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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.00,0:00:02.00,Default,,0000,0000,0000,,Erez Lieberman Aiden: Todo el mundo sabe
Dialogue: 0,0:00:02.00,0:00:05.00,Default,,0000,0000,0000,,que una imagen vale más que mil palabras.
Dialogue: 0,0:00:07.00,0:00:09.00,Default,,0000,0000,0000,,Pero en Harvard
Dialogue: 0,0:00:09.00,0:00:12.00,Default,,0000,0000,0000,,nos preguntábamos si realmente es verdad.
Dialogue: 0,0:00:12.00,0:00:14.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:00:14.00,0:00:18.00,Default,,0000,0000,0000,,Así que reunimos a un equipo de expertos
Dialogue: 0,0:00:18.00,0:00:20.00,Default,,0000,0000,0000,,de Harvard, del MIT
Dialogue: 0,0:00:20.00,0:00:23.00,Default,,0000,0000,0000,,de "The American Heritage Dictionary", de la Enciclopedia Británica
Dialogue: 0,0:00:23.00,0:00:25.00,Default,,0000,0000,0000,,e incluso de nuestros patrocinadores:
Dialogue: 0,0:00:25.00,0:00:28.00,Default,,0000,0000,0000,,Google.
Dialogue: 0,0:00:28.00,0:00:30.00,Default,,0000,0000,0000,,Y meditamos sobre esto
Dialogue: 0,0:00:30.00,0:00:32.00,Default,,0000,0000,0000,,durante unos 4 años
Dialogue: 0,0:00:32.00,0:00:37.00,Default,,0000,0000,0000,,hasta llegar a una conclusión sorprendente.
Dialogue: 0,0:00:37.00,0:00:40.00,Default,,0000,0000,0000,,Damas y caballeros: una imagen no vale más que mil palabras.
Dialogue: 0,0:00:40.00,0:00:42.00,Default,,0000,0000,0000,,De hecho, hallamos que algunas imágenes
Dialogue: 0,0:00:42.00,0:00:47.00,Default,,0000,0000,0000,,valen 500.000 millones de palabras.
Dialogue: 0,0:00:47.00,0:00:49.00,Default,,0000,0000,0000,,Jean-Baptiste Michel: ¿Cómo llegamos a esta conclusión?
Dialogue: 0,0:00:49.00,0:00:51.00,Default,,0000,0000,0000,,Erez y yo estábamos pensando formas
Dialogue: 0,0:00:51.00,0:00:53.00,Default,,0000,0000,0000,,de ver el panorama general de la cultura humana
Dialogue: 0,0:00:53.00,0:00:56.00,Default,,0000,0000,0000,,y de la historia humana: su cambio en el tiempo.
Dialogue: 0,0:00:56.00,0:00:58.00,Default,,0000,0000,0000,,Se han escrito muchos libros en los últimos años.
Dialogue: 0,0:00:58.00,0:01:00.00,Default,,0000,0000,0000,,Así que estábamos pensando que la mejor forma de aprender de ellos
Dialogue: 0,0:01:00.00,0:01:02.00,Default,,0000,0000,0000,,es leyendo estos millones de libros.
Dialogue: 0,0:01:02.00,0:01:05.00,Default,,0000,0000,0000,,Por supuesto, si existe una escala de lo impresionante,
Dialogue: 0,0:01:05.00,0:01:08.00,Default,,0000,0000,0000,,ese tiene que estar posicionado muy, muy arriba.
Dialogue: 0,0:01:08.00,0:01:10.00,Default,,0000,0000,0000,,Pero el problema es que hay un eje X
Dialogue: 0,0:01:10.00,0:01:12.00,Default,,0000,0000,0000,,que es el eje de lo práctico.
Dialogue: 0,0:01:12.00,0:01:14.00,Default,,0000,0000,0000,,Este está muy, muy abajo.
Dialogue: 0,0:01:14.00,0:01:17.00,Default,,0000,0000,0000,,(Aplausos)
Dialogue: 0,0:01:17.00,0:01:20.00,Default,,0000,0000,0000,,Ahora bien, la gente suele usar un enfoque alternativo:
Dialogue: 0,0:01:20.00,0:01:22.00,Default,,0000,0000,0000,,tener pocas fuentes y leerlas con mucho cuidado.
Dialogue: 0,0:01:22.00,0:01:24.00,Default,,0000,0000,0000,,Esto es muy práctico pero no tan impresionante.
Dialogue: 0,0:01:24.00,0:01:27.00,Default,,0000,0000,0000,,Lo que realmente queremos
Dialogue: 0,0:01:27.00,0:01:30.00,Default,,0000,0000,0000,,es llegar a lo impresionante y práctico.
Dialogue: 0,0:01:30.00,0:01:33.00,Default,,0000,0000,0000,,Y resulta que había una empresa del otro lado del río llamada Google
Dialogue: 0,0:01:33.00,0:01:35.00,Default,,0000,0000,0000,,que hace unos años había comenzado un proyecto de digitalización
Dialogue: 0,0:01:35.00,0:01:37.00,Default,,0000,0000,0000,,que podría permitir este enfoque.
Dialogue: 0,0:01:37.00,0:01:39.00,Default,,0000,0000,0000,,Ellos han digitalizado millones de libros.
Dialogue: 0,0:01:39.00,0:01:42.00,Default,,0000,0000,0000,,Eso significa que uno podría usar métodos computacionales
Dialogue: 0,0:01:42.00,0:01:44.00,Default,,0000,0000,0000,,para leer todos los libros con el clic de un botón.
Dialogue: 0,0:01:44.00,0:01:47.00,Default,,0000,0000,0000,,Eso es muy práctico y sumamente impresionante.
Dialogue: 0,0:01:48.00,0:01:50.00,Default,,0000,0000,0000,,ELA: Ahora les voy a contar un poco de dónde vienen los libros.
Dialogue: 0,0:01:50.00,0:01:53.00,Default,,0000,0000,0000,,Desde la noche de los tiempos existen autores.
Dialogue: 0,0:01:53.00,0:01:56.00,Default,,0000,0000,0000,,Estos autores se han esforzado por escribir libros.
Dialogue: 0,0:01:56.00,0:01:58.00,Default,,0000,0000,0000,,Y eso se volvió considerablemente más fácil
Dialogue: 0,0:01:58.00,0:02:00.00,Default,,0000,0000,0000,,con el desarrollo de la imprenta hace algunos siglos.
Dialogue: 0,0:02:00.00,0:02:03.00,Default,,0000,0000,0000,,Desde entonces, los autores han tenido
Dialogue: 0,0:02:03.00,0:02:05.00,Default,,0000,0000,0000,,129 millones de ocasiones
Dialogue: 0,0:02:05.00,0:02:07.00,Default,,0000,0000,0000,,para publicar libros.
Dialogue: 0,0:02:07.00,0:02:09.00,Default,,0000,0000,0000,,Y si esos libros no se perdieron en la historia
Dialogue: 0,0:02:09.00,0:02:11.00,Default,,0000,0000,0000,,entonces están en alguna biblioteca
Dialogue: 0,0:02:11.00,0:02:14.00,Default,,0000,0000,0000,,y muchos de esos libros han sido recuperados de las bibliotecas
Dialogue: 0,0:02:14.00,0:02:16.00,Default,,0000,0000,0000,,y digitalizados por Google
Dialogue: 0,0:02:16.00,0:02:18.00,Default,,0000,0000,0000,,que ha escaneado 15 millones de libros hasta la fecha.
Dialogue: 0,0:02:18.00,0:02:21.00,Default,,0000,0000,0000,,Pero cuando Google digitaliza un libro lo pone en un formato muy bueno.
Dialogue: 0,0:02:21.00,0:02:23.00,Default,,0000,0000,0000,,Ahora tenemos los datos y tenemos metadatos.
Dialogue: 0,0:02:23.00,0:02:26.00,Default,,0000,0000,0000,,Tenemos información sobre cosas como el lugar de publicación
Dialogue: 0,0:02:26.00,0:02:28.00,Default,,0000,0000,0000,,el autor, fecha de publicación.
Dialogue: 0,0:02:28.00,0:02:31.00,Default,,0000,0000,0000,,Y recorremos todos esos registros,
Dialogue: 0,0:02:31.00,0:02:35.00,Default,,0000,0000,0000,,excluyendo todo lo que no tenga la más alta calidad.
Dialogue: 0,0:02:35.00,0:02:37.00,Default,,0000,0000,0000,,Lo que nos queda
Dialogue: 0,0:02:37.00,0:02:40.00,Default,,0000,0000,0000,,es una colección de 5 millones de libros
Dialogue: 0,0:02:40.00,0:02:43.00,Default,,0000,0000,0000,,500.000 millones de palabras,
Dialogue: 0,0:02:43.00,0:02:45.00,Default,,0000,0000,0000,,una cadena de caracteres mil veces más larga
Dialogue: 0,0:02:45.00,0:02:48.00,Default,,0000,0000,0000,,que el genoma humano;
Dialogue: 0,0:02:48.00,0:02:50.00,Default,,0000,0000,0000,,un texto que, de escribirlo,
Dialogue: 0,0:02:50.00,0:02:52.00,Default,,0000,0000,0000,,se extendería desde aquí hasta la luna ida y vuelta
Dialogue: 0,0:02:52.00,0:02:54.00,Default,,0000,0000,0000,,10 veces más...
Dialogue: 0,0:02:54.00,0:02:58.00,Default,,0000,0000,0000,,un verdadero fragmento de nuestro genoma cultural.
Dialogue: 0,0:02:58.00,0:03:00.00,Default,,0000,0000,0000,,Por supuesto lo que hicimos
Dialogue: 0,0:03:00.00,0:03:03.00,Default,,0000,0000,0000,,frente a tal extravagante hipérbole...
Dialogue: 0,0:03:03.00,0:03:05.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:03:05.00,0:03:08.00,Default,,0000,0000,0000,,fue hacer lo que cualquier investigador que se respete
Dialogue: 0,0:03:08.00,0:03:11.00,Default,,0000,0000,0000,,habría hecho.
Dialogue: 0,0:03:11.00,0:03:13.00,Default,,0000,0000,0000,,Tomamos una página de XKDC,
Dialogue: 0,0:03:13.00,0:03:15.00,Default,,0000,0000,0000,,y dijimos: "Háganse a un lado.
Dialogue: 0,0:03:15.00,0:03:17.00,Default,,0000,0000,0000,,Vamos a intentar con la ciencia".
Dialogue: 0,0:03:17.00,0:03:19.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:03:19.00,0:03:21.00,Default,,0000,0000,0000,,JM: Ahora, por supuesto, estábamos pensando:
Dialogue: 0,0:03:21.00,0:03:23.00,Default,,0000,0000,0000,,primero pongamos los datos allí
Dialogue: 0,0:03:23.00,0:03:25.00,Default,,0000,0000,0000,,para que la gente haga ciencia con eso.
Dialogue: 0,0:03:25.00,0:03:27.00,Default,,0000,0000,0000,,Ahora estamos pensando: ¿qué datos podemos liberar?
Dialogue: 0,0:03:27.00,0:03:29.00,Default,,0000,0000,0000,,Por supuesto, uno quiere tomar los libros
Dialogue: 0,0:03:29.00,0:03:31.00,Default,,0000,0000,0000,,y liberar el texto completo de estos 5 millones de libros.
Dialogue: 0,0:03:31.00,0:03:33.00,Default,,0000,0000,0000,,Pero Google, y Jon Orwant en particular,
Dialogue: 0,0:03:33.00,0:03:35.00,Default,,0000,0000,0000,,nos explicaron una pequeña ecuación:
Dialogue: 0,0:03:35.00,0:03:38.00,Default,,0000,0000,0000,,5 millones de autores
Dialogue: 0,0:03:38.00,0:03:41.00,Default,,0000,0000,0000,,y 5 millones de demandantes, genera demandas masivas.
Dialogue: 0,0:03:41.00,0:03:43.00,Default,,0000,0000,0000,,Por eso aunque sea muy, muy impresionante
Dialogue: 0,0:03:43.00,0:03:46.00,Default,,0000,0000,0000,,de nuevo, es completamente impráctico.
Dialogue: 0,0:03:46.00,0:03:48.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:03:48.00,0:03:50.00,Default,,0000,0000,0000,,Pero, de nuevo, cedimos
Dialogue: 0,0:03:50.00,0:03:53.00,Default,,0000,0000,0000,,y adoptamos un enfoque muy práctico, un poco menos impresionante.
Dialogue: 0,0:03:53.00,0:03:55.00,Default,,0000,0000,0000,,Dijimos: bueno, en vez de liberar todo el texto
Dialogue: 0,0:03:55.00,0:03:57.00,Default,,0000,0000,0000,,vamos a liberar estadísticas sobre los libros.
Dialogue: 0,0:03:57.00,0:03:59.00,Default,,0000,0000,0000,,Tomemos, por ejemplo, "un destello de felicidad".
Dialogue: 0,0:03:59.00,0:04:01.00,Default,,0000,0000,0000,,Tiene 4 palabras; lo denominamos cuatro-grama.
Dialogue: 0,0:04:01.00,0:04:03.00,Default,,0000,0000,0000,,Les vamos a contar cuántas veces aparece un cuatro-grama particular
Dialogue: 0,0:04:03.00,0:04:05.00,Default,,0000,0000,0000,,en libros en 1801, 1802, 1803,
Dialogue: 0,0:04:05.00,0:04:07.00,Default,,0000,0000,0000,,en cada año hasta 2008.
Dialogue: 0,0:04:07.00,0:04:09.00,Default,,0000,0000,0000,,Eso nos da series temporales
Dialogue: 0,0:04:09.00,0:04:11.00,Default,,0000,0000,0000,,de la frecuencia con que esta oración particular se usó en el tiempo.
Dialogue: 0,0:04:11.00,0:04:14.00,Default,,0000,0000,0000,,Hacemos eso para todas las palabras y frases que aparecen en esos libros
Dialogue: 0,0:04:14.00,0:04:17.00,Default,,0000,0000,0000,,y eso nos da una gran tabla de 2.000 millones de líneas
Dialogue: 0,0:04:17.00,0:04:19.00,Default,,0000,0000,0000,,que nos cuentan formas en las que fue cambiando la cultura.
Dialogue: 0,0:04:19.00,0:04:21.00,Default,,0000,0000,0000,,ELA: Esos dos millones de líneas
Dialogue: 0,0:04:21.00,0:04:23.00,Default,,0000,0000,0000,,se denominan 2 millones de n-gramas.
Dialogue: 0,0:04:23.00,0:04:25.00,Default,,0000,0000,0000,,¿Qué nos dicen?
Dialogue: 0,0:04:25.00,0:04:27.00,Default,,0000,0000,0000,,Los n-gramas individuales miden las tendencias culturales.
Dialogue: 0,0:04:27.00,0:04:29.00,Default,,0000,0000,0000,,Les daré un ejemplo.
Dialogue: 0,0:04:29.00,0:04:31.00,Default,,0000,0000,0000,,Supongamos que soy muy próspero
Dialogue: 0,0:04:31.00,0:04:33.00,Default,,0000,0000,0000,,y mañana quiero contarles lo bien que me fue.
Dialogue: 0,0:04:33.00,0:04:36.00,Default,,0000,0000,0000,,Podría decir: "Ayer prosperé".
Dialogue: 0,0:04:36.00,0:04:39.00,Default,,0000,0000,0000,,En inglés, prosperé ¿es 'throve' o 'thrived'?
Dialogue: 0,0:04:39.00,0:04:42.00,Default,,0000,0000,0000,,¿Cuál debería usar?
Dialogue: 0,0:04:42.00,0:04:44.00,Default,,0000,0000,0000,,¿Cómo saberlo?
Dialogue: 0,0:04:44.00,0:04:46.00,Default,,0000,0000,0000,,Desde hace unos 6 meses
Dialogue: 0,0:04:46.00,0:04:48.00,Default,,0000,0000,0000,,la vanguardia en este campo
Dialogue: 0,0:04:48.00,0:04:50.00,Default,,0000,0000,0000,,dice que, por ejemplo,
Dialogue: 0,0:04:50.00,0:04:52.00,Default,,0000,0000,0000,,uno tiene que ir a ese psicólogo de pelo fabuloso
Dialogue: 0,0:04:52.00,0:04:54.00,Default,,0000,0000,0000,,y decirle:
Dialogue: 0,0:04:54.00,0:04:57.00,Default,,0000,0000,0000,,"Steve, eres experto en verbos irregulares.
Dialogue: 0,0:04:57.00,0:04:59.00,Default,,0000,0000,0000,,¿Qué debería hacer?"
Dialogue: 0,0:04:59.00,0:05:01.00,Default,,0000,0000,0000,,Y él dirá: "Bueno la mayoría de la gente dice 'thrive'
Dialogue: 0,0:05:01.00,0:05:04.00,Default,,0000,0000,0000,,pero alguna gente dice 'throve'".
Dialogue: 0,0:05:04.00,0:05:06.00,Default,,0000,0000,0000,,Y también sabían, más o menos,
Dialogue: 0,0:05:06.00,0:05:09.00,Default,,0000,0000,0000,,que si retrocedieran en el tiempo 200 años
Dialogue: 0,0:05:09.00,0:05:12.00,Default,,0000,0000,0000,,y le preguntaran a este estadista de pelo fabuloso,
Dialogue: 0,0:05:12.00,0:05:15.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:05:15.00,0:05:17.00,Default,,0000,0000,0000,,"Tom, ¿cómo debería decir?"
Dialogue: 0,0:05:17.00,0:05:19.00,Default,,0000,0000,0000,,Diría: "Bueno, en mis tiempos era 'throve'
Dialogue: 0,0:05:19.00,0:05:22.00,Default,,0000,0000,0000,,pero había 'thrived'".
Dialogue: 0,0:05:22.00,0:05:24.00,Default,,0000,0000,0000,,Por eso ahora voy a mostrar los datos en crudo.
Dialogue: 0,0:05:24.00,0:05:28.00,Default,,0000,0000,0000,,Dos filas de esta tabla de 2.000 millones de entradas.
Dialogue: 0,0:05:28.00,0:05:30.00,Default,,0000,0000,0000,,Lo que están viendo es la frecuencia año por año
Dialogue: 0,0:05:30.00,0:05:33.00,Default,,0000,0000,0000,,de 'thrived' y 'throve' en el tiempo.
Dialogue: 0,0:05:34.00,0:05:36.00,Default,,0000,0000,0000,,Estas son sólo 2
Dialogue: 0,0:05:36.00,0:05:39.00,Default,,0000,0000,0000,,de 2.000 millones de filas.
Dialogue: 0,0:05:39.00,0:05:41.00,Default,,0000,0000,0000,,Así que el set de datos entero
Dialogue: 0,0:05:41.00,0:05:44.00,Default,,0000,0000,0000,,es mil millones de veces más impresionante que esta diapositiva.
Dialogue: 0,0:05:44.00,0:05:46.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:05:46.00,0:05:50.00,Default,,0000,0000,0000,,(Aplausos)
Dialogue: 0,0:05:50.00,0:05:52.00,Default,,0000,0000,0000,,JM: Ahora bien, hay muchas otras imágenes que valen 500.000 millones de palabras.
Dialogue: 0,0:05:52.00,0:05:54.00,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, ésta.
Dialogue: 0,0:05:54.00,0:05:56.00,Default,,0000,0000,0000,,Si uno toma el caso de la gripe,
Dialogue: 0,0:05:56.00,0:05:58.00,Default,,0000,0000,0000,,verá picos en el tiempo en el que se sabía
Dialogue: 0,0:05:58.00,0:06:01.00,Default,,0000,0000,0000,,de la muerte por grandes epidemias de gripe en todo el mundo.
Dialogue: 0,0:06:01.00,0:06:04.00,Default,,0000,0000,0000,,ELA: Si todavía no están convencidos,
Dialogue: 0,0:06:04.00,0:06:06.00,Default,,0000,0000,0000,,los niveles del mar están subiendo,
Dialogue: 0,0:06:06.00,0:06:09.00,Default,,0000,0000,0000,,y también el CO2 en la atmósfera y la temperatura del planeta.
Dialogue: 0,0:06:09.00,0:06:12.00,Default,,0000,0000,0000,,JM: Puede ser que también deseen echar un vistazo a estos n-gramas,
Dialogue: 0,0:06:12.00,0:06:15.00,Default,,0000,0000,0000,,para decirle a Nietzsche que Dios no está muerto,
Dialogue: 0,0:06:15.00,0:06:18.00,Default,,0000,0000,0000,,aunque, estamos de acuerdo, necesitaría un mejor publicista.
Dialogue: 0,0:06:18.00,0:06:20.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:06:20.00,0:06:23.00,Default,,0000,0000,0000,,ELA: Con este tipo de cosas se puede llegar a conceptos bastante abstractos.
Dialogue: 0,0:06:23.00,0:06:25.00,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, tenemos la historia
Dialogue: 0,0:06:25.00,0:06:27.00,Default,,0000,0000,0000,,del año 1950.
Dialogue: 0,0:06:27.00,0:06:29.00,Default,,0000,0000,0000,,En general para la gran mayoría de la historia
Dialogue: 0,0:06:29.00,0:06:31.00,Default,,0000,0000,0000,,a nadie le importa un comino 1950.
Dialogue: 0,0:06:31.00,0:06:33.00,Default,,0000,0000,0000,,En 1700, en 1800, en 1900,
Dialogue: 0,0:06:33.00,0:06:36.00,Default,,0000,0000,0000,,a nadie le importa.
Dialogue: 0,0:06:37.00,0:06:39.00,Default,,0000,0000,0000,,Entre los años 30 y 40
Dialogue: 0,0:06:39.00,0:06:41.00,Default,,0000,0000,0000,,a nadie le importa.
Dialogue: 0,0:06:41.00,0:06:43.00,Default,,0000,0000,0000,,De repente, a mediados de los 40,
Dialogue: 0,0:06:43.00,0:06:45.00,Default,,0000,0000,0000,,empezó a desatarse un rumor.
Dialogue: 0,0:06:45.00,0:06:47.00,Default,,0000,0000,0000,,La gente se dio cuenta que venía 1950
Dialogue: 0,0:06:47.00,0:06:49.00,Default,,0000,0000,0000,,y quizá era algo genial.
Dialogue: 0,0:06:49.00,0:06:52.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:06:52.00,0:06:55.00,Default,,0000,0000,0000,,Pero nada cautivó el interés de la gente en 1950
Dialogue: 0,0:06:55.00,0:06:58.00,Default,,0000,0000,0000,,tanto como el año 1950.
Dialogue: 0,0:06:58.00,0:07:01.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:07:01.00,0:07:03.00,Default,,0000,0000,0000,,La gente iba por ahí obsesionada.
Dialogue: 0,0:07:03.00,0:07:05.00,Default,,0000,0000,0000,,No podía parar de pensar
Dialogue: 0,0:07:05.00,0:07:08.00,Default,,0000,0000,0000,,en todo lo que hicieron en 1950
Dialogue: 0,0:07:08.00,0:07:11.00,Default,,0000,0000,0000,,todas las cosas que planeaban hacer en 1950
Dialogue: 0,0:07:11.00,0:07:16.00,Default,,0000,0000,0000,,todos los sueños que querían cumplir en 1950.
Dialogue: 0,0:07:16.00,0:07:18.00,Default,,0000,0000,0000,,De hecho, 1950 fue tan fascinante
Dialogue: 0,0:07:18.00,0:07:20.00,Default,,0000,0000,0000,,que en los años sucesivos
Dialogue: 0,0:07:20.00,0:07:23.00,Default,,0000,0000,0000,,la gente siguió hablando de las cosas sorprendentes que sucedieron
Dialogue: 0,0:07:23.00,0:07:25.00,Default,,0000,0000,0000,,en el 51, 52, 53.
Dialogue: 0,0:07:25.00,0:07:27.00,Default,,0000,0000,0000,,Finalmente, en 1954,
Dialogue: 0,0:07:27.00,0:07:29.00,Default,,0000,0000,0000,,alguien despertó y se dio cuenta
Dialogue: 0,0:07:29.00,0:07:33.00,Default,,0000,0000,0000,,que 1950 ya estaba un poco pasado de moda.
Dialogue: 0,0:07:33.00,0:07:35.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:07:35.00,0:07:37.00,Default,,0000,0000,0000,,Y, así porque sí, estalló la burbuja.
Dialogue: 0,0:07:37.00,0:07:39.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:07:39.00,0:07:41.00,Default,,0000,0000,0000,,Y la historia de 1950
Dialogue: 0,0:07:41.00,0:07:43.00,Default,,0000,0000,0000,,es la historia de cada año que tenemos registrado
Dialogue: 0,0:07:43.00,0:07:46.00,Default,,0000,0000,0000,,con un pequeño giro, porque ahora contamos con estos lindos gráficos.
Dialogue: 0,0:07:46.00,0:07:49.00,Default,,0000,0000,0000,,Y, porque los tenemos, podemos medir cosas.
Dialogue: 0,0:07:49.00,0:07:51.00,Default,,0000,0000,0000,,Podemos decir: "Bueno, ¿a qué velocidad estalla la burbuja?"
Dialogue: 0,0:07:51.00,0:07:54.00,Default,,0000,0000,0000,,Y resulta que podemos medir con mucha precisión.
Dialogue: 0,0:07:54.00,0:07:57.00,Default,,0000,0000,0000,,Se derivaron ecuaciones, se hicieron gráficos,
Dialogue: 0,0:07:57.00,0:07:59.00,Default,,0000,0000,0000,,y el resultado neto
Dialogue: 0,0:07:59.00,0:08:02.00,Default,,0000,0000,0000,,es que hallamos que la burbuja estalla cada vez más rápidamente
Dialogue: 0,0:08:02.00,0:08:04.00,Default,,0000,0000,0000,,con cada año que pasa.
Dialogue: 0,0:08:04.00,0:08:09.00,Default,,0000,0000,0000,,Estamos perdiendo interés por el pasado más rápidamente.
Dialogue: 0,0:08:09.00,0:08:11.00,Default,,0000,0000,0000,,JM: Ahora un pequeño consejo de carrera.
Dialogue: 0,0:08:11.00,0:08:13.00,Default,,0000,0000,0000,,Para los que buscan ser famosos
Dialogue: 0,0:08:13.00,0:08:15.00,Default,,0000,0000,0000,,podemos aprender de los 25 personajes políticos más famosos:
Dialogue: 0,0:08:15.00,0:08:17.00,Default,,0000,0000,0000,,autores, actores, etc.
Dialogue: 0,0:08:17.00,0:08:20.00,Default,,0000,0000,0000,,Si quieren llegar a ser famosos desde temprano, deberían ser actores
Dialogue: 0,0:08:20.00,0:08:22.00,Default,,0000,0000,0000,,porque empiezan a tener fama al final de los ventipico...
Dialogue: 0,0:08:22.00,0:08:24.00,Default,,0000,0000,0000,,todavía son jóvenes, es genial.
Dialogue: 0,0:08:24.00,0:08:26.00,Default,,0000,0000,0000,,Ahora, si pueden esperar un poquito, deberían ser autores
Dialogue: 0,0:08:26.00,0:08:28.00,Default,,0000,0000,0000,,porque entonces alcanzarían grandes alturas
Dialogue: 0,0:08:28.00,0:08:30.00,Default,,0000,0000,0000,,como Mark Twain, por ejemplo, que es sumamente famoso.
Dialogue: 0,0:08:30.00,0:08:32.00,Default,,0000,0000,0000,,Pero si quieren llegar realmente a la cima
Dialogue: 0,0:08:32.00,0:08:34.00,Default,,0000,0000,0000,,deberían demorar la gratificación
Dialogue: 0,0:08:34.00,0:08:36.00,Default,,0000,0000,0000,,y, claro, ser políticos.
Dialogue: 0,0:08:36.00,0:08:38.00,Default,,0000,0000,0000,,En este caso se harán famosos al final de los 50 y tantos
Dialogue: 0,0:08:38.00,0:08:40.00,Default,,0000,0000,0000,,y se volverán muy, muy famosos en lo sucesivo.
Dialogue: 0,0:08:40.00,0:08:43.00,Default,,0000,0000,0000,,Los científicos suelen hacerse famosos cuando son mucho mayores.
Dialogue: 0,0:08:43.00,0:08:45.00,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, los biólogos y los físicos
Dialogue: 0,0:08:45.00,0:08:47.00,Default,,0000,0000,0000,,suelen ser casi tan famosos como los actores.
Dialogue: 0,0:08:47.00,0:08:50.00,Default,,0000,0000,0000,,Un error que no deben cometer es ser matemáticos.
Dialogue: 0,0:08:50.00,0:08:52.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:08:52.00,0:08:54.00,Default,,0000,0000,0000,,Si lo hacen
Dialogue: 0,0:08:54.00,0:08:57.00,Default,,0000,0000,0000,,podrían pensar: "Oh, genial. Voy a hacer mi mejor trabajo a los ventipico".
Dialogue: 0,0:08:57.00,0:08:59.00,Default,,0000,0000,0000,,Pero adivinen qué; a nadie le importará.
Dialogue: 0,0:08:59.00,0:09:02.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:09:02.00,0:09:04.00,Default,,0000,0000,0000,,ELA: Hay notas más preocupantes
Dialogue: 0,0:09:04.00,0:09:06.00,Default,,0000,0000,0000,,entre los n-gramas.
Dialogue: 0,0:09:06.00,0:09:08.00,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, esta es la trayectoria de Marc Chagall,
Dialogue: 0,0:09:08.00,0:09:10.00,Default,,0000,0000,0000,,un artista nacido en 1887.
Dialogue: 0,0:09:10.00,0:09:13.00,Default,,0000,0000,0000,,Parece la trayectoria normal de un famoso.
Dialogue: 0,0:09:13.00,0:09:17.00,Default,,0000,0000,0000,,Se hace cada vez más y más famoso
Dialogue: 0,0:09:17.00,0:09:19.00,Default,,0000,0000,0000,,salvo que miremos en alemán.
Dialogue: 0,0:09:19.00,0:09:21.00,Default,,0000,0000,0000,,Si miramos en alemán vamos a notar algo muy extraño,
Dialogue: 0,0:09:21.00,0:09:23.00,Default,,0000,0000,0000,,algo casi nunca visto
Dialogue: 0,0:09:23.00,0:09:25.00,Default,,0000,0000,0000,,y es que se vuelve sumamente famoso
Dialogue: 0,0:09:25.00,0:09:27.00,Default,,0000,0000,0000,,y de repente se desploma
Dialogue: 0,0:09:27.00,0:09:30.00,Default,,0000,0000,0000,,cayendo al punto más bajo entre 1933 y 1945,
Dialogue: 0,0:09:30.00,0:09:33.00,Default,,0000,0000,0000,,y después se recupera.
Dialogue: 0,0:09:33.00,0:09:35.00,Default,,0000,0000,0000,,Por supuesto, lo que vemos
Dialogue: 0,0:09:35.00,0:09:38.00,Default,,0000,0000,0000,,es que, de hecho, Marc Chagall era un artista judío
Dialogue: 0,0:09:38.00,0:09:40.00,Default,,0000,0000,0000,,en la Alemania nazi.
Dialogue: 0,0:09:40.00,0:09:42.00,Default,,0000,0000,0000,,Estas señales
Dialogue: 0,0:09:42.00,0:09:44.00,Default,,0000,0000,0000,,son tan fuertes, en realidad,
Dialogue: 0,0:09:44.00,0:09:47.00,Default,,0000,0000,0000,,que no hace falta saber que alguien fue censurado.
Dialogue: 0,0:09:47.00,0:09:49.00,Default,,0000,0000,0000,,Podemos averiguarlo
Dialogue: 0,0:09:49.00,0:09:51.00,Default,,0000,0000,0000,,mediante procesamiento básico de señales.
Dialogue: 0,0:09:51.00,0:09:53.00,Default,,0000,0000,0000,,Esta es una manera simple de hacerlo.
Dialogue: 0,0:09:53.00,0:09:55.00,Default,,0000,0000,0000,,Una expectativa razonable
Dialogue: 0,0:09:55.00,0:09:57.00,Default,,0000,0000,0000,,es que la fama de alguien en un período dado de tiempo
Dialogue: 0,0:09:57.00,0:09:59.00,Default,,0000,0000,0000,,debería ser aproximadamente el promedio de su fama antes
Dialogue: 0,0:09:59.00,0:10:01.00,Default,,0000,0000,0000,,y su fama después de eso.
Dialogue: 0,0:10:01.00,0:10:03.00,Default,,0000,0000,0000,,Es más o menos lo que esperamos.
Dialogue: 0,0:10:03.00,0:10:06.00,Default,,0000,0000,0000,,Comparamos eso con la fama que observamos
Dialogue: 0,0:10:06.00,0:10:08.00,Default,,0000,0000,0000,,y dividimos una por otra
Dialogue: 0,0:10:08.00,0:10:10.00,Default,,0000,0000,0000,,para producir algo que llamamos «índice de represión».
Dialogue: 0,0:10:10.00,0:10:13.00,Default,,0000,0000,0000,,Si el índice de represión es muy, muy, muy pequeño
Dialogue: 0,0:10:13.00,0:10:15.00,Default,,0000,0000,0000,,podrían estar reprimiéndote.
Dialogue: 0,0:10:15.00,0:10:18.00,Default,,0000,0000,0000,,Si es muy grande, quizá uno se está beneficiando de la propaganda.
Dialogue: 0,0:10:19.00,0:10:21.00,Default,,0000,0000,0000,,JM: Ahora bien, podemos mirar
Dialogue: 0,0:10:21.00,0:10:24.00,Default,,0000,0000,0000,,la distribución de los índices de represión en poblaciones enteras.
Dialogue: 0,0:10:24.00,0:10:26.00,Default,,0000,0000,0000,,Así, por ejemplo, aquí...
Dialogue: 0,0:10:26.00,0:10:28.00,Default,,0000,0000,0000,,este índice de represión es para 5.000 personas
Dialogue: 0,0:10:28.00,0:10:30.00,Default,,0000,0000,0000,,calculado sobre libros de inglés, donde no hay represión conocida,
Dialogue: 0,0:10:30.00,0:10:32.00,Default,,0000,0000,0000,,sería algo así, bastante centrado en el uno.
Dialogue: 0,0:10:32.00,0:10:34.00,Default,,0000,0000,0000,,Lo que uno espera es básicamente lo que observa.
Dialogue: 0,0:10:34.00,0:10:36.00,Default,,0000,0000,0000,,Esta es la distribución como se ve en Alemania...
Dialogue: 0,0:10:36.00,0:10:38.00,Default,,0000,0000,0000,,muy diferente, está desplazada a la izquierda.
Dialogue: 0,0:10:38.00,0:10:41.00,Default,,0000,0000,0000,,Se habla de la gente 2 veces menos de lo que se debería.
Dialogue: 0,0:10:41.00,0:10:43.00,Default,,0000,0000,0000,,Pero aún más importante, la distribución es mucho más amplia.
Dialogue: 0,0:10:43.00,0:10:46.00,Default,,0000,0000,0000,,Hay muchas personas que terminan en el extremo izquierdo de esta distribución;
Dialogue: 0,0:10:46.00,0:10:49.00,Default,,0000,0000,0000,,gente de la que se habla unas 10 veces menos de lo que se debería.
Dialogue: 0,0:10:49.00,0:10:51.00,Default,,0000,0000,0000,,Pero también mucha gente en el extremo derecho
Dialogue: 0,0:10:51.00,0:10:53.00,Default,,0000,0000,0000,,que parece beneficiarse de la propaganda.
Dialogue: 0,0:10:53.00,0:10:56.00,Default,,0000,0000,0000,,Esta imagen muestra el sello de la censura en el libro registrado.
Dialogue: 0,0:10:56.00,0:10:58.00,Default,,0000,0000,0000,,ELA: «Culturomía»,
Dialogue: 0,0:10:58.00,0:11:00.00,Default,,0000,0000,0000,,así denominamos al método.
Dialogue: 0,0:11:00.00,0:11:02.00,Default,,0000,0000,0000,,Es una especie de genómica,
Dialogue: 0,0:11:02.00,0:11:04.00,Default,,0000,0000,0000,,salvo que la genómica hace foco en la biología
Dialogue: 0,0:11:04.00,0:11:07.00,Default,,0000,0000,0000,,mediante la ventana de la secuencia de bases del genoma humano.
Dialogue: 0,0:11:07.00,0:11:09.00,Default,,0000,0000,0000,,La «culturomía» es similar.
Dialogue: 0,0:11:09.00,0:11:12.00,Default,,0000,0000,0000,,Es la aplicación del análisis de grandes volúmenes de datos
Dialogue: 0,0:11:12.00,0:11:14.00,Default,,0000,0000,0000,,al estudio de la cultura humana.
Dialogue: 0,0:11:14.00,0:11:16.00,Default,,0000,0000,0000,,Aquí, en vez de mirar bajo la lente del genoma,
Dialogue: 0,0:11:16.00,0:11:19.00,Default,,0000,0000,0000,,lo hacemos mediante la digitalización de registros históricos.
Dialogue: 0,0:11:19.00,0:11:21.00,Default,,0000,0000,0000,,Lo genial de la «culturomía»
Dialogue: 0,0:11:21.00,0:11:23.00,Default,,0000,0000,0000,,es que todos podemos practicarla.
Dialogue: 0,0:11:23.00,0:11:25.00,Default,,0000,0000,0000,,¿Por qué podemos todos?
Dialogue: 0,0:11:25.00,0:11:27.00,Default,,0000,0000,0000,,Todo el mundo puede hacerlo porque tres muchachos
Dialogue: 0,0:11:27.00,0:11:30.00,Default,,0000,0000,0000,,Jon Orwant, Matt Gray y Will Brockman en Google,
Dialogue: 0,0:11:30.00,0:11:32.00,Default,,0000,0000,0000,,vieron el prototipo del visor de n-gramas
Dialogue: 0,0:11:32.00,0:11:34.00,Default,,0000,0000,0000,,y dijeron: "Es algo muy divertido.
Dialogue: 0,0:11:34.00,0:11:37.00,Default,,0000,0000,0000,,Tenemos que dejarlo disponible para la gente".
Dialogue: 0,0:11:37.00,0:11:39.00,Default,,0000,0000,0000,,Así que en dos semanas -dos semanas antes de que salga nuestro artículo-
Dialogue: 0,0:11:39.00,0:11:42.00,Default,,0000,0000,0000,,programaron una versión del visor de n-gramas para el público en general.
Dialogue: 0,0:11:42.00,0:11:45.00,Default,,0000,0000,0000,,De ese modo, Uds también pueden escribir la palabra o frase que les interese
Dialogue: 0,0:11:45.00,0:11:47.00,Default,,0000,0000,0000,,y ver su n-grama de inmediato;
Dialogue: 0,0:11:47.00,0:11:49.00,Default,,0000,0000,0000,,también explorar ejemplos de los distintos libros
Dialogue: 0,0:11:49.00,0:11:51.00,Default,,0000,0000,0000,,en los que aparece el n-grama.
Dialogue: 0,0:11:51.00,0:11:53.00,Default,,0000,0000,0000,,JM: El primer día lo usaron más de un millón de veces
Dialogue: 0,0:11:53.00,0:11:55.00,Default,,0000,0000,0000,,y esta es realmente la mejor de todas las consultas.
Dialogue: 0,0:11:55.00,0:11:58.00,Default,,0000,0000,0000,,La gente quiere dar lo mejor de sí, en inglés se dice 'best'.
Dialogue: 0,0:11:58.00,0:12:01.00,Default,,0000,0000,0000,,Pero resulta que en el siglo XVIII esto no importaba para nada.
Dialogue: 0,0:12:01.00,0:12:04.00,Default,,0000,0000,0000,,En inglés, no decían "dar lo mejor de sí" usando 'best' sino 'beft'.
Dialogue: 0,0:12:04.00,0:12:07.00,Default,,0000,0000,0000,,Por supuesto, se debe a un error.
Dialogue: 0,0:12:07.00,0:12:09.00,Default,,0000,0000,0000,,No es que se esforzaran en ser mediocres,
Dialogue: 0,0:12:09.00,0:12:12.00,Default,,0000,0000,0000,,sino que la S se solía escribir como una F.
Dialogue: 0,0:12:12.00,0:12:15.00,Default,,0000,0000,0000,,Pero claro, Google no advirtió esto en ese momento
Dialogue: 0,0:12:15.00,0:12:18.00,Default,,0000,0000,0000,,por eso lo informamos en el artículo científico que escribimos.
Dialogue: 0,0:12:18.00,0:12:20.00,Default,,0000,0000,0000,,Pero resulta que esto nos recuerda
Dialogue: 0,0:12:20.00,0:12:22.00,Default,,0000,0000,0000,,que, aunque es muy divertido,
Dialogue: 0,0:12:22.00,0:12:24.00,Default,,0000,0000,0000,,al interpretar estos gráficos hay que tener mucho cuidado
Dialogue: 0,0:12:24.00,0:12:27.00,Default,,0000,0000,0000,,y adoptar las normas básicas de la ciencia.
Dialogue: 0,0:12:27.00,0:12:30.00,Default,,0000,0000,0000,,ELA: La gente ha estado usando esto para todo tipo de cosas.
Dialogue: 0,0:12:30.00,0:12:37.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:12:37.00,0:12:39.00,Default,,0000,0000,0000,,En realidad no vamos a hablar
Dialogue: 0,0:12:39.00,0:12:42.00,Default,,0000,0000,0000,,sino a mostrarles diapositivas y quedarnos en silencio.
Dialogue: 0,0:12:42.00,0:12:45.00,Default,,0000,0000,0000,,Esta persona estaba interesada en la historia de la frustración.
Dialogue: 0,0:12:45.00,0:12:48.00,Default,,0000,0000,0000,,Hay varios tipos de frustración.
Dialogue: 0,0:12:48.00,0:12:51.00,Default,,0000,0000,0000,,Si nos damos con el pie en algo, es con 1A: "Ay".
Dialogue: 0,0:12:51.00,0:12:53.00,Default,,0000,0000,0000,,Si la Tierra es aniquilada por la Vogons
Dialogue: 0,0:12:53.00,0:12:55.00,Default,,0000,0000,0000,,para hacer espacio para una autopista interestelar
Dialogue: 0,0:12:55.00,0:12:57.00,Default,,0000,0000,0000,,eso es con 8A: "Aaaaaaaay".
Dialogue: 0,0:12:57.00,0:12:59.00,Default,,0000,0000,0000,,Esta persona estudia todos los "Ay"
Dialogue: 0,0:12:59.00,0:13:01.00,Default,,0000,0000,0000,,que tienen de 1 a 8 aes.
Dialogue: 0,0:13:01.00,0:13:03.00,Default,,0000,0000,0000,,Y resulta que
Dialogue: 0,0:13:03.00,0:13:05.00,Default,,0000,0000,0000,,los "ay" menos frecuentes
Dialogue: 0,0:13:05.00,0:13:08.00,Default,,0000,0000,0000,,son, por supuesto, los correspondientes a las cosas más frustrantes
Dialogue: 0,0:13:08.00,0:13:11.00,Default,,0000,0000,0000,,salvo, curiosamente, en los años 80.
Dialogue: 0,0:13:11.00,0:13:13.00,Default,,0000,0000,0000,,Pensamos que podría tener algo que ver con Reagan.
Dialogue: 0,0:13:13.00,0:13:15.00,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:13:15.00,0:13:18.00,Default,,0000,0000,0000,,JM: Hay muchos usos para estos datos
Dialogue: 0,0:13:18.00,0:13:21.00,Default,,0000,0000,0000,,pero la conclusión es que el registro histórico se está digitalizando.
Dialogue: 0,0:13:21.00,0:13:23.00,Default,,0000,0000,0000,,Google ha empezado a digitalizar 15 millones de libros.
Dialogue: 0,0:13:23.00,0:13:25.00,Default,,0000,0000,0000,,Eso representa el 12% de todos los libros publicados en la historia.
Dialogue: 0,0:13:25.00,0:13:28.00,Default,,0000,0000,0000,,Es un fragmento considerable de la cultura humana.
Dialogue: 0,0:13:28.00,0:13:31.00,Default,,0000,0000,0000,,La cultura tiene más cosas: hay manuscritos, hay periódicos,
Dialogue: 0,0:13:31.00,0:13:33.00,Default,,0000,0000,0000,,hay cosas que no tienen texto, como el arte y las pinturas.
Dialogue: 0,0:13:33.00,0:13:35.00,Default,,0000,0000,0000,,Todo está en nuestras computadoras,
Dialogue: 0,0:13:35.00,0:13:37.00,Default,,0000,0000,0000,,en las computadores del mundo.
Dialogue: 0,0:13:37.00,0:13:40.00,Default,,0000,0000,0000,,Y cuando eso suceda va a transformar nuestra manera
Dialogue: 0,0:13:40.00,0:13:42.00,Default,,0000,0000,0000,,de entender nuestro pasado, nuestro presente y la cultura humana.
Dialogue: 0,0:13:42.00,0:13:44.00,Default,,0000,0000,0000,,Muchas gracias.
Dialogue: 0,0:13:44.00,0:13:47.00,Default,,0000,0000,0000,,(Aplausos)