0:00:00.000,0:00:02.000
Erez Lieberman Aiden: Tutti sanno

0:00:02.000,0:00:05.000
che un'immagine vale mille parole.

0:00:07.000,0:00:09.000
ma noi di Harward

0:00:09.000,0:00:12.000
ci stavamo chiedendo se fosse davvero così.

0:00:12.000,0:00:14.000
(Risate)

0:00:14.000,0:00:18.000
Perciò abbiamo messo insieme un gruppo di esperti,

0:00:18.000,0:00:20.000
provenienti da Harvard, dall'MIT,

0:00:20.000,0:00:23.000
dall'American Heritage Dictionary, dall'Encyclopedia Britannica

0:00:23.000,0:00:25.000
e persino dal nostro gentile sponsor,

0:00:25.000,0:00:28.000
Google.

0:00:28.000,0:00:30.000
E ci abbiamo rimuginato sopra

0:00:30.000,0:00:32.000
per circa quattro anni.

0:00:32.000,0:00:37.000
E siamo giunti ad una conclusione sorprendente.

0:00:37.000,0:00:40.000
Signore e signori, un'immagine non vale mille parole.

0:00:40.000,0:00:42.000
In effetti abbiamo scoperto alcune immagini

0:00:42.000,0:00:47.000
che valgono 500 miliardi di parole.

0:00:47.000,0:00:49.000
Jean-Baptiste Michel: Come siamo giunti a questa conclusione?

0:00:49.000,0:00:51.000
Erez e io stavamo pensando ai diversi modi

0:00:51.000,0:00:53.000
di ottenere una grande rappresentazione visiva della cultura umana,

0:00:53.000,0:00:56.000
della sua storia e dei loro cambiamenti nel corso del tempo.

0:00:56.000,0:00:58.000
Col passare degli anni sono stati scritti tantissimi libri,

0:00:58.000,0:01:00.000
così abbiamo pensato:

0:01:00.000,0:01:02.000
da questi milioni di libri é leggerli tutti.>.

0:01:02.000,0:01:05.000
Se esiste una scala per misurare il grado di grandiosità delle cose,

0:01:05.000,0:01:08.000
leggere tutti quei libri si piazza molto, molto in alto.

0:01:08.000,0:01:10.000
Il problema è che c'è anche un asse X di cui tenere conto,

0:01:10.000,0:01:12.000
l'asse della praticità.

0:01:12.000,0:01:14.000
Sul quale si piazza molto, molto in basso

0:01:14.000,0:01:17.000
(Applauso)

0:01:17.000,0:01:20.000
Molte persone tendono ad usare un approccio alternativo,

0:01:20.000,0:01:22.000
che consiste nel prendere solo alcune fonti e leggerle molto attentamente.

0:01:22.000,0:01:24.000
Estremamente pratico, ma non altrettanto grandioso.

0:01:24.000,0:01:27.000
La cosa ideale da fare

0:01:27.000,0:01:30.000
é riuscire ad arrivare nella parte grandiosa ma al contempo pratica di questo grafico.

0:01:30.000,0:01:33.000
Si scopre che c'è un'azienda dall'altra parte del fiume chiamata Google,

0:01:33.000,0:01:35.000
che alcuni anni prima aveva avviato un progetto di digitalizzazione

0:01:35.000,0:01:37.000
che avrebbe potuto rendere quest'ultimo approccio possibile.

0:01:37.000,0:01:39.000
Per questo progetto hanno digitalizzato milioni di libri.

0:01:39.000,0:01:42.000
Ciò significa che una persona può utilizzare metodi computazionali

0:01:42.000,0:01:44.000
per leggere tutti questi libri solo cliccando su un pulsante.

0:01:44.000,0:01:47.000
-Questo- é sia molto pratico che assolutamente grandioso.

0:01:48.000,0:01:50.000
ELA: Lasciate che vi racconti qualcosa sulla provenienza dei libri.

0:01:50.000,0:01:53.000
Da tempo immemore sono esistiti gli autori.

0:01:53.000,0:01:56.000
Questi autori hanno sempre avuto l'ardente desiderio di scrivere libri,

0:01:56.000,0:01:58.000
Cosa che divenne considerevolmente più facile

0:01:58.000,0:02:00.000
con lo sviluppo della macchina tipografica alcuni secoli fa.

0:02:00.000,0:02:03.000
Da allora, gli autori sono riusciti

0:02:03.000,0:02:05.000
in 129 milioni distinte occasioni,

0:02:05.000,0:02:07.000
a pubblicare libri.

0:02:07.000,0:02:09.000
Ora, se quei libri non sono andati persi nel corso della storia,

0:02:09.000,0:02:11.000
allora si trovano da qualche parte in una qualche libreria,

0:02:11.000,0:02:14.000
e molti di quei libri sono stati reperiti dalle biblioteche

0:02:14.000,0:02:16.000
e digitalizzati da Google,

0:02:16.000,0:02:18.000
che ad oggi ha scansionato 15 milioni di libri.

0:02:18.000,0:02:21.000
Ora, quando Google digitalizza un libro, lo converte in un formato digitale molto pratico.

0:02:21.000,0:02:23.000
Ora oltre ad avere i dati abbiamo anche i metadati.

0:02:23.000,0:02:26.000
Abbiamo informazioni su cose come dove il libro fu pubblicato,

0:02:26.000,0:02:28.000
chi era l'autore, quando venne pubblicato.

0:02:28.000,0:02:31.000
E quel che facciamo è esaminare tutte quelle informazioni

0:02:31.000,0:02:35.000
ed escludere tutto all'infuori dei dati della miglior qualità.

0:02:35.000,0:02:37.000
Quello che resta

0:02:37.000,0:02:40.000
è una selezione di cinque milioni di libri,

0:02:40.000,0:02:43.000
500 miliardi di parole,

0:02:43.000,0:02:45.000
una riga di caratteri mille volte più lunga

0:02:45.000,0:02:48.000
del genoma umano --

0:02:48.000,0:02:50.000
un testo che, se venisse trascritto,

0:02:50.000,0:02:52.000
coprirebbe la distanza tra qui e la luna, andata e ritorno

0:02:52.000,0:02:54.000
per 10 volte --

0:02:54.000,0:02:58.000
un autentico frammento del nostro genoma culturale.

0:02:58.000,0:03:00.000
Ovviamente ciò che abbiamo fatto

0:03:00.000,0:03:03.000
una volta messi di fronte ad una cosa così spaventosamente esagerata...

0:03:03.000,0:03:05.000
(Risate)

0:03:05.000,0:03:08.000
è stato ciò che qualunque ricercatore con un po' di amor proprio

0:03:08.000,0:03:11.000
avrebbe fatto.

0:03:11.000,0:03:13.000
Abbiamo preso una pagina di XKCD

0:03:13.000,0:03:15.000
e abbiamo detto: "Fatevi da parte.

0:03:15.000,0:03:17.000
Qui stiamo per fare la scienza."

0:03:17.000,0:03:19.000
(Risate)

0:03:19.000,0:03:21.000
JM: Ovviamente stavamo pensando:

0:03:21.000,0:03:23.000
limitiamoci a mettere questi dati a disposizione

0:03:23.000,0:03:25.000
di chiunque e lasciamo loro a "fare la scienza".

0:03:25.000,0:03:27.000
Ora stiamo pensando: "Quali dati possiamo divulgare?"

0:03:27.000,0:03:29.000
Quello che vorremmo fare é prendere i libri

0:03:29.000,0:03:31.000
e divulgare il testo integrale di questi cinque milioni di tomi.

0:03:31.000,0:03:33.000
Google, e Jon Orwant in particolare,

0:03:33.000,0:03:35.000
ci rivelarono una piccola equazione che dovremmo imparare.

0:03:35.000,0:03:38.000
Se hai cinque milioni di libri hai anche cinque milioni di autori,

0:03:38.000,0:03:41.000
e cinque milioni di querelanti fanno un'enorme causa legale.

0:03:41.000,0:03:43.000
Perciò, anche se sarebbe stato davvero davvero grandioso,

0:03:43.000,0:03:46.000
di nuovo, sarebbe stato anche molto molto poco fattibile.

0:03:46.000,0:03:48.000
(Risate)

0:03:48.000,0:03:50.000
E così cedemmo di nuovo

0:03:50.000,0:03:53.000
e ripiegammo sull'approccio più fattibile e un po' meno grandioso.

0:03:53.000,0:03:55.000
Ci dicemmo:" Ok, invece di divulgare il testo integrale

0:03:55.000,0:03:57.000
divulgheremo le statistiche sui libri".

0:03:57.000,0:03:59.000
Prendete per esempio "Un barlume di felicità".

0:03:59.000,0:04:01.000
Sono quattro parole, noi lo chiamiamo un "quattro grammi".

0:04:01.000,0:04:03.000
Riveleremo quante volte uno specifico "quattro grammi"

0:04:03.000,0:04:05.000
è apparso nei libri nel 1801, 1802, 1803,

0:04:05.000,0:04:07.000
fino al 2008.

0:04:07.000,0:04:09.000
Questo ci dà una serie temporale

0:04:09.000,0:04:11.000
di quanto frequentemente questa particolare frase è stata usata nel tempo.

0:04:11.000,0:04:14.000
Lo facciamo con tutte le parole e frasi che appaiono in quei libri,

0:04:14.000,0:04:17.000
ottenendo così una grande tabella con due miliardi di righe

0:04:17.000,0:04:19.000
che ci raccontano il modo in cui la cultura è cambiata.

0:04:19.000,0:04:21.000
ELA: Questi due miliardi di righe

0:04:21.000,0:04:23.000
noi le chiamiamo due miliardi di n-grammi.

0:04:23.000,0:04:25.000
Cosa ci raccontano?

0:04:25.000,0:04:27.000
Gli n-grammi individuali misurano le tendenze culturali.

0:04:27.000,0:04:29.000
Lasciate che vi faccia un esempio.

0:04:29.000,0:04:31.000
Prendiamo il verbo irregolare "to thrive", prosperare

0:04:31.000,0:04:33.000
e immaginiamo che vi voglia dire che ieri ho prosperato.

0:04:33.000,0:04:36.000
Potrei usare questa forma regolare.

0:04:36.000,0:04:39.000
O, in alternativa, potrei usare questa forma irregolare.

0:04:39.000,0:04:42.000
Hanno lo stesso significato, quale dovrei usare?

0:04:42.000,0:04:44.000
Come scoprirlo?

0:04:44.000,0:04:46.000
All'inirca sei mesi fa

0:04:46.000,0:04:48.000
l'approccio migliore in casi come questo

0:04:48.000,0:04:50.000
era rivolgersi, ad esempio,

0:04:50.000,0:04:52.000
a questo psicologo dalla favolosa capigliatura

0:04:52.000,0:04:54.000
e chiedergli:

0:04:54.000,0:04:57.000
"Steve, tu sei un esperto di verbi irregolari.

0:04:57.000,0:04:59.000
Cosa dovrei fare secondo te?"

0:04:59.000,0:05:01.000
E lui avrebbe detto: "Be' la maggioranza delle persone usa thrived,

0:05:01.000,0:05:04.000
ma alcune persone usano throve".

0:05:04.000,0:05:06.000
E tu sapevi anche, più o meno,

0:05:06.000,0:05:09.000
che se fossi dovuto tornare indietro nel tempo di 200 anni

0:05:09.000,0:05:12.000
e domandare al seguente luminare dalla capigliatura ugualmente favolosa,

0:05:12.000,0:05:15.000
(Risate)

0:05:15.000,0:05:17.000
"Tom, secondo te cosa dovrei dire?"

0:05:17.000,0:05:19.000
Lui avrebbe detto: "Be', di questi tempi la maggioranza della gente usa throve,

0:05:19.000,0:05:22.000
ma alcuni usano thrived".

0:05:22.000,0:05:24.000
Quelli che intendo mostrarvi ora sono dati grezzi.

0:05:24.000,0:05:28.000
Due righe da questa tabella di due miliardi di voci.

0:05:28.000,0:05:30.000
Ciò che state vedendo è la frequenza anno dopo anno

0:05:30.000,0:05:33.000
nell'uso di "thrived" e "throve" nella storia.

0:05:34.000,0:05:36.000
Ora queste sono solo due righe

0:05:36.000,0:05:39.000
fra due miliardi.

0:05:39.000,0:05:41.000
Perciò l'intera collezione di dati

0:05:41.000,0:05:44.000
è un miliardo di volte più grandiosa di questa diapositiva.

0:05:44.000,0:05:46.000
(Risate)

0:05:46.000,0:05:50.000
(Applausi)

0:05:50.000,0:05:52.000
JM: Ora, ci sono molte altre immagini che valgono 500 miliardi di parole.

0:05:52.000,0:05:54.000
Questa, ad esempio.

0:05:54.000,0:05:56.000
Se semplicemente prendete la parola influenza,

0:05:56.000,0:05:58.000
vedrete i picchi nel momento in cui sapevate

0:05:58.000,0:06:01.000
che c'erano grandi epidemie di influenza che stavano mietendo vittime in tutto il mondo.

0:06:01.000,0:06:04.000
ELA: Se ancora non foste convinti,

0:06:04.000,0:06:06.000
il livello del mare si sta innalzando,

0:06:06.000,0:06:09.000
così come i livelli di anidride carbonica nell'atmosfera e la temperatura globale.

0:06:09.000,0:06:12.000
JM: Potreste inoltre voler dare un'occhiata a questo particolare n-grammo,

0:06:12.000,0:06:15.000
giusto per poter dire a Nietzsche che Dio non è morto,

0:06:15.000,0:06:18.000
anche se forse sarete d'accordo nel dire che avrebbe bisogno di un migliore agente.

0:06:18.000,0:06:20.000
(Risate)

0:06:20.000,0:06:23.000
ELA: Si può arrivare anche a concetti abbastanza astratti con questo metodo.

0:06:23.000,0:06:25.000
Ad esempio, lasciate che vi racconti la storia

0:06:25.000,0:06:27.000
dell'anno 1950.

0:06:27.000,0:06:29.000
Durante buona parte della storia,

0:06:29.000,0:06:31.000
a nessuno gliene fregava nulla del 1950.

0:06:31.000,0:06:33.000
Nel 1700, nel 1800, nel 1900,

0:06:33.000,0:06:36.000
a nessuno importava.

0:06:37.000,0:06:39.000
Negli anni Trenta e Quaranta

0:06:39.000,0:06:41.000
a nessuno importava

0:06:41.000,0:06:43.000
Improvvisamente, a metà degli anni Quaranta,

0:06:43.000,0:06:45.000
cominciò ad esserci del fermento.

0:06:45.000,0:06:47.000
La gente si rese conto che il 1950 stava per arrivare,

0:06:47.000,0:06:49.000
e poteva essere grandioso.

0:06:49.000,0:06:52.000
(Risate)

0:06:52.000,0:06:55.000
Ma nulla fece interessare la gente al 1950

0:06:55.000,0:06:58.000
come l'anno 1950.

0:06:58.000,0:07:01.000
(Risate)

0:07:01.000,0:07:03.000
La gente se ne andava in giro ossessionata.

0:07:03.000,0:07:05.000
Non riuscivano a smettere di parlare

0:07:05.000,0:07:08.000
di tutte le cose che fecero nel 1950,

0:07:08.000,0:07:11.000
di tutte le cose che stavano pianificando di fare nel 1950,

0:07:11.000,0:07:16.000
di tutti i sogni di cose che che volevano realizzare nel 1950.

0:07:16.000,0:07:18.000
A conti fatti il 1950 fu così affascinante

0:07:18.000,0:07:20.000
che negli anni a seguire

0:07:20.000,0:07:23.000
la gente continuò a parlare di tutte le cose stupefacenti che accaddero,

0:07:23.000,0:07:25.000
nel '51, nel '52 e nel '53.

0:07:25.000,0:07:27.000
Alla fine nel 1954

0:07:27.000,0:07:29.000
qualcuno si svegliò e si rese conto

0:07:29.000,0:07:33.000
che il 1950 era in qualche modo passato di moda.

0:07:33.000,0:07:35.000
(Risate)

0:07:35.000,0:07:37.000
E improvvisamente la bolla esplose.

0:07:37.000,0:07:39.000
(Risate)

0:07:39.000,0:07:41.000
E la storia del 1950

0:07:41.000,0:07:43.000
è la storia di ogni anno che abbiamo in archivio,

0:07:43.000,0:07:46.000
con una piccola variante, perché ora abbiamo questi bei diagrammi.

0:07:46.000,0:07:49.000
E dato che abbiamo questi bei diagrammi, possiamo misurare le cose.

0:07:49.000,0:07:51.000
Possiamo dire: "Quanto velocemente la bolla esplode?".

0:07:51.000,0:07:54.000
E si scopre che possiamo misurarla in maniera precisissima.

0:07:54.000,0:07:57.000
Equazioni vennero dedotte, grafici furono realizzati

0:07:57.000,0:07:59.000
ed il risultato definitivo

0:07:59.000,0:08:02.000
é che scopriamo che la bolla esplode sempre più velocemente

0:08:02.000,0:08:04.000
col passare di ciascun anno.

0:08:04.000,0:08:09.000
Stiamo perdendo interesse nel passato più rapidamente.

0:08:09.000,0:08:11.000
JM: Ora un piccolissimo consiglio sulla carriera.

0:08:11.000,0:08:13.000
Per quanti di voi che desiderano essere famosi,

0:08:13.000,0:08:15.000
possiamo imparare dalle 25 figure politiche più famose,

0:08:15.000,0:08:17.000
autori, attori e così via.

0:08:17.000,0:08:20.000
Ad esempio, se volete diventare famosi da giovani, dovreste fare gli attori

0:08:20.000,0:08:22.000
perché in quel caso la fama inizia a crescere con l'avvicinarsi dei trent'anni

0:08:22.000,0:08:24.000
siete ancora giovani, è davvero meraviglioso.

0:08:24.000,0:08:26.000
Se invece potete attendere un po', potreste diventare degli autori,

0:08:26.000,0:08:28.000
perché in quel caso raggiungerete vette altissime,

0:08:28.000,0:08:30.000
come Mark Twain, ad esempio. Estremamente famoso.

0:08:30.000,0:08:32.000
Ma se volete raggiungere il massimo

0:08:32.000,0:08:34.000
dovreste rinviare le gratificazioni

0:08:34.000,0:08:36.000
e, ovviamente, diventare un politico.

0:08:36.000,0:08:38.000
In questo caso diventereste famosi verso la fine dei cinquant'anni,

0:08:38.000,0:08:40.000
e molto molto famosi da andando avanti con l'età.

0:08:40.000,0:08:43.000
Anche gli scienziati tendono a diventare famosi in età molto più avanzata.

0:08:43.000,0:08:45.000
Biologi e fisici, ad esempio,

0:08:45.000,0:08:47.000
tendono ad essere quasi tanto famosi quanto gli attori.

0:08:47.000,0:08:50.000
Un errore che non dovreste commettere è quello di diventare dei matematici.

0:08:50.000,0:08:52.000
(Risate)

0:08:52.000,0:08:54.000
Se lo faceste

0:08:54.000,0:08:57.000
potreste pensare: "Oh, fantastico! Realizzerò il mio miglior lavoro tra i venti e i trent'anni."

0:08:57.000,0:08:59.000
Ma, indovinate un po'? A nessuno importerà nulla.

0:08:59.000,0:09:02.000
(Risate)

0:09:02.000,0:09:04.000
ELA: Ci sono annotazioni più serie

0:09:04.000,0:09:06.000
tra gli n-grammi.

0:09:06.000,0:09:08.000
Ad esempio, ecco la traiettoria di Marc Chagall,

0:09:08.000,0:09:10.000
un artista nato nel 1887.

0:09:10.000,0:09:13.000
Questa sembra essere la normale traiettoria di una persona famosa.

0:09:13.000,0:09:17.000
Diventa sempre più famoso,

0:09:17.000,0:09:19.000
tranne quando si considerano gli n-grammi tedeschi.

0:09:19.000,0:09:21.000
Se date uno sguardo in Germania, vedrete qualcosa di assolutamente bizzarro,

0:09:21.000,0:09:23.000
qualcosa che non si vede praticamente mai,

0:09:23.000,0:09:25.000
ovvero il fatto che diventa estremamente famoso

0:09:25.000,0:09:27.000
e poi tutto a un tratto la sua fama precipita

0:09:27.000,0:09:30.000
raggiungendo il punto più basso tra il 1933 e il 45,

0:09:30.000,0:09:33.000
prima di recuperare terreno in seguito.

0:09:33.000,0:09:35.000
Ovviamente quello che stiamo guardando

0:09:35.000,0:09:38.000
è il fatto che Marc Chagall era un artista ebreo

0:09:38.000,0:09:40.000
nella Germania nazista.

0:09:40.000,0:09:42.000
Ora questi segnali

0:09:42.000,0:09:44.000
sono davvero tanto evidenti

0:09:44.000,0:09:47.000
da non rendere necessario il sapere che qualcuno è stato censurato.

0:09:47.000,0:09:49.000
Possiamo arrivarci tranquillamente

0:09:49.000,0:09:51.000
usando teorie dei segnali davvero elementari.

0:09:51.000,0:09:53.000
Ecco un modo facile per farlo.

0:09:53.000,0:09:55.000
Ci si può ragionevolmente aspettare

0:09:55.000,0:09:57.000
che la fama di una persona in un dato periodo di tempo

0:09:57.000,0:09:59.000
sia approssimativamente la media della sua precedente fama

0:09:59.000,0:10:01.000
e di quella successiva.

0:10:01.000,0:10:03.000
Questo è un po' quello che ci attendiamo.

0:10:03.000,0:10:06.000
Ora, confrontiamo questo con la fama che osserviamo.

0:10:06.000,0:10:08.000
E semplicemente dividiamo l'una per l'altra

0:10:08.000,0:10:10.000
per produrre qualcosa che noi chiamiamo indice di repressione.

0:10:10.000,0:10:13.000
Se l'indice di repressione di una persona è molto, molto, molto piccolo

0:10:13.000,0:10:15.000
quella persona potrebbe benissimo star venendo censurata.

0:10:15.000,0:10:18.000
Se è molto ampio, forse sta traendo beneficio dalla propaganda.

0:10:19.000,0:10:21.000
JM: Adesso potete dare un'occhiata

0:10:21.000,0:10:24.000
alla distribuzione degli indici di repressione sull'intera popolazione

0:10:24.000,0:10:26.000
Ad esempio, in questo caso:

0:10:26.000,0:10:28.000
questo indice di repressione è quello di 5.000 persone

0:10:28.000,0:10:30.000
estratte da libri inglesi in cui non risulta alcuna repressione.

0:10:30.000,0:10:32.000
La distribuzione sarebbe questa, fondamentalmente distribuito attorno all'1.

0:10:32.000,0:10:34.000
Ciò che si osserva è sostanzialmente identico alle aspettative.

0:10:34.000,0:10:36.000
Questa è la distribuzione come vista in Germania;

0:10:36.000,0:10:38.000
é molto diversa, spostata più a sinistra.

0:10:38.000,0:10:41.000
La gente ne parlava due volte meno di quanto avrebbe teoricamente dovuto.

0:10:41.000,0:10:43.000
Ma, cosa molto più importante, la distribuzione è molto più larga.

0:10:43.000,0:10:46.000
Ci sono molte persone che finiscono nella parte più a sinistra della distribuzione

0:10:46.000,0:10:49.000
di cui si parla circa 10 volte meno di quanto si sarebbe dovuto.

0:10:49.000,0:10:51.000
Ma al contempo molte persone sulla parte più a destra

0:10:51.000,0:10:53.000
che sembrano beneficiare della propaganda.

0:10:53.000,0:10:56.000
Questa immagine è il marchio della censura nella storia dell'editoria.

0:10:56.000,0:10:58.000
ELA: Culturomica;

0:10:58.000,0:11:00.000
è così che chiamiamo questo metodo.

0:11:00.000,0:11:02.000
E' un po' come la genomica.

0:11:02.000,0:11:04.000
Eccetto per il fatto che la genomica è uno spiraglio sulla biologia

0:11:04.000,0:11:07.000
attraverso la finestra della sequenza di basi nel genoma umano.

0:11:07.000,0:11:09.000
La culturomica è simile.

0:11:09.000,0:11:12.000
E' l'applicazione dell'analisi su larga scala di una raccolta di dati

0:11:12.000,0:11:14.000
allo studio della cultura umana.

0:11:14.000,0:11:16.000
Qui, invece che attraverso la lente di un genoma,

0:11:16.000,0:11:19.000
è attraverso la lente di frammenti digitalizzati di registrazioni di carattere storico.

0:11:19.000,0:11:21.000
La cosa esaltante della culturonomica

0:11:21.000,0:11:23.000
è che chiunque può praticarla.

0:11:23.000,0:11:25.000
Perché chiunque può praticarla?

0:11:25.000,0:11:27.000
Chiunque può perché queste tre persone,

0:11:27.000,0:11:30.000
Jon Orwant, Matt Gray e Will Brockman di Google

0:11:30.000,0:11:32.000
videro il prototipo dell'Ngram Viewer.

0:11:32.000,0:11:34.000
e dissero: "E' così divertente.

0:11:34.000,0:11:37.000
Dobbiamo renderlo disponibile al pubblico".

0:11:37.000,0:11:39.000
Quindi in due settimane giuste giuste, le due settimane precedenti alla pubblicazione del nostro saggio

0:11:39.000,0:11:42.000
programmarono una versione dell'Ngram Viewer per il vasto pubblico.

0:11:42.000,0:11:45.000
Così anche voi potete digitare una qualsiasi parola o frase alla quale siete interessati

0:11:45.000,0:11:47.000
e vedere il suo n-grammo immediatamente;

0:11:47.000,0:11:49.000
oltre a spulciare esempi di tutti i vari libri

0:11:49.000,0:11:51.000
in cui appare il vostro n-grammo .

0:11:51.000,0:11:53.000
JM: Questo programma venne utilizzato un milione di volte durante il primo giorno di rilascio,

0:11:53.000,0:11:55.000
e questa è la migliore di tutte le interrogazioni.

0:11:55.000,0:11:58.000
Tutti vogliono essere best-qualcosa: best seller, best player...

0:11:58.000,0:12:01.000
Ma si scopre che nel 18esimo secolo, alla gente non importava assolutamente nulla.

0:12:01.000,0:12:04.000
Non volevano affatto essere "best-qualcosa", volevano essere "beft-qualcosa".

0:12:04.000,0:12:07.000
Quello che è successo è, ovviamente, solamente un errore.

0:12:07.000,0:12:09.000
Non è che si sforzassero di essere mediocri.

0:12:09.000,0:12:12.000
Semplicemente un tempo si usava scrivere la S in maniera differente, un po' come la F.

0:12:12.000,0:12:15.000
Questa cosa Google al momento non la capì,

0:12:15.000,0:12:18.000
quindi lo riferimmo nell'articolo scientifico che abbiamo scritto.

0:12:18.000,0:12:20.000
Ma alla fine questo è solo un avvertimento

0:12:20.000,0:12:22.000
sul fatto che, pur essendo molto divertente,

0:12:22.000,0:12:24.000
interpretare questi grafici richiede molta cautela

0:12:24.000,0:12:27.000
e bisogna farlo seguendo le regole base della scienza.

0:12:27.000,0:12:30.000
ELA: Le persone hanno usato questo strumento in un sacco di modi spassosi.

0:12:30.000,0:12:37.000
(Risate)

0:12:37.000,0:12:39.000
In realtà, non avremo nemmeno bisogno di parlare,

0:12:39.000,0:12:42.000
ci limiteremo a mostrarvi tutte le diapositive restando in silenzio.

0:12:42.000,0:12:45.000
Questa persona era interessata alla storia della frustrazione.

0:12:45.000,0:12:48.000
Ci sono diversi tipi di frustrazione.

0:12:48.000,0:12:51.000
Se sbatti un dito del piede, è un "argh" con una A.

0:12:51.000,0:12:53.000
Se il pianeta Terra viene annientato dai Vogon

0:12:53.000,0:12:55.000
per fare spazio a un passaggio interstellare,

0:12:55.000,0:12:57.000
quello è un aaaaaaaargh" con otto A.

0:12:57.000,0:12:59.000
Questa persona studia tutti gli "argh"

0:12:59.000,0:13:01.000
composti da uno fino a otto A.

0:13:01.000,0:13:03.000
E si scopre

0:13:03.000,0:13:05.000
che meno frequenti "argh"

0:13:05.000,0:13:08.000
sono, ovviamente, quelli che corrispondono a cose che sono più frustranti;

0:13:08.000,0:13:11.000
tranne che, stranamente, all'inizio degli anni 80.

0:13:11.000,0:13:13.000
Noi pensiamo che possa avere qualcosa a che fare con Reagan.

0:13:13.000,0:13:15.000
(Risate)

0:13:15.000,0:13:18.000
JM: ci sono molti utilizzi per questi dati,

0:13:18.000,0:13:21.000
ma la cosa che più importa è che la registrazione storica stia venendo digitalizzata.

0:13:21.000,0:13:23.000
Google ha iniziato a digitalizzare 15 milioni di libri.

0:13:23.000,0:13:25.000
E' il 12% di tutti i libri che siano mai stati pubblicati.

0:13:25.000,0:13:28.000
E' una porzione enorme della cultura umana.

0:13:28.000,0:13:31.000
C'è molto di più nella cultura: ci sono i manoscritti, ci sono le riviste,

0:13:31.000,0:13:33.000
ci sono cose che non sono testo, come l'arte e la pittura.

0:13:33.000,0:13:35.000
Tutte cose che, casualmente, si trovano nei nostri computer,

0:13:35.000,0:13:37.000
nei computer di tutto il mondo;

0:13:37.000,0:13:40.000
E quando la digitalizzazione sarà completa, trasformerà il modo che abbiamo

0:13:40.000,0:13:42.000
di comprendere il nostro passato, il nostro presente e la cultura umana.

0:13:42.000,0:13:44.000
Grazie infinite a tutti.

0:13:44.000,0:13:47.000
(Applausi)