WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.000
เอเรส ลีเบอร์แมน เอเด็น: ทุกท่านคงคุ้นๆ

00:00:02.000 --> 00:00:05.000
กับคำกล่าวที่ว่ารูปภาพสื่อคำพูดนับพันใช่ไหมครับ

00:00:07.000 --> 00:00:09.000
แต่สำหรับพวกเราที่ฮาร์วาร์ด

00:00:09.000 --> 00:00:12.000
กลับสงสัยว่ามันเป็นอย่างนั้นจริงรึเปล่า

00:00:12.000 --> 00:00:14.000
(หัวเราะ)

00:00:14.000 --> 00:00:18.000
พวกเราเลยรวมทีมกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ

00:00:18.000 --> 00:00:20.000
จากฮาร์วาร์ด เอ็มไอที

00:00:20.000 --> 00:00:23.000
พจนานุกรมอเมริกันเฮอริเทจ สารานุกรมบริตานิกา

00:00:23.000 --> 00:00:25.000
รวมไปถึงผู้สนับสนุนที่พวกเราภูมิใจ

00:00:25.000 --> 00:00:28.000
กูเกิล

00:00:28.000 --> 00:00:30.000
หลังจากที่ทีมเราพินิจพิเคราะห์

00:00:30.000 --> 00:00:32.000
มาประมาณ 4 ปี

00:00:32.000 --> 00:00:37.000
ทุกท่านครับ พวกเราได้ข้อสรุปมาว่า

00:00:37.000 --> 00:00:40.000
รูปภาพหนึ่งๆ ไม่ได้สื่อคำพูดออกมาแค่หลักพันหรอกครับ

00:00:40.000 --> 00:00:42.000
เพราะพวกเราเจอบางรูป

00:00:42.000 --> 00:00:47.000
ที่สื่อคำพูดออกมาได้เป็น 5 แสนล้านคำเลยล่ะครับ

NOTE Paragraph

00:00:47.000 --> 00:00:49.000
ฌ็อง แบพติสต์ มิเชล: เพื่อแสดงให้ทุกท่านเห็นถึงที่มาของข้อสรุปนี้

00:00:49.000 --> 00:00:51.000
อีเรสกับผมเลยได้ลองหาวิธี

00:00:51.000 --> 00:00:53.000
ที่จะศึกษาภาพรวมของวัฒนธรรม

00:00:53.000 --> 00:00:56.000
และประวัติศาสตร์มนุษยชาติที่เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา

00:00:56.000 --> 00:00:58.000
มีหนังสือไม่น้อยที่เขียนเกี่ยวกับเรื่องนี้

00:00:58.000 --> 00:01:00.000
พวกเราเลยเชื่อว่า วิธีที่ดีที่สุดที่จะศึกษาจากหนังสือเป็นล้านเหล่านี้

00:01:00.000 --> 00:01:02.000
ก็คืออ่านมันทั้งหมด

00:01:02.000 --> 00:01:05.000
ซึ่งถ้าหากมีหน่วยวัดว่าเครื่องมือนี้เจ๋งแค่ไหน

00:01:05.000 --> 00:01:08.000
แน่นอนว่ามันคงจะต้องอยู่ในระดับที่เจ๋งมากแน่ๆ

00:01:08.000 --> 00:01:10.000
ปัญหาอยู่ที่มันมีแกน x ถ่วงอยู่

00:01:10.000 --> 00:01:12.000
ซึ่งเป็นแกนที่วัดการนำไปใช้จริง

00:01:12.000 --> 00:01:14.000
จะเห็นได้ว่ามันอยู่ต่ำมากครับ

NOTE Paragraph

00:01:14.000 --> 00:01:17.000
(ปรบมือ)

NOTE Paragraph

00:01:17.000 --> 00:01:20.000
ผู้คนจึงมักจะใช้ตัวเลือกอื่น

00:01:20.000 --> 00:01:22.000
เช่น คัดเฉพาะข้อมูลบางแหล่งและอ่านมันอย่างระมัดระวัง

00:01:22.000 --> 00:01:24.000
เป็นวิธีที่อยู่ในระดับนำไปใช้ได้จริงที่สูงมาก แต่ยังไม่เจ๋งพอ

00:01:24.000 --> 00:01:27.000
สิ่งที่คุณต้องการจริงๆคือ

00:01:27.000 --> 00:01:30.000
ทางเลือกที่่เจ๋งและนำไปใช้ได้จริง

00:01:30.000 --> 00:01:33.000
ซึ่งบังเอิญมากที่บริษัทตรงฝั่งแม่น้ำที่ชื่อ "กูเกิล"

00:01:33.000 --> 00:01:35.000
ได้ริเริ่มโครงการทำหนังสือให้เป็นรูปแบบดิจิทัลเมื่อไม่กี่ปีมานี้

00:01:35.000 --> 00:01:37.000
ถือเป็นการเปิดทางให้กับทางเลือกอย่างว่า

00:01:37.000 --> 00:01:39.000
พวกเขาทำหนังสือให้เป็นรูปแบบดิจิทัลหลายล้านเล่มแล้ว

00:01:39.000 --> 00:01:42.000
หมายความว่า เราสามารถใช้วิธีอย่างเดียวกับที่ใช้กับคอมพิวเตอร์

00:01:42.000 --> 00:01:44.000
กดคลิ๊กที่ปลายนิ้วเพื่ออ่านหนังสือทั้งหมด

00:01:44.000 --> 00:01:47.000
วิธีนี้จัดว่านำใช้ได้จริงและเจ๋งมากๆด้วย

NOTE Paragraph

00:01:48.000 --> 00:01:50.000
ELA: ทีนี้ขอผมเล่าหน่อยว่าหนังสือทั้งหลายมาจากไหน

00:01:50.000 --> 00:01:53.000
กาลครั้งหนึ่งก่อนที่พวกเราจะจำความได้ ก็มีคนเป็นนักเขียนไม่น้อยเลยทีเดียว

00:01:53.000 --> 00:01:56.000
พวกเขาใช้ความเพียรพยายามสูงมากกว่าจะเขียนหนังสือออกมาเป็นเล่มๆ

00:01:56.000 --> 00:01:58.000
ทีนี้พอวิทยาการการพิมพ์เริ่มก้าวหน้า

00:01:58.000 --> 00:02:00.000
ในไม่กี่ร้อยปีที่ผ่านมาก็ทำให้ขั้นตอนการทำหนังสือง่ายขึ้น

00:02:00.000 --> 00:02:03.000
แต่นั้นมาก็ทำให้นักเขียนจากทั่วสารทิศ

00:02:03.000 --> 00:02:05.000
สามารถเขียนหนังสือและตีพิมพ์

00:02:05.000 --> 00:02:07.000
ในแต่ละสถานที่ทั่วทุกมุมโลกได้

00:02:07.000 --> 00:02:09.000
จนถึงวันนี้ หากหนังสือพวกนั้นยังไม่หายไปจากประวัติศาสตร์

00:02:09.000 --> 00:02:11.000
มันจะยังคงวางอยู่ในห้องสมุดแห่งใดแแห่งหนึ่ง

00:02:11.000 --> 00:02:14.000
ซึ่งกูเกิลได้ดำเนินการยืมหนังสือเหล่านั้นมาจากห้องสมุด

00:02:14.000 --> 00:02:16.000
เพื่อมาสแกนให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัล

00:02:16.000 --> 00:02:18.000
ซึ่งจนถึงวันนี้เสร็จไปกว่า 15 ล้านเล่มแล้ว

NOTE Paragraph

00:02:18.000 --> 00:02:21.000
โดยทีมงานได้จัดทำหนังสือให้อยู่ในรูปแบบที่ดีมาก

00:02:21.000 --> 00:02:23.000
ทำให้พวกเรามีข้อมูล รายละเอียดต่างๆ

00:02:23.000 --> 00:02:26.000
เช่น ข้อมูลจำพวกสถานที่หรือวันเวลาที่ตีพิมพ์

00:02:26.000 --> 00:02:28.000
ข้อมูลผู้แต่ง

00:02:28.000 --> 00:02:31.000
จากนั้นก็ตรวจสอบมันอย่างละเอียด

00:02:31.000 --> 00:02:35.000
ทำให้มันสมบูรณ์ที่สุด

00:02:35.000 --> 00:02:37.000
และพวกเราก็ได้ผลงาน

00:02:37.000 --> 00:02:40.000
หนังสือห้าล้านกว่่าเล่ม

00:02:40.000 --> 00:02:43.000
หรือคำห้าแสนกว่าล้านคำ

00:02:43.000 --> 00:02:45.000
ตัวอักษรที่เรียงกันเหล่านี้

00:02:45.000 --> 00:02:48.000
ยาวกว่าจีโนมของมนุษย์เราเป็นพันๆเท่า

00:02:48.000 --> 00:02:50.000
ตัวหนังสือเหล่านี้เมื่อเรียงกันแล้ว

00:02:50.000 --> 00:02:52.000
อาจยาวถึงระยะทางไปกลับจากโลกถึงดวงจันทร์

00:02:52.000 --> 00:02:54.000
ประมาณ 10 รอบได้

00:02:54.000 --> 00:02:58.000
นี่คือเสี้ยวหนึ่งของวัฒนธรรมมนุษย์เรา

00:02:58.000 --> 00:03:00.000
แน่นอนว่าขณะที่พวกเราเจอ

00:03:00.000 --> 00:03:03.000
สถานการณ์ที่ดูเกินจริงขนาดนี้

00:03:03.000 --> 00:03:05.000
(หัวเราะ)

00:03:05.000 --> 00:03:08.000
เป็นสิ่งที่นักวิจัยที่มีความนับถือในตัวเอง

00:03:08.000 --> 00:03:11.000
เลือกที่จะทำ

00:03:11.000 --> 00:03:13.000
พวกเราเหมือนการ์ตูนล้อเลียน

00:03:13.000 --> 00:03:15.000
และพูดว่า "ถอยไป

00:03:15.000 --> 00:03:17.000
พวกเราจะใช้วิทยาศาสตร์มาพิสูจน์"

NOTE Paragraph

00:03:17.000 --> 00:03:19.000
(หัวเราะ)

NOTE Paragraph

00:03:19.000 --> 00:03:21.000
JM: ต่อมา พวกเราคิดกันว่า

00:03:21.000 --> 00:03:23.000
เอาล่ะ พวกเราแยกเรื่องข้อมูล

00:03:23.000 --> 00:03:25.000
ให้กับทีมทดลองทางวิทยาศาสตร์ดูแลไปก่อน

00:03:25.000 --> 00:03:27.000
และพวกเราก็วางแผนว่า ข้อมูลจำพวกไหนที่เราควรจะนำออกสู่สาธารณะ?

00:03:27.000 --> 00:03:29.000
แน่นอนว่า เราอยากจะทำให้ทุกๆคนเข้าถึง

00:03:29.000 --> 00:03:31.000
เนื้อหาในหนังสือทั้งหมด

00:03:31.000 --> 00:03:33.000
แต่กูเกิล โดยเฉพาะจอน ออร์วอนท์

00:03:33.000 --> 00:03:35.000
ทำให้พวกเราเรียนรู้ว่า

00:03:35.000 --> 00:03:38.000
ในหนังสือห้าล้านเล่ม หมายถึง นักเขียนห้าล้านคน

00:03:38.000 --> 00:03:41.000
หรือก็คือโจทก์ที่สามารถฟ้องเราได้ห้าล้านคนเช่นกัน

00:03:41.000 --> 00:03:43.000
ดังนั้นถึงแม้ว่าสิ่งนี้จะเจ๋งมากถึงมากที่สุด

00:03:43.000 --> 00:03:46.000
แต่มันก็ไม่น่าใช้มากถึงมากที่สุดอยู่ดี

00:03:46.000 --> 00:03:48.000
(หัวเราะ)

NOTE Paragraph

00:03:48.000 --> 00:03:50.000
ด้วยเหตุนี้ พวกเราเลยกลับมาคิดทบทวน

00:03:50.000 --> 00:03:53.000
แล้วริเริ่มโครงการที่เน้นเรื่องการใช้งาน แต่ลดความเจ๋งลงไปหน่อย

00:03:53.000 --> 00:03:55.000
พวกเราคิดว่า แทนที่จะปล่อยตัวหนังสือทั้งหมดออกไป

00:03:55.000 --> 00:03:57.000
ก็ปล่อยเฉพาะสถิติของเนื้อหาที่อยู่หนังสือเหล่านั้น

00:03:57.000 --> 00:03:59.000
ตัวอย่างเช่น "ความ สุข แวว วับ"

00:03:59.000 --> 00:04:01.000
4 คำนี้ พวกเราขอเรียกมันว่า "4 gram" นะครับ

00:04:01.000 --> 00:04:03.000
พวกเราสามารถบอกคุณได้ว่า คำ 4 gram นี้ปรากฏในหนังสือที่ตีพิมพ์

00:04:03.000 --> 00:04:05.000
ระหว่างปี ค.ศ. 1801, 1802, 1802 จนถึงปีค.ศ 2008

00:04:05.000 --> 00:04:07.000
ทั้งหมดกี่ครั้ง

00:04:07.000 --> 00:04:09.000
พวกเราสามารถทำความเข้าใจคำๆนั้น

00:04:09.000 --> 00:04:11.000
จากความถี่ที่ถูกหยิบยกมาใช้ตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน

00:04:11.000 --> 00:04:14.000
พวกเราทำแบบนี้กับคำและวลีทุกๆคำที่ปรากฏอยู่ในหนังสือ

00:04:14.000 --> 00:04:17.000
ซึ่งทำให้เราได้ตารางที่ยาวประมาณสองพันล้านบรรทัด

00:04:17.000 --> 00:04:19.000
สิ่งเหล่านี้แสดงถึงความเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมของมนุษย์

NOTE Paragraph

00:04:19.000 --> 00:04:21.000
ELA: สำหรับสองพันล้านบรรทัดเหล่านั้น

00:04:21.000 --> 00:04:23.000
เราขอเรียกมันว่าสองพันล้าน n-gram นะครับ

00:04:23.000 --> 00:04:25.000
มันบอกอะไรเราบ้าง?

00:04:25.000 --> 00:04:27.000
เอาล่ะ n-gram ของวลีหนึ่งๆสามารถวัดกระแสทางวัฒนธรรมได้

00:04:27.000 --> 00:04:29.000
ขอผมลองยกตัวอย่างให้เห็นภาพนะครับ

00:04:29.000 --> 00:04:31.000
สมมติว่าผมกำลังประสบความสำเร็จ

00:04:31.000 --> 00:04:33.000
ในวันต่อมาผมอยากเล่าให้่คุณฟังว่าผมทำได้ดีแค่ไหน

00:04:33.000 --> 00:04:36.000
ผมจะต้องพูดว่า "Yesterday, I throve"

00:04:36.000 --> 00:04:39.000
หรือพูดว่า "Yesterday, I thrived"

00:04:39.000 --> 00:04:42.000
ทีนี้ผมควรจะใช้คำไหนดีล่ะ?

00:04:42.000 --> 00:04:44.000
จะรู้ได้อย่างไร?

NOTE Paragraph

00:04:44.000 --> 00:04:46.000
ถ้าเป็นเมื่อหกเดือนที่แล้ว

00:04:46.000 --> 00:04:48.000
หากต้องการทราบข้อมูลเชิงลึกทางด้านนี้

00:04:48.000 --> 00:04:50.000
คุณอาจจะต้องสอบถามผู้เชี่ยวชาญ

00:04:50.000 --> 00:04:52.000
ซึ่งก็คือ นักจิตวิทยาที่ทรงผมสวยงามท่านนี้นี่เอง

00:04:52.000 --> 00:04:54.000
คุณอาจถามว่า

00:04:54.000 --> 00:04:57.000
"คุณสตีฟครับ คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญทางด้านกริยา 3 ช่อง

00:04:57.000 --> 00:04:59.000
บอกผมหน่อยว่าควรใช้คำไหน?"

00:04:59.000 --> 00:05:01.000
และเขาอาจจะบอกคุณว่า "อืม คนส่วนใหญ่ใช้ thrived"

00:05:01.000 --> 00:05:04.000
แต่บางคนก็ใช้ throve"

00:05:04.000 --> 00:05:06.000
และคุณก็อาจรู้อยู่แล้วว่า

00:05:06.000 --> 00:05:09.000
หากคุณย้อนกลับไปเมื่อ 200 ปีที่แล้ว

00:05:09.000 --> 00:05:12.000
และถามรัฐบุรุษอีกท่านที่ทรงผมสวยไม่แพ้กัน

00:05:12.000 --> 00:05:15.000
(หัวเราะ)

00:05:15.000 --> 00:05:17.000
"คุณทอมครับ ผมควรใช้คำไหนดี?"

00:05:17.000 --> 00:05:19.000
เขาอาจจะบอกว่า "อืม ในยุคที่ผมอยู่ ส่วนใหญ่ใช้ throve

00:05:19.000 --> 00:05:22.000
บางคนใช้ thrived"

00:05:22.000 --> 00:05:24.000
ทีนี้สิ่งที่ผมจะนำเสนอให้ทุกท่านเห็นก็คือข้อมูลดิบ

00:05:24.000 --> 00:05:28.000
กราฟสองเส้นที่เป็นสถิติจากตารางสองพันล้านบรรทัด

00:05:28.000 --> 00:05:30.000
สิ่งที่คุณเห็นก็คือความถี่ของการใช้คำว่า

00:05:30.000 --> 00:05:33.000
"thrived" และ "throve" ที่ผ่านมาปีต่อปี

00:05:34.000 --> 00:05:36.000
ซึ่งนี่เป็นเพียงสอง

00:05:36.000 --> 00:05:39.000
ในสองพันล้านบรรทัด

00:05:39.000 --> 00:05:41.000
หมายความว่าข้อมูลทั้งหมด

00:05:41.000 --> 00:05:44.000
ก็จะเจ๋งกว่าในสไลด์นี้อีกเป็นพันล้่านเท่า

NOTE Paragraph

00:05:44.000 --> 00:05:46.000
(หัวเราะ)

NOTE Paragraph

00:05:46.000 --> 00:05:50.000
(ปรบมือ)

NOTE Paragraph

00:05:50.000 --> 00:05:52.000
JM: ตอนนี้ก็จะมีรูปภาพหลายรูปที่สื่อคำกว่าห้าแสนล้านคำ

00:05:52.000 --> 00:05:54.000
เช่น คำนี้

00:05:54.000 --> 00:05:56.000
หากคุณพูดถึงไข้หวัดใหญ่

00:05:56.000 --> 00:05:58.000
จากจุดสูงสุดในรูปนี้คุณจะสรุปได้ว่า

00:05:58.000 --> 00:06:01.000
การระบาดได้คร่าชีวิตผู้คนทั่วทุกมุมโลก

NOTE Paragraph

00:06:01.000 --> 00:06:04.000
ELA: เผื่อคุณยังไม่เชื่อนะครับ

00:06:04.000 --> 00:06:06.000
ระดับน้ำทะเลกำลังสูงขึ้น

00:06:06.000 --> 00:06:09.000
เช่นเดียวกับก๊่าซคาร์บอนไดออกไซต์และอุณหภูมิของโลก

NOTE Paragraph

00:06:09.000 --> 00:06:12.000
JM: คุณอาจอยากดู n-gram นี้ประกอบ

00:06:12.000 --> 00:06:15.000
เพื่อบอก "นิตเช่" ว่าพระเจ้ายังไม่ตาย

00:06:15.000 --> 00:06:18.000
ถึงแม้คุณจะคิดว่าเขาควรมีนักประชาสัมพันธ์ที่ดีกว่านี้

NOTE Paragraph

00:06:18.000 --> 00:06:20.000
(หัวเราะ)

NOTE Paragraph

00:06:20.000 --> 00:06:23.000
ELA: ทุกท่านสามารถได้แนวคิดสรุปได้จากข้อมูลเหล่านี้

00:06:23.000 --> 00:06:25.000
เช่น ขอผมเล่าประวัติศาสตร์

00:06:25.000 --> 00:06:27.000
ของปี ค.ศ. 1950 ก่อน

00:06:27.000 --> 00:06:29.000
ปีนี้เป็นปีประวัติศาสตร์ที่คนพูดถึงมากที่สุด

00:06:29.000 --> 00:06:31.000
ทั้งที่ก่อนหน้านั้นไม่มีใครพูดถึงปี ค.ศ.1950 นี้เลย

00:06:31.000 --> 00:06:33.000
ตั้งแต่ปี 1700, 1800, 1900

00:06:33.000 --> 00:06:36.000
ไม่มีเลย

00:06:37.000 --> 00:06:39.000
ย้อนไปยังปี 1930-1940

00:06:39.000 --> 00:06:41.000
ก็ยังไม่เป็นที่กล่าวถึงเช่นกัน

00:06:41.000 --> 00:06:43.000
จนกระทั่งในช่วงกลางศตวรรษ 1940

00:06:43.000 --> 00:06:45.000
ทุกคนเริ่มเอ่ยถึงปีนี้

00:06:45.000 --> 00:06:47.000
ผู้คนเริ่มตระหนักว่าปี 1950 กำลังจะมา

00:06:47.000 --> 00:06:49.000
และมันจะยิ่งใหญ่มาก

00:06:49.000 --> 00:06:52.000
(หัวเราะ)

00:06:52.000 --> 00:06:55.000
แต่ไม่มีอะไรทำให้ผู้คนสนใจปี 1950

00:06:55.000 --> 00:06:58.000
เหมือนปี 1950

00:06:58.000 --> 00:07:01.000
(หัวเราะ)

00:07:01.000 --> 00:07:03.000
ตั้งแต่นั้นมาผู้คนเริ่มหมกหมุ่น

00:07:03.000 --> 00:07:05.000
พวกเขาไม่หยุดเอ่ยถึง

00:07:05.000 --> 00:07:08.000
สิ่งที่เกิดขึ้นทั้งหมดในปี 1950

00:07:08.000 --> 00:07:11.000
แผนทั้งหมดที่พวกเขาจะทำในปี 1950

00:07:11.000 --> 00:07:16.000
ความฝันทั้งหมดที่พวกเขาอยากทำให้สำเร็จในปี 1950

00:07:16.000 --> 00:07:18.000
จริงๆแล้ว ปี 1950 น่าสนใจมาก

00:07:18.000 --> 00:07:20.000
หลังจากปีนั้น

00:07:20.000 --> 00:07:23.000
ผู้คนก็พูดถึงแต่สิ่งอัศจรรย์ที่เกิดขึ้น

00:07:23.000 --> 00:07:25.000
ในปี 51 52 53

00:07:25.000 --> 00:07:27.000
และสุดท้ายปี 1954

00:07:27.000 --> 00:07:29.000
อยู่ๆก็มีใครซักคนตื่นขึ้นมาและตระหนักว่า

00:07:29.000 --> 00:07:33.000
เหตุการณ์ 1950 ได้ผ่านพ้นไปแล้ว

00:07:33.000 --> 00:07:35.000
(หัวเราะ)

00:07:35.000 --> 00:07:37.000
และฟองสบู่่ก็แตก ณ ปีนั้นเอง

NOTE Paragraph

00:07:37.000 --> 00:07:39.000
(หัวเราะ)

NOTE Paragraph

00:07:39.000 --> 00:07:41.000
และเรื่องราวของปี 1950

00:07:41.000 --> 00:07:43.000
ก็เป็นเรื่องราวที่ได้รับการบันทึกเพิ่มเข้าไปทุกๆปี

00:07:43.000 --> 00:07:46.000
แม้จะมีหักมุมเล็กน้อย แต่ตารางก็ดูดีทีเดียว

00:07:46.000 --> 00:07:49.000
และเพราะพวกเรามีกราฟที่สวยแบบนี้ เราถึงสามารถคำนวนเรื่องราวได้

00:07:49.000 --> 00:07:51.000
เราบอกได้ว่า "ฟองสบู่แตกเร็วแค่ไหน?"

00:07:51.000 --> 00:07:54.000
กลายเป็นว่าพวกเราสามารถวัดมันได้อย่างแม่นยำ

00:07:54.000 --> 00:07:57.000
แก้ปัญหาได้ตรงจุด สร้างกราฟขึ้นมา

00:07:57.000 --> 00:07:59.000
และผลลัพธ์ก็คือ

00:07:59.000 --> 00:08:02.000
พวกเราเรียนรู้ว่ายิ่งนานวันฟองสบู่

00:08:02.000 --> 00:08:04.000
ก็ยิ่งแตกเร็วขึ้น

00:08:04.000 --> 00:08:09.000
พวกเราหยุดสนใจในประเด็นต่างๆเร็วกว่าเมื่อก่อน

NOTE Paragraph

00:08:09.000 --> 00:08:11.000
JM: ต่อมา ผมขอแนะนำเรื่องการงานซักหน่อย

00:08:11.000 --> 00:08:13.000
สำหรับคนที่อยากมีชื่อเสียงนะครับ

00:08:13.000 --> 00:08:15.000
ผมได้แนวคิดนี้มาจากข้อมูลของนักการเมือง นักเขียน นักแสดงและอาชีพอื่นๆ

00:08:15.000 --> 00:08:17.000
ที่มีชื่อเสียงทั้ง 25 ท่านนี้นะครับ

00:08:17.000 --> 00:08:20.000
หากคุณอยากดังตอนอายุน้อย คุณควรจะเป็นนักแสดง

00:08:20.000 --> 00:08:22.000
เพราะความดังจะเพิ่มขึ้นช่วงปลายอายุ 20

00:08:22.000 --> 00:08:24.000
เพราะคุณยังหนุ่มยังสาวอยู่

00:08:24.000 --> 00:08:26.000
หากคุณรออีกหน่อย คุณก็ยังเป็นนักเขียนได้

00:08:26.000 --> 00:08:28.000
เพราะคุณสามารถไต่เต้าไปได้อีกเยอะ

00:08:28.000 --> 00:08:30.000
อย่างคุณ มาร์ค ทเวน ดังมากเลยครับ

00:08:30.000 --> 00:08:32.000
แต่่หากคุณอยากไต่เต้าไปถึงจุดสูงสุด

00:08:32.000 --> 00:08:34.000
คุณควรจะยืดเวลานานอีกซักช่วงหนึ่ง

00:08:34.000 --> 00:08:36.000
เพื่อก้าวไปเป็นนักการเมือง

00:08:36.000 --> 00:08:38.000
ฉะนั้น คุณก็จะมีชื่อเสียงมากในช่วงปลายอายุ 50

00:08:38.000 --> 00:08:40.000
และจะโด่งดังมากหลังจากนั้น

00:08:40.000 --> 00:08:43.000
เช่นเดียวกับนักวิทยาศาสตร์ที่มีแนวโน้มจะมีชื่อเสียงตอนอายุมากแล้ว

00:08:43.000 --> 00:08:45.000
ส่วนนักชีววิทยา นักฟิสิกส์

00:08:45.000 --> 00:08:47.000
แนวโน้มที่จะโด่งดังเทียบเท่ากับนักแสดง

00:08:47.000 --> 00:08:50.000
หนึ่งในอาชีพที่ไม่ควรทำก็คือ นักคณิตศาสตร์

00:08:50.000 --> 00:08:52.000
(หัวเราะ)

00:08:52.000 --> 00:08:54.000
คุณอาจจะมุ่งมั่น

00:08:54.000 --> 00:08:57.000
และคิดในใจว่า "ฉันจะทำให้ดีที่สุดตอนอายุ 20 ต้นๆ"

00:08:57.000 --> 00:08:59.000
แต่เชื่อเถอะ ไม่มีใครสนใจหรอก

NOTE Paragraph

00:08:59.000 --> 00:09:02.000
(หัวเราะ)

NOTE Paragraph

00:09:02.000 --> 00:09:04.000
ELA: ในข้อมูลของเรา

00:09:04.000 --> 00:09:06.000
ยังมี n-gram ที่น่าสนใจกว่านั้น

00:09:06.000 --> 00:09:08.000
เช่น กรณีของ มาร์ค ชาร์กาล

00:09:08.000 --> 00:09:10.000
นักศิลปะที่เกิดในปี 1887

00:09:10.000 --> 00:09:13.000
ดูเผินๆเขาก็เหมือนกับคนดังทั่วๆไป

00:09:13.000 --> 00:09:17.000
เขาโด่งดังขึ้นมาเรื่อยๆเลยครับ

00:09:17.000 --> 00:09:19.000
ยกเว้นในเยอรมัน

00:09:19.000 --> 00:09:21.000
หากคุณดูข้อมูลในเยอรมัน คุณจะสังเกตเห็นอะไรบางอย่าง

00:09:21.000 --> 00:09:23.000
บางอย่างที่คุณไม่เคยเห็น

00:09:23.000 --> 00:09:25.000
นั่นคือ เขาโด่งดัังมาก

00:09:25.000 --> 00:09:27.000
แล้วความโด่งดังก็ฮวบตกลงอย่างรวดเร็ว

00:09:27.000 --> 00:09:30.000
โดยจุดต่ำสุดอยู่ระหว่างปี 1933 ถึง 1945

00:09:30.000 --> 00:09:33.000
และหลังจากนั้นก็กลับขึ้นมาใหม่

00:09:33.000 --> 00:09:35.000
และสิ่งที่พวกเราพบก็คือ

00:09:35.000 --> 00:09:38.000
จริงๆแล้ว มาร์ค ชาร์กาล เป็นนักศิลปะชาวยิว

00:09:38.000 --> 00:09:40.000
ในนาซีเยอรมัน

NOTE Paragraph

00:09:40.000 --> 00:09:42.000
ความผิดปกติเหล่านี้

00:09:42.000 --> 00:09:44.000
ค่อนข้างเห็นได้ชัด

00:09:44.000 --> 00:09:47.000
พวกเราไม่จำเป็นต้องรู้มาก่อนว่าใครถูกเซ็นเซอร์

00:09:47.000 --> 00:09:49.000
เราสามารถสรุปได้จาก

00:09:49.000 --> 00:09:51.000
ความผิดปกติพื้นฐานเหล่านี้

00:09:51.000 --> 00:09:53.000
ซึ่งก็เป็นวิธีที่ง่ายมาก

00:09:53.000 --> 00:09:55.000
เอาล่ะครับ ความคาดหวังที่เป็นเหตุเป็นผล

00:09:55.000 --> 00:09:57.000
ก็คือชื่อเสียงของใครบางคนในช่วงเวลาหนึ่งๆ

00:09:57.000 --> 00:09:59.000
ไม่ควรจะต่างจากช่วงก่อนหน้าหรือ

00:09:59.000 --> 00:10:01.000
หลังจากนั้นมาก

00:10:01.000 --> 00:10:03.000
และนั่นเป็นสิ่งที่พวกเราหวังไว้

00:10:03.000 --> 00:10:06.000
และเราได้ลองเปรียบเทียบคนที่พวกเราเฝ้าสังเกตการณ์

00:10:06.000 --> 00:10:08.000
ลองแยกแยะข้อมูลอย่างละเอียด

00:10:08.000 --> 00:10:10.000
เพื่อยกประเด็นที่เราเรียกว่า "ดัชนีความต่าง"

00:10:10.000 --> 00:10:13.000
เมื่อไหร่ที่ดัชนีตัวนั้นอยู่ต่ำมากๆ

00:10:13.000 --> 00:10:15.000
หมายความว่าคุณอาจถูกเซ็นเซอร์ไว้

00:10:15.000 --> 00:10:18.000
และเมื่อไหร่ที่มันสูงเกิน หมายถึงคุณอาจได้รับการประชาสัมพันธ์

NOTE Paragraph

00:10:19.000 --> 00:10:21.000
JM: จนถึงขณะนี้เชื่อว่่าคุณอาจรู้แล้ว

00:10:21.000 --> 00:10:24.000
การกระจายอยู่ของดัชนีความต่างของประชากร

00:10:24.000 --> 00:10:26.000
ตัวอย่างเช่น ในนี้

00:10:26.000 --> 00:10:28.000
ดัชนีนี้เป็นความต่างของผู้คน 5,000 คน

00:10:28.000 --> 00:10:30.000
ที่หยิบยกมาจากหนังสืออังกฤษที่ไม่ได้ถูกเซ็นเซอร์ใดๆ

00:10:30.000 --> 00:10:32.000
จะอยู่ในแบบที่เกาะกลุ่มเหนียวแน่นตรงกลาง

00:10:32.000 --> 00:10:34.000
สิ่งที่ึคุณคาดหวังไว้จะเป็นสิ่งที่คุณสังเกตการณ์

00:10:34.000 --> 00:10:36.000
นี่เป็นการกระจายตัวในหนังสือเยอรมัน

00:10:36.000 --> 00:10:38.000
ต่างกันมาก มันโอนเอียงไปทางซ้าย

00:10:38.000 --> 00:10:41.000
ผู้คนเอ่ยถึงมันน้้อยกว่าที่เป็นอยู่ประมาณ 2 เท่า

00:10:41.000 --> 00:10:43.000
แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือ การกระจายออกเป็นวงกว้าง

00:10:43.000 --> 00:10:46.000
มีผู้คนจำนวนไม่น้อยที่ประจำอยู่ฝั่งซ้ายมือ

00:10:46.000 --> 00:10:49.000
ถูกพูดถึงน้อยกว่าที่ควรจะเป็นกว่าสิบเท่า

00:10:49.000 --> 00:10:51.000
แต่ผู้คนทางฝั่งขวามือ

00:10:51.000 --> 00:10:53.000
มีแนวโน้มจะได้ประโยชน์จากการประชาสัมพันธ์

00:10:53.000 --> 00:10:56.000
ภาพนี้เป็นรูปแบบเซ็นเซอร์มาตรฐานในสถิติเรา

NOTE Paragraph

00:10:56.000 --> 00:10:58.000
ELA: ฉะนั้นวัฒนธรรมศาสตร์

00:10:58.000 --> 00:11:00.000
ก็คือชื่อที่เราใช้เรียกวิธีนี้

00:11:00.000 --> 00:11:02.000
คล้ายๆกับจีโนมศาสตร์

00:11:02.000 --> 00:11:04.000
ต่างกันแค่จีโนมศาสตร์เป็นมุมมองของศาสตร์ชีววิทยา

00:11:04.000 --> 00:11:07.000
ในโลกที่เป็นผลจากพื้นฐานของจีโนมมนุษย์

00:11:07.000 --> 00:11:09.000
วัฒนธรรมศาสตร์ก็คล้ายๆกัน

00:11:09.000 --> 00:11:12.000
มันเป็นโปรแกรมวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่

00:11:12.000 --> 00:11:14.000
ที่ใช้ศึกษาวัฒนธรรมมนุษย์

00:11:14.000 --> 00:11:16.000
แทนที่จะเป็นมุมมองทางฝั่งจีโนม

00:11:16.000 --> 00:11:19.000
แต่เป็นมุมมองจากข้อมูลบันทึกประวัติศาสตร์ดิจิทัล

00:11:19.000 --> 00:11:21.000
วัฒนธรรมศาสตร์ดีตรงที่

00:11:21.000 --> 00:11:23.000
ทุกๆคนสามารถลงมือทำได้เอง

00:11:23.000 --> 00:11:25.000
ทำไมทุกคนถึงทำได้น่ะหรือ?

00:11:25.000 --> 00:11:27.000
ก็เพราะชายสามคนนี้

00:11:27.000 --> 00:11:30.000
"จอน ออร์วอนท์" "แมต เกรย์" และ "วิลล์ บร๊อคแมน" จากกูเกิล

00:11:30.000 --> 00:11:32.000
ได้เล็งเห็นประโยชน์ของตัวช่วย Ngram Viewer

00:11:32.000 --> 00:11:34.000
และพวกเขาเห็นตรงกันว่า "มันสนุกสุดยอด

00:11:34.000 --> 00:11:37.000
พวกเราต้องทำให้ทุกคนได้ลองใช้บ้าง"

00:11:37.000 --> 00:11:39.000
จากนั้นมาสองอาทิตย์ ก่อนที่จะทำรายงานเสร็จ

00:11:39.000 --> 00:11:42.000
พวกเขาเขียนเว็ป Ngram Viewer ในแบบที่ใครก็เข้าใช้ได้

00:11:42.000 --> 00:11:45.000
ฉะนั้นคุณสามารถพิมพ์คำหรือวลีใดๆก็ได้ที่คุณสนใจ

00:11:45.000 --> 00:11:47.000
และสำรวจ N-gram ของมันได้ทันที

00:11:47.000 --> 00:11:49.000
และสามารถเปิดตัวอย่างของหนังสือทั้งหลาย

00:11:49.000 --> 00:11:51.000
ที่มี n-gram ปรากฏอยู่

NOTE Paragraph

00:11:51.000 --> 00:11:53.000
JM: ฟังค์ชั่นนี้ถูกใช้เป็นล้านครั้งในวันเปิดตัว

00:11:53.000 --> 00:11:55.000
และตัวอย่างนี้ถือเป็นหนึ่งในจำนวนคำค้นที่ดีที่สุด

00:11:55.000 --> 00:11:58.000
ผู้คนอยากทำตัวเองให้ดีที่สุด เริ่มต้นจากสิ่งดีที่สุด

00:11:58.000 --> 00:12:01.000
แต่สำหรับศตวรรษที่ 18 กลับไม่มีใครสนใจคำๆนี้เท่าไหร่

00:12:01.000 --> 00:12:04.000
พวกเขาไม่ได้อยาก "Best" ที่สุด พวกเขาอยาก "Beft" ที่สุด

00:12:04.000 --> 00:12:07.000
สิ่งที่เกิดขึ้นก็คือ แน่นอนว่ามันเป็นเพียงแค่ความผิดเล็กๆน้อยๆ

00:12:07.000 --> 00:12:09.000
ไม่ใช่ความอยากโดดเด่น

00:12:09.000 --> 00:12:12.000
เป็นแค่การเขียนตัว S อีกแบบที่คล้ายกับตัว F

00:12:12.000 --> 00:12:15.000
แต่สำหรับตอนนี้ กูเกิลยังไม่หยิบยกตัวนี้ขึ้นมาจริงจัง

00:12:15.000 --> 00:12:18.000
แต่พวกเราได้รายงานเรื่องนี้ในบทความที่พวกเราเขียนขึ้น

00:12:18.000 --> 00:12:20.000
เพื่อเตือนตัวเองเท่านั้น

00:12:20.000 --> 00:12:22.000
ถึงแม้ว่ามันจะสนุกมากก็ตาม

00:12:22.000 --> 00:12:24.000
แต่ตอนที่คุณแปลกราฟเหล่านี้ออกมา คุณต้องระวังให้มาก

00:12:24.000 --> 00:12:27.000
และใช้วิทยาศาสตร์เป็นพื้นฐาน

NOTE Paragraph

00:12:27.000 --> 00:12:30.000
ELA: ผู้คนใช้สิ่งนี้เล่นสนุกในรูปแบบต่างๆ

00:12:30.000 --> 00:12:37.000
(หัวเราะ)

00:12:37.000 --> 00:12:39.000
จริงๆแล้วพวกเราแทบไม่ต้องพูดเลย

00:12:39.000 --> 00:12:42.000
แค่โชว์สไลด์เหล่านี้แล้วอยู่กันเงียบๆ

00:12:42.000 --> 00:12:45.000
คนๆนี้สนใจเรื่องประวัติศาสตร์ของความไม่พอใจ

00:12:45.000 --> 00:12:48.000
ความไม่พอใจมีหลากหลายประเภท

00:12:48.000 --> 00:12:51.000
หากคุณเดินสะดุด จะอุทานออกมาเป็น "อา" สระ "า" ตัวเดียว

00:12:51.000 --> 00:12:53.000
แต่ถ้าโลกกำลังจะถูกเอเลี่ยนโวกอนทำลาย

00:12:53.000 --> 00:12:55.000
เพื่อเว้นความห่างระหว่างดวงดาว

00:12:55.000 --> 00:12:57.000
คุณจะอุทานเป็น "อาาาาาาาา" สระ "า" 8 ตัว

00:12:57.000 --> 00:12:59.000
คนๆนี้ศึกษาเกี่ยวกับ "อา" ทั้งหลาย

00:12:59.000 --> 00:13:01.000
ตั้งแต่ "า" หนึ่งตัวจนถึงแปดตัว

00:13:01.000 --> 00:13:03.000
ได้ความว่า

00:13:03.000 --> 00:13:05.000
"อา" ที่ความถี่ที่น้อยกว่า

00:13:05.000 --> 00:13:08.000
จะเป็นเหตุการณ์ที่กดดันกว่า

00:13:08.000 --> 00:13:11.000
ยกเว้นในช่วงต้นศตวรรษ 1980

00:13:11.000 --> 00:13:13.000
พวกเราคิดว่าเรแกนจะต้องมีเอี่ยวกับข้อมูลนี้แน่ๆ

NOTE Paragraph

00:13:13.000 --> 00:13:15.000
(หัวเราะ)

NOTE Paragraph

00:13:15.000 --> 00:13:18.000
JM: มีการใช้ข้อมูลนี้ไม่น้อยทีเดียว

00:13:18.000 --> 00:13:21.000
สรุปแล้วตอนนี้ประวัติศาสตร์ได้บันทึกอยู่ในโลกดิจิทัลแล้ว

00:13:21.000 --> 00:13:23.000
กูเกิลได้เริ่มทำหนังสือเป็นดิจิทัลประมาณ 15 ล้านเล่ม

00:13:23.000 --> 00:13:25.000
ซึ่งเป็นเพียง 12 เปอร์เซนต์ของหนังสือทั้งหมดที่เคยตีพิมพ์

00:13:25.000 --> 00:13:28.000
เป็นเพียงเสี้ยวหนึ่งของวัฒนธรรมมนุษย์เท่านั้น

00:13:28.000 --> 00:13:31.000
ในวัฒนธรรมเรายังมีอีกมากมายกว่านี้ ไหนจะมีหนังสือที่เขียนด้วยลายมืออีก ไหนจะหนังสือพิมพ์

00:13:31.000 --> 00:13:33.000
หรือพวกที่ไม่ได้อยู่ในรูปแบบตัวหนังสือ เช่น ศิลปะและรูปภาพต่างๆ

00:13:33.000 --> 00:13:35.000
สิ่งเหล่านี้จะเกิดขึ้นบนคอมพิวเตอร์ของพวกเรา

00:13:35.000 --> 00:13:37.000
คอมพิวเตอร์จากทั่วทุกมุมโลก

00:13:37.000 --> 00:13:40.000
และเมื่อมันเกิดขึ้นแล้ว มันจะเปลี่ยนแปลงรูปแบบที่เราเคย

00:13:40.000 --> 00:13:42.000
ทำความเข้าใจวัฒนธรรมมนุษย์ในอดีต ปัจจุบัน และอนาคต

NOTE Paragraph

00:13:42.000 --> 00:13:44.000
ขอบคุณมากครับ

NOTE Paragraph

00:13:44.000 --> 00:13:47.000
(ปรบมือ)