0:00:00.000,0:00:02.000
Erez Lieberman Aiden: Todos sabemos

0:00:02.000,0:00:05.000
que uma imagem vale mais que mil palavras

0:00:07.000,0:00:09.000
Mas nós em Harvard

0:00:09.000,0:00:12.000
questionámos se isso seria mesmo verdade.

0:00:12.000,0:00:14.000
(Risos)

0:00:14.000,0:00:18.000
Então, juntámos uma equipa de peritos,

0:00:18.000,0:00:20.000
que vieram de Harvard, do MIT,

0:00:20.000,0:00:23.000
do The American Heritage Dictionary,[br]da The Encyclopedia Britannica

0:00:23.000,0:00:25.000
e até dos nossos[br]orgulhosos patrocinadores,

0:00:25.000,0:00:28.000
a Google.

0:00:28.000,0:00:30.000
Debruçámo-nos sobre esta questão

0:00:30.000,0:00:32.000
durante cerca de quatro anos.

0:00:32.000,0:00:37.000
E chegámos a uma conclusão surpreendente.

0:00:37.000,0:00:40.000
Meus senhores, uma imagem[br]não vale mais que mil palavras.

0:00:40.000,0:00:42.000
Na verdade, encontrámos imagens

0:00:42.000,0:00:47.000
que valem 500 mil milhões de palavras.

0:00:47.000,0:00:49.000
Jean-Baptiste Michel:[br]Como chegámos a esta conclusão?

0:00:49.000,0:00:51.000
O Erez e eu pensámos em como obter

0:00:51.000,0:00:53.000
um panorama geral da cultura humana[br]e da história humana:

0:00:53.000,0:00:56.000
as mudanças através dos tempos.

0:00:56.000,0:00:58.000
Ao longo dos anos,[br]escreveram-se muitos livros.

0:00:58.000,0:01:00.000
Pensámos que a melhor maneira[br]de aprender com eles

0:01:00.000,0:01:02.000
seria ler todos esses milhões de livros.

0:01:02.000,0:01:05.000
Claro que, se houvesse uma escala[br]de como isso seria fantástico,

0:01:05.000,0:01:08.000
isso iria para a um patamar[br]muitíssimo elevado.

0:01:08.000,0:01:10.000
O problema é que há[br]um eixo X para isso,

0:01:10.000,0:01:12.000
que é o eixo prático.

0:01:12.000,0:01:14.000
O que o coloca num patamar muito baixo

0:01:14.000,0:01:17.000
(Aplausos)

0:01:17.000,0:01:20.000
As pessoas têm tendência a usar[br]uma abordagem alternativa,

0:01:20.000,0:01:22.000
que é pegar nalgumas fontes[br]e lê-las cuidadosamente.

0:01:22.000,0:01:24.000
Isto é extremamente prático,[br]mas não muito fantástico.

0:01:24.000,0:01:27.000
O que realmente se pretende

0:01:27.000,0:01:30.000
é chegar à parte fantástica[br]mas prática deste espaço.

0:01:30.000,0:01:33.000
Acontece que havia uma empresa[br]do outro lado do rio chamada Google

0:01:33.000,0:01:35.000
que iniciara um projeto[br]de digitalização há uns anos

0:01:35.000,0:01:37.000
que talvez permitisse essa abordagem.

0:01:37.000,0:01:39.000
Tinham digitalizado milhões de livros.

0:01:39.000,0:01:42.000
Isso significava que se podiam[br]usar métodos informáticos

0:01:42.000,0:01:44.000
para ler todos os livros[br]com o clique de um botão.

0:01:44.000,0:01:47.000
Isto é muito prático[br]e extremamente fantástico.

0:01:48.000,0:01:50.000
ELA: Vou falar-vos um pouco[br]de onde vêm os livros.

0:01:50.000,0:01:53.000
Desde tempos imemoriais[br]que existem autores.

0:01:53.000,0:01:56.000
Esses autores têm-se esforçado[br]por escrever livros.

0:01:56.000,0:01:58.000
Isso tornou-se muito mais fácil

0:01:58.000,0:02:00.000
com o desenvolvimento[br]da imprensa há uns séculos.

0:02:00.000,0:02:03.000
Desde então, os autores tiveram

0:02:03.000,0:02:05.000
129 milhões de ocasiões diferentes

0:02:05.000,0:02:07.000
para publicar livros,

0:02:07.000,0:02:09.000
Se esses livros[br]não se perderam na história

0:02:09.000,0:02:11.000
estão algures numa biblioteca,

0:02:11.000,0:02:14.000
e muitos desses livros[br]têm sido recuperados das bibliotecas

0:02:14.000,0:02:16.000
e digitalizados pela Google,

0:02:16.000,0:02:18.000
que já digitalizou[br]15 milhões de livros até agora.

0:02:18.000,0:02:21.000
Quando a Google digitaliza um livro,[br]põe-no num formato catita.

0:02:21.000,0:02:23.000
Agora, temos os dados[br]e temos ainda metadados.

0:02:23.000,0:02:26.000
Temos informação sobre onde foi publicado,

0:02:26.000,0:02:28.000
quem foi o autor,[br]quando foi publicado, etc.

0:02:28.000,0:02:31.000
Verificamos todos esses arquivos

0:02:31.000,0:02:35.000
e excluímos tudo o que não seja[br]da mais alta qualidade.

0:02:35.000,0:02:37.000
Aquilo que nos resta

0:02:37.000,0:02:40.000
é uma coleção de cinco milhões de livros,

0:02:40.000,0:02:43.000
500 mil milhões de palavras,

0:02:43.000,0:02:45.000
uma cadeia de caracteres[br]mil vezes mais longa

0:02:45.000,0:02:48.000
que o genoma humano,

0:02:48.000,0:02:50.000
um texto que,[br]se fosse escrito por extenso,

0:02:50.000,0:02:52.000
iria daqui até à Lua e voltava

0:02:52.000,0:02:54.000
mais de dez vezes,

0:02:54.000,0:02:58.000
um autêntico fragmento[br]do nosso genoma cultural.

0:02:58.000,0:03:00.000
Claro que aquilo que fizemos

0:03:00.000,0:03:03.000
perante tamanha hipérbole...

0:03:03.000,0:03:05.000
(Risos)

0:03:05.000,0:03:08.000
... foi aquilo que teria feito

0:03:08.000,0:03:11.000
qualquer pesquisador que se preze.

0:03:11.000,0:03:13.000
Inspirámo-nos no XKDC, e dissemos:

0:03:13.000,0:03:15.000
"Afastem-se. Vamos tentar fazer ciência."

0:03:15.000,0:03:17.000


0:03:17.000,0:03:19.000
(Risos)

0:03:19.000,0:03:21.000
JM: Claro que estávamos a pensar

0:03:21.000,0:03:23.000
em publicar primeiro os dados

0:03:23.000,0:03:25.000
para que as pessoas[br]pudessem fazer ciência.

0:03:25.000,0:03:27.000
Mas depois pensámos:[br]""Que dados podemos publicar?"

0:03:27.000,0:03:29.000
Claro que queríamos pegar nos livros

0:03:29.000,0:03:31.000
e publicar o texto completo[br]destes cinco milhões de livros.

0:03:31.000,0:03:33.000
Mas a Google,[br]e o Jon Orwant em particular,

0:03:33.000,0:03:35.000
ensinou-nos uma pequena equação.

0:03:35.000,0:03:38.000
Temos cinco milhões de autores, ou seja,

0:03:38.000,0:03:41.000
cinco milhões de processos judiciais,[br]uma coisa monstruosa.

0:03:41.000,0:03:43.000
Assim, embora isso fosse fantástico

0:03:43.000,0:03:46.000
mais uma vez, era impraticável.

0:03:46.000,0:03:48.000
(Risos)

0:03:48.000,0:03:50.000
Mais uma vez, tivemos de ceder

0:03:50.000,0:03:53.000
e seguimos a abordagem prática,[br]que era menos fantástica.

0:03:53.000,0:03:55.000
Dissemos: "Em vez de publicarmos[br]o texto completo,

0:03:55.000,0:03:57.000
vamos publicar estatísticas[br]sobre os livros.

0:03:57.000,0:03:59.000
Por exemplo,[br]"Um brilho de felicidade".

0:03:59.000,0:04:01.000
São quatro palavras,[br]a que chamamos um quatro-grama.

0:04:01.000,0:04:03.000
Vamos dizer-vos quantas vezes[br]um determinado quatro-grama

0:04:03.000,0:04:05.000
apareceu em livros em 1801, 1802, 1803...

0:04:05.000,0:04:07.000
até 2008.

0:04:07.000,0:04:09.000
Isso dá-nos uma série temporal

0:04:09.000,0:04:11.000
de quantas vezes foi utilizada essa frase.

0:04:11.000,0:04:14.000
Fazemos isso para todas as palavras e frases[br]que surgem nesses livros.

0:04:14.000,0:04:17.000
Isso dá-nos uma enorme tabela[br]de dois mil milhões de linhas

0:04:17.000,0:04:19.000
que nos dizem como a cultura[br]tem vindo a mudar.

0:04:19.000,0:04:21.000
ELA: Chamamos a esses[br]dois mil milhões de linhas,

0:04:21.000,0:04:23.000
dois mil milhões de n-gramas.

0:04:23.000,0:04:25.000
O que é que eles nos dizem?

0:04:25.000,0:04:27.000
Os n-gramas individuais[br]medem tendências culturais.

0:04:27.000,0:04:29.000
Vou dar-vos um exemplo.

0:04:29.000,0:04:31.000
Vamos supôr que estou a prosperar,

0:04:31.000,0:04:33.000
e que amanhã quero contar[br]como me saí bem.

0:04:33.000,0:04:36.000
Posso dizer: "Ontem, eu vicejei."

0:04:36.000,0:04:39.000
Em alternativa, podia dizer:[br]"Ontem, eu prosperei.

0:04:39.000,0:04:42.000
"Então qual é que devo utilizar?

0:04:42.000,0:04:44.000
"Como é que hei de saber?"

0:04:44.000,0:04:46.000
Há cerca de seis meses,

0:04:46.000,0:04:48.000
o topo de gama neste campo

0:04:48.000,0:04:50.000
seria dirigir-se, por exemplo,

0:04:50.000,0:04:52.000
a um psicólogo com um cabelo fabuloso

0:04:52.000,0:04:54.000
e dizer:

0:04:54.000,0:04:57.000
"Steve, és perito em verbos.

0:04:57.000,0:04:59.000
"O que é que devo fazer?"

0:04:59.000,0:05:01.000
E ele responderia:[br]"Muitos dizem 'prosperei',

0:05:01.000,0:05:04.000
"mas alguns dizem 'vicejei'."

0:05:04.000,0:05:06.000
Também ficariam a saber, mais ou menos,

0:05:06.000,0:05:09.000
que, se recuassem 200 anos,

0:05:09.000,0:05:12.000
e perguntassem a este estadista[br]com um cabelo igualmente fabuloso:

0:05:12.000,0:05:15.000
(Risos)

0:05:15.000,0:05:17.000
"Tom, o que é que eu devo dizer?"

0:05:17.000,0:05:19.000
Ele diria: "No meu tempo,[br]a maior parte das pessoas vicejava,

0:05:19.000,0:05:22.000
"mas alguns prosperavam."

0:05:22.000,0:05:24.000
Agora vou mostrar-vos dados brutos.

0:05:24.000,0:05:28.000
Duas linhas desta tabela[br]com dois mil milhões de entradas.

0:05:28.000,0:05:30.000
Estão a ver a frequência, ano a ano,

0:05:30.000,0:05:33.000
de "prosperei" e "vicejei"[br]ao longo do tempo.

0:05:34.000,0:05:36.000
Estas são apenas duas

0:05:36.000,0:05:39.000
de dois mil milhões de linhas.

0:05:39.000,0:05:41.000
O conjunto total dos dados

0:05:41.000,0:05:44.000
é mil milhões de vezes mais fantástico[br]do que este slide.

0:05:44.000,0:05:46.000
(Risos)

0:05:46.000,0:05:50.000
(Aplausos)

0:05:50.000,0:05:52.000
JM: Há muitas imagens que valem mais[br]que 500 mil milhões de palavras.

0:05:52.000,0:05:54.000
Por exemplo, esta.

0:05:54.000,0:05:56.000
Se pegarmos em "gripe",

0:05:56.000,0:05:58.000
verão picos na época em que se sabia

0:05:58.000,0:06:01.000
que grandes epidemias de gripe[br]matavam pessoas em todo o globo.

0:06:01.000,0:06:04.000
ELA: Se ainda não estão convencidos,

0:06:04.000,0:06:06.000
os níveis do mar estão a subir,

0:06:06.000,0:06:09.000
assim como o CO2 na atmosfera[br]e a temperatura da Terra.

0:06:09.000,0:06:12.000
JM: Talvez queiram prestar atenção[br]a este n-grama em particular,

0:06:12.000,0:06:15.000
para dizer a Nietzsche[br]que Deus não está morto,

0:06:15.000,0:06:18.000
embora concordem que Ele precisa[br]de um relações públicas melhor.

0:06:18.000,0:06:20.000
(Risos)

0:06:20.000,0:06:23.000
ELA: Podemos obter conceitos bastante[br]abstratos com este tipo de análise.

0:06:23.000,0:06:25.000
Por exemplo, vou contar-vos a história

0:06:25.000,0:06:27.000
do ano de 1950.

0:06:27.000,0:06:29.000
Durante grande parte da história,

0:06:29.000,0:06:31.000
ninguém ligou nenhuma a 1950.

0:06:31.000,0:06:33.000
Em 1700, em 1800, em 1900,

0:06:33.000,0:06:36.000
ninguém se preocupou.

0:06:37.000,0:06:39.000
Durante os anos 30 e 40,

0:06:39.000,0:06:41.000
ninguém se preocupou.

0:06:41.000,0:06:43.000
De repente, a meio dos anos 40,

0:06:43.000,0:06:45.000
começa a haver um burburinho.

0:06:45.000,0:06:47.000
As pessoas percebem[br]que 1950 vai acontecer,

0:06:47.000,0:06:49.000
e pode ser uma coisa em grande.

0:06:49.000,0:06:52.000
(Risos)

0:06:52.000,0:06:55.000
Mas nada fez com que as pessoas[br]se interessassem mais pelo ano de 1950

0:06:55.000,0:06:58.000
do que o ano de 1950.

0:06:58.000,0:07:01.000
(Risos)

0:07:01.000,0:07:03.000
As pessoas andavam obcecadas.

0:07:03.000,0:07:05.000
Não conseguiam deixar de falar

0:07:05.000,0:07:08.000
sobre tudo o que tinham feito em 1950,

0:07:08.000,0:07:11.000
tudo o que planeavam fazer em 1950,

0:07:11.000,0:07:16.000
todos os sonhos[br]que queriam alcançar em 1950.

0:07:16.000,0:07:18.000
Na verdade, 1950 foi tão fascinante

0:07:18.000,0:07:20.000
que, anos depois,

0:07:20.000,0:07:23.000
as pessoas continuavam a falar[br]das coisas maravilhosas que tinham acontecido,

0:07:23.000,0:07:25.000
em 1951, 1952, 1953.

0:07:25.000,0:07:27.000
Finalmente, em 1954,

0:07:27.000,0:07:29.000
houve alguém que acordou e percebeu

0:07:29.000,0:07:33.000
que 1950 se tinha tornado[br]numa coisa do passado.

0:07:33.000,0:07:35.000
(Risos)

0:07:35.000,0:07:37.000
E de repente, rebentou a bolha.

0:07:37.000,0:07:39.000
(Risos)

0:07:39.000,0:07:41.000
A história de 1950

0:07:41.000,0:07:43.000
é a história de cada ano [br]que temos registado,

0:07:43.000,0:07:46.000
com uma ligeira diferença, porque agora[br]temos estes gráficos catitas.

0:07:46.000,0:07:49.000
Como temos estes gráficos catitas,[br]podemos comparar coisas.

0:07:49.000,0:07:51.000
Podemos dizer:[br]"Quão depressa rebenta a bolha?"

0:07:51.000,0:07:54.000
Acontece que conseguimos medir isso[br]com muita precisão.

0:07:54.000,0:07:57.000
Derivaram-se equações,[br]produziram-se gráficos,

0:07:57.000,0:07:59.000
e como resultado final

0:07:59.000,0:08:02.000
descobrimos que a bolha rebenta[br]cada vez mais depressa,

0:08:02.000,0:08:04.000
de ano para ano.

0:08:04.000,0:08:09.000
Estamos a perder interesse no passado[br]cada vez mais rapidamente.

0:08:09.000,0:08:11.000
JM: Agora, um pouco[br]de orientação profissional.

0:08:11.000,0:08:13.000
Os que querem ser famosos,

0:08:13.000,0:08:15.000
podem aprender[br]com os 25 políticos mais famosos,

0:08:15.000,0:08:17.000
autores, atores, etc..

0:08:17.000,0:08:20.000
Se quiserem ser famosos cedo,[br]devem tornar-se atores,

0:08:20.000,0:08:22.000
porque a fama começa a aumentar[br]no final dos vinte anos,

0:08:22.000,0:08:24.000
ainda são jovens, isso é ótimo.

0:08:24.000,0:08:26.000
Se puderem esperar um bocadinho,[br]devem ser autores,

0:08:26.000,0:08:28.000
porque então podem chegar longe,

0:08:28.000,0:08:30.000
como Mark Twain, por exemplo,[br]extremamente famoso.

0:08:30.000,0:08:32.000
Mas se quiserem alcançar mesmo o topo,

0:08:32.000,0:08:34.000
não devem esperar resultados imediatos

0:08:34.000,0:08:36.000
e, claro, devem tornarem-se políticos.

0:08:36.000,0:08:38.000
Aqui começarão a ser famosos[br]no final dos 50 anos

0:08:38.000,0:08:40.000
e tornar-se-ão[br]muito famosos depois disso.

0:08:40.000,0:08:43.000
Os cientistas também ficam famosos[br]quando são muito mais velhos.

0:08:43.000,0:08:45.000
Por exemplo, os biológos e os físicos

0:08:45.000,0:08:47.000
podem ser tão famosos como os atores.

0:08:47.000,0:08:50.000
Um erro que não devem fazer[br]é tornarem-se matemáticos.

0:08:50.000,0:08:52.000
(Risos)

0:08:52.000,0:08:54.000
Se o fizerem, podem pensar:

0:08:54.000,0:08:57.000
"Ótimo. Vou fazer o meu melhor trabalho[br]aos 20 anos."

0:08:57.000,0:08:59.000
Mas, calculem, ninguém vai querer saber.

0:08:59.000,0:09:02.000
(Risos)

0:09:02.000,0:09:04.000
Há notas mais sóbrias

0:09:04.000,0:09:06.000
entre os n-gramas.

0:09:06.000,0:09:08.000
Por exemplo, esta é[br]a trajetória de Marc Chagall,

0:09:08.000,0:09:10.000
um artista nascido em 1887.

0:09:10.000,0:09:13.000
Parece-se com a trajetória normal[br]de uma pessoa famosa.

0:09:13.000,0:09:17.000
Torna-se cada vez mais famoso,

0:09:17.000,0:09:19.000
exceto se procurarem em alemão.

0:09:19.000,0:09:21.000
Se procurarem em alemão,[br]verão uma coisa bizarra,

0:09:21.000,0:09:23.000
uma coisa que habitualmente[br]não se observa.

0:09:23.000,0:09:25.000
Ele torna-se extremamente famoso

0:09:25.000,0:09:27.000
e, de repente, cai vertiginosamente,

0:09:27.000,0:09:30.000
atravessando o ponto mais baixo[br]entre 1933 e 1945,

0:09:30.000,0:09:33.000
antes de recuperar nos anos seguintes.

0:09:33.000,0:09:35.000
O que aqui observamos

0:09:35.000,0:09:38.000
é o facto de Marc Chagall[br]ser um artista judeu

0:09:38.000,0:09:40.000
na Alemanha nazi.

0:09:40.000,0:09:42.000
Estes sinais

0:09:42.000,0:09:44.000
na realidade são tão fortes

0:09:44.000,0:09:47.000
que não precisamos de saber[br]que alguém foi censurado.

0:09:47.000,0:09:49.000
Podemos chegar a essa conclusão

0:09:49.000,0:09:51.000
através do tratamento básico de sinais.

0:09:51.000,0:09:53.000
Esta é uma forma simples de o fazer.

0:09:53.000,0:09:55.000
Uma expetativa razoável

0:09:55.000,0:09:57.000
é a de que a fama de alguém[br]num dado período de tempo

0:09:57.000,0:09:59.000
deverá ser sensivelmete[br]a média da sua fama antes

0:09:59.000,0:10:01.000
e da sua fama depois desse período.

0:10:01.000,0:10:03.000
Isso é mais ou menos aquilo que se espera.

0:10:03.000,0:10:06.000
Comparamos isso com a fama[br]que observamos.

0:10:06.000,0:10:08.000
Depois é só dividir uma pela outra

0:10:08.000,0:10:10.000
para obter uma coisa a que chamamos[br]"índice de supressão".

0:10:10.000,0:10:13.000
Se o índice de supressão[br]for muito, muito baixo,

0:10:13.000,0:10:15.000
quase de certeza estão a ser reprimidos.

0:10:15.000,0:10:18.000
Se for muito alto, então talvez estejam[br]a beneficiar com a propaganda.

0:10:19.000,0:10:21.000
JM: Podemos mesmo ver

0:10:21.000,0:10:24.000
a distribuição de índices de supressão [br]em populações inteiras.

0:10:24.000,0:10:26.000
Por exemplo, aqui...

0:10:26.000,0:10:28.000
este índice de supressão[br]é de cinco mil pessoas

0:10:28.000,0:10:30.000
escolhidas em livros em inglês[br]onde não há supressão explícita...

0:10:30.000,0:10:32.000
seria como este, centrado numa pessoa.

0:10:32.000,0:10:34.000
O que se espera é aquilo que se observa.

0:10:34.000,0:10:36.000
Esta é a distribuição conforme[br]observada na Alemanha

0:10:36.000,0:10:38.000
— muito diferente,[br]desvia-se para a esquerda.

0:10:38.000,0:10:41.000
As pessoas falaram sobre isto [br]duas vezes menos do que o esperado.

0:10:41.000,0:10:43.000
Mas muito mais importante,[br]a distribuição é mais alargada.

0:10:43.000,0:10:46.000
Há muitas pessoas que acabam[br]na extrema esquerda nesta distribuição

0:10:46.000,0:10:49.000
de quem se falou menos dez vezes[br]do que seria de esperar.

0:10:49.000,0:10:51.000
Mas também muita gente[br]na extrema direita

0:10:51.000,0:10:53.000
parece beneficiar com a propaganda.

0:10:53.000,0:10:56.000
Esta imagem é a marca distintiva[br]da censura no registo dos livros.

0:10:56.000,0:10:58.000
ELA: "Culturómica"

0:10:58.000,0:11:00.000
é o que chamamos a este método.

0:11:00.000,0:11:02.000
É como genómica.

0:11:02.000,0:11:04.000
Excepto que a genómica[br]é uma lente sobre a biologia

0:11:04.000,0:11:07.000
através da janela da sequência[br]de bases no genoma humano.

0:11:07.000,0:11:09.000
A culturómica é parecida.

0:11:09.000,0:11:12.000
É a aplicação da análise da recolha[br]de dados em larga escala

0:11:12.000,0:11:14.000
ao estudo da cultura humana.

0:11:14.000,0:11:16.000
Aqui, em vez de ser[br]através da lente de um genoma,

0:11:16.000,0:11:19.000
é através da lente de peças digitalizadas[br]do registo histórico.

0:11:19.000,0:11:21.000
O que é genial na culturómica

0:11:21.000,0:11:23.000
é que todos a podem fazer.

0:11:23.000,0:11:25.000
Porque é que todos a podem fazer?

0:11:25.000,0:11:27.000
Todos a podem fazer[br]porque três indivíduos,

0:11:27.000,0:11:30.000
Jon Orwant, Matt Gray[br]e Will Brockman na Google,

0:11:30.000,0:11:32.000
viram o protótipo do NGram Viewer,

0:11:32.000,0:11:34.000
e disseram: "Isto é muito divertido.

0:11:34.000,0:11:37.000
"Temos de tornar isto[br]acessível às pessoas."

0:11:37.000,0:11:39.000
Em apenas duas semanas — as duas semanas[br]anteriores à publicação do nosso artigo —

0:11:39.000,0:11:42.000
fizeram o código para uma versão[br]do NGram Viewer para o público em geral.

0:11:42.000,0:11:45.000
Agora podemos escrever qualquer palavra[br]ou frase em que estejamos interessados

0:11:45.000,0:11:47.000
e vemos imediatamente o seu n-grama,

0:11:47.000,0:11:49.000
assim como vemos exemplos[br]de todos os diversos livros

0:11:49.000,0:11:51.000
onde surge esse n-grama.

0:11:51.000,0:11:53.000
Isto foi utilizado mais de um milhão [br]de vezes no primeiro dia,

0:11:53.000,0:11:55.000
o que é a melhor de todas as pesquisas.

0:11:55.000,0:11:58.000
As pessoas querem ser o seu melhor,[br]mostrar o seu melhor.

0:11:58.000,0:12:01.000
Mas acontece que, no século XVIII,[br]as pessoas não se preocupavam com isso.

0:12:01.000,0:12:04.000
Não queriam ser o seu melhor,[br]queriam ser o seu "milhor".

0:12:04.000,0:12:07.000
Claro que o que aconteceu[br]foi apenas um erro.

0:12:07.000,0:12:09.000
Não que é que se esforçassem[br]pela mediocridade,

0:12:09.000,0:12:12.000
é só porque o "e" escrevia-se[br]de forma diferente, como um "i".

0:12:12.000,0:12:15.000
A Google não se apercebeu disso na altura,

0:12:15.000,0:12:18.000
e nós referimos isso no artigo científico[br]que escrevemos.

0:12:18.000,0:12:20.000
Acontece que isto é apenas um lembrete

0:12:20.000,0:12:22.000
de que, embora seja tudo muito divertido,

0:12:22.000,0:12:24.000
quando interpretamos estes gráficos,[br]temos de ser cuidadosos.

0:12:24.000,0:12:27.000
Há que adotar os procedimentos[br]científicos de base.

0:12:27.000,0:12:30.000
ELA: As pessoas têm usado isto[br]para todo o tipo de diversão.

0:12:30.000,0:12:37.000
(Risos)

0:12:37.000,0:12:39.000
Na verdade, nem é preciso dizer,

0:12:39.000,0:12:42.000
vamos apenas mostrar-vos[br]todos os slides e ficar calados.

0:12:42.000,0:12:45.000
Esta pessoa estava interessada[br]na história da frustração.

0:12:45.000,0:12:48.000
Há vários tipos de frustração.

0:12:48.000,0:12:51.000
Se baterem com um dedo do pé,[br]isso é um "ai" com um A.

0:12:51.000,0:12:53.000
Se o planeta Terra for aniquilado[br]pelos Vogons

0:12:53.000,0:12:55.000
para criar um desvio interestelar,

0:12:55.000,0:12:57.000
isso é um "aaaaaaaai" com oito A's.

0:12:57.000,0:12:59.000
Esta pessoa estuda todos os "ais",

0:12:59.000,0:13:01.000
entre um a oito A's.

0:13:01.000,0:13:03.000
Acontece

0:13:03.000,0:13:05.000
que os "ais" menos frequentes

0:13:05.000,0:13:08.000
são os que correspondem[br]a coisas mais frustrantes,

0:13:08.000,0:13:11.000
excepto, por incrível que pareça,[br]nos princípios dos anos 80.

0:13:11.000,0:13:13.000
Talvez tenha alguma coisa[br]a ver com Reagan.

0:13:13.000,0:13:15.000
(Risos)

0:13:15.000,0:13:18.000
JM: Há muitas utilizações[br]para estes dados,

0:13:18.000,0:13:21.000
mas o mais importante é que[br]o registo histórico está a ser digitalizado.

0:13:21.000,0:13:23.000
A Google começou a digitalizar[br]15 milhões de livros.

0:13:23.000,0:13:25.000
São 12% de todos os livros já publicados.

0:13:25.000,0:13:28.000
É um pedaço considerável[br]da cultura humana.

0:13:28.000,0:13:31.000
Há muito mais na cultura,[br]há manuscritos, há jornais,

0:13:31.000,0:13:33.000
há coisas que não são textos,[br]como arte e quadros.

0:13:33.000,0:13:35.000
Tudo isto está nos nossos computadores,

0:13:35.000,0:13:37.000
nos computadores de todo o mundo.

0:13:37.000,0:13:40.000
Quando isso acontece,[br]irá transformar a forma

0:13:40.000,0:13:42.000
como entendemos o nosso passado,[br]o nosso presente e a nossa cultura humana.

0:13:42.000,0:13:44.000
Muito obrigado.

0:13:44.000,0:13:47.000
(Aplausos)