0:00:00.000,0:00:01.400
Erez Lieberman Aiden:

0:00:01.400,0:00:06.120
Todos sabemos que uma imagem[br]vale mais que mil palavras

0:00:07.550,0:00:09.450
Mas nós em Harvard

0:00:09.450,0:00:12.200
questionámos se isso seria mesmo verdade.

0:00:12.340,0:00:14.000
(Risos)

0:00:14.330,0:00:17.100
Então, juntámos uma equipa de peritos,

0:00:17.100,0:00:19.770
que vieram de Harvard, do MIT,

0:00:19.770,0:00:23.180
do The American Heritage Dictionary,[br]da The Encyclopedia Britannica

0:00:23.180,0:00:27.240
e até dos nossos orgulhosos[br]patrocinadores, a Google.

0:00:27.240,0:00:28.640
(Risos)

0:00:28.940,0:00:30.920
Debruçámo-nos sobre esta questão

0:00:30.920,0:00:32.750
durante cerca de quatro anos.

0:00:32.750,0:00:36.660
E chegámos a uma conclusão surpreendente.

0:00:37.430,0:00:40.440
Meus senhores, uma imagem[br]não vale mais que mil palavras.

0:00:40.440,0:00:42.680
Na verdade, encontrámos imagens

0:00:42.680,0:00:46.740
que valem 500 mil milhões de palavras.

0:00:47.000,0:00:49.660
Jean-Baptiste Michel:[br]Como chegámos a esta conclusão?

0:00:49.660,0:00:51.850
O Erez e eu pensámos em como obter

0:00:51.850,0:00:54.950
um panorama geral da cultura humana[br]e da história humana:

0:00:54.950,0:00:56.690
as mudanças através dos tempos.

0:00:56.690,0:00:58.930
Ao longo dos anos,[br]escreveram-se muitos livros.

0:00:58.930,0:01:01.380
Pensámos que a melhor maneira[br]de aprender com eles

0:01:01.380,0:01:03.370
seria ler todos esses milhões de livros.

0:01:03.370,0:01:06.330
Se houvesse uma escala[br]de como isso seria fantástico,

0:01:06.330,0:01:08.880
isso seria classificado[br]a um nível muito elevado.

0:01:08.930,0:01:11.310
O problema é que há[br]um eixo X para isso,

0:01:11.310,0:01:12.860
que é o eixo da prática,

0:01:12.860,0:01:15.010
o que o colocaria num patamar muito baixo

0:01:15.010,0:01:17.000
(Aplausos)

0:01:17.750,0:01:20.570
As pessoas têm tendência a usar[br]uma abordagem alternativa,

0:01:20.570,0:01:23.010
que é pegar nalgumas fontes[br]e lê-las cuidadosamente.

0:01:23.010,0:01:25.350
É extremamente prático,[br]mas não muito fantástico.

0:01:25.350,0:01:27.500
O que realmente se pretende

0:01:27.520,0:01:30.500
é chegar à parte fantástica[br]mas prática deste espaço.

0:01:30.500,0:01:33.680
Acontece que havia uma empresa[br]do outro lado do rio chamada Google

0:01:33.680,0:01:36.140
que iniciara um projeto[br]de digitalização há uns anos

0:01:36.140,0:01:37.920
que talvez permitisse essa abordagem.

0:01:37.930,0:01:39.800
Tinham digitalizado milhões de livros.

0:01:39.800,0:01:42.490
Isso significava que se podiam[br]usar métodos informáticos

0:01:42.490,0:01:44.990
para ler todos os livros[br]com o clique de um botão.

0:01:44.990,0:01:47.790
Isto é muito prático[br]e extremamente fantástico.

0:01:48.420,0:01:50.600
ELA: Vou falar-vos de onde vêm os livros.

0:01:51.270,0:01:53.910
Desde tempos imemoriais[br]que existem autores.

0:01:53.910,0:01:56.750
Esses autores têm-se esforçado[br]por escrever livros.

0:01:56.750,0:01:58.550
Isso tornou-se muito mais fácil

0:01:58.550,0:02:00.850
com o desenvolvimento[br]da imprensa há uns séculos.

0:02:00.850,0:02:03.060
Desde então, os autores tiveram

0:02:03.080,0:02:06.450
129 milhões de ocasiões diferentes

0:02:06.450,0:02:08.250
para publicar livros,

0:02:08.250,0:02:10.350
Se esses livros[br]não se perderam na história

0:02:10.350,0:02:12.270
estão algures numa biblioteca,

0:02:12.290,0:02:15.140
e muitos desses livros[br]têm sido recuperados das bibliotecas

0:02:15.140,0:02:16.570
e digitalizados pela Google,

0:02:16.570,0:02:19.110
que já digitalizou[br]15 milhões de livros até agora.

0:02:19.120,0:02:22.080
Quando a Google digitaliza um livro,[br]põe-no num formato catita.

0:02:22.100,0:02:24.240
Agora, temos os dados[br]e temos ainda metadados.

0:02:24.240,0:02:26.590
Temos informação sobre onde foi publicado,

0:02:26.590,0:02:29.230
quem foi o autor,[br]quando foi publicado, etc.

0:02:29.230,0:02:32.140
Verificamos todos esses arquivos

0:02:32.140,0:02:35.480
e excluímos tudo o que não seja[br]da mais alta qualidade.

0:02:35.480,0:02:37.310
Aquilo que nos resta

0:02:37.310,0:02:40.600
é uma coleção de cinco milhões de livros,

0:02:40.600,0:02:43.570
500 mil milhões de palavras,

0:02:43.570,0:02:46.880
uma cadeia de caracteres[br]mil vezes mais longa

0:02:46.880,0:02:48.590
que o genoma humano,

0:02:48.590,0:02:50.590
um texto que,[br]se fosse escrito por extenso,

0:02:50.590,0:02:52.700
iria daqui até à Lua e voltava

0:02:52.700,0:02:54.520
mais de dez vezes,

0:02:54.520,0:02:57.750
um autêntico fragmento[br]do nosso genoma cultural.

0:02:58.850,0:03:00.540
Claro que aquilo que fizemos

0:03:00.540,0:03:03.150
perante tamanha hipérbole...

0:03:03.220,0:03:05.580
(Risos)

0:03:05.650,0:03:08.180
... foi aquilo que teria feito

0:03:08.180,0:03:11.150
qualquer pesquisador que se preze.

0:03:11.150,0:03:13.840
Inspirámo-nos no XKDC, e dissemos:

0:03:14.070,0:03:17.250
"Afastem-se. Vamos tentar fazer ciência."

0:03:17.360,0:03:19.000
(Risos)

0:03:19.540,0:03:21.290
JM: Claro que estávamos a pensar

0:03:21.290,0:03:23.150
em publicar primeiro os dados

0:03:23.150,0:03:25.310
para que as pessoas[br]pudessem fazer ciência.

0:03:25.310,0:03:27.700
Mas depois pensámos:[br]""Que dados podemos publicar?"

0:03:27.700,0:03:29.450
Claro que queríamos pegar nos livros

0:03:29.450,0:03:31.850
e publicar o texto completo[br]de todos os livros.

0:03:31.850,0:03:33.920
Mas a Google,[br]e o Jon Orwant em particular,

0:03:33.920,0:03:35.850
ensinou-nos uma pequena equação.

0:03:35.850,0:03:38.000
Temos cinco milhões de autores, ou seja,

0:03:38.000,0:03:41.120
cinco milhões de processos judiciais,[br]uma coisa monstruosa.

0:03:41.320,0:03:43.540
Assim, embora isso fosse fantástico

0:03:43.540,0:03:46.370
mais uma vez, era impraticável.

0:03:46.540,0:03:48.460
(Risos)

0:03:48.530,0:03:50.750
Mais uma vez, tivemos de ceder

0:03:50.750,0:03:53.530
e seguimos a abordagem prática,[br]que era menos fantástica.

0:03:53.530,0:03:55.350
Em vez de publicarmos[br]o texto completo,

0:03:55.350,0:03:57.540
íamos publicar estatísticas[br]sobre os livros.

0:03:57.550,0:03:59.480
Por exemplo,[br]"Um brilho de felicidade".

0:03:59.480,0:04:01.990
São quatro palavras,[br]a que chamamos um quatro-grama.

0:04:01.990,0:04:04.620
Íamos dizer quantas vezes[br]um determinado quatro-grama

0:04:04.620,0:04:07.320
aparecia em livros em 1801,[br]1802, 1803... até 2008.

0:04:07.320,0:04:09.010
Isso dá-nos uma série temporal

0:04:09.010,0:04:11.340
de quantas vezes foi utilizada essa frase.

0:04:11.340,0:04:14.680
Fazemos isso para todas as palavras[br]e frases que surgem nesses livros.

0:04:14.680,0:04:17.460
Isso dá-nos uma enorme tabela[br]de dois mil milhões de linhas

0:04:17.460,0:04:19.680
que nos dizem como a cultura[br]tem vindo a mudar.

0:04:19.680,0:04:22.170
ELA: Chamamos a esses[br]dois mil milhões de linhas,

0:04:22.170,0:04:23.540
dois mil milhões de n-gramas.

0:04:23.550,0:04:24.950
O que é que eles nos dizem?

0:04:24.950,0:04:27.370
Os n-gramas individuais[br]medem tendências culturais.

0:04:27.370,0:04:29.000
Vou dar-vos um exemplo.

0:04:29.000,0:04:31.000
Vamos supor que estou a prosperar,

0:04:31.000,0:04:33.260
e que amanhã quero contar[br]como me saí bem.

0:04:33.260,0:04:36.370
Posso dizer: "Ontem, eu vicejei."

0:04:36.370,0:04:39.670
Em alternativa, podia dizer:[br]"Ontem, eu prosperei.

0:04:39.670,0:04:42.420
"Então qual é que devo utilizar?

0:04:42.420,0:04:44.130
"Como é que hei de saber?"

0:04:44.130,0:04:46.140
Há cerca de seis meses,

0:04:46.140,0:04:48.320
o topo de gama neste campo

0:04:48.340,0:04:50.070
seria dirigir-se, por exemplo,

0:04:50.070,0:04:52.580
a um psicólogo com um cabelo fabuloso

0:04:52.580,0:04:54.000
e dizer:

0:04:54.650,0:04:57.830
"Steve, és perito em verbos.

0:04:57.830,0:04:59.460
"O que é que devo fazer?"

0:04:59.460,0:05:02.010
E ele responderia:[br]"Muitos dizem 'prosperei',

0:05:02.010,0:05:04.240
"mas alguns dizem 'vicejei'."

0:05:04.240,0:05:06.730
Também ficariam a saber, mais ou menos,

0:05:06.730,0:05:09.240
que, se recuassem 200 anos,

0:05:09.240,0:05:12.330
e perguntassem a este estadista[br]com um cabelo igualmente fabuloso:

0:05:12.440,0:05:14.750
(Risos)

0:05:15.000,0:05:17.000
"Tom, o que é que eu devo dizer?"

0:05:17.000,0:05:19.550
Ele diria: "No meu tempo,[br]a maior parte das pessoas vicejava,

0:05:19.550,0:05:22.000
"mas alguns prosperavam."

0:05:22.240,0:05:24.520
Agora vou mostrar-vos dados brutos.

0:05:25.040,0:05:28.320
Duas linhas desta tabela[br]com dois mil milhões de entradas.

0:05:28.320,0:05:31.030
Estão a ver a frequência, ano a ano,

0:05:31.030,0:05:33.680
de "prosperei" e "vicejei"[br]ao longo do tempo.

0:05:34.630,0:05:36.670
Estas são apenas duas

0:05:36.670,0:05:39.220
entre dois mil milhões de linhas.

0:05:39.220,0:05:41.390
O conjunto total dos dados

0:05:41.390,0:05:44.530
é mil milhões de vezes mais fantástico[br]do que este slide.

0:05:44.680,0:05:46.680
(Risos)

0:05:47.070,0:05:49.600
(Aplausos)

0:05:49.720,0:05:52.980
JM: Há muitas imagens que valem mais[br]que 500 mil milhões de palavras.

0:05:52.980,0:05:54.000
Por exemplo, esta.

0:05:54.000,0:05:55.600
Se pegarmos em "gripe",

0:05:55.600,0:05:58.000
verão picos na época em que se sabia

0:05:58.000,0:06:01.000
que grandes epidemias de gripe[br]matavam pessoas em todo o globo.

0:06:01.910,0:06:04.240
ELA: Se ainda não estão convencidos,

0:06:04.240,0:06:06.140
os níveis do mar estão a subir,

0:06:06.140,0:06:09.000
assim como o CO2 na atmosfera[br]e a temperatura da Terra.

0:06:09.330,0:06:12.390
JM: Talvez queiram prestar atenção[br]a este n-grama em particular,

0:06:12.390,0:06:15.000
e dizer a Nietzsche[br]que Deus não está morto,

0:06:15.000,0:06:18.120
embora concordem que Ele precisa[br]de um relações públicas melhor.

0:06:18.240,0:06:20.000
(Risos)

0:06:20.150,0:06:23.580
ELA: Podemos obter conceitos bastante[br]abstratos com este tipo de análise.

0:06:23.580,0:06:26.970
Por exemplo, vou contar-vos[br]a história do ano de 1950.

0:06:27.370,0:06:29.540
Durante grande parte da história,

0:06:29.540,0:06:31.370
ninguém ligou nenhuma a 1950.

0:06:31.370,0:06:33.690
Em 1700, em 1800, em 1900,

0:06:33.690,0:06:36.320
ninguém se preocupou.

0:06:37.910,0:06:41.010
Durante os anos 30 e 40,[br]ninguém se preocupou.

0:06:41.010,0:06:43.460
De repente, a meio dos anos 40,

0:06:43.460,0:06:45.240
começa a haver um burburinho.

0:06:45.240,0:06:47.610
As pessoas percebem[br]que 1950 vai acontecer,

0:06:47.610,0:06:49.810
e pode ser uma coisa em grande.

0:06:49.920,0:06:51.650
(Risos)

0:06:52.180,0:06:56.230
Mas nada fez com que as pessoas[br]se interessassem mais pelo ano de 1950

0:06:56.230,0:06:58.590
do que o ano de 1950.

0:06:58.710,0:07:00.780
(Risos)

0:07:01.100,0:07:03.580
As pessoas andavam obcecadas.

0:07:03.580,0:07:05.310
Não conseguiam deixar de falar

0:07:05.310,0:07:08.130
sobre tudo o que tinham feito em 1950,

0:07:08.130,0:07:11.500
tudo o que planeavam fazer em 1950,

0:07:11.500,0:07:15.670
todos os sonhos[br]que queriam alcançar em 1950.

0:07:16.100,0:07:18.370
Na verdade, 1950 foi tão fascinante

0:07:18.370,0:07:20.000
que, anos depois,

0:07:20.000,0:07:22.680
as pessoas continuavam a falar[br]das coisas maravilhosas

0:07:22.680,0:07:25.510
que tinham acontecido[br]em 1951, 1952, 1953.

0:07:25.510,0:07:27.760
Finalmente, em 1954,

0:07:27.760,0:07:30.080
houve alguém que acordou e percebeu

0:07:30.080,0:07:32.950
que 1950 se tinha tornado[br]numa coisa do passado.

0:07:33.220,0:07:35.000
(Risos)

0:07:35.200,0:07:37.540
E de repente, rebentou a bolha.

0:07:37.630,0:07:39.120
(Risos)

0:07:39.320,0:07:41.000
A história de 1950

0:07:41.000,0:07:43.270
é a história de cada ano [br]que temos registado,

0:07:43.270,0:07:46.630
com uma ligeira diferença, porque agora[br]temos estes gráficos catitas.

0:07:46.630,0:07:49.470
Como temos estes gráficos catitas,[br]podemos comparar coisas.

0:07:49.470,0:07:51.860
Podemos dizer:[br]"Quão depressa rebenta a bolha?"

0:07:51.860,0:07:54.430
Acontece que conseguimos medir isso[br]com muita precisão.

0:07:54.430,0:07:57.650
Derivaram-se equações,[br]produziram-se gráficos,

0:07:57.650,0:07:59.610
e como resultado final

0:07:59.610,0:08:02.640
descobrimos que a bolha rebenta[br]cada vez mais depressa,

0:08:02.650,0:08:04.650
de ano para ano.

0:08:04.650,0:08:08.560
Estamos a perder interesse no passado[br]cada vez mais rapidamente.

0:08:09.000,0:08:11.230
JM: Agora, um pouco[br]de orientação profissional.

0:08:11.230,0:08:13.000
Os que querem ser famosos,

0:08:13.000,0:08:15.320
podem aprender[br]com os 25 políticos mais famosos,

0:08:15.320,0:08:17.490
autores, atores, etc..

0:08:17.490,0:08:20.180
Se quiserem ser famosos cedo,[br]devem tornar-se atores,

0:08:20.180,0:08:22.870
porque a fama começa a aumentar[br]no final dos vinte anos,

0:08:22.870,0:08:24.670
ainda são jovens, isso é ótimo.

0:08:24.670,0:08:26.810
Se podem esperar um pouco,[br]devem ser autores,

0:08:26.810,0:08:28.480
porque então podem chegar longe,

0:08:28.480,0:08:30.840
como Mark Twain, por exemplo,[br]extremamente famoso.

0:08:30.840,0:08:33.260
Mas se quiserem alcançar mesmo o topo,

0:08:33.260,0:08:35.090
não devem esperar resultados imediatos

0:08:35.090,0:08:36.900
e, claro, devem tornarem-se políticos.

0:08:36.900,0:08:39.070
Começarão a ser famosos[br]no final dos 50 anos

0:08:39.070,0:08:41.050
e tornar-se-ão[br]muito famosos depois disso.

0:08:41.050,0:08:44.070
Os cientistas também ficam famosos[br]quando são muito mais velhos.

0:08:44.070,0:08:47.640
Por exemplo, os biólogos e os físicos[br]podem ser tão famosos como os atores.

0:08:47.640,0:08:50.640
Um erro que não devem fazer[br]é tornarem-se matemáticos.

0:08:50.680,0:08:52.010
(Risos)

0:08:52.110,0:08:54.360
Se o fizerem, podem pensar:

0:08:54.380,0:08:57.100
"Ótimo. Vou fazer o meu melhor trabalho[br]aos 20 anos."

0:08:57.100,0:08:59.570
Mas, calculem, ninguém vai querer saber.

0:08:59.640,0:09:01.820
(Risos)

0:09:04.130,0:09:06.690
ELA: Há notas mais sóbrias[br]entre os n-gramas.

0:09:06.690,0:09:09.110
Por exemplo, esta é[br]a trajetória de Marc Chagall,

0:09:09.110,0:09:11.150
um artista nascido em 1887.

0:09:11.150,0:09:14.020
Parece-se com a trajetória normal[br]de uma pessoa famosa.

0:09:14.020,0:09:17.170
Torna-se cada vez mais famoso,

0:09:17.170,0:09:19.440
exceto se procurarem em alemão.

0:09:19.440,0:09:21.790
Se procurarem em alemão,[br]verão uma coisa bizarra,

0:09:21.790,0:09:24.140
uma coisa que habitualmente[br]não se observa.

0:09:24.140,0:09:26.190
Ele torna-se extremamente famoso

0:09:26.190,0:09:27.980
e, de repente, cai vertiginosamente,

0:09:27.980,0:09:30.830
atravessando o ponto mais baixo[br]entre 1933 e 1945,

0:09:30.830,0:09:33.440
antes de recuperar nos anos seguintes.

0:09:33.440,0:09:35.180
O que aqui observamos

0:09:35.180,0:09:38.130
é o facto de Marc Chagall[br]ser um artista judeu

0:09:38.130,0:09:40.160
na Alemanha nazi.

0:09:40.500,0:09:43.890
Na realidade, estes sinais são tão fortes

0:09:44.000,0:09:47.910
que não precisamos de saber[br]que alguém foi censurado.

0:09:47.910,0:09:49.690
Podemos chegar a essa conclusão

0:09:49.690,0:09:51.820
através do tratamento básico de sinais.

0:09:51.820,0:09:53.700
Esta é uma forma simples de o fazer.

0:09:53.700,0:09:55.260
Uma expetativa razoável

0:09:55.260,0:09:57.770
é a de que a fama de alguém[br]num dado período de tempo

0:09:57.770,0:10:00.140
deverá ser sensivelmente[br]a média da sua fama antes

0:10:00.140,0:10:01.600
e da sua fama posterior.

0:10:01.600,0:10:03.460
Isso é aquilo que se espera.

0:10:03.460,0:10:05.640
Comparamos isso com a fama[br]que observamos.

0:10:05.640,0:10:07.480
Depois é só dividir uma pela outra

0:10:07.480,0:10:10.250
para obter uma coisa a que chamamos[br]"índice de supressão".

0:10:10.250,0:10:13.000
Se o índice de supressão[br]for muito, muito baixo,

0:10:13.000,0:10:15.320
quase de certeza estão a ser censurados.

0:10:15.320,0:10:18.610
Se for muito alto, então talvez estejam[br]a beneficiar com a propaganda.

0:10:19.190,0:10:21.000
JM: Podemos mesmo ver

0:10:21.000,0:10:24.200
a distribuição de índices de supressão [br]em populações inteiras.

0:10:24.200,0:10:25.550
Por exemplo, aqui...

0:10:25.550,0:10:27.790
este índice de supressão[br]é de cinco mil pessoas

0:10:27.790,0:10:30.890
escolhidas em livros em inglês[br]onde não há supressão explícita...

0:10:30.890,0:10:32.760
seria como este, centrado numa pessoa.

0:10:32.760,0:10:34.910
O que se espera é aquilo que se observa.

0:10:34.910,0:10:37.010
Esta é a distribuição[br]observada na Alemanha

0:10:37.010,0:10:38.550
— desvia-se para a esquerda.

0:10:38.550,0:10:41.420
As pessoas falaram disso [br]duas vezes menos do que o esperado.

0:10:41.420,0:10:43.730
Mais importante,[br]a distribuição é mais alargada.

0:10:43.730,0:10:46.680
Há muitas pessoas que acabam[br]na ponta esquerda na distribuição

0:10:46.680,0:10:49.580
de quem se falou menos dez vezes[br]do que seria de esperar.

0:10:49.580,0:10:51.610
Mas também muita gente[br]na ponta direita

0:10:51.610,0:10:53.480
parece beneficiar com a propaganda.

0:10:53.480,0:10:56.710
Esta imagem é a marca distintiva[br]da censura no registo dos livros.

0:10:56.830,0:10:58.850
ELA: "Culturómica"

0:10:58.850,0:11:00.510
é o que chamamos a este método.

0:11:00.510,0:11:01.840
É como genómica.

0:11:01.840,0:11:04.350
Exceto que a genómica[br]é uma lente sobre a biologia

0:11:04.350,0:11:07.540
através da janela da sequência[br]de bases no genoma humano.

0:11:07.540,0:11:09.000
A culturómica é parecida.

0:11:09.000,0:11:12.500
É a aplicação da análise da recolha[br]de dados em larga escala

0:11:12.500,0:11:14.320
ao estudo da cultura humana.

0:11:14.320,0:11:16.750
Aqui, em vez de ser[br]através da lente de um genoma,

0:11:16.750,0:11:19.930
é através da lente de peças digitalizadas[br]do registo histórico.

0:11:19.930,0:11:21.620
O que é genial na culturómica

0:11:21.620,0:11:23.150
é que todos a podem fazer.

0:11:23.150,0:11:25.000
Porque é que todos a podem fazer?

0:11:25.000,0:11:27.060
Todos a podem fazer[br]porque três indivíduos,

0:11:27.060,0:11:30.050
Jon Orwant, Matt Gray[br]e Will Brockman na Google,

0:11:30.050,0:11:32.270
viram o protótipo do NGram Viewer,

0:11:32.270,0:11:34.430
e disseram: "Isto é muito divertido.

0:11:34.430,0:11:37.060
"Temos de tornar isto[br]acessível às pessoas."

0:11:37.060,0:11:39.510
Nas duas semanas antes[br]da publicação do nosso artigo

0:11:39.510,0:11:42.200
fizeram o código para a versão pública[br]do NGram Viewer.

0:11:42.200,0:11:45.490
Podemos escrever qualquer palavra[br]ou frase em que estamos interessados

0:11:45.490,0:11:47.290
e vemos imediatamente o seu n-grama,

0:11:47.290,0:11:49.910
assim como vemos exemplos[br]de todos os diversos livros

0:11:49.910,0:11:51.540
onde surge esse n-grama.

0:11:51.540,0:11:54.570
JBM: Isto foi usado mais de um milhão [br]de vezes no primeiro dia,

0:11:54.570,0:11:56.570
o que é a melhor de todas as pesquisas.

0:11:56.570,0:11:58.840
Todos querem o seu melhor,[br]mostrar o seu melhor.

0:11:58.840,0:12:01.340
Acontece que, no século XVIII,[br]isso não acontecia.

0:12:01.600,0:12:04.480
Não queriam ser o seu melhor,[br]queriam ser o seu "milhor".

0:12:04.480,0:12:07.200
Claro que o que aconteceu[br]foi apenas um erro.

0:12:07.200,0:12:09.420
Não que é que se esforçassem[br]pela mediocridade,

0:12:09.420,0:12:12.670
é só porque o "e" escrevia-se[br]de forma diferente, como um "i".

0:12:12.670,0:12:15.360
A Google não se apercebeu disso na altura,

0:12:15.360,0:12:18.280
e nós referimos isso no artigo científico[br]que escrevemos.

0:12:18.280,0:12:20.170
Acontece que isto é apenas um lembrete

0:12:20.170,0:12:22.180
de que, embora seja tudo muito divertido,

0:12:22.180,0:12:24.820
quando interpretamos gráficos,[br]temos de ser cuidadosos.

0:12:24.820,0:12:27.440
Há que adotar os procedimentos[br]científicos de base.

0:12:27.920,0:12:30.790
ELA: As pessoas têm usado isto[br]para todo o tipo de diversão.

0:12:30.960,0:12:34.050
(Risos)

0:12:37.530,0:12:39.590
Na verdade, nem é preciso falar,

0:12:39.590,0:12:42.190
vamos apenas mostrar-vos[br]todos os slides e ficar calados.

0:12:42.830,0:12:45.550
Esta pessoa estava interessada[br]na história da frustração.

0:12:45.550,0:12:48.000
Há vários tipos de frustração.

0:12:48.000,0:12:51.000
Se baterem com um dedo do pé,[br]isso é um "ai" com um A.

0:12:51.150,0:12:53.910
Se o planeta Terra for aniquilado[br]pelos Vogons

0:12:53.910,0:12:55.800
para criar um desvio interestelar,

0:12:55.800,0:12:58.210
isso é um "aaaaaaaai" com oito A's.

0:12:58.210,0:13:00.120
Esta pessoa estuda todos os "ais",

0:13:00.120,0:13:02.000
entre um a oito A's.

0:13:02.160,0:13:05.480
Acontece que os "ais" menos frequentes

0:13:05.480,0:13:08.240
são os que correspondem[br]a coisas mais frustrantes,

0:13:08.240,0:13:11.140
exceto, por incrível que pareça,[br]nos princípios dos anos 80.

0:13:11.470,0:13:13.630
Talvez tenha alguma coisa[br]a ver com Reagan.

0:13:13.630,0:13:15.250
(Risos)

0:13:15.550,0:13:17.870
JM: Há muitas utilizações[br]para estes dados,

0:13:17.870,0:13:21.340
mas o mais importante é que está[br]a ser digitalizado o registo histórico.

0:13:21.340,0:13:23.940
A Google começou a digitalizar[br]15 milhões de livros.

0:13:23.940,0:13:26.120
São 12% de todos os livros já publicados.

0:13:26.120,0:13:28.620
É um pedaço considerável[br]da cultura humana.

0:13:28.620,0:13:31.110
Há muito mais na cultura,[br]há manuscritos, há jornais,

0:13:31.110,0:13:33.470
há coisas que não são textos,[br]como arte e quadros.

0:13:33.470,0:13:35.560
Tudo isto está nos nossos computadores,

0:13:35.560,0:13:37.800
nos computadores de todo o mundo.

0:13:37.800,0:13:40.000
Quando isso acontece,[br]irá transformar a forma

0:13:40.000,0:13:43.090
como entendemos o passado,[br]o presente e a cultura humana.

0:13:43.090,0:13:44.380
Muito obrigado.

0:13:44.430,0:13:47.600
(Aplausos)