0:00:00.000,0:00:02.000 اریز لیبرمن آیدن: همه می دانند که 0:00:02.000,0:00:05.000 یک تصویر به اندازه هزاران کلمه ارزش دارد. 0:00:07.000,0:00:09.000 اما ما در هاروارد 0:00:09.000,0:00:12.000 می خواستیم به درستی آن پی ببریم. 0:00:12.000,0:00:14.000 (خنده حضار) 0:00:14.000,0:00:18.000 برای همین تیمی از متخصصان تشکیل دادیم، 0:00:18.000,0:00:20.000 از هاروارد و ام آی تی گرفته 0:00:20.000,0:00:23.000 تا دیکشنری امریکن هریتیج، دایره المعارف بریتانیکا 0:00:23.000,0:00:25.000 و حتی حامی مالی عظیممان، 0:00:25.000,0:00:28.000 گوگل. 0:00:28.000,0:00:30.000 و در حدود 4 سال 0:00:30.000,0:00:32.000 در مورد آن فکر کردیم. 0:00:32.000,0:00:37.000 و به نتیجه تکان دهنده ایی رسیدیم. 0:00:37.000,0:00:40.000 خانمها و آقایان تصویر به اندازه هزاران کلمه ارزش ندارد. 0:00:40.000,0:00:42.000 در حقیقت تصاویری پیدا کردیم که 0:00:42.000,0:00:47.000 500 میلیون کلمه ارزش داشتند. 0:00:47.000,0:00:49.000 ژان باپتیست میشل: چگونه به این نتیجه رسیدیم؟ 0:00:49.000,0:00:51.000 من و اروز به روشهایی فکر می کردیم تا 0:00:51.000,0:00:53.000 به تصویر بزرگی از فرهنگ و تاریخ انسان 0:00:53.000,0:00:56.000 دست یابیم: تغییر در طول زمان. 0:00:56.000,0:00:58.000 کتابهایی زیادی در طول تاریخ نوشته شده است. 0:00:58.000,0:01:00.000 فکر کردیم بهترین راه آموختن از آنها 0:01:00.000,0:01:02.000 خواندن تمام این چند میلیون کتاب است. 0:01:02.000,0:01:05.000 البته اگه مقیاسی باشد که بتوان بزرگی آنرا اندازه گرفت، 0:01:05.000,0:01:08.000 بی نهایت، بی نهایت زیاد است. 0:01:08.000,0:01:10.000 مشکل این بود که یک محور ایکس وجود دارد، 0:01:10.000,0:01:12.000 و آن محور کاربردی است. 0:01:12.000,0:01:14.000 که بسیار، بسیار پایین است. 0:01:14.000,0:01:17.000 (تشویق) 0:01:17.000,0:01:20.000 امروزه مردم از یک روش جایگزین استفاده میکنند، 0:01:20.000,0:01:22.000 چند منبع تهیه می کنند وآنرا با دقت می خوانند. 0:01:22.000,0:01:24.000 کاملا عملی است اما چندان عالی نیست. 0:01:24.000,0:01:27.000 کاری که می خواهید کنید این است که 0:01:27.000,0:01:30.000 بهترین و در عین حال عملی ترین نتیجه را از این فضا بدست بیاورید. 0:01:30.000,0:01:33.000 معلوم شد شرکتی آنطرف رودخانه وجود دارد بنام گوگل 0:01:33.000,0:01:35.000 که از سالها پیش یک پروژه دیجیتالی کردن را شروع کرده 0:01:35.000,0:01:37.000 که ممکن است این رویکرد را ممکن سازد. 0:01:37.000,0:01:39.000 میلیونها کتاب را دیجیتالی کرده اند. 0:01:39.000,0:01:42.000 یعنی اینکه یکنفر می تواند با روشهای محاسباتی 0:01:42.000,0:01:44.000 همه کتابها را به یک کلیک بخواند. 0:01:44.000,0:01:47.000 بسیار عملی و عالی است. 0:01:48.000,0:01:50.000 الا: اجازه دهید توضیح دهم این کتابها از کجا می آیند. 0:01:50.000,0:01:53.000 از زمانهای قدیم کسانی بودن که نویسنده بودند. 0:01:53.000,0:01:56.000 این نویسندگان شیفته نوشتن کتاب بودند. 0:01:56.000,0:01:58.000 و این کار با توسعه فرایند چاپ 0:01:58.000,0:02:00.000 از قرنها پیش آسانتر شد. 0:02:00.000,0:02:03.000 از آن به بعد نویسندگان 0:02:03.000,0:02:05.000 129 میلیون کتاب در موضوعات مختلف را 0:02:05.000,0:02:07.000 منتشر کردند. 0:02:07.000,0:02:09.000 اگر این کتابها در تاریخ گم نمی شدند، 0:02:09.000,0:02:11.000 جایی در کتابخانه بودند، 0:02:11.000,0:02:14.000 و بسیاری از این کتابها از کتابخانه ها جمع آوری شدند 0:02:14.000,0:02:16.000 و توسط گوگل دیجیتالی شدند، 0:02:16.000,0:02:18.000 که تا کنون 15 میلیون کتاب را اسکن کرده است. 0:02:18.000,0:02:21.000 وقتی گوگل کتاب را اسکن می کند آنرا به فرمت جالبی در می آورد. 0:02:21.000,0:02:23.000 علاوه بر اطلاعات اصلی، اطلاعات جنبی را هم داریم. 0:02:23.000,0:02:26.000 ما اطلاعاتی راجع به اینکه مثلا کجا این کتاب منتشر شده است، 0:02:26.000,0:02:28.000 نویسنده کتاب کی بوده و چه وقت نوشته شده داریم. 0:02:28.000,0:02:31.000 و کاری که ما باید بکنیم این است که همه این رکوردها را مرور کنیم 0:02:31.000,0:02:35.000 و هر چیزی که ارزش مناسب اطلاعاتی ندارد نادیده بگیریم. 0:02:35.000,0:02:37.000 چیزی که برای ما باقی ماند 0:02:37.000,0:02:40.000 مجموعه ای از پنج میلیون کتاب است، 0:02:40.000,0:02:43.000 500 میلیارد کلمه، 0:02:43.000,0:02:45.000 رشته کاراکترهایی هزاران برابر بزرگتر از 0:02:45.000,0:02:48.000 ژنوم انسان-- 0:02:48.000,0:02:50.000 متنی که اگر نوشته بشود، 0:02:50.000,0:02:52.000 10 برابر فاصله رفت و برگشت از اینجا تا ماه کشیده خواهد شد. 0:02:52.000,0:02:54.000 10 برابر فاصله رفت و برگشت از اینجا تا ماه کشیده خواهد شد. 0:02:54.000,0:02:58.000 پاره حقیقتی از ژنوم فرهنگی ما. 0:02:58.000,0:03:00.000 البته ما وقتی با چنین 0:03:00.000,0:03:03.000 حجم بی نهایت بزرگی مواجه شدیم... 0:03:03.000,0:03:05.000 (خنده حضار) 0:03:05.000,0:03:08.000 کاری کردیم که هر محقق قابل احترامی 0:03:08.000,0:03:11.000 انجام می داد. 0:03:11.000,0:03:13.000 صفحه ای از XKCD خارج کردیم و 0:03:13.000,0:03:15.000 گفتیم، "کنار باستید. ما روش میخواهیم روش علمی رو امتحان کنیم." 0:03:15.000,0:03:17.000 گفتیم، "کنار باستید. ما روش میخواهیم روش علمی رو امتحان کنیم." 0:03:17.000,0:03:19.000 (خنده حضار) 0:03:19.000,0:03:21.000 جی ام: در آن زمان فکر می کردیم، 0:03:21.000,0:03:23.000 بسیار خوب، بیایید اطلاعات را در دسترس افرادی قرار دهیم 0:03:23.000,0:03:25.000 که با آن کار علمی می کنند. 0:03:25.000,0:03:27.000 و فکر کردیم چه نوع اطلاعاتی میتوانیم ارائه کنیم؟ 0:03:27.000,0:03:29.000 البته می خواهید که 0:03:29.000,0:03:31.000 تمام متن این پنج میلیون کتاب را استخراج کنید. 0:03:31.000,0:03:33.000 اکنون گوگل و به ویژه اورانت، 0:03:33.000,0:03:35.000 به ما معادله کوچکی گفتند که باید یاد بگیریم. 0:03:35.000,0:03:38.000 ازآنجایی که 5 میلیون کتاب داریم پس 5 میلیون نویسنده داریم 0:03:38.000,0:03:41.000 و 5 میلیون شاکی که دعوای دادگاهی عظیمی است. 0:03:41.000,0:03:43.000 اگرچه بسیار بسیار عجیب است، 0:03:43.000,0:03:46.000 خیلی خیلی غیرممکن است. 0:03:46.000,0:03:48.000 (خنده حضار) 0:03:48.000,0:03:50.000 ما کاوش کردیم، 0:03:50.000,0:03:53.000 و ما روش خیلی کاربردی ای را انجام دادیم، که کمتر جالب بود. 0:03:53.000,0:03:55.000 گفتیم بجای انتشار متن کلی کتاب، 0:03:55.000,0:03:57.000 ما میخواهیم اطلاعات آماری راجع به کتابها منتشر کنیم. 0:03:57.000,0:03:59.000 مثلا کتاب "بارقه ای از امید" را برای مثال در نظر بگیرید 0:03:59.000,0:04:01.000 که چهار کلمه است، آنرا 4 تایی نامیدیم. 0:04:01.000,0:04:03.000 به شما خواهیم گفت چندبار یک چهارتایی خاص 0:04:03.000,0:04:05.000 در سالهای1801، 1802، 1803 0:04:05.000,0:04:07.000 تا 2008 در کتابها بکار رفته. 0:04:07.000,0:04:09.000 این روش به ما یک سری زمانی 0:04:09.000,0:04:11.000 از اینکه این جمله در طول زمان چقدر تکرار شده به ما می دهد. 0:04:11.000,0:04:14.000 این کار را برای تمام کلمات و عباراتی که در کتابها بکار رفته بود انجام دادیم، 0:04:14.000,0:04:17.000 و جدولی به بزرگی 2 میلیارد خط داد 0:04:17.000,0:04:19.000 که به ما نحوه تغییر فرهنگ را می گوید. 0:04:19.000,0:04:21.000 الا: از اینرو آن دو میلیارد خط، 0:04:21.000,0:04:23.000 را دومیلیارد ان-گرم می نامیم. 0:04:23.000,0:04:25.000 به ما چه می گویند؟ 0:04:25.000,0:04:27.000 هر کدام از این ان-گرمها روند فرهنگی ما را می سنجند. 0:04:27.000,0:04:29.000 اجازه دهید مثالی بزنم. 0:04:29.000,0:04:31.000 فرض کنید من در حال پیشرفت هستم، 0:04:31.000,0:04:33.000 و فردا به شما خواهم گفت چقدر خوب کار کردم. 0:04:33.000,0:04:36.000 و ممکن است بگویم "دیروز من پیشرفتم" 0:04:36.000,0:04:39.000 همچنین، می توانیم بگویم، دیروز پیشرفت کردم" 0:04:39.000,0:04:42.000 کدام را باید بکار ببرم؟ 0:04:42.000,0:04:44.000 چطوری بفهمم؟ 0:04:44.000,0:04:46.000 حدود شش ماه پیش، 0:04:46.000,0:04:48.000 بهترین کار در این زمینه 0:04:48.000,0:04:50.000 اینطور بود که مثلا با موهای عجیب 0:04:50.000,0:04:52.000 پیش روانشناس بروید 0:04:52.000,0:04:54.000 و بگویید، 0:04:54.000,0:04:57.000 استیو، تو متخصص افعال بی قاعده ایی. 0:04:57.000,0:04:59.000 چکار کنم؟ 0:04:59.000,0:05:01.000 و او به شما می گفت، خوب اغلب مردم می گویند پیشرفت کردم، 0:05:01.000,0:05:04.000 اما بعضی ها می گویند پیشرفتم. 0:05:04.000,0:05:06.000 و کم و بیش می دانید، 0:05:06.000,0:05:09.000 که اگر به 200 سال پیش برگردید 0:05:09.000,0:05:12.000 و این جمله را با موهای عجیب بپرسید، 0:05:12.000,0:05:15.000 (خنده حضار) 0:05:15.000,0:05:17.000 "تام، چی باید بگم؟" 0:05:17.000,0:05:19.000 می گفت ، "خوب در روزگار من مردم پیش میرفتند، 0:05:19.000,0:05:22.000 اما بعضی ها پیشرفت میکردند" 0:05:22.000,0:05:24.000 چیزی که به شما نشان خواهم داد اطلاعات خام هستند. 0:05:24.000,0:05:28.000 دو ردیف از این جدول دومیلیارد ردیفی. 0:05:28.000,0:05:30.000 چیزی که می بینید تکرار سال به سال 0:05:30.000,0:05:33.000 "پیشرفت کردن" و "پیشرفتن" در طول زمان است. 0:05:34.000,0:05:36.000 و این تاره دو ردیف 0:05:36.000,0:05:39.000 از دو میلیارد ردیف است. 0:05:39.000,0:05:41.000 بنابراین مجموعه کل اطلاعات 0:05:41.000,0:05:44.000 یک میلیارد بار شگفت انگیز تر از این اسلاید است. 0:05:44.000,0:05:46.000 (خنده حضار) 0:05:46.000,0:05:50.000 (تشویق) 0:05:50.000,0:05:52.000 جی ام: تصاویر دیگری هم وجود دارد که 500 میلیارد کلمه می ارزند. 0:05:52.000,0:05:54.000 برای نمونه، این یکی. 0:05:54.000,0:05:56.000 اگر آنفولانزا را در نظر بگیرید، 0:05:56.000,0:05:58.000 شما میتوانید در زمان هایی که میدانید آنفولانزا 0:05:58.000,0:06:01.000 جان مردم زیادی را در سراسر جهان گرفته، اوج هایی مشاهده کنید. 0:06:01.000,0:06:04.000 الا: اگر هنور متقاعد نشدید، 0:06:04.000,0:06:06.000 سطح دریاها در حال افزایش هستند، 0:06:06.000,0:06:09.000 همینطور دی اسید کربن و گرمای زمین. 0:06:09.000,0:06:12.000 جی ام: شاید بخواهید به این ان-گرم خاص نگاهی بیاندازید، 0:06:12.000,0:06:15.000 که به نیچه می گوید خدا نمرده، 0:06:15.000,0:06:18.000 اگرچه شاید موافق باشید که به تبلیغ کننده بهتری نیاز دارد. 0:06:18.000,0:06:20.000 (خنده حضار) 0:06:20.000,0:06:23.000 الا: می توانید مفاهیم انتزاعی زیبایی با اینگونه چیزها بدست آورید. 0:06:23.000,0:06:25.000 برای نمونه بذارید براتون تاریخ 0:06:25.000,0:06:27.000 سال 1950 را بگم. 0:06:27.000,0:06:29.000 اکثر عمده تاریخ، 0:06:29.000,0:06:31.000 کسی به 1950 توجهی نمی کند. 0:06:31.000,0:06:33.000 در سال 1700، در 1800 در 1900، 0:06:33.000,0:06:36.000 هیچکس اهمیت نداد. 0:06:37.000,0:06:39.000 از دهه 30 و 40، 0:06:39.000,0:06:41.000 هیچکس اهمیت نداد. 0:06:41.000,0:06:43.000 ناگهان در اواسط دهه 40، 0:06:43.000,0:06:45.000 یه صدایی شروع شد. 0:06:45.000,0:06:47.000 مردم متوجه شدند که سال 1950 داره میرسه، 0:06:47.000,0:06:49.000 و این می تونه اتفاق خیلی بزرگی باشه. 0:06:49.000,0:06:52.000 (خنده حضار) 0:06:52.000,0:06:55.000 اما هیچی چیز 1950 برای مردم جذاب نبود 0:06:55.000,0:06:58.000 همانند سال 1950. 0:06:58.000,0:07:01.000 (خنده حضار) 0:07:01.000,0:07:03.000 مردم با وسواس به این طرف و آنطرف می رفتند. 0:07:03.000,0:07:05.000 نمی تونستند جلوی صحبت کردنشان را بگیرند 0:07:05.000,0:07:08.000 درباره کارهایی که در سال 1950 انجام داده بودند، 0:07:08.000,0:07:11.000 و چیزهایی که قصد داشتند در سال 1950 انجام دهند، 0:07:11.000,0:07:16.000 تمام ارزوهایی که می خواستند در سال 1950 برآورده کنند. 0:07:16.000,0:07:18.000 در حقیقت، سال 1950 چنان جذاب بود 0:07:18.000,0:07:20.000 که سالها بعد از آن، 0:07:20.000,0:07:23.000 مردم فقط به صحبت در مورد تمام اتفاقاتی که افتاده بود صحبت کردند، 0:07:23.000,0:07:25.000 در 51، 52، 53. 0:07:25.000,0:07:27.000 و در سرانجام در 1954، 0:07:27.000,0:07:29.000 یکی فهمید که 0:07:29.000,0:07:33.000 سال 1950 تمام شده. 0:07:33.000,0:07:35.000 (خنده حضار) 0:07:35.000,0:07:37.000 و اینگونه، حباب ترکید. 0:07:37.000,0:07:39.000 (خنده حضار) 0:07:39.000,0:07:41.000 و داستان 1950 0:07:41.000,0:07:43.000 داستان هرسالی است که ثبت می کنیم، 0:07:43.000,0:07:46.000 با کمی تغییر چون ما این جدول های زیبا را داریم. 0:07:46.000,0:07:49.000 و چون این جدولهای زیبا را داریم، می توانیم اتفاقات را اندازه گیری کنیم. 0:07:49.000,0:07:51.000 می توانم بگویم، "با چه سرعتی حباب ترکید؟" 0:07:51.000,0:07:54.000 و مشخص شد که می توانیم آنرا با دقت اندازه گیری کنیم. 0:07:54.000,0:07:57.000 معادلات بدست آمد و گراف ها رسم شد، 0:07:57.000,0:07:59.000 و نتیجه نهایی 0:07:59.000,0:08:02.000 چیزی شد که فهمیدیم حباب سریعتر و سریعتر می ترکد 0:08:02.000,0:08:04.000 هر سالی که می گذرد. 0:08:04.000,0:08:09.000 علاقه خود را به گذشته با سرعت بیشتری از دست می دهیم. 0:08:09.000,0:08:11.000 جی ام: اکنون کمی نصیحت شغلی. 0:08:11.000,0:08:13.000 آنهایی که به دنبال شهرت هستند، 0:08:13.000,0:08:15.000 می توانیم از 25 شخصیت مشهور سیاسی یادبگیریم، 0:08:15.000,0:08:17.000 نویسندگان، هنرپیشه ها و غیره. 0:08:17.000,0:08:20.000 اگر می خواهید خیلی زود مشهور بشید باید هنرپیشه شوید، 0:08:20.000,0:08:22.000 چون شهرت از پایان دهه 20 شما شروع می شود-- 0:08:22.000,0:08:24.000 هنوز جوان هستید و این خیلی عالیه. 0:08:24.000,0:08:26.000 اگر کمی صبر داشته باشید باید نویسنده شوید، 0:08:26.000,0:08:28.000 چون به جاهای بالایی خواهید رسید، 0:08:28.000,0:08:30.000 مانند مارک تواین بسیار مشهور. 0:08:30.000,0:08:32.000 اما اگر می خواهید به جای بالا برسید، 0:08:32.000,0:08:34.000 باید لذت را به تاخیر بیاندازید 0:08:34.000,0:08:36.000 و البته سیاستمدار شوید. 0:08:36.000,0:08:38.000 و اینجاست که تا پایان دهه 50 زندگی خود مشهور می شوید، 0:08:38.000,0:08:40.000 و بعد از آن بسیار بسیار مشهور خواهید شد. 0:08:40.000,0:08:43.000 دانشمندان هم وقتی مسن تر شدن مشهور می شوند. 0:08:43.000,0:08:45.000 مانند بیولوژیست ها و فیزیکدانها 0:08:45.000,0:08:47.000 تقریبا به اندازه هنرپیشه ها مشهورند. 0:08:47.000,0:08:50.000 نباید اشتباه کنید و ریاضی دان شوید. 0:08:50.000,0:08:52.000 (خنده حضار) 0:08:52.000,0:08:54.000 اگر اینکار را کنید، 0:08:54.000,0:08:57.000 ممکن است فکر کنید "عالیه، من وقتی 20 سالم شد بهترین کارم را ارائه می کنم" 0:08:57.000,0:08:59.000 اما می توانید حدس بزنید، هیچکسی توجهی نخواهد کرد. 0:08:59.000,0:09:02.000 (خده حضار) 0:09:02.000,0:09:04.000 بیشتر نوشته های 0:09:04.000,0:09:06.000 ان-گرم جدی هستند. 0:09:06.000,0:09:08.000 مثلا این خط سیر مارک شاگال است، 0:09:08.000,0:09:10.000 هنرمندی که در سال 1887 بدنیا آمد. 0:09:10.000,0:09:13.000 همانند مسیر رایج یک شخص مشهور به نظر می رسد. 0:09:13.000,0:09:17.000 او مشهورتر، مشهورتر و مشهورتر می شود، 0:09:17.000,0:09:19.000 بجز وقتی به آلمان نگاه کنید. 0:09:19.000,0:09:21.000 اگر به آلمان نگاه کنید چیز کاملا عجیبی می بینید، 0:09:21.000,0:09:23.000 چیزی که تا حالا هرگز ندیدید، 0:09:23.000,0:09:25.000 اینکه بسیار مشهور می شود 0:09:25.000,0:09:27.000 و ناگهان سقوط می کند، 0:09:27.000,0:09:30.000 و بین سالهای 1933 و 1945 می بینیم که در پایین ترین سطح قرار دارد، 0:09:30.000,0:09:33.000 قبل از اینکه دوباره شروع به بدست آوردن محبوبیت کند. 0:09:33.000,0:09:35.000 البته چیزی که می بینیم 0:09:35.000,0:09:38.000 این است که مارک شاگال یک هنرمند یهودی بود 0:09:38.000,0:09:40.000 در آلمان نازی. 0:09:40.000,0:09:42.000 اکنون این علائم 0:09:42.000,0:09:44.000 چنان قوی هستند که 0:09:44.000,0:09:47.000 که لازم نیست بدانیم کسی سانسور شده است. 0:09:47.000,0:09:49.000 می توانیم به آن پی ببریم 0:09:49.000,0:09:51.000 معمولا با استفاده از فرآیند سیگنال ساده. 0:09:51.000,0:09:53.000 یک راه ساده آن اینجاست. 0:09:53.000,0:09:55.000 خوب، یک انتظار معقول 0:09:55.000,0:09:57.000 اینکه شهرت فردی در یک دوره زمانی 0:09:57.000,0:09:59.000 باید تقریبا به اندازه میانگین شهرتش در گذشته 0:09:59.000,0:10:01.000 و بعد از آن مدت باشد. 0:10:01.000,0:10:03.000 و این چیزی است که انتظار داریم. 0:10:03.000,0:10:06.000 و آنرا با شهرتی که می بینیم مقایسه می کنیم. 0:10:06.000,0:10:08.000 و فقط یکی را بر دیگری تقسیم می کنیم 0:10:08.000,0:10:10.000 تا چیزی ایجاد کنیم که آنرا شاخص سرکوب می نامیم. 0:10:10.000,0:10:13.000 اگر شاخص سرکوب خیلی، خیلی، خیلی کوچک باشد، 0:10:13.000,0:10:15.000 ممکن است به راحتی سرکوب شده باشید. 0:10:15.000,0:10:18.000 اگر بزرگ باشد، شاید از پروپاگاندا ذی نفع هستید. 0:10:19.000,0:10:21.000 جی ام: اکنون می توانید شاخص های 0:10:21.000,0:10:24.000 توزیع سرکوب در کل جمعیت را ببینید. 0:10:24.000,0:10:26.000 برای نمونه، اینجا -- 0:10:26.000,0:10:28.000 این شاخص سرکوب برای 5000 نفر است 0:10:28.000,0:10:30.000 از کتابهای انگلیسی انتخاب شده اند جایی که سرکوب مشهودی وجود ندارد-- 0:10:30.000,0:10:32.000 شبیه این خواهد بود، اساسا محکم روی کسی متمرکز است. 0:10:32.000,0:10:34.000 چیزی که انتظار دارید چیزی است که می بینید. 0:10:34.000,0:10:36.000 این توزیعی است که در آلمان دیده می شود-- 0:10:36.000,0:10:38.000 خیلی متفاوت، به سمت چپ متمایل است. 0:10:38.000,0:10:41.000 مردم دوبرابر از آنچه که باید کمتر صحبت می کنند. 0:10:41.000,0:10:43.000 اما چیزی که مهمتر است، توزیع وسیع تر است. 0:10:43.000,0:10:46.000 مردم بسیاری هستند که در انتهای سمت چپ این توزیع هستند 0:10:46.000,0:10:49.000 مردمی که 10 بار کمتر از آنچه باید باشد کمتر صحبت می کنند. 0:10:49.000,0:10:51.000 اما از طرف دیگر مردمی هستند 0:10:51.000,0:10:53.000 از این پروپاگاندا ذی نفع هستند. 0:10:53.000,0:10:56.000 این تصویر نمایانگر سانسور در کتاب است. 0:10:56.000,0:10:58.000 الا: کالترومیکس 0:10:58.000,0:11:00.000 اسمی است که ما روی این متد گذاشته ایم. 0:11:00.000,0:11:02.000 نوعی ژن شناسی است. 0:11:02.000,0:11:04.000 فرقشان این است که لنز ژنومیکس روی بیولوژی است 0:11:04.000,0:11:07.000 از پنجره ترتیب ژنوم انسانی. 0:11:07.000,0:11:09.000 کالترومیکس شبیه آن است. 0:11:09.000,0:11:12.000 برنامه تحلیل اطلاعات در مقیاس عظیم است 0:11:12.000,0:11:14.000 برای مطالعه فرهنگ انسان. 0:11:14.000,0:11:16.000 اینجا، بجای نگاه از عدسی ژنوم، 0:11:16.000,0:11:19.000 از لنزهای قطعات دیجیتالی شده ثبت تاریخی دیده می شود. 0:11:19.000,0:11:21.000 نکته بزرگ در مورد کالترومیکس 0:11:21.000,0:11:23.000 این است که هر کسی می تواند آنرا انجام دهد. 0:11:23.000,0:11:25.000 چرا هر کسی می تواند انجام دهد؟ 0:11:25.000,0:11:27.000 هر کسی می تواند انجام دهد چون سه نفر 0:11:27.000,0:11:30.000 جان اوروانت، مت گری و بیل بروکمن در گوگل، 0:11:30.000,0:11:32.000 نمونه ای از بیینده انگرم را دیدند، 0:11:32.000,0:11:34.000 و گفتند، " بسیار جالب است. 0:11:34.000,0:11:37.000 باید این را در دسترس مردم قرار دهیم." 0:11:37.000,0:11:39.000 در عرض دو هفته - دو هفته قبل از اینکه مقاله ما منتشر شود -- 0:11:39.000,0:11:42.000 نسخه ای از بیننده انگرم را برای استفاده عمومی کدگذاری کردند. 0:11:42.000,0:11:45.000 و شما می توانید هر کلمه یا عبارتی که دوست دارید را تایپ کنید 0:11:45.000,0:11:47.000 و ان-گرم آن را سریع پیدا کنید-- 0:11:47.000,0:11:49.000 همچنین نمونه هایی از کتاب های مختلف را مرور کنید 0:11:49.000,0:11:51.000 در ان-گرم شما که ظاهر می شود. 0:11:51.000,0:11:53.000 جی ام: در روز اول میلیون ها بار استفاده شد، 0:11:53.000,0:11:55.000 و واقعا بهترین تمام جستجوهاست. 0:11:55.000,0:11:58.000 مردم می خواهند بهترین باشند، با بهترین قدم شروع کنند. 0:11:58.000,0:12:01.000 اما در قرن 18 معلوم شد، مردم اصلا به آن توجهی نمی کردند. 0:12:01.000,0:12:04.000 نمی خواستند بهترین باشند، می خواستند به نفعشان باشد. 0:12:04.000,0:12:07.000 چه اتفاقی افتاد، البته، این کاملا اشتباه است. 0:12:07.000,0:12:09.000 تلاش برای حد متوسط هم نبود، 0:12:09.000,0:12:12.000 فقط مانند متفاوت نوشتن S بود، یا چیزی شبیه F. 0:12:12.000,0:12:15.000 حالا البته که گوگل آنرا در آن زمان انتخاب نکرد، 0:12:15.000,0:12:18.000 برای همین در مقاله علمی که نوشتیم آنرا گزارش کردیم. 0:12:18.000,0:12:20.000 معلوم شد فقط یادآوری است 0:12:20.000,0:12:22.000 اگرچه بسیار جالب است، 0:12:22.000,0:12:24.000 وقتی این گرافها را تفسیر می کنید باید بسیار دقت کنید، 0:12:24.000,0:12:27.000 و باید استانداردهای پایه را در علوم رعایت کنید. 0:12:27.000,0:12:30.000 الا: مردم از این برای انواع مقاصد تفریحی استفاده کردند. 0:12:30.000,0:12:37.000 (خنده حضار) 0:12:37.000,0:12:39.000 در واقع، دیگر صحبت نخواهیم کرد، 0:12:39.000,0:12:42.000 به شما اسلایدها را نشان می دهیم و ساکت خواهیم ماند. 0:12:42.000,0:12:45.000 این شخص یه تاریخ افسردگی علاقمند است. 0:12:45.000,0:12:48.000 انواع نا امیدی وجود دارد. 0:12:48.000,0:12:51.000 اگر انگشت شصت تون به جایی بخوره ، یک آ "آخ" است. 0:12:51.000,0:12:53.000 اگر سیاره زمین توسط وگونها نابود بشه 0:12:53.000,0:12:55.000 تا جایی برای عبور از ستاره ها باز بشه، 0:12:55.000,0:12:57.000 8 تا آ"آآآآآآآآخ" است. 0:12:57.000,0:12:59.000 این شخص همه"آخ ها" را مطالعه کرده است. 0:12:59.000,0:13:01.000 از یک تا هشت آ. 0:13:01.000,0:13:03.000 و متوجه شد 0:13:03.000,0:13:05.000 "آخ" های کمتر رایجتر 0:13:05.000,0:13:08.000 آنهایی هستند که مربوط به چیزهای افسرده کننده است-- 0:13:08.000,0:13:11.000 بجز، بطور عجیبی، در اوائل قرن 80. 0:13:11.000,0:13:13.000 ما فکر کردیم احتمال داره که این ربطی به ریگان داشته باشه. 0:13:13.000,0:13:15.000 (خنده حضار) 0:13:15.000,0:13:18.000 جی ام: کاربردهای متعددی برای این اطلاعات وجود دارد، 0:13:18.000,0:13:21.000 اما دلیل اصلی دیجیتالی کردن برای ثبت تاریخی است. 0:13:21.000,0:13:23.000 گوگل دیجیتالی کردن 15 میلیون کتاب را شروع کرده است. 0:13:23.000,0:13:25.000 12 درصد کتابهایی که منتشر شده است. 0:13:25.000,0:13:28.000 بخش عظیمی از فرهنگ بشری است. 0:13:28.000,0:13:31.000 چیزهای فرهنگی بیشتری وجود دارد: دست نوشته ها، روزنامه ها، 0:13:31.000,0:13:33.000 چیزهایی که نوشتنی نیستند، مانند هنر و نقاشی. 0:13:33.000,0:13:35.000 همه اینها در کامپیوتر ما قرار دارند، 0:13:35.000,0:13:37.000 در تمام کامپیوترهای سراسر دنیا. 0:13:37.000,0:13:40.000 و وقتی اتفاق بیافتد، مسیری که داریم را تغییر خواهد داد 0:13:40.000,0:13:42.000 تا گذشته و حال و فرهنگ بشری را بفهمیم. 0:13:42.000,0:13:44.000 بسیار سپاسگذارم. 0:13:44.000,0:13:47.000 (تشویق)