WEBVTT

00:00:00.420 --> 00:00:04.660
Google 翻訳は、短い文や文書だけでなく、 ウェブサイト全体でさえも瞬時に翻訳できる

00:00:04.660 --> 00:00:07.680
無料ツールです。

00:00:07.680 --> 00:00:12.099
仕組みはどうなっているのでしょうか。「部屋にたくさんの 翻訳者が集まって...」という場面を想像するかもしれませんが、

00:00:12.099 --> 00:00:17.470
実際にはすべてコンピュータが翻訳しています。 Google 翻訳には、「統計的機械翻訳」という手法が

00:00:17.470 --> 00:00:22.520
採用されています。簡単に言えば、大量の テキストの中から発見されたパターンに基づいて訳文

00:00:22.520 --> 00:00:25.439
を生成する手法です。

00:00:25.439 --> 00:00:30.539
基本から考えてみましょう。誰かに言語を一から 教える場合は、まず単語の意味を教え、次に文を

00:00:30.539 --> 00:00:34.809
構成するためのルールとして文法を教えます。 コンピュータも同じ方法、つまり語彙と

00:00:34.809 --> 00:00:42.379
文法を学習する方法で外国語を 習得できます。

00:00:42.379 --> 00:00:46.309
しかし言語は非常に複雑です。外国語を学んだことの ある人なら、ほとんどすべての文法に

00:00:46.309 --> 00:00:51.679
例外があることはご存じでしょう。こうした例外をもれなく、 例外の例外まですべてコンピュータに教え込もうとすると、

00:00:51.679 --> 00:00:57.239
翻訳の品質が低下し始めます。

00:00:57.239 --> 00:01:01.779
Google 翻訳のアプローチは違います。コンピュータに すべての文法を教え込むのではなく、

00:01:01.779 --> 00:01:07.060
コンピュータ自体が文法を発見できるようにしました。 人間の翻訳者によって翻訳された大量の文書を、

00:01:07.060 --> 00:01:10.619
コンピュータが解析して文法を発見するのです。 そのための翻訳済みテキストは、

00:01:10.619 --> 00:01:19.950
世界中の書籍、国連などの組織、 ウェブサイトから集められました。

00:01:19.950 --> 00:01:23.810
コンピュータは、このテキストをスキャンして、 統計的に有意なパターン、つまり原文と訳文の

00:01:23.810 --> 00:01:27.969
間のパターンが偶発的でないものを探します。 コンピュータが見つけた翻訳パターンは、

00:01:27.969 --> 00:01:33.829
今後同じような文を翻訳する際に 利用されます。この手順を何十億回と

00:01:33.829 --> 00:01:38.710
繰り返すことで、膨大な数の翻訳パターンが 発見され、とても優秀なコンピュータ プログラムが

00:01:38.710 --> 00:01:43.700
できあがります。

00:01:43.700 --> 00:01:48.399
ただし、言語によっては利用できる翻訳済み文書が 少なく、ソフトウェアで検出された翻訳パターンが

00:01:48.399 --> 00:01:53.049
あまり多くない場合もあります。そのため、 Google 翻訳の品質は、言語やその

00:01:53.049 --> 00:01:58.479
組み合わせによって異なります。まだ常に完璧に 翻訳できるわけではありませんが、

00:01:58.479 --> 00:02:03.240
随時新しい翻訳済みテキストを 追加していくことで、機械翻訳の精度は

00:02:03.240 --> 00:02:05.539
上がります。

00:02:05.539 --> 00:02:09.670
次に Google 翻訳で文やウェブページを 翻訳するときは、このような大量の文書とパターンから

00:02:09.670 --> 00:02:17.650
一瞬で訳文が生成されるのだということを 思い出してみてください。

00:02:17.650 --> 00:02:19.260
すごいと思いませんか？

00:02:19.260 --> 99:59:59.999
translate.google.com でお試しください。