,0:04:23.00,0:04:25.00,Default,,0000,0000,0000,,這告訴了我們
Dialogue: 0,0:04:25.00,0:04:27.00,Default,,0000,0000,0000,,每一組詞代表了不同的文化趨勢
Dialogue: 0,0:04:27.00,0:04:29.00,Default,,0000,0000,0000,,讓我舉個例子
Dialogue: 0,0:04:29.00,0:04:31.00,Default,,0000,0000,0000,,假設我做了件不得了的事
Dialogue: 0,0:04:31.00,0:04:33.00,Default,,0000,0000,0000,,明天我要告訴你是多不得了
Dialogue: 0,0:04:33.00,0:04:36.00,Default,,0000,0000,0000,,我可能會說「"Yesterday, I throve."」
Dialogue: 0,0:04:36.00,0:04:39.00,Default,,0000,0000,0000,,或者，我也可以說「"Yesterday, I thrived."」
Dialogue: 0,0:04:39.00,0:04:42.00,Default,,0000,0000,0000,,但我應該說哪一種呢？
Dialogue: 0,0:04:42.00,0:04:44.00,Default,,0000,0000,0000,,要怎麼知道
Dialogue: 0,0:04:44.00,0:04:46.00,Default,,0000,0000,0000,,大概在六個月前
Dialogue: 0,0:04:46.00,0:04:48.00,Default,,0000,0000,0000,,要知道這一領域最尖端的方法
Dialogue: 0,0:04:48.00,0:04:50.00,Default,,0000,0000,0000,,你可能得要去詢問
Dialogue: 0,0:04:50.00,0:04:52.00,Default,,0000,0000,0000,,一位有著時髦髮型的心理學家
Dialogue: 0,0:04:52.00,0:04:54.00,Default,,0000,0000,0000,,你可能會問
Dialogue: 0,0:04:54.00,0:04:57.00,Default,,0000,0000,0000,,「史蒂夫，你是不規則動詞的專家。
Dialogue: 0,0:04:57.00,0:04:59.00,Default,,0000,0000,0000,,我該怎麼說呢？」
Dialogue: 0,0:04:59.00,0:05:01.00,Default,,0000,0000,0000,,而他會告訴你「嗯，大部分的人會說"thrive"
Dialogue: 0,0:05:01.00,0:05:04.00,Default,,0000,0000,0000,,但有些人會說"throve"。」
Dialogue: 0,0:05:04.00,0:05:06.00,Default,,0000,0000,0000,,而你也或多或少知道
Dialogue: 0,0:05:06.00,0:05:09.00,Default,,0000,0000,0000,,如果我們回到兩百年前
Dialogue: 0,0:05:09.00,0:05:12.00,Default,,0000,0000,0000,,去問一位同樣也有時髦髮型的政治家
Dialogue: 0,0:05:12.00,0:05:15.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:05:15.00,0:05:17.00,Default,,0000,0000,0000,,「湯姆，我應該怎麼說呢？」
Dialogue: 0,0:05:17.00,0:05:19.00,Default,,0000,0000,0000,,他說「嗯，在我的年代，大部份的人說"throve"，
Dialogue: 0,0:05:19.00,0:05:22.00,Default,,0000,0000,0000,,但少部分的人說"thrived"」
Dialogue: 0,0:05:22.00,0:05:24.00,Default,,0000,0000,0000,,現在我要向各位展示原始數據
Dialogue: 0,0:05:24.00,0:05:28.00,Default,,0000,0000,0000,,這二十億條目資料中的其中兩條數據
Dialogue: 0,0:05:28.00,0:05:30.00,Default,,0000,0000,0000,,各位將會看到的是"thrived"和"throve"兩個字
Dialogue: 0,0:05:30.00,0:05:33.00,Default,,0000,0000,0000,,在各年時期的出現頻率
Dialogue: 0,0:05:34.00,0:05:36.00,Default,,0000,0000,0000,,這只是二十億筆資料中
Dialogue: 0,0:05:36.00,0:05:39.00,Default,,0000,0000,0000,,其中兩個詞條的資訊
Dialogue: 0,0:05:39.00,0:05:41.00,Default,,0000,0000,0000,,這全部的數據資料
Dialogue: 0,0:05:41.00,0:05:44.00,Default,,0000,0000,0000,,將會比此張投影片還要驚人億萬倍
Dialogue: 0,0:05:44.00,0:05:46.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:05:46.00,0:05:50.00,Default,,0000,0000,0000,,(掌聲)
Dialogue: 0,0:05:50.00,0:05:52.00,Default,,0000,0000,0000,,JM：還有其他圖片也具有五千億字的價值
Dialogue: 0,0:05:52.00,0:05:54.00,Default,,0000,0000,0000,,例如這張
Dialogue: 0,0:05:54.00,0:05:56.00,Default,,0000,0000,0000,,如果談到感冒
Dialogue: 0,0:05:56.00,0:05:58.00,Default,,0000,0000,0000,,從這幾個高峰點我們可以知道
Dialogue: 0,0:05:58.00,0:06:01.00,Default,,0000,0000,0000,,感冒病毒的大流行在全球造成人類死亡
Dialogue: 0,0:06:01.00,0:06:04.00,Default,,0000,0000,0000,,ELA：如果各位還不太相信
Dialogue: 0,0:06:04.00,0:06:06.00,Default,,0000,0000,0000,,其他像是海平面升高
Dialogue: 0,0:06:06.00,0:06:09.00,Default,,0000,0000,0000,,大氣中的二氧化碳和全球暖化
Dialogue: 0,0:06:09.00,0:06:12.00,Default,,0000,0000,0000,,JM：你也許會想看看這組特別的詞組
Dialogue: 0,0:06:12.00,0:06:15.00,Default,,0000,0000,0000,,「告訴尼采，上帝還沒死」
Dialogue: 0,0:06:15.00,0:06:18.00,Default,,0000,0000,0000,,也許你可能還會認為，他可能需要一個更好的公關
Dialogue: 0,0:06:18.00,0:06:20.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:06:20.00,0:06:23.00,Default,,0000,0000,0000,,ELA：從這當中，各位也能獲得一些相當抽象的概念
Dialogue: 0,0:06:23.00,0:06:25.00,Default,,0000,0000,0000,,例如，讓我跟各位說說
Dialogue: 0,0:06:25.00,0:06:27.00,Default,,0000,0000,0000,,有關「1950年」的歷史
Dialogue: 0,0:06:27.00,0:06:29.00,Default,,0000,0000,0000,,幾乎在絕大多數的歷史裡
Dialogue: 0,0:06:29.00,0:06:31.00,Default,,0000,0000,0000,,沒有特別談論1950這一年
Dialogue: 0,0:06:31.00,0:06:33.00,Default,,0000,0000,0000,,在1700年，在1800年，1900年
Dialogue: 0,0:06:33.00,0:06:36.00,Default,,0000,0000,0000,,沒有人在乎
Dialogue: 0,0:06:37.00,0:06:39.00,Default,,0000,0000,0000,,甚至到30年代和40年代
Dialogue: 0,0:06:39.00,0:06:41.00,Default,,0000,0000,0000,,也沒有人在談論
Dialogue: 0,0:06:41.00,0:06:43.00,Default,,0000,0000,0000,,突然到了40年代中期
Dialogue: 0,0:06:43.00,0:06:45.00,Default,,0000,0000,0000,,開始出現了風潮
Dialogue: 0,0:06:45.00,0:06:47.00,Default,,0000,0000,0000,,人們意識到1950年就要來臨
Dialogue: 0,0:06:47.00,0:06:49.00,Default,,0000,0000,0000,,這是件大事
Dialogue: 0,0:06:49.00,0:06:52.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:06:52.00,0:06:55.00,Default,,0000,0000,0000,,但也沒有因此讓大眾對該年份產生興趣
Dialogue: 0,0:06:55.00,0:06:58.00,Default,,0000,0000,0000,,像是「那1950年」
Dialogue: 0,0:06:58.00,0:07:01.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:07:01.00,0:07:03.00,Default,,0000,0000,0000,,人們開始對這一年著迷
Dialogue: 0,0:07:03.00,0:07:05.00,Default,,0000,0000,0000,,大家無法停止談論
Dialogue: 0,0:07:05.00,0:07:08.00,Default,,0000,0000,0000,,有關他們在1950年所做的一切
Dialogue: 0,0:07:08.00,0:07:11.00,Default,,0000,0000,0000,,所有他們計畫要在1950年所做的事
Dialogue: 0,0:07:11.00,0:07:16.00,Default,,0000,0000,0000,,所有他們要在1950年完成的夢想
Dialogue: 0,0:07:16.00,0:07:18.00,Default,,0000,0000,0000,,事實上，1950年跟往後幾年相較
Dialogue: 0,0:07:18.00,0:07:20.00,Default,,0000,0000,0000,,是相當迷人的一年
Dialogue: 0,0:07:20.00,0:07:23.00,Default,,0000,0000,0000,,人們不停談論所有發生在
Dialogue: 0,0:07:23.00,0:07:25.00,Default,,0000,0000,0000,,'51，'52，'53年的驚奇事件
Dialogue: 0,0:07:25.00,0:07:27.00,Default,,0000,0000,0000,,直到1954年
Dialogue: 0,0:07:27.00,0:07:29.00,Default,,0000,0000,0000,,有人驚覺而且意識到
Dialogue: 0,0:07:29.00,0:07:33.00,Default,,0000,0000,0000,,1950年已經變得過時了
Dialogue: 0,0:07:33.00,0:07:35.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:07:35.00,0:07:37.00,Default,,0000,0000,0000,,這一切就像泡沫破滅一樣
Dialogue: 0,0:07:37.00,0:07:39.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:07:39.00,0:07:41.00,Default,,0000,0000,0000,,1950年的情況
Dialogue: 0,0:07:41.00,0:07:43.00,Default,,0000,0000,0000,,其實就是我們數據上每一個年份的情況一樣
Dialogue: 0,0:07:43.00,0:07:46.00,Default,,0000,0000,0000,,稍微編排一下，我們有這些精美的圖表
Dialogue: 0,0:07:46.00,0:07:49.00,Default,,0000,0000,0000,,因為有這些不錯的圖表，我們就能計算
Dialogue: 0,0:07:49.00,0:07:51.00,Default,,0000,0000,0000,,我們可以了解「風潮消逝的速度是多快？」
Dialogue: 0,0:07:51.00,0:07:54.00,Default,,0000,0000,0000,,結果就是我們能很精確測量出一份數據
Dialogue: 0,0:07:54.00,0:07:57.00,Default,,0000,0000,0000,,有了方程式，也有圖表
Dialogue: 0,0:07:57.00,0:07:59.00,Default,,0000,0000,0000,,最終的結果就是
Dialogue: 0,0:07:59.00,0:08:02.00,Default,,0000,0000,0000,,談論年份的風潮一年比一年
Dialogue: 0,0:08:02.00,0:08:04.00,Default,,0000,0000,0000,,消退的更快
Dialogue: 0,0:08:04.00,0:08:09.00,Default,,0000,0000,0000,,我們對於過去的興趣日漸消逝
Dialogue: 0,0:08:09.00,0:08:11.00,Default,,0000,0000,0000,,JM：這張圖是有關職業建議
Dialogue: 0,0:08:11.00,0:08:13.00,Default,,0000,0000,0000,,對於那些想成名的人
Dialogue: 0,0:08:13.00,0:08:15.00,Default,,0000,0000,0000,,我們可以知道二十五位最有名的政治人物
Dialogue: 0,0:08:15.00,0:08:17.00,Default,,0000,0000,0000,,作家、演員等等
Dialogue: 0,0:08:17.00,0:08:20.00,Default,,0000,0000,0000,,如果各位想在年輕時就成名，那麼各位應該要當演員
Dialogue: 0,0:08:20.00,0:08:22.00,Default,,0000,0000,0000,,因為你的名氣會從二十歲後開始累積
Dialogue: 0,0:08:22.00,0:08:24.00,Default,,0000,0000,0000,,那時正值青春年華，會相當不錯
Dialogue: 0,0:08:24.00,0:08:26.00,Default,,0000,0000,0000,,如果各位有耐心一點，那麼就應該當個作家
Dialogue: 0,0:08:26.00,0:08:28.00,Default,,0000,0000,0000,,因為各位就能攀上高峰
Dialogue: 0,0:08:28.00,0:08:30.00,Default,,0000,0000,0000,,成為像是馬克吐溫這樣有名望的作家
Dialogue: 0,0:08:30.00,0:08:32.00,Default,,0000,0000,0000,,但如果各位想攀上最頂尖的位置
Dialogue: 0,0:08:32.00,0:08:34.00,Default,,0000,0000,0000,,就得延後滿足自己的慾望
Dialogue: 0,0:08:34.00,0:08:36.00,Default,,0000,0000,0000,,然後當一位政治家
Dialogue: 0,0:08:36.00,0:08:38.00,Default,,0000,0000,0000,,那麼各位會在五十歲過後開始成名
Dialogue: 0,0:08:38.00,0:08:40.00,Default,,0000,0000,0000,,然後你的名氣會在未來持續延續
Dialogue: 0,0:08:40.00,0:08:43.00,Default,,0000,0000,0000,,科學家也往往是在老年時才成名
Dialogue: 0,0:08:43.00,0:08:45.00,Default,,0000,0000,0000,,而生物學家和物理學家一樣
Dialogue: 0,0:08:45.00,0:08:47.00,Default,,0000,0000,0000,,往往也是和演員一樣著名
Dialogue: 0,0:08:47.00,0:08:50.00,Default,,0000,0000,0000,,唯一不要做的職業就是變成數學家
Dialogue: 0,0:08:50.00,0:08:52.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:08:52.00,0:08:54.00,Default,,0000,0000,0000,,如果各位真要做這行
Dialogue: 0,0:08:54.00,0:08:57.00,Default,,0000,0000,0000,,各位可能會想「太好了，當我在二十多歲時，我會盡一切努力。」
Dialogue: 0,0:08:57.00,0:08:59.00,Default,,0000,0000,0000,,但事實上，沒人會真正去在乎你所做的事
Dialogue: 0,0:08:59.00,0:09:02.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:09:02.00,0:09:04.00,Default,,0000,0000,0000,,ELA：在我們的資料裡
Dialogue: 0,0:09:04.00,0:09:06.00,Default,,0000,0000,0000,,還有其他更發人省思的紀錄
Dialogue: 0,0:09:06.00,0:09:08.00,Default,,0000,0000,0000,,例如馬克‧夏卡爾的名字出現的頻率軌跡
Dialogue: 0,0:09:08.00,0:09:10.00,Default,,0000,0000,0000,,夏卡爾是位1887年出生的藝術家
Dialogue: 0,0:09:10.00,0:09:13.00,Default,,0000,0000,0000,,這看起來是一位名人名字正常出現在書中的軌跡
Dialogue: 0,0:09:13.00,0:09:17.00,Default,,0000,0000,0000,,他的名氣日益響亮
Dialogue: 0,0:09:17.00,0:09:19.00,Default,,0000,0000,0000,,但如果看德國的數據就不是如此
Dialogue: 0,0:09:19.00,0:09:21.00,Default,,0000,0000,0000,,如果看德國的數據，會看到某部份是非常奇怪的
Dialogue: 0,0:09:21.00,0:09:23.00,Default,,0000,0000,0000,,這是幾乎不太可能看到的
Dialogue: 0,0:09:23.00,0:09:25.00,Default,,0000,0000,0000,,就是他變得非常有名
Dialogue: 0,0:09:25.00,0:09:27.00,Default,,0000,0000,0000,,卻突然在1933年至1945年間
Dialogue: 0,0:09:27.00,0:09:30.00,Default,,0000,0000,0000,,聲勢跌落谷底
Dialogue: 0,0:09:30.00,0:09:33.00,Default,,0000,0000,0000,,又反彈回升
Dialogue: 0,0:09:33.00,0:09:35.00,Default,,0000,0000,0000,,當然我們看的出來
Dialogue: 0,0:09:35.00,0:09:38.00,Default,,0000,0000,0000,,這是因為馬克‧夏卡爾是一位猶太裔藝術家
Dialogue: 0,0:09:38.00,0:09:40.00,Default,,0000,0000,0000,,當時德國是納粹統治
Dialogue: 0,0:09:40.00,0:09:42.00,Default,,0000,0000,0000,,這些指標
Dialogue: 0,0:09:42.00,0:09:44.00,Default,,0000,0000,0000,,事實上相當明確
Dialogue: 0,0:09:44.00,0:09:47.00,Default,,0000,0000,0000,,我們不需要知道有人在審查書籍
Dialogue: 0,0:09:47.00,0:09:49.00,Default,,0000,0000,0000,,我們能運用基本的信號運算方式
Dialogue: 0,0:09:49.00,0:09:51.00,Default,,0000,0000,0000,,實際了解當時狀況
Dialogue: 0,0:09:51.00,0:09:53.00,Default,,0000,0000,0000,,我們可以用簡單的方式來做
Dialogue: 0,0:09:53.00,0:09:55.00,Default,,0000,0000,0000,,合理的預期是
Dialogue: 0,0:09:55.00,0:09:57.00,Default,,0000,0000,0000,,在一段特定的時間裡某人的名氣指數
Dialogue: 0,0:09:57.00,0:09:59.00,Default,,0000,0000,0000,,應該會是他們成名前
Dialogue: 0,0:09:59.00,0:10:01.00,Default,,0000,0000,0000,,和成名後的指數的平均值
Dialogue: 0,0:10:01.00,0:10:03.00,Default,,0000,0000,0000,,這大概是我們預期的結果
Dialogue: 0,0:10:03.00,0:10:06.00,Default,,0000,0000,0000,,我們比較了我們觀察到的名人
Dialogue: 0,0:10:06.00,0:10:08.00,Default,,0000,0000,0000,,我們將前後的數值相除
Dialogue: 0,0:10:08.00,0:10:10.00,Default,,0000,0000,0000,,得到的數值，我們稱作抑制指數
Dialogue: 0,0:10:10.00,0:10:13.00,Default,,0000,0000,0000,,如果抑制指數的值非常的小
Dialogue: 0,0:10:13.00,0:10:15.00,Default,,0000,0000,0000,,那麼就表示此人也許遭受到打壓
Dialogue: 0,0:10:15.00,0:10:18.00,Default,,0000,0000,0000,,但如果數值非常大，也許此人獲得大量的推廣
Dialogue: 0,0:10:19.00,0:10:21.00,Default,,0000,0000,0000,,JM：各位現在可以看到
Dialogue: 0,0:10:21.00,0:10:24.00,Default,,0000,0000,0000,,抑制指數在抽樣整體人數中的分佈情況
Dialogue: 0,0:10:24.00,0:10:26.00,Default,,0000,0000,0000,,所以，例如這裡 --
Dialogue: 0,0:10:26.00,0:10:28.00,Default,,0000,0000,0000,,這個抑制指數的抽樣人數是五千人
Dialogue: 0,0:10:28.00,0:10:30.00,Default,,0000,0000,0000,,選自出版時期沒有打壓限制的英文書籍來做調查
Dialogue: 0,0:10:30.00,0:10:32.00,Default,,0000,0000,0000,,曲線基本上會在數值1的地方呈現高峰
Dialogue: 0,0:10:32.00,0:10:34.00,Default,,0000,0000,0000,,基本上預期的會和觀察到的數值是相同的
Dialogue: 0,0:10:34.00,0:10:36.00,Default,,0000,0000,0000,,這份分佈圖則是德國的部分 --
Dialogue: 0,0:10:36.00,0:10:38.00,Default,,0000,0000,0000,,相當不同，曲線移往左側
Dialogue: 0,0:10:38.00,0:10:41.00,Default,,0000,0000,0000,,人們談論事物的次數比預期的少了兩倍
Dialogue: 0,0:10:41.00,0:10:43.00,Default,,0000,0000,0000,,更重要的是，整體分佈的情況更寬廣
Dialogue: 0,0:10:43.00,0:10:46.00,Default,,0000,0000,0000,,有相當多人是落在圖表較左側的位置
Dialogue: 0,0:10:46.00,0:10:49.00,Default,,0000,0000,0000,,因為他們比應該被提及的次數少了十倍
Dialogue: 0,0:10:49.00,0:10:51.00,Default,,0000,0000,0000,,但也有相當多人是落在較右側的部分
Dialogue: 0,0:10:51.00,0:10:53.00,Default,,0000,0000,0000,,似乎是因為被大量宣傳
Dialogue: 0,0:10:53.00,0:10:56.00,Default,,0000,0000,0000,,這張圖是明顯看出書本中具有審查制度
Dialogue: 0,0:10:56.00,0:10:58.00,Default,,0000,0000,0000,,ELA：文化組學
Dialogue: 0,0:10:58.00,0:11:00.00,Default,,0000,0000,0000,,是我們用的方法
Dialogue: 0,0:11:00.00,0:11:02.00,Default,,0000,0000,0000,,這和基因組學有些類似
Dialogue: 0,0:11:02.00,0:11:04.00,Default,,0000,0000,0000,,不過基因組學是透過生物學
Dialogue: 0,0:11:04.00,0:11:07.00,Default,,0000,0000,0000,,基本的序列基礎來檢視人類基因組
Dialogue: 0,0:11:07.00,0:11:09.00,Default,,0000,0000,0000,,文化組學是類似的
Dialogue: 0,0:11:09.00,0:11:12.00,Default,,0000,0000,0000,,這是應用收集分析規模龐大的數據
Dialogue: 0,0:11:12.00,0:11:14.00,Default,,0000,0000,0000,,來研究人類文化
Dialogue: 0,0:11:14.00,0:11:16.00,Default,,0000,0000,0000,,不透過檢視基因組
Dialogue: 0,0:11:16.00,0:11:19.00,Default,,0000,0000,0000,,而是檢視歷史紀錄的數位資料
Dialogue: 0,0:11:19.00,0:11:21.00,Default,,0000,0000,0000,,文化組學的好處是
Dialogue: 0,0:11:21.00,0:11:23.00,Default,,0000,0000,0000,,每個人都能執行
Dialogue: 0,0:11:23.00,0:11:25.00,Default,,0000,0000,0000,,為何每個人都能做呢？
Dialogue: 0,0:11:25.00,0:11:27.00,Default,,0000,0000,0000,,因為這三位人士
Dialogue: 0,0:11:27.00,0:11:30.00,Default,,0000,0000,0000,,Google的Jon Orwant，Matt Gray還有Will Brockman
Dialogue: 0,0:11:30.00,0:11:32.00,Default,,0000,0000,0000,,他們看到Ngram瀏覽器的原型
Dialogue: 0,0:11:32.00,0:11:34.00,Default,,0000,0000,0000,,他們說「這太有趣了。」
Dialogue: 0,0:11:34.00,0:11:37.00,Default,,0000,0000,0000,,我們要讓大家都可以使用這功能
Dialogue: 0,0:11:37.00,0:11:39.00,Default,,0000,0000,0000,,所以在兩週的時間 -- 我們的報告出來的兩週前 --
Dialogue: 0,0:11:39.00,0:11:42.00,Default,,0000,0000,0000,,他們編寫了一個大眾版本的Ngram瀏覽器
Dialogue: 0,0:11:42.00,0:11:45.00,Default,,0000,0000,0000,,各位可以打上任何各位有興趣的字或詞組
Dialogue: 0,0:11:45.00,0:11:47.00,Default,,0000,0000,0000,,然後立即看到該字詞的頻率變化 --
Dialogue: 0,0:11:47.00,0:11:49.00,Default,,0000,0000,0000,,同時根據你搜尋的字詞
Dialogue: 0,0:11:49.00,0:11:51.00,Default,,0000,0000,0000,,瀏覽不同書籍中的各種例子
Dialogue: 0,0:11:51.00,0:11:53.00,Default,,0000,0000,0000,,JM：這功能在首日就被使用了超過一百萬次
Dialogue: 0,0:11:53.00,0:11:55.00,Default,,0000,0000,0000,,這也是各種查詢工具中最好的一個
Dialogue: 0,0:11:55.00,0:11:58.00,Default,,0000,0000,0000,,人們希望做到最好的，以最好的狀態像前進
Dialogue: 0,0:11:58.00,0:12:01.00,Default,,0000,0000,0000,,但事實證明在18世紀，人們一點也不關心這一切
Dialogue: 0,0:12:01.00,0:12:04.00,Default,,0000,0000,0000,,他們不想做到最好，他們想變成"beft"
Dialogue: 0,0:12:04.00,0:12:07.00,Default,,0000,0000,0000,,這是怎麼回事，當然這只是個錯誤
Dialogue: 0,0:12:07.00,0:12:09.00,Default,,0000,0000,0000,,這並不是說他們想要平凡
Dialogue: 0,0:12:09.00,0:12:12.00,Default,,0000,0000,0000,,這只是因為"S"常被寫的不一樣，寫得像"F"
Dialogue: 0,0:12:12.00,0:12:15.00,Default,,0000,0000,0000,,當然，Google並沒有挑出來
Dialogue: 0,0:12:15.00,0:12:18.00,Default,,0000,0000,0000,,所以我們在自己寫科學文章中提到此事
Dialogue: 0,0:12:18.00,0:12:20.00,Default,,0000,0000,0000,,不過這只是個提醒
Dialogue: 0,0:12:20.00,0:12:22.00,Default,,0000,0000,0000,,雖然這相當有趣
Dialogue: 0,0:12:22.00,0:12:24.00,Default,,0000,0000,0000,,當你要解讀這些圖表，你必須非常謹慎
Dialogue: 0,0:12:24.00,0:12:27.00,Default,,0000,0000,0000,,而且必須採納科學的基礎標準
Dialogue: 0,0:12:27.00,0:12:30.00,Default,,0000,0000,0000,,ELA：大家一直在使用這工具來滿足各種樂趣
Dialogue: 0,0:12:30.00,0:12:37.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:12:37.00,0:12:39.00,Default,,0000,0000,0000,,事實上，我們不需要說明的
Dialogue: 0,0:12:39.00,0:12:42.00,Default,,0000,0000,0000,,我們原本只想播放所有的投影片然後在一旁保持沉默
Dialogue: 0,0:12:42.00,0:12:45.00,Default,,0000,0000,0000,,此人對於挫折的歷史感興趣
Dialogue: 0,0:12:45.00,0:12:48.00,Default,,0000,0000,0000,,挫折有非常多種方式
Dialogue: 0,0:12:48.00,0:12:51.00,Default,,0000,0000,0000,,如果你踢到腳趾，哀叫聲「啊」就是一個"A"的"argh"
Dialogue: 0,0:12:51.00,0:12:53.00,Default,,0000,0000,0000,,如果地球被外星人毀滅
Dialogue: 0,0:12:53.00,0:12:55.00,Default,,0000,0000,0000,,變成星際間的通道
Dialogue: 0,0:12:55.00,0:12:57.00,Default,,0000,0000,0000,,那麼哀叫聲「啊」就是有八個"A"的"aaaaaaaargh"
Dialogue: 0,0:12:57.00,0:12:59.00,Default,,0000,0000,0000,,此人研究了所有書籍上出現的哀叫聲「啊」
Dialogue: 0,0:12:59.00,0:13:01.00,Default,,0000,0000,0000,,有從一個"A"到八個"A"
Dialogue: 0,0:13:01.00,0:13:03.00,Default,,0000,0000,0000,,結果是
Dialogue: 0,0:13:03.00,0:13:05.00,Default,,0000,0000,0000,,較不頻繁的「啊」“arghs”
Dialogue: 0,0:13:05.00,0:13:08.00,Default,,0000,0000,0000,,對應了那些相對較令人沮喪的的事情
Dialogue: 0,0:13:08.00,0:13:11.00,Default,,0000,0000,0000,,也有例外，奇怪的是在80年代初
Dialogue: 0,0:13:11.00,0:13:13.00,Default,,0000,0000,0000,,我們認為這也許是受到雷根的影響
Dialogue: 0,0:13:13.00,0:13:15.00,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:13:15.00,0:13:18.00,Default,,0000,0000,0000,,JM：這份書據資料有相當多用途
Dialogue: 0,0:13:18.00,0:13:21.00,Default,,0000,0000,0000,,不過最終就是歷史紀錄都被數位化了
Dialogue: 0,0:13:21.00,0:13:23.00,Default,,0000,0000,0000,,Google已經開始將一千五百萬本書數位化
Dialogue: 0,0:13:23.00,0:13:25.00,Default,,0000,0000,0000,,其中百分之十二的書是已出版的
Dialogue: 0,0:13:25.00,0:13:28.00,Default,,0000,0000,0000,,這涵蓋了相當大量的人類文化
Dialogue: 0,0:13:28.00,0:13:31.00,Default,,0000,0000,0000,,這當中有非常多的文化資料：裡頭有手稿，報紙
Dialogue: 0,0:13:31.00,0:13:33.00,Default,,0000,0000,0000,,也有不是文字的資料，像是藝術品和畫作
Dialogue: 0,0:13:33.00,0:13:35.00,Default,,0000,0000,0000,,現在這都存放在我們的電腦裡
Dialogue: 0,0:13:35.00,0:13:37.00,Default,,0000,0000,0000,,在世界各處的電腦裡
Dialogue: 0,0:13:37.00,0:13:40.00,Default,,0000,0000,0000,,如果這一切成真，就會改變
Dialogue: 0,0:13:40.00,0:13:42.00,Default,,0000,0000,0000,,我們了解過去、現在和人類文化的方式
Dialogue: 0,0:13:42.00,0:13:44.00,Default,,0000,0000,0000,,非常謝謝各位
Dialogue: 0,0:13:44.00,0:13:47.00,Default,,0000,0000,0000,,(掌聲)