WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.000
ארז ליברמן איידן: כולם יודעים

00:00:02.000 --> 00:00:05.000
שתמונה שווה אלף מילים.

00:00:07.000 --> 00:00:09.000
אבל אנחנו בהרווארד

00:00:09.000 --> 00:00:12.000
תהינו אם זה באמת נכון.

00:00:12.000 --> 00:00:14.000
(צחוק)

00:00:14.000 --> 00:00:18.000
לכן הרכבנו צוות של מומחים

00:00:18.000 --> 00:00:20.000
שמגיעים מהרווארד, MIT,

00:00:20.000 --> 00:00:23.000
המילון למורשת אמריקאית, אנציקלופדיה בריטניקה

00:00:23.000 --> 00:00:25.000
ואפילו מנותני החסות

00:00:25.000 --> 00:00:28.000
הגאים שלנו, גוגל.

00:00:28.000 --> 00:00:30.000
הרהרנו בזה

00:00:30.000 --> 00:00:32.000
במשך כארבע שנים

00:00:32.000 --> 00:00:37.000
והגענו למסקנה מדהימה.

00:00:37.000 --> 00:00:40.000
גבירותיי ורבותיי, תמונה אינה שווה אלף מילים.

00:00:40.000 --> 00:00:42.000
בעצם, מצאנו כמה תמונות

00:00:42.000 --> 00:00:47.000
השוות 500 מיליארד מילים.

NOTE Paragraph

00:00:47.000 --> 00:00:49.000
ג'ין-בפטיסט מישל: כיצד הגענו למסקנה זו?

00:00:49.000 --> 00:00:51.000
ארז ואני חשבנו על דרכים

00:00:51.000 --> 00:00:53.000
לקבלת תמונה כוללת של תרבות

00:00:53.000 --> 00:00:56.000
והיסטוריה אנושית: של שינוי לאורך זמן.

00:00:56.000 --> 00:00:58.000
כל-כך הרבה ספרים נכתבו במהלך השנים.

00:00:58.000 --> 00:01:00.000
לכן חשבנו שהדרך הכי טובה ללמוד מהם

00:01:00.000 --> 00:01:02.000
היא לקרוא את כל מיליוני הספרים.

00:01:02.000 --> 00:01:05.000
כמובן שאם יש מדד לעד כמה שזה מרשים,

00:01:05.000 --> 00:01:08.000
יש למקם אותו מאוד, מאוד גבוה.

00:01:08.000 --> 00:01:10.000
הבעיה היא שקיים גם ציר X,

00:01:10.000 --> 00:01:12.000
שהוא ציר התכליתיות במקרה זה,

00:01:12.000 --> 00:01:14.000
שעל-פיו זה מאוד, מאוד נמוך.

NOTE Paragraph

00:01:14.000 --> 00:01:17.000
(מחיאות כפיים)

NOTE Paragraph

00:01:17.000 --> 00:01:20.000
אנשים נוטים להשתמש בגישה אלטרנטיבית,

00:01:20.000 --> 00:01:22.000
שזה לקחת כמה מקורות ולקרוא אותם בתשומת לב.

00:01:22.000 --> 00:01:24.000
זה מאוד מעשי אבל לא מרשים.

00:01:24.000 --> 00:01:27.000
מה שבאמת צריך לעשות

00:01:27.000 --> 00:01:30.000
זה להיכנס לחלק המרשים אבל גם המעשי של סביבה זו.

00:01:30.000 --> 00:01:33.000
מתברר שיש חברה מעבר לנהר שנקראת גוגל

00:01:33.000 --> 00:01:35.000
שהחלה במיזם דיגיטליזציה לפני כמה שנים

00:01:35.000 --> 00:01:37.000
העשוי לאפשר את יישומה של גישה זו.

00:01:37.000 --> 00:01:39.000
הם ביצעו דיגיטליזציה למיליוני ספרים.

00:01:39.000 --> 00:01:42.000
זה אומר שניתן לנצל שיטות ממוחשבות

00:01:42.000 --> 00:01:44.000
כדי לקרוא את כל הספרים בלחיצת כפתור.

00:01:44.000 --> 00:01:47.000
זה מאוד מעשי וגם מרשים ביותר.

NOTE Paragraph

00:01:48.000 --> 00:01:50.000
א.ל.א.: אספר לכם קצת מאיפה הספרים מגיעים.

00:01:50.000 --> 00:01:53.000
מאז זמנים קדומים, היו כבר מיליוני סופרים.

00:01:53.000 --> 00:01:56.000
סופרים אלה שאפו לכתוב ספרים.

00:01:56.000 --> 00:01:58.000
וזה הפך לקל משמעותית

00:01:58.000 --> 00:02:00.000
עם התפתחות הדפוס לפני מספר מאות שנים.

00:02:00.000 --> 00:02:03.000
מאז, הסופרים זכו לפרסם ספרים

00:02:03.000 --> 00:02:05.000
129 מיליון

00:02:05.000 --> 00:02:07.000
פעמים.

00:02:07.000 --> 00:02:09.000
אם כל אותם הספרים לא הלכו לאיבוד

00:02:09.000 --> 00:02:11.000
במהלך ההיסטוריה, הם נמצאים בספריות,

00:02:11.000 --> 00:02:14.000
ורבים מבין הספרים האלה נשלפים מהספריות

00:02:14.000 --> 00:02:16.000
ועוברים דיגיטליזציה אצל גוגל,

00:02:16.000 --> 00:02:18.000
אשר סרקה עד כה 15 מיליון ספרים.

NOTE Paragraph

00:02:18.000 --> 00:02:21.000
כאשר בגוגל עושים דיגיטליזציה לספר, הם מעבירים אותו לפורמט באמת יפה.

00:02:21.000 --> 00:02:23.000
יש לנו נתונים ובנוסף יש לנו נתונים על מאפייני הנתונים.

00:02:23.000 --> 00:02:26.000
יש לנו מידע על דברים כגון היכן זה פורסם,

00:02:26.000 --> 00:02:28.000
מי היה המחבר, מתי זה פורסם.

00:02:28.000 --> 00:02:31.000
ומה שאנו עושים זה לעבור על כל הרשומות האלו

00:02:31.000 --> 00:02:35.000
ולוותר על כל הנתונים שאינם מהאיכות הכי גבוהה.

00:02:35.000 --> 00:02:37.000
מה שנשאר זה

00:02:37.000 --> 00:02:40.000
אוסף של 5 מיליון ספרים,

00:02:40.000 --> 00:02:43.000
500 מיליארד מילים,

00:02:43.000 --> 00:02:45.000
מחרוזת של אותיות הארוכה פי אלף

00:02:45.000 --> 00:02:48.000
מהחומר התורשתי האנושי --

00:02:48.000 --> 00:02:50.000
טקסט שאם ייכתב,

00:02:50.000 --> 00:02:52.000
יגיע מכאן לירח ובחזרה

00:02:52.000 --> 00:02:54.000
10 פעמים ויותר --

00:02:54.000 --> 00:02:58.000
זהו פלח משמעותי מהתורשה התרבותית שלנו.

00:02:58.000 --> 00:03:00.000
ברור שמה שעשינו

00:03:00.000 --> 00:03:03.000
כאשר נתקלנו בהיפרבולה שערורייתית כזו --

00:03:03.000 --> 00:03:05.000
(צחוק)

00:03:05.000 --> 00:03:08.000
היה מה שכל חוקר המכבד את עצמו

00:03:08.000 --> 00:03:11.000
היה עושה.

00:03:11.000 --> 00:03:13.000
לקחנו דף מתוך קטע קומי ברשת,

00:03:13.000 --> 00:03:15.000
ואמרנו, "תתרחקי מאיתנו.

00:03:15.000 --> 00:03:17.000
אנו הולכים להיעזר במדע."

NOTE Paragraph

00:03:17.000 --> 00:03:19.000
(צחוק)

NOTE Paragraph

00:03:19.000 --> 00:03:21.000
ג'.מ.: טוב, ברור שחשבנו

00:03:21.000 --> 00:03:23.000
שאולי נחשוף את הנתונים לאנשים

00:03:23.000 --> 00:03:25.000
כדי שיעשו עליהם מחקרים מדעיים.

00:03:25.000 --> 00:03:27.000
התחלנו לחשוב איזה נתונים לשחרר.

00:03:27.000 --> 00:03:29.000
האמת שהיינו רוצים לשחרר

00:03:29.000 --> 00:03:31.000
את מלוא הטקסט של כל 5 מיליון הספרים.

00:03:31.000 --> 00:03:33.000
אבל גוגל, ובעיקר ג'ון אורוונט,

00:03:33.000 --> 00:03:35.000
סיפרו לנו שעלינו ללמוד משוואה אחת.

00:03:35.000 --> 00:03:38.000
אם יש לכם 5 מיליון, זה אומר 5 מיליון סופרים

00:03:38.000 --> 00:03:41.000
ו-5 מיליון תביעות משפטיות שזה ממש המון.

00:03:41.000 --> 00:03:43.000
כך שגם אם זה יהיה ממש, ממש מרשים,

00:03:43.000 --> 00:03:46.000
שוב, זה מאוד, מאוד לא מעשי.

00:03:46.000 --> 00:03:48.000
(צחוק)

NOTE Paragraph

00:03:48.000 --> 00:03:50.000
ואנו שוב ויתרנו,

00:03:50.000 --> 00:03:53.000
ואימצנו את הגישה המאוד מעשית, שהיתה קצת פחות מרשימה.

00:03:53.000 --> 00:03:55.000
אמרנו, במקום לשחרר את מלוא הטקסט,

00:03:55.000 --> 00:03:57.000
נשחרר סטטיסטיקות על הספרים.

00:03:57.000 --> 00:03:59.000
ניקח לדוגמא "קורטוב של אושר".

00:03:59.000 --> 00:04:01.000
אלו הן ארבע מילים (באנגלית); נקרא לזה משקל-ארבע.

00:04:01.000 --> 00:04:03.000
נספר לכם כמה פעמים משקל-ארבע מסויים

00:04:03.000 --> 00:04:05.000
הופיע בספרים ב-1801, 1802, 1803,

00:04:05.000 --> 00:04:07.000
עד 2008.

00:04:07.000 --> 00:04:09.000
זה נותן לנו מרווחי זמן של תדירות השימוש

00:04:09.000 --> 00:04:11.000
בביטוי מסויים זה לאורך תקופה.

00:04:11.000 --> 00:04:14.000
אנו עושים זאת לכל המילים והביטויים אשר מופיעים בספרים הללו,

00:04:14.000 --> 00:04:17.000
וזה נותן לנו טבלה גדולה של שני מיליארד שורות

00:04:17.000 --> 00:04:19.000
המספרות לנו על הדרך בה תרבות משתנה.

NOTE Paragraph

00:04:19.000 --> 00:04:21.000
א.ל.א.: שני מיליארד השורות הללו,

00:04:21.000 --> 00:04:23.000
אנו מכנים אותן שני מיליארד משקלי-n.

00:04:23.000 --> 00:04:25.000
מה הן מספרות לנו?

00:04:25.000 --> 00:04:27.000
כל משקל-n לכשעצמו מודד מגמות תרבותיות.

00:04:27.000 --> 00:04:29.000
אתן לכם דוגמא.

00:04:29.000 --> 00:04:31.000
נניח שאני מצליח במשהו,

00:04:31.000 --> 00:04:33.000
לכן מחר ברצוני לספר לכם על ההצלחה שלי.

00:04:33.000 --> 00:04:36.000
אני עשוי לומר, "אתמול, הצלחתי (I throve)."

00:04:36.000 --> 00:04:39.000
או לחילופין, אתמול, הצלחתי (I thrived)".

00:04:39.000 --> 00:04:42.000
במה עליי להשתמש?

00:04:42.000 --> 00:04:44.000
כיצד יודעים?

NOTE Paragraph

00:04:44.000 --> 00:04:46.000
עד לפני 6 חודשים,

00:04:46.000 --> 00:04:48.000
המצב העדכני בתחום זה היה

00:04:48.000 --> 00:04:50.000
שהולכים, לדוגמא,

00:04:50.000 --> 00:04:52.000
לפסיכולוג כזה עם שיער מדהים,

00:04:52.000 --> 00:04:54.000
ואומרים,

00:04:54.000 --> 00:04:57.000
"סטיב, אתה מומחה בפעלים חריגים.

00:04:57.000 --> 00:04:59.000
מה עליי לעשות?"

00:04:59.000 --> 00:05:01.000
והוא היה עונה, "רוב האנשים אומרים thrived,

00:05:01.000 --> 00:05:04.000
אבל כמה אומרים throve"

00:05:04.000 --> 00:05:06.000
גם אתם יודעים, פחות או יותר,

00:05:06.000 --> 00:05:09.000
שאם הייתם חוזרים 200 שנה אחורה

00:05:09.000 --> 00:05:12.000
ושואלים את המדינאי הזה שגם לו יש שיער מדהים,

00:05:12.000 --> 00:05:15.000
(צחוק)

00:05:15.000 --> 00:05:17.000
"טום, מה עליי להגיד?"

00:05:17.000 --> 00:05:19.000
הוא היה עונה, "בזמני, רוב האנשים השתמשו ב-throve,

00:05:19.000 --> 00:05:22.000
אבל כמה ב-thrived".

00:05:22.000 --> 00:05:24.000
כעת מה שאראה לכם זה נתונים גולמיים.

00:05:24.000 --> 00:05:28.000
שתי שורות מטבלה זו של 2 מיליארד שורות.

00:05:28.000 --> 00:05:30.000
מה שרואים זו התדירות, שנה אחר שנה,

00:05:30.000 --> 00:05:33.000
של "thrived" מול "throve" לאורך זמן.

00:05:34.000 --> 00:05:36.000
אלו רק שתי שורות

00:05:36.000 --> 00:05:39.000
מתוך 2 מיליארד שורות.

00:05:39.000 --> 00:05:41.000
כך שכל מערך הנתונים

00:05:41.000 --> 00:05:44.000
מרשים פי מיליארד מאשר שקופית זו.

NOTE Paragraph

00:05:44.000 --> 00:05:46.000
(צחוק)

NOTE Paragraph

00:05:46.000 --> 00:05:50.000
(מחיאות כפיים)

NOTE Paragraph

00:05:50.000 --> 00:05:52.000
ג'.מ: ישנן הרבה תמונות אחרות

00:05:52.000 --> 00:05:54.000
השוות 500 מיליארד מילים. למשל זו.

00:05:54.000 --> 00:05:56.000
אם ניקח את שפעת,

00:05:56.000 --> 00:05:58.000
נראה שיאים בזמנים שאנו יודעים

00:05:58.000 --> 00:06:01.000
שבהם מגיפות השפעת חיסלו אנשים בכל העולם.

NOTE Paragraph

00:06:01.000 --> 00:06:04.000
א.ל.א.: אם עדיין לא השתכנעתם,

00:06:04.000 --> 00:06:06.000
פני-הים עולים,

00:06:06.000 --> 00:06:09.000
כך גם דו-תחמוצת הפחמן באויר והטמפרטורה הממוצעת.

NOTE Paragraph

00:06:09.000 --> 00:06:12.000
ג'.מ.: אולי גם תרצו לראות את משקל-n המסויים הזה,

00:06:12.000 --> 00:06:15.000
וזה כדי לספר לניטשה שאלוהים לא מת,

00:06:15.000 --> 00:06:18.000
אף על-פי שתסכימו אולי שהוא זקוק ליחצ"ן יותר טוב.

NOTE Paragraph

00:06:18.000 --> 00:06:20.000
(צחוק)

NOTE Paragraph

00:06:20.000 --> 00:06:23.000
א.ל.א.: ניתן להגיע לכמה תפיסות מופשטות מדבר כזה.

00:06:23.000 --> 00:06:25.000
לדוגמא, אספר לכם על ההיסטוריה

00:06:25.000 --> 00:06:27.000
של שנת 1950.

00:06:27.000 --> 00:06:29.000
לאורך רוב ההיסטוריה בקירוב,

00:06:29.000 --> 00:06:31.000
אף אחד לא שם על שנת 1950.

00:06:31.000 --> 00:06:33.000
ב-1700, ב-1800, ב-1900,

00:06:33.000 --> 00:06:36.000
לאף אחד לא היה אכפת.

00:06:37.000 --> 00:06:39.000
לאורך שנות ה-30 וה-40,

00:06:39.000 --> 00:06:41.000
לאף אחד לא היה אכפת.

00:06:41.000 --> 00:06:43.000
פתאום, באמצע שנות ה-40,

00:06:43.000 --> 00:06:45.000
התחיל הבאז.

00:06:45.000 --> 00:06:47.000
אנשים גילו ש-1950 עומדת להגיע,

00:06:47.000 --> 00:06:49.000
והיא יכולה להיות דבר גדול.

00:06:49.000 --> 00:06:52.000
(צחוק)

00:06:52.000 --> 00:06:55.000
אבל שום דבר לא גרם להם להתעניין ב-1950

00:06:55.000 --> 00:06:58.000
כמו השנה 1950 עצמה.

00:06:58.000 --> 00:07:01.000
(צחוק)

00:07:01.000 --> 00:07:03.000
אנשים התהלכו עם אובססיה בתוכם.

00:07:03.000 --> 00:07:05.000
הם לא יכלו להפסיק לדבר

00:07:05.000 --> 00:07:08.000
על כל הדברים שהם עשו ב-1950,

00:07:08.000 --> 00:07:11.000
כל הדברים שהם תיכננו לעשות ב-1950,

00:07:11.000 --> 00:07:16.000
כל החלומות שהם רצו להגשים ב-1950.

00:07:16.000 --> 00:07:18.000
למעשה, 1950 היתה כה מרתקת

00:07:18.000 --> 00:07:20.000
שבשנים שלאחריה,

00:07:20.000 --> 00:07:23.000
אנשים פשוט המשיכו לדבר על כל הדברים המדהימים שקרו,

00:07:23.000 --> 00:07:25.000
ב-51, 52, 53.

00:07:25.000 --> 00:07:27.000
לבסוף ב-1954,

00:07:27.000 --> 00:07:29.000
מישהו התעורר ושם לב

00:07:29.000 --> 00:07:33.000
ש-1950 איכשהו עבר זמנה.

00:07:33.000 --> 00:07:35.000
(צחוק)

00:07:35.000 --> 00:07:37.000
וככה סתם, הבלון התפוצץ.

NOTE Paragraph

00:07:37.000 --> 00:07:39.000
(צחוק)

NOTE Paragraph

00:07:39.000 --> 00:07:41.000
וסיפורה של 1950 הוא הסיפור

00:07:41.000 --> 00:07:43.000
של כל שנה שיש עליה רשומות,

00:07:43.000 --> 00:07:46.000
עם שינוי קטן, כי כעת יש לנו את התרשימים היפים האלה.

00:07:46.000 --> 00:07:49.000
ומאחר ויש לנו אותם, אנו יכולים למדוד דברים שונים.

00:07:49.000 --> 00:07:51.000
אנו יכולים לשאול, "כמה מהר הבלון מתפוצץ?"

00:07:51.000 --> 00:07:54.000
מתברר שניתן למדוד זאת בדיוק מאוד גבוה.

00:07:54.000 --> 00:07:57.000
מזה נוצרו משוואות, נוצרו גרפים,

00:07:57.000 --> 00:07:59.000
והתוצאה הסופית היא

00:07:59.000 --> 00:08:02.000
שמצאנו שהבלון מתפוצץ יותר ויותר מהר

00:08:02.000 --> 00:08:04.000
עם כל שנה שעוברת.

00:08:04.000 --> 00:08:09.000
אנו מאבדים עניין בעבר בקצב הולך וגובר.

NOTE Paragraph

00:08:09.000 --> 00:08:11.000
ג'.מ.: ועכשיו עצה קטנה בנושא קריירה.

00:08:11.000 --> 00:08:13.000
עבור אלה מכם ששואפים להתפרסם,

00:08:13.000 --> 00:08:15.000
ניתן ללמוד מ-25 הפוליטיקאים המובילים,

00:08:15.000 --> 00:08:17.000
הסופרים, השחקנים ועוד.

00:08:17.000 --> 00:08:20.000
אם ברצונכם להתפרסם מוקדם, עליכם להיות שחקנים,

00:08:20.000 --> 00:08:22.000
מכיוון שהפירסום מתחיל לטפס בסוף שנות ה-20 שלכם --

00:08:22.000 --> 00:08:24.000
אתם עדיין צעירים וזה נהדר.

00:08:24.000 --> 00:08:26.000
אם אתם יכולים להמתין מעט, עליכם להיות סופרים,

00:08:26.000 --> 00:08:28.000
מאחר ואז אתם מטפסים לגבהים גדולים,

00:08:28.000 --> 00:08:30.000
כמו מרק טוויין: מאוד מפורסם.

00:08:30.000 --> 00:08:32.000
אבל אם ברצונכם להגיע ממש לפיסגה,

00:08:32.000 --> 00:08:34.000
עליכם לדחות סיפוקים

00:08:34.000 --> 00:08:36.000
וכמובן, להיות פוליטיקאי.

00:08:36.000 --> 00:08:38.000
כאן תהיו מפורסמים בסוף שנות ה-50 שלכם,

00:08:38.000 --> 00:08:40.000
ותהיו מאוד, מאוד מפורסמים אחר-כך.

00:08:40.000 --> 00:08:43.000
גם המדענים נוטים להתפרסם כאשר הם מבוגרים בהרבה.

00:08:43.000 --> 00:08:45.000
כמו לדוגמא, ביולוגים ופיזיקאים

00:08:45.000 --> 00:08:47.000
שמקבלים פירסום כמו שחקנים.

00:08:47.000 --> 00:08:50.000
שגיאה אחת שעליכם להימנע ממנה זה להיות מתמטיקאי.

00:08:50.000 --> 00:08:52.000
(צחוק)

00:08:52.000 --> 00:08:54.000
אם תעשו זאת,

00:08:54.000 --> 00:08:57.000
אולי תחשבו, "נהדר, אגיע לשיאי בשנות ה-20 שלי."

00:08:57.000 --> 00:08:59.000
אבל אתם יודעים מה? לאף אחד זה לא יהיה אכפת.

NOTE Paragraph

00:08:59.000 --> 00:09:02.000
(צחוק)

NOTE Paragraph

00:09:02.000 --> 00:09:04.000
א.ל.א.: ישנן תובנות נוספות מאירות-עיניים

00:09:04.000 --> 00:09:06.000
בתוך המשקלי-n.

00:09:06.000 --> 00:09:08.000
לדוגמא, הנה המסלול של מרק שאגל,

00:09:08.000 --> 00:09:10.000
אמן יליד 1887.

00:09:10.000 --> 00:09:13.000
וזה נראה כמסלול רגיל של אדם שהתפרסם.

00:09:13.000 --> 00:09:17.000
הוא נהיה יותר ויותר מפורסם,

00:09:17.000 --> 00:09:19.000
אלא אם בודקים בשפה הגרמנית.

00:09:19.000 --> 00:09:21.000
אם בודקים בגרמנית, רואים משהו לגמרי מוזר,

00:09:21.000 --> 00:09:23.000
משהו שכמעט ולא רואים,

00:09:23.000 --> 00:09:25.000
שזה שהוא נהיה מאוד מפורסם

00:09:25.000 --> 00:09:27.000
ואז פתאום צולל לתחתית,

00:09:27.000 --> 00:09:30.000
עובר שפל בין 1933 ו-1945,

00:09:30.000 --> 00:09:33.000
לפני עלייתו מחדש.

00:09:33.000 --> 00:09:35.000
ובעצם, מה שרואים זו העובדה

00:09:35.000 --> 00:09:38.000
שמרק שאגאל היה אמן יהודי

00:09:38.000 --> 00:09:40.000
בגרמניה הנאצית.

NOTE Paragraph

00:09:40.000 --> 00:09:42.000
הסימנים האלה

00:09:42.000 --> 00:09:44.000
הם כה חזקים

00:09:44.000 --> 00:09:47.000
שאין צורך לדעת שמישהו צונזר.

00:09:47.000 --> 00:09:49.000
ניתן פשוט להסיק זאת

00:09:49.000 --> 00:09:51.000
בעזרת עיבוד נתונים בסיסי.

00:09:51.000 --> 00:09:53.000
הנה דרך פשוטה לעשות את זה.

00:09:53.000 --> 00:09:55.000
סביר לצפות שמידת הפירסום

00:09:55.000 --> 00:09:57.000
של פלוני בזמן נתון תהיה

00:09:57.000 --> 00:09:59.000
בקירוב הממוצע של פירסומו

00:09:59.000 --> 00:10:01.000
לפני אותו זמן ופירסומו אחריו.

00:10:01.000 --> 00:10:03.000
זה בערך מה שאנו מצפים

00:10:03.000 --> 00:10:06.000
ומשווים את התוצאה למידת הפירסום בפועל.

00:10:06.000 --> 00:10:08.000
מחלקים את האחד בשני

00:10:08.000 --> 00:10:10.000
כדי לקבל מה שנקרא מדד דיכוי.

00:10:10.000 --> 00:10:13.000
אם מדד הדיכוי מאוד, מאוד קטן,

00:10:13.000 --> 00:10:15.000
זה אומר שמישהו כנראה סובל מדיכוי.

00:10:15.000 --> 00:10:18.000
אם הוא מאוד גדול, אולי מישהו נהנה מתעמולה.

NOTE Paragraph

00:10:19.000 --> 00:10:21.000
ג'.מ.: ניתן בעצם להסתכל על

00:10:21.000 --> 00:10:24.000
פילוג מדדי הדיכוי על-פני האוכלוסייה כולה.

00:10:24.000 --> 00:10:26.000
לדוגמא, מדד דיכוי זה

00:10:26.000 --> 00:10:28.000
הוא של 5,000 אנשים

00:10:28.000 --> 00:10:30.000
הלקוח מספרים באנגליה שלא אמור להיות שם דיכוי --

00:10:30.000 --> 00:10:32.000
הוא ייראה כך, בגדול מרוכז סביב 1.

00:10:32.000 --> 00:10:34.000
מה שמצפים לו זה בערך מה שרואים כאן.

00:10:34.000 --> 00:10:36.000
זה הפילוג שמתקבל בגרמניה --

00:10:36.000 --> 00:10:38.000
מאוד שונה, הוא מוסט שמאלה.

00:10:38.000 --> 00:10:41.000
אנשים שם דיברו כפליים פחות ממה שהיה ניתן לצפות.

00:10:41.000 --> 00:10:43.000
אבל יותר חשוב, הפילוג הרבה יותר רחב.

00:10:43.000 --> 00:10:46.000
יש הרבה אנשים הנמצאים בקצה השמאלי של פילוג זה

00:10:46.000 --> 00:10:49.000
אשר דיברו פי-10 פחות ממה שהיו "צריכים".

00:10:49.000 --> 00:10:51.000
אבל יש גם הרבה אנשים בקצה הימני

00:10:51.000 --> 00:10:53.000
שנראה שהם מרויחים מתעמולה.

00:10:53.000 --> 00:10:56.000
תמונה זו היא המאפיין המזהה, במסד נתוני הספרים, לצנזורה.

NOTE Paragraph

00:10:56.000 --> 00:10:58.000
א.ל.א.: אנו מכנים שיטה זו

00:10:58.000 --> 00:11:00.000
culturomics (חקר תורשה תרבותית).

00:11:00.000 --> 00:11:02.000
זה דומה לחקר התורשה בביולוגיה.

00:11:02.000 --> 00:11:04.000
חקר התורשה שם עדשה על ביולוגיה

00:11:04.000 --> 00:11:07.000
דרך החלון של סדרות של רצפי בסיס בחומר התורשתי האנושי.

00:11:07.000 --> 00:11:09.000
חקר תורשה תרבותית זה משהו דומה.

00:11:09.000 --> 00:11:12.000
זה שימוש באנליזה של איסוף נתונים בקנה-מידה ענקי

00:11:12.000 --> 00:11:14.000
לחקר של תרבות אנושית.

00:11:14.000 --> 00:11:16.000
כאן, במקום להביט דרך עדשת החומר התורשתי,

00:11:16.000 --> 00:11:19.000
מביטים דרך עדשה של פיסות של רשומות היסטוריות שעברו דיגיטליזציה.

00:11:19.000 --> 00:11:21.000
הדבר הגדול בחקר תורשה תרבותית

00:11:21.000 --> 00:11:23.000
הוא שכל אחד יכול לעשות זאת.

00:11:23.000 --> 00:11:25.000
מדוע כל אחד יכול לעשות זאת?

00:11:25.000 --> 00:11:27.000
זה מכיוון ששלושה אנשים,

00:11:27.000 --> 00:11:30.000
ג'ון אורוונט, מאט גריי וויל ברוקמן מגוגל,

00:11:30.000 --> 00:11:32.000
ראו את אב-הטיפוס של מצגת המשקל-n,

00:11:32.000 --> 00:11:34.000
ואמרו, "זה כזה כיף.

00:11:34.000 --> 00:11:37.000
עלינו להפכה לזמינה לציבור."

00:11:37.000 --> 00:11:39.000
תוך שבועיים -- שבועיים לפני שהמאמר שלנו התפרסם --

00:11:39.000 --> 00:11:42.000
הם כתבו תוכנית לגירסת מצגת משקל-n בשביל כלל הציבור.

00:11:42.000 --> 00:11:45.000
ניתן להקליד כל מילה או ביטוי שחפצים בהם

00:11:45.000 --> 00:11:47.000
ולראות את משקל ה-n שלהם מייד --

00:11:47.000 --> 00:11:49.000
וגם להציג דוגמאות של כל הספרים המגוונים

00:11:49.000 --> 00:11:51.000
שבהם מופיע המשקל-n שבחרת.

NOTE Paragraph

00:11:51.000 --> 00:11:53.000
ג'.מ.: נעשה בזה שימוש יותר ממיליון פעם ביום הראשון,

00:11:53.000 --> 00:11:55.000
וזו באמת השאילתא הטובה ביותר מכולן.

00:11:55.000 --> 00:11:58.000
אנשים רוצים את הטוב ביותר, להניח את הרגל היותר טובה מלפנים.

00:11:58.000 --> 00:12:01.000
אבל מתברר שבמאה ה-18, לאנשים לא היה ממש אכפת מכל זה.

00:12:01.000 --> 00:12:04.000
הם לא רצו את הטוב ביותר (best), אלא את הטוב ביותר (beft).

00:12:04.000 --> 00:12:07.000
לכן מה שקרה הוא, טוב, ברור שזו טעות.

00:12:07.000 --> 00:12:09.000
זה לא שהם שאפו לבינוניות,

00:12:09.000 --> 00:12:12.000
אלא שהיו נוהגים לכתוב S בצורה שונה, בערך כמו F.

00:12:12.000 --> 00:12:15.000
גוגל לא תפסו זאת בזמנו,

00:12:15.000 --> 00:12:18.000
לכן דיווחנו על כך במאמר המדעי שכתבנו.

00:12:18.000 --> 00:12:20.000
אבל מתברר שזה רק מזכיר לנו

00:12:20.000 --> 00:12:22.000
שלמרות שכל זה כיף גדול,

00:12:22.000 --> 00:12:24.000
כאשר מפרשים את הגרפים הללו, צריך מאוד להיזהר,

00:12:24.000 --> 00:12:27.000
ושעלינו לאמץ סטנדרטים בסיסיים של מדע.

NOTE Paragraph

00:12:27.000 --> 00:12:30.000
א.ל.א: אנשים נוהגים להשתמש בזה לכל מיני מטרות.

00:12:30.000 --> 00:12:37.000
(צחוק)

00:12:37.000 --> 00:12:39.000
בעצם, אין לנו יותר צורך לדבר,

00:12:39.000 --> 00:12:42.000
אנו רק נראה לכם את כל השקופיות ונישאר דוממים.

00:12:42.000 --> 00:12:45.000
אדם זה התעניין בהיסטוריית התיסכול.

00:12:45.000 --> 00:12:48.000
ישנם סוגי תיסכול שונים.

00:12:48.000 --> 00:12:51.000
אם נפגעים בבוהן, יש אחד "ארג".

00:12:51.000 --> 00:12:53.000
אם כדור-הארץ מושמד על-ידי הווגונים

00:12:53.000 --> 00:12:55.000
כדי לפנות דרך למעבר בין-כוכבי,

00:12:55.000 --> 00:12:57.000
זה שמונה א "אאאאאאאארג".

00:12:57.000 --> 00:12:59.000
אדם זה חוקר את כל ה"ארגים",

00:12:59.000 --> 00:13:01.000
מאחד עד שמונה א-ים.

00:13:01.000 --> 00:13:03.000
מתברר

00:13:03.000 --> 00:13:05.000
שה"ארגים" הפחות נפוצים

00:13:05.000 --> 00:13:08.000
הם אלה אשר קשורים בדברים היותר מתסכלים --

00:13:08.000 --> 00:13:11.000
מלבד, באופן משונה, בשנות ה-80 המוקדמות.

00:13:11.000 --> 00:13:13.000
אנו סבורים שזה עשוי להיות קשור איכשהו ברייגן.

NOTE Paragraph

00:13:13.000 --> 00:13:15.000
(צחוק)

NOTE Paragraph

00:13:15.000 --> 00:13:18.000
ג'.מ.: ישנם הרבה שימושים לנתונים אלה,

00:13:18.000 --> 00:13:21.000
אבל השורה התחתונה היא שרשומות היסטוריות עוברות דיגיטליזציה.

00:13:21.000 --> 00:13:23.000
גוגל החלה בדיגיטליזציה של 15 מיליון ספרים.

00:13:23.000 --> 00:13:25.000
זה 12 אחוז מכל הספרים שיצאו אי-פעם לאור.

00:13:25.000 --> 00:13:28.000
זוהי פיסה גדולה למדיי של התרבות האנושית.

00:13:28.000 --> 00:13:31.000
יש בנוסף עוד הרבה בתרבות: ישנם כתבי-יד, ישנם עיתונים,

00:13:31.000 --> 00:13:33.000
ישנם דברים שאינם טקסטים, כמו אמנות וציורים.

00:13:33.000 --> 00:13:35.000
כל זה אמור להיות במחשבים שלנו,

00:13:35.000 --> 00:13:37.000
במחשבים בכל העולם.

00:13:37.000 --> 00:13:40.000
וכאשר זה יקרה, יחול שינוי באופן בו אנו מבינים את עברנו,

00:13:40.000 --> 00:13:42.000
את ההווה שלנו ואת התרבות האנושית.

NOTE Paragraph

00:13:42.000 --> 00:13:44.000
תודה רבה לכם.

NOTE Paragraph

00:13:44.000 --> 00:13:47.000
(מחיאות כפיים)