0:00:00.000,0:00:02.000
Erez Lieberman Aiden: Toată lumea știe

0:00:02.000,0:00:05.000
că o poză valorează cât o mie de cuvinte.

0:00:07.000,0:00:09.000
Dar noi cei de la Harvard,

0:00:09.000,0:00:12.000
ne gândeam cât de adevărat este.

0:00:12.000,0:00:14.000
(Râsete)

0:00:14.000,0:00:18.000
Așa că am adunat o echipă de experți,

0:00:18.000,0:00:20.000
de la Harvard, MIT (Institutul Tehnologic din Massachusetts),

0:00:20.000,0:00:23.000
American Heritage Dictionary, Encyclopedia Britannica

0:00:23.000,0:00:25.000
și chiar și pe mândrii noștri sponsori,

0:00:25.000,0:00:28.000
Google.

0:00:28.000,0:00:30.000
Și am dezbătut această problemă

0:00:30.000,0:00:32.000
timp de aproape patru ani.

0:00:32.000,0:00:37.000
Și am ajuns la o concluzie surprinzătoare.

0:00:37.000,0:00:40.000
Doamnelor și domnilor, o poză nu valorează cât o mie de cuvinte.

0:00:40.000,0:00:42.000
Chiar am găsit unele poze,

0:00:42.000,0:00:47.000
care valorează 500 de miliarde de cuvinte.

0:00:47.000,0:00:49.000
Jean-Baptiste Michel: Cum am ajuns la această concluzie?

0:00:49.000,0:00:51.000
Eu și Erez ne gândeam la modalități

0:00:51.000,0:00:53.000
de a cuprinde într-o mare poză cultura umană

0:00:53.000,0:00:56.000
și istoria umanității: schimbarea de-a lungul timpului.

0:00:56.000,0:00:58.000
În toți acești ani au fost scrise foarte multe cărți.

0:00:58.000,0:01:00.000
Așa că ne gândeam că cea mai bună metodă să învățăm din ele,

0:01:00.000,0:01:02.000
este să citim toate aceste milioane de cărți.

0:01:02.000,0:01:05.000
Bineînțeles că dacă ar exista o scală pentru cât de grozavă e ideea,

0:01:05.000,0:01:08.000
s-ar afla undeva foarte, foarte sus.

0:01:08.000,0:01:10.000
Problema este că există și o axă X pentru asta,

0:01:10.000,0:01:12.000
care este axa practică.

0:01:12.000,0:01:14.000
Aceasta este foarte, foarte jos.

0:01:14.000,0:01:17.000
(Aplauze)

0:01:17.000,0:01:20.000
Oamenii au tendința unei alte abordări,

0:01:20.000,0:01:22.000
care este să ia câteva surse și să le citească cu atenție.

0:01:22.000,0:01:24.000
Ceea ce este foarte practic, dar nu foarte grozav.

0:01:24.000,0:01:27.000
Ceea ce se vrea de fapt este,

0:01:27.000,0:01:30.000
să avem și partea grozavă și partea practică a acestui spațiu.

0:01:30.000,0:01:33.000
Așa că am aflat că mai există o companie numită Google

0:01:33.000,0:01:35.000
care începuse cu câțiva ani în urmă un proiect de digitizare,

0:01:35.000,0:01:37.000
care ar putea să atingă această abordare.

0:01:37.000,0:01:39.000
Ei au digitizat milioane de cărți.

0:01:39.000,0:01:42.000
Ceea ce înseamnă, că prin metode computaționale,

0:01:42.000,0:01:44.000
cu un singur click, pot fi citite toate cărțile.

0:01:44.000,0:01:47.000
Ceea ce este foarte practic si foarte grozav.

0:01:48.000,0:01:50.000
ELA: Permiteți-mi să vă povestesc un pic despre originea cărților.

0:01:50.000,0:01:53.000
Încă din cele mai vechi timpuri, au existat autori.

0:01:53.000,0:01:56.000
Acești autori s-au străduit să scrie cărți.

0:01:56.000,0:01:58.000
Proces ce a devenit deosebit de facil

0:01:58.000,0:02:00.000
o dată cu dezvoltarea presei de tipar în urmă cu câteva secole.

0:02:00.000,0:02:03.000
De atunci, autorii au câștigat

0:02:03.000,0:02:05.000
în 129 de milioane de ocazii diferite,

0:02:05.000,0:02:07.000
publicarea cărților.

0:02:07.000,0:02:09.000
Dacă acele cărți nu s-au pierdut în istorie,

0:02:09.000,0:02:11.000
atunci se află undeva într-o bibliotecă,

0:02:11.000,0:02:14.000
și multe dintre acele cărți au fost scoase din biblioteci

0:02:14.000,0:02:16.000
și digitizate de către Google,

0:02:16.000,0:02:18.000
care până în ziua de azi a scanat 15 milioane de cărți.

0:02:18.000,0:02:21.000
Când Google digitizează o carte, o și așează într-un format frumos.

0:02:21.000,0:02:23.000
Acum avem datele și în plus avem și metadatele.

0:02:23.000,0:02:26.000
Avem informații despre locul de publicare,

0:02:26.000,0:02:28.000
despre autor, când a fost publicată.

0:02:28.000,0:02:31.000
Ceea ce facem noi este să filtrăm aceste informații

0:02:31.000,0:02:35.000
și să ștergem tot ce nu este de cea mai mare calitate.

0:02:35.000,0:02:37.000
Așa că ce avem acum

0:02:37.000,0:02:40.000
este o colecție de 5 milioane de cărți,

0:02:40.000,0:02:43.000
500 miliarde de cuvinte,

0:02:43.000,0:02:45.000
un șir de caractere de o mie de ori mai lung

0:02:45.000,0:02:48.000
decât un genom uman --

0:02:48.000,0:02:50.000
un text care, dacă ar fi scris,

0:02:50.000,0:02:52.000
s-ar întinde de aici, la lună și înapoi

0:02:52.000,0:02:54.000
de 10 ori --

0:02:54.000,0:02:58.000
o adevărată bucată din genomul nostru cultural.

0:02:58.000,0:03:00.000
Bineînțeles că ceea ce am făcut

0:03:00.000,0:03:03.000
când ne-am lovit de o asemenea hiperbolă...

0:03:03.000,0:03:05.000
(Râsete)

0:03:05.000,0:03:08.000
a fost ceea ce ar face orice cercetător

0:03:08.000,0:03:11.000
care se respectă.

0:03:11.000,0:03:13.000
Am luat o pagină din XKCD,

0:03:13.000,0:03:15.000
și am spus, „Dați-vă înapoi.

0:03:15.000,0:03:17.000
O să încercăm prin știință.”

0:03:17.000,0:03:19.000
(Râsete)

0:03:19.000,0:03:21.000
JM: Acum noi ne gândeam,

0:03:21.000,0:03:23.000
să punem datele acolo

0:03:23.000,0:03:25.000
și să lăsăm oamenii să experimenteze.

0:03:25.000,0:03:27.000
Apoi ne-am întrebat, ce informații să lansăm?

0:03:27.000,0:03:29.000
Normal că vrei să iei cărțile

0:03:29.000,0:03:31.000
și să vezi tot textul acestor cinci milioane de cărți.

0:03:31.000,0:03:33.000
Google-ul și în special Jon Orwant,

0:03:33.000,0:03:35.000
ne-au arătat o mică ecuație pe care ar trebui să o învățăm.

0:03:35.000,0:03:38.000
Așadar, ai cinci milioane, adică cinci milioane de autori

0:03:38.000,0:03:41.000
și cinci milioane de reclamanți într-un imens proces.

0:03:41.000,0:03:43.000
Și deși ar fi foarte foarte grozav,

0:03:43.000,0:03:46.000
din nou, este foarte, foarte ineficace.

0:03:46.000,0:03:48.000
(Râsete)

0:03:48.000,0:03:50.000
Atunci din nou ne-am cam prăbușit,

0:03:50.000,0:03:53.000
și am făcut ceea ce părea mai practic, dar mai puțin grozav.

0:03:53.000,0:03:55.000
Ne-am hotărât ca, în loc să punem întregul text,

0:03:55.000,0:03:57.000
vom publica statistici despre cărți.

0:03:57.000,0:03:59.000
Spre exemplu „Un strop de fericire.”

0:03:59.000,0:04:01.000
Sunt patru cuvinte; este ceea ce numim tetragramă.

0:04:01.000,0:04:03.000
Vă vom spune de câte ori apare o anumită tetragramă

0:04:03.000,0:04:05.000
în cărți, în 1801, 1802, 1803,

0:04:05.000,0:04:07.000
și până în anul 2008.

0:04:07.000,0:04:09.000
Ceea ce ne va oferi o serie temporală

0:04:09.000,0:04:11.000
cu frecvența de utilizare a acestei secvențe de-a lungul timpului.

0:04:11.000,0:04:14.000
Facem asta pentru toate cuvintele și expresiile care apar în acele cărți,

0:04:14.000,0:04:17.000
și acest lucru ne oferă un mare tabel de două miliarde de linii

0:04:17.000,0:04:19.000
care ne explică cum s-a schimbat cultura.

0:04:19.000,0:04:21.000
ELA: Așadar acele două miliarde de linii,

0:04:21.000,0:04:23.000
noi le numim două miliarde de n-grame.

0:04:23.000,0:04:25.000
Ce ne spun ele?

0:04:25.000,0:04:27.000
N-gramele individuale măsoară trendul cultural.

0:04:27.000,0:04:29.000
Să vă dau un exemplu.

0:04:29.000,0:04:31.000
Să presupunem că eu acum mă aflu într-o stare de prosperitate,

0:04:31.000,0:04:33.000
iar mâine aș vrea să vă spun dvs. cum mă descurc.

0:04:33.000,0:04:36.000
Așa că aș putea spune, „Ieri, am înflorit.”

0:04:36.000,0:04:39.000
Sau o altă variantă, aș putea spune, „Ieri, am prosperat.”

0:04:39.000,0:04:42.000
Pe care ar trebui să o folosesc?

0:04:42.000,0:04:44.000
De unde știi?

0:04:44.000,0:04:46.000
De cam șase luni încoace,

0:04:46.000,0:04:48.000
cel mai bun lucru pe care-l puteai face în acest domeniu,

0:04:48.000,0:04:50.000
ar fi ca, spre exemplu,

0:04:50.000,0:04:52.000
să mergi la un psiholog specializat cu coafură fabuloasă,

0:04:52.000,0:04:54.000
și să-i spui,

0:04:54.000,0:04:57.000
„Steve, tu ești expert în verbe.

0:04:57.000,0:04:59.000
Ce ar trebui să fac?”

0:04:59.000,0:05:01.000
Iar el ți-ar spune, „Păi, cei mai mulți oameni spun „a prospera”,

0:05:01.000,0:05:04.000
dar unii spun „a înflori”.

0:05:04.000,0:05:06.000
Și mai mult sau mai puțin știai și că,

0:05:06.000,0:05:09.000
dacă te-ai întoarce în timp cu 200 de ani

0:05:09.000,0:05:12.000
și ai întreba un politician cu coafură la fel de fabuloasă,

0:05:12.000,0:05:15.000
(Râsete)

0:05:15.000,0:05:17.000
„Tom, cum ar trebui să spun?”

0:05:17.000,0:05:19.000
El ar spune, „Păi, în vremea mea, cei mai mulți spuneau „a înflori”,

0:05:19.000,0:05:22.000
dar unii spuneau „a prospera.”

0:05:22.000,0:05:24.000
Ce vă voi arăta în continuare sunt date brute.

0:05:24.000,0:05:28.000
Două rânduri din acest tabel cu două miliarde de intrări.

0:05:28.000,0:05:30.000
Aici vedeți frecvența înregistrată an de an

0:05:30.000,0:05:33.000
de-a lungul timpului pentru „a prospera” și „a înflori”.

0:05:34.000,0:05:36.000
Acestea sunt doar două

0:05:36.000,0:05:39.000
dintre cele două miliarde de rânduri.

0:05:39.000,0:05:41.000
Așa că întreaga bază de date

0:05:41.000,0:05:44.000
este de un miliard de ori mai grozavă decât acest slide.

0:05:44.000,0:05:46.000
(Râsete)

0:05:46.000,0:05:50.000
(Aplauze)

0:05:50.000,0:05:52.000
JM: Sunt multe alte poze care valorează 500 de miliarde de cuvinte.

0:05:52.000,0:05:54.000
Aceasta spre exemplu.

0:05:54.000,0:05:56.000
Dacă alegi răceală,

0:05:56.000,0:05:58.000
veți vedea extreme în perioadele în care știați

0:05:58.000,0:06:01.000
că mari epidemii de gripă au ucis pe tot globul.

0:06:01.000,0:06:04.000
ELA: Dacă nu erați încă convinși,

0:06:04.000,0:06:06.000
nivelurile mării se ridică,

0:06:06.000,0:06:09.000
ceea ce înseamnă CO2 atmosferic și temperatura globală.

0:06:09.000,0:06:12.000
JM: Poate ați vrea să vă uitați mai atent la această n-gramă,

0:06:12.000,0:06:15.000
iar asta este pentru a-i spune lui Nietzsche că Dumnezeu nu este mort,

0:06:15.000,0:06:18.000
și poate credeți că ar avea nevoie de un editor mai bun.

0:06:18.000,0:06:20.000
(Râsete)

0:06:20.000,0:06:23.000
ELA: Poți ajunge la niște concepte destul de abstracte cu aceste lucruri.

0:06:23.000,0:06:25.000
Spre exemplu, permiteți-mi să vă spun istoria

0:06:25.000,0:06:27.000
anului 1950.

0:06:27.000,0:06:29.000
În cea mai mare parte a istoriei,

0:06:29.000,0:06:31.000
nimănui nu-i păsa de 1950.

0:06:31.000,0:06:33.000
În 1700, în 1800, în 1900,

0:06:33.000,0:06:36.000
nimănui nu-i păsa.

0:06:37.000,0:06:39.000
În anii 30 și 40,

0:06:39.000,0:06:41.000
nimănui nu-i păsa.

0:06:41.000,0:06:43.000
Dintr-o dată, pe la mijlocul anilor 40,

0:06:43.000,0:06:45.000
a început un zumzet.

0:06:45.000,0:06:47.000
Oamenii și-au dat seama că 1950 urma să se petreacă,

0:06:47.000,0:06:49.000
și putea să fie măreț.

0:06:49.000,0:06:52.000
(Râsete)

0:06:52.000,0:06:55.000
Dar în 1950, nimic nu i-a interesat mai mult pe oameni,

0:06:55.000,0:06:58.000
ca anul 1950.

0:06:58.000,0:07:01.000
(Râsete)

0:07:01.000,0:07:03.000
Oamenii erau absolut obsedați.

0:07:03.000,0:07:05.000
Nu mai încetau să vorbească

0:07:05.000,0:07:08.000
despre ce au făcut ei în 1950,

0:07:08.000,0:07:11.000
tot ce plănuiau să facă în 1950,

0:07:11.000,0:07:16.000
tot ce visau să îndeplinească în 1950.

0:07:16.000,0:07:18.000
1950 a fost așa de fascinant

0:07:18.000,0:07:20.000
încât la ani după,

0:07:20.000,0:07:23.000
oamenii încă mai vorbeau despre lucrurile minunate petrecute atunci,

0:07:23.000,0:07:25.000
în '51, '52, '53.

0:07:25.000,0:07:27.000
În 1954, într-un final,

0:07:27.000,0:07:29.000
cineva s-a trezit şi şi-a dat seama

0:07:29.000,0:07:33.000
că anul 1950 a cam trecut.

0:07:33.000,0:07:35.000
(Râsete)

0:07:35.000,0:07:37.000
Şi uite-aşa, balonul s-a spart.

0:07:37.000,0:07:39.000
(Râsete)

0:07:39.000,0:07:41.000
Şi povestea anului 1950

0:07:41.000,0:07:43.000
este povestea fiecărui an pe care l-am înregistrat,

0:07:43.000,0:07:46.000
cu o mică schimbare, pentru că acum avem aceste diagrame drăguţe.

0:07:46.000,0:07:49.000
Şi pentru că avem aceste diagrame drăguţe, putem să măsurăm anumite lucruri.

0:07:49.000,0:07:51.000
Putem întreba, "Cât de repede se sparge acest balon?"

0:07:51.000,0:07:54.000
Şi ne-am dat seama că putem măsura asta cu precizie mare.

0:07:54.000,0:07:57.000
Au reieşit ecuaţii, au fost produse grafice

0:07:57.000,0:07:59.000
iar rezultatul final

0:07:59.000,0:08:02.000
este că aceste baloane se sparg din ce în ce mai repede

0:08:02.000,0:08:04.000
cu fiecare an.

0:08:04.000,0:08:09.000
Ne pierdem interesul pentru istorie mai repede.

0:08:09.000,0:08:11.000
JM: Un mic sfat despre cariere.

0:08:11.000,0:08:13.000
Pentru aceia dintre voi care vor să fie faimoşi,

0:08:13.000,0:08:15.000
putem învăţa de la cele mai cunoscute 25 de personalităţi politice,

0:08:15.000,0:08:17.000
scriitori, actori şi aşa mai departe.

0:08:17.000,0:08:20.000
Aşa că dacă vreţi să fiţi cunoscuţi de tineri, ar trebui să fiţi actori,

0:08:20.000,0:08:22.000
pentru că devii faimos când te apropii de 30 de ani --

0:08:22.000,0:08:24.000
eşti încă tânăr, e minunat.

0:08:24.000,0:08:26.000
Dacă poţi să mai aştepţi puţin, poţi să fii scriitor,

0:08:26.000,0:08:28.000
pentru că atunci te ridic la culmi foarte înalte,

0:08:28.000,0:08:30.000
spre exemplu ca Mark Twain: foarte cunoscut.

0:08:30.000,0:08:32.000
Dar dacă vrei să ajungi în vârful piramidei,

0:08:32.000,0:08:34.000
ar trebui să întârzii recompensa,

0:08:34.000,0:08:36.000
şi bineînţeles, să devii politician.

0:08:36.000,0:08:38.000
Aici vei ajunge cunoscut când deja ai trecut de 50 de ani

0:08:38.000,0:08:40.000
şi foarte foarte cunoscut după vârsta asta.

0:08:40.000,0:08:43.000
Şi oamenii de ştiinţă devin cunoscuţi când sunt mult mai în vârstă.

0:08:43.000,0:08:45.000
Spre exemplu, biologii şi fizicienii

0:08:45.000,0:08:47.000
ajung la fel de faimoşi ca actorii.

0:08:47.000,0:08:50.000
O greşeală pe care nu trebuie să o faceţi, este să deveniţi matematicieni.

0:08:50.000,0:08:52.000
(Râsete)

0:08:52.000,0:08:54.000
Dacă faceţi asta,

0:08:54.000,0:08:57.000
o să vă gândiţi, "O, ce bine, o să-mi ating apogeul pe la 20 de ani."

0:08:57.000,0:08:59.000
Dar ghiciţi ce, nimănui nu-i pasă.

0:08:59.000,0:09:02.000
(Râsete)

0:09:02.000,0:09:04.000
ELA: Există şi note mai vesele

0:09:04.000,0:09:06.000
printre n-grame.

0:09:06.000,0:09:08.000
Spre exemplu, iată traiectoria lui Marc Chagall,

0:09:08.000,0:09:10.000
un artist născut în 1887.

0:09:10.000,0:09:13.000
Aşa arată traiectoria normală a unui om faimos.

0:09:13.000,0:09:17.000
Devine din ce în ce mai cunoscut,

0:09:17.000,0:09:19.000
doar dacă nu te uiţi în germană.

0:09:19.000,0:09:21.000
Dacă te uiţi în germană, se observă ceva foarte ciudat,

0:09:21.000,0:09:23.000
ceva ce se observă foarte rar,

0:09:23.000,0:09:25.000
adică devine extrem de faimos

0:09:25.000,0:09:27.000
şi apoi decade dintr-o dată,

0:09:27.000,0:09:30.000
trece printr-un nadir între 1933 şi 1945

0:09:30.000,0:09:33.000
înainte de a-şi reveni.

0:09:33.000,0:09:35.000
Ceea ce vedem este, bineînţeles,

0:09:35.000,0:09:38.000
că Marc Chagall este un artist evreu

0:09:38.000,0:09:40.000
într-o Germanie nazistă.

0:09:40.000,0:09:42.000
Aceste semnalmente

0:09:42.000,0:09:44.000
sunt atât de puternice

0:09:44.000,0:09:47.000
încât nu avem nevoie să ştim că acea persoană a fost cenzurată.

0:09:47.000,0:09:49.000
Ne putem da seama

0:09:49.000,0:09:51.000
folosind procese de semnalare de bază.

0:09:51.000,0:09:53.000
Iată o metodă de simplă de a o face.

0:09:53.000,0:09:55.000
Un rezultat așteptat

0:09:55.000,0:09:57.000
este ca faima cuiva într-o perioadă de timp

0:09:57.000,0:09:59.000
să fie calculată ca faima anterioară

0:09:59.000,0:10:01.000
și faima ulterioară.

0:10:01.000,0:10:03.000
Cam asta așteptăm noi.

0:10:03.000,0:10:06.000
Și comparăm rezultatul cu faima obeservată de noi.

0:10:06.000,0:10:08.000
Și am împărțit un rezultat la celălalt

0:10:08.000,0:10:10.000
pentru a reieși ceva ce noi numim index reprimat.

0:10:10.000,0:10:13.000
Dacă indexul de reprimare este foarte, foarte, foarte mic,

0:10:13.000,0:10:15.000
atunci este foarte posibil ca și tu să fii reprimat.

0:10:15.000,0:10:18.000
Dacă este foarte mare, atunci poate beneficiezi de propagandă.

0:10:19.000,0:10:21.000
JM: Acum puteți privi

0:10:21.000,0:10:24.000
distribuția indexului de reprimare pentru toate populațiile.

0:10:24.000,0:10:26.000
Așa că spre exemplu, aici --

0:10:26.000,0:10:28.000
indexul de reprimare este pentru 5.000 de persoane

0:10:28.000,0:10:30.000
alese din cărți engleze, unde nu se cunoaște vreo reprimare --

0:10:30.000,0:10:32.000
ar arăta cam așa, în principiu centrat pe una.

0:10:32.000,0:10:34.000
Ceea ce aștepți este în principiu ceea ce observi.

0:10:34.000,0:10:36.000
Așa arată distribuția în Germania --

0:10:36.000,0:10:38.000
total diferită, este mutată către stânga.

0:10:38.000,0:10:41.000
Oamenii au vorbit despre asta de două ori mai puțin decât ar fi trebuit.

0:10:41.000,0:10:43.000
Dar mai important este că distribuția este mult mai întinsă.

0:10:43.000,0:10:46.000
Sunt oameni care ajung în extrema stângă a distribuției

0:10:46.000,0:10:49.000
despre care se vorbește de 10 ori mai puțin decât ar trebui.

0:10:49.000,0:10:51.000
De asemenea, mulți oameni din extrema dreaptă

0:10:51.000,0:10:53.000
par să beneficieze de propagandă.

0:10:53.000,0:10:56.000
Această imagine este marca cenzurilor în arhiva cărții.

0:10:56.000,0:10:58.000
ELA: Așa că noi numim această metodă,

0:10:58.000,0:11:00.000
culturomică.

0:11:00.000,0:11:02.000
Se aseamană cu genomica.

0:11:02.000,0:11:04.000
Doar că genomica este o lupă asupra biologiei

0:11:04.000,0:11:07.000
prin fereastra de secvențe de bază din genomul uman.

0:11:07.000,0:11:09.000
Culturomica este similară.

0:11:09.000,0:11:12.000
Este o analiză realizată pe o colecție de date imensă aplicată

0:11:12.000,0:11:14.000
la studiul culturii umane.

0:11:14.000,0:11:16.000
Aici, nu privim prin lentilele unui genom

0:11:16.000,0:11:19.000
ci prin lentilele unor piese digitale din istorie.

0:11:19.000,0:11:21.000
Partea grozavă despre culturomică

0:11:21.000,0:11:23.000
este că oricine o poate face.

0:11:23.000,0:11:25.000
De ce o poate face oricine?

0:11:25.000,0:11:27.000
Toată lumea poate datorită a trei bărbați.

0:11:27.000,0:11:30.000
Jon Orwant, Matt Gray și Will Brockman de la Google

0:11:30.000,0:11:32.000
au văzut prototipul lui Ngram Viewer,

0:11:32.000,0:11:34.000
și au spus, „Este foarte distractiv.

0:11:34.000,0:11:37.000
Trebuie să-l facem accesibil tuturor.”

0:11:37.000,0:11:39.000
Așa că în fix două săptămâni -- cele două săptămâni dinainte să ne iasă actele --

0:11:39.000,0:11:42.000
au dezvoltat o versiune a Ngram Viewer pentru publicul larg.

0:11:42.000,0:11:45.000
Așa că și voi puteți să tastați orice cuvânt sau frază doriți

0:11:45.000,0:11:47.000
și imediat să-i vedeți n-grama --

0:11:47.000,0:11:49.000
și să explorați exemple din toate cărțile

0:11:49.000,0:11:51.000
în care apare n-grama voastră.

0:11:51.000,0:11:53.000
JM: În prima zi a fost folosit de peste un milion de ori,

0:11:53.000,0:11:55.000
iar asta este cea mai bună dintre toate interogările.

0:11:55.000,0:11:58.000
Așa că oamenii își dau silința, fac tot posibilul.

0:11:58.000,0:12:01.000
Se pare că în secolul 18, oamenilor nu le păsa deloc.

0:12:01.000,0:12:04.000
Nu doreau să fie cei mai buni, vroiau să fie cei mai buli.

0:12:04.000,0:12:07.000
Ceea ce s-a întâmplat este, bineînțeles, doar o greșeală.

0:12:07.000,0:12:09.000
Nu tindeau către mediocritate,

0:12:09.000,0:12:12.000
doar N-ul era scris diferit, se apropia de un L.

0:12:12.000,0:12:15.000
Bineînțeles, Google nu a ales asta atunci,

0:12:15.000,0:12:18.000
așa că am raportat acestă situație într-un articol științific pe care l-am scris.

0:12:18.000,0:12:20.000
Dar acesta a fost doar ca să ne amintească de faptul că,

0:12:20.000,0:12:22.000
deși este foarte distractiv,

0:12:22.000,0:12:24.000
atunci când interpretezi aceste grafice, trebuie să fii foarte atent,

0:12:24.000,0:12:27.000
și trebuie să adopți standardele de bază în aceste științe.

0:12:27.000,0:12:30.000
ELA: Oamenii le-au folosit în diferite scopuri distractive.

0:12:30.000,0:12:37.000
(Râsete)

0:12:37.000,0:12:39.000
De fapt, nu o să mai vorbim,

0:12:39.000,0:12:42.000
ci doar o să vă arătăm slide-urile și o să păstrăm liniștea.

0:12:42.000,0:12:45.000
Această persoană a fost interesată de istoria frustrării.

0:12:45.000,0:12:48.000
Există diferite tipuri de frustrare.

0:12:48.000,0:12:51.000
Dacă îți rupi tocul, este un singur „A”.

0:12:51.000,0:12:53.000
Dacă planeta Pământ este anihilată de Vogoni

0:12:53.000,0:12:55.000
pentru a permite un zbor interstelar,

0:12:55.000,0:12:57.000
este un A spus de opt ori „Aaaaaaaa”.

0:12:57.000,0:12:59.000
Această persoană studiază toate „a-urile”,

0:12:59.000,0:13:01.000
de la unu la opt A.

0:13:01.000,0:13:03.000
Și reiese

0:13:03.000,0:13:05.000
că cele mai rare „a-uri”

0:13:05.000,0:13:08.000
sunt, evident, cu evenimentele cele mai puțin frustrante --

0:13:08.000,0:13:11.000
cu excepția, ciudat, de la începutul anilor '80.

0:13:11.000,0:13:13.000
Noi credem că ar putea avea legătură cu Reagan.

0:13:13.000,0:13:15.000
(Râsete)

0:13:15.000,0:13:18.000
JM: Sunt multe utilizări ale acestei informații,

0:13:18.000,0:13:21.000
dar concluzia este că istoricul ei este digitizat.

0:13:21.000,0:13:23.000
Google a început să digitizeze 15 milioane de cărți.

0:13:23.000,0:13:25.000
Ceea ce înseamnă 12% din totalul de cărți vreodată publicat.

0:13:25.000,0:13:28.000
Este o parte considerabilă din cultura umană.

0:13:28.000,0:13:31.000
În cultură există mult mai multe lucruri: manuscripte, ziare,

0:13:31.000,0:13:33.000
există non-texte, ca arta și picturile.

0:13:33.000,0:13:35.000
Toate acestea se întâmplă să fie în calculatoarele noastre,

0:13:35.000,0:13:37.000
în calculatoare din întreaga lume.

0:13:37.000,0:13:40.000
Și când asta se întâmplă, va schimba felul în care noi

0:13:40.000,0:13:42.000
ne înțelegem trecutul, prezentul și cultura umană.

0:13:42.000,0:13:44.000
Vă mulțumesc foarte mult.

0:13:44.000,0:13:47.000
(Aplauze)