0:00:00.000,0:00:02.000
Erez Lieberman Aiden: Todos sabemos

0:00:02.000,0:00:05.000
que uma imagem vale mais que mil palavras

0:00:07.000,0:00:09.000
Mas nós em Harvard

0:00:09.000,0:00:12.000
perguntávamo-nos se isto era realmente verdade.

0:00:12.000,0:00:14.000
(Risos)

0:00:14.000,0:00:18.000
Então juntámos uma equipa de peritos,

0:00:18.000,0:00:20.000
abrangendo desde Harvard, o MIT,

0:00:20.000,0:00:23.000
The American Heritage Dictionary, The Encyclopedia Britannica

0:00:23.000,0:00:25.000
e até os nossos orgulhosos patrocinadores,

0:00:25.000,0:00:28.000
a Google.

0:00:28.000,0:00:30.000
E debruçámo-nos sobre esta questão

0:00:30.000,0:00:32.000
durante cerca de quatro anos.

0:00:32.000,0:00:37.000
E chegámos a uma conclusão surpreendente.

0:00:37.000,0:00:40.000
Senhoras e senhores, uma imagem não vale mais do que mil palavras.

0:00:40.000,0:00:42.000
Na realidade, encontrámos algumas imagens

0:00:42.000,0:00:47.000
que valem 500 mil milhões de palavras.

0:00:47.000,0:00:49.000
Jean-Baptiste Michel: Então como chegámos a esta conclusão?

0:00:49.000,0:00:51.000
Eu e o Erez estavámos a pensar em como

0:00:51.000,0:00:53.000
obter um panorama geral da cultura humana

0:00:53.000,0:00:56.000
e da história humana: mudança através dos tempos.

0:00:56.000,0:00:58.000
Foram escritos tantos livros ao longo dos anos.

0:00:58.000,0:01:00.000
E pensámos, bem a melhor maneira de aprender com eles

0:01:00.000,0:01:02.000
é ler todos estes milhões de livros.

0:01:02.000,0:01:05.000
Claro que, se houver uma escala de como isso é fantástico,

0:01:05.000,0:01:08.000
isso tem de ficar num patamar muito, muito elevado.

0:01:08.000,0:01:10.000
O problema é que há um eixo dos xx para isso,

0:01:10.000,0:01:12.000
que é o eixo prático.

0:01:12.000,0:01:14.000
Este está num patamar muito, muito baixo.

0:01:14.000,0:01:17.000
(Aplausos)

0:01:17.000,0:01:20.000
As pessoas têm tendência a usar uma abordagem alternativa,

0:01:20.000,0:01:22.000
que é pegar em algumas fontes e lê-las cuidadosamente.

0:01:22.000,0:01:24.000
Isto é extremamente prático, mas não muito fantástico.

0:01:24.000,0:01:27.000
O que realmente se pretende

0:01:27.000,0:01:30.000
é chegar à parte fantástica mas prática deste espaço.

0:01:30.000,0:01:33.000
Acontece que havia uma empresa do outro lado do rio chamada Google

0:01:33.000,0:01:35.000
que tinha iniciado um projecto de digitalização há alguns anos

0:01:35.000,0:01:37.000
que talvez permitisse esta abordagem.

0:01:37.000,0:01:39.000
Eles tinham digitalizado milhões de livros.

0:01:39.000,0:01:42.000
Isso significava que se podia usar métodos computacionais

0:01:42.000,0:01:44.000
para ler todos os livros com o clique de um botão.

0:01:44.000,0:01:47.000
Isto é muito prático e extremamente fantástico.

0:01:48.000,0:01:50.000
ELA: Deixem-me falar-vos um pouco sobre de onde vêm os livros.

0:01:50.000,0:01:53.000
Desde tempos imemoriais que existem autores.

0:01:53.000,0:01:56.000
Estes autores têm-se esforçado em escrever livros.

0:01:56.000,0:01:58.000
E isto tornou-se consideravelmente mais fácil

0:01:58.000,0:02:00.000
com o desenvolvimento da imprensa há alguns séculos atrás.

0:02:00.000,0:02:03.000
Desde então, os autores conseguiram

0:02:03.000,0:02:05.000
em 129 milhões de ocasiões distintas,

0:02:05.000,0:02:07.000
publicar livros.

0:02:07.000,0:02:09.000
Agora se esses livros não se perderam para a história

0:02:09.000,0:02:11.000
então estão algures numa biblioteca,

0:02:11.000,0:02:14.000
e muitos desses livros têm sido recuperados das bibliotecas

0:02:14.000,0:02:16.000
e digitalizados pela Google,

0:02:16.000,0:02:18.000
que já digitalizou quinze milhões de livros até agora.

0:02:18.000,0:02:21.000
Quando a Google digitaliza um livro, põe-no num formato mesmo catita.

0:02:21.000,0:02:23.000
Agora nós temos os dados e temos ainda metadados.

0:02:23.000,0:02:26.000
Temos informação sobre coisas como onde foi publicado,

0:02:26.000,0:02:28.000
quem foi o autor, quando foi publicado.

0:02:28.000,0:02:31.000
E o que fazemos é verificar todos esses registos

0:02:31.000,0:02:35.000
e excluir tudo aquilo que não é dados da mais alta qualidade.

0:02:35.000,0:02:37.000
Aquilo que nos resta

0:02:37.000,0:02:40.000
é uma colecção de cinco milhões de livros,

0:02:40.000,0:02:43.000
500 mil milhões de palavras,

0:02:43.000,0:02:45.000
uma cadeia de caracteres mil vezes mais longa

0:02:45.000,0:02:48.000
que o genoma humano...

0:02:48.000,0:02:50.000
um texto que, se fosse escrito por extenso,

0:02:50.000,0:02:52.000
iria daqui até à Lua e voltava

0:02:52.000,0:02:54.000
mais de dez vezes...

0:02:54.000,0:02:58.000
um autêntico fragmento do nosso genoma cultural.

0:02:58.000,0:03:00.000
Claro que aquilo que fizemos

0:03:00.000,0:03:03.000
perante tamanha hipérbole...

0:03:03.000,0:03:05.000
(Risos)

0:03:05.000,0:03:08.000
foi aquilo que qualquer pesquisador que se preze

0:03:08.000,0:03:11.000
teria feito.

0:03:11.000,0:03:13.000
Inspirámo-nos no XKDC,

0:03:13.000,0:03:15.000
e dissemos: «Afastem-se.

0:03:15.000,0:03:17.000
Vamos tentar fazer ciência.»

0:03:17.000,0:03:19.000
(Risos)

0:03:19.000,0:03:21.000
JM: Claro que pensávamos assim,

0:03:21.000,0:03:23.000
primeiro vamos por os dados lá fora

0:03:23.000,0:03:25.000
para que as pessoas façam ciência com eles.

0:03:25.000,0:03:27.000
E agora pensávamos, que dados podemos publicar?

0:03:27.000,0:03:29.000
Claro que se queria pegar nos livros

0:03:29.000,0:03:31.000
e publicar o texto completo destes cinco milhões de livros.

0:03:31.000,0:03:33.000
Mas a Google, e o Jon Orwant em particular,

0:03:33.000,0:03:35.000
mostrou-nos uma pequena equação a aprender.

0:03:35.000,0:03:38.000
Então temos cinco milhões, ou seja, cinco milhões de autores

0:03:38.000,0:03:41.000
e cinco milhões de queixosos são um processo legal monstruoso.

0:03:41.000,0:03:43.000
Então, embora isso fosse realmente fantástico

0:03:43.000,0:03:46.000
mais uma vez, é extremamente pouco prático.

0:03:46.000,0:03:48.000
(Risos)

0:03:48.000,0:03:50.000
Mais uma vez, tivemos de ceder mais ou menos,

0:03:50.000,0:03:53.000
e seguimos a abordagem muito prática, que é menos fantástica.

0:03:53.000,0:03:55.000
Dissemos: bem em vez de publicarmos o texto completo,

0:03:55.000,0:03:57.000
vamos publicar estatísticas sobre os livros.

0:03:57.000,0:03:59.000
Tome-se como exemplo «Um brilho de felicidade».

0:03:59.000,0:04:01.000
São quatro palavras; o que chamamos de quatro-grama.

0:04:01.000,0:04:03.000
Nós vamos dizer-vos quantas vezes um quatro-grama em particular

0:04:03.000,0:04:05.000
apareceu em livros em 1801, 1802, 1803,

0:04:05.000,0:04:07.000
até 2008.

0:04:07.000,0:04:09.000
Isso dá-nos uma série temporal

0:04:09.000,0:04:11.000
de quantas vezes esta frase em particular foi utilizada ao longo dos tempos.

0:04:11.000,0:04:14.000
Fazemos isso para todas as palavras e frases que surgem nestes livros,

0:04:14.000,0:04:17.000
e isso dá-nos uma enorme tabela de dois mil milhões de linhas

0:04:17.000,0:04:19.000
que nos dizem como a cultura tem vindo a mudar.

0:04:19.000,0:04:21.000
ELA: A estes dois mil milhões de linhas,

0:04:21.000,0:04:23.000
chamamos dois mil milhões de n-gramas.

0:04:23.000,0:04:25.000
O que é que eles nos dizem?

0:04:25.000,0:04:27.000
Bem, os n-gramas individuais medem tendências culturais.

0:04:27.000,0:04:29.000
Deixem-me dar-vos um exemplo.

0:04:29.000,0:04:31.000
Vamos supôr que estou a prosperar,

0:04:31.000,0:04:33.000
e que amanhã vos quero contar como me saí bem.

0:04:33.000,0:04:36.000
E então posso dizer «Ontem, eu vicejei.»

0:04:36.000,0:04:39.000
Em alternativa, podia dizer «Ontem, eu prosperei.»

0:04:39.000,0:04:42.000
Então qual é que devo utilizar?

0:04:42.000,0:04:44.000
Como é que se sabe?

0:04:44.000,0:04:46.000
Há cerca de seis meses atrás,

0:04:46.000,0:04:48.000
o topo de gama neste campo

0:04:48.000,0:04:50.000
seria dirigir-se, por exemplo,

0:04:50.000,0:04:52.000
a este psicólogo com um cabelo extraordinário

0:04:52.000,0:04:54.000
e dizer

0:04:54.000,0:04:57.000
«Steve, és perito nos verbos irregulares.

0:04:57.000,0:04:59.000
O que é que devo fazer?»

0:04:59.000,0:05:01.000
E ele responderia «Bem, muitos dizem prosperei,

0:05:01.000,0:05:04.000
mas alguns dizem vicejei.»

0:05:04.000,0:05:06.000
E ficariam a saber, mais ou menos,

0:05:06.000,0:05:09.000
que se voltassem 200 anos atrás

0:05:09.000,0:05:12.000
e perguntassem a este estadista com um cabelo igualmente extraordinário,

0:05:12.000,0:05:15.000
(Risos)

0:05:15.000,0:05:17.000
«Tom, o que é que eu devo dizer?»

0:05:17.000,0:05:19.000
Ele diria «Bem, no meu tempo a maior parte das pessoas vicejava,

0:05:19.000,0:05:22.000
mas alguns prosperavam.»

0:05:22.000,0:05:24.000
O que agora vos vou mostrar são dados brutos.

0:05:24.000,0:05:28.000
Duas linhas desta tabela com dois mil milhões de entradas.

0:05:28.000,0:05:30.000
O que estão a ver é a frequência por ano

0:05:30.000,0:05:33.000
de 'prosperei' e vicejei' ao longo do tempo.

0:05:34.000,0:05:36.000
Estas são apenas duas

0:05:36.000,0:05:39.000
de dois mil milhões de linhas.

0:05:39.000,0:05:41.000
O conjunto total dos dados

0:05:41.000,0:05:44.000
é mil milhões de vezes mais fantástico do que este slide.

0:05:44.000,0:05:46.000
(Risos)

0:05:46.000,0:05:50.000
(Aplausos)

0:05:50.000,0:05:52.000
JM: Há realmente muitas imagens que valem mais que 500 mil milhões de palavras.

0:05:52.000,0:05:54.000
Por exemplo, esta.

0:05:54.000,0:05:56.000
Se pegarmos em influenza,

0:05:56.000,0:05:58.000
verão picos no tempo onde sabiam que

0:05:58.000,0:06:01.000
grandes epidemias de gripe estavam a matar pessoas por todo o globo.

0:06:01.000,0:06:04.000
ELA: Se ainda não estão convencidos,

0:06:04.000,0:06:06.000
os níveis do mar estão a subir,

0:06:06.000,0:06:09.000
assim como o CO2 na atmosfera e a temperatura da Terra.

0:06:09.000,0:06:12.000
JM: Talvez queiram prestar atenção a este n-grama em particular,

0:06:12.000,0:06:15.000
para dizer a Nietzsche que Deus não está morto,

0:06:15.000,0:06:18.000
embora possam concordar que precisa de um relações públicas melhor.

0:06:18.000,0:06:20.000
(Risos)

0:06:20.000,0:06:23.000
ELA: Podem obter conceitos bastante abstractos com este tipo de análise.

0:06:23.000,0:06:25.000
Por exemplo, deixem-me contar-vos a história

0:06:25.000,0:06:27.000
do ano de 1950.

0:06:27.000,0:06:29.000
Durante grande parte da história,

0:06:29.000,0:06:31.000
ninguém ligou nenhuma a 1950.

0:06:31.000,0:06:33.000
Em 1700, em 1800, em 1900,

0:06:33.000,0:06:36.000
ninguém se preocupou.

0:06:37.000,0:06:39.000
Durante as décadas de 30 e 40,

0:06:39.000,0:06:41.000
ninguém se preocupou.

0:06:41.000,0:06:43.000
De repente, a meio da década de 40,

0:06:43.000,0:06:45.000
começou a haver um burburinho.

0:06:45.000,0:06:47.000
As pessoas perceberam que 1950 ia acontecer,

0:06:47.000,0:06:49.000
e podia ser algo em grande.

0:06:49.000,0:06:52.000
(Risos)

0:06:52.000,0:06:55.000
Mas nada fez com que as pessoas se interessassem mais pelo ano de 1950

0:06:55.000,0:06:58.000
como o ano de 1950.

0:06:58.000,0:07:01.000
(Risos)

0:07:01.000,0:07:03.000
As pessoas andavam obececadas.

0:07:03.000,0:07:05.000
Não conseguiam parar de falar

0:07:05.000,0:07:08.000
sobre tudo o que tinham feito em 1950,

0:07:08.000,0:07:11.000
tudo o que planeavam fazer em 1950,

0:07:11.000,0:07:16.000
todos os sonhos que queriam alcançar em 1950.

0:07:16.000,0:07:18.000
Na verdade, 1950 era tão fascinante

0:07:18.000,0:07:20.000
que durante anos depois,

0:07:20.000,0:07:23.000
as pessoas continuaram a falar sobre as coisas maravilhosas que tinha acontecido,

0:07:23.000,0:07:25.000
em 51, 52, 53.

0:07:25.000,0:07:27.000
Finalmente em 1954,

0:07:27.000,0:07:29.000
houve alguém que acordou e percebeu

0:07:29.000,0:07:33.000
que 1950 se tinha tornado em algo fora de moda.

0:07:33.000,0:07:35.000
(Risos)

0:07:35.000,0:07:37.000
E assim de repente, rebentou a bolha.

0:07:37.000,0:07:39.000
(Risos)

0:07:39.000,0:07:41.000
E a história de 1950

0:07:41.000,0:07:43.000
é a história de cada ano que temos registado,

0:07:43.000,0:07:46.000
com uma ligeira diferença, porque agora temos estes gráficos catitas.

0:07:46.000,0:07:49.000
E como temos estes gráficos catitas, podemos comparar coisas.

0:07:49.000,0:07:51.000
Podemos dizer: «Quão depressa rebenta a bolha?»

0:07:51.000,0:07:54.000
E acontece que conseguimos medir isso com muita precisão.

0:07:54.000,0:07:57.000
Foram obtidas equações, foram produzidos gráficos,

0:07:57.000,0:07:59.000
e o resultado final

0:07:59.000,0:08:02.000
é que descobrimos

0:08:02.000,0:08:04.000
a cada ano que passa.

0:08:04.000,0:08:09.000
Estamos a perder interesse no passado cada vez mais rapidamente.

0:08:09.000,0:08:11.000
JM: E agora um pouco de orientação profissional.

0:08:11.000,0:08:13.000
Para aqueles de vós que querem ser famosos,

0:08:13.000,0:08:15.000
podemos aprender com os 25 políticos mais famosos,

0:08:15.000,0:08:17.000
autores, actores e assim por diante.

0:08:17.000,0:08:20.000
Então se quiserem ser famosos cedo, devem tornar-se actores,

0:08:20.000,0:08:22.000
porque a fama começa a aumentar no final dos vossos vinte anos...

0:08:22.000,0:08:24.000
ainda são jovens, isso é óptimo.

0:08:24.000,0:08:26.000
Se puderem esperar um bocadinho, devem ser autores,

0:08:26.000,0:08:28.000
porque então podem chegar longe,

0:08:28.000,0:08:30.000
como Mark Twain, por exemplo: extremamente famoso.

0:08:30.000,0:08:32.000
mas se quiserem alcançar mesmo o topo,

0:08:32.000,0:08:34.000
não devem esperar resultados imediatos

0:08:34.000,0:08:36.000
e devem tornarem-se políticos, pois claro.

0:08:36.000,0:08:38.000
Aqui começarão a ser famosos no final dos vossos cinquenta,

0:08:38.000,0:08:40.000
e tornar-se-ão muito, muito famosos depois disso.

0:08:40.000,0:08:43.000
Os cientistas também têm tendência a tornar-se famosos quando são mais muito mais velhos.

0:08:43.000,0:08:45.000
Por exemplo, biológos e físicos

0:08:45.000,0:08:47.000
podem ser tão famosos como actores.

0:08:47.000,0:08:50.000
Um erro que não devem cometer é tornarem-se matemáticos.

0:08:50.000,0:08:52.000
(Risos)

0:08:52.000,0:08:54.000
Se o fizerem,

0:08:54.000,0:08:57.000
podem pensar «Óptimo. Vou fazer o meu melhor trabalho quando tiver 20 anos.»

0:08:57.000,0:08:59.000
Mas, adivinhem, ninguém vai querer saber.

0:08:59.000,0:09:02.000
(Risos)

0:09:02.000,0:09:04.000
Há notas mais sóbrias

0:09:04.000,0:09:06.000
por entre os n-gramas.

0:09:06.000,0:09:08.000
Por exemplo, aqui está a trajectória de Marc Chagall,

0:09:08.000,0:09:10.000
um artista nascido em 1887.

0:09:10.000,0:09:13.000
E que se parece com a trajectória normal de uma pessoa famosa.

0:09:13.000,0:09:17.000
Ele torna-se cada vez mais famoso,

0:09:17.000,0:09:19.000
excepto se virem em alemão.

0:09:19.000,0:09:21.000
Se virem em alemão, vêem algo completamente bizarro,

0:09:21.000,0:09:23.000
algo que quase nunca se observa,

0:09:23.000,0:09:25.000
que é ele tornar-se extremamente famoso

0:09:25.000,0:09:27.000
e então de repente cai vertiginosamente,

0:09:27.000,0:09:30.000
atravessando o ponto mais baixo entre 1933 e 1945,

0:09:30.000,0:09:33.000
antes de recuperar nos anos seguintes.

0:09:33.000,0:09:35.000
E claro o que observamos

0:09:35.000,0:09:38.000
é o facto de Marc Chagall ser um artista judeu

0:09:38.000,0:09:40.000
na Alemanha nazi.

0:09:40.000,0:09:42.000
Estes sinais

0:09:42.000,0:09:44.000
na realidade são tão fortes

0:09:44.000,0:09:47.000
que não precisamos de saber que alguém foi censurado.

0:09:47.000,0:09:49.000
Podemos chegar a essa conclusão

0:09:49.000,0:09:51.000
através do processamento bastante básico de sinais.

0:09:51.000,0:09:53.000
Aqui está uma forma simples de o fazer.

0:09:53.000,0:09:55.000
Uma expectativa razoável

0:09:55.000,0:09:57.000
é a de que a fama de alguém num dado período de tempo

0:09:57.000,0:09:59.000
deverá ser sensivelmete a média da sua fama antes

0:09:59.000,0:10:01.000
e da sua fama depois desse período.

0:10:01.000,0:10:03.000
Isso é mais ou menos aquilo que se espera.

0:10:03.000,0:10:06.000
E comparamos isso com a fama que observamos.

0:10:06.000,0:10:08.000
E depois é só dividir uma pela outra

0:10:08.000,0:10:10.000
para obter algo a que chamamos de índice de supressão.

0:10:10.000,0:10:13.000
Se o índice de supressão for muito, muito, muito baixo,

0:10:13.000,0:10:15.000
então quase de certeza estão a ser reprimidos.

0:10:15.000,0:10:18.000
Se for muito alto, então talvez estejam a beneficiar com a propaganda.

0:10:19.000,0:10:21.000
JM: Pode mesmo ver-se

0:10:21.000,0:10:24.000
a distribuição de índices de supressão em populações inteiras.

0:10:24.000,0:10:26.000
Por exemplo, aqui...

0:10:26.000,0:10:28.000
este índice de supressão é de cinco mil pessoas

0:10:28.000,0:10:30.000
escolhidas em livros em inglês onde não há supressão explícita...

0:10:30.000,0:10:32.000
seria como este, centrado basicamente numa pessoa.

0:10:32.000,0:10:34.000
O que se espera é basicamente aquilo que se observa.

0:10:34.000,0:10:36.000
Esta é a distribuição conforme observada na Alemanha...

0:10:36.000,0:10:38.000
muito diferente, desvia-se para a esquerda.

0:10:38.000,0:10:41.000
As pessoas falaram sobre isto duas vezes menos do que se esperaria.

0:10:41.000,0:10:43.000
Mas muito mais importante, a distribuição é muito mais alargada.

0:10:43.000,0:10:46.000
Há muitas pessoas que acabaram na extrema esquerda nesta distribuição

0:10:46.000,0:10:49.000
de quem se falou menos dez vezes do que seria de esperar.

0:10:49.000,0:10:51.000
Mas também muitas pessoas na extrema direita

0:10:51.000,0:10:53.000
parecem beneficiar com a propaganda.

0:10:53.000,0:10:56.000
Esta imagem é a marca distintiva da censura no registo dos livros.

0:10:56.000,0:10:58.000
Culturómica

0:10:58.000,0:11:00.000
é o que chamamos a este método.

0:11:00.000,0:11:02.000
É como genómica.

0:11:02.000,0:11:04.000
Excepto que a genómica é uma lente sobre a biologia

0:11:04.000,0:11:07.000
através da janela da sequência de bases no genoma humano.

0:11:07.000,0:11:09.000
A culturómica é parecida.

0:11:09.000,0:11:12.000
É a aplicação da análise da recolha de dados em larga escala

0:11:12.000,0:11:14.000
ao estudo da cultura humana.

0:11:14.000,0:11:16.000
Aqui, em vez de ser através da lente de um genoma,

0:11:16.000,0:11:19.000
através da lente de peças digitalizadas do registo histórico.

0:11:19.000,0:11:21.000
O que é genial sobre a culturómica

0:11:21.000,0:11:23.000
é que todos a podem fazer.

0:11:23.000,0:11:25.000
Porque é que todos a podem fazer?

0:11:25.000,0:11:27.000
Todos a podem fazer porque três indivíduos,

0:11:27.000,0:11:30.000
Jon Orwant, Matt Gray e Will Brockman na Google,

0:11:30.000,0:11:32.000
viram o protótipo do NGram Viewer,

0:11:32.000,0:11:34.000
e disseram: «Isto é tão divertido.

0:11:34.000,0:11:37.000
Temos de tornar isto acessível às pessoas.»

0:11:37.000,0:11:39.000
E então em apenas duas semanas - as duas semanas anteriores à publicação do nosso artigo -

0:11:39.000,0:11:42.000
fizeram o código para uma versão do NGram Viewer para o público em geral.

0:11:42.000,0:11:45.000
E agora vocês podem escrever qualquer palavra ou frase em que estejam interessados

0:11:45.000,0:11:47.000
e ver imediatamente o seu n-grama...

0:11:47.000,0:11:49.000
assim como ver exemplos de todos os diferentes livros

0:11:49.000,0:11:51.000
onde surge o vosso n-grama.

0:11:51.000,0:11:53.000
Isto foi utilizado mais de um milhão de vezes no primeiro dia,

0:11:53.000,0:11:55.000
o que é a melhor de todas as pesquisas, na verdade.

0:11:55.000,0:11:58.000
As pessoas querem ser o seu melhor, causar a melhor impressão que conseguirem.

0:11:58.000,0:12:01.000
Mas acontece que no século XVIII, as pessoas não se preocupavam com isso.

0:12:01.000,0:12:04.000
Elas não queriam ser o seu melhor, queriam ser o seu milhor.

0:12:04.000,0:12:07.000
O que aconteceu foi, claro está, apenas um erro.

0:12:07.000,0:12:09.000
Não que é que se esforçassem pela mediocridade,

0:12:09.000,0:12:12.000
é só porque o E era escrito de forma diferente, como um I.

0:12:12.000,0:12:15.000
Claro que a Google não se apercebeu disto na altura,

0:12:15.000,0:12:18.000
e então nós referimos isto no artigo científico que escrevemos.

0:12:18.000,0:12:20.000
Mas acontece que isto é apenas um lembrete

0:12:20.000,0:12:22.000
de que, embora seja tudo muito divertido,

0:12:22.000,0:12:24.000
quando se interpretam estes gráficos, temos de ser cuidadosos

0:12:24.000,0:12:27.000
e há que adoptar os procedimentos científicos de base.

0:12:27.000,0:12:30.000
ELA: As pessoas têm utilizado isto para toda a espécie de diversão.

0:12:30.000,0:12:37.000
(Risos)

0:12:37.000,0:12:39.000
Na verdade, nem precisamos de vos dizer,

0:12:39.000,0:12:42.000
vamos apenas mostrar-vos todos os slides e ficar calados.

0:12:42.000,0:12:45.000
Esta pessoa estava interessada na história da frustração.

0:12:45.000,0:12:48.000
Há vários tipos de frustração.

0:12:48.000,0:12:51.000
Se baterem com um dedo do pé, isso é um «argh» com um A.

0:12:51.000,0:12:53.000
Se o planeta Terra for aniquilado pelos Vogons

0:12:53.000,0:12:55.000
para criar um desvio interestelar,

0:12:55.000,0:12:57.000
isso é um «aaaaaaaargh» com oito As.

0:12:57.000,0:12:59.000
Esta pessoa estuda todos os «arghs»,

0:12:59.000,0:13:01.000
entre um a oito As.

0:13:01.000,0:13:03.000
e acontece

0:13:03.000,0:13:05.000
que os «arghs» menos frequentes

0:13:05.000,0:13:08.000
são, claro, aqueles que correspondem a coisas mais frustrantes...

0:13:08.000,0:13:11.000
excepto, por incrível que pareça, nos princípios dos anos oitenta.

0:13:11.000,0:13:13.000
Pensamos que talvez tenha algo a ver com Reagan.

0:13:13.000,0:13:15.000
(Risos)

0:13:15.000,0:13:18.000
JM: Há muitas utilizações para estes dados,

0:13:18.000,0:13:21.000
mas o mais importante é que o registo histórico está a ser digitalizado.

0:13:21.000,0:13:23.000
A Google começou a digitalizar 15 milhões de livros.

0:13:23.000,0:13:25.000
São 12 por cento de todos os livros alguma vez publicados.

0:13:25.000,0:13:28.000
É um pedaço considerável da cultura humana.

0:13:28.000,0:13:31.000
Há muito mais na cultura: há manuscritos, há jornais,

0:13:31.000,0:13:33.000
há coisas que não são textos, como arte e quadros.

0:13:33.000,0:13:35.000
Tudo isto está nos nossos computadores,

0:13:35.000,0:13:37.000
nos computadores de todo o mundo.

0:13:37.000,0:13:40.000
E quando isso acontece, irá transformar a forma como

0:13:40.000,0:13:42.000
percebemos o nosso passado, o nosso presente e a nossa cultura humana.

0:13:42.000,0:13:44.000
Muito obrigado.

0:13:44.000,0:13:47.000
(Aplausos)