0:00:00.000,0:00:02.000
Erez Lieberman Aiden: Todos sabem

0:00:02.000,0:00:05.000
que uma imagem vale mil palavras.

0:00:07.000,0:00:09.000
Mas nós em Harvard

0:00:09.000,0:00:12.000
estávamos questionando se é mesmo verdade.

0:00:12.000,0:00:14.000
(Risos)

0:00:14.000,0:00:18.000
Assim montamos uma equipe de peritos,

0:00:18.000,0:00:20.000
desde Harvard, MIT,

0:00:20.000,0:00:23.000
The American Heritage Dictionary, Enciclopédia Britânica

0:00:23.000,0:00:25.000
e mesmo nossos orgulhosos patrocinadores,

0:00:25.000,0:00:28.000
o Google.

0:00:28.000,0:00:30.000
E pensamos sobre isto

0:00:30.000,0:00:32.000
por cerca de 4 anos.

0:00:32.000,0:00:37.000
Chegamos a uma surpreendente conclusão.

0:00:37.000,0:00:40.000
Senhoras e senhores, uma imagem não vale mil palavras.

0:00:40.000,0:00:42.000
De fato, encontramos algumas imagens

0:00:42.000,0:00:47.000
que valem 500 bilhões de palavras.

0:00:47.000,0:00:49.000
Jean-Baptiste Michel: Como chegamos a esta conclusão?

0:00:49.000,0:00:51.000
Erez e eu pensávamos em maneiras

0:00:51.000,0:00:53.000
de obter uma grande imagem da cultura e

0:00:53.000,0:00:56.000
história humana: a mudança através dos tempos.

0:00:56.000,0:00:58.000
Muitos livros tem sido escritos ao longo dos anos.

0:00:58.000,0:01:00.000
Pensávamos, a melhor maneira de aprender com eles

0:01:00.000,0:01:02.000
é ler todos estes milhões de livros.

0:01:02.000,0:01:05.000
Naturalmente, se há uma medida do incrível que isso é,

0:01:05.000,0:01:08.000
teria que ser colocado lá em cima.

0:01:08.000,0:01:10.000
O problema é que existe um eixo-X para isso,

0:01:10.000,0:01:12.000
que é o eixo da praticidade.

0:01:12.000,0:01:14.000
Que é muito, muito baixa.

0:01:14.000,0:01:17.000
(Aplausos)

0:01:17.000,0:01:20.000
As pessoas costumam usar um método alternativo,

0:01:20.000,0:01:22.000
que seria pegar algumas fontes e lê-las cuidadosamente.

0:01:22.000,0:01:24.000
É extremamente prático, mas nem um pouco incrível.

0:01:24.000,0:01:27.000
O que realmente se quer fazer

0:01:27.000,0:01:30.000
é alcançar o incrível junto com a parte prática deste espaço.

0:01:30.000,0:01:33.000
Aconteceu que havia uma empresa próxima chamada Google

0:01:33.000,0:01:35.000
que iniciou um projeto de digitalização alguns anos antes

0:01:35.000,0:01:37.000
que poderia viabilizar este método.

0:01:37.000,0:01:39.000
Eles haviam digitalizado milhões de livros.

0:01:39.000,0:01:42.000
O que significa, que alguém poderia usar métodos computacionais

0:01:42.000,0:01:44.000
para ler todos os livros com um clique de botão.

0:01:44.000,0:01:47.000
Isso é muito prático e extremamente incrível.

0:01:48.000,0:01:50.000
ELA: Permitam-me contar um pouco de onde os livros vêm.

0:01:50.000,0:01:53.000
Desde tempos imemoriais, existem os autores.

0:01:53.000,0:01:56.000
Estes autores tem se esforçado para escrever livros.

0:01:56.000,0:01:58.000
O que se tornou consideravelmente mais fácil

0:01:58.000,0:02:00.000
com o desenvolvimento da imprensa alguns séculos atrás.

0:02:00.000,0:02:03.000
Desde então, os autores venceram

0:02:03.000,0:02:05.000
em 129 milhões de ocasiões distintas,

0:02:05.000,0:02:07.000
publicando livros.

0:02:07.000,0:02:09.000
Agora se esses livros não se perderam na história,

0:02:09.000,0:02:11.000
então eles estão em algum lugar em uma biblioteca,

0:02:11.000,0:02:14.000
e muitos deles estão sendo recuperados das bibliotecas

0:02:14.000,0:02:16.000
e digitalizados pelo Google,

0:02:16.000,0:02:18.000
que escaneou 15 milhões de livros até agora.

0:02:18.000,0:02:21.000
Quando o Google digitaliza, eles o colocam em um formato muito legal.

0:02:21.000,0:02:23.000
Agora temos a informação, e temos os metadados.

0:02:23.000,0:02:26.000
Temos informações sobre coisas como onde foi publicado,

0:02:26.000,0:02:28.000
quem era o autor, quando foi publicado.

0:02:28.000,0:02:31.000
E o que fazemos é percorrer todos estes registros

0:02:31.000,0:02:35.000
e excluir tudo que não seja informação de alta qualidade.

0:02:35.000,0:02:37.000
O que permanece

0:02:37.000,0:02:40.000
é uma coleção de 5 milhões de livros,

0:02:40.000,0:02:43.000
500 bilhões de palavras,

0:02:43.000,0:02:45.000
uma sequência de caracteres mil vezes maior

0:02:45.000,0:02:48.000
que o genoma humano --

0:02:48.000,0:02:50.000
um texto que, quando escrito,

0:02:50.000,0:02:52.000
se estenderia daqui até a Lua e de volta

0:02:52.000,0:02:54.000
mais de 10 vezes --

0:02:54.000,0:02:58.000
um verdadeiro fragmento de nosso genoma cultural.

0:02:58.000,0:03:00.000
Claro que fizemos

0:03:00.000,0:03:03.000
quando encaramos tal ultrajante hipérbole...

0:03:03.000,0:03:05.000
(Risos)

0:03:05.000,0:03:08.000
foi o que qualquer pesquisador com respeito próprio

0:03:08.000,0:03:11.000
teria feito.

0:03:11.000,0:03:13.000
Pegamos uma webcomic do XKCD,

0:03:13.000,0:03:15.000
e dissemos, "Afastem-se.

0:03:15.000,0:03:17.000
Vamos tentar a ciência."

0:03:17.000,0:03:19.000
(Risos)

0:03:19.000,0:03:21.000
JM: Naturalmente, nós pensamos,

0:03:21.000,0:03:23.000
primeiro vamos mostrar os dados

0:03:23.000,0:03:25.000
para que as pessoas façam ciência com eles.

0:03:25.000,0:03:27.000
Depois pensamos, que informação podemos liberar?

0:03:27.000,0:03:29.000
Naturalmente, você quer pegar os livros

0:03:29.000,0:03:31.000
e liberar o texto completo destes 5 milhões de livros.

0:03:31.000,0:03:33.000
Aí o Google, e Jon Orwant em especial,

0:03:33.000,0:03:35.000
falaram sobre uma equação que devíamos aprender.

0:03:35.000,0:03:38.000
Você tem 5 milhões, que são, 5 milhões de autores

0:03:38.000,0:03:41.000
e 5 milhões de queixosos é um processo e tanto.

0:03:41.000,0:03:43.000
Ainda que fosse muito, mas muito incrível,

0:03:43.000,0:03:46.000
de novo, é extremamente, extremamente impraticável.

0:03:46.000,0:03:48.000
(Risos)

0:03:48.000,0:03:50.000
Então, nós meio que nos aprofundamos,

0:03:50.000,0:03:53.000
e fizemos uma alternativa prática, que foi só um pouco menos incrível.

0:03:53.000,0:03:55.000
Falamos, ao invés de liberar o texto completo,

0:03:55.000,0:03:57.000
vamos liberar estatísticas sobre os livros.

0:03:57.000,0:03:59.000
Peguem por exemplo "Um brilho de felicidade."

0:03:59.000,0:04:01.000
São 4 palavras: nós chamamos de 4-grama.

0:04:01.000,0:04:03.000
Vamos dizer a vocês quantas vezes um 4-grama em especial

0:04:03.000,0:04:05.000
apareceu nos livros em 1801, 1802, 1803,

0:04:05.000,0:04:07.000
até chegar em 2008.

0:04:07.000,0:04:09.000
Isso nos dá uma linha de tempo

0:04:09.000,0:04:11.000
da frequência com que esta frase foi utilizada através dos tempos.

0:04:11.000,0:04:14.000
Fizemos isso para todas as palavras e frases que aparecem nos livros,

0:04:14.000,0:04:17.000
o que nos dá uma grande tabela de 2 bilhões de linhas

0:04:17.000,0:04:19.000
que nos conta como a cultura tem se modificado.

0:04:19.000,0:04:21.000
ELA: Essas 2 bilhões de linhas,

0:04:21.000,0:04:23.000
nós chamamos de 2 bilhões de n-gramas.

0:04:23.000,0:04:25.000
O que eles nos dizem?

0:04:25.000,0:04:27.000
Os n-gramas individuais medem as tendências culturais.

0:04:27.000,0:04:29.000
Permitam-me dar um exemplo.

0:04:29.000,0:04:31.000
Suponhamos que eu esteja prosperando.

0:04:31.000,0:04:33.000
e amanhã eu queira contar como eu me dei bem.

0:04:33.000,0:04:36.000
Em inglês eu diria, "Ontem, eu 'throve'."

0:04:36.000,0:04:39.000
Ou eu poderia dizer, "Ontem, eu 'thrived'."

0:04:39.000,0:04:42.000
Qual deles eu deveria usar?

0:04:42.000,0:04:44.000
Como saber?

0:04:44.000,0:04:46.000
Como cerca de 6 meses atras,

0:04:46.000,0:04:48.000
o estado de arte nesta matéria

0:04:48.000,0:04:50.000
seria, por exemplo,

0:04:50.000,0:04:52.000
ir até este psicólogo com um cabelo fabuloso,

0:04:52.000,0:04:54.000
e dizer,

0:04:54.000,0:04:57.000
"Steve, você é um expert em verbos irregulares.

0:04:57.000,0:04:59.000
O que eu devo fazer?"

0:04:59.000,0:05:01.000
E ele diria, "Bem a maioria diria 'thrived',

0:05:01.000,0:05:04.000
mas algumas diriam 'throve'."

0:05:04.000,0:05:06.000
E vocês também sabem, talvez,

0:05:06.000,0:05:09.000
que se voltassem no tempo 200 anos

0:05:09.000,0:05:12.000
e perguntassem a esse estadista também de cabelo fabuloso,

0:05:12.000,0:05:15.000
(Risos)

0:05:15.000,0:05:17.000
"Tom, o que devo falar?"

0:05:17.000,0:05:19.000
Ele diria, "No meu tempo a maioria dizia 'throve',

0:05:19.000,0:05:22.000
mas alguns 'thrive'."

0:05:22.000,0:05:24.000
Agora o que vou lhes mostrar são dados crus.

0:05:24.000,0:05:28.000
Duas linhas desta tabela de 2 bilhões de lançamentos.

0:05:28.000,0:05:30.000
O que estão vendo é a frequencia ano a ano

0:05:30.000,0:05:33.000
de "thrived" e "throve" através dos tempos.

0:05:34.000,0:05:36.000
Isso são apenas duas

0:05:36.000,0:05:39.000
de 2 bilhões de linhas.

0:05:39.000,0:05:41.000
Assim o conjunto completo de dados

0:05:41.000,0:05:44.000
é 2 bilhões de vezes mais incrível que esse slide.

0:05:44.000,0:05:46.000
(Risos)

0:05:46.000,0:05:50.000
(Aplausos)

0:05:50.000,0:05:52.000
JM: Existem muitas outras imagens que valem 500 bilhões de palavras.

0:05:52.000,0:05:54.000
Por exemplo, esta aqui.

0:05:54.000,0:05:56.000
Se você escolher influenza,

0:05:56.000,0:05:58.000
verá picos nas épocas onde se sabe

0:05:58.000,0:06:01.000
de grandes epidemias de gripe que mataram pessoas pelo mundo.

0:06:01.000,0:06:04.000
ELA: Se vocês ainda não se convenceram,

0:06:04.000,0:06:06.000
o nível dos mares está subindo,

0:06:06.000,0:06:09.000
junto com o CO2 na atmosfera e a temperatura global.

0:06:09.000,0:06:12.000
JM: Vocês também podem querer dar uma olhada neste n-grama,

0:06:12.000,0:06:15.000
que diz ao Nietzsche que Deus não morreu,

0:06:15.000,0:06:18.000
apesar que ele podia ter um publicitário melhor.

0:06:18.000,0:06:20.000
(Risos)

0:06:20.000,0:06:23.000
ELA: Se pode entender alguns conceitos bem abstratos com essa coisa.

0:06:23.000,0:06:25.000
Por exemplo, permitam-me contar a história

0:06:25.000,0:06:27.000
do ano de 1950.

0:06:27.000,0:06:29.000
Durante todo o transcurso da história,

0:06:29.000,0:06:31.000
ninguém dava a mínima para 1950.

0:06:31.000,0:06:33.000
Em 1700, em 1800, em 1900,

0:06:33.000,0:06:36.000
ninguém ligava.

0:06:37.000,0:06:39.000
Nos anos 30 e 40,

0:06:39.000,0:06:41.000
ninguém ligava.

0:06:41.000,0:06:43.000
De repente, no meio dos anos 40,

0:06:43.000,0:06:45.000
começou um rumor.

0:06:45.000,0:06:47.000
As pessoas perceberam que 1950 viria,

0:06:47.000,0:06:49.000
e que seria algo grande.

0:06:49.000,0:06:52.000
(Risos)

0:06:52.000,0:06:55.000
Nada interessou tanto às pessoas em 1950

0:06:55.000,0:06:58.000
como o ano 1950.

0:06:58.000,0:07:01.000
(Risos)

0:07:01.000,0:07:03.000
As pessoas caminhavam obcecadas.

0:07:03.000,0:07:05.000
Não podiam parar de falar

0:07:05.000,0:07:08.000
sobre as coisas que fizeram em 1950,

0:07:08.000,0:07:11.000
tudo o que estavam planejando para 1950,

0:07:11.000,0:07:16.000
todos os sonhos que queriam alcançar em 1950.

0:07:16.000,0:07:18.000
De fato, 1950 foi tão fascinante

0:07:18.000,0:07:20.000
que nos anos seguintes,

0:07:20.000,0:07:23.000
as pessoas continuavam falando sobre as coisas incríveis que aconteceram,

0:07:23.000,0:07:25.000
em 51, 52, 53.

0:07:25.000,0:07:27.000
Finalmente em 1954,

0:07:27.000,0:07:29.000
alguém acordou e percebeu

0:07:29.000,0:07:33.000
que 1950 tinha ficado algo 'passé'.

0:07:33.000,0:07:35.000
(Risos)

0:07:35.000,0:07:37.000
E de repente, a bolha estourou.

0:07:37.000,0:07:39.000
(Risos)

0:07:39.000,0:07:41.000
A história de 1950

0:07:41.000,0:07:43.000
é a história de todo ano que temos registro,

0:07:43.000,0:07:46.000
com um toque a mais, porque agora temos estes gráficos.

0:07:46.000,0:07:49.000
E porque temos estes gráficos bacanas, podemos medir coisas.

0:07:49.000,0:07:51.000
Podemos dizer, "Quão rápido a bolha estourou?"

0:07:51.000,0:07:54.000
E acontece que podemos medir muito precisamente.

0:07:54.000,0:07:57.000
Equações foram derivadas, gráficos foram produzidos,

0:07:57.000,0:07:59.000
e o resultado líquido

0:07:59.000,0:08:02.000
é que descobrimos que a bolha estoura cada vez mais rápido

0:08:02.000,0:08:04.000
a cada ano que passa.

0:08:04.000,0:08:09.000
Perdemos interesse no passado cada vez mais rápido.

0:08:09.000,0:08:11.000
JM: Agora uma dica para a carreira.

0:08:11.000,0:08:13.000
Aqueles de vocês que procuram ser famosos,

0:08:13.000,0:08:15.000
podemos aprender com as 25 personalidades mais famosas,

0:08:15.000,0:08:17.000
políticos, autores, atores e demais.

0:08:17.000,0:08:20.000
Se você quer se tornar famoso cedo, deveria ser um ator,

0:08:20.000,0:08:22.000
porque sua fama começa ao final dos vinte anos --

0:08:22.000,0:08:24.000
você ainda é jovem, é muito bom.

0:08:24.000,0:08:26.000
Agora se quiser esperar um pouco, deveria ser autor,

0:08:26.000,0:08:28.000
porque assim você alcançará grandes alturas,

0:08:28.000,0:08:30.000
como Mark Twain, por exemplo, extremamente famoso.

0:08:30.000,0:08:32.000
Mas se você quiser alcançar mesmo o topo,

0:08:32.000,0:08:34.000
deveria postergar o reconhecimento

0:08:34.000,0:08:36.000
e, claro, tornar-se um político.

0:08:36.000,0:08:38.000
Assim você se torna famoso no final dos seus 50,

0:08:38.000,0:08:40.000
e se torna muito, muito famoso depois.

0:08:40.000,0:08:43.000
Cientistas também tendem a ficar famosos quando são mais velhos.

0:08:43.000,0:08:45.000
Por exemplo, biólogos e físicos

0:08:45.000,0:08:47.000
tendem a ser tão famosos quanto atores.

0:08:47.000,0:08:50.000
Um erro que vocês devem evitar é serem matemáticos.

0:08:50.000,0:08:52.000
(Risos)

0:08:52.000,0:08:54.000
Se fizerem isso,

0:08:54.000,0:08:57.000
podem pensar, "Ótimo. Farei meu melhor trabalho quando estou com 20 anos."

0:08:57.000,0:08:59.000
Mas olha só, ninguém quer saber.

0:08:59.000,0:09:02.000
(Risos)

0:09:02.000,0:09:04.000
ELA: Existem notas mais sérias

0:09:04.000,0:09:06.000
entre os n-gramas.

0:09:06.000,0:09:08.000
Por exemplo, eis a trajetória de Marc Chagall,

0:09:08.000,0:09:10.000
artista nascido em 1887.

0:09:10.000,0:09:13.000
Parece a trajetória normal de uma pessoa famosa.

0:09:13.000,0:09:17.000
Ele fica mais e mais e mais famoso,

0:09:17.000,0:09:19.000
exceto se pesquisar em alemão.

0:09:19.000,0:09:21.000
Se pesquisar em alemão, verá algo totalmente bizarro,

0:09:21.000,0:09:23.000
algo que nunca se vê,

0:09:23.000,0:09:25.000
que é ele se tornar extremamente famoso

0:09:25.000,0:09:27.000
e de repente despenca,

0:09:27.000,0:09:30.000
chegando ao fundo do poço entre 1933 e 1945,

0:09:30.000,0:09:33.000
antes de retornar com tudo.

0:09:33.000,0:09:35.000
Naturalmente, o que vemos

0:09:35.000,0:09:38.000
é o fato de que Chagall era um artista judeu

0:09:38.000,0:09:40.000
na Alemanha nazista.

0:09:40.000,0:09:42.000
Estes sinais

0:09:42.000,0:09:44.000
são na verdade tão fortes

0:09:44.000,0:09:47.000
que não precisamos saber que alguém foi censurado.

0:09:47.000,0:09:49.000
Podemos ter uma ideia

0:09:49.000,0:09:51.000
usando até um básico processamento de sinais.

0:09:51.000,0:09:53.000
Eis um modo simples de fazer.

0:09:53.000,0:09:55.000
Uma expectativa razoável

0:09:55.000,0:09:57.000
é que a fama de alguém em um período de tempo

0:09:57.000,0:09:59.000
deveria ser mais ou menos a média de sua fama antes

0:09:59.000,0:10:01.000
e da fama depois.

0:10:01.000,0:10:03.000
É algo assim o que esperamos.

0:10:03.000,0:10:06.000
E comparamos isso com a fama que observamos.

0:10:06.000,0:10:08.000
E dividimos uma pela outra

0:10:08.000,0:10:10.000
para produzir algo que chamamos de índice de supressão.

0:10:10.000,0:10:13.000
Se o índice é muito, mas muito pequeno,

0:10:13.000,0:10:15.000
você pode muito bem estar sendo suprimido.

0:10:15.000,0:10:18.000
Se for muito grande, você pode estar se benificiando com a propaganda.

0:10:19.000,0:10:21.000
JM: Agora vocês podem até mesmo ver

0:10:21.000,0:10:24.000
a distribuição dos índices de supressão de populações inteiras.

0:10:24.000,0:10:26.000
Por exemplo, aqui --

0:10:26.000,0:10:28.000
este índice é para 5.000 pessoas

0:10:28.000,0:10:30.000
escolhidas em livros ingleses onde não existe supressão conhecida --

0:10:30.000,0:10:32.000
seria assim, basicamente centrada no 1.

0:10:32.000,0:10:34.000
O que se esperava é basicamente o que observamos.

0:10:34.000,0:10:36.000
Esta é a distribuição vista na Alemanha --

0:10:36.000,0:10:38.000
bem diferente, é desviada para a esquerda.

0:10:38.000,0:10:41.000
As pessoas falaram menos que o dobro do costumeiro.

0:10:41.000,0:10:43.000
Mais importante, a distribuição é mais extensa.

0:10:43.000,0:10:46.000
Existem muitas pessoas que acabaram no lado esquerdo desta distribuição

0:10:46.000,0:10:49.000
que são faladas cerca de 10 vezes menos do que deveriam ter sido.

0:10:49.000,0:10:51.000
E também muitas pessoas bem à direita

0:10:51.000,0:10:53.000
que parecem ter se beneficiado da propaganda.

0:10:53.000,0:10:56.000
Esta imagem é a marca da censura no registro de livros.

0:10:56.000,0:10:58.000
ELA: Cultorômica

0:10:58.000,0:11:00.000
é como chamamos este método.

0:11:00.000,0:11:02.000
É como se fosse a genômica.

0:11:02.000,0:11:04.000
Só que a genômica é uma lente para que a biologia

0:11:04.000,0:11:07.000
veja através da janela de sequencias das bases no genoma humano.

0:11:07.000,0:11:09.000
Cultorômica é parecido.

0:11:09.000,0:11:12.000
É aplicação da análise da enorme quantidade de informações coletadas

0:11:12.000,0:11:14.000
para estudo da cultura humana.

0:11:14.000,0:11:16.000
Ao invés de olharmos através das lentes de um genoma,

0:11:16.000,0:11:19.000
olhamos através de pedaços digitalizados do registro histórico.

0:11:19.000,0:11:21.000
O bom da culturômica

0:11:21.000,0:11:23.000
é que todos podem participar.

0:11:23.000,0:11:25.000
Por que todos podem?

0:11:25.000,0:11:27.000
Todos podem porque três caras,

0:11:27.000,0:11:30.000
Jon Orwant, Matt Gray e Will Brockman no Google,

0:11:30.000,0:11:32.000
viram o protótipo do Visualizador de N-Gramas,

0:11:32.000,0:11:34.000
e disseram, "Isso é bem divertido.

0:11:34.000,0:11:37.000
Temos que disponibilizar para as pessoas."

0:11:37.000,0:11:39.000
Em exatamente 2 semanas - antes de nosso artigo ser publicado --

0:11:39.000,0:11:42.000
eles programaram uma versão do Visualizador para o público em geral.

0:11:42.000,0:11:45.000
Assim vocês podem digitar qualquer palavra ou frase que se interessarem

0:11:45.000,0:11:47.000
e imediatamente podem ver o n-grama --

0:11:47.000,0:11:49.000
e também listar exemplos de todos os muitos livros

0:11:49.000,0:11:51.000
nos quais o seu n-grama aparece.

0:11:51.000,0:11:53.000
JM: Já foi utilizado mais de um milhão de vezes no primeiro dia,

0:11:53.000,0:11:55.000
e é de fato a melhor de todas as procuras.

0:11:55.000,0:11:58.000
As pessoas querem ser as melhores, se destacar.

0:11:58.000,0:12:01.000
Mas acontece que no século 18, as pessoas não ligavam pra isso.

0:12:01.000,0:12:04.000
Elas não queriam ser as 'the best', elas queriam ser 'beft'.

0:12:04.000,0:12:07.000
O que aconteceu, é claro, foi apenas um equívoco.

0:12:07.000,0:12:09.000
Não é um esforço pela mediocridade,

0:12:09.000,0:12:12.000
apenas o 'S' costumava ser escrito diferente, quase um 'F'.

0:12:12.000,0:12:15.000
Lógico, o Google não pegou isso na ocasião,

0:12:15.000,0:12:18.000
assim nós relatamos no artigo científico que escrevemos.

0:12:18.000,0:12:20.000
Mas se tornou um lembrete

0:12:20.000,0:12:22.000
de que, mesmo sendo muito divertido,

0:12:22.000,0:12:24.000
quando se interpreta estes gráficos, temos que ter cuidado,

0:12:24.000,0:12:27.000
e vocês tem que adotar os métodos básicos da ciência.

0:12:27.000,0:12:30.000
ELA: Pessoas o tem utilizado para todo tipo de propósito.

0:12:30.000,0:12:37.000
(Risos)

0:12:37.000,0:12:39.000
Na verdade, não precisaremos falar,

0:12:39.000,0:12:42.000
vamos apenas mostrar todos os slides e ficar em silêncio.

0:12:42.000,0:12:45.000
Esta pessoa estava interessada na história da frustração.

0:12:45.000,0:12:48.000
Existem vários tipos de frustração.

0:12:48.000,0:12:51.000
Se você esfolar o dedo do pé, É um "ai" com um 'A'.

0:12:51.000,0:12:53.000
Se a Terra é aniquilada pelos Vogons

0:12:53.000,0:12:55.000
pra dar lugar à um atalho interestelar,

0:12:55.000,0:12:57.000
é um "aaaaaaaai" com 8 'A's.

0:12:57.000,0:12:59.000
Esta pessoa estudou todos os "ais",

0:12:59.000,0:13:01.000
de 1 até 8 'A's.

0:13:01.000,0:13:03.000
E acontece

0:13:03.000,0:13:05.000
que os "ais" menos frequentes

0:13:05.000,0:13:08.000
são os que correspondem às coisas mais frustrantes --

0:13:08.000,0:13:11.000
exceto, curiosamente, no começo dos anos 80.

0:13:11.000,0:13:13.000
Achamos que deve ter algo a ver com o Reagan.

0:13:13.000,0:13:15.000
(Risos)

0:13:15.000,0:13:18.000
JM: Existem muitos usos para estas informações,

0:13:18.000,0:13:21.000
mas o principal é que o registro histórico está sendo digitalizado.

0:13:21.000,0:13:23.000
Google começou a digitalizar 15 milhões de livros.

0:13:23.000,0:13:25.000
É 12% de todos os livros já publicados.

0:13:25.000,0:13:28.000
É um pedaço considerável da cultura humana.

0:13:28.000,0:13:31.000
Há muito mais na cultura: existem manuscritos, jornais,

0:13:31.000,0:13:33.000
coisas que não são texto, como arte e pinturas.

0:13:33.000,0:13:35.000
Acontece que estes estão em nossos computadores,

0:13:35.000,0:13:37.000
em computadores ao redor do mundo.

0:13:37.000,0:13:40.000
E quando isso acontece, vai transformar a maneira

0:13:40.000,0:13:42.000
de compreender nosso passado, o presente e a cultura humana.

0:13:42.000,0:13:44.000
Muito obrigado.

0:13:44.000,0:13:47.000
(Aplausos)