1
00:00:00,420 --> 00:00:04,660
Google Traducere este un instrument gratuit care vă permite să traduceţi instantaneu

2
00:00:04,660 --> 00:00:07,680
propoziţii, documente şi chiar site-uri web întregi.

3
00:00:07,680 --> 00:00:12,099
Dar cum funcţionează de fapt? Deşi aţi putea crede că avem o cameră plină de spiriduşi bilingvi care

4
00:00:12,099 --> 00:00:17,470
lucrează pentru noi, de fapt, toate traducerile noastre sunt generate de computere. Aceste computere

5
00:00:17,470 --> 00:00:22,520
utilizează un proces numit „traducere automată statistică”, acesta fiind de fapt un mod elevat de a

6
00:00:22,520 --> 00:00:25,439
spune că traducerile sunt generate de computerele noastre pe baza modelelor găsite în cantităţi mari de text.

7
00:00:25,439 --> 00:00:30,539
Dar să revenim puţin asupra lucrurilor. Dacă aţi dori să învăţaţi pe cineva o limbă nouă, aţi începe

8
00:00:30,539 --> 00:00:34,809
prin a-l învăţa cuvinte din vocabular şi reguli gramaticale pentru a explica modul de construire

9
00:00:34,809 --> 00:00:39,909
al propoziţiilor. Un computer poate învăţa o limbă străină în acelaşi mod -

10
00:00:39,909 --> 00:00:42,379
utilizând un vocabular şi un set de reguli.

11
00:00:42,379 --> 00:00:46,309
Dar limbile sunt complicate şi, după cum vă poate spune orice persoană care învaţă o limbă străină,

12
00:00:46,309 --> 00:00:51,679
există excepţii de la aproape orice regulă. Când se încearcă includerea tuturor acestor excepţii şi a

13
00:00:51,679 --> 00:00:54,000
excepţiilor de la respectivele excepţii într-un program de computer, calitatea traducerii începe

14
00:00:54,000 --> 00:00:57,239
să se deterioreze.

15
00:00:57,239 --> 00:01:01,779
Google Traducere are o abordare diferită. În loc să încercăm să învăţăm computerele toate regulile

16
00:01:01,779 --> 00:01:07,060
unei limbi, lăsăm computerele să descopere singure regulile. Computerele realizează acest lucru

17
00:01:07,060 --> 00:01:10,619
analizând milioane şi milioane de documente care au fost deja traduse de traducători reali. Aceste texte

18
00:01:10,619 --> 00:01:19,950
traduse provin din cărţi, de la organizaţii ca ONU şi de pe site-uri web din întreaga lume.

19
00:01:19,950 --> 00:01:23,810
Computerele scanează aceste texte căutând modele importante din punct de vedere statistic, şi anume

20
00:01:23,810 --> 00:01:27,969
modele create între traducere şi textul original cu probabilitate redusă să fi apărut în mod întâmplător.

21
00:01:27,969 --> 00:01:33,829
După ce computerul găseşte un model, îl poate utiliza pentru a traduce texte similare pe

22
00:01:33,829 --> 00:01:38,710
viitor. După ce acest proces se va fi repetat de miliarde de ori, se vor obţine miliarde de

23
00:01:38,710 --> 00:01:43,700
modele şi un program de computer foarte inteligent.

24
00:01:43,700 --> 00:01:48,399
Totuşi, pentru unele limbi avem la dispoziţie mai puţine documente traduse şi prin urmare mai

25
00:01:48,399 --> 00:01:53,049
puţine modele detectate de aplicaţia noastră software. Din acest motiv, calitatea traducerii

26
00:01:53,049 --> 00:01:58,479
variază în funcţie de limbă şi de perechea de limbi. Suntem conştienţi că traducerile noastre

27
00:01:58,479 --> 00:02:03,240
nu sunt întotdeauna perfecte, dar furnizând constant noi texte traduse, putem crea programe

28
00:02:03,240 --> 00:02:05,539
mai inteligente şi traduceri mai bune.

29
00:02:05,539 --> 00:02:09,670
Prin urmare, data viitoare când traduceţi o propoziţie sau o pagină web utilizând Google

30
00:02:09,670 --> 00:02:15,349
Traducere, gândiţi-vă la aceste milioane de documente şi la miliardele de modele care au creat

31
00:02:15,349 --> 00:02:17,650
traducerea respectivă... şi toate se întâmplă cât ai clipi.

32
00:02:17,650 --> 00:02:19,260
Interesant, nu-i aşa?

33
00:02:19,260 --> 99:59:59,999
Încercaţi pe translate.google.ro.