0:00:00.000,0:00:02.000
Erez Lieberman Aiden: Každý vie,

0:00:02.000,0:00:05.000
že obrázok je hoden tisíc slov.

0:00:07.000,0:00:09.000
Ale my na Harvarde

0:00:09.000,0:00:12.000
sme sa zamysleli, či je to naozaj pravda.

0:00:12.000,0:00:14.000
(Smiech)

0:00:14.000,0:00:18.000
Zhromaždili sme teda tím odborníkov

0:00:18.000,0:00:20.000
z Harvardu, MIT,

0:00:20.000,0:00:23.000
The American Heritage Dictionary, Encyklopédie Britannica

0:00:23.000,0:00:25.000
a aj od našich hrdých sponzorov

0:00:25.000,0:00:28.000
z Googlu.

0:00:28.000,0:00:30.000
A uvažovali sme o tom

0:00:30.000,0:00:32.000
asi štyri roky.

0:00:32.000,0:00:37.000
A došli sme k prekvapujúcemu záveru.

0:00:37.000,0:00:40.000
Dámy a páni, obrázok nie je hoden tísíc slov.

0:00:40.000,0:00:42.000
V skutočnosti sme našli obrázky

0:00:42.000,0:00:47.000
hodné 500 miliárd slov.

0:00:47.000,0:00:49.000
Jean-Baptiste Michel: Takže, ako sme dospeli k tomuto záveru?

0:00:49.000,0:00:51.000
Erez a ja sme premýšľali o cestách

0:00:51.000,0:00:53.000
k získaniu celistvého obrazu o ľudskej kultúre

0:00:53.000,0:00:56.000
a ľudskej histórii: ich zmenách v priebehu času.

0:00:56.000,0:00:58.000
Tak veľa kníh bolo napísaných za všetky tie roky.

0:00:58.000,0:01:00.000
Takže sme si pomysleli: najlepší spôsob, ako sa z nich poučiť,

0:01:00.000,0:01:02.000
je prečítať všetky tieto milióny kníh.

0:01:02.000,0:01:05.000
Samozrejme, ak si predstavíme mieru úžasnosti niečoho takého,

0:01:05.000,0:01:08.000
toto musí bodovať veľmi, veľmi vysoko.

0:01:08.000,0:01:10.000
Problém je, že k tomu prislúcha aj X-ová os -

0:01:10.000,0:01:12.000
os praktičnosti.

0:01:12.000,0:01:14.000
Toto je veľmi, veľmi nízko.

0:01:14.000,0:01:17.000
(Potlesk)

0:01:17.000,0:01:20.000
Ľudia zvyknú používať alternatívny prístup,

0:01:20.000,0:01:22.000
vyberú zopár prameňov a prečítajú ich veľmi pozorne.

0:01:22.000,0:01:24.000
Toto je veľmi praktické, ale nie až také úžasné.

0:01:24.000,0:01:27.000
Čo naozaj chcete dosiahnuť,

0:01:27.000,0:01:30.000
je umiestniť sa do úžasnej, ešte však praktickej časti tohto priestoru.

0:01:30.000,0:01:33.000
Tak sa stalo, že kúsok cez rieku bola spoločnosť nazývaná Google,

0:01:33.000,0:01:35.000
ktorá pred pár rokmi začala digitalizačný projekt,

0:01:35.000,0:01:37.000
ktorý by akurát mohol umožniť takýto prístup.

0:01:37.000,0:01:39.000
Digitalizovali milióny kníh.

0:01:39.000,0:01:42.000
To znamená, že je možné použiť výpočtové metódy

0:01:42.000,0:01:44.000
na čítanie všetkých týchto kníh stlačením klávesy.

0:01:44.000,0:01:47.000
To je veľmi praktické a extrémne úžasné.

0:01:48.000,0:01:50.000
ELA: Dovoľte mi rozpovedať vám o tom, odkiaľ knihy prichádzajú.

0:01:50.000,0:01:53.000
Od nepamäti existovali spisovatelia.

0:01:53.000,0:01:56.000
Títo spisovatelia sa snažili písať kníhy.

0:01:56.000,0:01:58.000
A to sa im významne zjednodušilo

0:01:58.000,0:02:00.000
s rozvojom kníhtlače pred niekoľkými storočiami.

0:02:00.000,0:02:03.000
Odvtedy sa spisovateľom podarilo,

0:02:03.000,0:02:05.000
pri 129 miliónoch rôznych príležitostiach,

0:02:05.000,0:02:07.000
vydať knihu.

0:02:07.000,0:02:09.000
Ak sa tieto knihy nestratili v prúde času,

0:02:09.000,0:02:11.000
potom sú niekde v nejakej knižnici,

0:02:11.000,0:02:14.000
a mnoho z týchto kníh bolo získaných z týchto knižníc

0:02:14.000,0:02:16.000
a digitalizovaných v Google,

0:02:16.000,0:02:18.000
ktorý doteraz oskenoval 15 miliónov kníh.

0:02:18.000,0:02:21.000
Keď Google digitalizuje knihu, uložia ju do ozaj pekného formátu.

0:02:21.000,0:02:23.000
Máme dáta a navyše máme aj metadáta.

0:02:23.000,0:02:26.000
Máme informácie o veciach ako je miesto vydania,

0:02:26.000,0:02:28.000
autor, obdobie vydania.

0:02:28.000,0:02:31.000
A naša činnosť potom spočíva v prehliadaní týchto záznamov

0:02:31.000,0:02:35.000
a vylúčení všetkého, okrem dát najvyššej kvality.

0:02:35.000,0:02:37.000
Čo nám zostane,

0:02:37.000,0:02:40.000
je súbor piatich miliónov kníh,

0:02:40.000,0:02:43.000
500 miliárd slov,

0:02:43.000,0:02:45.000
reťazec znakov tisíckrát dlhší

0:02:45.000,0:02:48.000
než ľudský genóm --

0:02:48.000,0:02:50.000
text, ktorý, ak by sme ho napísali,

0:02:50.000,0:02:52.000
by sa tiahol odtiaľ na Mesiac a späť

0:02:52.000,0:02:54.000
10 krát --

0:02:54.000,0:02:58.000
ozajstný úlomok nášho kultúrneho genómu.

0:02:58.000,0:03:00.000
Samozrejme, čo sme urobili,

0:03:00.000,0:03:03.000
čeliac takejto hroznej hyperbole ...

0:03:03.000,0:03:05.000
(Smiech)

0:03:05.000,0:03:08.000
sme urobili to, čo

0:03:08.000,0:03:11.000
by býval urobil každý výskumník so štipkou sebaúcty.

0:03:11.000,0:03:13.000
Vybrali sme stránku z XKCD,

0:03:13.000,0:03:15.000
a riekli, "Ustúp.

0:03:15.000,0:03:17.000
Ideme vyskúšať vedu."

0:03:17.000,0:03:19.000
(Smiech)

0:03:19.000,0:03:21.000
JM: Samozrejme, uvažovali sme,

0:03:21.000,0:03:23.000
skúsme my len najprv zverejniť dáta,

0:03:23.000,0:03:25.000
pre ostatných nech si na tom robia vedu.

0:03:25.000,0:03:27.000
A tak uvažujeme, ktoré dáta môžeme zverejniť?

0:03:27.000,0:03:29.000
Samozrejme, chcete vziať knihy

0:03:29.000,0:03:31.000
a vydať plný text týchto piatich miliónov kníh.

0:03:31.000,0:03:33.000
Google a osobitne Jon Orwant,

0:03:33.000,0:03:35.000
nám ukázali malú rovnicu, ktorú sme sa museli naučiť.

0:03:35.000,0:03:38.000
Vezmite päť miliónov kníh, to znamená päť miliónov autorov

0:03:38.000,0:03:41.000
a päť miliónov žalobcov a máte masívny súdny proces.

0:03:41.000,0:03:43.000
Takže, aj keď by to bolo veľmi, veľmi úžasné,

0:03:43.000,0:03:46.000
opäť, extrémne, extrémne nepraktické.

0:03:46.000,0:03:48.000
(Smiech)

0:03:48.000,0:03:50.000
Opäť sme to svojim spôsobom vyriešili

0:03:50.000,0:03:53.000
a zvolili sme veľmi praktický prístup, ktorý bol o kúsok menej úžasný.

0:03:53.000,0:03:55.000
Povedali sme si, namiesto zverejnenia plného textu

0:03:55.000,0:03:57.000
zverejníme štatistické informácie o knihách.

0:03:57.000,0:03:59.000
Napríklad "A gleam of happiness" ("Záblesk šťastia").

0:03:59.000,0:04:01.000
To sú štyri slová: nazývame to štyr-gram.

0:04:01.000,0:04:03.000
Povieme vám, koľkokrát sa určitý štyr-gram

0:04:03.000,0:04:05.000
objavuje v knihách v rokoch 1801, 1802, 1803,

0:04:05.000,0:04:07.000
až do roku 2008.

0:04:07.000,0:04:09.000
To nám dáva časovú závislosť

0:04:09.000,0:04:11.000
frekvencie použitia určitej vety v priebehu času.

0:04:11.000,0:04:14.000
Urobíme to pre všetky slová a frázy, ktoré sa objavujú v týchto knihách

0:04:14.000,0:04:17.000
a to nám dáva veľkú tabuľku s dvoma miliardami riadkov,

0:04:17.000,0:04:19.000
ktorá nám hovorí a cestách kultúrnych zmien.

0:04:19.000,0:04:21.000
ELA: Teda tie dve miliardy riadkov,

0:04:21.000,0:04:23.000
nazývame ich dve miliardy n-gramov.

0:04:23.000,0:04:25.000
Čo nám hovoria?

0:04:25.000,0:04:27.000
Individuálne n-gramy sú mierou kultúrnych trendov.

0:04:27.000,0:04:29.000
Dovoľte mi uviesť vám jeden príklad.

0:04:29.000,0:04:31.000
Predpokladajme, že je mi skvele,

0:04:31.000,0:04:33.000
a potom zajtra vám chcem povedať, ako dobre mi bolo.

0:04:33.000,0:04:36.000
A teda by som mohol povedať "Včera som si voľkal."

0:04:36.000,0:04:39.000
Alternatívne by som mohol povedať "Včara som sa tešil."

0:04:39.000,0:04:42.000
Ktorý z nich by som mal použiť?

0:04:42.000,0:04:44.000
Ako sa rozhodnúť?

0:04:44.000,0:04:46.000
Už približne šesť mesiacov

0:04:46.000,0:04:48.000
špičkový prístup v tejto oblasti

0:04:48.000,0:04:50.000
je, že by ste, napríklad,

0:04:50.000,0:04:52.000
navštívili nasledujúceho psychológa s úžasným účesom,

0:04:52.000,0:04:54.000
a riekli by ste,

0:04:54.000,0:04:57.000
"Steve, vy ste expert na nepravidelné slovesá.

0:04:57.000,0:04:59.000
Čo by som mal robiť?"

0:04:59.000,0:05:01.000
A on by vám povedal, "Väčšina ľudí hovorí tešiť sa,

0:05:01.000,0:05:04.000
ale niektorí ľudia hovoria voľkať si."

0:05:04.000,0:05:06.000
A tiež ste vedeli, viac-menej,

0:05:06.000,0:05:09.000
že, ak by ste sa presunuli späť v čase o 200 rokov

0:05:09.000,0:05:12.000
a opýtali sa nasledujúceho štátnika s rovnako úžasným účesom:

0:05:12.000,0:05:15.000
(Smiech)

0:05:15.000,0:05:17.000
"Tom, čo by som mal povedať?"

0:05:17.000,0:05:19.000
On by odpovedal, "Za mojich čias, väčšina ľudí používala voľkať si,

0:05:19.000,0:05:22.000
no niektorí používali tešiť sa."

0:05:22.000,0:05:24.000
Takže to, čo vám teraz ukážem sú iba holé dáta.

0:05:24.000,0:05:28.000
Dva riadky z tabuľky s dvoma miliardami záznamov.

0:05:28.000,0:05:30.000
To, čo vidíte je frekvencia výskytu, rok za rokom,

0:05:30.000,0:05:33.000
"tešiť sa" a "voľkať si" v priebehu času.

0:05:34.000,0:05:36.000
Toto sú iba dva

0:05:36.000,0:05:39.000
z dvoch miliárd riadkov.

0:05:39.000,0:05:41.000
Takže, celý set dát

0:05:41.000,0:05:44.000
je miliardukrát úžasnejší než tento obrázok.

0:05:44.000,0:05:46.000
(Smiech)

0:05:46.000,0:05:50.000
(Potlesk)

0:05:50.000,0:05:52.000
JM: Je mnoho ďalších obrázkov, ktoré sú hodné 500 miliárd slov.

0:05:52.000,0:05:54.000
Napríklad tento.

0:05:54.000,0:05:56.000
Ak vezmete slovo influenza,

0:05:56.000,0:05:58.000
spozorujete zvýšený výskyt v časoch, o ktorých je známe,

0:05:58.000,0:06:01.000
že chrípkové epidémie práve zabíjali ľudí po svete.

0:06:01.000,0:06:04.000
ELA: Ak ešte nie ste presvedčení,

0:06:04.000,0:06:06.000
hladiny morí stúpajú,

0:06:06.000,0:06:09.000
rovnako aj atmosférický CO2 a globálna teplota.

0:06:09.000,0:06:12.000
JM: Mohol by vás zaujímať aj tento partikulárny n-gram,

0:06:12.000,0:06:15.000
ktorý Nietzschemu hovorí, že Boh nie je mŕtvy,

0:06:15.000,0:06:18.000
aj keď by ste mohli súhlasiť, že by sa mu hodil lepší PR manažér.

0:06:18.000,0:06:20.000
(Smiech)

0:06:20.000,0:06:23.000
ELA: S touto vecičkou môžete dospieť k pekne abstraktným konceptom.

0:06:23.000,0:06:25.000
Napríklad, dovoľte mi rozpovedať vám históriu

0:06:25.000,0:06:27.000
roku 1950.

0:06:27.000,0:06:29.000
Podstatnú väčšinu dejín,

0:06:29.000,0:06:31.000
nikto na rok 1950 ani nekýchol

0:06:31.000,0:06:33.000
v rokoch 1700, 1800, 1900,

0:06:33.000,0:06:36.000
nik sa nezaujímal.

0:06:37.000,0:06:39.000
V priebehu 30-tych a 40-tych,

0:06:39.000,0:06:41.000
sa nik nezaujímal.

0:06:41.000,0:06:43.000
Zrazu, v polovici 40-tych

0:06:43.000,0:06:45.000
nastal šum.

0:06:45.000,0:06:47.000
Ľudia si uvedomili, že rok 1950 prichádza

0:06:47.000,0:06:49.000
a mohol by byť veľkolepý.

0:06:49.000,0:06:52.000
(Smiech)

0:06:52.000,0:06:55.000
Avšak nič ľudí nezaujalo počas roku 1950,

0:06:55.000,0:06:58.000
tak, ako rok 1950.

0:06:58.000,0:07:01.000
(Smiech)

0:07:01.000,0:07:03.000
Ľudia chodili ako posadnutí.

0:07:03.000,0:07:05.000
Nemohli prestať hovoriť

0:07:05.000,0:07:08.000
o všetkom, čo robili počas roku 1950,

0:07:08.000,0:07:11.000
všetkom, čo plánovali robiť v roku 1950,

0:07:11.000,0:07:16.000
všetkých snoch, ktoré si chceli splniť v roku 1950.

0:07:16.000,0:07:18.000
Fakticky, rok 1950 bol taký fascinujúci,

0:07:18.000,0:07:20.000
že celé roky potom

0:07:20.000,0:07:23.000
ľudia jednoducho ďalej hovorili o všetkých úžasných veciach, ktoré sa udiali.

0:07:23.000,0:07:25.000
v rokoch 51, 52, 53.

0:07:25.000,0:07:27.000
Konečne, v roku 1954

0:07:27.000,0:07:29.000
sa ktosi prebral a nahliadol,

0:07:29.000,0:07:33.000
že rok 1950 je akosi passé.

0:07:33.000,0:07:35.000
(Smiech)

0:07:35.000,0:07:37.000
A takto bublina spľasla.

0:07:37.000,0:07:39.000
(Smiech)

0:07:39.000,0:07:41.000
A príbeh roku 1950,

0:07:41.000,0:07:43.000
je príbehom každého roku, o ktorom máme záznamy.

0:07:43.000,0:07:46.000
s malým háčikom, pretože teraz máme tieto pekné tabuľky.

0:07:46.000,0:07:49.000
A pretože máme tieto pekné tabuľky, môžeme veci merať.

0:07:49.000,0:07:51.000
Môžeme sa opýtať: "Hm, ako rýchlo bublina spľasne?"

0:07:51.000,0:07:54.000
A ukazuje sa, že to môžeme merať veľmi presne.

0:07:54.000,0:07:57.000
Rovnice boli odvodené, grafy vytvorené,

0:07:57.000,0:07:59.000
a výsledok je,

0:07:59.000,0:08:02.000
že bubliny spľasnú rýchlejšie a rýchlejšie

0:08:02.000,0:08:04.000
každým odchádzajúcim rokom.

0:08:04.000,0:08:09.000
Záujem o minulosť strácame rýchlejšie.

0:08:09.000,0:08:11.000
JM: Teraz malá rada ku kariérnemu rastu.

0:08:11.000,0:08:13.000
Takže pre tých z vás, ktorí chcú byť slávni,

0:08:13.000,0:08:15.000
sa môžeme poučiť od 25 najznámejších politikov,

0:08:15.000,0:08:17.000
spisovateľov, hercov a tak ďalej.

0:08:17.000,0:08:20.000
Takže ak sa chcete stať slávnym čo najskôr, mali by ste byť hercom,

0:08:20.000,0:08:22.000
pretože potom vaša sláva začne rásť ešte pred tridsiatkou --

0:08:22.000,0:08:24.000
ste ešte mladý, je to ozaj super.

0:08:24.000,0:08:26.000
Ak môžete chvíľu počkať, staňte sa spisovateľom,

0:08:26.000,0:08:28.000
pretože potom môžete dosiahnuť k výšinám,

0:08:28.000,0:08:30.000
ako Mark Twain, napríklad: extrémne slávny.

0:08:30.000,0:08:32.000
Ale ak chcete naozaj na vrchol,

0:08:32.000,0:08:34.000
mali by ste odložiť príjemnosti

0:08:34.000,0:08:36.000
a samozrejme, stať sa politikom.

0:08:36.000,0:08:38.000
Takže tu sa stávate slávnym pred vašou šesťdesiatkou,

0:08:38.000,0:08:40.000
a následne sa stávate veľmi, veľmi slávnym.

0:08:40.000,0:08:43.000
Vedci sa k sláve dostávajú ako omnoho starší.

0:08:43.000,0:08:45.000
Tak napríklad, biológovia a fyzici

0:08:45.000,0:08:47.000
sú takmer takí slávni ako herci.

0:08:47.000,0:08:50.000
Chyby, ktorej by ste sa mali vyvarovať je stať sa matematikom.

0:08:50.000,0:08:52.000
(Smiech)

0:08:52.000,0:08:54.000
Ak to urobíte,

0:08:54.000,0:08:57.000
môžete si myslieť: "Ó, skvelé, do tridsiatky urobím svoju najlepšiu prácu."

0:08:57.000,0:08:59.000
Ale hádajte čo? Nikoho to nebude naozaj zaujímať.

0:08:59.000,0:09:02.000
(Smiech)

0:09:02.000,0:09:04.000
ELA: N-gramy prinášajú

0:09:04.000,0:09:06.000
ešte viac vytriezvujúcich poznatkov.

0:09:06.000,0:09:08.000
Napríklad tu je trajektória Marca Chagalla,

0:09:08.000,0:09:10.000
umelca narodeného v roku 1887.

0:09:10.000,0:09:13.000
A toto vyzerá ako normálna trajektória slávnej osoby.

0:09:13.000,0:09:17.000
Stáva sa slávnejším a slávnejším,

0:09:17.000,0:09:19.000
s výnimkou, ak hľadáte v nemčine.

0:09:19.000,0:09:21.000
Ak hľadáte v nemčine, uvidíte niečo úplne zvláštne,

0:09:21.000,0:09:23.000
niečo, čo sa takmer nikdy neobjaví,

0:09:23.000,0:09:25.000
teda, že sa stáva extrémne slávnym

0:09:25.000,0:09:27.000
a potom z ničoho nič zmizne,

0:09:27.000,0:09:30.000
prechádzajúc úplným minimom medzi rokmi 1933 a 1945,

0:09:30.000,0:09:33.000
a následne opätovne narastajúc.

0:09:33.000,0:09:35.000
Samozrejme, to, čo vidíme,

0:09:35.000,0:09:38.000
je skutočnosť, že Marc Chagall bol židovským umelcom

0:09:38.000,0:09:40.000
v nacistickom Nemecku.

0:09:40.000,0:09:42.000
Tieto signály

0:09:42.000,0:09:44.000
sú v skutočnosti také silné,

0:09:44.000,0:09:47.000
že nepotrebujeme vedieť, či bol niekto cenzúrovaný.

0:09:47.000,0:09:49.000
Môžeme na to jednoducho prísť

0:09:49.000,0:09:51.000
použitím naozaj základného spracovania signálov.

0:09:51.000,0:09:53.000
Tu je jednoduchý spôsob, ako to urobiť.

0:09:53.000,0:09:55.000
Je rozumné predpokladať,

0:09:55.000,0:09:57.000
že sláva danej osoby počas istého časového úseku,

0:09:57.000,0:09:59.000
by mala byť približne priemerom jej slávy pred

0:09:59.000,0:10:01.000
a slávy po ňom.

0:10:01.000,0:10:03.000
Takže očakávame takéto niečo.

0:10:03.000,0:10:06.000
A porovnáme to so slávou, ktorú pozorujeme.

0:10:06.000,0:10:08.000
A jednoducho vydelíme jednu druhou,

0:10:08.000,0:10:10.000
aby sme dostali niečo, čo nazývame index supresie.

0:10:10.000,0:10:13.000
Ak je index supresie veľmi, veľmi, veľmi malý,

0:10:13.000,0:10:15.000
potom je dosť možné, že ste potláčaný.

0:10:15.000,0:10:18.000
Ak je veľmi veľký, je možné, že si pomáhate propagandou.

0:10:19.000,0:10:21.000
JM: Vskutku sa môžete pozrieť na

0:10:21.000,0:10:24.000
distribúciu indexov supresie cez celé populácie.

0:10:24.000,0:10:26.000
Napríklad, tu --

0:10:26.000,0:10:28.000
tento index supresie je vyrátaný pre 5000 ľudí

0:10:28.000,0:10:30.000
vybraných v anglických knihách. Kde nie je žiadna supresia --

0:10:30.000,0:10:32.000
vyzeralo by to takto, tesne centrované okolo jednotky.

0:10:32.000,0:10:34.000
Čo očakávate, je, v podstate, to, čo pozorujete.

0:10:34.000,0:10:36.000
Toto je distribúcia pozorovaná v Nemecku --

0:10:36.000,0:10:38.000
veľmi rozdielna, je posunutá doľava.

0:10:38.000,0:10:41.000
Ľudia o tom hovorili asi dvakrát menej ako by sa dalo očakávať,

0:10:41.000,0:10:43.000
ale čo je ešte dôležitejšie, distribúcia je oveľa širšia.

0:10:43.000,0:10:46.000
Je mnoho ľudí, ktorý skončia na ľavom konci tejto distribúcie,

0:10:46.000,0:10:49.000
o ktorých sa hovorí asi 10 ráz menej, než by sa malo.

0:10:49.000,0:10:51.000
Ale tiež mnoho ľudí na pravom konci,

0:10:51.000,0:10:53.000
ktorým, zdá sa, pomáha propaganda.

0:10:53.000,0:10:56.000
Tento obrázok predstavuje etalón cenzorstva v knižných záznamoch.

0:10:56.000,0:10:58.000
ELA: Takže kulturonómia

0:10:58.000,0:11:00.000
je termín, ktorý používame pre túto metódu.

0:11:00.000,0:11:02.000
Je podobná genomike.

0:11:02.000,0:11:04.000
Zatiaľ, čo genomika je objektívom biológie

0:11:04.000,0:11:07.000
cez okno sekvencie ľudského genómu,

0:11:07.000,0:11:09.000
kulturonómia je podobná.

0:11:09.000,0:11:12.000
Je to aplikácia analýzy dát masívneho rozsahu

0:11:12.000,0:11:14.000
pre štúdium ľudskej kultúry.

0:11:14.000,0:11:16.000
Tu je genóm nahradený

0:11:16.000,0:11:19.000
objektívom digitalizovaných historických záznamov.

0:11:19.000,0:11:21.000
Skvelé na kulturonómii

0:11:21.000,0:11:23.000
je, že ju môže robiť každý.

0:11:23.000,0:11:25.000
Prečo každý?

0:11:25.000,0:11:27.000
Môže ju robiť ktokoľvek, pretože traja chlapíci,

0:11:27.000,0:11:30.000
Jon Orwant, Matt Gray a Will Brockman z Google

0:11:30.000,0:11:32.000
sa pozreli na prototyp Ngram Viewer

0:11:32.000,0:11:34.000
a povedali si, "Toto je taká zábava,

0:11:34.000,0:11:37.000
musíme ju sprístupniť ľuďom!"

0:11:37.000,0:11:39.000
Takže za dva týždne - dva týždne pred vydaním nášho článku -

0:11:39.000,0:11:42.000
naprogramovali verziu Ngram Viewer-u pre verejnosť.

0:11:42.000,0:11:45.000
Takže teraz môžete vpísať akékoľvek slovo alebo frázu, ktorá vás zaujíma

0:11:45.000,0:11:47.000
a okamžite vidieť príslušný N-gram,

0:11:47.000,0:11:49.000
a tiež prezerať príklady všetkých rôznych kníh,

0:11:49.000,0:11:51.000
v ktorých sa objavuje váš N-gram.

0:11:51.000,0:11:53.000
JM: Aplikácia bola použitá viac ako miliónkrát počas prvého dňa,

0:11:53.000,0:11:55.000
a toto je naozaj najlepší zo všetkých dotazov.

0:11:55.000,0:11:58.000
Takže ľudia sa snažia robiť všetko najlepšie ("their best") v službách pokroku.

0:11:58.000,0:12:01.000
Ale ukazuje sa, že v 18-tom storočí, sa o to nestarali vôbec.

0:12:01.000,0:12:04.000
Nechceli robiť "their best", robili "their beft".

0:12:04.000,0:12:07.000
Čo sa stalo, je, samozrejme, iba chyba.

0:12:07.000,0:12:09.000
Nebola to snaha po priemernosti,

0:12:09.000,0:12:12.000
išlo len o to, že "s" sa písalo odlišne, podobne ako "f."

0:12:12.000,0:12:15.000
Samozrejme, Google o tom vtedy ešte nevedel,

0:12:15.000,0:12:18.000
takže sme to reportovali v našom odbornom článku.

0:12:18.000,0:12:20.000
Ale to je iba pripomienka,

0:12:20.000,0:12:22.000
že aj keď je toto veľká zábava,

0:12:22.000,0:12:24.000
pri interpretácii grafov musíte byť veľmi opatrní

0:12:24.000,0:12:27.000
a používať základné vedecké pravidlá.

0:12:27.000,0:12:30.000
ELA: Ľudia to používajú na všetky možné srandovné účely.

0:12:30.000,0:12:37.000
(Smiech)

0:12:37.000,0:12:39.000
Vskutku, nemusíme ani rozprávať,

0:12:39.000,0:12:42.000
iba vám mlčky ukážeme všetky zostávajúce obrázky

0:12:42.000,0:12:45.000
Túto osobu zaujímala história frustrácie.

0:12:45.000,0:12:48.000
Existujú rôzne druhy frustrácie.

0:12:48.000,0:12:51.000
Ak si prepichnete prst je to "argh" (ach) s jedným "a"

0:12:51.000,0:12:53.000
Ak je planéta Zem anihilovaná Vogónmi

0:12:53.000,0:12:55.000
za účelom uvoľnenia priestoru pre vesmírnu diaľnicu,

0:12:55.000,0:12:57.000
je to "aaaaaaaargh" o ôsmich "a."

0:12:57.000,0:12:59.000
Táto osoba skúmala všetky "argh",

0:12:59.000,0:13:01.000
s jedným až ôsmimi "a"

0:13:01.000,0:13:03.000
A ukazuje sa

0:13:03.000,0:13:05.000
že menej frekventované "arghs"

0:13:05.000,0:13:08.000
sú, samozrejme, tie, ktoré zodpovedajú veciam, ktoré sú frustrujúcejšie --

0:13:08.000,0:13:11.000
s výnimkou, prekvapujúco, začiatku 80-tych.

0:13:11.000,0:13:13.000
Myslíme, že by to mohlo mať dočinenia s Reaganom.

0:13:13.000,0:13:15.000
(Smiech)

0:13:15.000,0:13:18.000
JM: Je veľa použití pre tieto dáta,

0:13:18.000,0:13:21.000
ale najpodstatnejšie je, že historické záznamy sú digitalizované.

0:13:21.000,0:13:23.000
Google začal s digitalizáciou 15 miliónov kníh.

0:13:23.000,0:13:25.000
To je 12 percent všetkých kníh, ktoré kedy boli vydané.

0:13:25.000,0:13:28.000
To predstavuje veľkú časť ľudskej kultúry.

0:13:28.000,0:13:31.000
Kultúra je oveľa širšia: spadajú tam rukopisy, noviny,

0:13:31.000,0:13:33.000
patria tam veci, ktoré nie sú textom, ako výtvarné umenie a maľby.

0:13:33.000,0:13:35.000
Toto všetko bude na našich počítačoch,

0:13:35.000,0:13:37.000
na počítačoch po celom svete.

0:13:37.000,0:13:40.000
Až sa toto stane, transformuje to náš prístup

0:13:40.000,0:13:42.000
k porozumeniu našej minulosti, prítomnosti a ľudstvu.

0:13:42.000,0:13:44.000
Ďakujeme veľmi pekne.

0:13:44.000,0:13:47.000
(Potlesk)